10 solutions DSPM pour la sécurité des données en 2026

Découvrez 10 solutions DSPM qui renforcent la sécurité des données en 2026. De la découverte et la classification aux vérifications automatisées de conformité, voyez comment DSPM optimise les stratégies de protection des données pour l’entreprise moderne.

La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) est un processus continu d’identification, de catégorisation et de protection des données. Avec l’augmentation du volume d’informations et leur diversification, les risques provenant de l’extérieur et de l’intérieur de l’organisation augmentent également. Les solutions DSPM résolvent ces problèmes grâce à une visibilité de bout en bout, de la localisation des données à l’application des politiques en temps réel.

Étant donné qu’environ 90 % des données mondiales ont été créées au cours des deux dernières années seulement, disposer de la bonne solution DSPM est la clé d’une protection efficace des données et de la prévention des catastrophes. Cependant, la majorité des organisations utilisent des solutions distinctes qui n’offrent pas une vue holistique des processus. Cela peut entraîner des lacunes, des problèmes de conformité réglementaire et un temps plus long pour identifier une violation.

Dans les sections suivantes, nous fournirons une discussion détaillée sur la DSPM et les raisons pour lesquelles elle est importante pour la protection des données en 2026 et au-delà. Ensuite, nous vous présenterons 10 solutions DSPM conçues pour répondre à différents besoins métiers, de l’identification rapide des données à l’évaluation automatisée de la conformité. Les détails de chaque profil fournisseur incluront les fonctionnalités, les plateformes, les témoignages et les évaluations issues de sites d’avis d’utilisateurs.

Vous trouverez également sept critères pour vous aider à choisir la bonne solution DSPM, ainsi que les réponses aux questions les plus fréquemment posées concernant le déploiement, la conformité et l’intégration avec d’autres technologies de sécurité.

Qu’est-ce que la DSPM (gestion de la posture de sécurité des données) ?

La gestion de la posture de sécurité des données, également appelée DSPM, est une stratégie et un ensemble technologique permettant une visibilité et un contrôle en temps réel des données utilisées dans des environnements multi-cloud. Là où les solutions de sécurité des données traditionnelles se concentrent sur des aspects tels que le chiffrement ou le contrôle d’accès de base, la solution DSPM élargit son champ d’action pour inclure la découverte, la classification, l’évaluation des menaces et la conformité aux politiques.

L’objectif est de contrôler toutes les informations, structurées et non structurées, afin de prévenir les accès non autorisés, les comportements anormaux et les éventuelles non-conformités. Cela s’explique par le fait que de nombreuses organisations font face à une prolifération des données en utilisant plusieurs plateformes cloud ou en créant de nouveaux microservices générant des journaux et des enregistrements.

Une solution DSPM robuste prévient cela en recherchant activement et en indexant les actifs, en marquant le contenu présentant des risques (par exemple, les données personnelles ou financières), puis en effectuant automatiquement les actions prescrites en cas de risques identifiés. Cette large applicabilité sur les clouds, machines virtuelles, conteneurs et stockages sur site fait de la DSPM une solution de protection des données de bout en bout.

Besoins en solutions DSPM

Les organisations d’aujourd’hui collectent et stockent des données à un rythme jamais vu auparavant. Une enquête a révélé que 30 % des entreprises utilisent désormais des méthodes de développement cloud-native, notamment GitOps, les conteneurs et CI/CD. Cet environnement est exposé à des menaces telles que les menaces persistantes avancées et les ransomwares, ainsi qu’aux fuites accidentelles d’informations par des utilisateurs internes.

La mise en place de solutions DSPM robustes permet de répondre à plusieurs domaines critiques :

1. Visibilité & Découverte : La plupart des entreprises ignorent où se trouvent leurs données. Elles peuvent être dans un système shadow IT, un environnement de développement ou même une feuille de calcul non autorisée. Les solutions DSPM offrent une découverte constante des stockages de données nouveaux ou négligés sans surveillance en place. Cette visibilité approfondie est la première étape vers une sécurité réellement significative.
2. Identification des risques en temps réel : Une solution DSPM peut déterminer dès qu’une nouvelle donnée est téléchargée ou qu’un employé modifie des autorisations si l’action est inadmissible ou susceptible d’entraîner des problèmes de conformité. Cette détection proactive réduit le temps de détection d’un problème et permet aux équipes d’intervenir avant qu’un incident mineur ne devienne majeur.
3. Remédiation automatisée : Certaines des meilleures solutions DSPM intègrent des playbooks ou des fonctions d’orchestration capables d’appliquer le chiffrement, de mettre en quarantaine des ensembles de données suspects ou d’imposer l’authentification multifacteur sur les actifs à haut risque. Cela minimise les efforts manuels et garantit une application constante des politiques.
4. Conformité réglementaire : Les cadres juridiques tels que le RGPD, le CCPA et l’HIPAA imposent des mesures robustes en matière de confidentialité des données. La DSPM aide non seulement à identifier les informations requises, mais aussi à faciliter l’audit en produisant un journal des accès aux données, des dates et des niveaux d’accès accordés.
5. Réduction de la surface d’attaque : Les solutions DSPM aident les entreprises à réduire l’exposition des données sensibles en identifiant les ensembles de données obsolètes ou redondants. Réduire ou supprimer complètement le nombre de fichiers ou les partager avec des utilisateurs spécifiques diminue considérablement la probabilité qu’ils soient exploités par un attaquant.
6. Intégration de sécurité holistique : Une bonne solution DSPM permet d’enrichir d’autres produits de sécurité avec des informations détaillées sur les flux de données, leur propriété et leur classification. Cette synergie permet aux systèmes avancés de détection des menaces de prendre en compte la sensibilité des données dans leur analyse et de hiérarchiser les alertes de manière appropriée.
7. Réponse aux incidents accélérée : Tous les actifs de données doivent être identifiés et toutes les politiques bien définies afin que, lorsqu’une violation ou un abus survient, les équipes de sécurité puissent réagir de manière appropriée. Les workflows automatisés peuvent mettre en quarantaine les données concernées, révoquer les identifiants d’accès ou générer des corrélations SIEM, ce qui réduit au minimum les temps de confinement.

Paysage des solutions DSPM en 2026

Les DSPM sont devenues aussi essentielles à la sécurité des entreprises que la détection des endpoints et les solutions SIEM. Avec la gestion de plusieurs fournisseurs de services cloud, des architectures de microservices et l’évolution des lois sur la confidentialité, des fournisseurs spécialisés de solutions DSPM proposent désormais des offres matures.

Nous présentons ci-dessous dix des meilleures solutions DSPM pour les entreprises souhaitant découvrir, protéger et gouverner les données sur tous les emplacements.

SentinelOne

La plateforme Singularity de SentinelOne continue d’améliorer sa solution de sécurité basée sur l’IA pour inclure la DSPM, intégrant la visibilité des endpoints à l’identification et la catégorisation complètes des données. Exploitant les mêmes techniques d’apprentissage automatique qui identifient les comportements anormaux des appareils, la solution apporte une couche supplémentaire d’informations contextuelles au flux de données. Avec la croissance des environnements hybrides, SentinelOne garantit que chaque actif de données est identifié et sécurisé dans toute l’organisation. Réservez une démonstration en direct gratuite.

Plateforme en un coup d’œil

Les capacités DSPM de SentinelOne sont intégrées directement dans sa console existante, offrant aux équipes de sécurité une vue unifiée des menaces, vulnérabilités et expositions de données. Les niveaux de risque sont toujours à jour grâce à l’amélioration du processus de classification des données par apprentissage automatique. Les politiques automatisées peuvent chiffrer ou mettre en quarantaine les données après des événements spécifiques pour éviter les fuites ou duplications non autorisées. Ses analyses en temps réel offrent à l’utilisateur une vision claire de tout accès anormal aux données ou changement de niveau de privilège.

Fonctionnalités :

1. Classification pilotée par l’IA : Classe automatiquement les données en tant que données personnelles, financières, etc., sans que l’utilisateur ait à les étiqueter.
2. Détection unifiée des menaces : Identifie les abus de données avec d’autres activités malveillantes connues provenant des endpoints ou du réseau.
3. Remédiation automatique : Implique le chiffrement ou renforce les autorisations en cas d’anomalies.
4. Rapports de conformité : Génère des pistes d’audit conformes au RGPD, HIPAA ou autres exigences.

Problèmes principaux éliminés par SentinelOne

1. Environnements d’outils fragmentés : Réduit la nécessité de gérer séparément les solutions de sécurité des endpoints et des données.
2. Mauvaise configuration : Le scan automatique détecte les autorisations ou politiques mal alignées.
3. Réponse lente : Le lien en temps réel entre les événements de données et le renseignement sur les menaces endpoints minimise le temps de confinement.
4. Lacunes de visibilité : La classification assistée par l’IA révèle l’existence de compartiments de stockage de données dans les infrastructures hybrides.

Témoignages

« SentinelOne Singularity Complete répond efficacement à nos divers besoins de sécurité pour 26 000 endpoints, protégeant sans faille les employés de bureau et à distance sur différents systèmes d’exploitation. Ses agents légers fonctionnent sans problème, avec un support compétent, bien que l’identification des alertes puisse être améliorée. »- Asim Naeem (Principal IT Security & Compliance chez IBEX Holdings Ltd)

Découvrez ce que d’autres utilisateurs disent de SentinelOne Singularity sur Gartner Peer Insights et PeerSpot.

BigID

BigID est idéal pour la gestion de la confidentialité et des données. Il s’agit d’une solution DSPM qui applique l’analytique pour identifier et catégoriser les informations sensibles dans les stockages structurés et non structurés, y compris les environnements cloud et les bases de données sur site. La plateforme effectue des corrélations reliant les données personnelles aux personnes concernées et aide à respecter les règles de conformité et de confidentialité.

Elle est idéale pour les entreprises souhaitant simplifier les rapports réglementaires et réduire la charge de conformité.

Fonctionnalités :

1. Graphique de données : Identifie comment les ensembles de données et les applications sont connectés ainsi qu’à qui ils sont liés.
2. Automatisation de la confidentialité : Applique la conformité à la confidentialité grâce à l’automatisation des procédures opérationnelles standard.
3. Évaluation des risques : Classe les menaces en fonction du contenu et de la fréquence d’utilisation.
4. Découverte accélérée : Identifie rapidement les risques dans de grands référentiels de données sans avoir à tout parcourir.

Consultez les avis et retours d’utilisateurs sur BigID sur PeerSpot et G2.

Varonis

Varonis effectue un traitement des métadonnées, identifie les utilisateurs sur-privilégiés, les données inactives et d’autres anomalies. Il fournit des alertes en temps réel sur les activités de fichiers pour détecter d’éventuels ransomwares ou menaces internes à l’entreprise. Varonis offre une visibilité sur tous les partages de fichiers, dispositifs NAS, Office 365, et plus encore, offrant un contrôle sur qui accède à quelles données.

Fonctionnalités :

1. Moteur d’analyse des métadonnées : Identifie qui a créé les données, qui y accède et qui a les autorisations nécessaires.
2. Moteur d’automatisation : Prône et met en œuvre l’utilisation de modèles de moindre privilège.
3. Détection des menaces : Déclenche des notifications en cas de suppression massive ou de chiffrement de fichiers.
4. Analyse comportementale : Analyse le comportement des utilisateurs pour détecter les comportements anormaux.

Consultez les retours d’utilisateurs sur TrustRadius et PeerSpot pour évaluer la valeur de Varonis pour vos besoins en sécurité des données.

Symmetry Systems

Symmetry Systems combine la découverte de données avec le concept de zero trust pour analyser les référentiels à la recherche de documents sensibles et mettre en œuvre la vérification d’identité. En tant que solution DSPM, elle est capable de visualiser les flux de données et d’identifier les mauvaises configurations des fournisseurs de services cloud.

Plusieurs méthodes avancées de chiffrement et de tokenisation sont également disponibles pour sécuriser les données structurées et non structurées. Elle prévient une violation de données avant que les dommages ne surviennent.

Fonctionnalités :

1. Accès aux données Zero Trust : Garantit que les demandes sont validées à chaque étape pour réduire les menaces internes.
2. Application cryptographique : Chiffre automatiquement les données sensibles sans intervention manuelle de l’utilisateur.
3. Intégration cloud-native : Offre des intégrations profondes avec AWS, Azure et Google Cloud pour une surveillance continue.
4. Tokenisation : Permet le partage de données avec d’autres départements sans transmettre les valeurs réelles.

CipherCloud

CipherCloud fait désormais partie de Lookout. Elle propose une gestion de la posture de sécurité des données pour les environnements multi-cloud. Elle se concentre sur le chiffrement, la tokenisation et la gestion des politiques en temps réel sur les solutions SaaS telles que Salesforce, Microsoft 365 et les applications personnalisées. Cette approche garantit la protection des données à tout moment, en particulier lorsqu’elles sont en dehors du réseau de l’organisation.

Grâce à l’analytique, CipherCloud permet aux organisations de migrer leurs données vers le cloud tout en respectant les exigences de conformité.

Fonctionnalités :

1. Cloud Access Security Broker (CASB) : Supervise et régule le transfert d’informations vers différentes applications SaaS.
2. Politiques de chiffrement granulaires : Applique le chiffrement en fonction du type de données et du niveau de risque.
3. Analyse du comportement des utilisateurs : Prévient les activités ou téléchargements suspects depuis les systèmes de stockage cloud.
4. Conformité automatisée : Propose le masquage des données et la DLP (Data Loss Prevention) en ligne.

Consultez les avis et retours d’utilisateurs sur CipherCloud (désormais Lookout) sur PeerSpot.

Digital Guardian

Digital Guardian étend la sécurité des endpoints et propose une solution de gestion de la posture de sécurité des données. Idéale pour les environnements informatiques complexes, elle inspecte le contenu et détecte le contexte pour prévenir l’exfiltration. Les agents endpoint de la plateforme se connectent à une console centrale de gestion qui fournit des informations sur les transferts de fichiers, l’activité des utilisateurs et les menaces internes potentielles en temps réel.

Elle s’adresse aux entreprises qui doivent gérer la protection des données sur les endpoints et dans le cloud simultanément.

Fonctionnalités

1. Application basée sur agent : Gère et applique l’utilisation des données au niveau des endpoints.
2. Sensibilisation au contenu : Organise les documents selon le niveau de protection des données.
3. Alertes en temps réel : Identifie rapidement les menaces potentielles liées aux processus ou aux transferts de données.
4. DLP & DSPM unifiés : Permet la gestion des endpoints et des données dans une vue unique.

Découvrez les avis détaillés des utilisateurs de Digital Guardian sur PeerSpot.

Netwrix

Netwrix se concentre sur la surveillance des serveurs de fichiers et de SharePoint, et convient aux entreprises de taille moyenne et aux grandes organisations. Grâce à l’audit et à l’intelligence, Netwrix identifie qui a accédé aux données, quelles modifications ont été apportées et quand.

Ses fonctionnalités DSPM incluent l’identification des ensembles de données non protégés, la recommandation de modifications d’autorisations et le respect des politiques. Netwrix envoie également des alertes contextuelles aux SIEM tiers avec lesquels il est compatible.

Fonctionnalités :

1. Pistes d’audit : Enregistre chaque modification apportée aux données et chaque action effectuée par l’utilisateur.
2. Évaluation des risques : Signale les données à risque et affiche les partages ouverts ou autres autorisations.
3. Suivi des modifications : Surveillance en temps réel des modifications et alertes sur les fichiers et dossiers.
4. Conformité aux politiques : Les règles internes sont vérifiées automatiquement pour chaque ensemble de données.

Évaluez les points forts de Netwrix selon l’expérience des utilisateurs sur Gartner Peer Insights et PeerSpot.

Securiti.ai

Securiti.ai relie l’automatisation de la conformité à la gouvernance des données. La plateforme identifie les informations personnelles identifiables, sensibles ou réglementées dans différents contextes et applique des mesures de confidentialité dès la conception. Grâce à des modèles d’IA, Securiti.ai peut identifier les stockages de données et attribuer à chaque actif un niveau de sensibilité.

Fonctionnalités :

1. Automatisation PrivacyOps : Base les contrôles de données sur le RGPD, le CCPA et d’autres lois sur la confidentialité.
2. Découverte pilotée par l’IA : Peut identifier de grandes quantités de données non organisées.
3. Évaluation automatisée des risques : Marque les ensembles de données à forte exposition ou aux schémas d’accès inhabituels.
4. Demandes d’accès aux données : Optimise le processus DSAR et facilite sa gestion et son traitement.

Dig

Dig Security, désormais acquis par Palo Alto Networks, est une solution DSPM orientée cloud conçue pour fonctionner avec les environnements d’hébergement les plus récents et éphémères, y compris les conteneurs et les fonctions serverless. L’approche de Dig consiste à intégrer les contrôles de sécurité directement dans les pipelines de développement afin d’identifier et de protéger les données éphémères dès leur création.

Fonctionnalités :

1. Analyse éphémère : Capture les données dès leur apparition dans des tâches de conteneur de courte durée.
2. Intégration DevSecOps : Intègre les contrôles de sécurité des données dans le pipeline CI/CD.
3. Étiquetage automatisé : Identifie les nouveaux ensembles de données comme étant à haut ou faible risque.
4. Application des politiques : Sécurise les données ou déclenche une alerte lorsque des conteneurs sont exécutés en mode privilégié.

Consultez les avis authentiques des utilisateurs de Dig sur Peerspot.

Cyera

Cyera utilise l’IA pour identifier où se trouvent les données dans les environnements cloud hybrides et pour connaître en continu leur classification. En associant l’activité des utilisateurs à des profils de risque, il est capable de différencier le trafic opérationnel normal des véritables menaces. Cyera veille également à intégrer la gestion de la posture de sécurité des données dans les stratégies globales de zero trust, sans rien laisser de côté, y compris les données et les activités des utilisateurs. Les politiques granulaires de Cyera offrent aux entreprises en transition vers le zero trust un moyen d’étendre leur stratégie de sécurité à la couche données.

Fonctionnalités :

1. Intégration Zero Trust : Garantit que la sécurité des données est alignée avec la segmentation des identités et du réseau.
2. Informations sur le graphe de données : Montre comment les référentiels de données, les services et les identifiants d’accès sont liés entre eux.
3. Scores de risque pilotés par ML : Les niveaux de menace sont ajustés en temps réel selon les schémas d’utilisation.
4. Moteur de politiques personnalisées : S’adapte aux structures organisationnelles ou aux types de données spécifiques de l’entreprise.

Découvrez comment Cyera est perçu par les utilisateurs sur PeerSpot.

Facteurs clés à considérer lors du choix d’une solution DSPM

Choisir la bonne solution DSPM est crucial pour identifier et gérer correctement les risques liés à la sécurité des données. Pour déterminer si la solution choisie répond à des besoins de sécurité spécifiques, plusieurs facteurs essentiels doivent être pris en compte. Voici les sept facteurs à considérer lors du choix d’une solution DSPM, comme indiqué ci-dessous.

Ces facteurs aideront les organisations à prendre les bonnes décisions pour protéger leurs données.

1. Support cloud & compatibilité hybride : Évaluez dans quelle mesure chaque solution prend en charge AWS, Azure, GCP et les serveurs sur site. Une solution DSPM idéale doit fonctionner sans problème sur diverses plateformes. Recherchez la possibilité d’utiliser les API ou connecteurs intégrés pour éviter les complications d’intégration.
2. Classification et étiquetage automatiques : Grâce à une classification avancée basée sur le ML, l’étiquetage des données est effectué avec précision et efficacité pour éviter les erreurs de classification des données sensibles. Vérifiez si la solution DSPM peut prendre en charge vos catégories de données spécifiques à votre secteur. Il est crucial de traiter les questions de scalabilité, car, par exemple, les grandes organisations peuvent traiter des pétaoctets de données chaque jour.
3. Conformité aux politiques & correction : Une solution DSPM idéale doit pouvoir appliquer la conformité, par exemple via le chiffrement ou la révocation des autorisations. Il est également important de vérifier si le fournisseur propose des politiques préconfigurées pour PCI, HIPAA ou d’autres exigences de conformité. Cela accélère la mise en œuvre et garantit le respect des normes recommandées.
4. Compatibilité avec d’autres logiciels et matériels de sécurité : L’intégration avec SIEM, SOAR et les produits IAM améliore l’efficacité des solutions de gestion de la posture de sécurité des données. Déterminez si la solution peut envoyer des notifications à votre console centrale, lancer des playbooks de réponse aux incidents ou partager des informations avec les systèmes de détection des menaces.
5. Scalabilité & performance : Le nombre de référentiels de données peut croître rapidement dans les organisations utilisant des microservices ou des conteneurs. Une solution qui échoue sous la charge peut constituer un angle mort. Les solutions DSPM fiables ne voient pas leurs performances diminuer même lorsque de nouveaux objets sont analysés quotidiennement par milliers.
6. Conformité & audit : Souvent, les entreprises doivent générer des journaux d’activités détaillés à des fins d’audit ou de contrôle interne. Assurez-vous que la solution capture chaque événement lié aux données, y compris les changements de classification et les accès utilisateurs. L’utilisation de rapports automatisés peut considérablement réduire l’impact des audits de conformité.
7. Support fournisseur & communauté : Le dernier facteur, souvent négligé, est la capacité de réponse du fournisseur. Une solution DSPM qui propose des correctifs à temps, un support réactif et des communautés d’utilisateurs actives peut grandement améliorer le quotidien. Vous pouvez également consulter les avis d’utilisateurs sur Gartner Peer Insights pour mieux comprendre la solution.

Faire la visite

Détection des menaces par IA pour le stockage d’objets cloud hybride tel qu’Amazon S3 et NetApp.

Conclusion

En définitive, il est clair que la gestion de la posture de sécurité des données est devenue un élément indispensable des architectures de cybersécurité actuelles. L’explosion des données et les environnements multi-cloud rendent les solutions de sécurité ponctuelles obsolètes. Les solutions DSPM intègrent la découverte, la classification, l’application des politiques et la conformité dans une solution unique qui s’adapte à l’évolution des risques. En automatisant de nombreuses tâches qui ralentiraient autrement la protection des données, la DSPM permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur la chasse aux menaces et la planification.

Une solution DSPM adaptée à la structure de votre organisation, à votre tolérance au risque et à vos exigences de conformité peut considérablement renforcer la protection de vos données. Lorsque vous examinez les dix solutions DSPM présentées ici, gardez à l’esprit que l’intégration, l’IA et le support sont essentiels à la réussite de votre stratégie.

Vous souhaitez améliorer vos mesures de sécurité des données ? Découvrez des plateformes telles que Singularity de SentinelOne, planifiez une démonstration ou demandez une preuve de concept pour découvrir comment des outils innovants de gestion de la posture de sécurité des données peuvent aider à détecter les risques et à appliquer la conformité automatiquement. La protection des données n’est plus une simple option mais une nécessité qui aide les entreprises à prévenir les risques susceptibles de nuire à leur image et d’éroder la confiance des clients.

FAQ

Quelles sont les solutions DSPM ?

Les solutions DSPM incluent l’identification des données, la catégorisation des données, les règles et contrôles, ainsi que la surveillance en temps réel pour la protection des données confidentielles. Contrairement au chiffrement ou à l’analyse ponctuelle, les solutions DSPM assurent une surveillance continue dans le cloud et sur site. Elles analysent en continu l’état de la sécurité et détectent les configurations non sécurisées, les données mal placées ou les tentatives d’accès non autorisées.

Ces solutions réduisent la quantité de travail manuel nécessaire à l’identification et à la résolution des problèmes, et elles soutiennent la protection continue des données.

En quoi DSPM diffère-t-il des outils traditionnels de sécurité des données ?

Les solutions traditionnelles telles que la prévention des pertes de données (DLP) ou les suites de chiffrement sont généralement conçues pour un objectif unique, qu'il s'agisse de la prévention des fuites de données ou de la confidentialité des données en transit. Une solution DSPM intègre ces éléments dans un cadre unique qui couvre l'ensemble de la chaîne de gestion des données. Cela inclut l'identification de nouvelles sources de données, la posture en temps réel et l'intégration avec d'autres solutions de cybersécurité. Ainsi, le DSPM, qui évolue avec les menaces et les architectures, offre une approche persistante et globale qui dépasse les capacités des outils statiques.

Les solutions DSPM peuvent-elles aider à prévenir les violations de données ?

Oui, les meilleures solutions DSPM minimisent le risque de violations grâce à la détection précoce des comportements utilisateur inappropriés, du trafic réseau anormal et des mauvaises configurations système. La remédiation automatisée peut être utilisée pour retirer les autorisations ou chiffrer les fichiers affectés dès que la menace est identifiée, empêchant ainsi la propagation de l’incident.

Elles fonctionnent également avec les outils SIEM et SOAR pour gérer la réponse aux incidents, ce qui signifie que toute menace potentielle déclenche un mécanisme de défense adéquat et rapide.

Les solutions DSPM peuvent-elles surveiller et sécuriser les données non structurées ?

Absolument. La plupart des outils DSPM peuvent analyser les données non structurées telles que les documents, PDF, images ou journaux pour détecter des numéros de carte bancaire ou des identifiants personnels. Ils disposent de labels de classification contextuels et basés sur le contenu, ce qui permet aux équipes de sécurité de définir des règles et des normes de conformité spécifiques. Pour les données moins structurées, dont le volume augmente, DSPM devient essentiel pour gérer ces actifs moins certains.

Quelle est la fonction principale des solutions DSPM ?

La principale raison est d’obtenir une vue actuelle de l’environnement de données d’une organisation, y compris l’emplacement des données, les personnes qui y ont accès et la manière dont elles sont utilisées. Les solutions DSPM recueillent ces informations afin d’identifier les anomalies et de mettre en œuvre des politiques telles que le chiffrement ou le contrôle d’accès.

Cela est utile pour réduire les risques auxquels les organisations sont confrontées, pour répondre aux exigences légales et pour pouvoir s’adapter rapidement aux nouvelles menaces. En d’autres termes, les solutions DSPM rendent la sécurité des données efficace en automatisant de nombreuses tâches autrefois réalisées manuellement et de manière isolée.

Comment les solutions DSPM aident-elles à la conformité réglementaire ?

Une solution DSPM analyse les données et les associe à des réglementations telles que le RGPD ou HIPAA, garantissant qu’aucun ensemble de données n’est oublié. Toutes ces plateformes disposent de mécanismes pour enregistrer chaque accès, modification d’autorisation ou opération de chiffrement, ce qui rend les pistes d’audit adaptées à la plupart des normes de conformité.

Elles peuvent également limiter le transfert de données selon les politiques afin d’éviter le transfert involontaire de données à l’étranger ou des actions utilisateur susceptibles de compromettre les politiques.

Quels types de données les outils DSPM peuvent-ils protéger ?

Les plateformes DSPM peuvent également gérer à la fois les systèmes de bases de données traditionnels (SQL et NoSQL) et les fichiers de big data (partages de fichiers, stockage cloud, conteneurs). Cela couvre toutes les formes de données, telles que les données des clients, les créations et idées, les données opérationnelles et les journaux, ou même les données créées et utilisées brièvement dans l’informatique serverless.

Puisque les systèmes informatiques contemporains stockent différents formats et emplacements de fichiers, les solutions de gestion de la posture de sécurité des données doivent être capables d’analyser en temps réel la conformité et les problèmes de sécurité sur divers types de données.

Quels secteurs bénéficient le plus des solutions DSPM ?

Certains secteurs fortement réglementés, tels que la finance, la santé, le secteur public et le commerce électronique, bénéficieront à court terme des solutions DSPM. Néanmoins, presque toute entreprise traitant des informations personnelles de clients ou d’employés peut en tirer parti.

Les entreprises disposant d’une importante empreinte cloud ou souhaitant s’étendre vers de nouvelles zones géographiques utilisent également le DSPM pour gérer la protection des données et la conformité à travers différentes régions et fournisseurs cloud. Les PME et les startups bénéficient de processus automatisés de sécurité des données qu’elles ne peuvent pas se permettre d’effectuer manuellement.

Comment les outils DSPM s’intègrent-ils aux autres plateformes de cybersécurité ?

De nombreuses solutions DSPM disposent d’API ou d’intégrations prêtes à l’emploi avec les produits SIEM, SOAR et de gestion des identités. Cette intégration permet des alertes corrélées, une gestion centralisée des incidents et une gestion des utilisateurs. Cela signifie qu’en étendant les données de classification et de risque à d’autres paradigmes de sécurité, le DSPM offre une défense cohérente contre les menaces.

Cette synergie aide les organisations à renforcer l’efficacité de l’identification des menaces, à accélérer la vitesse de triage et à améliorer la posture de sécurité globale.