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Cybersecurity 101/Ciberseguridad/Gestión del riesgo de datos

¿Qué es la gestión de riesgos de datos?

La gestión de riesgos de datos es crucial para la ciberseguridad. Aprenda a implementar medidas eficaces para proteger sus datos, usuarios y flujos de trabajo de posibles riesgos.

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Actualizado: July 28, 2025

Según datos recientes, el coste medio de una violación de datos es de alrededor de 4,88 millones de dólares. ¿Alguna vez se ha preguntado cuánto le podría costar realmente a su organización una violación de datos? Las estadísticas recientes muestran que la violación media asciende a unos 4,88 millones de dólares, y que cada registro comprometido cuesta aproximadamente 165 dólares. En sectores como el de la sanidad, estos costes pueden dispararse debido a los costosos procesos de detección y escalada.

Estas cifras ponen de relieve por qué es imprescindible una buena gestión del riesgo de los datos. La gestión del riesgo de los datos es un proceso en el que se utilizan los procesos, procedimientos y controles adecuados para identificar y reducir los riesgos para sus datos. Hay mucho más de lo que parece a simple vista, y en nuestro blog de hoy vamos a profundizar en por qué es tan importante y cómo puede proteger su organización. Empecemos.

Gestión de riesgos de datos - Imagen destacada | SentinelOne

¿Qué es la gestión de riesgos de datos?

La gestión de riesgos de datos es el proceso de implementar controles para identificar y mitigar los riesgos a los que están expuestos sus datos. Implica identificar y definir las diversas formas en que se manejan los datos dentro de la organización y garantizar que se apliquen las medidas adecuadas para proteger la información.

En su forma más simple, define cómo protegerá sus datos, incluyendo cómo almacenará, utilizará y manipulará sus conjuntos de datos. Por lo tanto, las organizaciones necesitan un nuevo enfoque, uno que sea capaz de proteger los datos no estructurados a gran escala. Ahora, veamos cómo se puede desarrollar un plan eficaz de gestión de riesgos de datos y por qué es importante.

¿Por qué es fundamental la gestión de riesgos de datos?

Cuando sus datos no están protegidos adecuadamente, corre el riesgo de perder ingresos y la confianza de sus clientes. Por no hablar del daño potencial a su reputación, competitividad e incluso a la privacidad de sus empleados.

Piense en la información corporativa crítica que maneja, como las listas de clientes y las hojas de ruta de los productos. Si esos datos se exponen o se corrompen, las consecuencias pueden ser graves. He aquí algunas razones por las que es tan importante:

Prevenir las violaciones de datos y los ciberataques

Si no actualiza su software, no exige contraseñas seguras o no requiere autenticación multifactorial, sus sistemas permanecerán expuestos a los ataques. Violaciones de datos y ciberataques pueden costar millones, dañar su reputación y erosionar la confianza de los clientes.

Una sólida gestión de los riesgos relacionados con los datos ayuda a proteger su organización, ya que garantiza que su software esté siempre actualizado y elimina las vulnerabilidades antes de que los atacantes puedan aprovecharlas. También implica implementar contraseñas seguras y únicas, y mantenerlas actualizadas para evitar el acceso no autorizado, mientras que la autenticación multifactorial añade una capa adicional de seguridad para que, incluso si las contraseñas se ven comprometidas, el acceso no autorizado siga estando bloqueado.

Garantice el cumplimiento de las normativas de protección de datos

La cruda realidad es que una violación de datos no solo puede exponer información confidencial de los clientes, sino que también puede dar lugar a multas cuantiosas y daños irreparables para la marca en virtud del RGPD o la CCPA. El RGPD está diseñado para proteger los datos personales, lo que lo convierte en una parte fundamental de cualquier marco de gobernanza de datos.

Por su parte, la CCPA empodera a los consumidores al otorgarles el derecho a solicitar a las empresas que eliminen su información personal o que no la vendan a terceros. La gestión de riesgos de datos ayuda a identificar qué datos son más importantes, evaluar sus riesgos y crear un marco de gobernanza sólido para protegerlos.

Proteja la confianza de los clientes y la reputación de la marca

Las consecuencias a las que se enfrentará si se comprometen los datos confidenciales de los clientes son irreparables. Una simple infracción puede romper la confianza y empañar la reputación de su marca, lo que acarrearía importantes consecuencias financieras y normativas. La gestión de riesgos de datos aborda este problema de frente mediante la implementación de medidas proactivas para proteger la información de los clientes.

Minimizar las pérdidas financieras y operativas

Las violaciones de datos o el acceso no autorizado pueden costarle millones, no solo en multas y sanciones legales, sino también en pérdida de confianza y interrupción de las operaciones. La gestión de riesgos de datos aborda este problema de forma directa, identificando y evaluando de forma proactiva los riesgos potenciales, como violaciones, corrupción de datos o problemas de acceso.

Componentes clave de la gestión de riesgos de datos

La gestión de riesgos de datos ayuda a identificar sus datos y posibles problemas, así como a implementar controles para abordar los riesgos antes de que se conviertan en crisis. A continuación se enumeran algunos de los componentes clave de la gestión de riesgos de datos:

Descubrimiento y clasificación de datos

En primer lugar, debe saber qué está protegiendo. El descubrimiento de datos significa identificar todos los lugares en los que se encuentran sus datos, desde el almacenamiento en la nube hasta los centros de datos y los entornos híbridos. Una vez identificados los datos, la clasificación se convierte en el principal factor para la asignación del riesgo.

En lugar de utilizar términos genéricos como "información personal" o "información sanitaria", las clasificaciones específicas relevantes para su negocio pueden mejorar considerablemente su plan de gestión de riesgos. La idea es tomar datos no estructurados y hacerlos más coherentes y fáciles de proteger.

Evaluaciones de riesgos

Tener un buen inventario es un gran comienzo. El verdadero desafío es conocer el flujo de los datos, quién tiene acceso a ellos, cómo se transmiten y comparten, y dónde se encuentran las amenazas potenciales.

Una evaluación de riesgos ofrece una forma de identificar problemas comunes, como configuraciones erróneas, controles de acceso incorrectos y otros riesgos que están ocultos, a la espera de activarse. Gracias a una visión clara de la nube y la carga de trabajo, será fácil ignorar el ruido y centrarse en los riesgos reales.

Supervisión continua

La seguridad de los datos es una amenaza en constante cambio. La supervisión continua es su primera línea de defensa, ya que le proporciona una notificación instantánea de cualquier cambio que pueda producirse y de posibles infracciones antes de que provoquen pérdidas. Esto significa una comprobación real del cumplimiento de los datos a lo largo de su ciclo de vida. La gestión de los riesgos de los datos es importante con la estrategia adecuada, que incluye visibilidad, análisis de riesgos, control de acceso y supervisión proactiva.

Riesgos y amenazas comunes para los datos

Las organizaciones actuales se enfrentan a numerosos riesgos para los datos que provienen tanto de fuentes externas como internas. El acceso no autorizado puede dar lugar a violaciones de datos que expongan información confidencial, mientras que las amenazas internas, ya sean maliciosas o negligentes, pueden añadir otra capa de riesgo. Además, la eliminación accidental, los fallos de hardware o los errores de software pueden provocar la pérdida o el deterioro de los datos, y los ataques de ransomware pueden cifrar datos valiosos y retenerlos como rehenes hasta que se pague un rescate.

Los ciberdelincuentes suelen utilizar tácticas de phishing e ingeniería social para engañar a los usuarios y que revelen información confidencial, mientras que el malware, como los virus y los gusanos, sigue comprometiendo la integridad de los datos. Además, una configuración incorrecta de la nube puede exponer inadvertidamente datos confidenciales, lo que subraya la necesidad de prácticas de seguridad en la nube sólidas y correctamente configuradas cloud security .

Más allá de los retos internos, las organizaciones también deben gestionar los riesgos derivados de los socios y proveedores externos. Las vulnerabilidades introducidas por los proveedores de servicios externos pueden abrir nuevas vías de ataque, mientras que las amenazas persistentes avanzadas (APT) implican un pirateo sigiloso y continuo dirigido a datos confidenciales. Además, la fuga de datos a través de canales inseguros o sistemas mal gestionados pone de relieve la importancia de adoptar medidas integrales de seguridad de los datos para protegerse contra exposiciones involuntarias.

Cómo implementar una estrategia eficaz de gestión de riesgos de datos

La implementación de una estrategia eficaz de gestión de riesgos de datos puede parecer abrumadora al principio, pero si se divide en pasos claros, resulta mucho más manejable. Cada paso alimenta al siguiente, creando un ciclo de mejora continua. A continuación le indicamos cómo puede hacerlo:

Identificar y clasificar los activos de datos

No puede dejar sus datos desprotegidos antes de comprender qué información tiene. Esto implica examinar todos los tipos de datos con los que trabaja la organización. Puede tratarse de información de clientes, datos financieros o investigaciones propias, y luego clasificarlos según su nivel de sensibilidad.

Cómo implementarlo:

  • Enumere todas las fuentes de datos, incluidas las bases de datos, el almacenamiento en la nube y los archivos locales.
  • Clasifique sus datos por tipos (públicos, internos, confidenciales, altamente sensibles) según su sensibilidad e importancia.
  • Describa el flujo de datos en su organización y cómo se recopilan, almacenan y procesan los datos.

Evalúe y priorice los riesgos relacionados con los datos

Una vez que sepa qué tipo de datos tiene, debe determinar los riesgos potenciales. No todos los datos son igualmente sensibles. Determine la probabilidad de diversos riesgos y las posibles consecuencias que podrían surgir en caso de un fallo, para centrarse en las áreas críticas.

Cómo implementarlo:

  • Analice riesgos como violaciones de datos, ataques internos o pérdida de datos determinando la probabilidad y el impacto del riesgo.
  • Utilice una matriz de riesgos y desarrolle una tabla sencilla para clasificar los riesgos de menor a mayor probabilidad e impacto.
  • Clasifique los riesgos para determinar qué tipos o conjuntos de datos son más críticos y cuáles requieren atención inmediata.

Implemente controles y políticas de seguridad

Una vez enumerados los riesgos, es el momento de poner en marcha medidas preventivas. Esto implica tanto medidas técnicas (cifrado y cortafuegos) como políticas administrativas para evitar los riesgos identificados.

Cómo implementarlas:

  • Se deben desarrollar y redactar políticas y procedimientos de seguridad que incluyan cómo se deben manejar y acceder a los datos, así como cómo responder ante un incidente.
  • Aplicar controles técnicos mediante el establecimiento de cifrado, cortafuegos, autenticación multifactorial y gestión de accesos.
  • Informar a los empleados sobre la seguridad y su papel en ella, así como sobre otras medidas y políticas de seguridad.

Supervisar, detectar y responder a las amenazas

Dado que las amenazas cibernéticas cambian constantemente, es importante vigilar sus sistemas. Es a través de la supervisión continua que se puede detectar eventos inusuales o vicios que podrían estar ocurriendo y actuar sobre ellos antes de que un pequeño problema se convierta en una pérdida enorme.

Cómo implementarlo:

  • Se deben utilizar herramientas automatizadas para realizar un seguimiento de la actividad del sistema e informar de anomalías y posibles infracciones, y esto debe hacerse en tiempo real.
  • Desarrolle un procedimiento paso a paso que describa las medidas que se deben tomar cuando se produce una infracción de seguridad.
  • Es importante revisar y probar sus medidas de seguridad de vez en cuando para determinar su validez en un momento determinado.

Garantizar el cumplimiento de la normativa

Los distintos sectores tienen sus propias normas de protección de datos, como el RGPD, la HIPAA o la ISO 27001, que debe cumplir.

Cómo implementarlo:

  • Revise y actualice sus políticas de protección de datos para asegurarse de que sean compatibles con las normas legales.
  • Se deben realizar auditorías internas o externas para determinar si los controles y prácticas de la organización son compatibles con las leyes establecidas.
  • Conserve pruebas de sus medidas de seguridad, evaluaciones de riesgos y respuestas a incidentes para demostrar el cumplimiento cuando sea necesario.

Ventajas de la gestión de riesgos de datos

La gestión de riesgos de datos le ayuda a identificar y corregir vulnerabilidades antes de que los atacantes se aprovechen de ellas, lo que mantiene sus datos seguros y le da la tranquilidad de saber que es menos probable que termine siendo víctima de un costoso ciberataque. Al adoptar un proceso sólido de gestión de riesgos de datos, también puede garantizar el cumplimiento de normativas como el RGPD, HIPAA o ISO 27001, con el fin de reducir el riesgo financiero de multas cuantiosas y proteger a su organización de posibles violaciones de datos en el futuro.

Más allá de la seguridad de sus sistemas, una gestión eficaz de los riesgos de los datos le permite ganarse la confianza de sus clientes y socios, al demostrar que está tomando medidas para proteger los datos confidenciales. Comprender sus activos de datos y los riesgos relevantes le permitirá optimizar los procesos y destinar sus recursos donde tengan mayor impacto, mejorando la resiliencia y la eficacia operativa de su organización en su conjunto.

Retos de la gestión de riesgos de datos

La gestión de los riesgos de datos no es fácil y conlleva varios retos. Estos son algunos de los mayores obstáculos a los que se enfrentan las organizaciones:

Identificar las vulnerabilidades de los datos

El primer reto es saber dónde están los puntos débiles. Los datos pueden verse comprometidos por configuraciones erróneas, medidas de seguridad obsoletas o amenazas internas. Si no se detectan estas deficiencias a tiempo, se está dejando la puerta abierta a las infracciones.

Gestión de datos en múltiples plataformas

Nube, entornos locales, entornos híbridos: los datos están en todas partes. Gestionar la seguridad en diferentes plataformas y mantener al mismo tiempo una experiencia de usuario fluida no es tarea fácil.

Mantenerse al día con las amenazas en constante evolución

Las amenazas cibernéticas no se quedan estancadas. Los hackers son cada vez más inteligentes, el ransomware es más agresivo y los ataques impulsados por la inteligencia artificial están en aumento. Si sus defensas no evolucionan, sus datos están en peligro.

Garantizar el cumplimiento de las normativas

RGPD, HIPAA, ISO 27001... La lista de normativas no deja de crecer. El incumplimiento de la normativa no solo es un quebradero de cabeza legal, sino que puede suponer multas millonarias y destruir la confianza de los clientes.

Equilibrar la accesibilidad y la seguridad

Bloquear los datos es fácil. ¿Hacerlos seguros y accesibles? Ese es el verdadero reto. Los empleados necesitan acceder a los datos para realizar su trabajo, pero un acceso excesivo aumenta el riesgo. La clave está en encontrar el equilibrio adecuado.

Prácticas recomendadas para la gestión de riesgos de datos

La gestión de riesgos de datos consiste en proteger la información confidencial de su organización. A continuación se indican algunos pasos básicos que puede seguir para mantener sus datos seguros:

Realice una auditoría y clasificación de la información

Es difícil proteger lo que no se sabe que se tiene. Comience con una auditoría exhaustiva para identificar y clasificar los datos según su sensibilidad. Cada dato cuenta, ya sea que se encuentre en una base de datos estructurada, un sistema de archivos no estructurado o un depósito de almacenamiento en la nube. No se puede proteger lo que no se rastrea.

Utilice controles de acceso estrictos

No todo tiene que estar disponible para todos los miembros de su empresa. Cuantos más dedos haya en el tarro de las galletas, mayor será el riesgo. Implemente el principio de acceso con privilegios mínimos, que permite a los empleados acceder solo a la información que necesitan para realizar su trabajo. La autenticación multifactor (MFA) y los permisos basados en roles deben ser la norma, no la excepción.

Cifrar los datos confidenciales

El cifrado inutiliza los datos si caen en manos equivocadas. Desde los datos en reposo hasta los datos en tránsito, abrir o cifrar la información confidencial con protocolos de cifrado sólidos garantiza la protección de los datos, incluso en el peor de los casos.

Actualizar las políticas de seguridad periódicamente

Una política redactada hace cinco años no resistirá las amenazas a las que nos enfrentamos hoy en día. Reevalúe y actualice periódicamente sus medidas de seguridad para hacer frente a las amenazas emergentes, los cambios en la normativa y las nuevas tecnologías.

Impartir formación sobre seguridad de los datos a los empleados

La formación periódica en materia de seguridad es fundamental, ya que la gran mayoría de los ciberataques se deben a errores humanos, como hacer clic en correos electrónicos de phishing, utilizar contraseñas débiles o tomar medidas incorrectas y exponer datos de forma involuntaria. La formación ayuda a garantizar que los trabajadores bloqueen sus pantallas cuando dejan sus dispositivos, detecten y no caigan en intentos de phishing, y mantengan contraseñas seguras y únicas. También sostiene el principio del privilegio mínimo al señalar los derechos de acceso obsoletos.

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Demostración

Conclusión

La gestión de riesgos de datos es un aspecto fundamental de toda organización y debe involucrar a todos los departamentos, no solo al de TI. Cuando se realiza correctamente, proporciona un medio para identificar vulnerabilidades, mantener el cumplimiento normativo, generar confianza entre los clientes y prevenir costosas infracciones que pueden ser destructivas desde el punto de vista financiero y de reputación.

Una protección eficaz de los datos requiere una atención y una adaptación continuas, a medida que las amenazas evolucionan y los ecosistemas de datos se expanden. Las organizaciones que integran la conciencia de seguridad en su cultura y sus procesos transforman la protección de datos de una necesidad reactiva en una ventaja empresarial proactiva. En el panorama digital actual, la gestión integral de los riesgos relacionados con los datos es un requisito empresarial fundamental que repercute directamente en la estabilidad operativa y el éxito a largo plazo.

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Preguntas frecuentes sobre la gestión de riesgos de datos

El proceso de localizar, evaluar y reducir los riesgos que podrían comprometer los datos privados de una empresa se conoce como gestión de riesgos de datos. Permite a las empresas proteger su información frente a incumplimientos normativos, pérdidas y piratería informática.

La gestión de riesgos de datos utiliza técnicas para proteger los datos privados, entre las que se incluyen la clasificación de datos, el cifrado, el control de acceso, la detección de amenazas, la evaluación de riesgos y supervisión del cumplimiento normativo. En conjunto, estas herramientas impiden el acceso no autorizado y reducen los problemas de seguridad.

La seguridad de los datos es la protección de los datos frente a ciberataques mediante dispositivos de seguridad, como el cifrado y los cortafuegos. La gestión de riesgos de datos adopta un enfoque más amplio, ya que identifica los riesgos potenciales y desarrolla planes para evitarlos o minimizarlos.

Las empresas deben realizar análisis de riesgos de datos al menos una vez al año; con mayor frecuencia si manejan datos confidenciales, se enfrentan a cambios normativos o sufren incidentes de seguridad. Para reforzar las políticas de protección de datos, las evaluaciones periódicas son útiles para identificar nuevos riesgos.

El diseño Zero Trust requiere la verificación de cada usuario y dispositivo que solicita acceso a los datos, lo que elimina cualquier confianza automática. Las políticas de acceso estrictas y la supervisión continua ayudan a reducir el peligro de accesos ilegales, amenazas internas y ciberataques mediante la aplicación de medidas coercitivas.

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