Een Leider in het 2025 Gartner® Magic Quadrant™ voor Endpoint Protection Platforms. Vijf jaar op rij.Een Leider in het Gartner® Magic Quadrant™Lees Rapport
Ervaart u een beveiligingslek?Blog
Aan de slagContact Opnemen
Header Navigation - NL
  • Platform
    Platform Overzicht
    • Singularity Platform
      Welkom bij de geïntegreerde bedrijfsbeveiliging
    • AI Beveiligingsportfolio
      Toonaangevend in AI-Powered beveiligingsoplossingen
    • Hoe het werkt
      Het Singularity XDR verschil
    • Singularity Marketplace
      Integraties met één klik om de kracht van XDR te ontsluiten
    • Prijzen en Pakketten
      Vergelijkingen en richtlijnen in één oogopslag
    Data & AI
    • Purple AI
      SecOps versnellen met generatieve AI
    • Singularity Hyperautomation
      Eenvoudig beveiligingsprocessen automatiseren
    • AI-SIEM
      De AI SIEM voor het Autonome SOC
    • Singularity Data Lake
      Aangedreven door AI, verenigd door Data Lake
    • Singularity Data Lake For Log Analytics
      Naadloze opname van gegevens uit on-prem, cloud of hybride omgevingen
    Endpoint Security
    • Singularity Endpoint
      Autonome preventie, detectie en respons
    • Singularity XDR
      Inheemse en open bescherming, detectie en respons
    • Singularity RemoteOps Forensics
      Forensisch onderzoek op schaal orkestreren
    • Singularity Threat Intelligence
      Uitgebreide informatie over tegenstanders
    • Singularity Vulnerability Management
      Rogue Activa Ontdekken
    Cloud Security
    • Singularity Cloud Security
      Blokkeer aanvallen met een AI-gebaseerde CNAPP
    • Singularity Cloud Native Security
      Cloud en ontwikkelingsbronnen beveiligen
    • Singularity Cloud Workload Security
      Platform voor realtime bescherming van de cloudwerklast
    • Singularity Cloud Data Security
      AI-gestuurde detectie van bedreigingen
    • Singularity Cloud Security Posture Management
      Cloud misconfiguraties opsporen en herstellen
    Identity Security
    • Singularity Identity
      Bedreigingsdetectie en -respons voor Identiteit
  • Waarom SentinelOne?
    Waarom SentinelOne?
    • Waarom SentinelOne?
      Cybersecurity Ontworpen voor What’s Next
    • Onze Klanten
      Vertrouwd door 's Werelds Meest Toonaangevende Ondernemingen
    • Industrie Erkenning
      Getest en Gevalideerd door Experts
    • Over Ons
      De Marktleider in Autonome Cybersecurity
    Vergelijk SentinelOne
    • Arctic Wolf
    • Broadcom
    • CrowdStrike
    • Cybereason
    • Microsoft
    • Palo Alto Networks
    • Sophos
    • Splunk
    • Trellix
    • Trend Micro
    • Wiz
    Markten
    • Energie
    • Overheid
    • Financieel
    • Zorg
    • Hoger Onderwijs
    • Basis Onderwijs
    • Manufacturing
    • Retail
    • Rijksoverheid & lokale overheden
  • Services
    Managed Services
    • Managed Services Overzicht
      Wayfinder Threat Detection & Response
    • Threat Hunting
      Wereldklasse expertise en Threat Intelligence.
    • Managed Detection & Response
      24/7/365 deskundige MDR voor uw volledige omgeving.
    • Incident Readiness & Response
      Digitale forensica, IRR en paraatheid bij inbreuken.
    Support, Implementatie & Health
    • Technical Account Management
      Customer Success met Maatwerk Service
    • SentinelOne GO
      Begeleid Onboarden en Implementatieadvies
    • SentinelOne University
      Live en On-Demand Training
    • Services Overview
      Allesomvattende oplossingen voor naadloze beveiligingsoperaties
    • SentinelOne Community
      Community Login
  • Partners
    Ons Ecosysteem
    • MSSP Partners
      Versneld Succes behalen met SentinelOne
    • Singularity Marketplace
      Vergroot de Power van S1 Technologie
    • Cyber Risk Partners
      Schakel de Pro Response en Advisory Teams in
    • Technology Alliances
      Geïntegreerde, Enterprise-Scale Solutions
    • SentinelOne for AWS
      Gehost in AWS-regio's over de hele wereld
    • Channel Partners
      Lever de juiste oplossingen, Samen
    Programma Overzicht→
  • Resources
    Resource Center
    • Case Studies
    • Datasheets
    • eBooks
    • Webinars
    • White Papers
    • Events
    Bekijk alle Resources→
    Blog
    • In de Spotlight
    • Voor CISO/CIO
    • Van de Front Lines
    • Cyber Response
    • Identity
    • Cloud
    • macOS
    SentinelOne Blog→
    Tech Resources
    • SentinelLABS
    • Ransomware Anthologie
    • Cybersecurity 101
  • Bedrijf
    Over SentinelOne
    • Over SentinelOne
      De Marktleider in Cybersecurity
    • Labs
      Threat Onderzoek voor de Moderne Threat Hunter
    • Vacatures
      De Nieuwste Vacatures
    • Pers & Nieuws
      Bedrijfsaankondigingen
    • Cybersecurity Blog
      De Laatste Cybersecuritybedreigingen, Nieuws en Meer
    • FAQ
      Krijg Antwoord op de Meest Gestelde Vragen
    • DataSet
      Het Live Data Platform
    • S Foundation
      Zorgen voor een veiligere toekomst voor iedereen
    • S Ventures
      Investeren in Next Generation Security en Data
Aan de slagContact Opnemen
Background image for SIEM-gebruiksscenario's: top 10 gebruiksscenario's
Cybersecurity 101/Gegevens en AI/SIEM-gebruiksscenario's: Top 10 gebruiksscenario's

SIEM-gebruiksscenario's: top 10 gebruiksscenario's

Ontdek de belangrijkste SIEM-gebruiksscenario's die de beveiligingsactiviteiten verbeteren en de naleving van regelgeving waarborgen. Deze gids biedt praktische inzichten voor het gebruik van SIEM om de cyberbeveiliging en naleving van regelgeving binnen uw organisatie te verbeteren.

CS-101_Data_AI.svg
Inhoud

Gerelateerde Artikelen

  • Wat is beveiligingsanalyse? Voordelen en gebruiksscenario's
  • Wat is Security Orchestration, Automation & Response (SOAR)?
  • Wat is kunstmatige intelligentie (AI) in cyberbeveiliging?
  • Wat is situationeel bewustzijn?
Auteur: SentinelOne
Bijgewerkt: August 28, 2024

In het dynamisch veranderende cyberbeveiligingslandschap is Security Information and Event Management uitgegroeid tot een belangrijke technologie voor organisaties die hun digitale activa willen beschermen. SIEM-oplossingen bieden organisaties de mogelijkheid om beveiligingswaarschuwingen in realtime te analyseren, die worden gegenereerd door verschillende hardware- en software-infrastructuren.

SIEM is een afkorting voor Security Information and Event Management. Het is een oplossing die beveiligingsinformatie uit alle bronnen in de IT-omgeving van een onderneming vastlegt, analyseert en correleert. SIEM verzamelt loggegevens, voornamelijk van netwerkapparaten, servers, databases en applicaties. Dit vergemakkelijkt realtime monitoring en detectie van bedreigingen.

In de kern bestaat SIEM uit twee hoofdfuncties:

  1. Security Information Management (SIM): Een systeem dat zich richt op het verzamelen, opslaan en analyseren van historische beveiligingsinformatie.
  2. Security Event Management (SEM): een monitoringsysteem dat in realtime werkt en waarschuwingen verstuurt op basis van actuele beveiligingsgebeurtenissen.

Op deze manier brengt SIEM een overzicht van de beveiligingsstatus van de hele organisatie in kaart, waardoor sneller en effectiever kan worden gereageerd op potentiële bedreigingen. In dit artikel worden de belangrijkste kenmerken van de veelzijdige wereld van SIEM behandeld, waarbij rekening wordt gehouden met de basisideeën die hebben geleid tot de ontwikkeling van SIEM, de rol die het speelt bij het verbeteren van beveiligingsactiviteiten en praktische use cases om dit te illustreren. Daarnaast zullen we onderzoeken hoe SentinelOne de mogelijkheden van SIEM kan uitbreiden en zullen we veelgestelde vragen over SIEM beantwoorden.

SIEM-gebruiksscenario's - Uitgelichte afbeelding | SentinelOneInzicht in SIEM

SIEM is in feite de spil van moderne beveiligingsactiviteiten, die zijn gerealiseerd door gegevens centraal te verzamelen op één plek om bruikbare informatie te verkrijgen. De belangrijkste elementen van SIEM zijn:

  • Logboekbeheer: Het meest fundamentele element van SIEM-systemen is logboekbeheer, wat verwijst naar het proces van het verzamelen, aggregeren en opslaan van logboekgegevens afkomstig uit zeer uiteenlopende bronnen. Bronnen kunnen netwerkapparaten, servers, applicaties en beveiligingsapparatuur zijn. Logboeken zijn records die worden bijgehouden voor gebeurtenissen die zich binnen de IT-omgeving voordoen, bijvoorbeeld gebruikersactiviteiten, systeemprocessen en beveiligingsgebeurtenissen. Goed logboekbeheer in IT biedt de mogelijkheid om alle gegevens vast te leggen en op te slaan voor latere analyse in één gecentraliseerde database. Gecentraliseerde opslag is zo belangrijk voor analyse dat het het enige venster is waardoor het beveiligingslandschap van een organisatie kan worden bekeken.
  • Gebeurteniscorrelatie: Een van de belangrijkste functies van een SIEM-systeem is het analyseren en correleren van loggegevens om relaties en patronen te genereren die kunnen wijzen op een beveiligingsrisico. Dit is vaak het proces waarbij vooraf gedefinieerde regels en heuristieken worden toegepast voor de identificatie van bekende dreigingspatronen of waarbij geavanceerde analyses met behulp van machine learning worden gebruikt om nieuwe dreigingen te detecteren.
  • Waarschuwingen: Een belangrijke functie binnen SIEM-systemen – “waarschuwingen” kan de vorm aannemen van meldingen die worden gegenereerd op basis van vooraf gedefinieerde regels en drempels. De potentiële beveiligingsbedreigingen die met deze aanpak in gebeurteniscorrelatie worden gevonden, zorgen ervoor dat het SIEM-systeem een waarschuwing naar het beveiligingsteam stuurt bij verdachte of potentieel kwaadaardige activiteiten. Hierdoor kunnen waarschuwingen worden aangepast aan het niveau en de aard van de bedreiging, wat er verder voor zorgt dat beveiligingspersoneel tijdig wordt gewaarschuwd en dat er te allen tijde in realtime kan worden gereageerd op alle kritieke incidenten. Deze realtime-tijdwaarschuwingscapaciteit zorgt ervoor dat er tijdig op bedreigingen kan worden gereageerd en dat deze kunnen worden beperkt, waardoor organisaties problemen kunnen voorkomen voordat ze uitgroeien tot ernstigere beveiligingsinbreuken.
  • Incidentbeheer: In SIEM-systemen maakt incidentbeheer een goed gestructureerd reactie- en herstelproces van beveiligingsincidenten mogelijk. Als reactie op een waarschuwing begeleiden SIEM-platforms vaak het beveiligingsteam bij het daadwerkelijke incident of de vermoedelijke inbreuk. Belangrijke mogelijkheden zijn onder meer onderzoek – het diagnosticeren van de oorzaak van het probleem, het vaststellen van de impact of beoordeling, en het bepalen van de stappen die zijn genomen om het probleem te verhelpen. Incidentbeheer kan eenvoudig worden geïntegreerd met ticketsystemen, geautomatiseerde responsworkflows en mogelijk andere beveiligingstools om het responsproces beter te coördineren.
  • Rapportage en analyse: Het belangrijkste onderdeel van SIEM-systemen is rapportage en analyse, die inzicht geven in beveiligingsgebeurtenissen en naleving van voorschriften. SIEM-platforms bieden dashboards en rapportagetools die bedoeld zijn voor de visualisatie van beveiligingsgegevens, trends en statistieken op een manier die vereenvoudigd is en elders niet te begrijpen is. Deze rapporten kunnen worden aangepast aan de behoeften, zoals voor naleving van regelgeving zoals GDPR, HIPAA, PCI-DSS of zelfs interne beveiligingsbeleidsregels.

Hoe verbetert SIEM de beveiligingsactiviteiten?

SIEM biedt in dit tijdperk van cyberbeveiliging rigoureuze oplossingen voor risicobeheer en -beperking. Het stroomlijnen van beveiligingsactiviteiten tot een beheersbare staat wordt mogelijk gemaakt door de volgende belangrijke functionaliteiten.

  1. Gecentraliseerd inzicht: SIEM-systemen zijn goed in het samenbrengen van beveiligingsgegevens van servers, netwerkapparaten en applicaties. Door deze gegevens te bundelen, krijgt een organisatie een algemeen beeld van haar beveiligingslandschap. Beveiligingsteams kunnen zo logboeken en gebeurtenissen uit verschillende bronnen bundelen om gegevens op één platform te correleren met behulp van SIEM-oplossingen. Dit zou moeten helpen bij het begrijpen van de collectieve beveiligingsstatus en incidentrespons.
  2. Realtime monitoring: Een realtimefunctie wordt in SIEM niet alleen toegepast voor het monitoren van netwerkverkeer, maar ook voor het monitoren van systeemactiviteiten. Deze constante bewaking maakt het mogelijk om verdachte activiteiten of afwijkingen van normaal gedrag onmiddellijk te detecteren. Realtime monitoring is essentieel voor het identificeren van bedreigingen op de plek waar ze ontstaan, zodat de mogelijke schade niet escaleert, aangezien de beveiligingsteams ook in realtime handelen. Op deze manier krijgt de organisatie gemakkelijk betere waarschuwingen over afwijkingen, zodat ze hun aanvallers voor kunnen blijven en de impact van de incidenten verder kunnen minimaliseren door het gebruik van SIEM-systemen.
  3. Geautomatiseerde incidentrespons: SIEM-systemen bevorderen de operationele efficiëntie door middel van automatisering. Ze kunnen automatisch reageren op bepaalde beveiligingsgebeurtenissen door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde regels en workflows. Een SIEM-systeem dat een mogelijke inbreuk identificeert, zal bijvoorbeeld vooraf ontworpen acties in gang zetten: isolatie van systemen, blokkering van kwaadaardige IP-adressen of uitvoering van vooraf gedefinieerde incidentrespons protocollen. Dit vermindert de noodzaak van handmatige inspanningen aanzienlijk en verkort de responstijd effectief, waardoor de bedreigingen verder worden verminderd.
  4. Integratie van dreigingsinformatie: SIEM werkt vaak samen met externe dreigingsinformatiebronnen om context en inzicht te bieden in zich ontwikkelende dreigingen. Informatie over bekende dreigingen, kwetsbaarheden en het patroon van aanvallen die aan SIEM-systemen worden toegevoegd, wordt gebruikt voor verbeterde detectie- en responsmogelijkheden tegen nieuw opkomende dreigingen. Deze integratie helpt beveiligingsteams om op de hoogte te blijven van de nieuwste dreigingslandschappen en verhoogt de nauwkeurigheid van de implementatie van dreigingsdetectie in het geval van zero-day kwetsbaarheden en geavanceerde persistente dreigingen.
  5. Geavanceerde analyse: SIEM-systemen maken gebruik van geavanceerde analyse met machine learning en gedragsanalyse om geavanceerde, complexe en zeer subtiele dreigingen te ontdekken die aan traditionele beveiligingsmaatregelen kunnen ontsnappen. Door collectieve machine learning-algoritmen te gebruiken bij de analyse van grote hoeveelheden gegevens, kunnen patronen of zelfs afwijkingen die een geavanceerde dreiging zouden kunnen vormen, in kaart worden gebracht. Gedragsanalyse helpt bij het opmerken van afwijkingen van routinematige gebruikers- en systeemactiviteiten en geeft diepgaand inzicht in potentiële beveiligingsproblemen. Deze superieure analytische functies van SIEM maken het mogelijk om verborgen dreigingen te identificeren, waardoor de algehele beveiligingsstatus wordt verbeterd.

Top 10 SIEM-toepassingen

SIEM-systemen zijn zeer veelzijdige tools die organisaties helpen om op meerdere beveiligingsuitdagingen te reageren. Hier zijn de tien belangrijkste gebruiksscenario's waarin SIEM-oplossingen van onschatbare waarde blijken te zijn:

  1. Inbraakdetectie en -preventie: SIEM-systemen zijn cruciaal voor het monitoren en analyseren van netwerkverkeer en systeemactiviteiten om ongeoorloofde toegang en potentiële inbraakpogingen op te sporen en te identificeren. Door gegevens uit verschillende bronnen te correleren, kan de SIEM-oplossing verdachte patronen en activiteiten opsporen die wijzen op een aanval. Zodra een mogelijke inbraak wordt ontdekt, kan een SIEM-oplossing waarschuwingen en geautomatiseerde reacties activeren, waaronder het blokkeren van kwaadaardig verkeer of het isoleren van getroffen systemen, om ongeoorloofde toegang te voorkomen en bedreigingen in realtime te beperken.
  2. Malware-detectie: Een ander belangrijk gebruik van het systeem is voor malwaredetectie en -respons. De platforms detecteren malware met behulp van patroon- en gedragsanalyse in het netwerk en op de eindpunten. Een SIEM-systeem kan controleren of er aanwijzingen zijn voor infectie, zoals vreemde wijzigingen in bestanden, verdachte netwerkcommunicatie en andere soorten afwijkingen. Wanneer de oplossing malware detecteert, kan deze maatregelen nemen om de verspreiding tegen te gaan, zoals het isoleren van apparaten of het starten van antivirusscans, en andere herstelmaatregelen ondersteunen.
  3. Detectie van bedreigingen van binnenuit: SIEM-systemen lossen het probleem op van het detecteren van bedreigingen die afkomstig zijn van binnen de gebruikersgroep. De SIEM-oplossing doet dit door de activiteiten van elke gebruiker te monitoren en patronen te identificeren die kunnen wijzen op bedreigingen van binnenuit of andere beleidsschendingen kunnen duiden. Het systeem kan een plotselinge verandering in bepaalde patronen met betrekking tot gegevenstoegang of aanmeldingstijden signaleren die kunnen wijzen op kwaadwillig of onopzettelijk gedrag van werknemers. Dergelijke SIEM-systemen kunnen waarschuwingen genereren en inzichten verschaffen om beveiligingsteams te helpen bij het onderzoeken en beperken van mogelijke bedreigingen van binnenuit die tot schade kunnen leiden.
  4. Compliance Monitoring: Bijna alle bedrijven moeten voldoen aan bepaalde industriële en wettelijke nalevingsnormen. De SIEM-systemen vervullen in dit geval een cruciale functie. SIEM-oplossingen beschikken over de logboek- en rapportagemogelijkheden van de organisatie om te voldoen aan wettelijke vereisten zoals GDPR, HIPAA en PCI-DSS. Met volledige registraties van beveiligingsgebeurtenissen en -activiteiten die met een SIEM zijn gemaakt, zijn audits eenvoudiger en kunnen organisaties aantonen dat ze aan dergelijke regels en normen voldoen, waardoor het risico op boetes wegens niet-naleving wordt verkleind.
  5. Detectie van phishingaanvallen: Phishing blijft een constante bedreiging en SIEM is in het veld gekomen voor de detectie en preventie van deze aanvallen. Door gebruik te maken van fingerprinting op e-mailverkeer en gebruikersgedrag kunnen de meeste kenmerken van phishing, zoals verdachte e-mailinhoud en vreemde linkpatronen, worden geïdentificeerd via het SIEM-platform. Beveiligingsteams worden gewaarschuwd voor een mogelijke phishingcampagne en SIEM-oplossingen kunnen mechanismen toepassen om kwaadaardige e-mails te blokkeren, waardoor het risico op succesvolle phishingaanvallen die kunnen leiden tot het compromitteren van gevoelige informatie aanzienlijk wordt verminderd.
  6. Preventie van gegevenslekken: Het stoppen van ongeoorloofde gegevensoverdrachten is belangrijk om ervoor te zorgen dat gevoelige gegevens beschermd blijven. Het SIEM-systeem moet de gegevensstroom in het netwerk bijhouden om potentiële gegevenslekken te detecteren en te voorkomen. Het SIEM-platform voert een analyse uit van patronen en toegang tot gegevensstromen die ongewoon van aard zijn of ongeoorloofd zijn voor gegevensverplaatsing, bijvoorbeeld grote hoeveelheden gegevens die naar externe locaties worden verzonden. Als dergelijke activiteiten worden geïdentificeerd, kunnen ze alarm slaan en dienovereenkomstig handelen om mogelijke gegevensinbreuken en verlies van waardevolle informatie te voorkomen.
  7. Preventie van account-overname: Door de inlogactiviteiten en toegang tot een reeds gecompromitteerd account bij te houden, minimaliseren de SIEM-systemen dergelijke potentiële bedreigingen. Deze platforms ontdekken ook afwijkingen zoals te veel mislukte inlogpogingen, inlogpogingen vanaf onbekende locaties of wijzigingen in de gebruikersrechten. Door symptomen van account-overnames, kunnen SIEM-oplossingen een alarm slaan voor beveiligingsteams over de mogelijkheid van inbreuken en corrigerende maatregelen mogelijk maken.
  8. Detectie van netwerkafwijkingen: Een voorbeeld van detectie van netwerkafwijkingen is dat SIEM-systemen deze primaire functie hebben om netwerkverkeer te monitoren op ongebruikelijke patronen. SIEM-platforms monitoren afwijkingen van de norm in netwerkgedrag en identificeren bedreigingen of aanvallen, variërend van DDOS tot netwerkscans. Deze SIEM-tools geven een waarschuwing en verstrekken informatie over de aard en omvang van de afwijking, zodat het beveiligingsteam adequaat kan reageren om potentiële risico's af te wenden.
  9. Logboekbeheer en -analyse: Effectief logboekbeheer is een essentiële vereiste voor het begrijpen van beveiligingsgebeurtenissen, het oplossen van problemen en het analyseren van incidenten. SIEM-systemen verzamelen logboeken uit diverse bronnen, zoals servers, applicaties en netwerkapparaten, voor analyse en bieden een overzichtelijk beeld van de hele organisatie. SIEM-platforms bieden een beter inzicht in beveiligingsincidenten, ondersteunen de analyse van de onderliggende oorzaken en het onderzoek naar en de reactie op incidenten. Ze ondersteunen ook logboekaggregatie en -analyse.
  10. Eindpuntbeveiliging: SIEM-systemen bieden, wanneer ze worden geïntegreerd met eindpuntbeveiligingssystemen, een uitgebreidere bescherming tegen bedreigingen die gericht zijn op eindpunten. De correlatie van eindpuntgegevens met andere netwerk- en systeemgebeurtenislogboeken helpt de SIEM-platforms bij het verbeteren van de detectie van en reactie op bedreigingen. SIEM-oplossingen moeten bijvoorbeeld in staat zijn om op een meer holistische manier te letten op aanwijzingen voor malware-infecties, ongebruikelijk gedrag van processen of ongeoorloofde toegang op eindpunten. Het endpoint security-paradigma zorgt voor een evenredige toename van de bescherming tegen een breed scala aan bedreigingen.

Hoe kan SentinelOne helpen?

SentinelOne SingularityTM AI SIEM is een cloud-native SaaS-oplossing die beveiligingsactiviteiten opnieuw definieert door ongeëvenaarde zichtbaarheid op schaal, autonome efficiëntie en generatieve en agentische AI te bieden om beveiligingsanalisten te ondersteunen. AI SIEM tilt deze fundamentele SIEM-gebruiksscenario's naar een hoger niveau door de belangrijkste uitdagingen van de huidige beveiligingsactiviteiten aan te pakken: data-overload, kosten en complexiteit. Onze speciaal ontwikkelde, cloud-native architectuur biedt realtime detectie van bedreigingen bij opname en houdt al uw gegevens 'hot' en direct doorzoekbaar tot wel 7 jaar lang, waardoor ongeëvenaarde zichtbaarheid wordt gegarandeerd voor diepere inzichten, het opsporen van bedreigingen en uitgebreide nalevingsmonitoring.

AI SIEM gaat verder dan alleen het verzamelen van gegevens uit elke bron (elke leverancier, elk datameer, elke cloud) via OCSF-compatibele openheid. Het biedt uw team ook no-code Hyperautomation voor autonome respons en Purple AI dat fungeert als een intelligente analist. Deze combinatie transformeert de rol van de analist door monotone taken te automatiseren, ruis te verminderen en complexe dreigingsdetectie en -onderzoek, van inbraakpreventie en malwaredetectie tot insiderdreigingen en account-overname, efficiënter en effectiever dan ooit tevoren te maken. U krijgt de mogelijkheden die nodig zijn om snel op dreigingen te reageren en uw omgeving proactief te beveiligen.


De toonaangevende AI SIEM in de sector

Richt je in realtime op bedreigingen en stroomlijn de dagelijkse werkzaamheden met 's werelds meest geavanceerde AI SIEM van SentinelOne.

Vraag een demo aan

Conclusie

SIEM-systemen zijn tegenwoordig onlosmakelijk verbonden met beveiligingsactiviteiten vanwege de centrale zichtbaarheid, realtime monitoring en geavanceerde dreigingsdetectie. Inzicht in de gebruiksscenario's van SIEM stelt organisaties in staat om de beveiliging te verbeteren, compliance te waarborgen en incidenten binnen hun systemen effectief af te handelen. Dit alles wordt nog verder versterkt door SentinelOne te integreren in uw SIEM voor een complete verdediging tegen steeds veranderende cyberdreigingen zonder grenzen, zodat u nu en in de toekomst nog beter beveiligd bent.

Om bij te blijven met nieuwe ontwikkelingen in SIEM-technologie en aanvullende tools toe te voegen, is essentieel om de beveiliging op peil te houden en de bedrijfsmiddelen te beschermen in deze voortdurend veranderende cyberbeveiligingswereld.

FAQs

SIEM-gebruiksscenario's zijn specifieke scenario's of toepassingen van een SIEM-systeem voor het oplossen van bepaalde beveiligingsbehoeften of -uitdagingen. Ze leggen uit hoe SIEM-oplossingen effectief kunnen worden ingezet voor verschillende beveiligingsgerelateerde taken, waaronder inbraakdetectie, nalevingscontrole en malwarepreventie.

SIEM wordt voornamelijk toegepast voor realtime monitoring van beveiligingsgebeurtenissen, gecentraliseerd logboekbeheer, detectie van en reactie op bedreigingen, nalevingsrapportage en forensische analyse. Het geeft de organisatie een snel overzicht van de beveiligingsomgeving en stelt haar in staat passende maatregelen te nemen tegen dreigende bedreigingen.

De problemen die SIEM oplost, zijn onder meer:

  1. Datafragmentatie: SIEM haalt beveiligingsgegevens uit verschillende bronnen naar een centraal platform, waardoor het beheer en de analyse van logboeken van allerlei systemen wordt vereenvoudigd.
  2. Detectie van bedreigingen: SIEM-systemen werken door middel van datacorrelatie en analyse van patronen die kunnen duiden op beveiligingsrisico's of afwijkingen, die met alleen talrijke afzonderlijke beveiligingsprogramma's mogelijk zeer moeilijk op te merken zijn.
  3. Uitdagingen op het gebied van compliance: SIEM vergemakkelijkt de naleving van wettelijke voorschriften dankzij alle documentatie- en rapportagefuncties die zorgen voor naleving van normen zoals GDPR, HIPAA en PCI-DSS.

Geavanceerde gebruiksscenario's voor SIEM zijn iets complexer en hebben betrekking op geavanceerde scenario's zoals het detecteren van en reageren op bedreigingen van binnenuit, het analyseren van geavanceerde malware-aanvallen, het integreren van dreigingsinformatie voor proactieve verdediging en het gebruik van machine learning voor een betere detectie van afwijkingen.

SIEM zorgt voor naleving door uitgebreide logboek- en rapportagecomponenten te bieden die voldoen aan wettelijke voorschriften. Het stelt organisaties in staat om gedrag vast te leggen en beveiligingsgebeurtenissen te documenteren, audittrails bij te houden en daadwerkelijk de juiste rapporten te genereren om te voldoen aan verschillende normen en voorschriften.

Ontdek Meer Over Gegevens en AI

Wat is data-opname? Soorten, uitdagingen en best practicesGegevens en AI

Wat is data-opname? Soorten, uitdagingen en best practices

Importeer, verwerk en transformeer gegevens voor later gebruik en beveiligingsanalyses. Ontdek hoe gegevensopname uw organisatie kan redden en uw gebruikers ten goede kan komen.

Lees Meer
Wat is data-aggregatie? Soorten, voordelen en uitdagingenGegevens en AI

Wat is data-aggregatie? Soorten, voordelen en uitdagingen

Data-aggregatie is een proces waarbij grote datasets worden samengevoegd en georganiseerd tot bruikbare inzichten. De blog gaat in op processen, soorten, voordelen, uitdagingen en toepassingen in verschillende sectoren.

Lees Meer
Wat is generatieve AI in cyberbeveiliging?Gegevens en AI

Wat is generatieve AI in cyberbeveiliging?

Generatieve AI is een tweesnijdend zwaard in cyberbeveiliging. Enerzijds stelt het teams in staat om hun cyberdefensie te verbeteren, anderzijds stelt het tegenstanders in staat om de intensiteit en verscheidenheid van aanvallen te vergroten. Ontdek hoe u GenAI in uw strategie kunt integreren.

Lees Meer
Top 10 SIEM-tools voor 2025Gegevens en AI

Top 10 SIEM-tools voor 2025

Selecteer de beste SIEM-tools in 2025 en ontdek wat AI-bedreigingsdetectie, logboekbeheer en analyse voor uw organisatie kunnen betekenen. Neem gegevens uit diverse bronnen op en rust beveiligingsteams uit voor betere waarschuwingen en incidentrespons.

Lees Meer
Klaar om uw beveiligingsactiviteiten te revolutioneren?

Klaar om uw beveiligingsactiviteiten te revolutioneren?

Ontdek hoe SentinelOne AI SIEM uw SOC kan transformeren in een autonome krachtcentrale. Neem vandaag nog contact met ons op voor een persoonlijke demo en zie de toekomst van beveiliging in actie.

Vraag een demo aan
  • Aan de slag
  • Vraag een demo aan
  • Product Tour
  • Waarom SentinelOne
  • Prijzen & Pakketten
  • FAQ
  • Contact
  • Contact
  • Support
  • SentinelOne Status
  • Taal
  • Dutch
  • Platform
  • Singularity Platform
  • Singularity Endpoint
  • Singularity Cloud
  • Singularity AI-SIEM
  • Singularity Identity
  • Singularity Marketplace
  • Purple AI
  • Services
  • Wayfinder TDR
  • SentinelOne GO
  • Technical Account Management
  • Support Services
  • Markten
  • Energie
  • Overheid
  • Financieel
  • Zorg
  • Hoger Onderwijs
  • Basis Onderwijs
  • Manufacturing
  • Retail
  • Rijksoverheid & lokale overheden
  • Cybersecurity for SMB
  • Resources
  • Blog
  • Labs
  • Case Studies
  • Product Tour
  • Events
  • Cybersecurity 101
  • eBooks
  • Webinars
  • Whitepapers
  • Pers
  • Nieuws
  • Ransomware Anthology
  • Bedrijf
  • Over SentinelOne
  • Onze klanten
  • Vacatures
  • Partners
  • Legal & Compliance
  • Security & Compliance
  • S Foundation
  • S Ventures

©2026 SentinelOne, Alle rechten voorbehouden.

Privacyverklaring Gebruiksvoorwaarden