Wat is Data Loss Prevention (DLP)?

Data Loss Prevention (DLP) is essentieel voor het beschermen van gevoelige informatie. Ontdek strategieën om effectieve DLP-oplossingen te implementeren.

Data Loss Prevention (DLP) verwijst naar strategieën en tools die worden gebruikt om te voorkomen dat gevoelige gegevens verloren gaan, worden misbruikt of toegankelijk zijn voor onbevoegde gebruikers. Deze gids gaat in op het belang van DLP voor de bescherming van bedrijfsgegevens en het waarborgen van naleving van regelgeving.

Lees meer over de verschillende DLP-technologieën, best practices voor implementatie en hoe u een effectieve DLP-strategie kunt opstellen. Inzicht in DLP is cruciaal voor het beschermen van gevoelige informatie.

Een van de belangrijkste voordelen van DLP is dat het organisaties kan helpen om te voldoen aan regelgeving op het gebied van gegevensbescherming, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) in Europa en de California Consumer Privacy Act (CCPA) in de Verenigde Staten. Deze regelgeving stelt strenge eisen aan de manier waarop organisaties met persoonsgegevens moeten omgaan. Niet-naleving kan leiden tot hoge boetes en andere sancties. Door DLP te implementeren, kunnen organisaties ervoor zorgen dat ze aan deze regelgeving voldoen en zich beschermen tegen mogelijke sancties.

Enkele voorbeelden van verliespreventie zijn:

• Versleuteling van gevoelige gegevens om ongeoorloofde toegang te voorkomen
• Implementatie van toegangscontroles om te voorkomen dat ongeoorloofde gebruikers toegang krijgen tot gevoelige gegevens
• Training van medewerkers over gegevensbescherming en best practices op het gebied van beveiliging
• Het uitvoeren van regelmatige audits om te controleren of de maatregelen voor gegevensbescherming effectief zijn
• Het hebben van een plan om te reageren op datalekken en andere beveiligingsincidenten
• Beveiligingsmaatregelen implementeren, zoals firewalls en inbraakdetectiesystemen, om ongeoorloofde toegang tot gevoelige gegevens te voorkomen
• Beleid en procedures implementeren voor het omgaan met gevoelige gegevens, zoals het verplicht stellen van sterke wachtwoorden voor werknemers en het regelmatig wijzigen daarvan
• Het netwerk van de organisatie monitoren om gevoelige gegevens over te dragen en maatregelen nemen om ongeoorloofde toegang tot of overdracht van de gegevens te voorkomen.

Wat zijn de drie soorten gegevensverliespreventie?

Er zijn drie hoofdtypen gegevensverliespreventie (DLP):

1. Netwerk-DLP: Netwerk-DLP omvat het monitoren van het netwerk van een organisatie om gevoelige gegevens over te dragen en maatregelen te nemen om te voorkomen dat de gegevens verloren gaan of door onbevoegde personen worden geraadpleegd. Netwerk-DLP-oplossingen worden doorgaans geïmplementeerd als hardware of software die in de netwerkinfrastructuur van de organisatie is geïntegreerd en kunnen het netwerkverkeer monitoren om gevoelige gegevens over te dragen.
2. Endpoint DLP: Endpoint DLP houdt in dat de eindapparaten van een organisatie, zoals laptops en smartphones, worden gecontroleerd op de overdracht van gevoelige gegevens en dat maatregelen worden genomen om te voorkomen dat de gegevens verloren gaan of door onbevoegde personen worden geraadpleegd. Endpoint DLP-oplossingen worden doorgaans geïmplementeerd als software die op de eindapparaten wordt geïnstalleerd en kunnen de apparaten controleren op de overdracht van gevoelige gegevens.
3. Data-centric DLP: Data-centric DLP houdt in dat gevoelige gegevens bij de bron worden beschermd, zoals een database of bestandsserver, in plaats van het netwerk of de eindapparaten te controleren op de overdracht van gevoelige gegevens. Data-centric DLP-oplossingen worden doorgaans geïmplementeerd als software die is geïntegreerd in de gegevensopslagsystemen van de organisatie en kunnen gevoelige gegevens versleutelen en de toegang tot de gegevens controleren op basis van gebruikersgegevens en andere factoren.

Deze drie soorten DLP kunnen samen worden gebruikt om een uitgebreide beveiligingsstrategie te bieden voor de bescherming van de gevoelige gegevens van een organisatie.

Wat zijn de drie belangrijkste doelstellingen die door DLP worden gerealiseerd?

De drie belangrijkste doelstellingen die door Data Loss Prevention (DLP) worden gerealiseerd, zijn:

1. Bescherming van gevoelige gegevens: Het primaire doel van DLP is het beschermen van de gevoelige gegevens van een organisatie en ervoor te zorgen dat alleen bevoegde personen toegang hebben tot deze gegevens voor legitieme doeleinden. DLP-oplossingen maken gebruik van een combinatie van technische controles, zoals versleuteling en toegangscontroles, en op beleid gebaseerde controles, zoals training van medewerkers en gegevensclassificatie, om gevoelige gegevens te beschermen en te voorkomen dat deze verloren gaan, gestolen worden of toegankelijk zijn voor onbevoegde personen.
2. Naleving van gegevensbeschermingsvoorschriften: DLP kan organisaties helpen bij het naleven van gegevensbeschermingsvoorschriften, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) in Europa en de California Consumer Privacy Act (CCPA) in de Verenigde Staten. Deze voorschriften stellen strenge eisen aan de manier waarop organisaties met persoonsgegevens moeten omgaan, en niet-naleving kan leiden tot hoge boetes en andere sancties. Door DLP te implementeren, kunnen organisaties ervoor zorgen dat ze aan deze voorschriften voldoen en zich beschermen tegen mogelijke sancties.
3. Bescherming tegen datalekken: DLP kan organisaties helpen zich te beschermen tegen datalekken en andere beveiligingsincidenten. Datalekken kunnen ernstige gevolgen hebben, waaronder schade aan de reputatie van een organisatie, verlies van klanten en financiële sancties. Door DLP te implementeren, kunnen organisaties voorkomen dat onbevoegde personen toegang krijgen tot gevoelige gegevens, waardoor het risico op een datalek wordt verminderd en hun reputatie wordt beschermd.

Wat zijn de vijf stappen in gegevensverliespreventie?

De vijf stappen in verliespreventie zijn:

1. Identificeer de soorten gegevens die bescherming nodig hebben: De eerste stap in het voorkomen van gegevensverlies is het identificeren van de soorten gegevens die bescherming nodig hebben, zoals persoonlijk identificeerbare informatie (PII) en vertrouwelijke bedrijfsinformatie. Dit kan betekenen dat gegevens worden geclassificeerd op basis van gevoeligheid en dat voor elk gegevenstype het juiste beschermingsniveau wordt bepaald.
2. Technische controles implementeren: De tweede stap is het implementeren van technische controles, zoals versleuteling en toegangscontroles, om gevoelige gegevens te beschermen. Deze controles kunnen ongeoorloofde toegang tot de gegevens voorkomen en ervoor zorgen dat alleen bevoegde personen toegang hebben.
3. Implementeer op beleid gebaseerde controles: De derde stap is het implementeren van op beleid gebaseerde controles, zoals training van medewerkers en gegevensclassificatie, om ervoor te zorgen dat medewerkers hun verantwoordelijkheden bij het omgaan met gevoelige gegevens begrijpen en weten hoe ze deze moeten beschermen.
4. Monitoren en controleren: De vierde stap is het monitoren en controleren van de gegevensbeschermingspraktijken van de organisatie om ervoor te zorgen dat de technische en op beleid gebaseerde controles adequaat zijn en worden nageleefd. Dit kan inhouden dat regelmatig wordt gecontroleerd op kwetsbaarheden en dat audits worden uitgevoerd om ervoor te zorgen dat de regels werken zoals bedoeld.
5. Reageren op incidenten: De laatste stap is het opstellen van een plan om snel en effectief te reageren op incidenten, zoals datalekken of andere beveiligingsincidenten. Dit kan onder meer inhouden dat de oorzaak van het incident wordt onderzocht en dat maatregelen worden genomen om soortgelijke incidenten te voorkomen.

Wat is het verschil tussen XDR en DLP?

Het belangrijkste verschil tussen XDR en DLP is dat XDR een beveiligingsstrategie is die meerdere beveiligingstechnologieën combineert, zoals endpointbeveiliging, netwerkbeveiliging en dreigingsinformatie, om een uitgebreid overzicht te bieden van de beveiligingsstatus van een organisatie. DLP is daarentegen een beveiligingsstrategie die zich richt op het beschermen van gevoelige gegevens en het voorkomen van verlies, diefstal of toegang door onbevoegde personen.

XDR, of Extended Detection and Response, is een beveiligingsstrategie waarbij meerdere beveiligingstechnologieën en -tools worden gebruikt om beveiligingsrisico's in realtime te detecteren, analyseren en erop te reageren. Dit kan technologieën omvatten zoals endpoint protection, netwerkbeveiliging, dreigingsinformatie en andere tools en diensten, zoals beveiligingsinformatie- en gebeurtenissenbeheer (SIEM) en threat hunting. XDR is ontworpen om een uitgebreid overzicht te bieden van de beveiligingsstatus van een organisatie, zodat beveiligingsteams beveiligingsrisico's snel kunnen identificeren en hierop kunnen reageren.

Het belangrijkste verschil tussen XDR en DLP is dat XDR een bredere beveiligingsstrategie is waarbij meerdere beveiligingstechnologieën worden ingezet om een uitgebreid overzicht te bieden van de beveiligingsstatus van een organisatie. DLP is daarentegen een beveiligingsstrategie die gevoelige gegevens beschermt.

Conclusion

Data Loss Prevention (DLP) is een essentiële beveiligingsaanpak die organisaties kan helpen hun gevoelige gegevens te beschermen en te voldoen aan de regelgeving op het gebied van gegevensbescherming. Organisaties kunnen het risico op datalekken verminderen door DLP te implementeren en zo hun reputatie te beschermen. De implementatie van DLP kan echter een uitdaging zijn en organisaties moeten hun gegevens zorgvuldig classificeren en een evenwicht vinden tussen de behoefte aan veiligheid en de behoefte aan prestaties.

SentinelOne Singulary XDR maakt gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om het netwerk van een organisatie te monitoren op de overdracht van gevoelige gegevens, en kan maatregelen nemen om te voorkomen dat de gegevens verloren gaan of door onbevoegde personen worden geraadpleegd. De oplossing kan ook realtime waarschuwingen geven om de organisatie te waarschuwen wanneer gevoelige gegevens worden geraadpleegd of overgedragen, en kan gedetailleerde rapporten verstrekken over de gegevensoverdracht op het netwerk.

Veelgestelde vragen over gegevensverliespreventie

Wat is gegevensverliespreventie (DLP)?

DLP is een toolkit en oplossing die gevoelige gegevens opspoort, controleert en blokkeert terwijl deze worden opgeslagen, verplaatst of gebruikt. Het controleert e-mails, eindpunten, clouddrives en netwerkverkeer en vergelijkt de inhoud met uw regels.

Wanneer er een overeenkomst wordt gevonden, kan DLP een waarschuwing geven, de overdracht versleutelen of stoppen, waardoor u kunt voldoen aan wetten zoals de AVG en HIPAA en geheimen binnen de organisatie blijven.

Wat is een voorbeeld van gegevensverliespreventie?

Een ziekenhuis stelt een DLP-regel in voor uitgaande e-mail. Als een verpleegkundige een spreadsheet met burgerservicenummers van patiënten probeert te verzenden, detecteert het filter het patroon, blokkeert het de verzending en vraagt het de gebruiker om in plaats daarvan het beveiligde portaal te gebruiken. De gebeurtenis wordt geregistreerd voor controle en er verlaten geen gegevens het netwerk – klassieke DLP in actie.

Waarom is DLP belangrijk voor organisaties?

DLP verlaagt het risico op dure inbreuken, boetes en verlies van vertrouwen. Door te controleren wie gereguleerde gegevens mag kopiëren, e-mailen of uploaden, voorkomt het onzorgvuldige lekken en diefstal door insiders. Gedetailleerde rapporten bewijzen aan auditors dat persoonlijke gegevens correct worden behandeld, in overeenstemming met de privacywetgeving. Zonder DLP kan één verkeerd verzonden bestand leiden tot rechtszaken en imagoschade.

Welke soorten gegevens wil DLP beschermen?

DLP beveiligt persoonlijk identificeerbare informatie, beschermde gezondheidsgegevens, betaalkaartgegevens, handelsgeheimen zoals broncode of formules, en juridische of financiële gegevens. Beleid labelt elke categorie en waarschuwt, versleutelt of blokkeert wanneer die gegevens voorkomen in e-mails, cloudshares of USB-kopieën.

Wat zijn de belangrijkste oorzaken van gegevensverlies die DLP kan voorkomen?

De meeste lekken zijn het gevolg van onhandig gebruik, ontevreden personeel, verkeerd geconfigureerde cloudopslag of malware-bakens. DLP voorkomt dat gebruikers bestanden naar hun persoonlijke e-mail slepen, code in chats plakken of onbetrouwbare USB-sticks aansluiten.

Op het netwerk inspecteert het verkeer op creditcardgegevens die het netwerk verlaten; op eindpunten kan het ransomware-exfiltratie stoppen voordat aanvallers betaling eisen.

Waarin verschilt DLP van traditionele gegevensversleuteling?

Versleuteling versleutelt gegevens zodat buitenstaanders ze niet kunnen lezen, maar het maakt niet uit waar de versleuteling naartoe gaat. DLP is beleidsgestuurd: het bepaalt of dat bestand überhaupt mag worden verzonden. Een versleuteld document kan nog steeds worden geblokkeerd als een gebruiker het op een openbare site plaatst. Versleuteling is het slot; DLP is de bewaker bij elke uitgang.

Hoe kan DLP bedreigingen van binnenuit en onbedoelde blootstelling van gegevens voorkomen?

DLP neemt vingerafdrukken van gevoelige bestanden en houdt de acties van gebruikers live in de gaten. Als een medewerker een ontwerpblauwdruk hernoemt en uploadt naar Dropbox, treedt het beleid in werking en wordt de overdracht gestopt. Wanneer een medewerker een extern e-mailadres verkeerd typt, verschijnt er een pop-up met een waarschuwing en wordt om een verklaring gevraagd. Deze wrijvingspunten vangen fouten op en frustreren insiders die gegevens proberen weg te sluizen.

Wat zijn de meest voorkomende gebruiksscenario's voor DLP in ondernemingen?

Bedrijven implementeren DLP om te voorkomen dat klantgegevens de desktops van callcenters verlaten, om te voorkomen dat ingenieurs broncode naar privéaccounts e-mailen, om PCI-regels voor kaartgegevens af te dwingen en om te voorkomen dat medewerkers vertrouwelijke pdf's synchroniseren met onbeheerde clouds.

Anderen gebruiken het in auditmodus tijdens fusies om in kaart te brengen waar gevoelige gegevens zich bevinden voordat ze de controles aanscherpen; dezelfde engine ondersteunt ook e-discovery en compliance-rapportage.