Wat is gegevensintegriteit? Soorten en uitdagingen

In deze gids over gegevensintegriteit bespreken we de kerncomponenten van gegevensintegriteit en de uitdagingen, technieken en best practices daaromheen.

In deze gids over gegevensintegriteit bespreken we de kerncomponenten van gegevensintegriteit en de uitdagingen, technieken en best practices daaromheen.

Data-integriteit is een conceptueel kenmerk van de gegevens van een organisatie dat de nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van gegevens gedurende hun hele levenscyclus waarborgt. Data-integriteit zorgt voor betere datagestuurde besluitvorming, naleving en superieure gegevensbeveiliging.

In dit artikel gaan we dieper in op gegevensintegriteit. We onderzoeken de belangrijkste componenten van gegevensintegriteit, de technieken die organisaties gebruiken om deze te bereiken en te behouden, en de beveiligingsproblemen die de integriteit van de gegevens van een organisatie bedreigen. We zullen ook verschillende use cases van gegevensintegriteit bekijken, evenals de verschillen met gegevenskwaliteit en -beveiliging.

Wat is data-integriteit?

Als we het hebben over de definitie van gegevensintegriteit, bedoelen we de garantie van de nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van gegevens gedurende de hele levenscyclus van gegevens. De levenscyclus van gegevens verwijst naar het traject dat gegevens afleggen vanaf het moment dat ze worden aangemaakt totdat ze uiteindelijk worden verwijderd. Dit omvat fasen zoals het verzamelen, opslaan, verwerken, analyseren en verwijderen of archiveren van gegevens. Gegevensintegriteit zorgt ervoor dat gegevens in elk van deze fasen foutloos, onbeschadigd en geldig zijn.

Net zoals medische dossiers van een patiënt gedurende de hele behandelingscyclus foutloos moeten zijn om een nauwkeurige diagnose, prognose en receptuur te garanderen, moeten organisaties de gegevensintegriteit handhaven om weloverwogen besluitvorming, nauwkeurige dreigingsanalyse en naleving van regelgeving met betrekking tot gegevensbeveiliging en privacy te waarborgen.

Gegevensintegriteit is belangrijk in alle sectoren – van de gezondheidszorg tot de productie, en van de financiële sector tot de entertainmentindustrie: elke organisatie is voor haar activiteiten afhankelijk van de integriteit van gegevens. Bovendien moeten ze de nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van gegevens in verschillende hiërarchische en relationele databases waarborgen.

Het belang van gegevensintegriteit voor organisaties

Gegevens zijn bepalend voor beslissingen. Als de gegevens onjuist of inconsistent zijn, kan dat een organisatie in de problemen brengen. Door de integriteit van gegevens vanaf het moment van ontstaan te waarborgen, voorkomt een organisatie kostbare fouten bij latere besluitvorming. Nauwkeurige, op gegevens gebaseerde besluitvorming is het eerste grote voordeel van gegevensintegriteit.

Organisaties die omgaan met gevoelige klantgegevens, zoals namen, adressen, burgerservicenummers en andere persoonlijk identificeerbare informatie (PII), moeten de gegevensintegriteit waarborgen om de nauwkeurigheid en privacy van klantgegevens te behouden. In dat opzicht helpt gegevensintegriteit organisaties om aan de regelgeving te voldoen en boetes te voorkomen.

Naast gevoelige gegevens verzamelen bedrijven ook first-party gegevens, informatie die wordt verkregen door het bijhouden van het gebruik en het stellen van vragen aan klanten. De integriteit van deze soorten gegevens kan van cruciaal belang zijn voor het optimaliseren van de gebruikerservaring en het verbeteren van de dienstverlening.

Soorten gegevensintegriteit

Gegevensintegriteit kan worden onderverdeeld in twee hoofdcategorieën: fysieke integriteit en logische integriteit. Logische integriteit kan vervolgens worden onderverdeeld in subcategorieën: entiteitsintegriteit, referentiële integriteit, domeinintegriteit en door de gebruiker gedefinieerde integriteit. In dit gedeelte gaan we dieper in op elk van deze soorten.

1. Fysieke integriteit

Fysieke integriteit verwijst naar de garantie dat gegevens accuraat blijven en op geen enkele manier worden gewijzigd of aangepast tijdens het opslaan en ophalen ervan. Fysieke integriteit richt zich op het beschermen van gegevens tegen verschillende soorten verstoringen.

1. Hardware storingen: Het handhaven van gegevensintegriteit houdt in dat opgeslagen gegevens worden beschermd tegen hardwarestoringen, zoals schijfstoringen.
2. Omgevingsfactoren: Het beschermen van gegevens tegen fysieke bedreigingen zoals brand, overstromingen of stroomuitval is een cruciaal onderdeel van fysieke integriteit.
3. Gegevensback-ups: Het is cruciaal om een praktijk van het maken van gegevensback-ups in te voeren om gegevensverlies in geval van fysieke schade te voorkomen.
4. Rampenherstelplannen: Organisaties hebben strategieën nodig om gegevens te herstellen na een rampzalige gebeurtenis.

2. Logische integriteit

Logische integriteit waarborgt de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens, aangezien deze op verschillende manieren worden gebruikt in relationele databases.

Soorten logische integriteit

• Entiteitsintegriteit: Dit zorgt ervoor dat elk stukje data dat in een tabel is opgeslagen, een unieke sleutel en waarde krijgt toegewezen, zodat records niet worden gedupliceerd en velden in een tabel niet null zijn.
• Referentiële integriteit: Dit is een reeks processen die ervoor zorgt dat gegevens die in verschillende tabellen zijn opgeslagen, op een uniforme manier worden gebruikt, waarbij specifieke regels worden gevolgd voor het wijzigen en verwijderen van gegevens. Referentiële integriteit draagt bij aan de nauwkeurigheid van gegevens.
• Domeinintegriteit: Domeinintegriteit handhaaft de nauwkeurigheid van gegevens binnen een domein door beperkingen en maatregelen toe te passen om de hoeveelheid waarden en soorten gegevens die in de kolommen van een tabel worden ingevoerd, te controleren.
• Door de gebruiker gedefinieerde integriteit: Wanneer gebruikers de regels en beperkingen rond gegevens aanpassen om aan specifieke vereisten te voldoen, wordt dit door de gebruiker gedefinieerde integriteit genoemd. Hierbij worden aangepaste bedrijfslogica en validatiemaatregelen toegepast.

Wat zijn de kerncomponenten van gegevensintegriteit?

Er zijn drie kerncomponenten van gegevensintegriteit: nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie. In dit gedeelte gaan we dieper in op wat elk van deze componenten inhoudt en welke rol ze spelen bij het succesvolle en veilige gebruik van gegevens.

1. Nauwkeurigheid van gegevens

De nauwkeurigheid van gegevens verwijst naar de mate waarin de gegevens van een organisatie een accurate weergave zijn van de entiteiten in de echte wereld die ze vertegenwoordigen. Nauwkeurige gegevens zijn essentieel voor het nemen van datagestuurde beslissingen, het verbeteren van de gebruikerservaring en het handhaven van compliance.

2. Volledigheid van gegevens

De volledigheid van gegevens is een maatstaf voor de mate waarin de dataset alle noodzakelijke informatie bevat. Volledige gegevens garanderen dat:

• Er geen essentiële gegevens ontbreken
• Alle noodzakelijke aspecten van een onderwerp aan bod komen

3. Consistentie van gegevens

Gegevens doorlopen verschillende stadia tijdens hun levenscyclus en consistentie van gegevens verwijst naar de uniformiteit van gegevens in al deze stadia. Dit garandeert dat:

• Er geen tegenstrijdigheden of conflicten zijn in gegevenswaarden tussen systemen
• De gegevens zijn betrouwbaar, ongeacht het toegangspunt

Door discrepanties te voorkomen, verhoogt gegevensconsistentie ook de nauwkeurigheid van gegevens en daarmee de gegevensintegriteit.

Technieken voor het handhaven van gegevensintegriteit

In dit gedeelte gaan we in op enkele processen en praktijken die worden toegepast om de gegevensintegriteit tussen systemen te behouden. Deze technieken zijn essentieel voor het beveiligen van gegevens en het waarborgen van een vruchtbaar gebruik ervan.

1. Gegevensvalidatie en -verificatie

Gegevens moeten verschillende validatie- en verificatielagen doorlopen om te garanderen dat ze aan specifieke criteria en normen voldoen. Er worden verschillende technieken gebruikt voor gegevensvalidatie en -verificatie. Bijvoorbeeld

• Gegevensvalidering zorgt ervoor dat gegevens worden opgeslagen in de verwachte formaten – getallen, datums, tekst, enz.
• Bereikcontrole zorgt ervoor dat gegevens binnen vooraf gedefinieerde grenzen vallen.
• Consistentiecontroles zorgen ervoor dat gegevens overeenkomen met gerelateerde gegevens in verschillende tabellen.
• Aanwezigheidcontroles zorgen ervoor dat gegevensvelden niet leeg zijn.

2. Toegangscontroles

Toegangscontroles verwijzen naar een reeks regels en beperkingen die bepalen wie toegang heeft tot specifieke bronnen en welke acties zij met die bronnen kunnen uitvoeren.

• Op rollen gebaseerde toegangscontrole (RBAC) verleent toegang op basis van de rol van een gebruiker of een groep.
• Het principe van minimale rechten zorgt ervoor dat toegang wordt verleend op basis van noodzaak.
• Sterke authenticatiemechanismen met 2FA en MFA voorkomen ongeoorloofde toegang.

3. Gegevensversleuteling

Gegevensversleuteling is het proces waarbij gegevens worden versleuteld zodat ze niet leesbaar zijn voor onbevoegde gebruikers.

Versleuteling wordt gebruikt om gegevens te beschermen die zijn opgeslagen op harde schijven, servers en back-ups, maar ook wanneer ze worden verzonden tussen netwerken.

4. Gegevensmaskering en anonimisering

Wanneer gegevens worden gebruikt voor tests en analyses, kunnen organisaties gevoelige gegevens vervangen door een valse maar vergelijkbare versie ervan om de privacy en integriteit van de gegevens te beschermen.

5. Foutbehandeling en logboekregistratie

Foutafhandeling is het proces waarbij voorbereidingen worden getroffen voor mogelijke fouten, zodat in het geval van een fout in de gegevensvalidatie of consistentiecontroles, of in geval van fysieke verstoring van gegevens, soepele workflows worden ingezet om de situatie af te handelen.

Logging is het proces waarbij gegevenswijzigingen, toegangs pogingen en fouten worden bijgehouden, zodat er voldoende informatie beschikbaar is bij het uitvoeren van een audit of een onderzoek.

Wat zijn de bedreigingen voor de gegevensintegriteit?

Gegevensintegriteit is een hoeksteen van het gegevensgebruik binnen organisaties en wordt tijdens de levenscyclus van gegevens geconfronteerd met een aantal vrijwillige en onopzettelijke bedreigingen. In dit gedeelte gaan we in op enkele van die bedreigingen.

1. Menselijke fouten – Handmatige gegevensinvoer is nog steeds vrij gebruikelijk in processen en leidt in verschillende stadia tot fouten bij de invoer van gegevens. Het onbedoeld verwijderen of overschrijven van accurate informatie met onjuiste gegevens kan ook de nauwkeurigheid van gegevens verstoren.
2. Systeemstoringen – Hardwarestoringen, zoals defecte opslagapparaten en netwerkapparatuur, en stroomuitval kunnen de integriteit van gegevens in gevaar brengen. Ook natuurrampen kunnen van invloed zijn op gegevens. Er bestaat altijd een kans op een softwarefout, daarom is het zo belangrijk om back-ups te maken.
3. Cyberaanvallen –Gegevens zijn een van de belangrijkste doelwitten van kwaadwillende actoren in alle sectoren. Ze kunnen malware- en ransomware-aanvallen uitvoeren om gegevens te stelen en openbaar te maken. Deze aanvallen kunnen ook worden gebruikt om ongeoorloofde toegang te verkrijgen tot gevoelige en beschermde gegevens. SQL-injectie is een veelgebruikte manier om databases te manipuleren om informatie te stelen. Aanvallers kunnen ook de integriteit van gegevens verstoren door Denial of Service- en Distributed Denial of Service (DDoS)-aanvallen.
4. Datacorruptie – De relevantie en nauwkeurigheid van gegevens kunnen na verloop van tijd afnemen als gevolg van veroudering en inconsistenties. Onopzettelijk of opzettelijk verlies van gegevens en wijziging van gegevens leidt tot gegevenscorruptie.
5. Processtoringen –Gegevens kunnen hun integriteit verliezen door problemen tijdens gegevensmigratie, -integratie en -opschoning. Deze fouten betekenen dat gegevens niet consistent zijn tussen systemen en dat er geen enkele bron van waarheid kan zijn.

Wat zijn de uitdagingen voor gegevensintegriteit?

De enorme hoeveelheid gegevens waarmee organisaties regelmatig te maken hebben, vormt een uitdaging. De complexiteit van de infrastructuren waarover de gegevens verspreid zijn, zorgt voor extra moeilijkheden.

1. Omvang en snelheid van gegevens

Hoewel de uitdagingen op het gebied van gegevensopslag waarmee organisaties te maken kregen met de komst van big data zijn opgelost door de cloud, bestaan er nog steeds problemen met betrekking tot gegevensintegriteit. Het hoge tempo waarin gegevens worden aangemaakt en gewijzigd, verhoogt het risico op fouten.

2. Complexiteit van systemen

Organisatorische gegevens zijn verspreid over vele systemen en databases met meerdere toegangspunten. Met zoveel toegangspunten en gebruiksmogelijkheden is gegevensintegratie een uitdaging. Hoewel veel moderne tools gegevensbeheer vergemakkelijken met ingebouwde regels en functies, ontbreken dergelijke voorzieningen vaak in verouderde systemen, wat voor nog meer uitdagingen zorgt.

3. Veranderende bedreigingen

Cyberaanvallen worden steeds geavanceerder door de snelle ontwikkeling van innovatieve malware en zeer gepersonaliseerde phishingaanvallen. Organisaties staan voor een tweeledige uitdaging: a) het bijhouden van het cyberdreigingslandschap en b) het naleven van steeds veranderende beveiligingsvoorschriften.

4. Organisatiecultuur

Door gescheiden gegevensgebruik en een gebrek aan duidelijkheid over de eigendom van gegevens is het moeilijk om gegevens te beheren en daarmee de integriteit van gegevens te waarborgen.

Hoe kunnen organisaties de integriteit van gegevens waarborgen?

We hebben de technieken voor het implementeren van maatregelen voor gegevensintegriteit besproken, evenals de uitdagingen en risico's die gepaard gaan met het handhaven ervan. In dit gedeelte bespreken we enkele stappen die het management op het gebied van informatiebeveiliging kan nemen om de algehele nauwkeurigheid, consistentie en volledigheid van gegevens binnen de organisatie te verbeteren.

1. Risicobeoordeling van gegevens

• Identificeer en inventariseer kritieke gegevensactiva
• Identificeer beveiligingslekken en kwetsbaarheden die van invloed kunnen zijn op gegevens
• Prioriteer en pak de risico's aan in volgorde van potentiële impact

2. Robuust kader voor gegevensbeheer

• Bepaal wie eigenaar is van de gegevens en wie verantwoordelijk is
• Stel grondige beleidsregels en normen voor gegevens op
• Implementeer gegevensclassificatie en -labeling
• Zorg voor naleving van regelgevingsnormen (GDPR, HIPAA, enz.)

3. Geavanceerde beveiligingsmaatregelen

• Versleutel gegevens in rust en tijdens verzending
• Handhaaf op rollen gebaseerde toegangscontroles en het principe van minimale rechten
• Implementeer sterke authenticatie voor alle applicaties
• Stel DLP-mechanismen (data loss prevention) in

4. Gegevensvalidatie en kwaliteitsbeheer

• Reinig en dedupliceer gegevens regelmatig
• Identificeer inconsistenties in gegevens
• Stel regels voor gegevensvalidatie op en controleer deze
• Zorg voor consistentie van gegevens binnen de hele organisatie met robuust Master Data Management (MDM)

5. Incidentrespons en noodherstel

• Stel proactieve incidentresponsplannen
• Voer ramphersteloefeningen uit
• Stel een bedrijfscontinuïteitsplan op

6. Bewustwording en training van medewerkers

• Training in beveiligingsbewustzijn voor medewerkers
• Geef training over phishing, social engineering en andere bedreigingen.

7. Continue monitoring en evaluatie

Organisaties moeten meerdere beveiligingsmaatregelen implementeren om veilig gegevensgebruik en gegevensverliespreventie.

Deze aanpak kan het volgende omvatten

• Het gebruik van Security Information and Event Management (SIEM) systemen

• Regelmatig kwetsbaarheidsbeoordelingen en penetratietests uitvoeren

8. Risicobeheer door derden

• Blijf op de hoogte van de beveiligingsstatus van externe leveranciers
• Neem clausules inzake gegevensbescherming op in het contract
• Zorg ervoor dat de leveranciers aan de nodige compliance-eisen voldoen

9. Blijf op de hoogte van opkomende technologieën

• Onderzoek de mogelijke impact van technologieën zoals blockchain en AI op de integriteit van gegevens
• Blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op het gebied van cyberdreigingen

Toepassingsvoorbeelden voor gegevensintegriteit

In dit gedeelte bespreken we enkele belangrijke toepassingsvoorbeelden voor gegevensintegriteit. We categoriseren deze toepassingsvoorbeelden op basis van verticale sectoren.

Financiële dienstverlening

1. Fraudedetectie: Consistente financiële gegevens maken het gemakkelijker om afwijkingen op te sporen en daarmee frauduleuze activiteiten te detecteren.
2. Risicobeoordeling: Financiële instellingen kunnen betrouwbare financiële gegevens gebruiken om de kredietwaardigheid van klanten te beoordelen.
3. Naleving van regelgeving: Het handhaven van de integriteit van gegevens is essentieel voor bedrijven die financiële informatie verwerken.

Gezondheidszorg

1. Patiëntveiligheid: Nauwkeurige en volledige medische dossiers leiden tot correcte diagnoses en behandelingen
2. Onderzoek en ontwikkeling: De ontwikkeling van geneesmiddelen en klinische proeven zijn afhankelijk van betrouwbare gegevens
3. Naleving: Naleving van de HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) vereist een robuuste gegevensintegriteit.

Overheid

1. Welzijnsdiensten: Nauwkeurige en beschikbare overheidsgegevens zijn essentieel voor een efficiënte dienstverlening.
2. Nationale veiligheid: Gegevensbescherming speelt een cruciale rol in de nationale veiligheid
3. Integriteit van verkiezingen: Nauwkeurige en betrouwbare verkiezingsgegevens vormen de hoeksteen van een democratisch bestuurssysteem.

Productie

1. Supply chain management: De nauwkeurigheid en consistentie van supply chain-gegevens en voorraadniveaus leiden tot efficiënte processen en efficiënt beheer
2. Kwaliteitscontrole: Kwaliteitscontrole is afhankelijk van de beschikbaarheid van consistente productgegevens
3. Voorspellend onderhoud: Toegang tot betrouwbare apparatuurgegevens maakt proactief onderhoud mogelijk.

Wat is het verschil tussen gegevensintegriteit, gegevenskwaliteit en gegevensbeveiliging?

Gegevensintegriteit is de maatstaf voor de nauwkeurigheid, consistentie en volledigheid van gegevens.

Datakwaliteit is een maatstaf voor de bruikbaarheid van gegevens. De parameters gaan verder dan gegevensintegriteit en omvatten ook de actualiteit en relevantie van gegevens.

Gegevensbeveiliging verwijst naar de bescherming van gegevens tegen ongeoorloofde toegang, openbaarmaking, verwijdering, wijziging of verstoring.

Hier volgt een gedetailleerde vergelijking van de drie

Categorie	Data-integriteit	Datakwaliteit	Gegevensbeveiliging
Definitie	Het handhaven van de nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van gegevens gedurende hun hele levenscyclus.	Een maatstaf voor de geschiktheid van gegevens voor hun gebruik.	Bescherming van gegevens tegen ongeoorloofde toegang, diefstal, blootstelling en vernietiging.
Focus	Nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van gegevens	Bruikbaarheid en betrouwbaarheid van gegevens	Gegevensbescherming en vertrouwelijkheid
Doel	De betrouwbaarheid en geloofwaardigheid van gegevens handhaven	De waarde van gegevens en de besluitvorming verbeteren	Verlies, diefstal en misbruik van gegevens voorkomen
Processen	Gegevensvalidatie, foutcontrole, back-ups	Gegevensprofilering, gegevensopschoning, gegevensstandaardisatie	Versleuteling, toegangscontroles, firewalls
Impact	Beïnvloedt de betrouwbaarheid van gegevens en besluitvorming	Beïnvloedt bedrijfsprocessen en klanttevredenheid	Beïnvloedt de reputatie van de organisatie en naleving van wet- en regelgeving

De concepten gegevensintegriteit, -kwaliteit en -beveiliging gaan hand in hand als het gaat om het versterken van de algehele gegevensgezondheid en bruikbaarheid van een organisatie. Veel van hun doelstellingen en functies zijn onderling afhankelijk en overlappen elkaar, zoals u wellicht al heeft gemerkt.

Zo kan gegevensversleuteling een even belangrijke rol spelen op alle drie deze gebieden. Evenzo spelen alle drie een rol bij het vormgeven van de gebruikerservaring die door een organisatie wordt ontworpen.

Conclusie

Data kunnen een organisatie maken of breken. Of het nu gaat om het personaliseren van marketinginspanningen of het verbeteren van toeleveringsketens, elke stap wordt gestuurd door data. Daarom is data-integriteit geen optie voor organisaties, maar een absolute noodzaak.

Data is tegenwoordig ingewikkelder dan ooit – het stroomt binnen vanuit allerlei bronnen in allerlei formaten, waarbij structuur een mythe is. In dergelijke omstandigheden is het van cruciaal belang dat bedrijven hun uiterste best doen om de integriteit, kwaliteit en veiligheid van gegevens te waarborgen. Het aangaan van sterke partnerschappen voor gegevensbeheer en -beveiliging kan in dit opzicht een geschikte manier zijn om vooruitgang te boeken.

FAQs

Wat is de rol van gegevensversleuteling bij gegevensintegriteit?

Gegevensversleuteling voorkomt ongeoorloofde toegang tot gegevens, wat op zijn beurt helpt om de consistentie en volledigheid ervan te beschermen.

Hoe kan de gegevensintegriteit in de cloud worden gewaarborgd?

De gegevensintegriteit in de cloud kan worden gewaarborgd door gebruik te maken van robuuste versleuteling en toegangscontroles. Daarnaast kan een continu monitoringsysteem u daarbij helpen.

Wat zijn de 5 principes van gegevensintegriteit?

Vijf algemeen erkende principes van gegevensintegriteit zijn

• Toerekenbaar: Koppeling tussen gegevens en de maker ervan
• Leesbaar: Duidelijke en gemakkelijk te begrijpen gegevens
• Actueel: Gegevens vastleggen op het moment van de gebeurtenis of activiteit
• Origineel: De gegevens moeten een origineel document zijn en geen kopie
• Nauwkeurig: De gegevens moeten foutloos zijn

Deze principes worden vaak aangeduid als ALCOA.

Wat is de rol van gegevensintegriteit bij het handhaven van compliance?

De nauwkeurigheid van gegevens is een directe vereiste voor naleving van bepaalde regelgeving. Het handhaven van gegevensintegriteit draagt bij aan gegevensprivacy, wat op zijn beurt naleving van de AVG, HIPAA, enz. mogelijk maakt. Daarnaast dragen de nauwkeurigheid en volledigheid van gegevens bij aan een effectieve risicobeoordeling en -beheer, wat weer helpt bij naleving.