Wat is beveiligingsobservatie?

Dit artikel gaat over wat beveiligingsobservatie is, de belangrijkste componenten ervan, praktische stappen voor implementatie en hoe het de detectie van bedreigingen, naleving en incidentrespons in cyberbeveiliging verbetert.

Aangezien cyberdreigingen steeds groter en geavanceerder worden, is een goed inzicht in de beveiligingsstatus van de organisatie belangrijk voor elk bedrijf. Traditionele monitoring biedt niet altijd voldoende diepgang om complexe of opkomende dreigingen adequaat weer te geven, waardoor kwetsbaarheden in netwerken, systemen, applicaties, gegevens of configuraties achterblijven die een aanvaller in zijn voordeel kan gebruiken. Beveiligingsobservatie dicht deze hiaten door gedetailleerd inzicht te bieden in alle netwerklagen, waardoor een beter geïnformeerde risicobeoordeling mogelijk is wanneer zich incidenten voordoen. In 2023 meldde 66% van de bedrijven dat de financiële verliezen als gevolg van downtime meer dan 150.000 dollar per uur bedroegen. Dit betekent dat er robuuste observatie moet zijn om veerkracht op te bouwen en operationele verstoringen tot een minimum te beperken.

Dit artikel gaat dieper in op security observability, wat het is, waarom het belangrijk is en hoe het zich verhoudt tot traditionele monitoringbenaderingen. We zullen de essentiële componenten, praktische stappen voor implementatie en uitdagingen waarmee organisaties te maken kunnen krijgen, onderzoeken. Daarnaast zullen we aan de hand van specifieke use cases bespreken hoe het toepassen van observability security de cybersecuritystrategie kan verbeteren en laten we zien hoe SentinelOne deze aanpak ondersteunt.

Wat is beveiligingsobservabiliteit?

Beveiligingsobservabiliteitobservability is het vermogen om altijd alle complexe gebeurtenissen binnen een netwerk of systeem te zien en te kennen via data. In tegenstelling tot traditionele monitoring, waarbij meldingen worden gegeven op basis van drempelwaarden en waarschuwingen, biedt observability een goed inzicht in de huidige en vroegere toestand van het netwerk. Volgens de laatste statistieken 82% van de organisaties dat de totale gemiddelde tijd om problemen op te lossen (MTTR) productieproblemen meer dan een uur bedroeg, een stijging ten opzichte van 74% in het voorgaande jaar, wat wijst op een toenemende behoefte aan snelheid en efficiëntie bij het oplossen van bedreigingen. Beveiligingszichtbaarheid is niet alleen belangrijk vanwege het toenemende gebruik van cloudoplossingen en de groei van complexe IT-structuren, maar ook vanwege de noodzaak om snel en effectief op nieuwe problemen te reageren. Bovendien stelt het organisaties in staat om patronen en zelfs de kleinste variaties te identificeren, wat helpt bij de bescherming van een organisatie tegen risico's in de realtime omgeving.

Waarom is beveiligingszichtbaarheid belangrijk?

Tegenwoordig moet de digitale omgeving veilig genoeg zijn om gelijke tred te houden met de snelheid van deze voortdurend evoluerende bedreigingen, die in de loop van de tijd steeds geavanceerder worden. Beveiligingszichtbaarheid stelt de organisatie in staat om diepere aspecten van het netwerk te bekijken en kleine afwijkingen op te sporen voordat ze escaleren tot bedreigingen. Naast het detecteren van bedreigingen zorgt observability ook voor compliance en voegt het waarde toe door de netwerkactiviteiten te optimaliseren. In het volgende gedeelte worden enkele factoren besproken die het belang van security observability aantonen.

1. Verbeterde detectie van bedreigingen: Beveiligingsobservatie geeft een organisatie direct inzicht in afwijkingen, zodat deze proactiever kan zijn in het vroegtijdig detecteren van bedreigingen. Traditionele beveiliging ontdekt problemen meestal pas als het al te laat is. Beveiliging door observatie analyseert echter continu telemetriegegevens van netwerkknooppunten, applicaties en infrastructuur om ongebruikelijk gedrag te identificeren. Dit betekent dat een organisatie zelfs een kleine afwijking niet kan laten uitgroeien tot een groter beveiligingsincident.
2. Holistisch inzicht in het netwerk: Netwerkobservatietools bieden een totaaloverzicht van de infrastructuur van een organisatie, inclusief alles wat is aangesloten, zoals servers, applicaties en clouddiensten. Dit biedt een zeer breed zicht, zodat alles in het netwerk wordt opgemerkt en teams vooraf actie kunnen ondernemen om kwetsbaarheden te verminderen. Met een duidelijk overzicht van alle activiteiten die binnen het netwerk plaatsvinden, voorkomen organisaties blinde vlekken die aanvallers zouden kunnen gebruiken, waardoor de omgeving veiliger en robuuster wordt.
3. Kortere responstijd bij incidenten: Dankzij nauwkeurige gegevens en gedetailleerde informatie over netwerkgebeurtenissen kan sneller worden gereageerd op incidenten. Het team kan snel reageren door de juiste gegevens in de juiste context te verstrekken om de dreiging in te dammen. Snel reageren is van cruciaal belang om de schade van beveiligingsincidenten te minimaliseren voordat aanvallers misbruik maken van kwetsbaarheden om grote inbreuken te veroorzaken.
4. Voldoen aan nalevingsvereisten: Observability-tools helpen organisaties om essentiële zichtbaarheid te garanderen in overeenstemming met regelgevingsnormen zoals GDPR, HIPAA of PCI DSS. Ze helpen teams om alle gegevensstromen te monitoren en zorgen ervoor dat gevoelige gegevens worden behandeld in overeenstemming met de wettelijke vereisten. Ze stroomlijnen proactief audits en tonen naleving aan, waardoor organisaties boetes voor niet-naleving kunnen vermijden.
5. Ondersteuning voor proactieve beveiligingsmaatregelen: Observability gaat verder dan alleen het detecteren van bedreigingen en maakt proactieve preventieve beveiligingsmaatregelen mogelijk. De tools volgen potentiële kwetsbaarheden in de infrastructuur, zodat organisaties worden gewaarschuwd en de kwetsbaarheden tijdig kunnen aanpakken, voordat een aanvaller er misbruik van kan maken. Het opbouwen van een veerkrachtige beveiligingshouding vermindert risico's door incidenten te voorkomen en hiaten te dichten waar aanvallers op zouden kunnen mikken.

Hoe werkt beveiligingsobservability in realtime?

Beveiligingsobservatie werkt door telemetriegegevens van elk afzonderlijk eindpunt in het netwerk in realtime te verzamelen, te correleren en te analyseren. In dit gedeelte wordt dieper ingegaan op hoe observatietools continu werken, telemetriegegevens verzamelen, deze analyseren en bruikbare inzichten geven aan de beveiligingsteams.

1. Verzamelen van telemetriegegevens: Observatietools beginnen met het verzamelen van telemetriegegevens van alle eindpunten, servers, applicaties en gebruikersapparaten in het netwerk. Het gegevensverzamelingsproces is fundamenteel omdat het alle activiteiten binnen de infrastructuur vastlegt en een volledig beeld geeft van de gezondheid en het gedrag van het netwerk. Door voortdurend gegevens te verzamelen over alle assets, kunnen ongebruikelijke activiteiten gemakkelijk worden geïdentificeerd en onmiddellijk worden onderzocht.
2. Correlatie en analyse: Zodra de gegevens zijn verzameld, beginnen observatietools de informatie te analyseren en te correleren, zodat patronen kunnen worden vastgesteld en bedreigingen kunnen worden bepaald. Door ogenschijnlijk niet-gerelateerde gegevenspunten aan elkaar te koppelen, kunnen observatiesystemen gedragingen detecteren die verband houden met veiligheidsrisico's, waardoor een duidelijker en nauwkeuriger beeld van de gezondheid van een netwerk wordt verkregen. Dankzij die correlatie kunnen teams subtiele bedreigingen opsporen die anders onopgemerkt zouden blijven.
3. Realtime waarschuwingen: De observatiesystemen geven onmiddellijk een waarschuwing zodra gedragingen vooraf gedefinieerde drempels overschrijden of overeenkomen met bekende dreigingspatronen, waardoor snel kan worden gereageerd. Dankzij deze realtime waarschuwingen kunnen beveiligingsteams het probleem in een kort tijdsbestek oplossen voordat een hacker misbruik maakt van een kwetsbaarheid. Waarschuwingen worden vaak gefilterd en aangepast om alleen de meest relevante dreigingen voor de organisatie te signaleren.
4. Dashboardvisualisatie: Door realtime dashboards aan te bieden, blijft men op de hoogte van het netwerk, waarbij belangrijke informatie wordt gecombineerd in een handig, begrijpelijk formaat. Deze visualisatie van gegevens toont trends, spoort afwijkingen op en helpt teams bij het stellen van prioriteiten waar sneller moet worden opgetreden, omdat ze veel sneller beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen bij het omgaan met bedreigingen.
5. Geautomatiseerde reacties: Waar mogelijk worden observatietools geïntegreerd met geautomatiseerde reactiesystemen, waardoor bedreigingen in realtime worden geneutraliseerd. Automatisering minimaliseert de noodzaak van menselijke tussenkomst en verkort de responstijden en de effecten van bedreigingen. Dit is waardevol in snel veranderende aanvalsscenario's waar een handmatige reactie alleen onvoldoende is.

Kerncomponenten van beveiligingsobservatie

Verschillende kerncomponenten vormen de basis van beveiligingsobservatie en samen bieden ze een uitgebreid inzicht in het netwerk. Als zodanig worden ze elk geïntroduceerd als een fundamentele pijler voor het bouwen van sterke en effectieve observatiekaders, die zo helpen om de cyberbeveiliging van een organisatie te versterken.

1. Telemetrie en het verzamelen van statistieken: Telemetriegegevens en statistieken vormen de basis van beveiligingsobservatie waardoor een kwantitatief beeld wordt gegeven van de gezondheid en prestaties van het systeem. Door gegevens over een breed scala aan statistieken te verzamelen (van netwerklatentie tot CPU-gebruik), kunnen observatietools vroegtijdige waarschuwingssignalen van potentiële beveiligingsproblemen vaststellen, waardoor teams afwijkingen van de normale werking kunnen detecteren voordat deze tot ernstige incidenten leiden.
2. Logaggregatie en -analyse: Aggregatie en analyse van logs uit verschillende bronnen leveren waardevolle informatie op over het systeem en het gedrag van gebruikers. Uit de loggegevens kunnen patronen naar voren komen die wijzen op een beveiligingsprobleem, waardoor nauwkeurige detectie en respons mogelijk is. Het juiste beheer en de juiste analyse van logs spelen dus een belangrijke rol bij het opsporen van incidenten en het tijdig achterhalen van de onderliggende oorzaken.
3. Traceverzameling: Traceerbaarheid volgt de stroom van een verzoek of actie die door meerdere systeemcomponenten loopt. Dit geeft teams een exact beeld van de netwerkactiviteit in relatie tot waar problemen zich bevinden, vooral wanneer afwijkingen van invloed zijn op meerdere componenten of systemen. Traceerbaarheid is zeer relevant voor het analyseren van de onderliggende oorzaak, omdat het organisaties helpt kwetsbaarheden bij de bron te verhelpen.
4. Analytics en machine learning: Machine learning verbetert de observeerbaarheid omdat het de identificatie van afwijkingen in historische datasets mogelijk maakt. Geavanceerde analyses die worden toegepast via machine learning-modellen leveren intuïtie en signaleren ongebruikelijk gedrag dat anders misschien niet zou zijn opgemerkt. Het voegt een intelligente laag toe aan observability, waardoor teams zich kunnen richten op complexe bedreigingen die anders aan traditionele beveiligingsmaatregelen zouden zijn ontsnapt.
5. Gecentraliseerde dashboards: Gecentraliseerde dashboards integreren observability-gegevens om deze in realtime beschikbaar te maken voor de beveiligingsteams. De complexiteit van de gegevens wordt vereenvoudigd tot een bruikbare en duidelijke vorm, waardoor snelle beslissingen kunnen worden genomen. Een uitgebreid overzicht van netwerkactiviteiten via een dashboard biedt situationeel bewustzijn en maakt het proces eenvoudiger om zorgen over de beveiliging te identificeren en aan te pakken.

Hoe volledige beveiligingsobservatie bereiken?

Volledige beveiligingsobservatie vereist zowel speciale tools als best practices. De volgende stappen beschrijven hoe organisaties een algemeen kader kunnen instellen dat effectieve detectie, analyse en reactie op bedreigingen ondersteunt.

Dit geeft een duidelijke richting om een proactieve beveiligingshouding tegen opkomende bedreigingen uit te stippelen.

1. Gebruik van geavanceerde analyses: Het toepassen van big data-analyses verbetert de detectie van bedreigingen, omdat bedreigingen worden gedetecteerd die met conventionele methoden onopgemerkt zouden blijven. Deze extra laag van zichtbaarheid draagt bij aan een snellere en nauwkeurigere reactie op bedreigingen. Bovendien verbetert het gebruik van analyses de historische analyse, waardoor risicovoorspellingsmodellen worden verbeterd.
2. Regelmatige kalibratie en updates: Het is noodzakelijk om observatietools regelmatig bij te werken om op de hoogte te blijven van nieuwe bedreigingen en veranderingen in het netwerk. Deze systemen zijn zo ontworpen dat ze door middel van constante updates beter kunnen inspelen op veranderingen in beveiligingsbehoeften. Deze proactieve kalibratie zorgt ervoor dat de functionaliteit behouden blijft naarmate de zakelijke en technische vereisten evolueren.
3. Brede telemetrie implementeren: Dit betekent dat er tools moeten worden geïmplementeerd die gegevens kunnen verzamelen van alle netwerkcomponenten, zoals eindpunten, servers, cloudinfrastructuur en gebruikersactiviteiten. Uitgebreide gegevensverzameling vormt de basis voor volledige zichtbaarheid, omdat hierdoor wordt gegarandeerd dat geen enkel segment van het netwerk onbewaakt blijft. Op deze manier kunnen teams de hele infrastructuur controleren op onregelmatigheden.
4. Gegevensaggregatie: Het idee om logs, metrics en traces op één locatie op te slaan, maakt analyse eenvoudiger. Deze aanpak biedt teams een geïntegreerd overzicht van de netwerkactiviteiten, waardoor het gemakkelijker wordt om inzichten te verkrijgen. Wanneer gegevens worden geconsolideerd, worden patronen gemakkelijker zichtbaar en zijn de belangrijkste waarschuwingen eenvoudiger te identificeren.
5. Verbetering van teamtraining en bewustwording: Door middel van voortdurende training worden de beveiligingsteams voorbereid om optimaal gebruik te maken van de observatietools. Hoogopgeleide medewerkers verhogen ook de efficiëntie van de responstijd en verlagen de foutmarge, wat leidt tot betere beveiligingsprocedures. Het personeel is het meest cruciale aspect dat een proactieve, op observatie gerichte strategie ondersteunt.

Voordelen van het implementeren van beveiligingsobservatie

Beveiligingsobservatie biedt verschillende voordelen, van verbetering van de detectie van bedreigingen tot respons, naleving en de algemene houding ten opzichte van cyberbeveiliging. In dit gedeelte bespreken we enkele belangrijke voordelen van beveiligingsobservatie, die de veerkracht van de organisatie kan vergroten en de operationele stabiliteit kan verbeteren.

1. Verbeterde zichtbaarheid van bedreigingen: Observability-tools bieden volledige transparantie van het systeemgedrag, waardoor beveiligingsteams bedreigingen sneller en nauwkeuriger kunnen detecteren. Organisaties blijven beter op de hoogte van potentiële risico's dankzij continu gemonitorde netwerkactiviteiten, waardoor ze aanvallers voor blijven.
2. Snelle detectie en snelle reactie: Verbeterde zichtbaarheid in combinatie met realtime waarschuwingen zorgen voor een vroegere detectie van beveiligingsincidenten met snelle reactietijden. Dit kan de tijd die aanvallers hebben om schade aan te richten verkorten, waardoor de financiële en operationele gevolgen van inbreuken worden beperkt en de bedrijfscontinuïteit wordt gewaarborgd.
3. Compliance-garantie: Observability maakt het gemakkelijker om aan de regels te voldoen, omdat het inzicht geeft in alles wat er op het netwerk gebeurt, waardoor regelgevende controles en audits eenvoudiger worden. Het helpt organisaties dus om aan hun nalevingsnormen te voldoen door gegevens beschikbaar te stellen voor elke transactie of zelfs elke gebruikersactie.
4. Verbeterde incidentrespons: Observability levert zeer gedetailleerde gegevens op, die nuttig zijn bij het analyseren van een incident en het reageren daarop. In geval van incidenten versnellen minutieuze details de analyse van de onderliggende oorzaak, waardoor de mitigatie-inspanningen kunnen worden gericht op de punten die de meeste aandacht behoeven.
5. Operationele veerkracht: Observability verbetert de operationele veerkracht door zich snel aan te passen aan aanvallen, waardoor mogelijke downtime wordt verminderd en de beschikbaarheid van diensten wordt gewaarborgd. Constante zichtbaarheid helpt organisaties om effectiever te reageren op bedreigingen en minimaliseert de negatieve impact op de operationele prestaties, terwijl het vertrouwen van de klant behouden blijft.

Uitdagingen bij het bereiken van Security Observability

Hieronder volgen enkele uitdagingen waarmee een organisatie te maken krijgt bij de implementatie van een raamwerk voor beveiligingsobservatie. Door op dergelijke problemen te anticiperen, kunnen organisaties zich voorbereiden om ze aan te pakken, de observatieaanpak versterken en de beveiligingsoperatie verbeteren.

1. Integratie van complexe gegevens: Het combineren van gegevens uit verschillende bronnen in één observatiesysteem is meestal een complexe taak. Daarom is grote zorgvuldigheid geboden om overbelasting van de IT-infrastructuur te voorkomen en de integriteit van de gegevens tijdens het hele proces te behouden. Daarom is vereenvoudiging van deze integratie cruciaal om tijdig te kunnen monitoren en actie te kunnen ondernemen.
2. Beheer van gegevensvolume: Observability genereert een grote hoeveelheid gegevens, die, indien niet beheerd, een organisatie zouden overbelasten en de aanpak van bedreigingen zouden vertragen. In dit opzicht vergemakkelijkt een goed beheer van gegevens binnen de organisatie deze stroom en zorgt het ervoor dat belangrijke waarschuwingen een hogere prioriteit krijgen. Wanneer informatie goed is geordend, kunnen incidenten die aandacht vereisen in kortere tijd worden afgehandeld.
3. Tekort aan vaardigheden: Observability-tools vereisen bekwaam personeel voor het verzamelen en analyseren van gegevens. De meeste organisaties kunnen observability niet effectief toepassen vanwege het algemene tekort aan cybersecurityvaardigheden. Bijgevolg zal het nodig zijn om personeel aan te werven of bij te scholen om de waarde van observability te optimaliseren.
4. Evenwicht tussen kosten en dekking: Volledige observability-oplossingen zijn vrij duur, vooral voor kleine en middelgrote ondernemingen. Daarom moeten organisaties een evenwicht vinden tussen reikwijdte en budget om betere plannen te kunnen maken. Door schaalbare oplossingen te implementeren, kunnen de inspanningen op het gebied van observability beter worden afgestemd op de financiële doelstellingen. Bovendien helpen op maat gemaakte benaderingen organisaties om aan essentiële beveiligingsbehoeften te voldoen zonder overmatig te investeren.
5. Privacy- en nalevingskwesties: Agressieve gegevensverzameling leidt tot privacy- en regelgevingskwesties. Organisaties moeten daarom nauwgezet voldoen aan de nalevingsnormen met betrekking tot de beschikbare normen voor gegevensbescherming. Observatiesystemen moeten zorgvuldig worden behandeld om de privacy van gebruikers te respecteren en niet in strijd te zijn met regelgeving, terwijl regelmatige audits noodzakelijk zijn om de naleving te verbeteren. Goed beheer kan naleving garanderen en vertrouwen opbouwen.

Best practices voor het opbouwen van beveiligingsobservatie

Bij het creëren van effectieve beveiligingsobservatie moeten organisaties een aantal beproefde best practices toepassen die zowel de zichtbaarheid als de respons verbeteren. Deze best practices leiden tot een effectieve, gestroomlijnde observatieaanpak die een evenwicht brengt tussen beveiligingsbehoeften en operationele mogelijkheden.

Laten we daarom enkele belangrijke stappen bespreken die organisaties moeten nemen om hun observability-beveiligingsprocessen te versterken en zo risico's te minimaliseren.

1. Zorg voor end-to-end zichtbaarheid: Observability moet de hele infrastructuur omvatten, van de cloud tot on-premise systemen. Volledige zichtbaarheid betekent dat er geen blinde vlekken zijn in de cyberbeveiliging van een organisatie, waardoor de kans kleiner wordt dat kwetsbaarheden onopgemerkt blijven. Dankzij dit uitgebreide overzicht kunnen teams reageren op geïdentificeerde bedreigingen of maatregelen nemen. Dergelijke praktijken vergroten de cyberweerbaarheid binnen een organisatie.
2. Maak gebruik van automatisering om de efficiëntie te verhogen: Automatiseer gegevensinvoer en waarschuwingsprocessen om de handmatige werklast te verlichten en fouten te elimineren. Automatisering maakt snellere detectie van bedreigingen mogelijk en geeft prioriteit aan incidenten op basis van ernst, zodat middelen effectief kunnen worden ingezet voor incidentbeheer. Naadloze werkprocessen helpen bij het sneller identificeren en oplossen van prioritaire problemen.
3. Regelmatige kalibratie van systemen: Kalibreer observatietools regelmatig en stem ze af op nieuwe applicaties, infrastructuurupdates en opkomende dreigingspatronen. Door dit regelmatig te doen, worden deze tools aangepast aan de zakelijke behoeften naarmate die behoeften blijven evolueren. Consistente kalibratie garandeert dat wanneer de netwerkomgeving verandert, de observatie-inspanningen passend blijven.
4. Monitor risicovolle gebieden: Concentreer de monitoringactiviteiten op die delen van de infrastructuur die een bijzonder hoog risico lopen, zoals externe applicaties en kritieke servers. Door de nadruk te leggen op de zwakste punten kunnen middelen effectief worden ingezet om de verdediging in de meest aangevallen gebieden te versterken. Door te focussen op de belangrijkste risicogebieden kan de blootstelling worden verminderd en daarmee de beveiliging worden verbeterd.
5. Integreer observatie in incidentresponsplannen: Observatie voedt incidentrespons, waardoor de focus ligt op bruikbare gegevens die daadwerkelijk bepalend zijn voor de respons op beveiligingsincidenten. Responsteams die beschikken over tijdige en datagestuurde inzichten, kunnen sneller handelen om mogelijke schade te beperken. Door observability te integreren in incidentrespons ontstaat een samenhangende methode voor bedreigingsbeheer.

Gebruiksscenario's voor beveiligingsobservability

Beveiligingsobservability strekt zich uit tot een breed scala aan gebruiksscenario's voor het verbeteren van beveiligingsactiviteiten door middel van tijdige identificatie en beoordeling die nodig zijn om een potentiële bedreiging te begrijpen. Hieronder volgen enkele belangrijke toepassingen waarin beveiligingsobservability een integrale rol speelt. Elk van deze gebruiksscenario's laat zien hoe observability belangrijke functies ondersteunt, van cloudmonitoring tot de implementatie van zero-trust-modellen.

1. Brede telemetrie implementeren: Observability-beveiliging in cloudinfrastructuur ondersteunt de identificatie van afwijkingen binnen een complexe cloudomgeving waar nauwlettende monitoring nodig is om onder andere verkeerde configuraties en ongeoorloofde toegang te identificeren. Deze inzichten zijn cruciaal voor native cloudbeveiliging en het voorkomen van inbreuken, waardoor een organisatie haar digitale activa effectief kan beveiligen.
2. Ondersteuning van DevSecOps-praktijken: In DevSecOps zorgt de integratie van observability voor beveiliging in elke stap van de ontwikkelingscyclus, waardoor teams kwetsbaarheden binnen de CI/CD-pijplijn kunnen identificeren en oplossen. Op deze manier kan een proactieve aanpak applicaties beveiligen voordat ze in productie gaan, waardoor ontwikkelingscycli veiliger worden.
3. Detectie van bedreigingen: Door observability krijgt men veel meer inzicht in de detectie van geavanceerde bedreigingen, zoals laterale bewegingen binnen een netwerk, die met traditionele middelen mogelijk niet worden gedetecteerd. Hierdoor kunnen bedreigingen eerder worden geïdentificeerd en kan er sneller worden gereageerd om ze in te dammen, waardoor de bescherming van uw netwerk proactief wordt versterkt.
4. Verbetering van de beveiliging van externe werkomgevingen: Met observability is er perfect zicht op externe eindpunten, waardoor de risico's van onbeveiligde apparaten en gedistribueerde netwerkverbindingen worden verminderd. Dit inzicht ondersteunt dus de beveiliging in een werkomgeving die snel gedecentraliseerd raakt als gevolg van deze hiaten in de bescherming van eindpunten en netwerken.
5. Implementatie van Zero Trust-beveiliging: Observability vormt de basis van het Zero Trust-model, aangezien dit een model is waarbij activiteiten continu worden gemonitord en geverifieerd om de toegang streng te controleren voor het onderhoud van veilige omgevingen. Continue verificatie is in feite een principe dat Zero Trust ondersteunt in een dergelijk dynamisch en responsief beveiligingskader.

Beveiligingsobservatie met SentinelOne

Logs, metrics en traces zijn de drie pijlers van zichtbaarheid. Uw systemen kunnen niet beter observeerbaar worden tenzij u over de tools beschikt om ze te analyseren. Door logs te centraliseren en metrics te monitoren, kunt u onbekende fouten en tekortkomingen opsporen voordat het te laat is.

Te monitoren statistieken maken deel uit van het SRE-model en helpen bij het definiëren van service level agreements (SLA's), service level indicators (SLI's) en service level objectives (SLO's). Gestructureerde logboekanalyse en het opschonen van gegevens uit meerdere bronnen voor bruikbare dreigingsinformatie kunnen een goede roadmap voor observatie opleveren. U moet beveiligingsgebeurtenissen in hun context plaatsen en met elkaar in verband brengen; elke app, service en gegevensbron heeft zijn eigen formaat.

SentinelOne’s AI-SIEM voor het autonome SOC kan uw gegevens en workflows consolideren en is gebouwd op het SentinelOne Singularity™ Data Lake. U kunt gegevens streamen voor realtime detectie en opname vanuit elke bron, beveiligen en het beheer automatiseren. Dit geeft u meer inzicht in onderzoeken, en SentinelOne biedt toonaangevende mogelijkheden voor het opsporen en detecteren van bedreigingen, allemaal via een uniforme console-ervaring.

Integreer eenvoudig uw volledige beveiligingsstack en krijg ook inzicht in gegevensbronnen van derden. U kunt gestructureerde en ongestructureerde gegevens opnemen, en SentinelOne wordt native ondersteund door OCSF. Vervang kwetsbare SOAR-workflows door hyperautomatisering en krijg autonome bescherming met menselijk toezicht. SentinelOne biedt u realtime inzicht in elke beveiligingsomgeving en helpt u bij het nemen van snelle en weloverwogen beslissingen. U kunt patronen en afwijkingen identificeren die traditionele SIEM-oplossingen mogelijk missen. Het verbetert uw algehele beveiligingsstatus, vermindert valse positieven en ruis, en u kunt uw middelen effectiever toewijzen.

Singularity™ Data Lake for Log Analytics kan 100% van uw gebeurtenisgegevens vastleggen en analyseren voor monitoring, analyse en nieuwe operationele inzichten. Het helpt u bij het opnemen van hybride, multi-cloud of traditionele implementaties voor elke host, applicatie en cloudservice, en biedt uitgebreide, platformoverschrijdende zichtbaarheid. Kies uit een verscheidenheid aan agents, logshippers, observability-pijplijnen of API's. Bewaar gegevens voor langere periodes en betaal alleen wanneer u query's uitvoert. Het is niet nodig om gegevens naar koude of bevroren opslag te verplaatsen.

Met SentinelOne kunt u dashboards delen met uw teams, zodat iedereen op dezelfde lijn zit en volledig inzicht heeft. Ontvang meldingen over elke afwijking met behulp van de tool van uw keuze: Slack, e-mail, Teams, PagerDuty, Grafana OnCall en andere. Segmenteer gegevens op basis van filters of tags. Analyseer loggegevens binnen enkele seconden met automatisch gegenereerde facetten. Voor inzicht in uw eindpunten, gebruikers, aanvalsoppervlakken en activa kunt u vertrouwen op het Singularity™ XDR Platform. Voor meer informatie over hoe SentinelOne de observeerbaarheid van beveiligingsgegevens kan verbeteren.

Conclusion

Uiteindelijk hebben we geleerd hoe beveiligingsobservatie meer biedt dan alleen een overzicht van netwerkactiviteiten, door bedrijven te voorzien van de tools die nodig zijn om bedreigingen in realtime te detecteren en te begrijpen. Hiermee kunnen organisaties verder gaan dan alleen monitoring, snellere detectie realiseren, bedreigingen beter zichtbaar maken en beter voldoen aan regelgevingsnormen door middel van proactief beveiligingsbeheer. Een bedrijf moet beginnen met het evalueren van zijn huidige beveiligingstools en -processen op mogelijke hiaten in de zichtbaarheid en onderzoeken hoe observability-oplossingen deze kwetsbaarheden kunnen identificeren en verminderen.

Begin ten slotte altijd met de uitrol in gebieden met prioriteit en zorg ervoor dat al deze observability-praktijken zijn afgestemd op bredere beveiligingsdoelstellingen en nalevingsvereisten. Dit zorgt voor een betere overgang met multifunctionele teams voor een uniforme responscapaciteit. Het herzien en verfijnen van observatiepraktijken zal de veerkracht verder vergroten. Het proces kan soepeler verlopen met een geavanceerd platform zoals SentinelOne, omdat dit realtime inzichten kan bieden om de beveiliging te verbeteren. Met al deze maatregelen kunnen bedrijven hun aanpak van cyberbeveiliging veranderen om hun infrastructuur beter aan te passen en te beschermen tegen de uitdagingen die zich in de toekomst zullen voordoen.

FAQs

Wat is beveiligingsobservatie en hoe verbetert dit de detectie van bedreigingen?

Beveiligingsobservatie is het vermogen om complex systeemgedrag goed genoeg te begrijpen om problemen op te lossen en kritieke kwetsbaarheden in de beveiliging te identificeren en aan te pakken. Het verbetert de detectie van bedreigingen door diepgaand inzicht te bieden in systeemactiviteiten, waardoor de responstijden worden verkort en de detectie van incidenten wordt verbeterd, wat mogelijk leidt tot een verlaging van de MTTC-statistieken (Mean Time To Contain).

Waarin verschilt beveiligingsobservatie van beveiligingsmonitoring en zichtbaarheid?

Zichtbaarheid en monitoring worden vaak verward met beveiligingsobservatie, maar dit is een veel bredere benadering omdat het niet beperkt is tot reflectie over wat er gaande is (zichtbaarheid) of periodieke controle van vooraf gedefinieerde statistieken, maar eerder de mogelijkheid biedt om dieper in te gaan op complex gedrag in systemen om onbekende bedreigingen te identificeren.

Wat zijn de belangrijkste voordelen van het integreren van observatie met beveiligingsgegevens?

Ten slotte heeft het toevoegen van observability aan beveiliging op zich al een grote waarde: het feit dat de mogelijkheden voor het detecteren van bedreigingen worden verbeterd, de responstijd wordt verkort en de inzichten die observability en beveiligingsgegevens samen kunnen opleveren, wat uiteindelijk leidt tot een effectievere beperking van bedreigingen.

Is beveiligingsobservability beperkt tot cloudomgevingen?

Nee, het is niet beperkt tot cloudomgevingen, maar wordt zeker specifiek belangrijk in dynamische infrastructuren voor de cloud. Het kan worden toegepast in omgevingen om de beveiligingsstatus in het algemeen te verbeteren.

Welke uitdagingen kunnen organisaties tegenkomen bij het implementeren van beveiligingsobservatie in cloudomgevingen?

Cloudgebaseerde organisaties die security observability overwegen, moeten verschillende kwesties aanpakken, waaronder, maar niet beperkt tot: het beheren van de complexiteit van de cloudarchitectuur, waaronder het bepalen welke telemetriebrongegevens moeten worden gemonitord en geanalyseerd en hoe de juiste beveiligingsstatus moet worden gedefinieerd.

Hoe kunnen bestaande teams de observability-strategie verbeteren met security observability?

Een reeds bestaand team kan zijn observability-strategie verder ontwikkelen door vooraf security observability te omarmen. Dit kan inhouden dat wordt vastgesteld wat cruciaal is om te beveiligen, dat bronnen in telemetrie op de juiste manier worden gevolgd en geanalyseerd, en dat er voortdurend oplossingen en praktijken worden geïmplementeerd voor betere beveiliging.

Waarom wordt investeren in beveiligingsobservabiliteit als strategisch beschouwd voor de toekomst van beveiliging?

Daarom wordt beveiligingsobservatie beschouwd als een investering in de toekomst. Op de lange termijn zal alleen een diepgaand begrip in combinatie met het vermogen om snel te reageren op systeemgedrag cruciaal zijn om een robuuste beveiligingshouding te behouden, aangezien beveiligingsbedreigingen steeds complexer en geavanceerder worden.