사이버 위협 인텔리전스란 무엇인가?

사이버 위협 인텔리전스(CTI)는 잠재적 위협에 대한 정보를 수집하고 분석하는 것을 포함합니다. 본 가이드는 사전 예방적 사이버 보안 조치 및 사고 대응에서 CTI의 중요성을 살펴봅니다.

위협 인텔리전스의 유형, 출처, 그리고 CTI를 보안 전략에 통합하는 방법을 알아보세요. CTI를 이해하는 것은 조직이 새롭게 등장하는 위협에 대비하는 데 매우 중요합니다.

사이버 위협 인텔리전스란 무엇인가요?

Gartner에 따르면, 위협 인텔리전스는 "증거 기반 지식(예: 컨텍스트, 메커니즘, 지표, 함의, 실행 지향적 조언)으로, 해당 위협이나 위험에 대한 대응 방안을 결정하는 데 활용될 수 있다"고 정의합니다.

사이버 보안 분야에서 위협 인텔리전스는 조직이 위협 행위자의 동기, 표적, 공격 행태를 더 잘 이해하기 위해 수집, 처리, 분석하는 데이터를 의미합니다. 이 정보를 활용하여 조직은 향후 위협 행위자로부터 자신을 보호하기 위한 신속하고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

위협 인텔리전스와 위협 정보의 차이를 명확히 구분하는 것이 중요합니다: 위협 정보는 맥락이 없는 데이터 자체인 반면, 위협 인텔리전스는 정보를 분석하고 이를 바탕으로 향후 취할 조치에 대한 의사결정에 활용하는 과정을 포함합니다.

위협 인텔리전스가 중요한 이유는 무엇인가?

오늘날 위협 환경은 그 어느 때보다 역동적이고 정교해졌습니다. 특히 가정을 뒷받침할 데이터 없이 위협 행위자의 다음 움직임을 예측하는 것은 매우 어렵습니다. 위협 인텔리전스는 조직이 위협 행위자의 과거 행동, 향후 행동 예측, 보호가 필요한 영역을 평가하는 데 지침을 제공합니다.

위협 인텔리전스는 보안 도구들 사이에서 점점 더 보편적인 기능이 되었으며, 보안 팀이 위협을 탐지하고 조사하는 데 도움을 주는 보안 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다.

위협 인텔리전스를 활용하면 조직은 일반적으로 다음에 더 잘 대비할 수 있습니다:

적대적 동기와 전술, 기법 및 절차(TTPs)를 밝혀 사이버 보안 이해관계자의 역량을 강화합니다.
위협 행위자의 의사결정 과정을 이해하고-결정 과정을 파악하고 보안 팀이 사고 대응을 실행하도록 지원합니다.
기존에 알려지지 않은 정보를 밝혀 사이버 보안 투자에 관한 의사 결정을 내립니다.
비즈니스 이해관계자(예: 경영진, CISO, CIO, CTO)에게 위협 행위자의 행동을 알려 더 현명한 투자, 개선된 위험 완화, 더 효율적이고 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다.

위협 인텔리전스 라이프사이클

대부분의 조직에서 위협 인텔리전스 라이프사이클은 방향 설정, 수집, 처리, 분석, 배포, 피드백의 6단계로 구성됩니다. 그러나 각 단계에서 수행되는 구체적인 활동은 조직에 따라 다소 차이가 있으며, 일반적으로 사용 사례, 우선순위, 위험 등 고유한 요소의 조합에 의해 결정됩니다.

이상적으로는 주요 이해관계자가 다른 단계가 시작되기 전에 조직의목표와 목적을 명확히 정의해야 전체 라이프사이클의 성공을 보장할 수 있습니다. 위협 인텔리전스 목표가 설정된 후에도 수집된 데이터와 피드백에 따라 변경될 수 있습니다. 데이터는 내부, 기술적, 인적 구성 요소를 포함한 다양한 출처에서 수집된 후 잠재적 및 실제 위협에 대한 보다 완전한 그림을 그리기 위해 활용됩니다.

대부분의 경우 위협 정보는 위협 인텔리전스 피드로 집계됩니다. 이는 악성 URL이나 이메일, 악성코드 해시, 의심스러운 IP 주소 등 위협 정보를 제공합니다. 위협 인텔리전스 피드를 채우는 데이터는 오픈소스 인텔리전스 피드, 네트워크 및 애플리케이션 로그, 제3자 피드 등 여러 출처에서 수집됩니다.

충분한 데이터가 수집되면, 이를 실행 가능한 인텔리전스로 전환합니다. 이 인텔리전스는 시의적절하고 모든 사람에게 명확하게 전달되며, 특히 핵심 이해관계자들은 이 정보를 활용하여 향후 위협 인텔리전스 라이프사이클을 개선하고 의사결정 프로세스를 정교화할 수 있습니다.

1. 방향성

위협 인텔리전스 라이프사이클의 이 단계에서는 이해관계자들이 전체 위협 인텔리전스 프로그램의 목표를 설정합니다. 방향 설정은 일반적으로 다음 사항을 이해하고 명확히 하는 것을 포함합니다:

보호가 필요한 자산
자산 손실 또는 프로세스 중단 시 발생할 수 있는 잠재적 영향
자산 보호 및 위협 대응에 필요한 위협 인텔리전스 유형
보호 대상에 대한 우선순위

2. 수집

위협 인텔리전스 라이프사이클의 이 단계는 가장 중요한 인텔리전스 요구사항을 해결하는 정보를 수집하는 것을 포함합니다. 수집된 데이터는 일반적으로 완성된 정보(예: 전문가 및 공급업체의 인텔리전스 보고서)와 원시 데이터(예: 악성코드 시그니처 또는 유출된 자격 증명)의 조합입니다.

수집은 일반적으로 다음과 같은 다양한 소스를 통해 이루어집니다:

내부 네트워크 및 보안 장치의 메타데이터와 로그
업계 기관 및 사이버 보안 벤더의 위협 데이터 피드
지식 있는 정보원과의 대화 및 인터뷰
오픈 소스 뉴스 및 블로그
웹사이트 및 양식
다크 웹 포럼과 같은 폐쇄형 출처

3. 처리

위협 인텔리전스 라이프사이클의 이 단계는 수집된 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환하는 것을 포함하며, 수집 방법에 따라 다양한 처리 수단이 적용됩니다. 예를 들어, 원시 데이터는 사용 가능하다고 간주되기 위해 사람이나 기계에 의해 처리되어야 하며, 모든 인간 보고서는 상관관계 분석 및 순위 지정, 충돌 해결, 검증이 이루어져야 합니다.

4. 분석

위협 인텔리전스 라이프사이클의 이 단계는 처리된 정보를 의사 결정에 활용 가능한 인텔리전스로 전환하는 과정입니다. 예를 들어, 잠재적 위협 조사 여부, 공격 차단 위해 조직이 즉시 취해야 할 조치, 보안 통제 강화 방안, 추가 보안 자원 투자 규모 정당성 판단 등이 해당됩니다.

이 분석의 제시 방식 또한 중요합니다. 조직은 끝없는 양의 정보를 수집하고 처리한 후 의사 결정권자가 이해하거나 활용할 수 없는 방식으로 제시할 수 있습니다.

비기술적 대상에게 분석 내용을 전달하려면 다음 권장 사항을 고려하십시오:

간결하게 표현하십시오
지나치게 기술적인 용어나 혼란스러운 전문 용어는 피하십시오
문제를 비즈니스 용어로 명확히 표현하십시오
권장 조치 방안을 포함하십시오

이러한 정보를 제시하는 형식은 인텔리전스 자체와 대상 청중에 따라 달라집니다. 인텔리전스 팀은 종종 라이브 비디오, 슬라이드 데크, 공식 보고서 등 다양한 형식을 통해 분석을 제공합니다.

5. 확산

위협 인텔리전스 라이프사이클의 이 단계는 완성된 인텔리전스 산출물을 적절한 부서 및 팀에 배포하는 것을 포함합니다.

각 대상 청중에게 다음과 같은 질문을 던져야 합니다:

팀이 필요로 하는 위협 인텔리전스는 무엇이며, 외부 정보가 그들의 활동을 어떻게 지원할 수 있나요?
인텔리전스를 이해하기 쉽고 실행 가능한 형태로 제시하려면 어떻게 해야 하나요?
정보 팀은 업데이트 및 기타 정보를 얼마나 자주 제공해야 할까요?
정보를 전파하기 위해 어떤 매체를 사용해야 할까요?
질문이 있을 경우 팀은 어떻게 후속 조치를 취해야 할까요?

6. 피드백

다양한 이해관계자와 팀으로부터 정기적인 피드백을 받으면 사이버 위협 정보 분석가가 위협 정보 라이프사이클을 조정하여 각 팀의 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. 특히 비즈니스 목표와 우선순위가 변경될 때 더욱 중요합니다.p>

이 단계에서는 인텔리전스를 활용하는 보안 팀의 전반적인 우선순위와 요구사항을 명확히 합니다. 궁극적으로 그들의 고유한 요구사항이 인텔리전스 라이프사이클의 향후 모든 단계를 안내하게 되며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

수집할 데이터 유형
해당 데이터를 유용한 정보로 전환하는 방법
해당 정보를 실행 가능한 정보로 제시하는 방법
누가 어떤 유형의 정보를 받아야 하는지, 얼마나 신속하게 배포해야 하는지, 후속 질문에 얼마나 빨리 응답해야 하는지?

사이버 위협 공격 유형

사이버 공격은 위협 행위자가 제3자에 의해 시스템이나 네트워크에 무단 접근을 시도할 때 발생합니다. 다양한 용어가 서로 혼용되어 사용되기도 하지만, 각 사이버 공격 유형 간에는 주목할 만한 중요한 차이점이 존재합니다.&

1. 위협

위협이란 가치 있는 자산에 부정적 영향을 미칠 가능성이 있는 개인 또는 사건을 의미합니다. 특정 시점에 다양한 사이버 위협이 존재할 수 있지만, 위협 자체는 실제 공격이 아닌 공격 발생 가능성을 상징합니다.

위협은 즉각적인 위험을 초래할 수 있으나, 위협 행위자에 의해 실행되기 전까지는 피해를 발생시키지 않습니다. "위협"이라는 용어는 데이터를 손상시키거나, 훔치거나, 접근을 차단하려는 다양한 악의적 활동을 지칭하는 데 흔히 사용됩니다. 위협이 현실화되면 사이버 공격으로 불립니다.

2. 취약점

v취약점은 네트워크, 소프트웨어 또는 시스템 설계에 내재된 결함으로, 위협 행위자가 이를 악용하여 자산을 손상시키거나, 훔치거나, 접근을 차단할 수 있습니다. 가장 흔한 취약점 유형으로는 시스템 오구성, 오래되었거나 패치되지 않은 소프트웨어, 누락되거나 취약한 인증 자격 증명, 누락되거나 불충분한 데이터 암호화, 제로데이 취약점(아래 정의됨) 등이 있습니다.

3. 익스플로잇

익스플로잇은 위협 행위자가 취약점을 악용하는 방법을 의미합니다. 이는 취약점을 조작하여 위협 행위자가 원치 않거나 승인되지 않은 작업을 자유롭게 수행할 수 있도록 하는 소프트웨어, 데이터 또는 명령어를 포함할 수 있습니다.

익스플로잇은 원치 않는 소프트웨어 설치, 민감한 데이터에 대한 무단 접근 획득, 컴퓨터 시스템 제어 장악 등에 사용될 수 있습니다. 다른 공격 방법과 함께 사용되는 경우가 많습니다.

4. 웹 애플리케이션 공격

웹 애플리케이션 공격은 웹 애플리케이션의 취약점을 통해 위협 행위자가 데이터베이스 서버에 저장된 민감한 데이터에 무단 접근할 수 있게 되는 경우 발생합니다. 가장 흔한 웹 애플리케이션 공격 유형은 다음과 같습니다:

SQL 인젝션 은 위협 행위자가 입력 양식에 악성 코드를 삽입하여 데이터베이스로 전송함으로써 데이터를 변경, 삭제 또는 노출시키는 공격입니다.

크로스 사이트 스크립팅(XXS) 공격은 위협 행위자가 웹사이트에 악성 스크립트 코드를 업로드하여 데이터를 훔치거나 다른 원치 않는 작업을 수행하는 것을 포함합니다.

디렉터리/경로 탐색 은 위협 행위자가 웹 서버 계층 구조에 패턴을 주입하여 하드 드라이브에 저장된 사용자 자격 증명, 데이터베이스, 구성 파일 및 기타 정보를 획득할 수 있게 하는 공격입니다.

로컬 파일 포함(LFI) 는 웹 애플리케이션이 시스템 내 다른 위치에 있는 파일을 실행하도록 강요하는 것을 의미합니다.

분산 서비스 거부(DDoS) 공격은 위협 행위자가 시스템, 서버 또는 네트워크를 표적으로 삼아 트래픽을 과도하게 유입시켜 자원과 대역폭을 고갈시킬 때 발생합니다. 서버는 유입되는 요청을 처리하느라 과부하 상태가 되고, 대상 웹사이트는 중단되거나 속도가 느려져 정상적인 서비스 요청에 응답하지 못하게 됩니다.

5. 고급 지속적 위협(APT)

고급 지속적 위협(APT)는 위협 행위자가 네트워크에 장기적으로 침투하여 정찰을 수행하거나 극도로 민감한 데이터를 수집하는 공격 캠페인을 포괄적으로 지칭하는 용어입니다. APT 공격은 일반적으로 표준 웹 애플리케이션 공격보다 더 많은 자원을 필요로 하며, 표적은 신중하게 선정되고 철저히 조사된 경우가 많습니다.

가장 흔한 APT 공격 경로는 다음과 같습니다:

피싱: 이는 위협 행위자가 신뢰할 수 있는 연락처를 사칭하여 대상에게 스팸 이메일을 보내는 사회공학적 공격 유형입니다. 대상이 이메일을 열고 악성 링크를 클릭하거나 악성 첨부 파일을 열면 위협 행위자는 기밀 정보와 계정 인증 정보까지 접근할 수 있습니다. 일부 피싱 공격은 사용자를 속여 악성코드를 설치하도록 설계되기도 합니다.

악성코드: 오늘날 가장 흔한 사이버 공격 유형 중 하나인 악성코드 공격은 위협 행위자가 악성 소프트웨어를 이용해 시스템이나 네트워크에 침투하는 것을 말합니다. 악성코드 공격에는 바이러스, 웜, 스파이웨어, 랜섬웨어, 애드웨어, 트로이 목마 등이 포함됩니다. 일반적으로 악성코드는 취약점을 통해 시스템이나 네트워크에 침투하며, 피싱 이메일을 통해 실행되는 경우가 많습니다. 사용자가 링크를 클릭하거나 소프트웨어를 설치하거나 감염된 USB 드라이브를 사용할 때 악성코드가 기기에 다운로드되어 확산될 수 있습니다.

중간자 공격(MITM): 도청 공격으로도 알려진 이 공격은 위협 행위자가 클라이언트-서버 통신을 가로채 공격자를 경유하도록 재라우팅함으로써 신뢰할 수 있는 당사자 간 통신(즉, 클라이언트와 호스트 간 통신) 사이에 자신을 위치시킬 때 발생합니다. MITM 공격은 궁극적으로 위협 행위자가 대상의 인지 없이 데이터를 탈취하고 조작할 수 있게 합니다.

제로데이 또는 N-데이 공격: 이는 이전에 공개되지 않았거나 최근 패치된 보안 취약점을 이용합니다. "제로데이"라는 용어는 해당 결함이 알려진 이후 소프트웨어 공급업체나 개발자가 수정 사항을 구현할 시간이 "제로(0)일"밖에 없었다는 개념을 의미합니다. N-데이 취약점은 공급업체가 최근(N일 전) 패치했지만, 소프트웨어 사용자가 아직 영향을 받는 소프트웨어를 업데이트하지 않아 널리 퍼져 있는 알려진 버그를 의미합니다. 제로-day attacks는 패치가 배포되기 전에 위협 행위자가 취약점을 성공적으로 악용할 때 발생합니다. 때로는 위협 행위자가 개발자보다 먼저 제로데이 취약점을 발견하기도 하며, 다른 경우에는 개발자가 고객에게 결함을 알릴 때 오히려 위협 행위자에게 취약점 존재를 알리는 경우도 있습니다.

다행히도, 사이버 위협 인텔리전스를 활용하면 위에서 언급한 많은 사이버 위협으로부터 조직을 보호하여 사이버 공격을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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사이버 위협 인텔리전스의 유형

사이버 위협 인텔리전스는 광범위한 용어로 여러 하위 범주로 나눌 수 있습니다.

1. 전술적 사이버 위협 인텔리전스

전술적 사이버 위협 인텔리전스는 가까운 미래에 초점을 맞춥니다. 기술적 성격을 지닌 이 인텔리전스는 단순한 침해 지표(IOC)를 탐지하고 위협의 전술, 기법, 절차에 대한 상세한 분석을 제공합니다. 전술적 위협 인텔리전스로 수집된 정보를 활용하면 조직이 공격을 방지하고 보안 시스템을 개선하기 위한 방어 정책을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.전술적 사이버 위협 인텔리전스는 생성하기 쉬운 유형의 위협 인텔리전스로 거의 항상 자동화됩니다. 그러나 이 유형의 위협 인텔리전스는 오픈소스 및 무료 데이터 피드를 통해 수집되는 경우가 많아 수명이 매우 짧습니다. 악성 IP나 도메인 이름을 포함한 IOC는 며칠 또는 몇 시간 만에 쓸모없어질 수 있습니다.

2. 전략적 사이버 위협 인텔리전스

전략적 위협 인텔리전스는 장기적이고 비기술적인 문제를 분석하는 것을 포함합니다. 위협 환경(즉, 사이버 위협 및 관련 위험)에 대한 개요를 수립함으로써, 전략적 사이버 위협 인텔리전스의 활용은 조직이 보다 정보에 기반한 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 정보는 의사 결정권자가 전반적인 목표와 부합하는 방식으로 비즈니스를 보호할 수 있는 도구와 프로세스에 투자할 수 있도록 합니다.

전략적 인텔리전스는 종종 인적 데이터 수집 및 분석을 수반하기 때문에 사이버 위협 인텔리전스 중 가장 어려운 형태 중 하나로 간주됩니다. 전략적 위협 인텔리전스가 가장 효과적이기 위해서는 분석가들이 사이버 보안과 현재 글로벌 지정학적 상황에 대한 깊은 이해를 갖추고 있어야 합니다.

3. 운영 사이버 위협 인텔리전스

운영적 위협 인텔리전스는 보다 기술적인 접근법으로, 공격의 성격, 시기, 동기 및 의도에 초점을 맞춥니다. 추적 및 위협 행위자 프로파일링과 같은 전술을 활용하여 조직은 과거 공격을 탐지하고 이해하며, 완화 방안을 염두에 두고 미래 위협을 보다 정확하게 예측하는 데 도움이 되는 데이터를 수집할 수 있습니다.

이 사이버 위협 인텔리전스 접근법은 사이버 공격을 이해하는 데 목적을 둡니다: "누가"(즉, 공격 주체 규명), "왜"(즉, 의도), 그리고 "어떻게"(즉, 전술, 기법, 절차). 전략적 위협 인텔리전스와 마찬가지로 운영적 위협 인텔리전스 역시 인간 분석 요소를 포함하며, 사이버 보안 전문가에게 가장 유용한 경우가 많습니다.

이러한 유형의 사이버 위협 인텔리전스는 취약점 관리, 사고 대응, 위협 모니터링 등과 함께 활용될 수 있습니다.

사이버 위협 인텔리전스 직무 및 교육 과정

사이버 위협 인텔리전스 관련 직무에는 다음이 포함될 수 있습니다:

사이버 위협 인텔리전스 분석가
사이버 사기 탐지
사이버 보안 솔루션 설계자
사이버 위협 전문가
사이버 위협 인텔
IT 보안 분석가

사이버 위협 인텔리전스 분야에서 경력을 쌓고자 하는 분들을 위해, SentinelOne은 제로 투 히어로 과정을 제공합니다. 이 과정은 12부작으로 구성된 악성코드 리버스 엔지니어링 및 위협 인텔리전스 과정입니다. 이 완벽한 가이드는 사이버 위협 인텔리전스 분야에서 경력을 시작하는 데 가장 유용한 자료 중 하나입니다.

이 과정은 다음을 제공합니다:

주입 기법 및 지속 메커니즘에 대한 기술적 개요
멀웨어 내 권한 상승 발견/인식 방법
네트워크 진입을 위한 위협 행위자 기법
APT(고급 지속적 위협) 및 사이버 범죄 심층 분석
실제 환경에서 관측된 정보 탈취형 악성코드 및 익스플로잇 키트 드라이브바이
악성코드 내 셸코드 사용 분석
악성코드 기법 종합 분석 – 은닉, 지속성, 알고리즘, C2 서버 통신 및 고급 기능

자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

사이버 위협 인텔리전스(CTI)의 출처

CTI는 다양한 출처에서 얻을 수 있으며, 각 출처는 위협에 대한 고유한 통찰력을 제공합니다. 이러한 출처를 이해하는 것은 CTI 프로그램 구축에 중요합니다.

다음은 가장 일반적인 CTI 출처입니다:

공개 정보(OSINT): 이는 다음과 같은 공개적으로 이용 가능한 출처에서 정보를 수집하는 것을 포함합니다.
- 소셜 미디어: 사이버 공격, 악성코드, 취약점에 대한 논의가 이루어지는 소셜 미디어 플랫폼 모니터링.
- 뉴스 웹사이트: 사이버 공격, 보안 침해, 업계 동향에 관한 뉴스 보도 읽기.
- 포럼 및 블로그: 보안 포럼 및 블로그의 토론을 분석하여 새로운 위협을 식별합니다.
- 공개 데이터베이스: 취약점, 악성코드, 위협 행위자에 대한 정보가 포함된 공개 데이터베이스에 접근합니다.
인간 정보(HUMINT): 이는 다음을 포함한 사람들로부터 정보를 수집하는 것을 포함합니다.
- 업계 전문가: 보안 연구원, 분석가 및 전문가와 협의하여 현재 위협에 대한 통찰력을 얻습니다.
- 위협 연구원: 특정 위협 행위자나 공격 방법을 전문으로 하는 연구원들과 협력합니다.
- 보안 컨퍼런스: 보안 컨퍼런스에 참석하여 전문가들과 교류하고 새로운 위협에 대해 학습합니다.
신호 정보(SIGINT): 이는
네트워크 트래픽 분석: 악성코드 통신이나 데이터 유출과 같은 의심스러운 활동을 감시하기 위한 네트워크 트래픽 모니터링.
통신 감청: 암호화된 통신을 분석하여 잠재적 위협을 식별합니다.
무선 주파수 분석: 잠재적 공격 또는 악성 활동을 탐지하기 위한 무선 주파수 신호 분석.

악성코드 분석: 악성 소프트웨어의 기능, 능력 및 공격 방법을 이해하기 위한 리버스 엔지니어링을 포함합니다. 이 과정은 보안 팀이 공격의 근원을 식별하고 공격자의 목적을 이해하며 대응책을 개발하는 데 도움이 됩니다.

위협 데이터 피드 및 보고: 이러한 구독 기반 서비스는 실시간 위협 정보를 제공하며, 여기에는

침해 지표(IOCs): IP 주소, 도메인 이름, 파일 해시 등 악성 활동을 식별할 수 있는 구체적인 데이터 포인트입니다.

위협 행위자 프로필: 특정 위협 행위자, 그들의 동기 및 TTP에 대한 정보.

사이버 위협 인텔리전스 사용의 이점

사이버 위협 인텔리전스는 완화 범위를 넘어 조직에 다음과 같은 여러 추가적인 이점을 제공할 수 있습니다.

위험 감소: 현재 위협과 새롭게 등장하는 사이버 공격에 대한 위협 환경 전반의 가시성 증대는 조직이 사전 대비를 위한 선제적 접근 방식으로 위험을 식별하고 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
보안 태세 개선: 과거 공격에 사용된 TTP(전술, 기술, 절차)를 이해하면 조직이 향후 사이버 공격을 방지하거나 완화하기 위한 적절한 보안 통제를 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다.
비용 절감: 사이버 위협 인텔리전스는 비용 효율적이며 데이터 유출과 같은 보안 사고로 인한 전반적인 재정적 부담을 낮출 수 있습니다.
규제 준수: GDPR, SOX, HIPAA 등을 준수해야 하는 조직은 사이버 위협 인텔리전스를 활용하여 규정 준수를 수립하고 유지할 수 있습니다.
인력 효율성: 위협 인텔리전스의 수동 검증 및 상관관계 분석은 시간과 자원이 많이 소요될 수 있습니다. 보안 팀은 바로 이 때문에 번아웃과 피로에 취약하며, 이는 인적 오류로 이어질 수 있습니다. 사이버 위협 인텔리전스 도구의 지원을 통해 조직은 자동화를 활용하여 지루한 수동 작업을 제거함으로써 보안 팀이 위협을 더 효율적으로 탐지하고 대응할 수 있도록 더 잘 지원할 수 있습니다.

사이버 위협 인텔리전스 도구

사이버 위협 인텔리전스 도구는 여러 외부 출처에서 위협 정보를 수집하고 분석함으로써 현재의 취약점뿐만 아니라 미래의 취약점까지 보호하는 데 도움을 줍니다.

사이버 위협 인텔리전스 도구를 고려할 때 살펴봐야 할 다섯 가지 기능은 다음과 같습니다:

데이터 기반: 악의적인 공격이 시작되면 "지문" 또는 사이버 위협 지표가 남게 됩니다. 사이버 위협 인텔리전스 도구는 예측적이고 선제적인 방식으로 보호하기 위해 사이버 위협 지표로부터 데이터를 수집해야 합니다.
유연성: 대부분의 조직은 사이버 인텔리전스 도구가 보유한 모든 IT 인프라 및 환경과 호환되기를 원합니다.
외부 중심: 사이버 인텔리전스 도구는 위협 탐지를 지원하기 위해 내부 시스템과 통합될 수 있지만, 데이터 피드 및 저장소와 같은 외부 소스를 우선적으로 스캔하여 새롭게 등장하는 위협을 탐지해야 합니다.
포괄적: 사이버 인텔리전스 도구는 완벽한 보호 기능을 제공해야 합니다. 이는 다크 웹
확장성: 사이버 위협 인텔리전스 도구는 또한 확장 가능하고 어떤 사이버 보안 환경에도 원활하게 연결될 수 있어야 합니다. 다양한 환경, 규정 준수 도구 및 하드웨어 변종과 공존할 수 있어야 합니다.

사이버 위협 인텔리전스 구현을 위한 모범 사례

성공적인 CTI 프로그램 구현에는 전략적 접근과 모범 사례에 대한 헌신이 필요합니다. 다음은 여러분을 안내할 주요 권장 사항입니다:

1. CTI 팀 구성

CTI 운영을 전담할 팀을 구성하십시오. 이 팀은 위협 인텔리전스, 보안, 데이터 분석 분야의 전문성을 갖춘 인력으로 구성되어야 합니다. 팀은 다음을 담당해야 합니다:

2. 사고 대응과의 통합

CTI와 사고 대응 프로세스 간에 간편한 통합을 보장합니다. 이는 다음을 의미합니다:

정보 공유—조사 과정에서 사고 대응 담당자에게 관련 위협 정보를 제공합니다.

IOC 활용—침해 지표(IOC)를 활용하여 악성 활동을 탐지 및 식별합니다.
공격 방법 분석—CTI를 활용하여 공격 방법을 이해하고 효과적인 대응 전략을 수립합니다.

3. 협업 및 정보 공유

조직 내부 및 외부 파트너와의 협업을 촉진하십시오. 여기에는 다음이 포함됩니다:

내부 정보 공유—보안 팀, 사업부 및 관련 인력 간 위협 정보 공유.
외부 파트너와의 협력—다른 조직, 업계 단체 및 정부 기관과 정보 공유.\
정보 공유 커뮤니티 참여—인사이트와 모범 사례를 교환하기 위해 업계 포럼 및 정보 공유 그룹에 참여합니다.

4. 지속적 개선 및 적응

CTI 관행을 지속적으로 평가하고 개선합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

CTI 효과성 측정—탐지된 위협 수, CTI가 사고 대응에 미치는 영향, 보안 사고 감소율 등 핵심 지표 추적.\
피드백 수집—CTI의 유용성과 영향에 대한 이해관계자의 피드백 수집.
새로운 위협에 대응하기—신규 위협 동향을 지속적으로 파악하고 CTI 프로세스를 이에 맞게 업데이트합니다.

이러한 모범 사례를 따르면 조직은 위협 완화, 보안 강화, 귀중한 자산 보호에 도움이 되는 CTI 프로그램을 구축할 수 있습니다.

사이버 위협 인텔리전스의 과제

CTI는 다양한 이점을 제공하지만, 성공적인 프로그램의 구현 및 관리에는 어려움도 따릅니다. 조직이 직면할 수 있는 몇 가지 문제는 다음과 같습니다:

1. 데이터 과부하 및 관리

다양한 출처에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 관리하는 것은 압도적일 수 있습니다. CTI 팀은 다음을 수행할 수 있어야 합니다:

데이터 필터링 및 우선순위 지정—가장 관련성이 높고 실행 가능한 정보를 식별하고 집중합니다.
데이터를 조직화하고 구조화합니다—대량의 데이터를 체계적으로 정리하고 저장할 시스템을 구축합니다.
데이터 분석 도구 활용—데이터 분석 도구를 사용하여 데이터 분석 및 해석을 자동화합니다.

2. 사이버 위협의 귀속

공격의 출처를 파악하고 공격자를 식별하는 것은 어려울 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

공격 방법 분석—공격에 사용된 기법을 이해하여 잠재적 공격자를 파악합니다.
데이터 포인트 상관관계 분석—다양한 증거 조각을 연결하여 공격의 출처를 식별합니다.
위협 행위자 프로필 활용— 알려진 위협 행위자 프로필과 TTP(전술·기술·절차)를 활용하여 공격의 출처를 규명합니다.

3. 속도와 정확성의 균형 유지

정보 전달과 정확성 사이의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 조직은 다음을 수행해야 합니다:

신속한 인사이트 제공—빠른 대응을 위해 이해관계자에게 위협 정보를 제때 전달합니다.
정확성 보장—정보 공유 전 정확성을 검증하여 오탐 및 오해의 소지가 있는 정보를 방지합니다.
자동화 도구 활용—자동화 도구를 활용하여 위협 인텔리전스의 분석 및 배포 속도를 높입니다.

4. 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 보장

데이터 개인정보 보호 규정 준수 및 민감 정보 보호는 필수적입니다. 조직은 다음을 수행해야 합니다:

데이터 보호법 준수—GDPR 및 CCPA와 같은 관련 데이터 개인정보 보호 규정을 준수합니다.
데이터 보안 조치 구현—위협 인텔리전스 데이터를 저장 및 관리하여 무단 접근을 방지합니다.
데이터 거버넌스 정책 수립—데이터 수집, 사용 및 폐기에 대한 명확한 정책을 수립합니다.

이러한 과제를 해결하는 것은 지속 가능하고 효과적인 CTI 프로그램을 구축하는 데 중요합니다.

사례 연구 및 실제 적용 사례

CTI의 힘을 보여주는 몇 가지 실제 사례는 다음과 같습니다:

#1. 의료 분야

미국 최대 건강보험사 중 하나인 앤섬(Anthem)은 2015년 대규모 데이터 유출 사고 이후 강력한 CTI 프로그램을 도입했습니다. 이 회사는 현재 위협 인텔리전스를 활용하여 네트워크와 고객 데이터에 대한 잠재적 위협을 식별하고 완화하고 있습니다.

#2. 금융

글로벌 금융 서비스 선도 기업인 JP모건 체이스는 사이버 보안 및 CTI에 상당한 투자를 해왔습니다. 이 회사는 위협 인텔리전스를 활용하여 잠재적인 사이버 위협을 실시간으로 모니터링하고 대응하는 사이버 방어 센터를 설립했습니다.

#3. 정부

미국 국토안보부는 CTI 공유 플랫폼인 자동화된 지표 공유(AIS) 프로그램을 운영하고 있으며, 이는 CTI 공유 플랫폼입니다. 이 시스템을 통해 해당 부서는 연방 기관 및 민간 부문 파트너와 사이버 위협 지표를 공유할 수 있습니다.

#4. 기술

마이크로소프트는 사이버 범죄 퇴치를 위해 CTI를 활용하는 전담 부서인 디지털 범죄 대응팀(Digital Crimes Unit)을 운영하며 CTI를 활용해 사이버 범죄와 싸우고 있습니다. 위협 인텔리전스를 통해 자사 제품과 고객에게 영향을 미칠 수 있는 봇넷 및 기타 사이버 위협을 차단합니다.

#5. 소매업

타겟은 2013년 데이터 유출 사고를 경험한 이후 사이버 보안 및 CTI에 막대한 투자를 해왔습니다. 현재는 위협 인텔리전스를 활용해 고객 데이터를 보다 효과적으로 보호하고 향후 유출 사고를 예방하고 있습니다.

센티넬원의 사이버 위협 인텔리전스 도구

센티넬원 모든 규모의 조직을 보호하는 고급 사이버 인텔리전스 도구로, 위협의 전 생애 주기와 관련된 프로세스를 관리하여 사용자가 다양한 경로를 통해 위협을 탐지할 수 있도록 합니다.

SentinelOne의 AI 기반 학습은 행동 분석 도구를 활용하여 지속적으로 모니터링하며 보안 침해 징후를 탐지합니다. ActiveEDR 모듈을 통해 위협에 신속히 대응하고, 공격 원인과 중화 조치에 대한 명확한 이해를 제공하는 통찰력 있는 데이터를 제공합니다.

Splunk, Okta, BigFix 등 타사 애플리케이션과 통합 가능한 혁신적인 위협 탐지 도구를 통해 SentinelOne은 네트워크 전반 및 플랫폼을 가로지르는 시스템을 모니터링하여 기업 전체와 사이버 위협 인텔리전스 라이프사이클의 모든 단계에 걸쳐 심층적인 가시성과 분석을 제공합니다.

-party 애플리케이션(Splunk, Okta, BigFix 등 포함)과 통합 가능한 혁신적인 위협 탐지 도구를 통해 SentinelOne은 네트워크 전반 및 플랫폼을 가로지르는 시스템을 모니터링하여 기업 전체와 사이버 위협 인텔리전스 라이프사이클의 모든 단계에 걸쳐 심층적인 가시성과 분석을 제공합니다.

SentinelOne이 조직이 가장 중요한 것을 선제적이고 포괄적으로 보호하는 데 어떻게 도움을 주는지 알아보세요. 지금 데모 예약하기.

마무리하며

사이버 위협 인텔리전스(CTI)는 조직이 잠재적 위협을 이해하고 대비하며 계획할 수 있도록 지원함으로써 미래 공격을 예측하고, 문제가 발생했을 때 신속하게 대응할 수 있게 합니다. CTI를 활용하면 기업은 비용을 절감하고, 평판을 보호하며, 시스템을 더욱 안전하게 유지할 수 있습니다. 단순히 공격을 방어하는 것이 아니라, 공격이 발생하기 전에 대비하는 것이 핵심입니다.

우수한 CTI 플랫폼을 찾고 계시다면 센티넬원(SentinelOne)을 고려해 보세요. 인공지능을 활용해 사이버 위협을 탐지하고 자동으로 대응합니다. 센티넬원을 사용하면 기업은 잠재적 공격자를 식별하고 위험을 최소화하여 스스로를 방어할 수 있습니다. 지금 바로 센티넬원를 지금 바로 사용해 보세요!

FAQs

악성코드, 피싱, 서비스 거부 공격, 데이터 유출 등이 대표적인 위협입니다.

명확한 목표 설정, 팀 구성, 적절한 도구 선택, 그리고 CTI를 보안 프로세스에 통합하는 것부터 시작하세요.

이러한 플랫폼은 데이터 관리, 분석 자동화, 위협 가시성 향상, 정보 공유 용이화를 지원합니다.

CTI에 대해 학습하고, 이용 가능한 리소스를 탐색하며, 소규모로 시작하는 것부터 시작하세요. 추가 지원이 필요하면 관리형 CTI 서비스를 고려해 보세요.