世界経済フォーラムの報告書によると、サイバーセキュリティは2024年も懸念事項であり続けるでしょう。
企業がシステム、ネットワーク、データを保護するため、より優れた技術やツールに傾倒しているのも当然です。その一つがセキュリティ自動化です。脅威の検知や解決といったセキュリティタスクをリアルタイムで自動化し、時間とリソースを節約できます。
セキュリティ自動化とは何か、そしてそれがビジネスにどのように役立つのかを理解しましょう。企業が認識すべきセキュリティ自動化の種類、課題、ベストプラクティスについて解説します。
セキュリティ自動化とは？
セキュリティ自動化とは、高度なツールやソリューションを活用し、人間の支援の有無にかかわらず、組織のセキュリティ運用を自動化する現代的なアプローチです。インシデントの検知と対応、脆弱性管理、コンプライアンス管理、脅威防止などを効率化することです。
組織は、常にセキュリティの抜け穴を探し、システムやデータを侵害しようとするサイバー攻撃者に対し、一歩先を行くためにセキュリティ自動化が必要です。
セキュリティ自動化により、セキュリティ問題の検出、パッチ管理、ソフトウェア更新、ファイアウォール管理など、定期的で反復的なセキュリティタスクを自動化できます。これによりセキュリティチームは時間と労力を節約し、人的ミスを最小限に抑え、コストのかかるセキュリティ修正を防止できます。
セキュリティ自動化とオーケストレーションの違い
セキュリティ自動化とオーケストレーションは密接に関連しているため、多くの人がこれらを混同し、同一のものと誤解しています。
セキュリティ自動化は、単一のセキュリティタスクを完了するために自動化ソリューションを利用します。一方、セキュリティオーケストレーションは、複数の自動化ツールを使用して、異なるアプリケーションにわたる複数のセキュリティタスクを完了します。タスクの自動化は運用を高速化しますが、単純な自動化ではプロセス全体を最適化できません。なぜなら、それは単一のタスクにしか関連付けられていないからです。しかしプロセスは多くのタスクで構成されています。ここで必要なのは、異なるタスクを自動化しプロセスを最適化するセキュリティ自動化です。
もう一つの違いは、セキュリティ自動化はオーケストレーションなしでも存在し得る点です。ただし、組織内で各自動化ワークフローを手動で管理する必要があります。一方、オーケストレーションは自動化なしでは存在し得ません。自動化が設定されていない場合、何をオーケストレーションするのでしょうか？
セキュリティ自動化のタイプ
セキュリティ自動化には以下の種類があります：
- SIEMソリューション： セキュリティ情報イベント管理（SIEM) ツールは、ログデータを分析してセキュリティ脅威を検知し、攻撃が発生する前にそれらを無力化することを可能にします。
たとえば、SentonelOneのAI SIEMは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、データを保護するための、より迅速なリアルタイムの自動化された脅威検知と対応を提供します。Singularity Data Lakeを基盤とし、ハイパーオートメーションと統合された世界クラスのユーザーコンソールの利点を提供します。
- SOARプラットフォーム：セキュリティオーケストレーション自動化と対応（SOAR) ソリューションにより、個々のセキュリティツールを統合・管理し、インシデント検知と対応、脅威検知と対応などの手動で反復的なセキュリティタスクを自動化できます。
- XDRプラットフォーム: 拡張検知と対応（XDR）ソリューションは、セキュリティインシデントの検知と対応プロセスを自動化します。XDRは様々なソースから脅威インテリジェンスを収集し、セキュリティアナリストがセキュリティアラートを相関分析し、より深いコンテキストを提供します。&
例えば、SentinelOneのSingularity XDRは、セキュリティチームにスマートなワークフローと豊富なデータを提供し、エンドツーエンドのエンタープライズセキュリティ可視化、対応、保護を実現します。
- AIを活用した自動化セキュリティ： 主に人工知能（AI）とローコードソリューションを活用し、セキュリティタスクの一部を高速・高効率・大規模に自動化します。
例えば、SentinelOneのPurple AIは、セキュリティアナリストとして機能し、脅威をより迅速に検知・対応する先進的なAI搭載ソリューションです。シンプルなプラットフォーム、データレイク、コンソール上に構築された唯一のソリューションです。サイバーセキュリティにおけるAIを活用し、SecOps全体を効率化します。
- ノーコード自動化: ノーコードソリューションにより、コードを一切記述せずにツールを統合し、セキュリティワークフロー全体を自動化できます。つまり、コーディングスキルがなくても、事前構築されたワークフローと既製の統合機能を活用して、手間なくワークフローを自動化できます。ただし、ユーザーの柔軟性とカスタマイズ性は制限されます。
セキュリティ自動化のメリット
セキュリティ自動化は組織に多くの利点をもたらします。その一部を理解しましょう：
1. インシデント/脅威の検知と対応の改善
現代の自動化されたサイバー攻撃は迅速であり、最初の接触からデバイスやデータを侵害する最終的な攻撃までの時間を短縮しています。
したがって、これらの攻撃を防止したり、システムへの影響を最小限に抑えたりするには、迅速な対応が必要です。今や、自動化ツールのような効率的なセキュリティソリューションを活用する以外に選択肢はありません。セキュリティ自動化ツールは、AIや機械学習（ML）といった先進技術を活用し、ビジネスに損害を与える前に、セキュリティインシデントや脅威をリアルタイムで迅速に検知します。
ある調査によると、回答者の70%が「AIは従来検知不可能だった脅威を特定する上で極めて効果的な技術である」と述べています。
2. 作業負荷の軽減
ITインフラの複雑化に伴い、組織の攻撃対象領域は拡大しています。そのため、システム・ネットワーク・データの監視と保護はセキュリティチームにとって困難な課題となっています。増加する作業負荷はチームを圧迫し、生産性に悪影響を及ぼす可能性があります。
セキュリティ自動化により、ソフトウェア更新、定期的なパッチ適用、イベントスケジュール設定などの日常的なセキュリティタスクを自動化できます。カスタマイズされた自動実行ワークフローを活用することで時間を節約可能です。また、セキュリティポリシー管理を適切な部門に委任し、不要なコミュニケーションを削減できます。さらに、データの可視化・フィルタリング・ソートにかかる時間を節約し、アラート疲労を軽減できます。
3. コンプライアンス管理の強化
データプライバシー問題は時間とともに増加しています。Statistaによると、2023年第4四半期には世界で800万件以上のユーザー記録が流出しました。このため、データプライバシーは今日最も重要な懸念事項の一つとなっています。この認識から、GDPRやHIPAAなどのデータプライバシー法規制が制定されており、その要件を遵守できない場合、企業は多額の罰金と顧客の信頼を失う可能性があります。
セキュリティ自動化は、データの安全な管理、アクセス制御、監査ログ、コンプライアンス報告などのプロセスを自動化することで、組織内のコンプライアンス管理を強化します。これにより、手作業によるミスがなく、時間を節約しながらコンプライアンスを達成することができます。
4.標準化されたセキュリティプロセス
セキュリティ自動化ツールを活用することで、組織内のセキュリティプロセス、手法、技術を標準化できます。これにより、すべてのプロセスを明確に定義し、誤りなく組織全体に適用することが可能になります。これにより、組織内の全員が従うべき一貫したセキュリティガイドラインが提供され、セキュリティを確保し、法令を順守することができます。
5. ROI の向上
セキュリティの自動化により、これまで手作業に費やされていた時間とコストを節約できます。自動化ツールを使用すれば、作業時間や関連コストなどの統計データを測定できます。さらに、運用コストの削減は平均修復時間（MTTR）の短縮にもつながります。。
したがって、セキュリティ自動化が投資利益率（ROI）向上にどのように寄与するかを評価できます。こうしたメリットを認識し、企業は現在、セキュリティ自動化をますます導入しています。2028年までに、セキュリティ自動化の世界市場は167億米ドルに達すると予測されています。
セキュリティ自動化の課題と考慮点
セキュリティ自動化には様々な利点がある一方で、主に実装面において特定の課題も伴います。これらの課題と克服方法について理解しましょう。
- 統合の複雑さ: 既存システムやITインフラへのセキュリティ自動化ツールの統合は複雑でコストがかかる場合があります。互換性の問題を引き起こし、運用に影響を与える可能性もあります。
セキュリティ自動化を導入する前に、各ステップを慎重に計画してください。現在の環境を理解し、互換性のあるセキュリティ自動化ツールを選択し、予算を考慮しましょう。
- 変化への抵抗:スタッフは自動化されたセキュリティの導入に抵抗を示す可能性があります。技術への不慣れ、職を奪われる恐れ、その他の理由が考えられます。
従業員と話し合い、サイバー防御の自動化を導入するメリットと、それが従業員を置き換えるのではなく支援する方法を説明してください。導入プロセスを円滑にするため、適切なトレーニングとリソースを提供してください。
- スキル不足: セキュリティ自動化ツールの使用には、運用に導入するためのAI経験とスキルが必要です。しかし、スキル不足は業界を問わず現実の問題です。設定ミスなどの人的ミスは、データ損失や業務遅延など、組織に損害を与える可能性があります。
AIモデルに関するトレーニングを実施し、現在のセキュリティ担当者のスキルを向上させましょう。あるいは、詳細な面接と技術テストを実施し、AIとコーディングの専門知識を持つ専門家を採用する。あるいは、包括的な技術サポートを提供する完全自動化システムとプロバイダーを選択する。
- 誤検知（False positives）: 自動化ツールは重要でない活動を検知した場合でも高い誤検知率を示します。誤検知への対応は時間の浪費です。また、重大な脅威の場合、放置すればセキュリティ上の大惨事につながる可能性があります。
高度な機械学習モデルを搭載したセキュリティ自動化ツールを活用し、脅威を予測しましょう。また、AIモデルを継続的にトレーニングし、時間の経過とともに精度を高めましょう。
- 進化するコンプライアンス要件: 脅威の進化やデータプライバシーへの懸念に伴い、コンプライアンス要件は頻繁に変更されます。企業にとって、これらに対応し続けることは困難であり、コンプライアンス違反は重い罰則につながる可能性があります。
組み込みのコンプライアンス機能を備えたセキュリティ自動化ツールを使用して、要件が満たされていることを確認してください。さらに、定期的な監査を実施し、コンプライアンスを証明するレポートを作成してください。
セキュリティ自動化のベストプラクティス
組織内でセキュリティ自動化を導入する際は、以下のベストプラクティスに従ってください：
1. 戦略的な計画立案
運用にセキュリティ自動化を導入する前に、組織のセキュリティ目標に沿った確固たる計画を作成してください。攻撃対象領域、企業が直面するリスクレベル、セキュリティ履歴を特定し、セキュリティタスクを自動化する適切なツールを選択してください。すべてが整ったら、統合からインシデント対応の自動化まで、導入の各ステップを計画し、それに従って計画を実行してください。
2.基準とルールの確立
各セキュリティ自動化活動について、明確な基準、ガイドライン、プロセス、ルールを設定します。セキュリティチームの全員がこれらのガイドラインを認識し、それに従うようにします。タスクを実行するためのすべてのステップと情報を文書化し、混乱を排除し、運用の一貫性を確保します。
3.ユースケースの定義
組織内で自動化したいセキュリティタスクの種類を定義します。ソフトウェアの更新、パッチ適用、ジョブのスケジュール設定などが該当します。これらのタスクをすべてリスト化し、それぞれに優先度レベルを割り当てます。
例えば、重要なアプリケーションのセキュリティ更新プログラムが利用可能な場合、その更新は重要なタスクであるため、より高い優先度レベルを割り当てる必要があります。
4. スタッフのトレーニング
組織全体で健全なセキュリティを実現するには、機械と人間の調和が不可欠です。セキュリティ自動化ツールの効果的な使用方法をスタッフに教育し、機械を代替ではなく補助として位置付けましょう。自動化タスクを処理できるよう、コーディングやAIのスキル向上を図ってください。
5. 信頼できるプロバイダーの選定
安全で信頼できるソフトウェアプロバイダーの選定は困難です。そのセキュリティ対策が不十分な場合、自社でそのソフトウェアを使用しているデータやシステムに影響を及ぼす可能性があります。
企業の実績調査を実施し、データ保護のために採用しているセキュリティ対策を確認してください。安全性と機密性を確保するため、常に安全で強力かつ評判の良いセキュリティ自動化プロバイダーを選択してください。&
セキュリティ自動化の事例とユースケース
セキュリティ自動化を活用すべき場面:
- インシデント対応： 特に組織への攻撃が差し迫っている場合、迅速な対応が不可欠です。セキュリティ自動化ツールはインシデントへの迅速な対応を支援し、影響を軽減し脅威アクターを封じ込めます。
- 脅威監視: セキュリティ自動化ソフトウェアを活用し、ITインフラを24時間365日監視して脅威をリアルタイムで検知します。
- アクセス権限: 異なるユーザーに対するアクセス権限を自動的に管理し、リソースと時間を節約。権限違反やデータ盗難の可能性を排除します。
- データ強化： 新たな攻撃手法と効果的な対応策で脅威データベースを強化します。これにより将来の類似攻撃を回避できます。
- 事業継続性： セキュリティ自動化ツールにより、脅威を迅速に封じ込め除去することで、攻撃下でも業務を継続できます。
例: 影響を受けたシステムに関連付けられたITアドレスをブロックしつつ、他のIPアドレスの運用を継続できます。
- エンドポイントスキャン: 複数のホストにわたるエンドポイントスキャンを効率的に自動化でき、個別スキャンに伴うコストと手動作業を削減できます。
例: エンドポイントでスキャンを設定・実行し、セキュリティ問題を迅速に検知してタイムリーに解決できます。
- テストコードの生成: DevSecOpsチームは自動化ツールを使用してテストコードを自動生成し、ソフトウェア開発の初期段階からセキュリティを統合できます。
セキュリティ自動化を使用すべきでない場合
- ペネトレーションテスト: ペネトレーションテストシステムへの模擬攻撃を実行し脆弱性を発見するには、ビジネス固有の知見が必要です。したがって、自動化はここでは機能しません。
- 脅威モデリング: セキュアなアプリケーションを開発するには、組織のIT環境に関する深い知識とビジネスロジックの欠陥を理解する必要があります。自動化ではこれができません。
- 機微な意思決定:タスクに機密性の高い意思決定が含まれる場合は、自動化ツールの使用を避けてください。
例: パスワード認証失敗の原因（ユーザーによる認証情報の忘れかサイバー攻撃か）は、人間の方が適切に判断できます。
結論
セキュリティ自動化は、反復的で時間とリソースを要するセキュリティタスクを自動化する現代的な手法です。AIや機械学習といった最新技術を活用し、脅威の追跡・対応、コンプライアンス管理、ROI向上を自動化します。
SentinelOneで今すぐセキュリティ自動化を導入しましょう。主要なサイバーセキュリティソリューションプロバイダーであり、Purple AI、AI-SIEM、XDRなどのツールを提供しています。
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FAQs
サイバーセキュリティ自動化は、セキュリティタスクを自動化することで、サイバー脅威の検知、排除、防止を可能にします。
組織がセキュリティ自動化を必要とする理由は、インシデントの検知と対応の迅速化、継続的監視と検知の実現、セキュリティ作業負荷の軽減、コンプライアンス管理、セキュリティROIの向上にあります。
組織に適したセキュリティ自動化ツールを選ぶ際には、組織の規模、資産数、予算、リスクレベル、セキュリティ目標を考慮してください。
もちろんです。セキュリティ自動化は中小企業を含むあらゆる規模の企業に適しており、セキュリティインシデントをリアルタイムで迅速に検知・防止します。
セキュリティ自動化の分野において、人工知能（AI）は攻撃パターンや過去のデータを分析することで脆弱性を検知し、セキュリティ脅威を予測することを可能にします。
