現代のダイナミックなサイバーセキュリティ環境において、組織はデータやネットワークに対して発生する可能性のある様々な脅威を監視し、検知し、対処し続けなければなりません。ここでSIEMプラットフォームが活躍します。SIEM as a Serviceは、クラウドプラットフォーム上でこれらの機能を提供するための重要なソリューションの一つであり、拡張性、効率性、管理性を高めています。&
SIEM は、組織全体のITインフラから発生するセキュリティイベントデータに基づき、脅威データの収集、保存、分析、相関分析を担う包括的なサイバーセキュリティソリューションです。ネットワークログやセキュリティインシデント（ユーザー活動を含む）を監視することで、潜在的な脅威に関するリアルタイム情報を提供します。
本記事では、SIEM as a Serviceについて解説します：SIEMの定義とサイバーセキュリティにおける役割、主要機能、動作原理、メリット、最適な導入手法、そして組織に適したSIEMソリューションの選定方法について説明します。
サイバーセキュリティにおける SIEM as a Service の理解
サイバーセキュリティにおける SIEM とは？
サイバーセキュリティにおいて、SIEM は、ファイアウォール、ネットワークデバイス、エンドポイント、およびユーザーアクティビティからのデータを集約できるソリューションを表します。SIEMは潜在的なセキュリティインシデントを検知し、インシデント対応を可能にします。従来型のオンプレミス型SIEMソリューションは、より多くのインフラリソースと管理を必要とします。&
この概念をさらに発展させたのが「SIEM as a Service」です。SIEMと全く同じ機能を提供しますが、今回はクラウドサービスとして提供されるため、オンプレミスのハードウェア管理やソフトウェアに関する煩わしさが一切不要です。
SIEM as a Serviceの主要機能
以下に、現代のサイバーセキュリティ戦略において不可欠なSIEM as a Serviceの主要機能を示す：
- 集中型ログ管理: SIEM as a Serviceの基本要素の一つです。ルーター、サーバー、データベース、アプリケーション、エンドポイントなど、様々なソースからのログやイベントを一元化されたプラットフォームに収集します。この統合により、組織はIT環境全体を可視化でき、データの監視と分析が容易になります。中央集約型のストレージは、フォレンジック調査や監査時のログアクセスを高速化し、セキュリティインシデントの原因を迅速に特定する基盤を構築します。
- リアルタイム脅威検知: SIEM as a Serviceはログとイベントデータをリアルタイムで継続的に監視し、潜在的な脅威の発生時に検知を提供します。システムは相関ルール、パターン認識、機械学習を活用し、ネットワーク内の不審な動作や異常を特定します。セキュリティ侵害の積極的かつ早期の検知に最適であり、攻撃者が損害を与えるまでの時間を最小限に抑えるのに役立ちます。
- インシデント対応の自動化: SIEM as a Serviceには、脅威の検知と修復プロセスの一部を自動化するインシデント対応機能が含まれています。脅威が特定されると、システムはその深刻度に基づいて自動的に優先順位を付け、セキュリティチームへのアラート送信、悪意のあるIPアドレスのブロック、侵害されたエンドポイントの隔離など、事前に定義された対応をトリガーします。これらのステップを自動化することで人的ミスを減らし、対応時間を短縮し、セキュリティチームの負担を軽減する点でSIEMが活躍します。
- 脅威インテリジェンス統合:サービスとしてのSIEMは、グローバルな脅威インテリジェンスフィードと連携し、新たな脅威、脆弱性、攻撃ベクトルに関する最新情報を提供します。これにより、インテリジェンスフィードを武器に、既知の脅威をより迅速に特定することが容易になります。この脅威インテリジェンスの流れは継続的であるため、SIEMは検出された異常をグローバルデータと照合し、セキュリティインシデントの可能性に関するより良いコンテキストを提供することができます。
- スケーラビリティ: クラウドベースのSIEMには、固有のスケーラビリティがあります。組織が成長するにつれて、オンプレミスの SIEM ソリューションではインフラストラクチャのアップグレードに多大なリソースを投資する必要がありますが、SIEM as a Service では、組織はデータとセキュリティのニーズをシームレスに拡張することができます。新しいデータソースの追加、ネットワークの拡張、変化するコンプライアンス要件への対応など、クラウドベースのSIEMソリューションは、高価なハードウェア更新なしに増加したワークロードを容易に処理できます。
SIEM as a Serviceの仕組みとは？
SIEM as a Serviceはクラウドベースのインフラを活用するため、SIEMツールの導入と管理が容易になります。その仕組みは以下の通りです。
- データ収集：SIEM as a Service の最初の段階はデータ収集です。これには、ファイアウォール、サーバー、エンドポイント、ネットワークデバイス、アプリケーション、さらにはクラウド環境など、組織の IT 環境のコンポーネントからのログやイベントの収集が含まれます。これらのログには、ネットワーク上で発生しているアクティビティに関する広範な情報が含まれています。このようなデータを集中型の SIEM プラットフォームで収集することで、組織がインフラストラクチャで対処してきたセキュリティ関連のあらゆるアクティビティを広く把握することができます。これにより、重大なイベントや不審な行動が見逃されることはありません。
- データの正規化: 様々なソースから収集されたデータは、統一的に分析できるよう処理される必要があります。これはデータの正規化とも呼ばれます。各システムやデバイスは独自の形式でログを生成しますが、SIEMプラットフォームはデータを共通の構造に正規化します。正規化により、異なるソースからのログが特定の形式に基づいて処理されるため、容易に比較・相関分析が可能になります。これはインフラストラクチャの様々な部分におけるパターンの提供において重要です。
- リアルタイム監視と分析: データが正規化されると、リアルタイム監視と分析プロセスに移行します。ここでは、プラットフォームは事前定義された相関ルール、機械学習アルゴリズム、行動分析を活用し、継続的に流入するデータを分析し続けます。これにより、不審な活動、異常、または潜在的な侵害を検出します。進行中の攻撃を示すパターンや傾向、トラフィックの異常な急増、不正アクセス試行、ユーザーやシステムに起因するその他の異常な行動を特定できます。
- アラートとレポート: SIEMプラットフォームは、潜在的な脅威が検出された場合に必要なアラートとレポートを生成します。システムは、即時対応が必要な重大なインシデントをフラグ付けした後、セキュリティチームにリアルタイムアラートを提供します。このようなアラートの性質には、脅威の種類、その発生源、および最善の追跡方法などの情報が含まれます。これに加え、セキュリティ活動やインシデントを要約した包括的なレポートを提供します。これらはコンプライアンス監査、脅威分析、戦略的意思決定に有用です。
- 対応: 最終段階は対応であり、SIEMシステムを用いて脅威を管理・軽減します。大半のSIEMプラットフォームは自動対応機能を誇り、特定種類のアラート受信時に即時措置を実行可能です。例としては、悪意のあるIPアドレスの自動ブロック、侵害されたデバイスの隔離、あるいはユーザーのアクセス権限の引き下げなどが挙げられます。脅威が複雑で人的介入が必要な場合、セキュリティチームはSIEMからの知見を活用し、手動でインシデントの調査、封じ込め、解決を行います。このように自動対応と手動対応を組み合わせることで、脅威のタイムリーな解決が全体的に保証されます。
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サイバーセキュリティにおけるSIEMとは、ネットワーク内の様々なセキュリティデータに基づくイベントデータを収集・分析・相関させ、脅威を特定し、それに応じたインシデント対応を支援するシステムです。
SIEMは複数の情報源からデータを収集し、標準化処理を施した後、パターンや異常を分析します。最終的にセキュリティチームが対応するためのアラートやレポートを生成します。
コスト効率の向上、セキュリティ強化、スケーラビリティ、コンプライアンス対応支援、管理の容易さなど、SIEM as a Serviceがもたらすメリットは数多くあります。
SIEMソリューションはセキュリティイベントデータを集約・分析し、潜在的な脅威を発見・対応することで、組織のセキュリティ確保とコンプライアンス遵守を実現します。
継続的な監視、リアルタイム脅威検知、脅威に対する自動応答により、マネージドSIEMサービスはセキュリティを強化し、常に人間の監視に依存することなくあらゆる形態の脅威に対して確実に対処します。
