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Cybersecurity 101/データとAI/データ保護とデータ・セキュリティ

データ保護とデータセキュリティ:重要な相違点

本記事では、データ保護とデータセキュリティの重要な相違点を探ります。ビジネスデータの保護におけるそれぞれの役割と、SentinelOneが包括的な保護を提供する方法について解説します。

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著者: SentinelOne
最終更新: July 28, 2025

サイバー脅威の増加により、あらゆる業種において機密情報のセキュリティ確保が最重要課題となっています。最近の報告によると、2024年のデータ侵害による平均損失額は488万ドルに達し、過去数年と比べて大幅な増加を示しています。この予想外の増加は、データ侵害がもたらす多大な経済的損失だけでなく、適切なデータ保護とセキュリティ戦略の必要性がますます高まっていることを示しています。サイバー脅威が変化し続ける中、企業は壊滅的な財務損失を回避するため、高度なセキュリティ対策への投資が必要です。サイバー攻撃の約43%が中小企業を標的としていることをご存知でしょうか?実際、こうした組織は進化するサイバー脅威に対して脆弱であり、しばしば攻撃につながります。

セキュリティ侵害後に適切なデータ保護・セキュリティ対策が整っていない場合、中小企業は事業再開に深刻な困難に直面し、業務能力の喪失リスクを負います。しかしこの状況下で、データ保護とデータセキュリティは、機密情報を守り現代の仮想世界における事業継続を確保する重要な価値提案となるのです。

本記事では、データ保護とデータセキュリティの基本概念を議論し、両者の差異を明確にしながら、重要なビジネスデータの保護におけるその重要性を分析します。また、SentinelOneによる先進的なセキュリティソリューションが、企業がこれらの戦略を成功裏に実施する上でどのように役立つかについても検証します。最終的には、データ管理手法を強化し、ビジネスを安全かつ確実に維持する方法について明確な理解が得られるでしょう。

データ保護とデータセキュリティ - 特集画像 | SentinelOneデータ保護とは?

データ保護とは、データの安全性、可用性、信頼性を確保するための戦略、ポリシー、技術を含みます。データ保護手法には、データバックアップ方法、データ損失時の復元方法、およびデータが損傷または破壊されないよう保護する方法が含まれます。データ保護技術は、企業がデータの完全性を維持し、権限のあるユーザーが適切なタイミングでデータにアクセスできるようにするために活用されてきました。さらに、災害復旧はデータ保護のより重要な要素です。

これは、ハードウェア障害、自然災害、誤削除など、データ損失を引き起こす可能性のあるリスクへの備えと軽減を指します。優れた災害復旧計画には、定期的なバックアップとシステムを迅速に復元する能力が含まれ、ダウンタイムを最小限に抑えます。

データ保護は規制コンプライアンス基準の達成にも寄与します。多くの業界で機密データの取り扱い・保管・保護方法を規定する複数の規制が存在します。要件への非準拠は多額の罰金や法的責任を招く可能性があります。

ガートナーのレポートによると、2024年末までに世界の人口が生成するデータの75%が高度なプライバシー法によって保護される見込みです。このため、世界中の組織がデジタル戦略の主要基盤として情報保護を重視しています。さらに重要なのは、これがデジタル時代におけるデータセキュリティの重要性を高めている点です。

データセキュリティとは?

データセキュリティは、あらゆる組織のサイバーセキュリティ基盤における最も基本的な要素である。これは、機密データを不正アクセス、盗難、または損傷から保護するために使用されるあらゆる手法と技術を包含します。特にデータ侵害が増加している昨今、内部および外部(主にハッカーや内部ユーザー)の脅威からデータを保護することは、業務の完全性と顧客の信頼を維持するために極めて重要です。

データセキュリティは、暗号化、アクセス制御、多要素認証(MFA)、監視システムなど、幅広い制御手段によって実装可能です。これらの技術はすべて、異常または不審な活動をスキャンしながら、機密情報へのアクセスが許可された担当者を通じてのみ行われることを保証します。これは、知的財産や財務記録から顧客データ、社内コミュニケーションに至るまで、ビジネスにおけるあらゆる情報を包括します。ますますダイナミック化するサイバー脅威の世界において、ほとんどの企業は、この分野で変化するセキュリティ対策とともに進化するために、熱心に努力しなければなりません。機密データのセキュリティ確保の必要性は、財務的損失だけでなく、主要資産の完全性と機密性を保護する観点から、評判の毀損にも及びます。ある報告書が指摘するように、コンプライアンス違反により高いリスクとコストを被る組織は、侵害1件あたり平均505万ドルの損失を被ります。業界平均より12.6%高い増加率です。これは財務的・運営上のリスクを軽減するための積極的なセキュリティ対策とコンプライアンスの重要性を示しています。

データ保護とデータセキュリティの違い

データ保護とデータセキュリティは並行して使用されますが、情報保護の側面では異なります。データ保護は、災害発生時、システム障害時、または偶発的な損失発生時に、データの完全性、可用性、回復性を確保することを目的としています。一方、データセキュリティは、外部および内部の脅威から機密データを保護し、不正アクセスを禁止し、サイバー攻撃に対抗することに焦点を当てています。組織がデータの完全性と可用性を確保し、悪意のある行為者からの保護という両方の領域をカバーする包括的な戦略を構築するには、これらの違いを理解することが不可欠です。

  1. 主な重点領域: データ保護は、システムクラッシュ、誤削除、自然災害などの事象発生後もデータが復元可能かつアクセス可能であることを根本的に保証します。その核心はデータの可用性にあり、事業が短時間で必要な情報を取得できるようにすることにあります。一方、データセキュリティは不正アクセス防止に焦点を当て、ハッカー、サイバー攻撃、内部脅威からデータを保護することにあります。データセキュリティは基本的に、データ損失や盗難から保護されると同時に、許可されていない者による私的データの許可されたアクセスや不正アクセスから保護することを扱います。
  2.  
  3. 手法: 適切なデータセキュリティを確保するため、定期的なバックアップ、災害復旧対策、特定の冗長化メカニズムなど、多くの技術が採用されています。これらはデータが紛失または破損した場合の復旧を保証します。これらの手法は主に迅速な復旧と業務継続性を重視し、運用停止期間を最小限に抑えます。一方、データセキュリティは暗号化、ファイアウォール、アクセス制御といった予防策に焦点を当てています。これらは機密情報への不正アクセスを遮断するものです。複数の防御層を構築することで、データセキュリティは脅威が対象データに到達するのを阻止し、保護対象情報に対して予防的アプローチを取ります。
  4. 主要目標: データ保護の第一の目的は、データの完全性と可用性を確保することです。これにより、侵害、災害、誤削除が発生した場合でも、データは一貫した状態を保ち、復旧が可能となります。データ保護は、データ損失が発生した場合に企業が迅速に復旧し、通常業務に戻れるようにします。一方、データセキュリティは機密性を維持しつつデータ侵害を防止し、機密情報が不正アクセスや改ざんされないようにします。この場合、外部の脅威からデータを保護するだけでなく、内部者による不正利用の程度を軽減する積極的な防御に重点が置かれます。
  5. コンプライアンス: データ保護は、GDPRやHIPAAなどのデータに関するプライバシー規制、およびデータの適切な保存・取り扱い・アクセス性に関する業界固有の基準への準拠において組織を大幅に支援します。こうした規制への準拠は顧客の信頼を築き、法的制裁を回避します。一方、データセキュリティは主に、暗号化、侵害通知プロトコル、厳格なアクセス制御といったセキュリティ基準の遵守を意味します。規制要件では、組織が不正アクセスから情報を保護することが最も頻繁に求められており、これらの規則に準拠することで、多額の罰金やデータ侵害から組織を守ることができます。
  6. 脅威の範囲:データ保護は基本的に、誤削除、ハードウェア障害、自然災害などの悪意のない脅威に対処します。その保護範囲は、障害発生時にデータを復旧できることを保証することです。一方、データセキュリティは脅威、特に悪意のあるサイバー攻撃に対処します。外部からの脅威(ハッキング、ランサムウェア、フィッシングなど)や、システム内部(悪用された従業員や機密情報の偶発的漏洩)に起因する攻撃のほとんどを扱います。これらの対策はすべて、既知および未知のリスクからデータを保護するのに役立ちます。
  7. 主要ツール: データ保護は、バックアップソリューションや災害復旧計画といったツールに大きく依存します。これらはデータの冗長性システムを活用し、データ可用性の継続性を保証します。これらのツールは、障害の種類に関わらずデータを迅速に復元可能にします。ただし、機密情報が安全である一方で、データセキュリティでは暗号化、ファイアウォール、IDS、MFAを活用し、不正なユーザーによるアクセスを防止します。その目的は、悪意のある活動を検知しつつ不要な人物のアクセスを遮断し、機密情報への悪意あるアクセスを阻止することで、許可されたユーザーのみが保護されたデータにアクセスし操作できるようにすることです。
  8. 業界の関連性: これらの業界には医療、金融、政府が含まれます。これらはデータの可用性と回復性に依存して運営を継続しているためです。これらのセクターでは、特にシステム障害時や災害時を含め、常にデータへのアクセスと利用を保証する必要があります。これら全産業に共通する領域がデータセキュリティですが、特に機密性の高い個人データを扱う分野、小売・金融サービス、医療分野において極めて重要です。ただし、これらの産業では顧客情報の保護、規制順守、さらには高額なデータ侵害の回避のためにも、厳格なデータセキュリティが不可欠となる。
  9. インシデント対応: データ保護の強みは、データが失われたり破損したりした際の復旧力にある。バックアップから最短時間で情報を復元し、ダウンタイムを最小限に抑えることが可能となる。これは、障害やデータ損失発生後、ダウンタイムを最小限に抑えて事業を正常な状態に復旧させることで実現されます。一方、データセキュリティは、脅威の検知・封じ込め、影響を受けたシステムの隔離、追加の不正アクセス防止など、侵害インシデントへの対応方法に焦点を当てます。データセキュリティのインシデント対応には、発生した事象を特定するためのフォレンジック分析が含まれ、脆弱性を修正し将来の再発を防止します。
  10. データ可用性: あらゆる状況下でのデータ可用性の確保は、データ保護の包括的な目的の一部です。この場合、技術的な障害や災害が発生しても、事業は最も重要な情報にアクセスでき、業務中断は発生しません。データ可用性はデータセキュリティにとって重要ですが、その焦点は機密データの機密性と完全性により置かれます。データセキュリティは、脅威によるデータ安全確保のため一時的にアクセスを制限する必要があっても、機密情報が漏洩または改ざんされないことを可能にします。
  11. 最終目的:データ保護の最終目的は、データが誤って削除されたり破損したり、災害が発生した場合に完全に復元できるようにデータを保存することです。ここでの目的は、データが永久に失われることなく、業務が正常に戻れるようにすることで事業継続性を維持することです。一方、データセキュリティは、データ侵害や不正アクセスを企てる可能性のある未知の第三者から情報を遠ざけることを目指します。これにより、機密情報はサイバー脅威から保護されながら非公開に保たれます。データセキュリティは、組織の資産への不正アクセスを防止すると同時に、貴重な情報を不正利用から守ることを目的としています。

データ保護とデータセキュリティ:8つの重要な違い

データ保護とデータセキュリティは密接に関連する概念ですが、情報安全の異なる側面をそれぞれ扱っています。データ保護は、システム障害や災害発生時のデータの可用性、完全性、復旧可能性に焦点を当てます。一方、データセキュリティは、不正アクセス、情報漏洩、サイバー攻撃の防止を目的とします。これら二つの極めて重要な概念を平易に比較するため、以下の表ではデータセキュリティとデータ保護の重要な相違点を、焦点、ツール、目標、業界横断的な関連性という観点から概説する。

主要パラメータデータ保護データセキュリティ
主な焦点損失や災害後のデータの回復可能性と可用性不正アクセスや侵害に対するデータ保護
方法バックアップ、復旧、災害復旧暗号化、アクセス制御、ファイアウォール、監視システム
主な目的データの完全性と可用性サイバー脅威および内部脅威からデータを保護
コンプライアンスデータプライバシー保護を義務付ける法令・規制への準拠を確保情報漏洩に対する安全性の保証と設定されたセキュリティ基準への適合
脅威の範囲障害や災害による損失からのデータ保護サイバー攻撃や不正アクセスからのデータ保護
主要ツールバックアップ、災害復旧システム暗号化、ファイアウォール、侵入検知
業界関連性医療や金融など規制の厳しい業界。すべての業界、特に機密データを扱う業界。
最終目標データの損失や破損時の復元データ漏洩の防止と機密性の維持。

この表は、組織のデータ管理戦略においてデータ保護とデータセキュリティが互いに補完し得る関係を明確に示しています。’のデータ管理戦略において、補完的なデータ保護とデータセキュリティがどのように機能するかを明確に示しています。データ復旧は、人的ミス、システム障害、自然災害による差し迫った損失から貴重な情報を保護します。これは、GDPRやHIPAAなど、規制遵守が義務付けられている業界において特に重要です。これらの業界では、予期せぬ障害が発生した場合でも、データが利用可能で完全な状態であることが求められます。一方、システムはバックアップや災害復旧システムなどのツールを活用し、データの完全性と可用性を安全に確保します。

データセキュリティは、サイバー攻撃、不正アクセス、内部者脅威による情報リスクに対処します。主に、情報が人々にとって重要であるため、悪意ある行為者から保護することを保証します。これはサイバー犯罪の増加に伴い、ますます重要になっています。組織は、暗号化、ファイアウォール、継続的監視などの高度なツールを使用して、組織内外のデータを保護する必要があります。データ保護とデータセキュリティが一体となって情報を完全に守る傘となり、データが侵害から守られるだけでなく、災害発生時にも復旧可能であることを保証します。

SentinelOneの支援内容とは?

SentinelOneは、組織内のデータ保護とセキュリティを確保する先進的なプラットフォームを提供します。Singularity™プラットフォームは、複雑かつ進化するサイバー脅威からデータの完全性と可用性を保護・維持するAIソリューションを提供します。SentinelOneのSingularity™ Endpointは、ますます敵対的になる現代のサイバー環境で事業を展開する企業に対し、最先端の保護、検知、対応を提供します。あるレポートによると、約27%の企業が毎年パブリッククラウドのセキュリティインシデントを報告しており、これはゼロトラストセキュリティを全企業エンドポイントで常時提供するSingularity™プラットフォームのようなソリューションを必要としています。そこで、このプラットフォームが企業のインフラ保護とデータ保護にどのように貢献するかを見ていきましょう:

  1. 包括的なエンドポイント可視化と制御: Singularity™プラットフォームは、組織のインフラ全体からすべてのデータとワークフローを単一のウィンドウに集約します。これにより、すべてのエンドポイントに対して遠隔地からの可視性と制御を提供する独自の製品となっています。この位置付けにより、新たな脅威を可能な限り迅速に検知し、企業が脅威に素早く対応し、悪意のある攻撃者がシステムで悪用する可能性のある脆弱性を塞ぐことを支援します。
  2. Singularity™ AI搭載脅威検知・対応: Singularity™エンドポイントは、AI駆動型検知技術によりマルウェア、ランサムウェア、新興攻撃などの脅威を自律的に検知・対応します。リアルタイムでの識別・対応能力によりデータ侵害リスクを低減し、進化するサイバー脅威に企業が先手を打つことを可能にします。AIは常に新たな脅威知識で更新されるため、エンドポイントを効果的に保護し続けます。
  3. リアルタイム攻撃対象領域管理: SentinelOne Singularity™プラットフォームには、ネットワーク攻撃対象領域管理ソリューションであるSingularity Rangerが含まれます。これは、IP対応デバイスをリアルタイムで特定し、フィンガープリントを採取します。接続された全デバイスのマッピングにより、企業はネットワーク全体を可視化し、管理対象外のエンドポイントを保護し、不正アクセスに関連するリスクを軽減します。これは、複雑かつ相互接続されたシステムを保護する必要がある現代の組織にとって極めて重要です。
  4. 効率的な脅威対策とロールバック: Singularity™エンドポイントの修復時間を最小化:平均復旧時間(MTTR)ワンクリックで影響を受けたエンドポイントの修復とロールバックを可能にします。つまり、侵害が発生した場合でも、影響を受けたシステムを侵害前の状態に復元でき、業務への影響を最小限に抑えられます。自動化された修復により手動介入が減り、運用効率が向上します。
  5. 脆弱性管理と構成管理の効率化: Singularity™プラットフォームは脆弱性管理と構成管理を効率化し、調査範囲を迅速に拡大するとともに、エンドポイントセキュリティを強化します。事前構築済みまたはカスタマイズ可能なスクリプトが大規模なデータプッシュ/プルを実行し、すべてのエンドポイント更新と構成見直しを迅速に修正します。これにより、重いオーバーヘッドなしにビジネスを最新の状態に保ちます。
  6. 誤検知とアナリスト疲労の軽減: Singularity™ Endpointは静的検出と行動検知手法を組み合わせることで、異なるOS環境における検知精度を向上させます。これにより誤検知が削減され、不要なアラートが排除されます。アナリストの疲労が軽減されるため、セキュリティチームは関連性のないアラートの選別ではなく、真の脅威への対応に集中できます。プラットフォームの自動化機能により脅威が自動的に対処されるため、継続的な手動監視の必要性がさらに低減されます。
  7. 拡張性のある遠隔脅威管理:Singularity™ Endpoint により、組織はエンドポイント群全体(場所を問わず)の脅威を調査・対応できます。拡張性は、リモートまたはグローバルな従業員を抱える組織にとって重要です。これは、各デバイスに一定レベルの保護を保証するためです。集中化されたリモート管理機能により、セキュリティチームは複数のエンドポイントに物理的に訪問することなくリスクを軽減でき、大幅な時間と労力を節約できます。


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結論

結局のところ、データセキュリティとデータ保護は優れたサイバーセキュリティ戦略において同等の価値を持つ二つの柱であり、システム障害や災害などのインシデント発生後も重要な情報を常に復旧またはアクセス可能にするための必要な対策につながることがわかりました。データセキュリティは不正アクセス、侵害、および サイバー攻撃といった脅威に対処します。したがって、これらを組み合わせることでデータ関連のリスクを包括的に管理するアプローチが実現され、組織は機密情報の可用性と機密性の両方を維持できるようになります。企業は現代の脅威の増加傾向に先んじるため、これらの枠組みを総合的なセキュリティ戦略に組み込む必要があります。

さらに、堅牢なデータ保護と最先端のデータセキュリティ機能を統合した先進的なソリューションであるSentinelOne’s Singularity™Platformのような先進的なソリューションは、AI駆動型の脅威検知、自動対応、インフラ全体にわたる完全な可視性を通じて、データ侵害や損失に関連するリスクを最小限に抑えつつ、業界規制に準拠した状態で重要な資産を保護することを可能にします。組織がこれらの技術を活用してサイバーセキュリティ態勢を強化し、新たなサイバー脅威に対する回復力と継続性を確保する絶好の機会が今です。

ガートナーのレポートによると、2024年末までに世界の人口が生成するデータの75%が高度なプライバシー法によって保護される見込みです。このため、世界中の組織がデジタル戦略の主要基盤として情報保護を重視しています。さらに重要なのは、これがデジタル時代におけるデータセキュリティの重要性を高めている点です。

FAQs

データ保護は現代において非常に重要です。システム障害、自然災害、誤削除が発生した場合でも、重要な情報が保護され、復元可能であることを保証するからです。その結果、失われたデータを迅速に復元できるため、事業継続性が確保され、ダウンタイムとそれに伴う財務的損失を最小限に抑えられます。

重要な点として、データ自体に対する罰則や影響を回避することで、法的・業界のコンプライアンス遵守も保証されます。つまり、企業はデータの損失や不適切な管理による罰則から保護されるのです。

データセキュリティは、機密情報をサイバー攻撃や不正アクセスから保護するため非常に重要です。侵害が発生した場合、データ漏洩、金銭的損失、規制違反による罰金、評判の毀損など壊滅的な結果を招きます。強固なデータセキュリティ対策などの予防措置は、侵害を防ぐだけでなく、個人データや企業データを悪意のある脅威から保護することで、顧客、パートナー、すべての利害関係者に信頼を与えます。

データ保護とデータセキュリティを同時に維持するためには、企業はSentinelOne Singularity™プラットフォームのようなエンドツーエンドのセキュリティソリューションを導入すべきです。このプラットフォームは脅威検知と自動対応を統合し、リスクが発生した時点でデータ損失やその他の侵害へと発展するのを防止します。また、万が一データが侵害された場合の信頼性の高いバックアップ・復旧ソリューションと、より迅速なデータ復旧手段を備えています。

さらに、暗号化、アクセス制御、アプリケーション監視により、あらゆる機密データが保護され、規制に準拠することが保証されます。

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