2025年を安全に守る8つのサイバーセキュリティソフトウェア

2025年をリードするサイバーセキュリティソフトウェアを発見。ランサムウェア防御やリスク評価ツールを網羅。ネットワーク、エンドポイント、クラウドデータを保護するソリューションの選び方を学びましょう。

サイバー攻撃の頻度が増加したことで、サイバーセキュリティはあらゆる規模の組織にとって重要な関心事となっています。2024年第3四半期には、組織は平均して週に1,876件のサイバー攻撃を受けており、これは2023年同期と比較して75%の増加であり、これはリスク環境の悪化を浮き彫りにしています。ランサムウェアやデータ侵害による業務・財務的損失が増加する中、より優れたサイバーセキュリティソフトウェアの必要性が高まっています。従来の保護策では不十分であり、現代のコンピュータセキュリティソリューションは人工知能と継続的監視を活用し、潜在的な脅威が現実化しデータ・ネットワーク・クラウドストレージに損害を与えるのを検知・防止します。

デジタルトランスフォーメーションが加速する中、エンドポイントとクラウドリソースを保護するためには、ソフトウェアとネットワークセキュリティの連携が不可欠です。包括的なサイバーセキュリティリスク管理ソフトウェアソリューションは特定されたリスクへの自動対応機能を備え、一方サイバーセキュリティリスク評価ソフトウェアは企業がリスクを特定し、リソースを最適に配置する方法を支援します。本記事では、保護を強化し新たなリスクに対抗する機能を備えた、2025年以降に向けた8つの主要サイバーセキュリティソフトウェア技術を紹介します。また、2025年に自社に適したサイバーセキュリティソフトウェアを選択する方法に関する推奨事項も提示します。

サイバーセキュリティソフトウェアとは？

サイバーセキュリティソフトウェアとは、サイバー脅威の影響を防止または最小化することを目的として導入される、ハードウェア、ソフトウェア、手順の集合体です。これには、エンドポイント保護エージェント、ファイアウォール、その他の自動検知システムが含まれ、脅威が発生した時点でリアルタイムに封じ込めます。同時に、これらのプラットフォームは、個々のノートパソコン、サーバールーム、クラウドネイティブワークロード全体にわたり、多層的なセキュリティを通じて安全性を確保します。

フィッシング攻撃 は2023年に1,265％増加しており、その主な要因は生成AIの発展にあります。単純なアンチウイルスソフトウェアに加え、現代のコンピュータセキュリティアプリケーションは機械学習を活用し、システム活動を監視して高度な脅威を示す可能性のある異常な動作を特定します。また、ソフトウェアとネットワークセキュリティに焦点を当てたソリューションは、脅威インテリジェンスをすべてのエンドポイントに組み込み、敵が脆弱性を見つける能力を制限します。

環境を問わず、これらのツールはアクセス制御と不正活動の防止において、各レベルで単一のモデルに従う。

サイバーセキュリティソフトウェアの必要性

フィッシング、ランサムウェア、ネットワーク全体に影響を及ぼす攻撃など、脅威の種類は多岐にわたります。クラウド侵入件数は75%増加しており、クラウドコンピューティングを採用する企業が増えるにつれ新たな脅威が顕在化しています。たった一つのミスが、データ損失、ブランド毀損、法的罰則を引き起こす可能性があります。

サプライチェーンや通常業務の中断を防ぐため、優れたサイバーセキュリティソフトウェアの使用が重要です。サイバーセキュリティソフトウェアの必要性が高まっている要因を以下に示します：

1. サプライチェーンへの新たな脅威： ハッカーは現在、単一のアクセスポイントを通じて複数の企業に侵入するため、サプライチェーンを攻撃しています。サイバー犯罪者はサードパーティ製ソフトウェアの脆弱性を悪用し、エコシステム内のすべての関係者がリスクに晒されています。サイバーセキュリティソフトウェアは、組織が外部インターフェースを監視・保護する能力を支援します。これはベンダーが特定のセキュリティ基準を満たす上で重要です。これにより組織は、サプライチェーン機能に影響を及ぼす可能性のある侵害の連鎖反応リスクを最小化します。プロアクティブな脅威検知により、パートナーネットワーク内の脅威を早期に特定することが可能です。
2. ランサムウェア攻撃の増加： ランサムウェア攻撃が増加しており、ハッカーはデータを標的にし、そのロック解除のために多額の身代金を要求しています。この絶えず変化する脅威はネットワーク全体を麻痺させ、多大な業務損失を引き起こします。データを自動バックアップし、行動を監視し、こうした脅威に迅速に対応できるソフトウェアやツールは、暗号化の影響を防止、あるいは少なくとも軽減するのに役立ちます。ランサムウェアは拡散して他のシステムに感染する前に、高度な脅威ハンティングによって検出されます。準備を整えた企業は迅速に対応でき、要求された身代金を支払う必要はありません。&
3. 内部脅威と人的ミス: 意図的または偶発的な内部脅威が、多数のデータ侵害の原因となっていると推定されています。これは、従業員がフィッシングメールの被害に遭ったり、推測されやすいパスワードを使用したりする可能性があるためです。これらのリスクは、役割ベースのアクセス制御によるアクセス制限、ユーザーの活動監視、異常の検知といったサイバーセキュリティソフトウェアによって管理されます。こうしたアラートは自動化されており、異常が発生するとセキュリティチームに通知します。内部脅威を軽減することで、組織は外部脅威が利用する抜け穴を塞ぐことができます。
4. 新たな接続性とIoTデバイス： IoTデバイスの増加は、従来のセキュリティソリューションでは効果的に対処できない数多くの新たな脅威を生み出しています。ほとんどのIoTエンドポイントはデフォルトで保護されておらず、攻撃に対して脆弱です。これは、サイバーセキュリティソフトウェアがIoTエコシステム内のデバイスの活動を監視し、アクセス制御を実施し、感染したデバイスを隔離するために使用されるためです。これにより、IoTの脆弱性が企業ネットワークへのバックドアとして悪用され、重大な損害をもたらすことを防ぎます。現代の環境において、これらのデバイスのセキュリティ確保は非常に重要です。
5. IT環境の複雑化に伴う課題： ハイブリッドクラウドやマルチクラウドの概念を導入する企業が増えるにつれ、ITインフラはますます複雑化しています。異なるインフラストラクチャ間でセキュリティを調整することは、一部の領域が見落とされたり、ポリシーが整合しない可能性を意味します。サイバーセキュリティソフトウェアは、すべてのシステムに対する脅威管理と防止のための単一の制御ポイントを提供します。インシデント管理の自動化プロセスは、手動処理から生じる可能性のあるエラーを排除します。このアプローチはセキュリティ状況を明確にし、ITスタッフに負担をかけない単一の統合ソリューションを提供します。
6. 知的財産と機密データの保護: サイバー犯罪者は、金銭的利益や市場での優位性獲得に利用可能な知的財産やその他のビジネス情報の価値を熟知しています。データ損失はイノベーションを阻害し、貴重な資金や戦略の喪失につながる可能性があります。サイバーセキュリティソフトウェアは、データの暗号化、アクセス制限、データ損失防止（DLP）を実装することで保護します。ファイルの移動を追跡するリアルタイム監視により、機密ファイルが組織外に流出するのを防ぎます。これにより企業は知的資産、競争力、将来の展望を守ることができます。

2025年向けサイバーセキュリティソフトウェア提案

SentinelOne

SentinelOne Singularity™ XDR は、AI を搭載した XDR ソリューションであり、企業環境において完全な可視性と制御、高度な脅威検知、自律的な対応を提供します。マシン速度で動作し、ランサムウェア、マルウェア、ゼロデイ攻撃を含むサイバー脅威に対するリアルタイムの防止、検知、対応を提供します。

Singularity™ Platform は、Kubernetes、VM、サーバー、コンテナをサポートし、エンドポイント、クラウドワークロード、IDを保護します。プラットフォームのアーキテクチャは柔軟性にも優れ、パブリッククラウド、プライベートクラウド、物理データセンター内の資産を保護するために利用できます。

プラットフォーム概要

1. AI駆動型モニタリング:SentinelOne Singularity Platformは機械学習技術を用いてシステム動作を分析し、基準値から外れた挙動を特定します。AIは絶えず学習を続け、シグネチャベースのツールでは検知できない新たな脅威認識手法を開発します。これにより、ランサムウェアやゼロデイ脅威を含む高度なマルウェアの特定・防止が容易になります。
2. 統合コンソール: Singularity Platformは脅威検知、インシデント対応、フォレンジック調査を単一の使いやすいインターフェースに統合します。これによりセキュリティチームはエンドポイント、クラウド、IDセキュリティを一元管理でき、複数のツールを併用する必要がなくなります。このアプローチにより環境全体の可視化が統一され、検知・対応および脅威処理の迅速化が実現します。
3. ActiveEDR & Ranger: ActiveEDRはリアルタイムのエンドポイント検知・対応モデルを採用しており、悪意のある活動につながるプロセスを発生直後から追跡可能です。脅威活動を積極的に特定・関連付け、人間の介入なしに攻撃シーケンスの詳細な理解を提供します。Ranger®は、ネットワーク内の不正または監視対象外のデバイスを特定することでこれを支援し、資産の可視性におけるギャップを埋めます。

機能:

1. 行動分析: プラットフォームの行動分析は、悪意のあるコマンドやシステム操作を特定するためのファイルシグネチャに限定されません。
2. ワンクリック修復： 感染前の状態へエンドポイントを迅速に復元します。
3. クラウド対応セキュリティ：AWS、Azure、またはオンプレミスデータセンター環境におけるワークロードを保護します。
4. 脅威ハンティングツール： セキュリティアナリストが攻撃者の動きを追跡し、攻撃を阻止するまでの時間を最小限に抑えます。

SentinelOneが解決する根本的な問題：

1. インシデント解決の遅延：ネットワーク上のランサムウェアやその他の高度な攻撃を阻止するための対応を自動化します。
2. 断片化された可視性: エンドポイント、サーバー、クラウドホストからのログを統合し、環境内の潜在的な死角を削減します。
4. 手動による脅威相関分析: AIが相関するイベントを提示し、アナリストがログファイルから発見するのが困難だった事象を可視化します。

お客様の声

「発生した全ての攻撃行動を記録し、過去に検知した攻撃タイプと比較して新たな攻撃が発生した際に適切に対応できる、最適なセキュリティソリューションです。」– SAMSUNG SDS OFFICIAL

SentinelOneに関する他のユーザーの声をGartner Peer Insights および PeerSpot でご確認ください。

Cisco

Cisco Secureは、ネットワークレベルでのDNSフィルタリングからゼロトラストアーキテクチャを提供し、分散したエンドポイントや高度に仮想化されたネットワークを保護します。SecureXプラットフォームは、様々なCisco要素やサードパーティアプリケーションからの通知を集約する単一のコンソールとして機能します。

機能:

1. アンブレラ DNS セキュリティ: ユーザーがログインする前に、安全でないドメインへの接続を防止します。
3. SecureX 統合：アラートを一元管理する単一画面を提供し、インシデントの特定プロセスと自動ワークフローを迅速化します。
5. Talos Intelligence：大規模商用脅威インテリジェンスプラットフォーム。ほぼリアルタイムで頻繁な更新を提供します。
6. ゼロトラストアプローチ： 全ユーザーとデバイスを保護し、いわゆる境界線のないセキュリティモデルの効果を高めます。&

業界専門家によるシスコの詳細なレビューとインサイトは Gartner Peer Insights で、業界の専門家による Cisco の詳細なレビューとインサイトをご覧ください。

Microsoft

Microsoft のセキュリティソリューションは、エンドポイント保護から ID ガバナンスまで多岐にわたります。Azure Active Directoryを活用し、Windows、Linux、macOSと統合された保護を提供します。脅威インテリジェンスはグローバルなテレメトリであり、更新やパッチが頻繁にリリースされます。

主な機能:

1. Defender for Endpoint: 脅威インテリジェンスと自動修復機能により、複数のオペレーティングシステムに対する攻撃を防止します。
2. Azure Sentinel: アプリケーション、ネットワーク、デバイスを横断したリアルタイム脅威検知を提供するクラウドベースのSIEMです。
3. 条件付きアクセス: デバイスの健全性、ユーザーの役割、リスク要因に基づいてリソースを制御します。
4. 365 Defender: メール、ID、エンドポイント保護を統合し、脅威の横方向の移動を阻止します。&

業界の専門家によるMicrosoftに関する貴重なフィードバックは、

Palo Alto Networks

Palo Alto Networks は、脅威の識別において、ファイアウォールと機械学習を統合することができます。クラウド環境とオンプレミスデータセンターの両方を保護するため、同社のゼロトラストアプローチと自動化されたポリシー制御により、セキュリティが全体で統一されます。分析プラットフォームであるCortexは、タイムリーな封じ込めを確保するための対応を管理します。

主な機能:

1. Cortex XDR: エンドポイント、ネットワーク、クラウドのデータを統合し、単一の脅威ハンティング基盤を提供します。
2. WildFire: 未知の新種マルウェアを検知するため、ファイルを特殊な隔離モードで実行します。
3. 機械学習ベースのインサイト:誤検知を最小限に抑えながら、リアルタイムの機械学習に基づくインサイトを提供します。
4. 自動修復: 組織の業務に悪影響を与えることなく、脅威を効果的に特定し、影響を受けたエンドポイントを隔離します。

詳細なPalo Alto Networksの評価とユーザー体験は以下でご覧いただけますGartner Peer Insightsでご覧いただけます。

トレンドマイクロ

トレンドマイクロの戦略は、電子メール、エンドポイント、コンテナ化されたワークロードなど、複数の層で組織を保護することです。クラウドベースのスイートは脅威インテリジェンスを自動評価し、新たなマルウェア活動を発生前に検知します。ハイブリッドクラウド移行企業向けに、コンテナ環境向けセキュリティを提供。

主な機能:

1. Smart Protection Suites: ゲートウェイレベルでフィッシング、ランサムウェア、その他の悪意のあるURLをブロックします。
2. XDR Platform: エンドポイント、メール、ネットワークトラフィックからのシグナルを分析し、より深い洞察を得ます。
3. サーバー＆コンテナセキュリティ：仮想マシンとコンテナ環境の専用保護を提供します。&
5. AI搭載検知: プロセスの動作分析とサンプルの自動分析により、新規かつ未知のマルウェアを検知します。

信頼できる業界リーダーによるトレンドマイクロの専門家評価とレビューをGartner Peer Insightsで確認lt;/p>

フォーティネット

フォーティネットは、FortiGate ファイアウォールおよび FortiAnalyzer モジュールにネットワークとソフトウェアのセキュリティを統合しています。包括的なセキュリティ管理を提供し、支社、データセンターからクラウドサービスまでを保護します。ポリシー管理の最適化を目指す企業に最適です。

特徴：

1. FortiGuard Labs: ファイアウォールおよびエンドポイント部分に最新の脅威情報を提供します。
2. セキュリティファブリック統合: イベント管理、コンプライアンス監視、インシデント管理を調整します。
3. AI駆動型IDS/IPS: AIを活用し、侵入時に使用される手法をリアルタイムで検知します。
4. SD-WAN & Security： ネットワークとセキュリティを統合し、リモート拠点向けの追加デバイスを不要にします。

検証済みフィードバックを通じてフォーティネットの性能と機能を評価：Gartner Peer Insightsで検証済みのフィードバックを通じて、フォーティネットのパフォーマンスと機能を評価してください。  

CrowdStrike

CrowdStrikeはビッグデータを活用し、攻撃を検知・防止・遮断します。そのAIモデルはエンドポイントイベントで訓練され、新たなマルウェアやエクスプロイトのパターンに応じて進化します。脅威インテリジェンスによりオンプレミスとクラウド防御が統合され、グローバル企業に最適なプラットフォームを提供します。

主な機能:

1. Falcon Platform: 軽量なエージェントで容易に展開可能、システムパフォーマンスを低下させません。
2. Threat Graph: 顧客間のイベントを関連付け、新たな脅威の挙動を迅速に特定します。
3. ファイルレス攻撃対策: シグネチャベースのシステムでは検知できない、メモリ内およびスクリプトベースの侵入を検出します。
4. マネージド脅威ハンティング: 自社SOCを持たないチームに対し、24時間365日の監視を継続的に提供します。

CrowdStrike Falconに関する実際の利用体験や専門家評価は、Gartner Peer Insightsでご覧いただけます。

Rapid7

Rapid7は脆弱性評価、検知、対応に焦点を当てています。強化された分析機能、プロセスの自動化、リアルタイムでの資産識別を提供します。設定問題の特定からアクション管理まで、Rapid7は中堅・大企業がサイバーセキュリティ保護を強化するのを支援します。

機能:

1. InsightVM: 継続的な脆弱性スキャンとリスク評価サービスを提供します。
2. InsightIDR:ログ、エンドポイント、ユーザー活動を容易に特定・関連付けし、異常な活動がないかを検出します。
3. 自動脅威封じ込め:感染したエンドポイントの隔離に即座に適用可能なプレイブックを提供します。
4. クラウド展開: インストールと管理の複雑さを軽減しつつ、幅広い相互運用性の機会を提供します。

業界の同業者による実世界の知見と包括的なRapid7レビューをGartner Peer Insightsでご覧ください。

適切なサイバーセキュリティソフトウェアの選び方とは？

適切なサイバーセキュリティソフトウェアの選択は、組織のリスク許容度、法的コンプライアンス基準、将来計画に基づいて行うべきです。最適な選択は、現在使用しているITスタック、必要な拡張性、業界で直面する可能性が高い脅威の種類によって決定されます。&

1. 適用範囲と拡張性: 効果的なサイバーセキュリティソフトウェアソリューションは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドアーキテクチャといった課題に対応し、多様なインフラを保護できる必要があります。企業の事業規模や複雑性に容易に適応可能なモジュール式システムを提供し、企業の拡大に伴いシステムに隙間が生じないようにする。この柔軟性により、新たなデバイス、ワークロード、リモートユーザーを問題なくシステムに追加できる。スケーラブルなソフトウェアは技術の変化に合わせて進化し、高額なアップグレードを必要とせずに将来の投資を保護する。
2. 統合機能: 理想的なサイバーセキュリティソフトウェアは、SIEM、ID管理ソリューション、監視ツールと連携し、脅威の統合的な可視化を実現すべきです。互換性によりギャップが最小化され、エンドポイント・ネットワーク・クラウド間のデータ交換における死角の防止に役立ちます。自動化された情報共有は異常検知の効果を高め、対応時間を短縮することで影響を軽減します。この統合アプローチは保護メカニズムを強化すると同時に、システム全体のパフォーマンスを向上させます。
3. 規制対応: 規制の適合性は極めて重要であり、サイバーセキュリティソフトウェアはPCI DSS、GDPR、HIPAA向けのテンプレートを備えるべきです。自動化されたレポート機能は、セキュリティ制御を捕捉し必要な文書を生成するため、監査を容易に行う手段を提供します。システムに統合された機能は罰則の可能性を最小限に抑え、顧客の信頼を高めます。適切なソフトウェアを選択することは、企業が新たな法規制や変化する法規制に継続的に対応することを意味します。
4. AIと自動化：人工知能に依存するサイバーセキュリティソフトウェアは、従来のソフトウェアでは検知できない脅威を認識できます。自動化されたプレイブックは、インシデントを隔離・封じ込め、人的介入や人的ミスを最小限に抑えながら問題を処理します。適応型AIシステムは新たな攻撃を学習し、それらに対する防御を提供できます。これにより生産性が向上し、組織全体のセキュリティ態勢が強化されます。
5. コスト対ROI: 組織向けのサイバーセキュリティソフトウェアを選択する際、企業は侵害が発生した場合の潜在的なコストを考慮すべきです。ツールの使用により、従来は手作業で行われていた一部のタスクを委任することが可能になり、チームに負担がかかることがなくなり、チームは他の戦略的な取り組みに集中することができます。ダウンタイムの削減と高額な障害の回避は、将来の価値創造の鍵です。最も効率的な対策は、最小限のリソースでリスクを最小化することです。

結論

結局のところ、マルウェア、フィッシング攻撃、内部脅威の高度化を考慮すると、サイバーセキュリティソフトウェアはビジネスの回復力と継続性の鍵となります。エンドポイント、クラウド環境、内部ネットワークにまたがる現代の脅威に対処するには、包括的な保護が不可欠です。進化するリスクに対応するエンドポイント検知からリスク評価ツールまで、サイバーセキュリティソリューションは多層防御を提供します。

AIを活用した脅威検知、自動化された対応、詳細な脆弱性スキャンにより、組織はデジタル資産を積極的に保護し、運用リスクを排除し、顧客の信頼を維持することで、長期的な成長と安定を実現できます。

サイバー防御を強化する準備はできていますか？

SentinelOneのSingularityプラットフォームが、脅威を自律的に検知・修復し、シームレスに統合する仕組みをご覧ください。

FAQs

最も人気のあるサイバーセキュリティソフトウェアソリューションにはどのようなものがありますか？

人気のあるサイバーセキュリティソフトウェアソリューションには、SentinelOne、CrowdStrike、Fortinet、Microsoftなどがあります。企業はこれらを活用し、エンドポイントの保護を強化しています。また、Rapid7やPalo Alto Networksのバンドルソリューションを選択する企業もあり、これにはSIEM、脆弱性管理、自動化されたインシデント対応が含まれます。

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ソフトウェアの選択は、主に導入の容易さ、コスト、企業のITシステムの複雑さに左右されます。

セキュリティソフトウェアの主要な3つの分類は何ですか？

セキュリティソフトウェアは主に3種類に分類されます。保護型、検知型、修正型です。これらは不正アクセスを防ぐファイアウォールやエンドポイント保護です。検知型対策は、異常を検知するための監視、IDS、ログ記録に基づいています。通常、サイバーセキュリティリスク管理ツールに含まれる予防型対策は、侵害後の問題解決とシステムの復旧を目的としています。

マルウェアやランサムウェア攻撃を防ぐのに最適なソフトウェアは何ですか？

ランサムウェアの拡散を防ぐには、SentinelOne Singularity™プラットフォームのような、行動監視とリアルタイム脅威インテリジェンスを備えたプラットフォームが最適です。このプラットフォームは人工知能を活用してプロセスの異常を識別し、システムを安定した状態に復元できます。

多層防御を実現するには、EDRをサイバーセキュリティリスク評価ツールと統合することで、大規模な感染につながる可能性のある盲点を発見できます。

サイバーセキュリティソフトウェアにはどのような機能が必要ですか？

組み込みの脅威インテリジェンス、人工知能を活用した異常検知、自動修復プレイブックを備えた製品を探しましょう。優れたコンピュータセキュリティソフトウェアは、使いやすいインターフェース、カスタマイズ可能なアラート、他システムとの互換性といった機能も提供すべきです。また、パフォーマンスを損なうことなく、より多くのワークロードや大規模なクラウド環境に対応できるかどうかも確認してください。

ソフトウェアはサイバーセキュリティ戦略全体においてどのような役割を果たしますか？

サイバーセキュリティソフトウェアは、脅威を認識しシステムへの被害を防ぐ第一防衛ラインです。基本的な防御に加え、ソフトウェアやネットワークセキュリティツールはイベントデータの統合、可視化の集約、コンプライアンス要件の達成を支援します。これにより組織は、新たなサイバー脅威が発生するたびに後手に回るのではなく、より積極的なセキュリティ姿勢へ移行することが可能となります。