AWS脆弱性管理：メリットとベストプラクティス

本ガイドでは、AWS脆弱性管理の詳細、メリット、ベストプラクティス、サービスについて解説します。効果的なポリシーの策定方法、一般的なリスクへの対処法、クラウド防御の強化方法を学びましょう。

クラウドベースのシステムは、ハッカー、サイバー犯罪者、その他の悪意ある勢力による絶え間ない攻撃にさらされています。Amazonによれば、MadPotは1日あたり7億5000万回の攻撃に直面しており、AWSの別のサービスでは、1年間でEC2インスタンスの脆弱性をスキャンしようとする試みが2.7兆回も検出されました。これらの数値は、Amazon Web Services（AWS）を利用する環境において組織がセキュリティ強化を図る必要性を示しています。多層的なアプローチフレームワークでは、スタックの全レベルをカバーするため、人、プロセス、テクノロジーへの配慮が求められます。ここでAWS脆弱性管理が有用となるのは、新たな脅威に対するリアルタイムスキャン、検知、修復を提供するためです。

本記事では、組織の規模を問わず、AWS脆弱性管理とその役割について詳しく解説します。クラウド中心の世界でなぜ積極的な対応が重要なのか、AWSが脆弱性を本質的にどう扱うか、クラウドセキュリティ強化に活用できるその他のサービスについて見ていきます。さらに、AWS脆弱性管理ポリシー策定の必須ステップや、実世界のシナリオにおけるAWS脆弱性修復の展開方法も明らかにします。最後に、SentinelOneが防御戦略を補完し、より統合された保護レベルを提供する方法を紹介します。最後に、SentinelOneが防御戦略を補完し、より統合された保護レベルを提供する方法を明らかにします。

AWS脆弱性管理とは？

AWSの脆弱性管理とは、AWS環境およびソリューションに内在するセキュリティリスクの特定、評価、および修正を指します。EC2インスタンス、S3バケット、Lambda関数、マネージドデータベースなどのクラウドリソースを定期的に検査し、設定ミス、既知の脆弱性を持つアプリケーション、セキュリティ対策の欠如などを確認します。この体系的なアプローチにより、新たに特定された脆弱性や既知の弱点が適切に対処されます。

健全なアプローチは検知で終わりません。インテリジェンスフィードの導入、可能な限りの自動パッチ適用、厳格な変更管理も組み込む必要があります。技術、コンプライアンス要件、内部統制を統合したAWS脆弱性管理は、ランダムな脅威から高度な脅威まで組織を保護する枠組みを提供します。最終的には、環境内の脅威が動的に変化する性質にもかかわらず、クラウド運用が安全であることを保証します。

AWS脆弱性管理が重要な理由とは？

クラウド環境が絶えず進化する性質を考慮すると、クラウドインフラストラクチャの包括的なセキュリティレビューを実施することが極めて重要です。最近の 調査によると、16％の組織が6日ごとにサイバー攻撃を受けており、49％の企業が過去1年間に少なくとも1回のサイバー攻撃に直面しています。さらに懸念されるのは、調査対象企業の40％が、こうしたインシデントによる損失が最大186万ユーロに達すると回答した点です。こうしたリスクに対処するため、AWS脆弱性管理はセキュリティ計画の一環として定期的なスキャンとパッチ適用サイクルの確立を支援します。

1. 新たな脅威に対する継続的モニタリング: クラウドインフラは、チームが即座に新しいインスタンスやサービスを作成するため動的です。このような動的な環境では、月次や週次で実施されるスキャンでは、重要な脆弱性の発生期間を捕捉できない可能性があります。適切に実行されたプログラムは、自動化された継続的なモニタリングを採用することで、AWS の脆弱性管理のベストプラクティスに準拠しています。このアプローチによりリアルタイムの認識が可能となり、セキュリティチームは迅速な対応に必要な情報を得られます。
2. 対象を絞った修正作業： すべての脆弱性が同レベルの危険性を持つわけではないことを理解することが重要です。構造化された AWS 脆弱性修正プロセスを採用することで、組織は影響の大きい脅威を優先的に対処し、重要度の低い問題に後から取り組むことができます。この体系的なアプローチにより、主要な弱点が放置されたまま、製品の美化に時間を費やすという状況を回避できます。基本的に、これはスキャナーから収集したデータを、その後の行動計画へと変換するプロセスです。
3. データ侵害リスクの低減: セキュリティ侵害は通常、パッチ未適用のシステムや不適切なシステム構成などの脆弱性から発生します。AWS脆弱性管理ポリシーを導入することで、クラウド資産全体でパッチ適用と構成プロトコルを標準化できます。これにより、一連のルールを適用することで組織全体で一貫した高水準のセキュリティを維持し、些細な脆弱性による重要情報の漏洩リスクを最小限に抑えます。
4. コンプライアンス態勢の強化: PCI DSS、HIPAA、GDPRなどの規制では、システム脆弱性に対する厳格な管理が求められます。自動化ツールと体系的なスキャンスケジュールにより、これらの要件を満たせます。各ステップを文書化することで、監査時にコンプライアンスを実証し、AWS脆弱性管理ツールが認定基準を遵守していることを示せます。この明確な監査証跡は、顧客、パートナー、規制当局との信頼構築に有益です。
5. 長期的な費用対効果: 脅威が重大化する前に特定することで、組織はインシデント対応コストやダウンタイムによる損失を削減できます。スキャンソリューションの統合は初期費用がかかるように見えるかもしれませんが、脅威が効果的に対処されるにつれてそのメリットが明らかになります。さらに、強力なAWS脆弱性管理戦略は既存のITフレームワークと容易に連携できるため、専門要員や設備の追加コストを削減できます。

AWSの脆弱性管理の取り扱い方法

クラウド環境のセキュリティはユーザーの責任ですが、AWSは共有責任モデルで運営されています。これは、AWSが物理インフラストラクチャ（実際のハードウェアとソフトウェア）および基本的なセキュリティ責任の一部を所有することを意味します。

顧客側では、ゲストOSのパッチ適用、アプリケーションセキュリティの強化、各サービスの適切な設定が依然として求められます。ただし、AWSには適切な脆弱性管理の実施を支援する豊富なリソースやサービスが用意されています。

1. 責任分担モデル： AWSは、セキュリティ上の責任がプラットフォーム側と顧客側のどちらにあるかを明確に定義しています。例えば、AWSは物理インフラストラクチャと基盤ネットワークを保護しますが、仮想マシンへのパッチ適用やコンプライアンス設定の実施は顧客の責任です。この役割分担は計画立案を容易にする一方で、明確な役割分担の重要性を強調しています。AWSがすべての側面を管理すると考える顧客は、重要なタスクを見落とす可能性があります。
2. セキュリティ情報とアドバイザリ： AWSは、サービスにリスクをもたらす可能性のある新たな脅威に関する警告を頻繁に公開します。これらのアドバイザリでは、脆弱性の種類、想定される影響、リスク軽減のために講じるべき対策が説明されています。AWSの脆弱性管理ポリシーをこれらの知見に整合させることで、環境が新たな脅威に先んじて対応できる状態を維持できます。大規模な被害を防ぐため、これらの情報には可能な限り迅速に対応すべきです。
3. 組み込みの暗号化とロギング:AWSには万能薬はありませんが、S3、EBS、RDS、CloudTrail、CloudWatchログなどのサービス向けにネイティブ暗号化機能を備えています。これらの統合機能は、可視性とデータセキュリティの追加レイヤーを提供することで、AWS脆弱性管理を補完します。リソースの暗号化とロギングは、攻撃者が境界防御を突破した場合でも、攻撃の影響を最小限に抑えるのに役立ちます。
4. AWSコンプライアンスプログラム: AWSはISO 27001、SOC 2、FedRAMPなどの業界標準に準拠しており、基盤基盤に対するユーザーの信頼性を提供します。ただし、スタックの上位層を管理するのは各ユーザーの責任です。AWSコンプライアンス文書を活用することで、独自のリスク評価計画策定プロセスを加速できます。第三者監査と内部検証の相乗効果により、包括的なAWS脆弱性修正パイプラインが強化されます。
5. セキュリティ自動化との統合:他の環境と同様に、クラウド環境でも特定のプロセスを自動化することで最大の効果を発揮します。AWSのベストプラクティスでは、自動化とセキュリティ検証の目的でインフラストラクチャをコードとして扱うこと（IaC）が推奨されています。多くのAWS脆弱性管理ツールは、これらのIaCフレームワークとシームレスに連携します。この連携により、新しいインスタンスは安全な構成で設定され、インスタンス構築時に既知の脆弱性が特定されます。

脆弱性管理のためのAWSセキュリティサービス

AWSにおける脆弱性管理を支援するため、Amazonは様々なニッチなサービスを提供しています。これらのツールは相互にネイティブに連携し、クラウド環境全体での検出とAWS脆弱性修正を効率化します。検討すべき基本的なサービスを以下に示します。どのサービスを使用し、どのように活用するかを理解することは、セキュリティを大幅に向上させます：&

1. AWS Security Hub: AWS Security Hubは、セキュリティとコンプライアンスのための中央集約型サービスです。各種AWSサービスやサードパーティアプリケーションからのセキュリティ評価を収集・統合し、アカウントおよびリージョンレベルのリスクを一元的に可視化します。作業の整理や、優先的に解決すべき重要課題の特定を支援します。AWS脆弱性管理のベストプラクティスに従う組織にとって、Security Hubは検知と報告の両面において効率的な視点を提供します。また、CISベンチマークなどの基準に対するコンプライアンスチェックを通じて、ガバナンスの取り組みを強化します。
2. Amazon Inspector: Inspectorは、EC2インスタンスやコンテナイメージ内の一般的なAWS脆弱性を特定する主要なツールです。ネットワーク設定からインストール済みソフトウェアまであらゆる側面を評価し、発見された各脆弱性にリスクの深刻度レベルを割り当てます。具体的には、チームはInspectorスキャンをCI/CDパイプラインに組み込むことで、新規作成または更新されたリソースに関するほぼリアルタイムの洞察を得られます。このアプローチはセキュリティにおける「左シフト」の概念に沿ったものです。正式なAWS脆弱性管理ポリシーと統合することで、Inspectorは継続的な改善を促進し、攻撃者が既知の弱点を悪用する機会を減少させます。
3. AWS Shield: AWS Shieldは主に分散型サービス拒否攻撃（DDoS）対策であり、ネットワーク層およびアプリケーション層の攻撃からWebアプリケーションを保護します。スタンダード層ではほとんどのフラッド攻撃に対する保護を提供し、アドバンスト層では追加の分析機能と攻撃コストのカバーを提供します。より詳細なAWS脆弱性管理ツールの代替とはなりませんが、ShieldのDDoS防止に特化した機能は大きなギャップを埋めます。他のサービスと併用することで、クラウドセキュリティ戦略の一部である可用性課題に対処できる多層防御を実現します。
4. AWS WAF（Webアプリケーションファイアウォール）：AWS WAFはHTTP/HTTPSリクエストを分析し、脅威となる可能性のあるWebトラフィックを遮断します。ユーザーは独自ルールを定義するか、SQLインジェクション&クロスサイトスクリプティングなどの一般的な脅威をカバーする事前定義済みルールセットを利用できます。a>などの最も一般的な脅威です。AWSの脆弱性対策の観点から、WAFは新たに発見された欠陥を標的とした攻撃に対して一時的な防御策として機能します。継続的なスキャンと組み合わせることで、WAFは組織が脅威をリアルタイムで監視しながら、同時にアプリケーションレベルで問題に対処することを可能にします。
5. GuardDuty: GuardDutyは脅威インテリジェンスと機械学習を活用したセキュリティサービスであり、異常なAPI活動、偵察行為、侵害されたインスタンスなど、AWSログデータ内の不審な活動を特定できます。CloudTrail、VPCフローログ、DNSログをスキャンするため、他のスキャンツールでは検出できないパターンを発見します。AWS脆弱性管理エコシステム内のサービスとして、GuardDutyは設定やパッチ適用ではなく、実行時の脅威に対処します。この相乗効果により、静的な脆弱性と既に活動中の脅威の両方をカバーします。
6. AWS IAM (Identity and Access Management): 主に権限管理フレームワークであるものの、IAMの設定の複雑さはAWS脆弱性管理のベストプラクティスにおいて極めて重要です。権限を制限し、アクセスコードを定期的に変更することは、内部脅威と外部脅威の両方に対する効果的な対策です。ユーザーを権限レベルと同数以上のグループに分離することで、攻撃者が正当な認証情報を入手した場合の潜在的な被害を最小限に抑えられます。IAMの詳細なポリシー制御をスキャンサービスと併用することで、セキュリティ基準に準拠していないアカウントを特定できます。効果的に実装されたIAMは、クラウド環境における強固なガバナンス基盤を支えます。

AWS環境における一般的な脆弱性

AWSは組織を保護するための多くの統合対策を提供しているものの、それでも重大な脆弱性を見逃す可能性があります。その一部は、ユーザーによる設定ミス、ソフトウェアの古さ、実施が必要な内部プロセスの不備に起因します。これらの一般的なAWS脆弱性を把握することは、優先順位付けと対象を絞ったスキャン実施において極めて重要です。それでは、セキュリティチームがAWS環境で作業する際に直面する一般的な課題について検討しましょう。

1. S3バケットの設定ミス: 公開アクセス可能なS3バケットは、クラウド構成における再発的な問題です。管理者が誤って全員に読み取りまたは書き込み権限を付与すると、データ窃取やデータ汚染につながる可能性があります。非公開バケットも設定ミスが生じやすく、暗号化や適切なアクセス制御リスト（ACL）が適用されていない場合があります。体系的なAWS脆弱性管理体制のもとでは、チームが設定ミスを積極的に調査し、危険性のある公開バケットを迅速に特定します。これらの設定を調整することで、機密データの大規模な漏洩リスクを大幅に低減できます。
2. 脆弱なIAMポリシーとアクセス制御: IAMは、ユーザーやグループがAWS環境でどのようなアクセス権を持つかを決定します。例えば、多くの従業員に管理者権限を付与するといった過度に寛容なポリシーは、攻撃者が被害組織の認証情報を入手した場合、横方向の移動やデータ流出を容易にします。GuardDutyやSecurity HubによるIAMログの分析も、異常な活動の特定に役立ちます。IAMをAWS脆弱性管理ポリシーに整合させることで、ユーザー権限の一貫したチェックが保証され、最小権限の原則が適用されます。これにより攻撃経路の可能性が飛躍的に減少します。
3. 不適切なEC2インスタンス: 管理者は、ファイアウォールの設定、データの暗号化、最新の侵入検知ソフトウェアのインストールを忘れる可能性があります。特に、開いたポートはハッカーがネットワーク攻撃の侵入経路として悪用される恐れがあります。Amazon Inspectorなどのツールは、こうしたギャップを発見し、「一般的なAWS脆弱性」としてリストアップするのに役立ちます。パッチ適用、スキャン、監視を通じて、組織はEC2ワークロードに安全網を強化し、すべてのインスタンスが最低限のセキュリティを確保していることを保証します。
4. 未パッチのアプリケーションとOS脆弱性: EC2インスタンス、コンテナイメージ、さらにはサーバーレス環境で稼働する多くのソフトウェアパッケージは、定期的な更新が必要です。パッチ適用スケジュールを見落とすと、深刻な脆弱性を招く可能性があります。一貫したAWS脆弱性修正手順を採用することで、これらのシステムを最新の状態に保つことができます。Inspectorやサードパーティ製アプリケーションなどのツールは、どのOSバージョンが古くパッチ適用が必要かを示し、チームが迅速に対応できるようにします。脆弱性のスキャンと定期的なパッチ適用により、ハッカーがこれらの脆弱性を悪用できる時間を短縮できます。
5. ネットワークセグメンテーションの欠如: ネットワークアーキテクチャがフラットな場合、攻撃者がネットワークに侵入すると、あらゆるサービスへ容易に移動できます。VPCを厳格なルーティングポリシーを持つ小さなサブネットに分割することで、侵害発生時のワークロードの封じ込めが可能になります。この概念はAWSに限定されませんが、ネットワークセグメンテーションはマルチアカウント環境において特に重要です。AWS脆弱性管理に階層的アプローチを導入すれば、インスタンスやコンテナが侵害されても影響を最小限に抑えられます。適切に実施されたセグメンテーションは、監視と組み合わせることで堅牢な防御メカニズムとなり得る。

AWS脆弱性管理における課題

AWSが提供するツールやガイドが存在しても、チームはクラウド指向のセキュリティ対策導入時にしばしば課題に直面する。今日のインフラの規模や複雑さから、高度に技術的な規制要件まで、あらゆるものが課題となります。これらの課題を明確に議論することで、AWSの脆弱性管理プログラムは現実的かつ実行可能なものになります。組織が直面しなければならない主な課題は、以下の5つです。

1. 急速に進化するクラウド環境：オートスケーリンググループやコンテナオーケストレーション、DevOpsパイプラインは、数分単位でリソースの作成・削除を実行します。従来のスキャン手法では、こうしたインスタンスの発生を適切かつタイムリーに特定できない可能性があります。この短命な性質に対応するには、CI/CDパイプラインにシームレスに統合された自動化されたAWS脆弱性管理ツールが必要です。これがなければ、セキュリティは高速なロールアウトに追いつくには程遠い状態です。
2. 部門横断的な知識のギャップ： AWS環境はネットワークエンジニアリング、開発、コンプライアンスの専門知識を統合します。セキュリティ担当者はクラウドコンピューティングの専門知識を持たない可能性があり、開発者は機能性に重点を置くあまりセキュリティに十分な注意を払わない場合があります。このギャップを埋めるには、堅牢なトレーニング体制と文書化されたAWS脆弱性管理ポリシーが必要です。セキュリティを各チームに統合することで、各チームが自身の業務のセキュリティ影響を認識し、セキュリティの責任を共有するよう促します。
3. ツールの過剰導入と統合問題: 多くのサービスが一般的なAWS脆弱性への対応を謳っていますが、すべてが円滑に統合されるわけではありません。複数のコンソールでの作業や複数のダッシュボードの管理は、データが不完全なままアラートが見逃される可能性があるため、好ましくありません。Security Hubやサードパーティ製アグリゲーターのような集中管理プラットフォームを確立することで、異なるAWS脆弱性管理ツールからの発見事項を統合できます。この統合は、結果が全体的に一貫していることを保証し、修復を効率的に実行するために必要です。
4. 予算とリソースの制約: 包括的なスキャンソリューション、DDoS対策、専門的な人材は高額になる可能性があります。小規模組織では高度な機能への投資を避けがちで、システムが断片化する恐れがあります。経営陣にこれらの支出を納得させるには、侵害発生時の潜在コストを考慮する必要があります。必須サービスを段階的に導入することで、堅牢なAWS脆弱性対策と財政的現実のバランスを取ることが可能です。
5. コンプライアンスの複雑性への対応：AWSはコンプライアンス支援を豊富に提供しますが、規則や規制への準拠と遵守はユーザーの責任です。HIPAA、PCI DSS、GDPRなどの国際基準への準拠には、文書化と定期的な評価が必要です。経験豊富なセキュリティ専門家でさえ、重複する規制の対応に苦労しています。罰金や評判の低下によってAWS脆弱性管理の青写真が頓挫しないよう、動的なコンプライアンス戦略と報告チャネルの統合が推奨されます。

AWS脆弱性管理のベストプラクティス

堅牢なアプローチには、AWSのネイティブ機能に加え、セキュリティ対策の継続的改善を重視する組織プロセスが不可欠です。業界標準と AWS 脆弱性管理のベストプラクティスに基づくガイドラインに従うことで、企業は脆弱性の特定と修正を予測可能で最適化されたサイクルへと変革することができます。以下は、実績のある 5 つの戦略です。

1. 自動スキャンとアラートの導入： 高速のクラウド環境では、手動スキャンでは最も脆弱な領域をカバーできません。Amazon Inspectorなどのサービスを利用するか、サードパーティ製スキャナーをCI/CDパイプラインに統合し、可能な限り自動化します。SlackやJiraなどのコラボレーションツールと連携させ、アラートを統合します。閾値ベースの警告を設定することで、まず重大なインシデントに集中でき、スキャン作業をAWS脆弱性管理のベストプラクティスに整合させられます。
2. 深刻度に基づく修正の優先順位付け: 脆弱性は全て同じではないため、リスクの深刻度は各脆弱性で異なります。Common Vulnerability Scoring System (CVSS) または組織固有のスコアリングシステムを用いて、各発見事項にスコアを付与してください。差し迫ったセキュリティ問題にはパッチを適用するか、一時的なWAFルールを使用し、深刻度の低い項目は将来のスプリントに回すべきです。この体系的なアプローチと、正式なAWS脆弱性修正手順を組み合わせることで、限られたリソースの効率的な活用が保証されます。
3. 最小権限の原則: アクセス制限はクラウドセキュリティの基盤です。IAMポリシーは各役割に必要な最小限のアクセス権のみを許可すべきであるため、広範な脆弱性の発生を防止します。環境改善のためのさらなる取り組みとして、定期的な監査を実施し過剰な権限を削除することが挙げられます。これらのチェックをAWS脆弱性管理ポリシーに組み込むことで、組織の進化に合わせて権限が常に最新の状態に保たれます。
4. 適切な文書化の採用：CloudTrail、VPC Flow Logs、CloudWatchによるログ記録機能は、インシデント分析とコンプライアンス維持に不可欠です。特にGuardDutyはこれらのログを分析し、異常な動作を検出します。これにより、不審な動作を既知の脆弱性と関連付け、どのような攻撃が行われる可能性があるかをより深く理解できます。一貫したログレビューはAWS脆弱性管理のベストプラクティスと整合し、早期検知と迅速な対応を可能にします。
5. 定期的なセキュリティトレーニングの実施: 人的スキルも重要であり、新技術だけでは補えません。DevOps、運用、セキュリティ担当者を対象としたワークショップを提供し、AWS脆弱性管理ツールの効果的な活用方法を示しましょう。ラボ環境で再現可能な現実的な脅威シナリオに焦点を当て、効果性を向上させましょう。従業員は組織の基盤であり、理論を実践に移すことで日々の業務を効果的に機能させます。&

AWS脆弱性管理ポリシーの構築と適用方法

正式なAWS脆弱性管理ポリシーは、セキュリティ対策を一貫性のある監査可能な状態に保つ指針となる枠組みを提供します。これは単なる文書ではなく、クラウド環境の拡大に伴い成長し、新たなサービス、連携ソリューション、コンプライアンス要件を包含すべきものです。組織向けのポリシーを開発・維持するための段階的なガイドを以下に示します：

1. 適用範囲と目的の定義: 最初のステップは、組織が管理可能なすべてのAWSアカウント、リージョン、サービスを把握することです。AWS上でホストされているサードパーティサービスに対して本ポリシーを適用可能か否かを明記します。これには、最大許容ダウンタイムやアプリケーションのパッチ適用所要時間など、測定可能な目標の設定を含める必要があります。これにより、技術チームと経営陣の双方が理解しやすいポリシーの基盤が築かれます。&
2. 適切なツールと手法の選択: インスペクターのようなネイティブAWSサービスであれ、外部ベンダーの専門的なAWS脆弱性管理ツールであれ、自社の環境に円滑に統合できるスキャンソリューションを選択します。ツールが脅威検知戦略（常時監視、特定間隔でのスキャン実行、またはその両方）に対応していることを確認してください。ポリシーにアプローチを明記し、各資産タイプが確実にカバーされるようにします。
3. 役割と責任の確立： スキャンから最終的な AWS 脆弱性修正までの各ステップで責任を割り当てます。パッチ適用は通常DevOpsチームの責任ですが、セキュリティアナリストは結果を分析し重要な発見を報告することが求められます。管理者、エンジニア、コンプライアンス担当者の役割を定義し、役職間の混乱を排除してください。明確なRACIマトリックスを活用することで、協業プロセスを大幅に簡素化できます。
4. 正式なプロセスとワークフローの導入： スキャン頻度、発見事項の保管場所、アラート管理方法を具体的に規定します。通知やその他の是正措置を自動的に実行する条件を設定します。この体系的なアプローチにより、インスタンスやコンテナの見落としを防ぎ、全てを体系的に処理できます。一般的なAWS脆弱性や新たな脅威の動的な性質を反映するため、定期的なポリシー見直しを組み込みましょう。
5. 定期的なレビュー、更新、コミュニケーションの実施:ポリシーは長期間変更されないと効果が薄れるため、常に更新することが重要です。頻度は少なくとも四半期または半年ごととし、新たなセキュリティインシデント、AWSリリースの変更、コンプライアンス更新に応じてガイドラインの調整が必要となる場合があります。変更内容は通達やトレーニングを通じて周知し、全員が認識を共有できるようにします。この継続的な改善こそが、単発の文書と生きているセキュリティフレームワークを区別する要素です。

SentinelOne for AWS 脆弱性管理

SentinelOne for AWS は、AWS環境におけるエンタープライズ保護を最適化するために構築されています。AIを搭載したこのプラットフォームは、クラウド、エンドポイント、IDを保護する統合型コードからクラウドまでのセキュリティソリューションを提供します。

AWSサービスとシームレスに連携し、リアルタイムの脅威検知・防御・対応を実現。クラウド環境の安全性を維持します。AWS環境全体を可視化することで、明確な洞察と自動化された解決策を得られ、問題を迅速に発見・修正できます。

Amazon Security Lake、AppFabric、Guard Dutyを含む20以上の統合を実現する信頼できるAWSパートナーとして、SentinelOneはセキュリティ強化と運用簡素化を支援します。EC2、EKS、S3などの主要AWSサービスと連携するため、導入が容易で強固なセキュリティを維持できます。

SentinelOneはシークレットをリアルタイムで積極的にスキャンし、BitBucket、GitHub、GitLabなど。漏洩が発生する前に捕捉し、プライベートリポジトリからクラウド認証情報が流出するのを阻止します。これにより潜在的なデータ露出を削減します。Infrastructure as Code（IaC）（IaC）テンプレート（TerraformやCloudFormationなど）における設定ミスを検出し、開発初期段階でAWSの脆弱性を捕捉する「シフトレフトセキュリティ」を推進します。

攻撃的セキュリティアプローチを採用することで、SentinelOneは誤検知を最小限に抑えます。これによりSOCチームには、実行可能かつ検証済みの脅威のみが提供されます。アラート疲労を軽減し、運用効率を向上させます。

脅威検知とイベント分析のための独自ポリシーを作成可能。これにより、組織固有の環境に合わせた新たなセキュリティルールをクエリ・検索・適用できます。

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まとめ

クラウドインフラの規模と複雑さが増す中、AWS脆弱性管理はあらゆる組織のセキュリティフレームワークにおいて重要な役割を担い続けています。予防的、戦略的、計画的なセキュリティ更新とポリシー準拠は、脆弱性を低減する防御戦略を構成します。このように、既知のベストプラクティスに加え、AWSが提供するツールとプロセスを活用することで、組織は新たな脅威やコンプライアンス要件に遅れることなく対応できます。しかし、真の成功には、DevOpsから経営陣に至るまで、すべての関係者の関与とセキュリティ責任の分散化も不可欠です。これにより企業は、悪意ある攻撃者が好んで悪用する抜け穴を塞ぐ態勢を整えられる。

AWS脆弱性管理ポリシーの採用は、イノベーションの停止やワークフローの複雑化を意味しない。むしろ適切なアプローチは、日常業務の自動化、責任範囲の明確化、開発・運用プロセス全体の改善に寄与する。SentinelOne Singularity™ などのソリューションは、脅威の検知と自動対応機能を追加することで、AWS のネイティブ機能ではカバーしきれないギャップを埋めるため、これらのメリットをさらに強化します。統合されたこれらのソリューションは、データとアプリケーションを保護できる単一の継続的なセキュリティプラットフォームを提供します。

AWSセキュリティ計画を強化する準備はできていますか？ クラウド環境における組織のセキュリティニーズを満たすために設計されたソリューションを入手するには、本日SentinelOneにお問い合わせください。

AWS脆弱性管理に関するよくある質問

AWSにおける脆弱性管理とは何ですか？

AWS脆弱性管理は、AWSワークロードをスキャンして潜在的な脆弱性や意図しないネットワーク露出を検出します。Amazon EC2インスタンス、コンテナ、Lambda関数を自動的に監視し、SBOMエクスポートの管理も含まれます。AWS脆弱性管理では、シフトレフトセキュリティの実装、修正の優先順位付け、コンプライアンス要件の達成が行われます。

AWS環境における一般的な脆弱性にはどのようなものがありますか？

最も一般的なAWSの脆弱性には、データ窃取や汚染に悪用される可能性のある過剰な公開権限を持つ誤設定のS3バケット、不要なアクセス権を付与する脆弱なIAMポリシーなどが挙げられます。その他の一般的な問題としては、セキュリティ対策が不十分なEC2インスタンス、既知の脆弱性があるパッチ未適用のアプリケーションやOS、環境内での横方向移動を許す脆弱なネットワークセグメンテーションなどが挙げられます。これらの脆弱性は通常、ユーザーの設定ミス、ソフトウェアの古さ、内部セキュリティプロセスの欠如によって生じます。

AWSで脆弱性スキャンを実行するにはどうすればよいですか？

AWSの脆弱性をスキャンするには、Amazon Inspectorを利用してEC2インスタンスとコンテナイメージをプログラム的に評価します。AWS Security Hubを通じて定期的なスキャンを実施し、複数サービスにわたる結果を統合します。完全なカバレッジを確保するため、AWS APIと統合されたサードパーティ製スキャンツールも併用してください。スキャンでは、確立された脆弱性データベースと照合し、構成、ネットワーク設定、インストール済みプログラムを検証する必要があります。自動化されたセキュリティ検証のため、インフラストラクチャをコードとして扱うというAWSのベストプラクティスに従ってください。

AWSの誤設定を検出するにはどうすればよいですか？

AWS Security Hubを使用してアカウントやサービス横断的なセキュリティ検出結果を統合し、AWSの誤設定を特定します。Amazon Inspectorを使用してEC2インスタンスおよびコンテナイメージの設定脆弱性を検出します。IAM Access Analyzerを活用して外部関係者との共有リソースを検出します。CloudWatchとCloudTrailによる継続的モニタリングでリソース設定の変更を監視します。CISベンチマークなどのコンプライアンス基準に基づく定期的な監査は、セキュリティ基準からの逸脱を検出するのに役立ちます。

組織はAWSで脆弱性管理ポリシーをどのように実装できますか？

組織は、まず共有責任モデルにおいてセキュリティ責任を明確に定義することで、AWS脆弱性管理ポリシーを実施する必要があります。InspectorやSecurity Hubなどの自動スキャナーによる継続的モニタリングを実施します。リスクベースの優先順位付けされた脆弱性管理システムを導入します。一般的な問題に対する標準化された修正手順を確立します。CI/CDパイプラインに脆弱性スキャンを含め、定期的なパッチ適用サイクルを徹底します。監査時にコンプライアンスを証明するための文書化を実施します。

AWSで脆弱性を検出した後、どのような手順を踏むべきですか？

脆弱性が特定されたら、まずその深刻度とAWS環境への潜在的影響を評価します。リスクに応じて対応し、重大な脆弱性は直ちに修正してください。即時パッチ適用が不可能な場合は、AWS WAFルールで一時的に緩和措置を講じます。脆弱性と実施した修正プロセスを文書化してください。修正が確実に行われたことを検証テストで確認します。将来の類似脆弱性を回避するためセキュリティポリシーを更新し、影響を受ける関係者に報告することを忘れないでください。

CI/CDパイプラインでAWS脆弱性管理を自動化する方法は？

Amazon Inspectorスキャンをビルドプロセスに統合し、CI/CDパイプライン内でAWS脆弱性管理を自動化します。Infrastructure as Code（IaC）検証ツールを使用して、セキュリティテストをコードとして実装します。重大な脆弱性が検出された場合にビルドを失敗させる自動化されたセキュリティチェックを設定します。セキュリティプラグインを備えたAWS CodeBuildおよびCodePipelineを使用してコンプライアンス要件を適用します。開発者に即時のセキュリティインサイトを提供するフィードバックループを構築します。また、SentinelOne for AWSを使用してCI/CDパイプライン全体でAWS脆弱性管理を自動化することも可能です。