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Cybersecurity 101/クラウドセキュリティ/GitLabシークレットスキャン

GitLabシークレットスキャニング:種類と仕組み

GitLab Secret Scanningが機密データを検出する仕組み、その利点、種類、動作、課題、ベストプラクティス、SentinelOneのサポートについてご紹介します。

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目次

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著者: SentinelOne
最終更新: August 5, 2025

開発者なら誰もが経験する瞬間です。コードをデプロイした途端、データベースのパスワードがリポジトリにプッシュされてしまうのです。GitLabのシークレットスキャンにおけるこの迅速な対応プロセスは、DevSecOpsの世界において、特にGitLab環境では重要なセキュリティ対策となっています。この体系的なスキャンは、パスワード、アクセストークン、APIキーなどの機密情報が潜在的な攻撃者に漏洩する前に、それらを検出して除去します。

開発チームの規模拡大とコード変更の速度増加に伴い、シークレット漏洩を手動で監視・防止することはほぼ不可能です。ここでGitLabのシークレットスキャン機能が活躍し、検出プロセスを自動化することで、開発を阻害することなくチームがアプリケーションを保護するのを容易にします。このツールは開発者が機能を構築する間、バックグラウンドで静かに動作し、コードの全行を潜在的なシークレットの有無をチェックします。

シークレットの漏洩は、セキュリティ上の懸念よりもはるかに広範な影響を及ぼします。規制コンプライアンス上の課題、消費者向けサービスの混乱、組織全体での侵害された認証情報のローテーションという困難な作業を引き起こします。組織はシークレットスキャンのベストプラクティスを採用することで、これらの課題を回避し、時間とリソースを節約しながらユーザーの信頼を維持できます。

本ブログ記事では、GitLabのシークレットスキャンの内部動作、様々なケースでの実装方法、そしてこのセキュリティ機能の活用を最適化する実践的な手順について解説します。

GitLab Secret Scanning - Featured Image - | SentinelOneGitLab Secret Scanning とは?

GitLab シークレットスキャンは、開発環境内で直接動作し、露出している認証情報を発見してフラグを立てます。このツールはバックグラウンドでGitLabインスタンス全体をスキャンし、コード、コミット、マージリクエスト内の機密データを検出します。開発者が新しいコードをプッシュするかマージリクエストを開くと、スキャナーは即座に動作を開始し、コードベースに漏洩した可能性のあるシークレットを探します。

GitLabのシークレットスキャニングが特に有用なのは、CI/CDパイプラインにシームレスに統合される点です。別途セキュリティチェックを実行する必要はありません。スキャンは通常の開発プロセスの一部として自動的に実行されます。

GitLabリポジトリにとってシークレットスキャンが不可欠な理由とは?

コードリポジトリは、企業のシステムへのアクセスを得るための「低垂の果実」を狙う攻撃者にとって、常に主要な標的の一つです。開発者が誤ってGitLabリポジトリにプッシュした場合など、最新のコードから認証情報が削除されても、シークレットはコミット履歴に残存する可能性があります。脅威アクターは公開リポジトリを体系的に調査し、こうした漏洩したシークレットを探し出し、露出から数分以内に悪用することに成功することが多い。

コード変更が頻繁に発生する大規模開発チームでは、リスクは倍増する。公開された単一のAWSキーが、攻撃者をクラウドインフラ全体へと導く可能性がある。

シークレット漏洩の大半は意図しないものである。開発者は、新機能のテスト、問題のデバッグ、開発環境のセットアップ中に、誤って認証情報をチェックインしてしまうことがあります。経験豊富な開発者でさえ、緊急の問題を修正するために急いで、実際の認証情報を含む設定ファイルを誤ってプッシュすることがあります。自動スキャンがなければ、これらのシークレットは誰かが気付くまで数日、あるいは数ヶ月も公開されたままになる可能性があります。

自動化された攻撃の増加により、迅速な特定が極めて重要になっています。ボットは公開コードリポジトリをスクレイピングし、既知の認証情報の形状に合致する特定のパターンを探します。有効なシークレットを発見すると、即座に攻撃に使用される可能性があります。脅威が自動化されている状況では、手動によるコードレビューだけでは不十分であり、潜在的な攻撃のスピードに対応するためには、継続的な自動スキャンが不可欠です。

GitLab が検出するシークレットの種類

1.APIキーとトークン

GitLabのシークレットスキャンは、開発者が誤ってコードに公開してしまう可能性のある様々な機密情報を検出します。スキャンエンジンは、リポジトリで最も一般的に見つかるシークレットの1つであるAPIキーから検出を開始します。このようなキーは、テスト中や開発者が手っ取り早い解決策を必要とする際に、容易にコードに混入してしまいます。スキャナは、パターンに一致しない可能性があるが、機密性の高い認証情報を含む汎用的な API トークンを識別します。

2. データベース認証情報

スキャナが定期的にチェックするもう 1 つの大きなカテゴリは、データベース認証情報です。このツールは、単純なユーザー名とパスワードの組み合わせをスキャンするだけでなく、脅威アクターがサービスにアクセスするために必要なすべての情報を含むことが多い完全な接続文字列を特定します。スキャナーは、MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDBなど、様々なデータベースシステムのフォーマットを読み取る方法を知っています。コードファイル、設定ファイル、ドキュメントなど、幅広いファイルタイプからこれらの認証情報を特定できます。

3. クラウドプロバイダーのシークレット

クラウドプロバイダー関連のシークレットは、クラウドリソースへの広範なアクセス権限を伴うため、特に注意が必要です。AWSアクセスキーペア、Google Cloud Serviceアカウントキー、Azureストレージキーをスキャンします。これらの認証情報は、クラウドインフラ全体へのアクセス権限を与える可能性があるため、特に危険です。スキャナーは、キー形式自体だけでなく、それらが通常存在する設定ファイルも認識しています。環境ファイル、JSON設定、さらにはコード内に直接記述されている場合でも、これらのシークレットを発見できます。

4.暗号化キー

暗号化キーは、機密情報/データを保護する第三の重要なカテゴリです。スキャナーは、SSH秘密鍵、SSL/TLS証明書、PGP秘密鍵など、様々な暗号化素材を検出できます。

GitLabシークレット検出の仕組み

  • 検出メカニズムとパターンマッチング– GitLabのシークレット検出システムは、パターンマッチングによりコード内の潜在的なシークレットを発見します。スキャナーはリポジトリファイルを走査し、既知のシークレット形式に一致するテキストの痕跡を探します。正規表現やその他の既知のパターンを用いたヒューリスティック処理を行い、パスワード、APIキー、その他の認証情報に類似するものを特定します。開発者がデバッグ時にファイル名に機密情報を含める場合があるため、システムはファイルの内容と名前の両方をスキャンします。
  • 組み込みの検出ルールとパターン– 組み込みの検出ルールは、実際に使用されている認証情報のフォーマットに基づいています。ルールは、パスワードのような単純な形式から、より複雑な複数行のキー形式まで、さまざまな種類のシークレットを網羅しています。スキャナは、大手クラウドプロバイダ、一般的に使用される開発ツール、および開発者が頻繁に利用するサービスによるシークレットの形式を認識しています。GitLab は、新しいタイプのシークレットが作成されると、これらのルールを定期的に更新して検出します。
  • スキャンの範囲と制限事項 – スキャンは、パイプライン内のさまざまな段階で実行されます。開発者が新しいコードをプッシュすると、スキャナーは変更されたファイルのみを検査します。マージリクエストで操作されたすべてのファイルを検査します。また、コードベース全体をスキャンするために、リポジトリ全体のスキャンを実行することもできます。スキャナーはすでにチェックした内容を登録するため、不要な作業は行いません。

CNAPPマーケットガイド

このガートナーマーケットガイドのクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォームで、CNAPP市場の現状に関する主要な洞察を得てください。

ガイドを読む

GitLab シークレットスキャンのメリット

GitLab シークレットスキャンにはいくつかのメリットがあります。その一部についてご説明します。

1.早期検出によるセキュリティ強化

シークレットスキャンは、チームがコード内の機密データを管理する方法を根本的に変えます。スキャナーは、開発者が機密データをコミットしようとするまさにその瞬間、プロセスの中で最も早い段階で漏洩した認証情報を捕捉します。この早期警告システムにより、シークレットがリポジトリに到達し、コミット履歴に残されるのを防ぎます。コミットプロセス中にこれらの問題に対処することで、チームはシークレットがリポジトリにプッシュされた後に漏洩したシークレットをクリーンアップするという困難で時間のかかる作業を回避できます。

2. 自動化による時間節約

自動化されたシークレットスキャンは開発チームの効率を大幅に向上させます。これにより、開発者は機密データを探すためにコードを手作業で何時間も精査する必要がなくなります。シークレットが検出されると、スキャナーはシークレットを含む正確なファイル位置と行番号を提供します。この精度により、開発者は手間のかかる手動検索の煩わしさから解放され、ワークフローを中断することなくセキュリティ問題を迅速に修正できます。

3. コンプライアンス対応力の強化

シークレットスキャンは詳細な追跡機能を提供するため、厳格なセキュリティ要件を持つ組織にとって不可欠です。システムは、発見したすべてのシークレットについて、発見日時や処理方法を含む詳細なログを記録します。これらのログの取得は、認証情報漏洩防止のための積極的なセキュリティ対策の証拠としても機能し、セキュリティ監査にも有用です。

GitLabシークレットスキャン結果の管理

  • GitLabセキュリティダッシュボードは、検出されたシークレットを管理するコントロールセンターです。セキュリティエンジニアは、ダッシュボード上でプロジェクト全体に検出された全シークレットを確認でき、セキュリティチームが追跡・管理すべき潜在的な露出箇所を把握できます。これには、セキュリティ上の発見件数が最も多いプロジェクト、チームが検出されたシークレットを修正する速度、時間の経過に伴うシークレット検出の傾向などが含まれます。ダッシュボードは、今注意すべき事項と後回しにできる事項を把握できるよう、情報を整理します。
  • シークレットスキャンレポートは、検出された各シークレットに関する豊富な情報を提供します。各レポートにはシークレットの正確な位置、検出されたシークレットの種類、発見日時が記載されます。また、シークレットが存在する実際のコードスニペットも表示されるため、セキュリティエンジニアが検出結果を容易に検証できます。
  • GitLabは検出された全シークレットをファイル単位・コミット単位で履歴管理するため、シークレットがコードに混入した経緯やチームの除去状況を誰でも確認できます。

GitLabシークレットスキャンの課題

GitLabシークレットスキャンの実装とスケーリングにおいて、企業は様々な課題に直面します。その一部について検討しましょう。

1. 大規模リポジトリにおけるパフォーマンスへの影響

大規模なコードベースのスキャンでは、システムのパフォーマンスが低下する可能性があります。数千のファイルと長いコミット履歴を含むリポジトリでは、スキャンに膨大な計算リソースを要します。スキャナーは各ファイルを読み込み分析する必要があるため、最適化されていない場合、CI/CDパイプラインのパフォーマンスボトルネックとなります。

多数のプロジェクトが型チェックされるモノレポでは、特に深刻な問題が生じます。複数のプロジェクトの履歴とファイルが一箇所に集約されるためです。

2. 過去のコードの取り扱い

GitLab環境では、レガシーコードのスキャンに特有の課題が存在します。一部のシークレットは、かなり以前に漏洩したものの、git の履歴を通じて存在しており、古いコミットで見つけることができます。git の履歴を書き換えると他の開発者に影響を与える可能性があるため、このような過去のシークレットを見つけることは不安定なプロセスです。チームがスキャンを初めて有効にしたとき、通常、スキャンが有効になる前にリポジトリに保存されていた何百ものシークレットが見つかります。これにより、修正すべきセキュリティ問題のバックログが発生します。

3. カバレッジの制限

リポジトリの一部は、十分に検査するのが難しい場合があります。バイナリファイル、暗号化されたコンテンツ、圧縮アーカイブは通常、適切にスキャンできません。スキャナが認識しないカスタムファイル形式にシークレットが隠れている可能性があります。特定の開発フレームワークが生成するファイルは誤検知を頻繁に発生させ、チームは正当なシークレットの検出と誤検知の抑制のバランスを取る必要に迫られます。カバレッジのギャップは、セキュリティを維持するために慎重な管理が必要です。

4. スケーリングの課題

組織が拡大するにつれ、大規模なシークレットスキャンはより困難になります。チームが複数のプロジェクトを横断して作業するため、スキャン対象となるコード変更の数が増加します。システムはこの負荷増大に対応しつつ、比較的高速な応答時間を維持する必要があります。

GitLabシークレットスキャンのベストプラクティス

1. 定期的なレビュースケジュール

全ての開発チームはシークレットスキャンを体系的に実施する手法が必要です。スキャンレポートは手動プロセスよりも詳細な情報を提供します。週次でのレビューにより潜在的な問題を発見できます。セキュリティチームは、シークレットが検出された場合の対応手順、アラートのレビュー担当者、各シークレットの種類に応じた対応速度を定義する必要があります。セキュリティチームはこのリズムを開発速度に合わせる必要があります。毎日コードをリリースする多忙なチームでは毎日のレビューが必要かもしれませんが、小規模なチームでは週1回で済む場合もあります。

2.基本設定の構築

将来的なトラブルを回避したい企業は、GitLabシークレットスキャナーの設定を適切に行うべきです。基本設定には、シークレットが発生する可能性のある重要なファイルタイプと場所をすべて含める必要があります。検出パターンは、開発プロセスで新たに生成される可能性のあるシークレットの種類を検知できるよう、チームによって定期的に見直し・更新されるべきです。スキャン設定はバージョン管理下に置き、他の重要なセキュリティ設定と同様のレビュープロセスを経る必要があります。

3. チームトレーニング手順

シークレットを安全に保つための実践方法は、開発者にとって必須の知識です。スキャナーを有効化するだけでなく、チームは様々な種類のシークレットが漏洩する仕組みや、よくある落とし穴を回避する方法を学ぶ必要があります。定期的なトレーニングセッションはセキュリティ意識を強化し、スキャナーが問題を特定した際にチームが強力な対応を取れるようにします。これらのセッションは、内部リポジトリの資料を使用し、シークレット漏洩につながる可能性のある回避すべき高リスクパターンを示す具体的な例を用いて実施すると最も効果的です。

4. 対応計画の策定

検出されたシークレットに対する明確で一貫した対応計画は、問題発生時の混乱を防ぎます。チームは、異なる種類の機密情報が漏洩した場合の具体的な対応手順を明確に定める必要があります。この計画には、侵害された認証情報を無効化する暫定措置と、デプロイプロセスの更新などの長期的な是正措置を含めるべきです。対応計画には、漏洩した機密情報を通知する必要がある主要なチームメンバーや外部サービスの連絡先情報を含める必要があります。

SentinelOneがどのように役立つか?

コードベースの保護において、SentinelOneはGitLabのシークレットスキャン機能を強化・拡張する強力なツールを提供します。SentinelOne が違いを生み出す方法は次のとおりです。

SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security は、誤検知を排除し、アラートに対して迅速な対応を行う、エージェントレスの CNAPP ソリューションです。Verified Exploit Paths™により、攻撃的セキュリティとチームの効率性を飛躍的に向上させます。最先端のOffensive Security Engine™で攻撃者を出し抜き、クラウドインフラへの攻撃を安全にシミュレートして重大な脆弱性を検出できます。これまで認識されていなかった弱点やセキュリティギャップ、隠れたままの未知の脆弱性、検出不能な脆弱性さえも明らかにします。

SentinelOne Singularity™ Cloud Native Securityは、コードリポジトリにハードコードされた750種類以上のシークレットを特定し、漏洩を防止します。最新のエクスプロイトやCVEを常に把握し、クラウドリソースへの影響を迅速に判断できます。

GitLab CI/CDパイプラインに直接統合することで、SentinelOneは開発プロセスの全段階でシークレットスキャンを自動化します。これにより機密情報が本番環境に到達することを確実に防止し、アプリケーションを潜在的な侵害から保護します。

シークレットスキャンに加え、SentinelOneはコンテナの脆弱性、インフラストラクチャの設定ミス、コンプライアンス問題を特定することで包括的な保護を提供します。このオールインワンアプローチにより、開発ライフサイクル全体にわたるセキュリティ態勢をチームが明確に把握できます。

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結論

現代のソフトウェア開発において、GitLab環境でのシークレットスキャンは企業のワークロードを保護する上で不可欠な要素です。本ブログで述べたように、たった1つのシークレット漏洩が壊滅的な財務損失やセキュリティインシデントを引き起こす可能性があります。現代の開発スピードとアプリケーションの複雑さが相まって、手動でのシークレット検出はほぼ非現実的となり、自動化されたスキャンソリューションが必須となっています。

適切なシークレットスキャニングの実践は、「インシデント」を防止する以上の効果をもたらします。それはチームが機密情報を扱う方法そのものを変革するのです。SentinelOneの高度な機能によって強化されたGitLabのシークレットスキャニング機能は、GitLab開発チームが安全なアプリケーションを構築し、必要なスピードで開発を継続することを可能にします。これらのツールは連携して潜在的な情報漏洩をセキュリティインシデント化する前に遮断し、侵害された認証情報への対応に伴う過剰なコストと時間を組織から防ぎます。

FAQs

GitLab Secret Scanningは、APIキーやパスワードなどの機密データがコードリポジトリに公開される前に自動的に検出するセキュリティ機能です。

はい、GitLab Secret Scanningはプライベートリポジトリとパブリックリポジトリの両方で動作しますが、機能の利用可能性はGitLabのサブスクリプションプランによって異なります。

GitLabがシークレットを検出すると、セキュリティダッシュボードにアラートを作成し、検出されたシークレットを含むマージリクエストを自動的にブロックできます。

直ちに漏洩した認証情報を無効化し、リポジトリから削除してください。また、侵害された可能性がある関連するアクセスキーやトークンはすべて更新してください。

リポジトリはコミットおよびマージリクエストのたびにスキャンし、包括的なカバレッジを確保するため、少なくとも週1回はリポジトリ全体のスキャンを実行する必要があります。

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