データセキュリティポスチャ管理（DSPM）は、データの特定、分類、保護を継続的に行うプロセスです。情報の量と多様性が増すにつれ、組織内外から生じるリスクも増加しています。DSPMソリューションは、データの所在からリアルタイムのポリシー適用まで、エンドツーエンドの可視化を通じてこれらの課題を解決します。
世界のデータの約90%が過去2年間に生成されたことを考慮すると、適切なDSPMソリューションの導入は、データと災害を効果的に保護する鍵となります。しかし、大多数の組織ではプロセス全体を包括的に把握できない別々のソリューションを使用しています。これにより、セキュリティ上の隙間が生じ、規制上の問題が発生し、侵害の特定に時間がかかる可能性があります。以下のセクションでは、DSPMの詳細な解説と、2025年以降のデータ保護において重要な理由を説明します。その後、データの迅速な特定からコンプライアンスの自動評価まで、ビジネスにおける様々な目的達成に向けた10のDSPMソリューションを紹介します。各ベンダープロファイルの詳細には、機能、プラットフォーム、導入事例、およびピアレビューサイトからの評価が含まれます。
さらに、適切なDSPMソリューションを選択するための7つの基準と、導入・コンプライアンス・他セキュリティ技術との連携に関するよくある質問への回答も提供します。
DSPM（データセキュリティポスチャ管理）とは？
データセキュリティポスチャ管理（DSPM）とは、マルチクラウド環境における使用中のデータをリアルタイムで可視化し制御する戦略および技術スタックです。従来のデータセキュリティソリューションが暗号化や基本的なアクセス制御などの側面に重点を置くのに対し、DSPMソリューションはその活動範囲を拡大し、発見、分類、脅威評価、ポリシーコンプライアンスを含みます。
目的は、構造化データと非構造化データの両方に対する制御を実現し、不正アクセス、異常な動作、および潜在的な非準拠を防止することです。これは、多くの組織が複数のクラウドプラットフォームを利用したり、ログや記録を生成する新しいマイクロサービスを作成したりする中で、データスプロールに対処しているためです。
堅牢なDSPMソリューションは、資産を積極的に検索・インデックス化し、リスクを伴うコンテンツ（例：個人識別情報（PII）や財務データ）をマークし、リスクが特定された場合に所定のアクションを自動的に実行することでこれを防止します。クラウド、仮想マシン、コンテナ、オンプレミスストレージにまたがるこの幅広い適用性により、DSPMはデータ保護のためのエンドツーエンドソリューションとなります。
DSPMソリューションの必要性
現代の組織はかつてない速度でデータを収集・保存しています。ある調査では、企業の30％がGitOps、コンテナ、CI/CDなどのクラウドネイティブ開発手法を採用していることが明らかになりました。この環境は、高度な持続的脅威（APT）やランサムウェアといった脅威だけでなく、内部関係者による情報の偶発的な漏洩のリスクも伴います。
堅牢なDSPMソリューションを導入することで、以下の重要な領域に対応できます：
- 可視化と発見： 多くの企業は自社のデータがどこにあるのか把握していません。それは、シャドーITシステム、開発環境、あるいは不正なスプレッドシートに存在している可能性すらあります。DSPMソリューションは、監視が行われていない新規または見落とされたデータストレージを継続的に発見します。この深い可視性が、意味のあるセキュリティへの第一歩と言えます。
- リアルタイムリスク識別: DSPMソリューションは、新規データのアップロードや従業員による権限変更が発生した瞬間に、その行為が不正であるかコンプライアンス問題を引き起こす可能性があると判断できます。このプロアクティブな検知により、問題が検知段階に留まる時間が短縮され、小さな問題が重大なインシデントに発展する前にチームが対応できるようになります。
- 自動修復機能： 優れたDSPMソリューションには、プレイブックやオーケストレーション機能が搭載されており、暗号化の適用、悪意の兆候を示すデータセットの隔離、高リスク資産への多要素認証の強制などが可能です。これにより手動作業が最小限に抑えられ、ポリシーが常に適切に施行されていることが保証されます。
- 規制コンプライアンス: GDPR、CCPA、HIPAAなどの法的枠組みは、データプライバシーに関して特定の強固な措置を義務付けています。DSPMは必要な情報の特定を支援するだけでなく、データへのアクセス者、アクセス日時、付与されたアクセス権限レベルのログを生成することで監査プロセスも支援します。
- 攻撃対象領域の縮小:DSPMソリューションは、陳腐化または冗長なデータセットを特定することで、企業が機密データの露出を低減するのを支援します。ファイル数を削減または完全に排除するか、特定のユーザーと共有することで、攻撃者がファイルを利用する可能性を大幅に低減できます。
- 包括的なセキュリティ統合：優れたDSPMソリューションは、データストリームの詳細情報、所有権、分類情報を他のセキュリティ製品に提供します。この連携により、高度な脅威検知システムはデータの機密性を分析に反映でき、アラートの優先順位付けを適切に行えます。
- 迅速なインシデント対応: 侵害や不正使用が発生した際にセキュリティチームが適切に対応できるよう、全てのデータ資産を特定し、全てのポリシーを明確に定義しておく必要があります。自動化されたワークフローにより、影響を受けたデータの隔離、アクセス認証情報の取り消し、または SIEM相関分析を生成でき、封じ込め時間を最小限に抑えることが可能です。
2025年のDSPMソリューション動向
DSPMは、エンドポイント検知やSIEMソリューションと同様に不可欠なものとなっています。複数のクラウドサービスプロバイダー、マイクロサービスアーキテクチャ、変化するプライバシー法を管理する組織が増える中、成熟したソリューションを提供する専門的なDSPMソリューションベンダーが登場しています。
以下では、あらゆる場所におけるデータの発見、保護、および全ロケーションにわたるデータガバナンスを実現する企業向けの優れたDSPMソリューション10選をご紹介します。
SentinelOne
SentinelOne Singularityプラットフォームは、DSPMを包含するAI駆動型セキュリティソリューションの強化を継続し、エンドポイント可視性と包括的なデータ識別・分類機能を統合。デバイスの異常行動を検知する機械学習技術を応用し、データストリームに新たな文脈情報を付加します。ハイブリッド環境の拡大に伴い、SentinelOneは組織全体のあらゆるデータ資産を確実に識別・保護します。無料ライブデモを予約。
プラットフォーム概要
SentinelOneのDSPM機能は既存コンソールに直接組み込まれており、セキュリティチームに脅威・脆弱性・データ漏洩を一元的に可視化する「シングルパネオングラス」ビューを提供します。機械学習によるデータ分類プロセスの改善により、リスクレベルは常に最新の状態に保たれます。特定のイベント発生後、自動化されたポリシーがデータを暗号化または隔離し、漏洩や不正な複製を防止します。リアルタイム分析により、異常なデータアクセスや権限レベルの変化を明確に把握できます。
主な機能:
- AI駆動型分類: ユーザーによるデータラベリングを必要とせず、個人識別情報（PII）、財務データなどとしてデータを自動的に分類します。&
- 統合脅威検知: エンドポイントやネットワークからの既知の悪意ある活動とデータ悪用を特定します。
- 自動修復:異常を検知した場合、暗号化を適用または権限を強化します。
- コンプライアンスレポート: GDPR、HIPAA、その他の要件に基づいた監査証跡を作成します。
SentinelOneが解決する根本的な課題
- 断片化したツールセット:エンドポイントと データセキュリティソリューションを別個に管理する必要性を低減します。
- 設定ミス： 自動スキャンにより、整合性の取れていない権限やポリシーを検出します。
- 応答遅延: データイベントとエンドポイント脅威インテリジェンスのリアルタイム連携により、封じ込め時間を最小化します。
- 可視性のギャップ: AIを活用した分類により、ハイブリッドインフラストラクチャ内のデータ格納コンパートメントの存在を明らかにします。
お客様の声
「SentinelOne Singularity Completeは、26,000台のエンドポイントに対する多様なセキュリティ要件を効果的に解決し、様々なOS環境下でオフィス勤務者とリモートワーカーをシームレスに保護します。軽量なエージェントはスムーズに動作し、サポート体制も充実していますが、アラートの識別精度には改善の余地があります。」-Asim Naeem (IBEX Holdings Ltd 主任ITセキュリティ＆コンプライアンス担当)
SentinelOne Singularity に関する他のユーザーの声を Gartner Peer Insights および PeerSpotで他のユーザーがSentinelOne Singularityについてどう言っているか発見してください。
BigID
BigID は、プライバシーとデータ管理に最適です。クラウド環境やオンプレミスデータベースを含む、構造化および非構造化ストレージ領域内の機密情報を特定・分類するために分析を適用する DSPM ソリューションです。このプラットフォームは、個人データをデータ主体に関連付ける相関分析を行い、コンプライアンスおよびプライバシー規則の順守を支援します。&
規制報告の簡素化とコンプライアンス負担の軽減を目指す企業に最適です。
主な機能：
- データグラフ： データセットとアプリケーションの接続関係、およびそれらの接続先を特定します。
- プライバシー自動化：標準的な運用手順の自動化を通じて、プライバシーコンプライアンスを強制します。
- リスクスコアリング：コンテンツと使用頻度に基づいて脅威を分類します。
- 加速された発見：全データを精査することなく、大規模データリポジトリ内のリスクを迅速に特定します。
BigIDに関するユーザー評価やレビューは PeerSpot および G2 で確認できます。
Varonis
Varonisはメタデータ処理を行い、過剰な権限を持つユーザー、非アクティブなデータ、その他の異常を特定します。ファイル操作に対するリアルタイムアラートを提供し、ランサムウェアや内部脅威の可能性を検知します。Varonisはすべてのファイル共有、NASデバイス、Office 365などへの可視性を提供し、誰がどのデータにアクセスしているかを制御する機能を提供します。
主な機能:
- メタデータ分析エンジン: データの作成者、アクセス履歴、アクセス権限を特定します。
- 自動化エンジン： 最小権限モデルの採用と実装を推進します。
- 脅威検出： 一括削除やファイル暗号化に対して通知を発します。
- 行動分析：異常な行動を特定するためにユーザーの行動を識別します。
実際のユーザーフィードバックを TrustRadius および PeerSpot で実際のユーザー評価を確認し、データセキュリティニーズに対するVaronisの価値を評価してください。
Symmetry Systems
Symmetry Systemsはデータ発見機能とゼロトラスト概念を組み合わせ、リポジトリ内の機密文書をスキャンし、本人確認を実施します。DSPMソリューションとして、データフローの可視化やクラウドサービスプロバイダーの設定ミスを特定する能力を備えています。
構造化データと非構造化データの両方を保護するため、強化された暗号化およびトークン化手法も複数用意されています。これにより、被害が発生する前にデータ侵害を未然に防ぎます。
主な機能:
- ゼロトラストデータアクセス: リクエストを各ポイントで検証し、内部脅威を低減します。
- 暗号化による強制: 機密と識別されたデータを、ユーザーが手動で暗号化する必要なく暗号化します。
- クラウドネイティブ統合： AWS、Azure、Google Cloudに深く組み込まれたフックを提供し、継続的な監視を実現します。
- トークン化: 実際の値を伝達することなく、他部門とのデータ共有を可能にします。
CipherCloud
CipherCloudは現在Lookoutの一部です。マルチクラウド環境向けのデータセキュリティ態勢管理を提供します。Salesforce、Microsoft 365、カスタムアプリケーションなどのSaaSソリューションにおける暗号化、トークン化、リアルタイムポリシー管理に重点を置いています。このアプローチにより、特に組織ネットワーク外にあるデータが常に保護されます。
アナリティクスを活用することで、コンプライアンス要件を満たしながらデータをクラウドに移行することを可能にします。
主な機能:
- クラウドアクセスセキュリティブローカー（CASB）: 様々なSaaSアプリケーションへの情報移動を監視・規制します。
- きめ細かな暗号化ポリシー:データの種類とリスクに基づいて暗号化を分割します。
- ユーザー行動分析:クラウドストレージシステムからの不審な活動やダウンロードを防止します。
- 自動コンプライアンス:データマスキングとインラインDLP（データ損失防止）を提供します。
CipherCloud（現Lookout）に関するユーザーフィードバックやインサイトは、PeerSpotでご確認ください。
Digital Guardian
Digital Guardianはエンドポイントセキュリティを拡張し、データセキュリティポスチャ管理ソリューションを提供します。複雑なIT環境に最適で、コンテンツを検査し、コンテキストを検知して情報漏洩を防止します。プラットフォームのエンドポイントエージェントは中央管理コンソールに接続し、ファイル転送、ユーザー活動、潜在的な内部脅威に関する情報をリアルタイムで提供します。
エンドポイントとクラウドの両方でデータ保護を管理する必要がある企業向けです。
機能
- エージェントベースの強制: エンドポイントにおけるデータの使用を管理・強制します。&
- コンテンツ認識機能： データ保護レベルに応じて文書を整理します。
- リアルタイムアラート: プロセスやデータ転送に関連する潜在的な脅威を迅速に特定します。
- 統合DLP & DSPM:エンドポイントとデータの両方を単一ビューで管理可能。
Digital Guardianの詳細なユーザーレビューは PeerSpotで確認できます。
Netwrix
NetwrixはファイルサーバーとSharePointの監視に特化し、中規模企業から大企業に適しています。監査とインテリジェンス機能により、Netwrixはデータへのアクセス者、変更内容、変更日時を特定します。
DSPM機能には、保護されていないデータセットの特定、権限変更の推奨、ポリシー順守が含まれます。互換性のあるサードパーティ製SIEMには、状況に応じたアラートを送信します。
主な機能:
- 監査証跡:データに対するあらゆる変更とユーザーによるあらゆる操作を記録します。
- リスク評価： リスクのあるデータにフラグを立て、公開共有やその他の権限を表示します。&
- 変更追跡: ファイルやフォルダーの変更をリアルタイムで監視し、アラートを通知します。
- ポリシーコンプライアンス： すべてのデータセットについて、内部ルールが自動的にチェックされます。
Netwrix の強みを、ユーザーエクスペリエンスに基づいて評価してください。Gartner Peer Insights および PeerSpot におけるユーザー体験に基づき評価してください。
Securiti.ai
Securiti.aiはコンプライアンス自動化とデータガバナンスを連携させます。このプラットフォームは、様々なコンテキスト内で個人識別情報（PII）、機密情報、規制対象情報を特定し、プライバシー・バイ・デザイン対策を実施します。AIモデルを活用することで、Securiti.aiはデータストアを識別し、各資産に機密レベルを割り当てることが可能です。
主な機能:
- プライバシーオペレーション自動化: GDPR、CCPA、その他のプライバシー法に基づくデータ管理を実現。
- AIによる発見機能： 大量の非構造化データを検出可能。
- 自動リスクスコアリング： 高リスクまたは異常なアクセスパターンを示すデータセットを特定します。
- データアクセス要求： DSARプロセスを最適化し、処理と完了を容易にします。
Dig
Palo Alto Networksが買収したDigセキュリティは、コンテナやサーバーレス関数を含む最新かつ最も一時的なホスティング環境に対応するよう設計されたクラウド指向のDSPMソリューションです。Digのアプローチは、セキュリティチェックを開発パイプラインに直接組み込み、生成時に一時的なデータを特定して保護することです。
機能:
- 一時的スキャン: 短命なコンテナタスク内でデータが生成される直後に捕捉します。
- DevSecOps統合:CI/CDパイプラインにデータセキュリティチェックを統合します。
- 自動タグ付け:新規データセットをハイリスクまたはローリスクとして識別します。
- ポリシー適用： コンテナが高特権モードで実行された場合にデータを保護するか、アラートを発します。
PeerspotでDigの実際のユーザーレビューを閲覧Peerspot。
Cyera
CyeraはAIを活用し、ハイブリッドクラウド環境内のデータ所在を特定し、データの分類を継続的に把握します。ユーザー活動とリスクプロファイルを関連付けることで、通常の運用トラフィックと実際の脅威を区別可能です。Cyeraはまた、データ統合にも注力しています。セキュリティポスチャー管理ソリューションを統合し、データやユーザー活動を含め、何も取り残しません。Cyeraの細粒度ポリシーは、ゼロトラストへ移行する企業に対し、セキュリティ戦略をデータ層へ拡張する手段を提供します。
機能:
- ゼロトラスト統合: データセキュリティがID管理およびネットワークセグメンテーションと調和することを保証します。
- データグラフインサイト： データリポジトリ、サービス、アクセス認証情報が相互にどのように関連しているかを可視化します。
- 機械学習駆動型リスクスコア: 脅威レベルは使用パターンに応じてリアルタイムで調整されます。
- カスタムポリシーエンジン: 組織構造や特定のデータタイプに適応します。
ユーザー視点でのCyeraの実績をPeerSpotでご確認ください。
DSPMソリューション選定時の重要要素&DSPMソリューション選定時の重要要素
データセキュリティリスクを適切に特定・管理するためには、適切なDSPMの選択が不可欠です。選定したソリューションが特定のセキュリティ要件を満たすかどうかを判断するには、いくつかの重要な要素を考慮する必要があります。以下に、DSPMソリューション選定時に考慮すべき7つの要素を概説します。
これらの要素は、組織がデータを保護するための適切な意思決定を行う上で役立ちます。
- クラウドサポートとハイブリッド互換性： 各ソリューションがAWS、Azure、GCP、およびオンプレミスサーバーに対応する範囲を評価します。理想的なDSPMソリューションは、様々なプラットフォームで問題なく円滑に動作すべきです。統合時の複雑さを回避するのに役立つ組み込みAPIやコネクタの使用可能性を探ります。
- 自動分類とタグ付け： 高度な機械学習ベースの分類技術により、機密データの誤分類リスクを回避しつつ、正確かつ効率的にデータラベリングを実施。業界固有の非標準データカテゴリに対応可能か確認すること。大規模組織では毎日ペタバイト級のデータを処理する場合があるため、スケーラビリティ問題への対応が不可欠である。&
- ポリシーコンプライアンスと修正: 理想的なDSPMソリューションは、暗号化や権限の取り消しなどを通じてコンプライアンスを強制できる必要があります。ベンダーがPCI、HIPAA、その他のコンプライアンス要件向けに事前設定済みポリシーを提供しているかどうかも重要です。これにより導入プロセスが加速され、推奨基準への準拠が保証されます。
- 他セキュリティソフトウェア・ハードウェアとの互換性：SIEM、SOAR、およびIAM製品との統合は、データセキュリティ態勢管理ソリューションの効果を高めます。ソリューションが中央コンソールへの通知送信、インシデント対応プレイブックの起動、脅威検知システムとの情報共有が可能かどうかを確認してください。
- スケーラビリティとパフォーマンス: マイクロサービスやコンテナを利用する組織では、データリポジトリの数が急速に大幅に増加する可能性があります。負荷下で機能不全に陥るソリューションは、セキュリティ上の盲点となり得ます。信頼できるDSPMソリューションは、毎日数千もの新規オブジェクトをスキャンする場合でも、パフォーマンスを低下させません。
- コンプライアンスと監査: 監査目的や内部統制のため、企業は活動の詳細なログを生成する必要が頻繁にあります。分類変更やユーザーアクセスを含む、データに関連するすべてのイベントをソリューションが確実に捕捉していることを確認してください。自動化されたレポート機能の利用は、コンプライアンス監査の影響を大幅に軽減できます。&
- ベンダーサポートとコミュニティ: ほとんど考慮されない最後の要素は、ベンダーの対応能力です。タイムリーなパッチ提供、支援的なスタッフ、活発なユーザーコミュニティを備えたDSPMソリューションは日常業務を大幅に強化できるためです。Gartner Peer Insightsのユーザーレビューを参照すれば、ソリューションの理解を深められます。
結局のところ、データセキュリティポスチャ管理（DSPM）が今日のサイバーセキュリティアーキテクチャにおいて不可欠な要素となっていることは明らかです。今日の爆発的なデータ増加とマルチクラウド環境は、従来の点在型セキュリティソリューションでは不十分であることを示しています。DSPMソリューションは、発見、分類、ポリシー適用、コンプライアンスを単一ソリューションに統合し、リスク変化に応じて拡張します。従来ならデータ保護の妨げとなっていた多くのタスクを自動化することで、DSPMはセキュリティチームが脅威ハンティングや計画立案に集中することを可能にします。
組織構造、リスク許容度、コンプライアンス要件に適合するDSPMソリューションは、データ保護を大幅に強化します。ここで紹介する10の有力DSPMソリューションを検討する際は、統合性、AI、サポートが戦略成功の鍵であることを念頭に置いてください。
データセキュリティ対策を強化したいですか？SentinelOneのSingularityなどのプラットフォームを確認し、デモを予約するか、概念実証（PoC）をリクエストして、革新的なデータセキュリティポスチャ管理ツールがリスクの検出とコンプライアンスの自動的な実施にどのように役立つかを学びましょう。データ保護はもはや単なる選択肢ではなく、企業のイメージを損ない顧客の信頼を損なうリスクを防ぐための必要不可欠な手段です。
"FAQs
DSPMソリューションには、機密データの保護を目的としたデータの特定、データの分類、ルールと制御、リアルタイム監視が含まれます。暗号化や単発のスキャンとは異なり、DSPMソリューションはクラウドとオンプレミス環境を横断した継続的な監視を提供します。セキュリティ状態を継続的にスキャンし、不適切な設定、誤った場所にあるデータ、不正アクセス試行を検出します。
これらのソリューションは、問題の特定と修正に要する手作業を削減し、データの継続的な保護を支援します。
"DLPや暗号化スイートなどの従来型ソリューションは、データ漏洩防止や転送中のデータ機密性など、単一の目的のために設計されているのが一般的です。DSPMソリューションは、これらの要素を単一のフレームワークに統合し、データ管理チェーン全体に対応します。これには、新たなデータソースの特定、リアルタイムのポスチャリング、他のサイバーセキュリティソリューションとの統合が含まれます。したがって、脅威やアーキテクチャと共に進化するDSPMは、静的なツールの能力を超えた、持続的で包括的なアプローチを提供します。
はい、優れたDSPMソリューションは、不正なユーザー行動、異常なネットワークトラフィック、システム設定ミスを早期に検知することで侵害リスクを最小化します。脅威が特定されるとすぐに、自動修復機能により権限の削除や影響を受けたファイルの暗号化が行われ、インシデントの拡散を防ぎます。
また、SIEMやSOARツールと連携してインシデント対応を管理するため、あらゆる脅威の可能性に対して適切かつタイムリーな防御メカニズムが作動します。
"Absolutely.DSPMツールの大半は、文書、PDF、画像、ログなどの非構造化データからクレジットカード番号や個人識別番号をスキャンできます。これらは文脈と内容に基づく分類ラベルを備えており、セキュリティチームが特定のルールやコンプライアンス基準を設定できることを意味します。量が増加している構造化されていないデータに関しては、DSPMがこれらの不確実な資産を管理する上で極めて重要となります。
"主な目的は、データの所在、アクセス権限者、利用方法など、組織のデータ環境の現状を把握することです。DSPMソリューションはこうした知見を収集し、異常を検知するとともに、暗号化やアクセス制御などのポリシーを実施します。
これにより、組織が直面するリスクの低減、法的要件の遵守、新たな脅威への迅速な対応が可能となります。つまり、DSPMソリューションは、従来手動かつ個別に行われていた多くのタスクを自動化することで、データセキュリティを実現するのです。
"DSPMソリューションはデータを学習し、GDPRやHIPAAなどの規制にマッピングすることで、データセットの漏れを防ぎます。これらのプラットフォームはすべて、アクセス、権限変更、暗号化操作のすべてを記録するメカニズムを備えており、監査証跡をほとんどのコンプライアンス基準に適したものにします。
また、ポリシー規制に基づいてデータ転送を制限し、意図しない国境を越えたデータ転送やポリシーを侵害する可能性のあるユーザー操作を防ぐこともできます。
"DSPMプラットフォームは、従来のデータベースシステム（SQLおよびNoSQL）とビッグデータファイル（ファイル共有、クラウドストレージ、コンテナ）の両方を管理できます。これには、顧客データ、創造物やアイデア、運用データやログ、さらにはサーバーレスコンピューティングで一時的に生成・使用されるデータなど、あらゆる形態のデータが含まれます。
現代のITシステムは様々な形式や場所のファイルを保存するため、データセキュリティポスチャ管理ソリューションは、様々な種類のデータに対してリアルタイムでコンプライアンスやセキュリティ上の問題をスキャンできる必要があります。
"金融、医療、政府、電子商取引など規制水準の高い業界では、短期的にはDSPMソリューションの恩恵を受けられます。とはいえ、顧客や従業員の個人情報を処理するほぼすべてのビジネスに有用です。
クラウドの利用規模が大きい企業や、新たな地域への事業拡大を目指す企業も、さまざまな地域やクラウドベンダーにわたるデータ保護とコンプライアンスの管理に DSPM を利用しています。中小企業やスタートアップ企業は、手動では実施できない自動化されたデータセキュリティプロセスから恩恵を受けます。
多くのDSPMソリューションは、SIEM、SOAR、ID管理製品とのAPI連携や標準統合機能を備えています。これにより、相関アラート、集中型インシデント管理、ユーザー管理が可能になります。つまり、分類とリスクデータを他のセキュリティパラダイムに拡張することで、DSPMは脅威に対する一貫した防御ラインを提供します。
この相乗効果により、組織は脅威の特定効果を高め、トリアージの速度を向上させ、全体的なセキュリティ態勢を強化できます。
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