DSPM（データセキュリティポスチャ管理）とは何ですか？

今日、機密データはもはや保護されたデータベース内に留まっていません。クラウドネイティブソフトウェアの開発・採用、クラウドサービスへの移行の増加により、組織はかつてないほど脆弱になっています。データ保護は共有責任であり、データ侵害はあらゆる組織にとって災害を意味する可能性があります。

WazirXがセキュリティ侵害に直面し、ディズニーがロシアのハクティビスト集団にハッキングされたという最近のニュースは、組織におけるデータリスク管理の現状を明らかにしています。報告によると、47％の企業が少なくとも1つのストレージバケットまたはデータベースをインターネット上に公開している。DSPM（データセキュリティポスチャ管理）ソリューションはインテリジェントなセキュリティ自動化を活用し、CSPMが対応できない領域に対処する。

このガイドでは、データセキュリティポスチャ管理（DSPM）について知っておくべきすべてを解説します。そのメリットを探り、DSPMとCSPMを比較し、詳細に掘り下げます。本記事を読み終える頃には、DSPMとCSPMのどちらが自社に適しているか、また組織で両方が必要かどうかが明確になるでしょう。それでは始めましょう。

DSPM（データセキュリティポスチャ管理）とは？

データセキュリティポスチャ管理（DSPM）は、機密データが保存または保管されているインフラストラクチャの可視性を提供します。組織がクラウドセキュリティポスチャ、クラウドデータ移動、クラウドデータ保護を改善することを目的としています。DSPMは機密データが許可された受信者とのみ共有されることを保証し、データ保存・伝送・取得に関連する潜在的な脆弱性を特定します。発見された脆弱性を軽減し、組織がデータ資産全体の包括的な把握を実現するのを支援します。

なぜDSPMが必要なのか？

DSPMは継続的なプロセスであり、データ取引の監視・監督、地域データ規制への情報コンプライアンス確保を含みます。DSPMソリューションはデータサイロを解消し、SaaSアプリケーションやクラウドワークロード向けの様々なデータセキュリティ対策を統合します。データセキュリティポスチャ管理により、セキュリティ担当者はクラウドデータを効果的に分類・保護できます。データアクセス制御の使用状況、機密データの流通経路、エンティティによる設定ミスの処理・管理方法を可視化します。

DSPMはデータ管理リスクを強化し、潜在的なセキュリティ問題を迅速に解決するための適切な是正措置を推奨します。

DSPMはどのように、いつ使用されるのか？

堅牢なクラウドセキュリティ態勢の維持は組織にとって不可欠であり、DSPMはその第一歩です。クラウドサービスとアプリケーション間で機密データがやり取りされていると仮定しましょう。しかし、データの発生源が不明であったり、従業員が退職した後に複製データがどのように使用されるかが把握できていない場合、DSPM（データセキュリティポスチャ管理）が解決策となります。構造化データと非構造化データの両方の所在を特定し、組織にデータ発見機能を提供します。DSPMは、複数の場所や形式に分散したデータセンターを扱う組織を支援します。人工知能、機械学習、リスク相関などの先進技術を活用することで、DSPMは組織が隠れた脅威を検知し対応するのを支援します。

アラート疲労、評判の毀損、コンプライアンス違反は、いずれもデータの完全性と正確性の欠如に起因します。DSPMソリューションは、進化する現代のデータリスク環境においてデータリスクを低減します。現代的なデータ管理はあらゆるビジネスにとって不可欠となっており、組織がサイバーセキュリティやクラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）ソリューションを導入するあらゆる場面でDSPMが活用されています。

DSPMとCSPMの違い

DSPMとCSPMは一見似ていますが、目的が異なります。CSPMはクラウドインフラストラクチャと資産の保護に焦点を当てているのに対し、DSPMは機密データの保護を重視します。両者は互いに不可欠な関係にあるため、DSPMはCSPMソリューションを補完する優れた手段となります。

DSPMとCSPMの主な相違点を以下に示します：

DSPM の 6 つの主要コンポーネント

DSPM は、機密データを詳細に可視化し、そのアクセス方法を明らかにします。これを実現するDSPMソリューションの主な構成要素は以下の通りです：

1. データ発見

シングルクラウド、ハイブリッドクラウド、マルチクラウド環境全体で、見落とされがちな隠れた機密データを発見します。DSPMのデータ発見機能は機械学習とAI技術を組み合わせ、機密データが存在する場所を自動的に特定します。存在すら気づかなかった場所からデータを発掘することさえ可能です！

2. データ分類

DSPMは、整理されていないデータの整理、構造化、変換を支援します。これはデータ分類を通じて実現されます。DSPMソリューションによるデータ分類は、公開、内部、機密、制限付きなどの機密レベルに基づいて行うことができます。分類には様々なモードがあり、多くのDSPMソリューションは、機密データに対して適切なアクセスセキュリティ制御やアクセス制限を提供します。

3.  アクセス制御

DSPMは最小権限のアクセス制御を自動的に適用し、許可されたユーザーのみが機密データにアクセスできるようにします。不審なアクセスパターンをスキャンし、侵害された認証情報を監視し、内部脅威を探知します。AI駆動でインテリジェントな自動化技術を搭載しているため、データが予期せず傍受されたり不正な手に渡ったりする心配はありません。

4. Identity and Access Management (IAM) + Endpoint Detection and Response (EDR)

DSPMはIAMと連携し、クラウド上のIDとユーザーのアクセス権限を管理できます。 エンドポイント検知・対応（EDR） は、リアルタイムデータ分析とAI駆動の自動化を活用し、エンドポイントを監視し、様々なサイバー脅威から保護します。DSPM は、データセキュリティ、コンプライアンスポリシー、および エンドポイントセキュリティ 全体の一貫性を確保します。SIEM と連携して分析のための追加コンテキストを取得し、組織のデータ資産に関する洞察を提供することができます。

5.  データ損失防止（DLP）

データ損失防止（DLP）は、データセキュリティと同様に重要です。これはデータ侵害を防ぐための最高水準の対策です。組織はデータ流出の試みを防止し、細粒度のセキュリティポリシーを適用し、データ漏洩を防ぐことができます。DSPMを備えたDLP技術はデータフロー分析を強化し、データセキュリティリスクや攻撃経路の特定に優れています。

6. 脅威の修復

脅威の修復には、データの保存、管理、伝送に関連するすべてのリスクの排除が含まれます。DSPMはデータセキュリティ環境をリアルタイムで継続的に監視し、ポリシー違反を解決します。定期的なリスク評価を効果的に実施し、不要なユーザーアクセス権限を無効化できます。DSPMは機密データを自動暗号化し、脆弱なシステムを保護し、単純なセキュリティ問題を人的介入なしに修正します。

データセキュリティポスチャ管理（DSPM）の仕組みとは？

DSPMはマルチクラウド環境全体のリスクを低減することで、組織のデータガバナンスとコンプライアンス基準の向上を実現します。現代においてDSPMは、データや財務の保護、様々な評判リスクからの組織防衛に活用されています。データの継続的監視は、データ侵害の早期防止に貢献します。

DSPMは3段階で機能します：

1. データの識別と分類
2. データリスク検出
3. データ脅威の修復と防止

CNAPPマーケットガイド

このガートナーマーケットガイドのクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォームで、CNAPP市場の現状に関する主要な洞察を得てください。

ガイドを読む

DSPMのメリットとは？

DSPMは組織に以下のメリットを提供します：

• ゼロトラストセキュリティアーキテクチャ（ZTA）を構築し、ビジネスオペレーションを円滑に維持します。DSPMは機密データを分類し、重大なデータセキュリティリスクを即座に特定します。セキュリティインシデント発生後、アプリケーションとワークロードを迅速に復旧させるため、組織は妥協することなく通常業務を再開できます

• DSPMはセキュリティおよびデータ管理と自動連携し、サイバー防御を強化します。組織はサイバー・ボールティングを実施し、将来の脅威に備えることができます。DSPMは包括的なデータ復旧機能を提供します。

• 重要なワークロードの保護ギャップを特定し、実行可能なサイバー復旧リスクレポートを生成します。これらはすべてコンプライアンスチームに直接提供されます。

データセキュリティポスチャ管理の課題

グローバル組織が直面する最も一般的なデータセキュリティ態勢管理の課題は以下の通りです：

1. データ複雑性の増大

適切なツールの導入、設定のカスタマイズ、最新インフラへの新技術統合には多大なコストがかかります。クラウドは絶えずスケールアップを続け、新たなデータ量やフォーマットが加わります。組織はこれに追いつくのに苦労しています。

2.  限定的なカバレッジ

ほとんどのDSPMソリューションは、攻撃対象領域や攻撃ベクトルを包括的にカバーしていません。可視性は限定的であり、脅威インテリジェンス、ユーザー行動分析、ペネトレーションテスト機能も不足しています。

3.   カスタマイズ性

すぐに使えるDSPMツールは、データ管理のカスタマイズに十分な余地を提供しません。自動化されたデータセキュリティプラットフォームは、誤検知（false positive）を生成し、アラート疲労を増大させることが知られています。

DSPMのベストプラクティスとは？

あらゆる組織のCISO向けDSPMベストプラクティスのトップは以下の通りです：

1. データ資産カタログ化 

DSPM戦略の中核として、すべてのデータ資産をカタログ化することが重要です。データ資産カタログ化は、シャドーデータ資産を含むすべての資産の徹底的なカタログを構築します。重複コピー、プライベートバックアップ、マルチクラウド、ハイブリッド、プライベート、SaaSアプリケーション内のデータであっても、データ資産カタログ化はデータが存在するリソース、インスタンス、ワークロードを発見しカタログ化します。

2.  データランドスケープ分析

データランドスケープ分析では、多様な形式で存在する構造化データと非構造化データの両方を発見・分類します。組織化されていない大量のデータは前例のない課題を生み出しますが、データランドスケープ分析はこの問題を解決します。組織はAI、NLP、先進技術を活用してデータランドスケープをマッピングし、資産全体の包括的な概要を把握する必要があります。

3. 継続的リスク評価と監査

効果的なDSPM構成管理と計画には、継続的なリスク評価と監査の実施が不可欠です。データストアを定期的に監視し、最新の業界規制や基準に照らしてその活動を検証します。継続的なリスク評価は、専門家が最新のリスクを把握し、協力を強化し、データの正確性を高め、関係者の満足度を満たすのにも役立ちます。

4.  他技術との統合

優れたDPSMは、既存のセキュリティ技術スタックとのシームレスな統合を実現します。DSPM戦略は、CASB、SIEM、IDPs、およびセキュリティ分析。これらのソリューションはすべて連携して、不正なデータアクセスを制限し、対応策やアラートを設定し、エラーや認証情報の悪用を最小限に抑えるデータ取り扱いポリシーを適用します。

データセキュリティポスチャ管理（DSPM）のユースケース

データセキュリティポスチャ管理の5つの主要ユースケースは以下の通りです：

1.データライフサイクルセキュリティ管理

DSPMソリューションは、システムからサービスやクラウドネイティブアプリケーションへデータを継続的にストリーミングします。大規模な伝送フローは、データが絶えず送信されるため、セキュリティ上の課題やリスクを生み出す可能性があります。

DSPMソリューションは、組織が最適なデータライフサイクルセキュリティを確保することを可能にします。データマッピングとデータリネージの理解を通じて、データの起源を追跡し、異なるシステムやソリューション間で情報がどのように流れるかを分析します。これには、変更、重複、および主要なデータ変換の追跡も含まれます。組織はデータアクセスガバナンス制御とプライバシー管理ワークフローに関する洞察も得られます。

2.  設定ミスの修正

設定ミスのあるデータ資産はデータセキュリティ態勢を損ない、データ侵害の主な原因となります。したがって、設定ミスの問題を解決し、堅牢なデータセキュリティ態勢ルールを適用することが有効です。

DSPMソリューションは、誤検知を排除し、焦点を機密データ資産のみに絞り込み、セキュリティ違反を自動修正します。

3. 不正なデータアクセスを防止

DSPMソリューションは、データ漏洩や不正な役割・アクセス権限・その他の特権の割り当てを防止します。アクセス権限の監視、アクセスガバナンスを実現し、安全なデータアクセスポリシーの実施を支援します。組織はDSPMを通じて規制インテリジェンスとアクセスインテリジェンスを統合し、クラウドインフラストラクチャに関する追加の洞察を得ることができます。さらに、最小権限アクセス原則の実装や、非アクティブまたは過剰な権限を持つアカウントの隔離を支援します。

データセキュリティポスチャ管理（DSPM）にSentinelOneを選ぶ理由とは？

SentinelOneは、組織のデータセキュリティ態勢を強化するために設計された、世界最先端の自律型AI駆動サイバーセキュリティプラットフォームです。Singularity™ Identityは、アイデンティティインフラストラクチャの攻撃対象領域に対して、プロアクティブでインテリジェントなリアルタイム防御を提供します。SentinelOneは、Active Directoryの悪用防止、サイバーレジリエンスの構築、攻撃の進行阻止において重要な役割を果たします。&

独自の攻撃的セキュリティエンジンを搭載し、攻撃者が悪用するEntra IDの脆弱性を塞ぎ、検証済みエクスプロイトパス™を提供します。Singularity™ Cloud Security (CNS) はエージェントレスCNAPPソリューションであり、セキュリティ問題のレッドチーム活動を自動化し、証拠に基づく分析結果を提供します。&

SentinelOneは、ネイティブのクラウドサービスプロバイダーコンソール内でクラウドリソースの詳細な概要を提供します。設定ミスの性質に応じて影響度評価を生成し、セキュリティチームがデータ中心の脅威を効果的に優先順位付けし、是正することを可能にします。

SentinelOneの動作を見る

SentinelOne製品のエキスパートとの1対1のデモで、AIを活用したクラウドセキュリティがどのように組織を保護できるかをご覧ください。

デモを見る

DSPMツールの選び方とは？

クラウドセキュリティ要件に合致する適切なDSPMツールを選択する際の重要な考慮事項は以下の通りです：

1. 学習曲線 – 選択するDSPMツールは学習曲線が低いことが必須です。操作が難しいと、新規ユーザーや技術的背景を持たないユーザーを圧倒する可能性があります。
2. コンプライアンス対応 – コンプライアンス管理は、現代のデータセキュリティ態勢管理において極めて重要です。最新のDSPMツールは、PCI-DSS、HIPAA、NIST、CISベンチマークなど、様々な基準への準拠をサポートすべきです。
3. クラウドネイティブアプリケーション保護 – 優れたDSPMツールは、同時に最先端のクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP）でもあります。DSPM は CSPM と連携するため、これらのソリューションは クラウドセキュリティ のさまざまな側面クラウドワークロード保護、Infrastructure as Scanning（IaC）、脆弱性評価、その他の機能などです。SentinelOneはこの点でDSPMセグメントのリーダーであり、あらゆる要件を網羅しています。
4. 予算、拡張性、柔軟性 – 多くの組織はDSPMソリューションへの投資においてベンダーロックインを望みません。DSPMベンダーは無料トライアルを提供し、ユーザーが様々な機能をテストできるようにすべきです。そうすることで、自社に最適なソリューションを見極められます。予算や、変化する作業環境へのDSPM適応の柔軟性も重要な検討要素です。

結論

DSPMの導入は画一的なアプローチではなく、組織ごとにニーズが異なります。各ツールの長所と短所を考慮することで、評価を行い最適な選択肢を見極められます。しかし適切なDSPMソリューションは、クラウドセキュリティ態勢を大幅に強化し、成功への基盤を築きます。これにより、組織は複雑なクラウドセキュリティ環境を自信を持ってナビゲートし、コンプライアンスを確保し、クラウドデータを最大限の精度と効率で保護することで落とし穴を回避できるようになります。