データは現代の企業を支える新たな燃料です。企業はデータを様々な目的に活用し、分析を通じてユーザー獲得、顧客リーチ拡大、新製品によるマーケティングを実現しています。業界を問わず世界中でデータが集中的に利用される状況は、脅威アクターにとって格好の標的となっています。ここでクラウドデータ保護（CDP）が重要な役割を果たします。クラウドデータ保護（CDP）とは、企業がクラウドに保存されたデータを脅威アクターから守るために用いるプロセスです。その目的は、機密データへの不正アクセスを回避し、データ侵害を防止することにあります。クラウドベースのデータ保護は、暗号化、アクセス制御、データ損失防止など複数の戦略を組み合わせたプロセスです。
本ブログ記事では、クラウドデータ保護の定義、企業がこれを優先する理由、クラウド上のデータを保護する方法について解説します。また、このプロセスの一般的な種類と構成要素についても説明します。最後に、SentinelOneがクラウドセキュリティ態勢の強化にどのように役立つかについて議論します。
クラウドデータ保護とは？
前述のように、クラウドデータ保護とは、クラウドに保存されているデータを保護するプロセスです。データは従業員リストから顧客パスワード、注文情報など多岐にわたります。クラウドにおけるデータ保護で留意すべき点は、機密データの保護だけでなく、クラウド環境間でのデータ処理や伝送の管理も含まれることです。クラウドデータ保護の目的は、クラウドの利点を活用しつつ、データのCIA（機密性、完全性、可用性）を確保することにあります。
クラウドデータ保護は複数の技術的要素を扱います。それらを活用したクラウドデータ保護の方法について解説します：
1. 暗号化
暗号化平文を人間や機械が直接理解できない意味不明な形式に変換するプロセスです。保存時および転送時のデータに対する暗号化は、データ保護戦略の重要な構成要素です。保存時暗号化とは、DBに保存されたパスワードなど、いかなる媒体を介しても転送されていないデータが適切に暗号化されている状態を指します。保存時データに一般的に使用される暗号化技術には、Advanced Encryption Standard（AES）やTriple Data Encryption Standard（TDES）があります。
2. アクセス制御
アクセス制御は、クラウドインフラにおいて、既に認証済みのユーザーのみがデータにアクセスできるように制限するために使用されます。クラウドにおけるアクセス制御は、多要素認証（MFA）や役割ベースのアクセス制御（RBAC）といったポリシーの実施を支援するIDおよびアクセス管理（IAM）によって適用されます。これにより、特定のリソースやデータへのアクセスを必要とするアカウントのみがアクセス権を持つことが保証されます。
3.データバックアップと復旧
企業の燃料とも言えるデータは、自然災害やセキュリティインシデントから安全かつ確実に保護される必要があります。ここで役立つのがデータバックアップと復旧戦略です。ストレージバケット、データベース、アプリケーションコードのバックアップが保存されるため、データが意図的または意図せず削除された場合でも復元が可能です。ほとんどのクラウドプロバイダーは、ポイントインタイムリカバリによる自動バックアップのための独自のソリューションも提供しています。
4.コンプライアンス基準
決済や医療などコンプライアンスが必須の業界で事業を行う企業は、法的・規制上の義務を履行するためのコンプライアンスとガバナンスの枠組みを整備する必要があります。これには監査証跡の維持や、GDPRやHIPAAなどの規制に準拠したポリシーの実施が含まれます。
5.継続的モニタリング
データがいつでも漏洩する可能性がある状況では、監視および脅威検知システムが重要な情報源となります。企業はクラウド環境を継続的に監視し、異常やセキュリティ上の弱点を検出する必要があります。これは高度な分析技術や機械学習アルゴリズムを用いて実現可能です。これらのシステムは異常な行動を特定するのに役立ち、組織が潜在的な侵害にほぼリアルタイムで対応できるようにします。
クラウドデータ保護が必要な理由とは？
企業がオンプレミスサービスからクラウド上のデータ保護へ移行する中、膨大な量の機密情報を扱う方法や保存方法に変化が生じています。これにより、安全かつ堅牢なクラウドデータ保護と復旧が極めて重要な課題となっています。組織がワークロードをクラウドに移行する際、単純な保護メカニズムを超えた全く新しいセキュリティの世界に足を踏み入れることになります。
クラウド環境では、データが分散型で共有責任モデルに従う性質上、オンプレミスインフラにおける組織の集中型セキュリティ管理とは対照的に、攻撃にさらされやすくなります。このデータの露出は、不正アクセスやその他のセキュリティ侵害からデータを保護するための包括的なアプローチを必要とします。
クラウドデータ保護を導入するもう一つの理由はコンプライアンスです。欧州のGDPRや医療分野のHIPAAといったデータ保護基準を遵守する業界はその一例です。これらの規則や規制は安全要件の観点からガイドラインを定め、企業が保管する機密性の高い個人/顧客データを保護するために順守が必須です。コンプライアンス違反は深刻な結果を招き、組織の評判を損ない、顧客の信頼喪失につながります。
コンプライアンスに加え、サイバー脅威の急速な変化を考慮することが不可欠であり、これがクラウドデータ保護を重要な課題としています。攻撃者は、偵察からエクスプロイトの実行まで、クラウドインフラでホストされるアプリケーションに対して様々な攻撃手法を模索しています。クラウドインフラに対する適切な保護対策が整っていない組織は、多額の金銭的損失を被る可能性があり、業務が突然停止する恐れがあります。これにより顧客の信頼が損なわれることになります。
クラウドにおけるデータ保護の仕組みとは？
クラウドデータ保護は、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドを活用し、クラウド内のデータを制御することを目的とした一連の技術と手法によって実現されます。脅威アクターからデータを安全に保つ主な方法の一つは、暗号化技術の使用です。暗号化によりデータは鍵で復号されない限り判読不能になります。AWSやGCPなどの現代的なクラウドプロバイダーは、保存時および転送時の暗号化を実装するための組み込みオプションを提供しています。両方の暗号化レイヤーを使用することで、不正アクセスに対する安全な経路を構築できます。
アクセス制御メカニズムもクラウドデータ保護において重要な役割を果たします。これらは、認証されたユーザーのみが特定のリソースやデータセットにアクセスできるようにする概念を強制する仕組みです。ユーザーIDとアクセスポリシーを管理するには、IDとアクセス管理（IAM）（IAM）システムが使用されます。これらのシステムもクラウドプロバイダーによって提供されます。より優れたセキュリティ制御を実現するため、ユーザーログイン時に追加の検証を追加できます。例えば、パスワードだけでなく複数の要素を使用する多要素認証（MFA）などの機能です。ユーザーがアクセスすべきでない情報にアクセスできないようにするため、ロールベースアクセス制御（RBAC）でユーザーロールを制限する必要があります。
データ暗号化やアクセス制御に加え、クラウドセキュリティサービスは継続的な監視と脅威検知を支援し、クラウド上のデータ安全性を確保します。機械学習アルゴリズムを搭載した高度な監視ツールは、異常やセキュリティ脅威をほぼリアルタイムで特定可能です。
これらのツールは、セキュリティ侵害につながる可能性のある異常なパターンや行動を発見し、迅速な対応を可能にします。これは、クラウドプロバイダーがネットワークトラフィック、ユーザー活動、潜在的な脆弱性に関する洞察を提供するサービスを統合することで実現され、組織が多層防御を実践できるようにします。
CNAPPマーケットガイドクラウドデータ保護の種類とは？
クラウドデータ保護にはいくつかの種類があり、それぞれクラウド上でのデータ保存・処理に関連する異なるセキュリティ要件や課題に対応しています。
一般的な種類としては、データ冗長性、ID管理、ネットワークセキュリティ、コンプライアンス管理、インシデント対応などが挙げられます。
1. データ冗長性
クラウドデータ保護の一側面であるデータ冗長性とは、異なる場所やシステム（クラウド内またはオンプレミス）にデータの複数コピーを保存することです。これにより、ハードウェア障害、自然災害、その他の障害が発生した場合でも、データの可用性と復旧可能性が確保されます。
大半のクラウドプロバイダーが実装する冗長化対策の範囲は、状況悪化時にデータの可用性と回復力を維持する確率を高めるためだけに存在する、異なるレベル（ローカル、リージョナル、グローバル）に及びます。
2. 識別管理（IM）
これは、ユーザーが主張する身元を検証し、クラウド上のリソースへのアクセスを制御するプロセスです。IMプロセスは、生体認証やシングルサインオン（SSO）といった高度な認証方法と連携し、企業の統合と認証を簡素化すると同時に、セキュリティを確保する必要があります。
3. ネットワークセキュリティ
ネットワークセキュリティ の目的は、ネットワーク上を移動するデータを保護することです。転送中のデータとは、VPN、ファイアウォール、IDSなどを含むトラフィックを指します。AWS Macie や AWS Shield などのネットワークセキュリティツールは、ユーザーからクラウドサービスへ、またその逆方向への転送中のデータを保護することで、不正アクセスから防御します。
4. コンプライアンス管理
前述の通り、コンプライアンスは企業にとって極めて重要です。これは、消費者情報を含むデータにはGDPR、医療関連データにはHIPAA、決済関連データにはPCI DSSといった法的義務を満たすポリシーを策定することを意味します。これらのコンプライアンス基準は、企業が基準への準拠状況を評価・監査する基盤も提供します。
5. インシデント対応
インシデント対応とは、セキュリティインシデント発生時に事態を検知・管理するプロセスであり、クラウドデータ保護の重要な要素です。これは、データ侵害やその他のセキュリティインシデントを検知、対処、対応するための事前計画と戦略を意味します。適切なインシデント対応は、深刻な被害を防止し、インシデント発生時の復旧を迅速化します。
クラウドデータ保護の主要要素
クラウドデータ保護には、基本的な暗号化やアクセス制御を超えた複数の重要な要素が含まれます。これらの要素は、クラウド環境特有の課題に対応した包括的なセキュリティ戦略を構築するために不可欠です：
- データ分類: データ分類には、組織内におけるデータの特定と、その機密性や重要度に基づく分類が含まれます。データ分類により、組織は各種データタイプに対するセキュリティレベルを特定し、コンプライアンス要件を設定することが可能になります。
- クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）: CSPMツールクラウド環境を継続的に評価し、セキュリティ設定ミスやコンプライアンスリスクを検出します。セキュリティ対策の確実性を提供し、脆弱性への対応を自動化します。
- アプリケーションセキュリティ： アプリケーションがクラウドに移行・展開されるにつれ、その保護が極めて重要となります。これには、セキュアコーディングの実践、脆弱性評価、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングなどの様々なインジェクション攻撃から保護するためのアプリケーションファイアウォールが含まれます。
- データ整合性チェック: 整合性はCIAトリアドの一部であり、データが何らかの手段で変更されておらず、作成時と同じ状態であることを確認することを可能にします。たとえば、チェックサムやハッシュ関数は、保存データの整合性を確保するために使用される手法です。
クラウドデータ保護のメリット
クラウドベースのデータ保護には、クラウド環境におけるデータの取り扱いの効率性を確保し維持するのに役立つ、複数のメリットがあります。これらのクラウドの利点を理解することで、組織はクラウドが自社に適した選択肢かどうかを判断するのに役立ちます。
- 弾力性と柔軟性：クラウドデータ保護ソリューションは、弾力的なストレージと処理のために構築されており、組織は必要に応じてストレージ/処理を拡張または縮小できます。これにより、企業はインフラの大規模な見直しを必要とせずに、データ量の増加に容易に対応できます。
- 自動化されたコンプライアンス:多くのクラウドプロバイダーはコンプライアンス管理機能をサービスとして提供しており、組織がより少ない労力でセキュリティ規制を満たすことを容易にします。自動化された監査証跡、暗号化、レポートツールなどが含まれ、GDPRやHIPAAなどの基準への準拠を支援します。
- コストメリット：AWS Guard DutyやAzure Security Centerなどのクラウドセキュリティサービスを利用することで、オンプレミスセキュリティインフラの管理コストを削減できます。従量課金モデルを採用することで、企業はクラウドをより費用対効果の高い形で活用できます。従量課金モードでは、実際に消費した分のみを支払うため、使用量以外の追加費用は発生しません。
- 脅威検知:クラウドプロバイダーは、強力な機械学習アルゴリズムを用いた脅威検知ツールを自社で保有し、ほぼリアルタイムでの脅威検知を実現しています。これらのツールは、脅威フィードを手動で確認する従来の手法に比べて優れています。
- 災害復旧: 問題発生時の迅速なデータ復旧は、クラウドシステムが提供する保護機能の重要な要素です。これにより企業はダウンタイムを削減し、予期せぬ中断時でも事業継続性を確保できます。
クラウドデータ保護の課題
クラウドデータ保護には多くの利点がある一方で、いくつかの課題も伴います。企業はクラウドデータ保護計画を策定し、多層防御戦略を実施するために、こうした課題に対処しなければなりません。これらの課題を詳細に理解しましょう。
#1. プライバシー
機密データをクラウドに保存する際の主な懸念点は、サーバーにデータが移行すると、プライバシーに対する完全な管理権限を失ったり、第三者がその情報にアクセスする可能性が生じたりすることです。データは複数の法域に分散して保存される可能性があり、それぞれ異なる法律が適用されます。
#2. マルチクラウド環境
マルチクラウド環境では、企業はプライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウドを利用できます。また、2つまたは3つの組み合わせも可能です。各クラウドの種類ごとに仕組みが異なるため、すべてのクラウドプラットフォームにわたるデータ保護の管理は困難です。継続性を確保するために、すべての可動部分を調整・管理するには、非常に高度な専門知識が必要です。
#3. 共有責任モデル
クラウドプロバイダーは共有責任モデルを提供します。これによれば、クラウドのセキュリティ確保責任はプロバイダーだけでなくエンドユーザーにもあります。ここでいうエンドユーザーは企業でも個人開発者でもあり得ます。その結果、セキュリティのどの部分が誰の責任範囲に属するかが不明確になり、悪用される可能性が生じます。
#4. 災害復旧
サイバー脅威は絶えず進化するため、セキュリティ対策も進化させなければなりません。しかし、組織は新たな脆弱性や攻撃ベクトルが発生した際に、それらに対処する最新の状態を維持することが重要です。
クラウドデータ保護のベストプラクティス
クラウドデータ保護は有効ですが、ベストプラクティスを組み合わせることで、最小限の労力で様々な攻撃を防止できます。その一部を詳しく見ていきましょう：
- 強力な認証の使用：クラウド上のデータやリソースにアクセスするユーザーに対して、多要素認証（MFA） を適用することで、ブルートフォース攻撃やパスワードスプレー攻撃を防ぐことができます。
- セキュリティポリシーの定期的な更新を確保する： 新たな脅威の出現や規制の変更に伴い、セキュリティポリシーも定期的に見直し、更新する必要があることを念頭に置いてください。このアプローチにより、時間の経過とともに強力な防御を積極的にサポートします。
- 定期的なセキュリティ監査の実施： クラウド環境の定期的なセキュリティ監査は、脆弱性を特定すると同時に、すべてのシステムがセキュリティ基準を満たしていることを確認する優れた方法です。これは、社内のセキュリティチームによって、あるいは外部のセキュリティ監査チームを雇って行うことができます。定期的な監査を実施することで、攻撃者が発見して悪用する前に、システム上の弱点を特定することができます。lt;/li>
- 機密データの暗号化： データベース内でも転送中でも、常にデータを暗号化するようにしてください。強力な暗号化アルゴリズムにより、重要なデータは安全に保護され、誰もアクセスしたり傍受したりすることができません。
- トレーニング： 人的ミスによる侵害を防ぐためには、従業員に クラウドセキュリティのベストプラクティス を教育することが不可欠です。予防策としては、フィッシング詐欺の見分け方のトレーニングや、仕事に使用する自宅のデバイスが安全であることを確認することなどが挙げられます。
安全なクラウドデータ保護ツールの選び方
市場にはクラウドデータ保護ツールやソリューションが溢れており、企業にとって適切なソリューションの選択は困難です。クラウドデータ保護セキュリティツールを選ぶ際に最も重要な5つの要素は以下の通りです：
- 包括的なセキュリティ機能： 暗号化管理、アクセス制御、データ損失防止、脅威検知など、複数のセキュリティ機能を提供しているか確認してください。
- 統合機能： 選択するツールは、現在所有しているテクノロジースタックやクラウドプラットフォームとシームレスに連携できる必要があります。これにより、後の統合作業における時間短縮が図れます。
- コンプライアンス対応: GDPR、HIPAA、PCI DSSなど関連規制への強力なコンプライアンス支援を提供するツールを選択してください。主な機能には、自動化された監査証跡、組み込みレポート機能、法的義務の遵守を容易にする事前定義のコンプライアンステンプレートなどが含まれます。
- 拡張性とパフォーマンス： 最適な移行ツールは、組織内のユーザー数やデータ量が増加しても、パフォーマンスを犠牲にすることなく、ニーズに合わせて拡張できるものであるべきです。
- シンプルなインターフェースと人的サポート： インターフェースは直感的で使いやすく、セキュリティ設定を効果的に管理できるものであるべきです。また、ベンダーが提供するカスタマーサポートの質（技術サポートやトレーニング資料を含む）も考慮してください。
SentinelOne はどのように役立つのか？
強力なエンドポイント保護ソリューションとして、SentinelOneは、クラウドに保存されたお客様のデータを保護します。特定の時点での保護に焦点を当てて構築されたSentinelOneは、AIと機械学習を活用して脅威に即時対応し解読するプラットフォームであり、マルウェア、ランサムウェア、その他のサイバー攻撃に対する多層的なセキュリティを提供します。
SentinelOneは脅威検知の精度向上を支援し、従来のシグネチャベースの手法に依存せず不審な動作を検知可能です。これにより、従来未知だった脅威の多くを効果的に検出できます。自動緩和および対応アクションにより、感染したエンドポイントを迅速に遮断したり、悪意のある活動を元に戻したりして、攻撃によるビジネスへの全体的な影響を軽減します。
さまざまなクラウドプラットフォームやITインフラストラクチャと容易に統合できるため、企業は、パブリックかプライベートかを問わず、すべてのエコシステムで同じセキュリティポリシーを引き続き使用することができます。この集中管理コンソールにより、単一の画面からエンドポイントとクラウド資産を即座に可視化でき、接続されたすべてのデバイスのステータスを容易に追跡できます。
SentinelOneプラットフォームは、詳細な監査ログとレポート機能を備えた強力なコンプライアンスサポート機能を有し、組織が規制要件を満たすことを支援します。これにより、企業は自社の業界基準への準拠を証明することが可能になります。
Singularity™ Cloud Data Security は、マシン速度でのマルウェアスキャンを実現し、Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage、NetApp 向けに、適応性・拡張性に優れたAI搭載セキュリティソリューションを提供します。遅延なく脅威を検知し、悪意のあるオブジェクトの自動隔離による脅威対応を効率化します。機密データがクラウド環境外に流出しないことを保証し、セキュリティ管理を簡素化します。ユーザーはファイル経由のマルウェアやゼロデイ攻撃に対する負荷分散型保護を活用し、クラウドワークロード、ID、その他のデジタル資産を保護できます。
Singularity™ Cloud Native Securityには、独自の攻撃的セキュリティエンジンを備えたAI駆動型CNAPPが搭載されています。
Singularity™ Cloud Workload Security は、サーバー、VM、コンテナ向けにリアルタイムのAI駆動型脅威保護を提供します。
その Singularity™ Platform は世界最先端の自律型サイバーセキュリティソリューションであり、専属のセキュリティアナリストである Purple AI によって強化されています。ネイティブのエンドポイント、クラウド、ID テレメトリをあらゆるサードパーティデータで拡張します。ハイブリッドクラウドの保護、認証情報の不正使用の防止、あらゆる攻撃対象領域に対するプロアクティブな防御を実現するSingularity™ XDRスケーラビリティを前提に設計されています。
結論
クラウドデータ保護は、ますます多くの組織が業務をクラウドに移行し始めている現在、極めて重要です。クラウドはスケーラビリティとコスト削減において優れていますが、いくつかのセキュリティリスクとプライバシー上の懸念をもたらします。こうした課題を克服するため、企業はSentinelOneなどのクラウドデータ保護ツールを活用しています。これらのツールは既存のクラウドインフラと容易に統合可能です。
本ブログで解説したクラウドデータ保護のベストプラクティスを実施し、適切なツールと統合することで、企業は脅威アクターに先手を打ち、クラウドインフラの安全性を確保できます。
FAQs
クラウドプロバイダーは、データのライフサイクル全体を通じて情報を保護するために設計された技術と手法の組み合わせによりデータを保護します。これには、保存時および転送時のデータに対する暗号化、ユーザーアクセスを制御するためのIDおよびアクセス管理（IAM）システムの使用、不審な活動の継続的な監視が含まれます。
クラウドデータ保護は、機密情報を不正アクセス、侵害、紛失から保護し、規制要件への準拠を確保するため重要です。組織が業務でクラウドサービスへの依存度を高める中、顧客やステークホルダーとの信頼関係を維持するにはデータ保護が不可欠となります。