インフラストラクチャの管理は、特にクラウドコンピューティングという動的なプラットフォームに移行する際に、企業にとって不可欠です。AWS Infrastructure as Code(IaC)はクラウド管理の代替手段であり、リソースのプロビジョニングを自動化します。これにより運用効率が向上し、人的ミスのリスクが低減されます。「AWSクラウドへの移行が炭素排出量を削減」と題された新たなレポートでは、AWSインフラストラクチャはオンプレミス環境に展開した場合と比較して最大4.1倍の効率性を発揮すると算出されています。
AWSのインフラストラクチャ・アズ・コード(IAC)を活用することで、AWS導入はクラウド運用におけるスケーラビリティ、一貫性、運用速度の面で組織にとって非常に効果的となります。
本ブログでは、企業が知っておくべきAWS Infrastructure as Code(IAC)の重要性について包括的に解説します。その概念と組織における活用方法を探求し、AWS IACサービスとその利点、実践例を具体的に紹介します。読者は本稿を読み終える頃には、AWS Infrastructure as Codeの本質と、自社組織での導入方法を明確に理解できるはずです。
AWS Infrastructure as Codeの理解
AWS Infrastructure as Code(AWS IaC)は、コードを記述することでクラウド環境の管理を効率化する革新的な手法です。本セクションでは、AWS IaCの基本概念、用語、運用メカニズムを紹介し、このテーマに関するより高度な議論の基礎を提供します。
AWS Infrastructure as Codeとは?
AWS IaCは、手動プロセスなしでコードを用いてクラウドインフラストラクチャを管理・提供できる手法です。組織はインフラをコードとして定義し、これによりAWSリソースの設定と構成を自動化することで、一貫性と再現性を実現します。&
IaCにより、企業はインフラをアプリケーションコードと同様に扱い、バージョン管理、テスト、継続的インテグレーションをインフラ構成に適用できます。
主要な概念と用語
基本的な概念と用語を理解することは、AWS IaCを成功裡に導入するための基礎です。これらは IaC の核心を成すものであり、この記事全体を通して必要となるでしょう。
- テンプレート: これらは、インフラストラクチャの望ましい状態を記述する JSON または YAML 形式のファイルです。つまり、テンプレートは、AWS リソースをデプロイおよび管理するための青図であり、すべてが正確に作成されるようにします。
- スタック: これは、1 つの単位として管理できる AWS リソースのコレクションです。スタックを展開するにはテンプレートを使用します。これにより、リソースを個別ではなくグループ単位で簡単に管理・削除できます。
- ドリフト:リソースの現在の状態と望ましい状態の差分はテンプレートで定義されます。ドリフト検出は不一致を検知し、インフラが指定された構成と一致した状態を維持します。
- モジュール: 異なるプロジェクト群で共有・利用可能な再利用コンポーネントです。モジュールは構成の標準化を提供し、インフラの更新や保守を容易にしながらコードの再利用を可能にします。
- 状態ファイル: インフラストラクチャの現在の状態を記録し、必要に応じて増分更新やロールバックを可能にします。これらの状態ファイルは、インフラストラクチャへの変更を管理された方法で維持・適用するのに役立ちます。
AWS IaC: 仕組みとは?
AWS Infrastructure as Code(IaC)の効果的な実装には、その仕組みを理解することが不可欠です。以下にプロセスの簡潔な概要を示します:
テンプレートによるインフラ定義
AWS IaCは、JSONまたはYAML形式で記述されたテンプレートによるインフラの望ましい状態の記述から始まります。これらのテンプレートは構成、依存関係、型付き仕様を定義する設計図を提供し、一貫性と再現性を保証します。
スタックとしてのテンプレート展開
テンプレートはスタックを作成するためにデプロイされます。スタックとは、単一の単位として扱われ管理されるAWSリソースの集合体です。AWS CloudFormationは、このようなプロセスの自動化を担当し、リソースが正しくプロビジョニングされ一貫性を保つことを保証します。これにより、設定ミスを最小限に抑えられます。
状態ファイルによるリソース状態の追跡
ステートファイルはリソースの現在の属性を記録します。これにより、増分更新やロールバックが可能になります。また、変更されたインフラストラクチャの部分のみを更新し、必要に応じて以前の状態に簡単に戻すことを保証します。
一貫性を確保するためのドリフト検出
継続的なドリフト検出は、リソースを監視し、望ましいステートテンプレートとの整合性を維持します。ドリフトが検出された場合、AWS IaCツールインフラの信頼性を維持するための是正措置を講じるよう、アラートを発します。
リソースの再調整
ドリフトが発生した場合、構成の更新、リソースの再デプロイ、または以前の状態へのロールバックといった是正措置により、インフラストラクチャを再調整します。これにより、クラウドのセキュリティと効率性が維持され、定義された仕様への準拠が保証されます。
要するに、AWS IaCはテンプレートによるインフラ定義、スタックによるデプロイ、状態ファイルによる状態追跡、ドリフト検出と再調整による均質性を提供します。クラウドインフラの制御性と信頼性を向上させる円滑な手法です。
組織内でのAWS Infrastructure as Codeの実装
AWS IaCへの移行には、より体系的なアプローチが必要です。このセクションでは、初期評価からデプロイ、監視に至るまで、組織内でのAWS IaC実装プロセスを解説します。
- 現在のインフラストラクチャの評価: まず、現在のインフラストラクチャ構成を理解します。現状と改善すべき点を明確に記述してください。この評価は、IaC導入の範囲計画に役立ち、必要に応じてリソースの優先順位付けを可能にします。
- 適切なツールの選択: 組織のニーズに最適なAWS IaCサービスとツールを選択します。サードパーティ製ツールを採用する場合は、互換性、使いやすさ、活発なコミュニティによるサポートが確保されていることを確認してください。
- コードでインフラを定義する: インフラは、通常JSONまたはYAML形式のテンプレートを通じて記述され、そのインフラの望ましい状態を定義する必要があります。これらのテンプレートは、この構成とすべての依存関係がどのように設定されるかを正確に記述する、具体的かつ詳細である必要があります。
- バージョン管理: テンプレートをバージョン管理下に置き、時間の経過に伴う変更を追跡し、共同作業を可能にします。バージョン管理システムはすべての変更の履歴を記録します。そのため、問題が発生した場合でも以前のバージョンに簡単に戻すことが可能です。
- デプロイと監視: テンプレートの準備が整ったら、スタックを作成してデプロイできます。リソースを継続的に実行し、現在の状態のドリフトを一貫してチェックします。リソースのパフォーマンスと健全性を監視するために、監視とダッシュボードを設定します。
AWS Infrastructure as Code導入のメリット
AWS IaCの採用は、組織内のクラウド運用に具体的な影響をもたらす様々なメリットを提供します。このセクションでは、AWS IaC を実装する主なメリットと、クラウド戦略に追加する価値がある理由について見ていきます。
- 一貫性と再現性: インフラストラクチャ・アズ・コードの背後にある考え方は、デプロイごとに同じ結果が得られるというものです。インフラストラクチャ・アズ・コードを採用している組織では、設定エラーが 50% 減少 しており、一貫性によって人為的ミスが減少することがわかります。DevOps 開発者向けの QnA フォーラムは、インフラストラクチャの信頼性を高め、運用上の安定性を追加します。
- スケーラビリティ: IaC により、テンプレートの簡単な変更と再デプロイだけで、インフラストラクチャのスケールアップおよびスケールダウンが可能になります。調査によると、IaCを導入した組織ではデプロイ失敗が60%減少したと報告されています。これにより組織は、リソースを無駄にすることなく、過不足なく柔軟に対応できるようになります。
- バージョン管理: インフラストラクチャコードをバージョン管理下に置くことで、変更の追跡、チームメンバー間の共同作業が可能となり、問題発生時には以前の構成へのロールバックを実行できます。監査可能な記録やあらゆる根本原因分析・トラブルシューティングには、バージョン管理が絶対不可欠です。
- 自動化: 本質的に、インフラのセットアップと保守プロセスを自動化し、手動作業にかかる時間と労力を削減します。自動化により、デプロイの高速化、復旧時間の短縮、リソース管理の迅速化が実現します。
- コスト効率性: インフラストラクチャ・アズ・コードはリソース利用を最適化すると同時に、人的介入を最小限に抑えます。実際、インフラストラクチャ・アズ・コードを採用した組織では、リソース管理と自動化の改善により、年間30%の運用コスト削減を実現します。リソース管理と自動化の向上により、過剰なプロビジョニングが大幅に削減され、大幅な節約が図られます。また、リソースが効率的に使用されることで、運用上のオーバーヘッドも削減されます。
AWS インフラストラクチャ・アズ・コード サービス
AWSが提供するサービスは、クラウド管理に伴う特定のニーズに対応する、Infrastructure as Codeのための包括的なサービス群です。クラウド運用を簡素化し、一貫性を確保するとともに、大規模な管理も実現します。本セクションでは、最も広く利用されているAWS IaCサービスについて、その機能セットと能力の詳細を説明します。
#1. AWS CloudFormation
AWS CloudFormationは、JSONまたはYAMLテンプレートでインフラを定義する中核サービスです。AWSリソースのプロビジョニングと管理を自動化でき、デプロイの一貫性と再現性を保証します。宣言型サービスであるため、ユーザーは望ましい状態を定義するだけで、CloudFormationがそれらのAWSリソースの作成と構成を管理し、望ましい状態を実現します。さらに、CloudFormationではStackSetの作成も可能です。これは異なるAWSリージョンやアカウントにまたがる複数のデプロイメントを管理するために使用されます。
この機能は、世界中の様々な拠点で統一されたインフラストラクチャを求める組織にとって非常に重要です。
#2.AWS Cloud Development Kit (CDKTF)
AWS Cloud Development Kit は、Python、Java、TypeScript などの一般的なプログラミング言語でクラウドインフラを定義できるようにすることで、この機能をさらに一歩進めています。これにより、開発者は既存のスキルセットとツールチェーンを活用しながら、AWS リソースをプログラムで定義できるようになりました。
複雑なインスタンス構成に基づく高レベルな構文を使用することで、ユーザーはCDKを用いて堅牢でスケーラブルなシステムを容易に構築できます。また、Terraformとシームレスに統合され、CDKTFを構築することで、チームが両者を併用して柔軟かつ強力なインフラ管理を実現します。
#3. AWS Config
AWS Configは、AWSリソースの構成を継続的に評価・監査・検証するサービスです。リソース構成と、望ましい設定に対するコンプライアンス状態を明確に可視化します。AWS Configでは、リソース構成を自動的に評価するルールを作成できます。これにより、ベストプラクティスガイドラインやコンプライアンス要件からの組織全体のリソース逸脱を迅速に特定できます。
このような可視性により、インフラストラクチャが企業ポリシーや規制基準に準拠して稼働していることを保証する、プロアクティブなガバナンスが可能になります。
#4.AWS CloudWatch
AWS CloudWatchは、AWSリソースおよびアプリケーションの監視と可観測性を実現するサービスです。ユーザーはリアルタイムでデータを監視し、メトリクス、ログ、イベントを収集・追跡できます。これにより、チームはシステムが正常な状態から外れた際に通知するアラームを設定でき、パフォーマンスの低下やその他の運用上の問題に迅速に対応できます。さらに、CloudWatchは時系列トレンドをプロットするため、組織はリソース使用量の最適化やトラブルシューティングをより効果的に行えます。
#5. AWS CloudTrail
AWS CloudTrailは、AWSアカウント内のすべてのAPI呼び出しをキャプチャし、監査目的でこの情報を保持することで、AWSアカウントに関連する活動のガバナンス、コンプライアンス、監査を可能にするサービスです。組織はCloudTrailを活用して、インフラストラクチャの変更を追跡したり、ユーザーアクティビティのトラブルシューティングを行ったり、内部者脅威などのケースにおける不正アクセスを検出したりします。&
これにより、フォレンジック分析を支援する完全なイベント記録が CloudTrail に提供され、コンプライアンスに関する規制要件の達成に役立ちます。
#6.AWS Systems Manager (SSM)
複数のAWSサービスからの運用データは、AWS Systems Manager (SSM) によるAWSリソース管理の統合機能を含む単一のユーザーインターフェースで提供されます。このサービスにより、ユーザーはリソース構成、パッチ管理、コンプライアンスチェックにわたる運用タスクを一元管理できます。スクリプトの実行、構成変更の適用、問題のトラブルシューティングなどがSSMの用途です。すべての制御を一元化することで、リソース管理と運用俊敏性が向上し、チームは日常業務に縛られることなく戦略的プロジェクトに注力できます。
AWS Infrastructure as Codeサービスは、クラウド環境の管理を容易かつ効率的にし、コンプライアンスを確保し、実践的な適用を通じて運用効率を向上させます。これらは、成功する IaC 戦略を構築し、クラウドインフラストラクチャの信頼性を確保するだけでなく、絶え間ないビジネスの変化に機敏に対応できる俊敏性を確保するための重要な要素です。
インフラストラクチャ・アズ・コードに関する AWS のベストプラクティス
AWS のインフラストラクチャ・アズ・コードのベストプラクティスに従うことで、AWS IaC をシームレスに統合することができます。このセクションでは、AWS IaC のデプロイを効果的、信頼性が高く、安全なものにするために重要なベストプラクティスについて説明します。
- モジュール化: コードベースの共有と管理を容易にするため、インフラストラクチャを再利用可能なブロックに分割します。モジュール化により標準化が容易になり、異なるプロジェクト間のメンテナンスや更新が比較的簡単になります。
- ソース管理:IaCテンプレートはソース管理に保存され、変更履歴の追跡や他者との共同作業を可能にします。Gitなどのバージョン管理ツールはファイル変更の記録を保持し、必要に応じて以前のバージョンに復元できます。
- 自動テスト: テンプレートのデプロイ時に期待通りに動作することを保証するため、一部のテストを自動化します。自動テストでは開発プロセス早期にエラーを検出できるため、デプロイ失敗を大幅に削減できます。
- 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント: IaCワークフローをCI/CDパイプラインと連携させ、インフラストラクチャをプログラム的にデプロイ・維持します。CI/CDパイプラインは変更を継続的に適用し、高速なデプロイを実現。手動処理に比べて保証プロセスを大幅に迅速化しながらテストを実行します。
- ドリフト検出: インフラストラクチャは設定ドリフトを継続的に監視し、修正措置を講じてテンプレートで定義された望ましい状態に構成されるべきです。ドリフト検出の目的は、インフラストラクチャの一貫性と信頼性を確保することにあります。
ビジネスに適したAWS IaCサービスの選定
ビジネスにおいて適切なAWS IaCサービスを選択することは常に複雑です。以下のセクションでは、ニーズと要件に合ったAWS IaCサービスを評価・選択する方法についてガイドします。
- ニーズの評価: インフラストラクチャの規模と複雑さ、組織のチーム規模と専門知識、使用中のツールや実装済みのワークフローを評価します。ニーズを理解することで、組織に最適なIaCサービスを特定する能力が得られます。
- 利用可能なサービスの比較を決定する: 選択したAWS IaCサービスの機能と能力を比較します。使いやすさ、柔軟性、コミュニティサポートの充実度を確認してください。
- 統合性を考慮する:バージョン管理システム、CI/CDパイプライン、監視ソリューションなど、既存のツールやワークフローとの統合性を確認します。シームレスな統合はIaC実装時の時間を大幅に節約し、効率向上に貢献します。
- スケーラビリティと柔軟性:組織の成長や要件の変化に合わせてスケールアップ可能なサービスを選択すべきです。スケーラビリティと柔軟性は、インフラ管理を効率的かつ費用対効果の高い状態に保つために必要な要素です。
- コストとサポート: サービスコストを負担可能か、また導入支援やトラブルシューティングのためのサポート体制やリソースは整っているか?この点では、価格モデル、ドキュメント、コミュニティフォーラムを検討すべきである。
FAQs
AWS Infrastructure as Code(IaC)は、手動プロセスではなくコードを使用してクラウドインフラストラクチャを構成および管理することを可能にします。このアプローチにより、AWSリソースの管理が簡素化され、一貫性と信頼性が確保され、環境全体での自動化が可能になります。
例としては、AWS CloudFormationテンプレート、AWS CDK(Cloud Development Kit)スクリプト、Terraform構成などが挙げられます。これらのツールはすべて、インフラストラクチャをコードとして定義することを可能にし、クラウドリソースの自動化、一貫性、制御性を高めます。
AWSでは、AWS CloudFormation、AWS CDK、AWS Elastic Beanstalkを通じてInfrastructure as Codeをサポートしています。各サービスは、コードベースのソリューションを通じてインフラストラクチャ管理と自動化を操作するための様々な機能を提供します。
AWS Infrastructure as Codeのベストプラクティスには、モジュール化、バージョン管理、自動テスト、CI/CD、ドリフト検出などが含まれます。これらはクラウドインフラストラクチャの一貫性を大幅に向上させます。また、AWSリソースのプロビジョニングと管理を自動化することで、運用を拡張し、コストを削減し、人的ミスを回避し、効率性を高めます。

