Che cos'è la prevenzione della perdita di dati (DLP)?

La prevenzione della perdita di dati (DLP) è essenziale per proteggere le informazioni sensibili. Scopri le strategie per implementare soluzioni DLP efficaci.

La prevenzione della perdita di dati (DLP) si riferisce alle strategie e agli strumenti utilizzati per impedire che i dati sensibili vengano persi, utilizzati in modo improprio o consultati da utenti non autorizzati. Questa guida esplora l'importanza della DLP nella protezione dei dati aziendali e nella garanzia della conformità alle normative.

Scopri le varie tecnologie DLP, le best practice per l'implementazione e come creare una strategia DLP efficace. Comprendere la DLP è fondamentale per salvaguardare le informazioni sensibili.

Uno dei vantaggi fondamentali del DLP è che può aiutare le organizzazioni a rispettare le normative sulla protezione dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) in Europa e il California Consumer Privacy Act (CCPA) negli Stati Uniti. Queste normative impongono requisiti rigorosi su come le organizzazioni devono gestire i dati personali e il mancato rispetto può comportare multe significative e altre sanzioni. Implementando il DLP, le organizzazioni possono garantire la conformità a queste normative e proteggersi da potenziali sanzioni.

Alcuni esempi di prevenzione delle perdite includono:

• Crittografia dei dati sensibili per impedire l'accesso non autorizzato
• Implementazione di controlli di accesso per impedire agli utenti non autorizzati di accedere ai dati sensibili
• Formazione dei dipendenti sulle migliori pratiche in materia di protezione e sicurezza dei dati
• Effettuare audit regolari per garantire l'efficacia dei controlli sulla protezione dei dati
• Disporre di un piano per rispondere alle violazioni dei dati e ad altri incidenti di sicurezza
• Implementare misure di sicurezza, come firewall e sistemi di rilevamento delle intrusioni, per impedire l'accesso non autorizzato ai dati sensibili
• Implementare politiche e procedure per la gestione dei dati sensibili, come richiedere ai dipendenti di utilizzare password complesse e di cambiarle regolarmente
• Monitoraggio della rete dell'organizzazione per il trasferimento di dati sensibili e adozione di misure volte a impedire l'accesso o il trasferimento non autorizzati dei dati.

Quali sono i tre tipi di prevenzione della perdita di dati?

Esistono tre tipi principali di prevenzione della perdita di dati (DLP):

1. DLP di rete: La DLP di rete prevede il monitoraggio della rete di un'organizzazione per trasferire dati sensibili e l'adozione di misure volte a impedire la perdita dei dati o l'accesso da parte di persone non autorizzate. Le soluzioni DLP di rete sono in genere implementate come hardware o software integrati nell'infrastruttura di rete dell'organizzazione e possono monitorare il traffico di rete per trasferire dati sensibili.
2. DLP endpoint: Il DLP endpoint prevede il monitoraggio dei dispositivi endpoint di un'organizzazione, come laptop e smartphone, per il trasferimento di dati sensibili e l'adozione di misure volte a impedire la perdita dei dati o l'accesso da parte di persone non autorizzate. Le soluzioni DLP endpoint sono in genere implementate come software installato sui dispositivi endpoint e possono monitorare i dispositivi per il trasferimento di dati sensibili.
3. DLP incentrato sui dati: Il DLP incentrato sui dati comporta la protezione dei dati sensibili alla fonte, come un database o un file server, piuttosto che il monitoraggio della rete o dei dispositivi endpoint per il trasferimento di dati sensibili. Le soluzioni DLP incentrate sui dati sono in genere implementate come software integrato nei sistemi di archiviazione dati dell'organizzazione e possono crittografare i dati sensibili e controllarne l'accesso in base alle credenziali degli utenti e ad altri fattori.

Questi tre tipi di DLP possono essere utilizzati insieme per fornire una strategia di sicurezza completa per la protezione dei dati sensibili di un'organizzazione.

Quali sono i tre obiettivi principali risolti dal DLP?

I tre obiettivi principali risolti dal Data Loss Prevention (DLP) sono:

1. Protezione dei dati sensibili: L'obiettivo principale del DLP è proteggere i dati sensibili di un'organizzazione e garantire che solo le persone autorizzate possano accedervi per scopi legittimi. Le soluzioni DLP utilizzano una combinazione di controlli tecnici, come la crittografia e i controlli di accesso, e controlli basati su politiche, come la formazione dei dipendenti e la classificazione dei dati, per proteggere i dati sensibili e impedire che vengano persi, rubati o consultati da persone non autorizzate.
2. Conformità alle normative sulla protezione dei dati: Il DLP può aiutare le organizzazioni a conformarsi alle normative sulla protezione dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) in Europa e il California Consumer Privacy Act (CCPA) negli Stati Uniti. Queste normative impongono requisiti rigorosi su come le organizzazioni devono trattare i dati personali e il mancato rispetto può comportare multe significative e altre sanzioni. Implementando il DLP, le organizzazioni possono garantire la conformità a tali normative e proteggersi da potenziali sanzioni.
3. Protezione contro le violazioni dei dati: Il DLP può aiutare le organizzazioni a proteggersi dalle violazioni dei dati e da altri incidenti di sicurezza. Le violazioni dei dati possono avere gravi conseguenze, tra cui danni alla reputazione di un'organizzazione, perdita di clienti e sanzioni finanziarie. Implementando il DLP, le organizzazioni possono impedire l'accesso ai dati sensibili da parte di persone non autorizzate, riducendo il rischio di violazioni dei dati e proteggendo la propria reputazione.

Quali sono i cinque passaggi nella prevenzione della perdita di dati?

I cinque passaggi nella prevenzione della perdita sono:

1. Identificare i tipi di dati che necessitano di protezione: Il primo passo nella prevenzione della perdita è identificare i tipi di dati che necessitano di protezione, come le informazioni di identificazione personale (PII) e le informazioni aziendali riservate. Ciò può comportare la classificazione dei dati in base alla loro sensibilità e la determinazione del livello di protezione appropriato per ogni tipo di dati.
2. Implementare controlli tecnici: Il secondo passo consiste nell'implementare controlli tecnici, come la crittografia e i controlli di accesso, per proteggere i dati sensibili. Questi controlli possono impedire l'accesso non autorizzato ai dati e garantire che solo le persone autorizzate possano accedervi.
3. Implementare controlli basati su politiche: Il terzo passo consiste nell'implementare controlli basati su politiche, come la formazione dei dipendenti e la classificazione dei dati, per garantire che i dipendenti comprendano le loro responsabilità nella gestione dei dati sensibili e sappiano come proteggerli.
4. Monitoraggio e controllo: Il quarto passo consiste nel monitorare e controllare le pratiche di protezione dei dati dell'organizzazione per garantire che i controlli tecnici e basati su politiche siano adeguati e vengano rispettati. Ciò può comportare il controllo regolare delle vulnerabilità e lo svolgimento di audit per garantire che le regole funzionino come previsto.
5. Rispondere agli incidenti: Il passo finale consiste nell'avere un piano per rispondere in modo tempestivo ed efficace agli incidenti, come violazioni dei dati o altri incidenti di sicurezza. Ciò può comportare l'indagine sulla causa dell'incidente e l'adozione di misure per prevenire incidenti simili.

Qual è la differenza tra XDR e DLP?

La differenza principale tra XDR e DLP è che XDR è una strategia di sicurezza che combina più tecnologie di sicurezza, come la protezione degli endpoint, la sicurezza della rete e l'intelligence sulle minacce, per fornire una visione completa dello stato di sicurezza di un'organizzazione. Allo stesso tempo, DLP è una strategia di sicurezza incentrata sulla protezione dei dati sensibili e sulla prevenzione della loro perdita, furto o accesso da parte di persone non autorizzate.

XDR, o Extended Detection and Response, è una strategia di sicurezza che coinvolge più tecnologie e strumenti di sicurezza per rilevare, analizzare e rispondere alle minacce alla sicurezza in tempo reale. Ciò può includere tecnologie quali protezione degli endpoint, sicurezza di rete, intelligence sulle minacce e altri strumenti e servizi, quali la gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) e ricerca delle minacce. L'XDR è progettato per fornire una visione completa dello stato di sicurezza di un'organizzazione, consentendo ai team di sicurezza di identificare e rispondere rapidamente alle minacce alla sicurezza.

La differenza principale tra XDR e DLP è che l'XDR è una strategia di sicurezza più ampia che coinvolge più tecnologie di sicurezza per fornire una visione completa dello stato di sicurezza di un'organizzazione. Allo stesso tempo, DLP è una strategia di sicurezza che protegge i dati sensibili.

Conclusion

La prevenzione della perdita di dati (DLP) è un approccio di sicurezza fondamentale che può aiutare le organizzazioni a proteggere i propri dati sensibili e a rispettare le normative sulla protezione dei dati. Le organizzazioni possono ridurre il rischio di violazioni dei dati implementando la DLP e salvaguardando la propria reputazione. Tuttavia, l'implementazione della DLP può essere impegnativa e le organizzazioni devono classificare attentamente i propri dati e bilanciare le esigenze di sicurezza con quelle di prestazioni.

SentinelOne Singulary XDR utilizza l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per monitorare la rete di un'organizzazione al fine di rilevare il trasferimento di dati sensibili e può intervenire per impedire la perdita dei dati o l'accesso da parte di persone non autorizzate. La soluzione può anche fornire avvisi in tempo reale per allertare l'organizzazione quando si accede o si trasferiscono dati sensibili e può fornire rapporti dettagliati sull'attività di trasferimento dei dati sulla rete.

Domande frequenti sulla prevenzione della perdita di dati

Che cos'è la prevenzione della perdita di dati (DLP)?

La DLP è un toolkit e una soluzione che individua, monitora e blocca i dati sensibili mentre sono inattivi, in movimento o in uso. Controlla e-mail, endpoint, unità cloud e traffico di rete, confrontando i contenuti con le regole definite dall'utente.

Quando viene rilevata una corrispondenza, DLP può avvisare, crittografare o interrompere il trasferimento, contribuendo al rispetto di leggi come GDPR e HIPAA e mantenendo la riservatezza delle informazioni.

Qual è un esempio di prevenzione della perdita di dati?

Un ospedale imposta una regola DLP sulle e-mail in uscita. Se un infermiere cerca di inviare un foglio di calcolo con i numeri di previdenza sociale dei pazienti, il filtro rileva lo schema, blocca l'invio e invita l'utente a utilizzare invece il portale sicuro. L'evento viene registrato per la verifica e nessun dato lascia la rete: un classico esempio di DLP in azione.

Perché il DLP è importante per le organizzazioni?

Il DLP riduce il rischio di costose violazioni, multe e perdita di fiducia. Controllando chi può copiare, inviare tramite e-mail o caricare dati regolamentati, impedisce fughe di notizie dovute a negligenza e furti da parte di personale interno. Rapporti dettagliati dimostrano agli auditor che i dati personali vengono gestiti correttamente, nel rispetto delle leggi sulla privacy. Senza il DLP, un solo file inviato per errore può causare cause legali e danni al marchio.

Quali tipi di dati mira a proteggere il DLP?

Il DLP protegge le informazioni di identificazione personale, i dati sanitari protetti, i dettagli delle carte di pagamento, i segreti commerciali come il codice sorgente o le formule e i documenti legali o finanziari. Le politiche contrassegnano ogni categoria, quindi avvisano, crittografano o bloccano ogni volta che tali dati compaiono nelle e-mail, nelle condivisioni cloud o nelle copie USB.

Quali sono le cause principali della perdita di dati che il DLP può prevenire?

La maggior parte delle fughe di dati deriva da una gestione maldestra, da personale scontento, da un cloud storage configurato in modo errato o da beacon malware. Il DLP impedisce agli utenti di trascinare file nella posta elettronica personale, incollare codice nella chat o collegare chiavette USB non affidabili.

Sulla rete, ispeziona il traffico alla ricerca di stringhe di carte di credito che escono dalla rete; sugli endpoint, può bloccare l'esfiltrazione di ransomware prima che gli aggressori richiedano il pagamento.

In che modo il DLP differisce dalla crittografia tradizionale dei dati?

La crittografia codifica i dati in modo che gli estranei non possano leggerli, ma non si preoccupa di dove finisce il codice. Il DLP è basato su criteri: decide se quel file deve essere trasferito o meno. Un documento crittografato può comunque essere bloccato se un utente lo pubblica su un sito pubblico. La crittografia è la serratura; il DLP è la guardia a ogni uscita.

In che modo il DLP può prevenire le minacce interne e l'esposizione accidentale dei dati?

Il DLP identifica i file sensibili e monitora in tempo reale le azioni degli utenti. Se un dipendente rinomina un progetto e lo carica su Dropbox, la politica si attiva e il trasferimento viene interrotto. Quando un lavoratore digita erroneamente un indirizzo e-mail esterno, un pop-up avvisa e richiede una giustificazione. Questi punti di attrito individuano gli errori e frustrano gli insider che cercano di sottrarre dati.

Quali sono i casi d'uso più comuni del DLP nelle aziende?

Le aziende implementano il DLP per impedire che i dati dei clienti escano dai desktop dei call center, impedire agli ingegneri di inviare il codice sorgente tramite e-mail ad account privati, applicare le regole PCI sui dati dei titolari di carte di credito e impedire al personale di sincronizzare PDF riservati su cloud non gestiti.

Altre lo utilizzano in modalità di audit durante le fusioni per mappare dove si trovano i dati sensibili prima di rafforzare i controlli; lo stesso motore supporta anche l'e-discovery e la reportistica di conformità.