Scansione delle vulnerabilità dei container: una guida completa

Scopri come la scansione delle vulnerabilità dei container rileva i rischi per la sicurezza nelle moderne applicazioni containerizzate. Questa guida illustra i componenti chiave, le best practice e come gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale di SentinelOne rafforzano la scansione.

Non c'è dubbio che la tecnologia dei container contribuisca ad accelerare lo sviluppo e l'implementazione delle applicazioni. Tuttavia, immagini difettose o container configurati in modo errato sono diventati un rischio significativo per la sicurezza delle aziende. Una ricerca rivela che ben il 75% delle immagini dei container è potenzialmente rischioso, con vulnerabilità elevate o critiche, il che implica la necessità di un monitoraggio costante. La scansione delle vulnerabilità dei container identifica questi problemi, durante la creazione dei container e in fase di esecuzione, riducendo così al minimo la possibilità di violazioni. Per comprendere meglio il concetto, vediamo come funziona la scansione, perché è fondamentale e quali sono le soluzioni che proteggono i carichi di lavoro containerizzati.

Questo articolo esamina le basi della scansione delle vulnerabilità dei container e la necessità di scansionare sia le immagini che le istanze in esecuzione. Esploriamo le best practice della scansione delle vulnerabilità dei container che allineano la scansione ai cicli DevOps, colmando le modifiche al codice e applicando patch rapide. Imparerete a conoscere i componenti essenziali della scansione, dall'analisi delle immagini di base alla risoluzione delle omissioni di configurazione, oltre all'importanza della gestione delle vulnerabilità dei container per le flotte di container su larga scala. L'articolo descrive anche le minacce comuni ai container, ad esempio i livelli di sistema operativo obsoleti o le configurazioni Docker non sicure, e come la scansione aiuta a risolverle. Infine, esaminiamo come la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale di SentinelOne rafforzi i processi di scansione delle vulnerabilità dei container e promuova un approccio coerente alla sicurezza dei container.

Che cos'è la scansione delle vulnerabilità dei container?

La scansione delle vulnerabilità dei container è il processo di scansione delle immagini dei container e delle istanze che li eseguono alla ricerca di problemi di sicurezza quali librerie obsolete, autorizzazioni errate o CVE appena scoperti. In questo modo, i team DevOps sono in grado di risolvere i problemi che potrebbero essere rilevati nelle immagini prima che queste vengano trasferite all'ambiente di produzione. Sebbene il concetto di scansione dei server convenzionali possa essere fattibile, la scansione di container effimeri o microservizi è possibile solo utilizzando metodi dinamici basati sugli eventi. Alcuni strumenti funzionano con i registri dei container e le pipeline CI/CD scansionano ogni nuova versione alla ricerca di problemi che non sono stati segnalati. Questo approccio consente di tenere le immagini lontane dai rischi noti, riducendo così la probabilità di sfruttamento. A lungo termine, la scansione contribuisce a garantire un programma di gestione delle vulnerabilità efficace che mantenga ambienti container sani e sicuri.

Necessità della scansione delle vulnerabilità dei container

Secondo il rapporto di Google Cloud report, il 63% dei professionisti della sicurezza ritiene che l'intelligenza artificiale rivoluzionerà il modo di rilevare e rispondere alle minacce. Nel caso dei container, le applicazioni hanno vita breve e i carichi di lavoro iniziano o terminano rapidamente, offrendo brevi opportunità ai criminali informatici se le minacce persistono. La scansione delle vulnerabilità dei container garantisce che vi siano scansioni costanti che impediscono la diffusione di vulnerabilità associate a container effimeri. Ecco cinque motivi per cui la scansione è importante:

1. Individuazione precoce dei difetti: Nelle pipeline DevOps, le immagini vengono spesso trasferite dal team di sviluppo al team di test e quindi al team di produzione nel giro di poche ore. Durante la fase di compilazione, la scansione può identificare pacchetti vulnerabili o configurazioni errate che sono sfuggiti ai team di sviluppo e consentire di correggerli prima del rilascio. Questo passaggio favorisce la gestione delle vulnerabilità dei container che impedisce alle CVE note di infiltrarsi negli ambienti live. La combinazione di DevOps e scansione aiuta a evitare la situazione in cui, all'ultimo momento, si scopre che non tutte le vulnerabilità sono state coperte.
2. Protezione dell'infrastruttura condivisa: I container spesso funzionano sullo stesso kernel e hanno accesso allo stesso hardware, il che significa che se un container viene compromesso, anche gli altri possono essere influenzati. La scansione delle immagini riduce anche la probabilità che un singolo contenitore danneggiato influenzi l'intero cluster, grazie a un'implementazione meticolosa. I cluster di sviluppo multi-tenant o le grandi orchestrazioni di produzione dipendono dalla scansione per garantire l'integrità complessiva. Ciò è in linea con le strategie di gestione delle vulnerabilità del cloud per facilitare piattaforme stabili e condivise.
3. Affrontare i rapidi aggiornamenti del codice: Uno dei vantaggi dell'utilizzo di un container primario è la rapidità di iterazione, che consente ai team di rilasciare modifiche su base giornaliera o settimanale. Questa agilità può anche portare alla ripetizione di alcuni dei problemi se le immagini di base non vengono aggiornate. La scansione automatizzata interrompe la pipeline non appena viene rilevato un difetto critico che richiede una patch o una nuova libreria. Con il passare del tempo, la scansione si integra con i cicli di sviluppo per fornire versioni più sicure che soddisfano i requisiti aziendali.
4. Soddisfare i requisiti di conformità e normativi: Qualsiasi azienda che rientri in standard specifici come HIPAA, PCI-DSS o GDPR deve fornire la prova della scansione, nonché dell'applicazione di patch a intervalli appropriati. I container di scansione delle vulnerabilità dimostrano che i carichi di lavoro effimeri seguono le stesse regole di sicurezza dei server legacy. I log dettagliati registrano i difetti identificati, il tempo impiegato per risolverli e il risultato finale al fine di facilitare il processo di audit. Ciò crea fiducia anche nei clienti, nei fornitori e nelle autorità di regolamentazione.
5. AI in uso per velocità ed efficienza: Gli strumenti moderni utilizzano l'AI o l'ML per identificare possibili vulnerabilità nei container o nei processi in esecuzione all'interno delle immagini. Questo approccio avanzato identifica nuovi modelli che non vengono rilevati dalle semplici firme. Poiché le pipeline DevOps distribuiscono il codice a un ritmo così veloce, la scansione avanzata riduce il tempo tra il rilevamento e la correzione. Al giorno d'oggi, la scansione basata sull'intelligenza artificiale è un fattore chiave che facilita decisioni di sicurezza tempestive e accurate.

Componenti chiave della scansione delle vulnerabilità dei container

Una strategia di scansione efficace comprende almeno le seguenti fasi: scansione in fase di compilazione, scansione dei registri dei container, scansione degli stati di esecuzione effimeri e nuova scansione delle immagini patchate. Ciascun aspetto garantisce che le vulnerabilità rimangano raramente esposte allo sfruttamento per un periodo di tempo significativo. Di seguito, esamineremo i principali componenti che costituiscono la base dei processi di scansione delle vulnerabilità dei container:

1. Analisi dell'immagine di base: La maggior parte dei container presenta un numero elevato di vulnerabilità che derivano da librerie obsolete o livelli del sistema operativo nell'immagine di base. Essi scansionano ogni livello alla ricerca di vulnerabilità note in base ai CVE e identificano i pacchetti che richiedono un aggiornamento. Pertanto, mantenere l'immagine di base pulita e aggiornata riduce al minimo la superficie di attacco. Una scansione approfondita elimina anche la possibilità che le vulnerabilità precedentemente sfruttate nelle strutture più vecchie si ripresentino nelle nuove costruzioni.
2. Scansione del registro: La maggior parte dei team inserisce le immagini dei container in registri privati o pubblici, che si tratti di Docker Hub, Quay o qualsiasi altra soluzione ospitata o self-hosted. Eseguendo regolarmente la scansione di questi registri, è possibile determinare se immagini che in passato erano accettabili contengono vulnerabilità nel tempo. Questo approccio aiuta a impedire che immagini utilizzate in precedenza vengano riutilizzate in produzione. L'integrazione della scansione con CI/CD garantisce che le immagini appena inserite siano sicure e aggiornate.
3. Controlli dell'ambiente di runtime: Nonostante l'immagine fosse pulita al momento della compilazione, possono verificarsi configurazioni errate a livello di orchestratori o persino di variabili di ambiente. La scansione dei container in esecuzione mostra escalation di privilegi, autorizzazioni dei file non corrette o porte aperte. Se utilizzata in combinazione con il rilevamento in tempo reale, impedisce i tentativi di intrusione che prendono di mira i container effimeri. Questo passaggio è in linea con la logica della gestione delle vulnerabilità dei container, garantendo che gli stati effimeri rimangano coperti.
4. Suggerimenti automatici per le patch: Una volta che il processo di scansione ha identificato i problemi, una buona soluzione suggerisce correzioni sotto forma di patch o librerie migliori. Alcuni strumenti vengono utilizzati con le pipeline DevOps per ricostruire automaticamente le immagini con pacchetti corretti. Nel tempo, l'automazione parziale o totale favorisce una risoluzione rapida e coerente dei difetti rilevati. Incorporando questi suggerimenti nelle attività di sviluppo, i risultati di una scansione non vengono facilmente smarriti.
5. Conformità e applicazione delle politiche: È possibile che le organizzazioni abbiano politiche interne come "nessuna immagine con CVE critico può essere distribuita". Il sistema di scansione confronta le immagini con queste regole e non consente la produzione dell'immagine in caso di violazione. Questa sinergia garantisce che i team di sviluppo siano in grado di affrontare il prima possibile i problemi che impediscono loro di continuare. A lungo termine, l'adesione a queste politiche garantirà che le immagini di base abbiano un contenuto minimo e che le patch per i problemi noti vengano amministrate frequentemente.

Come funziona la scansione delle vulnerabilità dei container?

La scansione delle vulnerabilità dei container è solitamente un processo sistematico che esegue la scansione dei container dalla fase di compilazione alla fase di esecuzione. Attraverso l'integrazione di pipeline DevOps, registri dei container e livelli di orchestrazione, la scansione garantisce che i carichi di lavoro transitori siano sicuri quanto quelli più permanenti. Ecco una panoramica delle principali fasi di scansione e di come queste formano un ciclo di sicurezza coerente:

1. Prelievo e analisi delle immagini: Quando DevOps avvia una build o un pull da un repository, gli scanner eseguono la scansione dei pacchetti del sistema operativo, delle librerie e dei file di configurazione. Fanno riferimento a database CVE noti e verificano la presenza di corrispondenze nell'immagine di base o stratificata. Se sono presenti elementi critici, le pipeline di sviluppo non consentono il proseguimento. Questo passaggio evidenzia anche la necessità di avviare la scansione in anticipo, ovvero di "spostarsi a sinistra" per rilevare i problemi prima che raggiungano le istanze di produzione.
2. Scansioni on-push o on-commit: Alcune delle soluzioni sono attivate da eventi di controllo della versione o da push del registro dei container. Ogni volta che uno sviluppatore combina il codice o altera un'immagine, viene avviato un processo di scansione. Ciò significa che qualsiasi modifica apportata in base agli eventi viene esaminata non appena l'evento si verifica. Quando i risultati indicano la presenza di problemi gravi, la pipeline interrompe la distribuzione fino a quando non vengono applicate nuove patch.
3. Nuove scansioni del registro: Con il passare del tempo, possono emergere nuovi CVE che influiscono su immagini precedentemente considerate sicure. Le nuove scansioni del registro vengono eseguite a intervalli regolari per verificare il contenuto delle vecchie immagini archiviate in remoto. Se l'immagine che era stata precedentemente ritenuta pulita nel mese precedente presenta una nuova vulnerabilità ora rilevata, il sistema informa i team di sviluppo o di sicurezza. Questa sinergia aiuta a impedire che le immagini più vecchie tornino nell'ambiente di produzione con la dipendenza dalla versione precedente.
4. Monitoraggio del runtime: Nonostante un'immagine possa essere contrassegnata come sicura, la sua esecuzione può generare configurazioni errate o variabili di ambiente pericolose. Le scansioni runtime o la strumentazione attiva monitorano i container per attività quali processi insoliti, autorizzazioni eccessive o exploit noti. In questo modo, zero-day o difetti imprevisti non vengono lasciati inosservati e vengono rilevati in tempo reale. Questo approccio fa parte della scansione delle vulnerabilità dei container oltre l'analisi statica.
5. Generazione di report e correzioni: Al termine del processo di scansione, il sistema consolida i risultati in elenchi classificati in base al livello di rischio. Gli amministratori o i team di sviluppo possono correggere i problemi critici, che possono comportare l'applicazione di hotfix alle librerie o la modifica dei file Dockerfile. Queste attività vengono monitorate nelle bacheche DevOps o nei sistemi di ticketing IT. Una volta scansionate, le immagini aggiornate tornano al repository per l'archiviazione, completando il ciclo di aggiornamento delle immagini.

Vulnerabilità comuni nei container

Come avrete intuito, anche se i container sono leggeri, possono presentare numerosi problemi se non vengono gestiti correttamente: livelli del sistema operativo obsoleti, credenziali abusate o configurazioni eccessivamente permissive. Ecco un elenco di problemi comuni che possono essere identificati utilizzando la scansione, con particolare attenzione a come il panorama effimero aggrava tali problemi. Una scansione regolare e un approccio ben definito alla scansione delle vulnerabilità dei container garantiscono che queste insidie raramente sfuggano al controllo.

1. Immagini di base obsolete: Un livello del sistema operativo sottostante potrebbe contenere pacchetti o librerie obsoleti. Se non vengono mai aggiornati, ogni container conserva queste vulnerabilità. La scansione periodica comporta la verifica di eventuali CVE appena rilasciati relativi a questi livelli più vecchi. A lungo termine, è utile aggiornare più spesso l'immagine di base per mantenere il codice aggiornato e meno vulnerabile agli attacchi.
2. Porte esposte: A volte, gli sviluppatori possono aprire porte non necessarie o dimenticare di bloccarle durante la scrittura dei Dockerfile. La rete è vulnerabile agli attacchi perché questi ultimi possono facilmente identificare le porte aperte e non protette che consentono loro l'accesso. Queste esposizioni discutibili sono ben illustrate dagli strumenti che fanno riferimento alle migliori pratiche. Chiudere le porte non necessarie o applicare regole firewall è una delle soluzioni più comuni.
3. Privilegi utente configurati in modo errato: Alcuni container sono privilegiati e possono essere eseguiti come root o avere privilegi necessari solo in circostanze molto rare. Nel caso in cui l'host venga compromesso, gli aggressori possono sempre sfuggire o assumere facilmente il controllo dell'host. Un approccio di scansione ben strutturato identifica i container che non utilizzano account con privilegi inferiori. L'implementazione del principio del privilegio minimo riduce notevolmente il numero di opportunità che un aggressore può sfruttare.
4. Librerie di terze parti senza patch: In molte immagini Docker sono presenti framework o librerie di terze parti che potrebbero avere CVE noti associati. I criminali informatici eseguono spesso scansioni per verificare la disponibilità di exploit per i pacchetti scaricati più di frequente. Il software di scansione delle vulnerabilità delle immagini dei container rileva queste versioni delle librerie, consentendo ai team di sviluppo di aggiornarle. Se le vulnerabilità precedenti non vengono scansionate, è probabile che riaffiorino nelle build successive.
5. Credenziali o segreti nelle immagini: Alcuni sviluppatori includono accidentalmente chiavi, password o token nei file Dockerfile o nelle variabili di ambiente. Gli aggressori che estraggono queste immagini possono leggerle per effettuare movimenti laterali. In questo caso, esistono scanner in grado di cercare segreti o altri modelli di file sospetti per evitare la fuga di credenziali. La soluzione migliore che a volte può essere adottata è quella di utilizzare gestori di segreti esterni e migliorare il processo di build per quanto riguarda le immagini.
6. Daemon o impostazioni Docker non sicuri: Se il daemon Docker è esposto o ha un TLS debole, gli aggressori possono ottenere il controllo sulla creazione dei container. Un daemon aperto può essere potenzialmente utilizzato per il cryptomining o l'esfiltrazione di dati. Queste negligenze sono evidenti attraverso strumenti che scansionano le impostazioni del sistema operativo host e le configurazioni Docker. Questo è il motivo per cui il daemon dovrebbe essere utilizzato rigorosamente con SSL e solo con regole basate su IP.
7. Rete host privilegiata: Alcuni container funzionano in modalità "rete host", che consente loro di condividere lo stack di rete del sistema host. Se il traffico a livello di host è preso di mira dall'autore dell'attacco, quest'ultimo può intercettare o persino modificare il traffico. Non è comunemente utilizzato per la maggior parte delle app, poiché questa impostazione fa sì che la scansione rilevi i container e costringe gli amministratori a passare al bridging standard per un migliore isolamento.

Best practice per la scansione delle vulnerabilità dei container

Le best practice per la scansione delle vulnerabilità dei container unificano gli intervalli di scansione, l'allineamento DevOps e i rigorosi processi di patch. In questo modo, i team contengono potenziali exploit affrontando in modo approfondito le immagini effimere dei container o gli stati di runtime. Ecco cinque best practice da seguire per mantenere la coerenza e l'utilità della scansione su microservizi su larga scala:

1. Integrare la scansione in CI/CD: DevOps funziona secondo il principio di frequenti fusioni di codice e, pertanto, è fondamentale integrare la scansione nelle fasi della pipeline. Se una build contiene una libreria obsoleta, il lavoro fallirà o almeno verrà visualizzato un avviso agli sviluppatori. Ciò garantisce inoltre che nessuna nuova immagine raggiunga le fasi finali se non è stata liberata da difetti gravi. A lungo termine, i team di sviluppo considerano la scansione di sicurezza come una parte integrante del processo di revisione del codice.
2. Adottare immagini di base minime: Attraverso distribuzioni come Alpine o distroless, il numero di pacchetti è ridotto al minimo. Questo perché un numero inferiore di librerie implica minori opportunità di CVE. La scansione delle vulnerabilità dei container fornisce elenchi più mirati di patch da applicare e porta a una correzione più rapida. A lungo termine, le immagini di piccole dimensioni riducono anche i tempi di compilazione e i controlli delle patch, rendendo i cicli di sviluppo più efficienti.
3. Eseguire periodicamente la scansione dei registri: Sebbene un'immagine possa risultare pulita in un determinato momento, alcuni CVE potrebbero emergere diversi mesi dopo. È necessario rivedere periodicamente una nuova serie di immagini per ridurre la possibilità che nessuna di esse sfugga ai difetti appena identificati. Questo approccio evita l'uso di immagini più vecchie che potrebbero contenere vulnerabilità che verrebbero nuovamente distribuite. Alcuni strumenti di scansione possono eseguire una nuova scansione delle immagini nei registri a determinati intervalli di tempo o quando sono disponibili nuovi feed CVE.
4. Mantenere la coerenza nei cicli di patch: È importante mantenere un programma regolare per l'aggiornamento delle immagini di base, delle librerie e di qualsiasi codice personalizzato. Ciò significa che l'applicazione delle patch è più prevedibile e che è meno probabile che una vulnerabilità nota rimanga presente per un periodo prolungato. A lungo termine, l'integrazione degli aggiornamenti programmati con la scansione basata sugli eventi consente controlli regolari e la gestione delle minacce. Questo perché una procedura di patch ben documentata aiuta anche negli sforzi di conformità.
5. Implementare il monitoraggio in tempo reale: Mentre i container sono ancora in esecuzione, l'immagine iniziale pulita potrebbe non contenere vulnerabilità, ma nel tempo potrebbero svilupparsene di nuove. Gli strumenti che monitorano il comportamento del sistema durante l'esecuzione rilevano tali processi o escalation di privilegi. Se si verificano tali situazioni, una risposta automatizzata o manuale riduce il rischio. Abbinando la scansione al rilevamento in tempo reale, è possibile mantenere una scansione delle vulnerabilità dei container affidabile dalla creazione all'esecuzione.

Sfide nella scansione delle vulnerabilità dei container

Tuttavia, l'esecuzione di scansioni continue su container e microservizi può comportare alcune sfide. Esistono alcune difficoltà che rendono difficile un flusso regolare: attrito nella pipeline DevOps, overhead di scansione, ecc. Di seguito esaminiamo cinque sfide chiave che i team di sicurezza spesso affrontano quando implementano o scalano la gestione delle vulnerabilità dei container:

1. Container effimeri e di breve durata: I container possono essere creati e distrutti in pochi minuti o addirittura ore. Se le scansioni sono programmate su base giornaliera o settimanale, potrebbero non catturare immagini temporali. Invece, è possibile utilizzare la scansione basata sugli eventi o l'aggancio agli orchestratori per identificare le vulnerabilità nel momento in cui vengono creati i container. Questo approccio basato sugli eventi richiede una massiccia integrazione della pipeline, che può rappresentare una nuova sfida sia per i team di sviluppo che per quelli di sicurezza.
2. Dipendenze a più livelli: Le immagini dei container sono spesso basate su molti livelli di file system a più livelli, ognuno dei quali ha il proprio set di librerie. A volte, potrebbe non essere facile determinare quale livello abbia contribuito all'introduzione di un difetto o di una libreria. Alcuni strumenti di scansione disaggregano le differenze di ogni livello; tuttavia, esistono potenziali falsi positivi e duplicati. Nel corso del tempo, il personale deve decifrare questi risultati stratificati per applicare la patch giusta nel livello giusto.
3. Resistenza degli sviluppatori: Le scansioni di sicurezza, in particolare quelle che bloccano le fusioni, potrebbero diventare un problema per i DevOps se vengono eseguite frequentemente e rilevano dei problemi. Alcuni sviluppatori potrebbero considerare la scansione come un inconveniente che comporta potenziali minacce di "bypass della sicurezza". Raggiungendo un equilibrio tra la politica di scansione e il flusso di lavoro di sviluppo, oltre a mostrare come le soluzioni alternative prevengano problemi futuri, i team incoraggiano la cooperazione. Valori misurabili come il tempo necessario per completare un'attività o il numero di violazioni prevenute possono favorire l'accettazione.
4. Sovraccarico su larga scala: Se parliamo di un livello aziendale, possono esserci centinaia o addirittura migliaia di immagini container diverse. La scansione completa di ogni build può essere piuttosto costosa e richiedere molto tempo. Alcuni strumenti, come quelli con meccanismi di scansione parziale o di cache, aiutano a ridurre i costi generali. Se non gestite correttamente, queste scansioni su larga scala possono avere un impatto negativo sulla pipeline CI o sommergere il personale con migliaia di vulnerabilità banali.
5. Pianificazione coerente delle patch: È comune che i container vengano ricostruiti invece di essere aggiornati con patch. Se i team DevOps non seguono questo ciclo o aggiornano le immagini solo occasionalmente, i problemi possono rimanere inosservati. Uno svantaggio della natura effimera è che è possibile tornare a una versione precedente, che potrebbe essere meno sicura. Questo approccio significa che le immagini di base non diventano obsolete e non vi è una reintroduzione costante di patch nel sistema.

In che modo SentinelOne migliora la scansione delle vulnerabilità dei container con la sicurezza basata sull'intelligenza artificiale?

SentinelOne’s Singularity™ Cloud Security sfrutta le informazioni sulle minacce e l'intelligenza artificiale per proteggere i container dallo sviluppo alla produzione. Copre in modo completo le immagini effimere dei container o le orchestrazioni dinamiche attraverso l'integrazione di funzionalità avanzate di analisi e scansione. Ecco i suoi componenti chiave che garantiscono una scansione accurata dei container e una pronta correzione:

1. CNAPP in tempo reale: Si tratta di una piattaforma di protezione delle applicazioni cloud native che esegue la scansione e l'analisi proattiva delle immagini dei container e delle condizioni di runtime. La piattaforma include anche funzionalità quali CSPM, CDR, AI Security Posture Management e scansione delle vulnerabilità. L'integrazione della scansione nelle pipeline di compilazione impedisce il rilascio di immagini dannose. In produzione, i motori AI locali rilevano comportamenti sospetti e impediscono l'esistenza di finestre sfruttabili.
2. Visibilità unificata: Sia che i team di sviluppo utilizzino Docker, Kubernetes o qualsiasi altra orchestrazione, Singularity™ Cloud Security offre un unico punto di controllo. Gli amministratori possono visualizzare lo stato dei container temporanei, le esposizioni aperte e le correzioni suggerite in un unico posto. Questo approccio è in linea con la gestione delle vulnerabilità dei container, collegando i risultati della scansione con il rilevamento in tempo reale. Nel tempo, questa sinergia favorisce una copertura coerente, anche su più cloud.
3. Iperautomazione e risposta alle minacce: Le fasi di automazione possono includere la ricreazione di immagini in caso di problemi critici o la modifica delle regole di configurazione per affrontare un determinato CVE. Quando la scansione dei dati è integrata nelle orchestrazioni, i cicli di patch automatiche o l'applicazione delle politiche avvengono a un ritmo più rapido. Questa sinergia garantisce che i container effimeri siano sempre conformi agli standard di sicurezza in vigore. D'altra parte, il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale è in grado di gestire tempestivamente gli exploit zero-day o nuovi.
4. Conformità e scansione dei segreti: Le aziende richiedono controlli di conformità continui. La piattaforma garantisce che i container siano conformi a framework quali PCI-DSS o HIPAA. Inoltre, il sistema ricerca la presenza di qualsiasi altra informazione nascosta nell'immagine e blocca le esposizioni accidentali. La ricerca di segreti o variabili ambientali sospette impedisce agli aggressori di muoversi lateralmente. Questa copertura consolida un approccio completo alla sicurezza del cloud gestione delle vulnerabilità.

Conclusione

La scansione delle vulnerabilità dei container è fondamentale in un ambiente in cui microservizi, applicazioni di breve durata e integrazioni DevOps estese sono la nuova normalità. Sebbene i container siano leggeri e altamente portabili, ciascuna delle istanze effimere o delle immagini di base condivise può contenere vulnerabilità importanti se non monitorata adeguatamente. La scansione in parallelo con le pipeline DevOps, l'utilizzo di immagini di base minime e il monitoraggio dei cluster effimeri aiutano a mantenere la stabilità.

Le attività di sicurezza non si esauriscono con la ricerca di librerie obsolete, ma includono anche l'individuazione di segreti, configurazioni errate e nuove vulnerabilità. Pertanto, le organizzazioni mantengono i propri ecosistemi di container sicuri e facilmente scalabili correlando i risultati della scansione con i successivi cicli di patch. Inoltre, questa combinazione di scansione continua e integrazione nella pipeline DevOps riduce al minimo il lasso di tempo in cui gli aggressori possono sfruttare le vulnerabilità scoperte. Nel tempo, un approccio sistematico alla scansione, all'applicazione di patch e alla verifica delle immagini dei container migliora la sicurezza dei container..

Se desiderate rafforzare ulteriormente il vostro ecosistema di container, potete richiedere una demo della piattaforma Singularity™ Cloud Security di SentinelOne. Scoprite come la piattaforma combina la scansione basata sull'intelligenza artificiale, il rilevamento rapido delle minacce e le routine di patch automatizzate per una gestione semplificata delle vulnerabilità dei container. L'integrazione di queste funzionalità crea un ambiente dinamico e protetto in modo continuo che consente l'innovazione aziendale proteggendola dalle minacce.

"

FAQs

Che cos'è la scansione delle vulnerabilità dei container?

La scansione delle vulnerabilità dei container identifica le vulnerabilità di sicurezza nei container in esecuzione e nelle immagini dei container. Ti aiuta a identificare librerie obsolete, autorizzazioni improprie e CVE prima della distribuzione. Funziona eseguendo la scansione delle immagini di base, dei registri dei container e degli ambienti di runtime per prevenire violazioni della sicurezza nelle tue applicazioni containerizzate.

Come integrare la scansione delle vulnerabilità in DevSecOps?

È necessario includere la scansione in vari punti della pipeline. Iniziare con scansioni in fase di compilazione che interrompono lo sviluppo ogni volta che si verificano difetti critici. Includere scansioni del registro per controlli regolari delle immagini memorizzate nella cache. Eseguire automaticamente una nuova scansione quando vengono rilevati nuovi CVE. Saranno necessari il monitoraggio del runtime e delle politiche per impedire la distribuzione di container vulnerabili in produzione.

Quali sono le best practice per la scansione delle vulnerabilità in ambienti containerizzati?

È possibile eseguire inizialmente la scansione delle immagini di base, poiché probabilmente contengono la maggior parte delle vulnerabilità. Utilizzare la scansione automatizzata nelle pipeline CI/CD attivata dalle modifiche al codice. È necessario eseguire regolarmente una nuova scansione delle immagini di registro poiché vengono rilasciati nuovi CVE. Utilizzare i principi del privilegio minimo per le configurazioni dei container. Sarà necessario applicare tempestivamente le patch alle vulnerabilità individuate e verificare le correzioni con scansioni di follow-up.

In che modo la scansione delle vulnerabilità delle immagini dei container migliora la sicurezza?

È possibile individuare i difetti nelle prime fasi dello sviluppo, prima che raggiungano la produzione. La scansione impedisce la distribuzione di immagini con vulnerabilità note che sono state sfruttate dagli aggressori. La superficie di attacco sarà ridotta quando le immagini di base saranno aggiornate. Il processo identifica configurazioni errate come autorizzazioni con privilegi eccessivi e porte aperte. Ci saranno meno possibilità per gli aggressori se la scansione è inclusa nel processo DevOps regolare.

In che modo la gestione delle vulnerabilità per i container si integra con i processi di scansione?

È consigliabile applicare i risultati della scansione per stabilire le priorità in base ai livelli di rischio. I consigli sulle patch generati automaticamente consentono di affrontare i problemi in modo rapido. Sarà necessario monitorare lo stato di avanzamento della risoluzione tramite bacheche DevOps o ticket. Nuove scansioni di routine confermano che la correzione è efficace. Se si abbina la scansione alla gestione del registro, è possibile interrompere la distribuzione di immagini obsolete o vulnerabili nella produzione.