Wat is SIEM (Security Information and Event Management)?

SIEM (Security Information and Event Management) verzamelt, registreert en analyseert beveiligingsgegevens uit meerdere bronnen, waardoor organisaties een diepgaand inzicht krijgen in hun beveiligingsstatus.

Wat is SIEM?

SIEM is een beveiligingsoplossing die logboeken en gegevens in uw cloud- en IT-systemen kan verzamelen en correleren. Het combineert Security Event Management (SEM) met Security Information Management (SIM).

SIEM is een afkorting voor Security Information Event Management. Het kan bedreigingen detecteren en erop reageren, onderzoeken stroomlijnen, gedetailleerde logboekgegevens verstrekken en naleving vereenvoudigen. SIEM-oplossingen vormen een kernonderdeel van Security Operations Centers (SOC's) en u kunt ze implementeren als onderdeel van uw hardware, software of beheerde beveiligingsdiensten.

Wat zijn de belangrijkste mogelijkheden van SIEM?

Moderne SIEM kan veel voor uw organisatie betekenen. Om te beginnen kan het uw datalogs verzamelen en analyseren. U kunt met uw SIEM-oplossing realtime waarschuwingen genereren.

SIEM kan gebruikersactiviteiten monitoren en de dashboards bieden u een gecentraliseerd of holistisch overzicht van de systemen van uw organisatie. SIEM wordt gebruikt voor logboekonderzoek, het in kaart brengen van gebeurteniscorrelaties en het monitoren van applicatielogboeken. U kunt het ook gebruiken voor objecttoegangscontrole en logboekbewaring. SIEM kan uw systemen en apparaten monitoren, inclusief hun logboeken.

Het kan bestandsintegriteitsmonitoring uitvoeren en gedetailleerde rapporten van uw logbestanden genereren.

De voordelen van SIEM gaan verder dan alleen logboekverwerking of het opslaan van logbestanden. U kunt ook uw logboeken doorzoeken, waarschuwingen genereren en ze controleren om valse positieven te minimaliseren.

In essentie omvatten de belangrijkste mogelijkheden van een SIEM-oplossing:

• De mogelijkheid om gegevens uit meerdere bronnen te verzamelen en met verschillende gegevenstypen te werken.
• Een goede SIEM-oplossing moet de verzamelde gegevens kunnen aggregeren en bedreigingen kunnen ontdekken en detecteren.
• Potentiële datalekken identificeren en waarschuwingen onderzoeken op basis van de resultaten van logboekanalyses.
• Patronen in gegevens detecteren na het in kaart brengen van relaties, wat kan helpen bij het identificeren van potentiële bedreigingen.
• Het kan bepalen of de gegevens tekenen van aanvallen vertonen, bewegingen volgen en aanvalspaden in kaart brengen.
• Alle inzichten die u hieruit verkrijgt, kunnen u helpen om datalekken en toekomstige cyberaanvallen te voorkomen. Een robuuste SIEM-architectuur omvat al deze belangrijke componenten van SIEM en functies.

Hoe werkt SIEM?

Een oplossing voor Security Incident Event Management verzamelt gegevens uit meerdere bronnen, waaronder servers, netwerkapparaten, cloudapps en firewalls. Het brengt correlaties in kaart en reageert automatisch op potentiële beveiligingsincidenten die worden gesignaleerd op basis van waarschuwingen die worden gegenereerd door deze gegevens te analyseren. SIEM-rapportage kan de compliance van uw organisatie stroomlijnen en helpen bij forensisch onderzoek.

SIEM verbetert ook de zichtbaarheid van het netwerk en automatiseert de serverbeveiliging. Het kan op verschillende manieren gegevens verzamelen, bijvoorbeeld via API-aanroepen of rechtstreeks van apparaten via netwerkprotocollen. Het kan ook rechtstreeks toegang krijgen tot logbestanden vanuit uw beveiligde opslagzones. U kunt ook een agent op uw apparaat installeren.

Er zijn verschillende soorten SIEM beschikbaar voor moderne organisaties, zoals open-source en enterprise SIEM-oplossingen. Hoewel gratis SIEM-oplossingen redelijk zijn, missen ze veel premiumfuncties, dus de betaalde versies werken veel beter voor dreigingsdetectie en holistische cyberbeveiliging. SIEM kan dreigingsinformatie verzamelen, verschillende aanvallen detecteren en blokkeren, en regels instellen en definiëren om beveiligingsteams te helpen dreigingen te identificeren en te prioriteren.

De rol van AI en ML in SIEM

AI en ML spelen een cruciale rol bij het verbeteren van dreigingsdetectie en geautomatiseerde reacties. Ze helpen de algehele beveiligingsstatus te verbeteren en kunnen samen enorme hoeveelheden gegevens analyseren. AI en ML kunnen patronen identificeren, leren van gebeurtenissen uit het verleden en proactief dreigingen detecteren en beperken.

Dit zijn hun belangrijkste rollen:

• Gedragsanalyse: AI en ML kunnen afwijkingen van normale patronen opsporen en kwaadaardige activiteiten signaleren.
• Detectie van afwijkingen: AI en ML kunnen uitschieters opsporen die vaak over het hoofd worden gezien door traditionele, op handtekeningen gebaseerde detectiemethoden. Ze kunnen ook geavanceerde persistente bedreigingen (APT's) en verfijnde campagnes opsporen.
• IR en dreigingsjacht: AI kan proactief zoeken naar bedreigingen, aanvalspatronen en indicatoren van compromittering (IoC's) vinden. Het kan geïnfecteerde systemen isoleren, kwaadaardig verkeer blokkeren en de respons op incidenten versnellen. ML met AI kan het aantal valse positieven verminderen, zich richten op echte bedreigingen en ketens van gebeurtenissen en tekenen van gecoördineerde invasiepogingen opsporen.
• Beveiligingscoördinatie en automatisering: AI-aangedreven SIEM kan worden geïntegreerd met andere beveiligingstools en complexe workflows. Ze verbeteren de beveiligingsefficiëntie en helpen organisaties een proactievere beveiligingshouding aan te nemen. AI kan realtime dreigingsgegevens analyseren, integreren met SIEM en de nieuwste inzichten bieden. Ze helpen ook bij het genereren van actuele wereldwijde dreigingsinformatie.
• Betere zichtbaarheid en contextualisering: AI en ML kunnen gegevens uit meerdere en diverse bronnen analyseren. Ze bieden een holistisch beeld van de beveiligingsstatus van een organisatie en voegen context toe. Ze helpen ook bij het genereren van gedetailleerde rapporten en dashboards voor AI-aangedreven SIEM-systemen. Gebruikers leren tijdens dit proces ook over waardevolle beveiligingstrends en belangrijke incidenten via inzichten die ze verkrijgen door ze te gebruiken.

SIEM versus CSPM

Hier is een lijst met de belangrijkste verschillen tussen SIEM en CSPM:

• SIEM is als een detective die uw gebouwen voortdurend in de gaten houdt via beveiligingscamera's. Als er iets ongewoons gebeurt, kunnen ze een organisatie helpen snel te handelen en het te stoppen. CSPM werkt als een checklist die ervoor zorgt dat al uw deuren en ramen beveiligd, gesloten en vergrendeld zijn. Het voorkomt dat criminelen uw pand binnendringen.
• Security Incident Event Management-systemen detecteren en reageren op bedreigingen die zich voordoen binnen de gehele IT-omgeving van een organisatie, inclusief cloudomgevingen. SIEM-systemen omvatten beveiligingslogboeken en -gebeurtenissen uit verschillende bronnen. Ze kunnen beveiligingsgegevens verzamelen, correleren en analyseren om potentiële bedreigingen en afwijkingen op te sporen.
• Cloud Security Posture Management beveiligt cloudomgevingen, kan verkeerde configuraties herstellen en pakt nalevingsschendingen aan. CSPM is meer gericht op de cloud en de bijbehorende beveiligingsproblemen. Het kan cloudbronnen continu monitoren, de beste cloudbeveiligingspraktijken toepassen, verkeerde configuraties signaleren en beleidsschendingen aanpakken. CSPM helpt ook bij het implementeren van de beste compliancekaders en regelgevingsnormen.
• SIEM kan gegevens van netwerken, servers en apps analyseren om tekenen van ongebruikelijke activiteiten en kwaadaardige processen te detecteren. Het helpt bedrijven te begrijpen wat er na een aanval gebeurt en hoe ze moeten omgaan met lopende problemen, zodat ze veilig kunnen blijven. CSPM geeft inzicht in uw cloudresources, hun gedrag en interacties met gebruikers. Het vertelt wat deze activa minder veilig maakt, hoe ze momenteel zijn ingesteld en wat er moet worden gedaan om de nodige wijzigingen en verbeteringen aan te brengen (inclusief het markeren van fouten en oplossingen).

Voordelen van de implementatie van SIEM

Dit zijn de voordelen van de implementatie van SIEM voor organisaties:

• Geconsolideerde beveiligingsgegevens: Een typische organisatie ontvangt logbestanden van eindpunten, servers, applicaties en cloudomgevingen. SIEM verzamelt al deze gegevens, zodat uw teams de activiteiten vanuit één centraal punt kunnen monitoren en analyseren. Dit holistische overzicht minimaliseert het risico dat cruciale gebeurtenissen worden gemist.
• Snelle en effectieve SecOps: Dankzij geavanceerde correlatieregels en analyses kunnen uw beveiligingsteams bedreigingen snel identificeren en het aantal valse positieven minimaliseren. Met een SIEM kunt u lopende aanvallen opsporen, snel reageren om ze sneller in te dammen en potentiële schade beperken.
• AI-gestuurde automatisering: Moderne SIEM-oplossingen maken gebruik van machine learning om de nauwkeurigheid van waarschuwingen te verfijnen. SIEM kan afwijkingen identificeren die wijzen op kwaadaardige activiteiten door continu standaardgedragspatronen te leren. Het helpt uw analisten om de meest kritieke waarschuwingen te prioriteren.
• Nauwkeurigheid van dreigingsdetectie: Verschillende SIEM-oplossingen maken gebruik van diverse methoden voor dreigingsherkenning, zoals detectie op basis van handtekeningen, gedragsanalyse en feeds met dreigingsinformatie. Deze methoden zijn gericht op verschillende dreigingsvectoren, zodat één oplossing meerdere verdedigingslagen biedt.
• Gestroomlijnde naleving van regelgeving: De meeste sectoren moeten voldoen aan onder andere PCI DSS, NIST, CIS Benchmarks, HIPAA en GDPR. SIEM-platforms bieden gecentraliseerde logboekarchivering, realtime gebeurtenisbewaking en auditklare rapportage, wat essentieel is om te voldoen aan wettelijke eisen en om tijdens audits aan te tonen dat aan de regelgeving wordt voldaan.
• Verbeterde zichtbaarheid in cloudomgevingen: SIEM-oplossingen bieden ingebouwde integraties met toonaangevende cloudserviceproviders, aangezien steeds meer applicaties naar de cloud worden verplaatst. Deze cloudgebaseerde ondersteuning zorgt ervoor dat openbare, particuliere of hybride beveiligingsgebeurtenissen correct worden geregistreerd, gemonitord en geanalyseerd.
• Oplossing voor pijnpunten: Overwerkte SOC-teams, gefragmenteerde tools en grote hoeveelheden waarschuwingen belasten de middelen van organisaties. SIEM automatiseert repetitieve processen en combineert ongelijksoortige waarschuwingen om uw teams efficiënter te maken. Het verbetert hun mogelijkheden om bedreigingen op te sporen en organisaties kunnen nog meer voordeel halen door deze SIEM-best practices toe te passen.

Uitdagingen bij de implementatie van SIEM

SIEM-systemen zijn zeer veelzijdige tools die organisaties helpen om op meerdere beveiligingsuitdagingen te reageren. Hier zijn de tien belangrijkste use cases waarin SIEM-oplossingen van onschatbare waarde blijken te zijn:

1. Inbraakdetectie en -preventie: SIEM-systemen spelen een cruciale rol bij het monitoren en analyseren van netwerkverkeer en systeemactiviteiten om ongeoorloofde toegang en mogelijke inbraakpogingen te detecteren. Door gegevens uit verschillende bronnen te correleren, kunnen SIEM-oplossingen verdachte patronen of gedragingen identificeren die wijzen op een aanval. Zodra een mogelijke inbraak wordt gedetecteerd, kan een SIEM-oplossing waarschuwingen en geautomatiseerde reacties activeren, zoals het blokkeren van kwaadaardig verkeer of het isoleren van getroffen systemen, om ongeoorloofde toegang te voorkomen en bedreigingen in realtime te stoppen.
2. Malwaredetectie: Een ander belangrijk gebruik van het systeem is voor malwaredetectie en -respons. SIEM-systemen detecteren malware aan de hand van patroon- en gedragsanalyses in netwerken en eindpunten. SIEM kan controleren of er aanwijzingen zijn voor infectie, zoals vreemde wijzigingen in bestanden, verdachte netwerkcommunicatie en andere soorten afwijkingen. Het kan maatregelen nemen om de verspreiding tegen te gaan, zoals het isoleren van apparaten en het uitvoeren van antivirusscans, en kan voorkomen dat infecties erger worden.
3. Detectie van bedreigingen van binnenuit: SIEM-systemen lossen het probleem op van het detecteren van bedreigingen die afkomstig zijn van binnen de gebruikersgroep. De SIEM-oplossing doet dit door de activiteiten van elke gebruiker te monitoren en patronen te identificeren die kunnen wijzen op bedreigingen van binnenuit of andere schendingen van het beleid. Het systeem kan een plotselinge verandering in bepaalde patronen met betrekking tot gegevenstoegang of aanmeldingstijden signaleren die kunnen wijzen op slecht of onopzettelijk gedrag van werknemers. Dergelijke SIEM-systemen kunnen waarschuwingen genereren en inzichten verschaffen om beveiligingsteams te helpen bij het onderzoeken en beperken van mogelijke bedreigingen van binnenuit die tot schade kunnen leiden.
4. Compliance Monitoring: Bijna alle bedrijven moeten voldoen aan bepaalde industriële en wettelijke nalevingsnormen. De SIEM-systemen vervullen in dit geval een cruciale functie. SIEM-oplossingen beschikken over de logboek- en rapportagemogelijkheden van de organisatie om te voldoen aan wettelijke vereisten zoals GDPR, HIPAA en PCI-DSS. Met volledige registraties van beveiligingsgebeurtenissen en -activiteiten die met een SIEM zijn gemaakt, zijn audits eenvoudiger en kunnen organisaties aantonen dat ze aan dergelijke regels en normen voldoen, waardoor het risico op boetes wegens niet-naleving wordt verkleind.
5. Detectie van phishingaanvallen: Phishing blijft een constante bedreiging vormen en SIEM is in het veld gekomen voor de detectie en preventie van deze aanvallen. Door gebruik te maken van fingerprinting op e-mailverkeer en gebruikersgedrag, kunnen de meeste kenmerken van phishing, zoals verdachte e-mailinhoud en vreemde linkpatronen, worden gefingerprinted via het SIEM-platform. Beveiligingsteams worden gewaarschuwd voor een mogelijke phishingcampagne en SIEM-oplossingen kunnen mechanismen toepassen om kwaadaardige e-mails te blokkeren, waardoor het risico op succesvolle phishingaanvallen die kunnen leiden tot het compromitteren van gevoelige informatie aanzienlijk wordt verminderd.
6. Preventie van gegevenslekken: Het stoppen van ongeoorloofde gegevensoverdrachten is belangrijk om ervoor te zorgen dat gevoelige gegevens beschermd blijven. Het SIEM-systeem moet de gegevensstroom in het netwerk bijhouden om mogelijke pogingen tot gegevensdiefstal op te sporen en te voorkomen. Het SIEM-platform voert een analyse uit van patronen en toegang tot gegevensstromen die ongewoon van aard zijn of ongeoorloofd voor gegevensverplaatsing, bijvoorbeeld grote hoeveelheden gegevens die naar externe locaties worden verzonden. Als dergelijke activiteiten worden geïdentificeerd, kunnen ze alarm slaan en passende maatregelen nemen om mogelijke datalekken en verlies van waardevolle informatie te voorkomen.
7. Preventie van account-overname: Door de inlogactiviteiten en toegang tot reeds gecompromitteerde accounts bij te houden, minimaliseren SIEM-systemen dergelijke potentiële bedreigingen. Deze platforms ontdekken ook afwijkingen zoals te veel mislukte aanmeldingen, aanmeldingen vanaf onbekende locaties of wijzigingen in de gebruikersrechten. Door symptomen van account-overnames te identificeren, kunnen SIEM-oplossingen een alarm slaan voor beveiligingsteams over de mogelijkheid van inbreuken en hen in staat stellen corrigerende maatregelen te nemen.
8. Detectie van netwerkafwijkingen: Een voorbeeld van detectie van netwerkafwijkingen is dat SIEM-systemen deze primaire functie hebben om netwerkverkeer te monitoren op ongebruikelijke patronen. SIEM-platforms monitoren afwijkingen van normen in netwerkgedrag en identificeren bedreigingen of aanvallen, variërend van DDOS tot netwerkscans. Deze SIEM-tools geven waarschuwingen en bieden informatie over de aard en omvang van de afwijking, zodat het beveiligingsteam adequaat kan reageren om potentiële risico's af te wenden.
9. Logboekbeheer en -analyse: Logboekbeheer helpt bij het begrijpen van beveiligingsgebeurtenissen, het oplossen van problemen en het analyseren van incidenten. SIEM-systemen verzamelen logboeken uit diverse bronnen, zoals servers, applicaties en netwerkapparaten, voor analyse en bieden een holistisch overzicht van de hele organisatie. Ze bieden een beter inzicht in beveiligingsincidenten, ondersteunen de analyse van de onderliggende oorzaken en het onderzoek naar en de reactie op incidenten. Ze ondersteunen ook logboekaggregatie en -analyse.
10. Eindpuntbeveiliging: SIEM-systemen bieden, wanneer ze worden geïntegreerd met eindpuntbeveiligingssystemen, een uitgebreidere bescherming tegen bedreigingen die gericht zijn op eindpunten. De correlatie van eindpuntgegevens met andere netwerk- en systeemgebeurtenislogboeken helpt SIEM bij het verbeteren van de detectie van en reactie op bedreigingen. SIEM-systemen helpen bij het opsporen van malware-infecties, ongebruikelijk gedrag van processen en ongeoorloofde toegangspogingen op eindpunten.

SIEM-toepassingen in verschillende sectoren

Hier volgen enkele populaire SIEM-toepassingen in verschillende sectoren:

• De Bank of Wolcott stond voor tal van uitdagingen bij het verwerken van hun enorme hoeveelheden gegevens. Ze konden niet bijhouden wat er dagelijks werd gewijzigd, aangepast of verwijderd. De bank heeft een SIEM-oplossing geïmplementeerd om de gegevensstromen en -bewegingen op de bestandsservers bij te houden. Deze oplossing stuurt de organisatie geautomatiseerde waarschuwingen en detecteert en reageert op pogingen tot gegevensdiefstal via kanalen zoals USB-sticks, e-mails, printers en meer.
• Een ander voorbeeld van effectief gebruik van SIEM is het geval van VMware-klanten in meerdere domeinen. Zij hadden moeite met het identificeren van aanvallen binnen netwerken en konden geen inzicht krijgen in eindpunten. SIEM hielp bij het monitoren van eindpunten om ongebruikelijke activiteiten op te sporen, zoals verdachte bestandsprocessen, ongeoorloofde pogingen tot privilege-escalatie en afwijkende netwerkverbindingen. Het hielp ook bij het isoleren van gecompromitteerde eindpunten en maakte realtime monitoring mogelijk.
• SIEM hielp SolarWinds bij het detecteren van bedreigingen van binnenuit. Het haalde gegevens uit externe feeds met informatie over bedreigingen, paste correlatieregels toe en verifieerde gebruikersidentiteiten en toegangsgegevens. SIEM-systemen werden samen met UEBA gebruikt om afwijkingen van normaal gebruikersgedrag op te sporen (zoals onbekende werktijden of onbekende inloglocaties)..
• RCO Engineering had beperkt inzicht in IT- en beveiligingsgebeurtenissen. Het gebruikte SIEM om logboekbeheer en netwerkbeveiliging te stroomlijnen en aanpasbare waarschuwingen in te stellen. SIEM-systemen hielpen ook bij beveiligingsaudits en monitoring en zorgden voor een betere naleving.
• Overheidsinstanties in Pakistan hadden nieuwe richtlijnen uitgevaardigd. Banken gebruikten SIEM-systemen om hun bestaande beveiligingsbeheer en maatregelen voor dreigingsdetectie te verbeteren. SIEM consolideerde logs uit meerdere bronnen om de monitoring te centraliseren. Dit leidde tot een vermindering van het aantal dagelijkse beveiligingsincidenten en een verkorting van de gemiddelde tijd die nodig was om deze op te lossen.

Lees ook de top 10 van SIEM-toepassingen.

Beperkingen van SIEM

Dit zijn de beperkingen van het gebruik van SIEM:

• SIEM-systemen kunnen te moeilijk te integreren zijn. Ze kunnen compatibiliteitsproblemen en verschillen in gegevensformaten hebben en niet in staat zijn om de enorme hoeveelheden gegevens te verwerken, vooral als het gaat om het verfijnen en aanpassen van gegevens.
• Afhankelijk van de grootte van de organisatie kunnen SIEM-systemen enorme kapitaalinvesteringen vereisen. De lopende kosten voor onderhoud en updates kunnen oplopen.
• SIEM's kunnen valse positieve waarschuwingen genereren en waarschuwingsmoeheid vergroten. Ze zijn ook moeilijk in te stellen en te configureren en kunnen veel resources vergen. Traditionele SIEM's bieden geen beveiligingsautomatisering en bieden beperkte zichtbaarheid van eindpunten.
• Sommige SIEM's hebben moeite met het beheren van gegevens uit meerdere bronnen. Ze kunnen onnauwkeurige gegevensanalyses uitvoeren, te maken krijgen met uitdagingen zoals onvolledige gegevens en bedreigingen missen die verborgen zijn in complexe datasets.

Best practices voor SIEM-implementatie

Hier volgt een lijst met best practices voor SIEM-implementatie:

• Begrijp wat uw organisatie nodig heeft. Definieer uw SIEM-gebruiksscenario's en -doelen en geef prioriteit aan specifieke beveiligingsvereisten. Beoordeel de hoeveelheden en soorten gegevens die uw SIEM-systeem moet verwerken. Controleer uw infrastructuurvereisten, categoriseer ze en maak plannen voor schaalbaarheid en gegevensgroei.
• Kies de juiste SIEM-implementatiestrategie. Er zijn veel soorten, zoals cloudgebaseerde, on-premises en hybride SIEM-implementaties. SIEM kan helpen bij het verzamelen van logboeken uit meerdere bronnen, zoals inbraakdetectiesystemen, servers, firewalls en logboeken van gebruikersactiviteiten.
• Zorg ervoor dat alle binnenkomende gegevens kunnen worden opgeschoond voor consistentie en betrouwbaarheid. Dit helpt bij het detecteren van bedreigingen, dus het normaliseren van binnenkomende gegevens is een must bij het implementeren van SIEM. U moet de mogelijkheid hebben om correlatieregels te creëren en deze te koppelen aan gerelateerde gebeurtenissen voor verschillende gegevensbronnen. Op deze manier kan SIEM complexe aanvalspatronen en gedragingen detecteren. U moet ook waarschuwingen verfijnen en het aantal valse waarschuwingen verminderen om echte bedreigingen te identificeren en valse positieven te verwijderen.
• Gebruik waar mogelijk SIEM-automatisering en automatiseer repetitieve taken. Integreer dreigingsinformatie met SIEM om geavanceerde aanvalspatronen te detecteren. Test uw incidentresponsplannen regelmatig met SIEM en kijk of ze goed werken. Train uw beveiligingspersoneel in het gebruik van SIEM, de verschillende functies ervan en technieken voor het detecteren van bedreigingen. Bekijk de rapporten, gegevens en audits die door SIEM zijn uitgevoerd en zorg ervoor dat er niets over het hoofd wordt gezien.
• Zoek naar SIEM-oplossingen die goed kunnen worden geïntegreerd met uw huidige beveiligingsinfrastructuur en andere SOAR-platforms. Probeer cloud-native en AI-aangedreven SIEM-oplossingen, omdat deze schaalbaar en flexibeler zijn.

Hoe SIEM integreert met andere beveiligingsoplossingen: SOC, SOAR en EDR

SIEM kan op verschillende manieren worden geïntegreerd met andere beveiligingsoplossingen, zoals SOC, SOAR en EDR. Dat gaat als volgt:

1. SIEM en SOC

Een Security Operations Center (SOC) is een gecentraliseerde faciliteit waar beveiligingsteams cyberbeveiligingsincidenten monitoren, detecteren, analyseren en erop reageren. SIEM-oplossingen vormen vaak een cruciaal onderdeel van een SOC en bieden de nodige tools en gegevens voor het detecteren van en reageren op bedreigingen. Terwijl een SIEM-oplossing zich richt op het verzamelen en correleren van gegevens over beveiligingsincidenten, omvat een SOC een breder scala aan functies, zoals kwetsbaarheidsbeheer, dreigingsinformatie en incidentrespons.

2. SIEM en SOAR

Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) platforms zijn ontworpen om beveiligingsactiviteiten te stroomlijnen en automatiseren door meerdere beveiligingstools te integreren en routinetaken te automatiseren. Hoewel zowel SIEM- als SOAR-oplossingen gericht zijn op het verbeteren van de efficiëntie van beveiligingsactiviteiten, verschillen hun primaire functies. SIEM richt zich op gebeurtenisbeheer, correlatie en detectie van bedreigingen, terwijl SOAR de nadruk legt op procesautomatisering, beveiligingsorkestratie en incidentrespons. Veel organisaties implementeren SIEM om bedreigingen te detecteren en SOAR-oplossingen om deze bedreigingen te verhelpen, waardoor organisaties in wezen een uitgebreide en efficiënte beveiligingshouding kunnen realiseren.

3. SIEM en EDR

Endpoint Detection and Response (EDR) oplossingen richten zich op het monitoren, detecteren en reageren op beveiligingsrisico's op eindpuntniveau, zoals werkstations, laptops en servers. SIEM-oplossingen bieden daarentegen een breder beeld van de beveiligingsstatus van een organisatie door gebeurtenisgegevens uit verschillende bronnen, waaronder EDR, te verzamelen en te analyseren. Terwijl EDR-oplossingen geavanceerde eindpuntbeveiliging en mogelijkheden voor het opsporen van bedreigingen bieden, fungeren SIEM-oplossingen als een centraal knooppunt voor gebeurtenisbeheer, gebeurteniscorrelatie en detectie van bedreigingen in het hele netwerk. Een SIEM kan gegevens van een EDR correleren met andere gebeurtenissen om diepergaand onderzoek te genereren.

De juiste SIEM-tool kiezen: uw aankoopgids

Er zijn zoveel dingen waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van de juiste SIEM-tool. Hier zijn een paar opmerkingen:

• Beoordeel uw verwachtingen op het gebied van naleving van regelgeving (zoals PCI-DSS, HIPAA, GDR en andere normen). Kijk of uw SIEM-systeem kant-en-klare sjablonen en rapportagemogelijkheden biedt.
• Goede SIEM-oplossingen kunnen worden geïntegreerd met feeds met informatie over bedreigingen en u op de hoogte houden van de nieuwste cyberdreigingen. SIEM moet ook rekening houden met de hoeveelheid en snelheid van de gegevens die in uw organisatie worden gegenereerd.
• U moet op zoek gaan naar licentieopties op basis van het aantal apparaten en activa waarmee u werkt. Kijk ook naar functies zoals geavanceerde analyses, op machine learning gebaseerde dreigingsdetectie en Security Orchestration, automatisering en respons (SOAR) voor uw SIEM.

Bekijk onze gids over de nieuwste SIEM-tools om te ontdekken welke de beste in de branche zijn.

SentinelOne's AI SIEM | De AI SIEM voor het autonome SOC

SentinelOne's Singularity™ AI SIEM biedt u alles wat u nodig hebt om uw volledige infrastructuur te beveiligen. Het is gebouwd op het Singularity™ Data Lake en wordt aangedreven door de snelste AI-gestuurde workflows in de branche. SentinelOne AI SIEM voor het autonome SOC kan realtime AI-gestuurde bescherming bieden voor de hele onderneming.

Dit is wat het kan doen:

• Helpt ondernemingen bij de migratie naar cloud-native AI SIEM
• Herbouwt uw beveiligingsactiviteiten; u profiteert van de voordelen van onbeperkte schaalbaarheid en eindeloze gegevensbewaring
• Versnelt beveiligingsworkflows met hyperautomatisering
• Zorgt voor aanzienlijke kostenbesparingen en realtime AI-gebaseerde gegevensbescherming
• Kan alle overtollige gegevens opnemen en uw huidige workflows behouden
• Krijg meer bruikbare inzichten met AI-gestuurde detectie. Stap over van regelsets en query's naar efficiëntere algoritmen
• U zit nooit vast aan een leverancier. U kunt zich aan- of afmelden wanneer u maar wilt.
• Verwerkt zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens. Het wordt native ondersteund door OCSF en kan first-party data en third-party data uit elke bron verwerken, met 10 GB per dag gratis inbegrepen.
• Breidt SentinelOne uit en integreert het in uw SOC. Het filtert, verrijkt en optimaliseert de data in uw legacy SIEM.
• AI SIEM biedt geavanceerde analyses en gedetailleerde rapportage. Het geeft organisaties waardevolle inzichten in hun beveiligingsstatus en helpt bij het nemen van datagestuurde beslissingen om de verdediging te verbeteren. SentinelOne AI SIEM ondersteunt verschillende platforms, waaronder Windows, macOS en Linux. Het biedt diepgaande beveiligingsdekking en zorgt voor snelle en nauwkeurige reacties op bedreigingen.

Singularity AI SIEM is meer dan alleen dit. Het kan eindpunten, clouds, netwerken, identiteiten, e-mail en meer beschermen. U kunt uw gegevens streamen voor realtime detectie van bedreigingen en bescherming op machinesnelheid krijgen. Krijg meer inzicht voor onderzoeken en detectie met de enige uniforme console-ervaring in de branche. Creëer aangepaste workflows om aan uw unieke beveiligingsvereisten te voldoen.

Conclusie

U kunt een robuuste SIEM-oplossing implementeren en uw organisatie in staat stellen om bedreigingen snel te detecteren, te voldoen aan compliance-eisen en diverse datastromen te verenigen in één gecentraliseerd platform. Het doet meer dan alleen logbestanden verzamelen; SIEM plaatst gebeurtenissen in hun context om kwaadaardige activiteiten te tonen voordat deze uw bedrijf kunnen beïnvloeden. Moderne SIEM's maken ook gebruik van AI om workflows voor het reageren op bedreigingen te automatiseren en de druk op uw beveiligingsteams te verminderen.

SIEM biedt diepgaand inzicht door informatie van eindpunten, de cloud en netwerkapparaten met elkaar te correleren. Het biedt de mogelijkheid om u te verdedigen tegen voortdurend evoluerende cyberaanvallen. Aangezien digitale risico's blijven toenemen, zal een goed geïmplementeerde SIEM dienen als een fundamentele pijler die uw organisatie cyberbestendig en veilig houdt. Probeer SentinelOne vandaag nog uit.

Veelgestelde vragen over SIEM

Wat is SIEM?

SIEM staat voor Security Information and Event Management. Het is een platform dat beveiligingsgerelateerde gegevens uit verschillende bronnen verzamelt en met elkaar in verband brengt. Het biedt realtime detectie van bedreigingen en vereenvoudigde incidentrespons.

Wat is Cloud SIEM?

Cloud SIEM is een beveiligingsinformatie- en gebeurtenissenbeheersysteem dat draait op cloudinfrastructuur, waardoor organisaties beveiligingsgegevens uit hun hele IT-omgeving kunnen verzamelen, monitoren en analyseren zonder dat ze daarvoor lokale hardware nodig hebben. In tegenstelling tot traditionele SIEM-oplossingen, die uitgebreide installatie en onderhoud vereisen, biedt Cloud SIEM schaalbare detectie- en responsmogelijkheden voor bedreigingen via de cloud. U kunt het zien als het beveiligingscommandocentrum van uw organisatie dat alles bewaakt, van eindpunten tot netwerken, en dat allemaal toegankelijk is via één cloudgebaseerd dashboard.

Wat is AI-SIEM?

AI SIEM is een oplossing voor het beheer van beveiligingsincidenten die AI en machine learning combineert met traditionele SIEM-systemen. Het combineert dreigingsdetectie, incidentrespons en beveiligingsactiviteiten. AI SIEM is technologie die repetitieve taken kan automatiseren, gegevens uit meerdere streams en bronnen kan analyseren en potentiële bedreigingen kan voorspellen. Het kan ook subtiele afwijkingen identificeren, uw gegevens correleren met gebeurtenissen en gedragingen modelleren om te helpen bij het voorspellen van bedreigingen.

Wat is het verschil tussen XDR en SIEM?

XDR richt zich op bredere beveiligingsgegevensbronnen en maakt gebruik van AI om bedreigingen veel sneller te detecteren en erop te reageren, terwijl SIEM zich meer richt op het verzamelen van logboeken en het rapporteren van naleving. Het belangrijkste verschil is dat XDR geautomatiseerde respons op bedreigingen biedt over meerdere beveiligingslagen heen, terwijl SIEM voornamelijk waarschuwingen genereert die handmatig moeten worden onderzocht. XDR correleert gegevens van eindpunten, netwerken en cloudomgevingen om end-to-end zichtbaarheid te bieden, terwijl SIEM zich doorgaans concentreert op het aggregeren en analyseren van loggegevens uit verschillende bronnen.

Verschil tussen SIEM en SOC

SIEM is een beveiligingsoplossing of -platform dat beveiligingsinformatie kan verzamelen en verwerken. SOC betekent dat beveiligingsprofessionals systemen zoals SIEM gebruiken voor het volgen van en reageren op bedreigingen. Het belangrijkste verschil is dat SIEM uitsluitend draait op beveiligingsgebeurtenisinformatie en -beheer, terwijl SOC een bredere dekking heeft in alle beveiligingsactiviteiten van de organisatie. SOC wordt gecombineerd met beheerd SIEM om kwaadaardige activiteiten en incidenten te detecteren en hierop te reageren.

Wat voor soort gegevens verzamelt en analyseert SIEM?

SIEM kan logboeken van servers, applicaties, eindpunten, clouddiensten en netwerkapparaten verzamelen. Het kan ook beveiligings- en gebeurtenisgegevens, firewall-logboeken, gebeurtenissen met betrekking tot bestandstoegang, gegevens van externe feeds met informatie over bedreigingen, netwerkverkeersgegevens, logboeken van systeemwijzigingen en meer scannen.

Wat zijn de kosten van SIEM?

De kosten kunnen variëren afhankelijk van de hoeveelheid gegevens, de complexiteit van de oplossing, add-ons zoals ondersteuning of integratie.

Is SIEM geschikt voor kleine en middelgrote bedrijven?

Ja. SIEM kan worden opgeschaald of teruggeschroefd voor kleine en middelgrote bedrijven. De beheerde services helpen u de complexiteit van de infrastructuur te verminderen en kosten te besparen. U kunt de services op elk gewenst moment stopzetten of hervatten.

Wat zijn de belangrijkste elementen van een SIEM-oplossing?

De belangrijkste componenten van SIEM zijn logboekverzameling, logboekopslag, gebeurteniscorrelatie, waarschuwingen en rapportage.

Wat zijn veelvoorkomende SIEM-fouten die moeten worden vermeden?

De meest voorkomende fouten zijn onvoldoende afgestemde regels, het niet uitvoeren van updates en het verzamelen van te veel logboeken met irrelevante informatie.

Welke sectoren hebben het meeste baat bij SIEM-oplossingen?

Financiële dienstverleners, zorginstellingen, detailhandel, productiebedrijven en overheidsinstanties – en met name cloudgebaseerde bedrijven – zullen het meeste voordeel ondervinden.