SIEM-evaluatiechecklist 2025: kies de beste SIEM-tool

Deze gids legt de basisprincipes van SIEM-technologie (Security Information and Event Management) uit, biedt een complete SIEM-evaluatiechecklist en legt uit waarom SentinelOne zich onderscheidt van andere leveranciers in het enorme domein van cyberbeveiliging.

Het moderne tijdperk wordt gekenmerkt door een breed scala aan aanvalsrisico's, van geavanceerde malware tot bedreigingen van binnenuit, en om u hiertegen effectief te verdedigen, moet u gevoelige gegevens beschermen en tegelijkertijd de integriteit van het netwerk behouden. Hier komen SIEM-systemen (Security Information and Event Management) om de hoek kijken als een krachtige monitoringoplossing met mogelijkheden om beveiligingsincidenten in realtime te detecteren, analyseren en onder de aandacht te brengen.

Er zijn echter verschillende SIEM-oplossingen op de markt. Hoe bepaalt u welke het beste is voor uw organisatie? In deze gids worden de basisprincipes van SIEM-technologie uitgelegd, vindt u een complete checklist voor het evalueren van SIEM-oplossingen en wordt uitgelegd waarom SentinelOne zich onderscheidt van andere leveranciers in de enorme wereld van cyberbeveiliging.

Wat is Security Information and Event Management (SIEM)?

SIEM (Security Information and Event Management), ook wel bekend als beveiligingsinformatie- en gebeurtenissenbeheer, is een complete cyberbeveiligingsoplossing, met SIM (Security Information Management) dat trends identificeert en context toevoegt aan gegevens, en SEM (Security Event Management), dat realtime monitoring biedt voor beveiligingsproblemen en fungeert als één platformoverschrijdende/bedrijfsbrede dienst. SIEM-systemen nemen gegevens uit logboeken op om die logboekstromen te analyseren en te correleren om beveiligingsbedreigingen te detecteren of de responstijd te verkorten.

Eenvoudig gezegd is een SIEM-oplossing gecentraliseerd logboekbeheer, waarbij gegevens worden verzameld van netwerkapparaten, servers, applicaties en beveiligingsgerichte tools. Het maakt gebruik van geavanceerde analyses om patronen, afwijkingen en beveiligingsrisico's te ontdekken. Dankzij deze holistische aanpak kunnen organisaties beveiligingsincidenten effectiever en efficiënter detecteren en erop reageren.

Waarom hebt u een SIEM-systeem nodig?

• Geavanceerde dreigingsdetectie: SIEM-systemen kunnen geavanceerde dreigingen opsporen die reguliere beveiligingstools mogelijk over het hoofd zien, omdat ze gebruikmaken van complexe algoritmen en machine learning. Ze identificeren geavanceerde persistente dreigingen (APT's) en interne dreigingen sneller door gegevens uit verschillende bronnen te combineren.
• Verbeterde incidentrespons: Met ingebouwde realtime waarschuwings- en responsfuncties stellen SIEM-oplossingen beveiligingsingenieurs in staat om snel te reageren op potentiële bedreigingen, waardoor de omvang van de schade wordt beperkt en de gemiddelde detectietijd (MTTD) wordt verkort.
• Compliancebeheer: Verschillende sectoren moeten voldoen aan strenge wettelijke vereisten. SIEM-oplossingen helpen bij het naleven van GDPR, HIPAA en PCI DSS dankzij de ingebouwde functies voor nalevingsrapportage.
• Eén enkel venster: De oplossingen kunnen automatisch de beveiliging van de gehele infrastructuur bewaken en beheren vanuit één enkel venster, waardoor de werkzaamheden niet alleen worden vereenvoudigd, maar ook volledig inzichtelijk worden.
• Forensische analyse: in geval van een beveiligingsinbreuk bieden SIEM-systemen krachtige forensische mogelijkheden, zodat organisaties incidenten grondig kunnen onderzoeken en lessen kunnen trekken om inbreuken in de toekomst te voorkomen.

Hoe evalueer je een SIEM-oplossing?

Houd bij het evalueren van een SIEM-oplossing rekening met deze vijf technische factoren:

1. Uitgebreide gegevensverzameling en -integratie

Beoordeel het vermogen van de SIEM-tool om gegevens van alle beschikbare kanalen te verwerken en te standaardiseren, zoals netwerkapparaten, servers en werkstations, clouddiensten (bijv. AWS-logs of Azure Sentinel) en zowel intern geïnstalleerde applicaties als SaaS-gebaseerde beveiligingstools zoals antivirusoplossingen. Bekijk hoe goed het gestructureerde of ongestructureerde gegevens en verschillende logformaten kan ondersteunen. Een sterke en robuuste gegevensaggregatiefunctie moet agentloze verzameling en API-integraties omvatten, zodat aangepaste parsers alle relevante informatie kunnen aggregeren.

2. Dreigingsdetectie en geavanceerde analyses

Kijk naar de analytische mogelijkheden van het SIEM-systeem en hoe goed het in realtime gebeurtenissen uit verschillende gegevensbronnen met elkaar kan correleren. Organisaties die het willen gebruiken, hebben belangrijke mogelijkheden nodig, zoals machine learning-algoritmen voor het detecteren van afwijkingen, gebruikers- en entiteitsgedragsanalyse (UEBA) voor het identificeren van interne bedreigingen en integratie met feeds met informatie over bedreigingen. Test hoe goed het meerfasige aanvallen en APT's kan ontdekken via CEP (complex event processing) en patrooncorrelatie.

3. Schaalbaarheid en prestaties

Beoordeel de schaalbaarheid en prestaties van SIEM-oplossingen bij grote datavolumes. Denk aan horizontale schaalbaarheid (knooppunten toevoegen) versus verticale schaalbaarheid (hardware upgraden). Controleer zowel de capaciteit van een SIEM-systeem om onder hogere belastingen te werken als de compatibiliteit met cloud- of hybride implementaties voor schaalbaarheid.

4. Forensische mogelijkheden en nalevingsrapportage

Evalueer de mechanismen voor gegevensopslag en archivering van het SIEM-systeem (Security Information and Event Management), met name met betrekking tot compressiepercentages en mogelijkheden voor langdurige opslag. Analyseer het vermogen om historische gegevens te analyseren en snel grote datasets te doorzoeken. Onderzoek de granulariteit en mate van configureerbaarheid in het beleid voor het bewaren van logbestanden. Controleer de forensische tools van SIEM, bijvoorbeeld of het systeem gebeurtenissen kan reconstrueren, tijdlijnanalyses kan uitvoeren en een bewakingsketen voor digitale bewijsvoering biedt.

5. Gebruiksvriendelijkheid en automatisering

Inspecteer functies zoals het API-ecosysteem van de SIEM en de integratie ervan met bestaande beveiligingstools en SOAR-platforms. Evalueer hoe flexibel de regelengine is bij het ontwikkelen van aangepaste correlatieregels en of er vooraf gebouwde regelsets beschikbaar zijn. Bekijk wat er mogelijk is met de automatiseringsfuncties op het gebied van automatische logboekverzameling, normalisatie en rapportage. Bekijk het type aanpassingen dat beschikbaar is voor dashboards en de complexiteit van het opstellen van query's die nodig is om gegevens te verkennen.

SIEM-evaluatiechecklist: 9 belangrijke factoren om rekening mee te houden

Hieronder volgt een lijst met evaluatiefactoren waarmee bedrijven rekening moeten houden voordat ze voor SIEM-oplossingen kiezen.

1. Verzameling en geïntegreerde logboeken

Een SIEM-oplossing moet een breed scala aan logbronnen kunnen ondersteunen, zoals netwerkapparaten, servers, applicaties en clouddiensten. Controleer zowel agentloze als agentgebaseerde verzamelingstechnieken. Controleer API-integraties met tools van derden en aangepaste applicaties. De mogelijkheden voor het parseren en normaliseren van logboeken zijn cruciale factoren. Zorg ervoor dat de oplossing gestructureerde en ongestructureerde gegevensformaten ondersteunt. Test de logboekopname en -verwerking in realtime.

2. Monitoring en waarschuwingen

Test de configureerbare realtime correlatieregels van SIEM en de mogelijkheid om meerfasige waarschuwingen te creëren voor geavanceerde dreigingsscenario's. Controleer de aanpasbare prioriteits- en ernstattributen van waarschuwingen. Zoek naar ondersteuning voor zowel op drempels als op afwijkingen gebaseerde waarschuwingsmechanismen. Kijk ook of er functies zijn om waarschuwingen te onderdrukken en samen te voegen om waarschuwingsmoeheid tegen te gaan.

3. Integratie van bronnen voor dreigingsinformatie

Controleer of het SIEM-systeem meerdere feeds met dreigingsinformatie kan ondersteunen en dreigingsinformatie in STIX-, TAXII- of IoC-formaten kan verwerken. Controleer de geautomatiseerde correlatie met interne gebeurtenissen en gegevens die door externe bronnen zijn verwerkt. Zoek naar de mogelijkheid om zowel aangepaste feeds met dreigingsinformatie te creëren als te beheren. Controleer de historische dreigingsinformatie die overeenkomt met loggegevens en maak gebruik van de mogelijkheden om waarschuwingen te verrijken op basis van dreigingsinformatie.

4. Schaalbaarheid en prestaties

Bekijk de gedistribueerde SIEM-architectuur voor horizontale schaalbaarheid, load balancing en hoge beschikbaarheid. Onderzoek belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's), zoals gebeurtenissen per seconde en gegevensopnamesnelheden. Bekijk de methoden voor het opslaan en ophalen van gegevens op schaal. Test de schaalbaarheid van het systeem voor piekbelastingen en pieken in het datavolume.

5. UEBA (user and entity behavior analytics)

Evalueer het vermogen van het SIEM om gebruikers- en entiteitsgedragsanalyses uit te voeren door middel van gedragsprofilering en leer wat er wordt bedoeld met 'baseline'. Evalueer daarnaast algoritmen voor het detecteren van afwijkingen om bedreigingen van binnenuit te voorkomen. Beoordeel verder het vermogen van het systeem om accountinbreuken, privilege-escalaties en laterale bewegingen binnen het netwerk te detecteren. Zoek bovendien naar functies zoals contextbewuste risicoscores op basis van gebruikers- en entiteitsgedrag.

6. Rapportage over naleving

Controleer de ingebouwde sjablonen voor nalevingsrapporten in het SIEM-systeem op algemene normen en regelgevingseisen. Bekijk in hoeverre het mogelijk is om aangepaste nalevingsrapporten te genereren. Test de naleving door gegevens voor langere tijd op te slaan. Controleer de mogelijkheden voor audittrails en de mogelijkheid om de integriteit van loggegevens aan te tonen.

7. Gebruiksgemak en aanpasbaarheid

Test het gebruiksgemak en de algehele gebruikerservaring van het SIEM-systeem. Evalueer de mate van aanpassing in dashboards, rapporten en waarschuwingen. Zoek naar drag-and-drop-functies om uw eigen correlatieregels te creëren. Controleer of er vooraf gebouwde inhoud is, zoals regels, rapporten en dashboards. Controleer de leercurve en trainingsvereisten om het goed te kunnen gebruiken.

8. Mogelijkheden voor incidentrespons

Controleer de mogelijkheden voor incidentrespons die het SIEM-systeem biedt, waaronder casemanagement en integratie van ticketing. Test daarnaast de geautomatiseerde respons en de mogelijkheden voor integratie met beveiligingsorkestratiefuncties. Beoordeel verder het vermogen van het systeem om contextuele informatie te verstrekken tijdens onderzoeken. Controleer bovendien of er functies zijn die gezamenlijke onderzoeken en kennisuitwisseling tussen teamleden ondersteunen.

9. Machine learning en AI

Inspecteer de machine learning- en AI-vaardigheden van het SIEM-systeem voor een krachtigere detectie van gevaren. Evalueer de mogelijkheden van onbegeleid leren om te helpen bij het detecteren en classificeren van onbekende bedreigingen. Controleer de begeleide leermodellen om de nauwkeurigheid van waarschuwingen in de loop van de tijd te verbeteren. Zoek naar AI-gebaseerde mogelijkheden op het gebied van logboekanalyse, dreigingsdetectie en voorspellende analyses.

Waarom SentinelOne voor SIEM?

Nu organisaties op zoek zijn naar meer geavanceerde en geïntegreerde beveiligingsoplossingen, is SentinelOne's Singularity AI SIEM een gamechanger geworden op de SIEM-markt. Singularity™ AI SIEM is een cloud-native SIEM die is gebouwd op het oneindig schaalbare Singularity Data Lake. Het is ontworpen met AI- en automatiseringsmogelijkheden; SentinelOne laat gebruikers opnieuw nadenken over hoe SOC-analisten bedreigingen detecteren, erop reageren, onderzoeken en opsporen.

Singularity AI SIEM van SentinelOne biedt verschillende belangrijke functies die het onderscheiden van traditionele SIEM-oplossingen. Het biedt organisaties een meer uitgebreide en efficiënte benadering van beveiligingsbeheer.

Dit zijn de belangrijkste functies:

• Geavanceerde automatisering – AI SIEM maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om routinematige beveiligingstaken zoals dreigingsdetectie, analyse en herstel te automatiseren. Dankzij deze geavanceerde automatisering kunnen beveiligingsteams zich concentreren op strategische initiatieven en tegelijkertijd snel en nauwkeurig reageren op dreigingen.
• Naadloze integratie – AI SIEM kan naadloos worden geïntegreerd met verschillende beveiligingstools en -platforms, waardoor organisaties hun beveiligingsactiviteiten kunnen consolideren en stroomlijnen. Deze integratie vereenvoudigt het beveiligingsbeheer en verbetert de algehele beveiligingspositie van de organisatie.
• Aanpasbare workflows—Met AI SIEM kunnen organisaties aangepaste workflows creëren om aan hun unieke beveiligingsvereisten te voldoen, waardoor een op maat gemaakte aanpak voor de bescherming van hun digitale activa wordt gegarandeerd.
• Uitgebreide rapportage en analyse – De AI SIEM biedt uitgebreide rapportage- en analysemogelijkheden, waardoor organisaties waardevolle inzichten kunnen verkrijgen in hun beveiligingsstatus en op basis van gegevens beslissingen kunnen nemen om hun verdediging te verbeteren.
• Ondersteuning voor meerdere platforms – AI SIEM ondersteunt verschillende platforms, waaronder Windows, macOS en Linux, en biedt uitgebreide beveiliging voor de volledige infrastructuur van een organisatie.

SIEM: een sleutel tot cyberbeveiliging

Gezien de complexiteit en omvang van de hedendaagse cyberdreigingen, maken organisaties in verschillende sectoren gebruik van een praktische oplossing voor beveiligingsinformatie- en gebeurtenissenbeheer (SIEM) om aan de beveiligingseisen te voldoen. SIEM-tools vormen de hoeksteen van moderne cyberbeveiligingsstrategieën, waardoor loggegevens gemakkelijker kunnen worden gecentraliseerd en geanalyseerd voor realtime detectie van bedreigingen en incidenten sneller dan ooit tevoren kunnen worden afgehandeld.

Om de juiste SIEM-oplossing te kiezen, moeten functies zoals logverzameling, geavanceerde analyses, schaalbaarheid en gebruiksgemak worden geëvalueerd. Het SIEM-aanbod van SentinelOne is uniek. Het omvat een alles-in-één platform met zowel EDR en SIEM-mogelijkheden die volledig zijn geïntegreerd om AI en machine learning te gebruiken voor snelle, nauwkeurige detectie van en reactie op bedreigingen.

FAQs

Wat zijn de belangrijkste punten bij het evalueren van een SIEM-oplossing?

1. Schaalbaarheid om groeiende datavolumes te verwerken
2. Realtime monitoring- en waarschuwingsmogelijkheden
3. Integratie met bestaande beveiligingstools en infrastructuur
4. Aanpasbare rapportage- en dashboardfuncties
5. Machine learning en geavanceerde analyses voor detectie van en reactie op bedreigingen

Wat zijn de belangrijkste punten bij het evalueren van een beheerde SIEM-oplossing?

1. De branche-expertise en certificeringen van de provider
2. 24/7 monitoringmogelijkheden
3. Procedures voor incidentrespons
4. Aanpassingsmogelijkheden om aan uw specifieke behoeften te voldoen
5. Transparante prijsmodellen
6. Uitgebreide service level agreements (SLA's) waarin prestatiestatistieken en responstijden worden beschreven

Wat zijn de belangrijkste onderdelen van een SIEM-systeem?

1. Logboekverzameling uit verschillende bronnen
2. Gegevensnormalisatie om informatie te standaardiseren
3. Gebeurteniscorrelatie om patronen en afwijkingen te identificeren
4. Realtime analyse en waarschuwingen
5. Langdurige gegevensopslag voor naleving en forensisch onderzoek
6. Rapportage- en visualisatietools
7. Beveiligingscoördinatie en geautomatiseerde respons (SOAR) voor gestroomlijnd incidentbeheer