Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel helpt organisaties om beveiligingszwakheden snel en nauwkeurig op te sporen, te prioriteren en te herstellen. Het automatiseert beveiligingsactiviteiten en versnelt het afwenden van bedreigingen met continue kwetsbaarheidsscans, patchbeheer en risicogebaseerde prioritering.
Handmatige kwetsbaarheidsherstel neemt veel tijd in beslag om kwetsbaarheden op te sporen en te verhelpen en is foutgevoelig. Dit is mogelijk niet efficiënt om geavanceerde cyberdreigingen te bestrijden. Organisaties hebben automatisering nodig voor snellere beveiligingsworkflows en cyberbeveiligingsveerkracht. Het verlaagt de kans op datalekken en aanvallen en helpt u te voldoen aan de industrienormen.
In dit artikel bespreken we geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel, handmatig versus geautomatiseerd herstel, hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, best practices, use cases en hoe u de juiste geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstelsoftware kiest.
Wat is automatische kwetsbaarheidsherstel?
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel is het opsporen en verhelpen van beveiligingskwetsbaarheden in systemen en applicaties met behulp van geautomatiseerde tools. Kwetsbaarheidsherstel is een belangrijke stap in kwetsbaarheidsbeheer, waarbij beveiligingskwetsbaarheden worden geïdentificeerd, geprioriteerd en verholpen. Door bekende en onbekende kwetsbaarheden te elimineren, kunnen organisaties hun aanvalsoppervlak verkleinen en hun bedrijfsreputatie beschermen.
IT- en beveiligingsteams besteden uren aan het analyseren van rapporten, het prioriteren van kwetsbaarheden en het patchen van beveiligingsfouten. Bij geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel worden geautomatiseerde tools gebruikt in plaats van handmatige methoden om beveiligingslekken te verhelpen. Dit versnelt het proces, bespaart u tijd en moeite, helpt u kwetsbaarheden consistent te beheren en vermindert menselijke tussenkomst.
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel biedt een volledige cyclus van detectie en eliminatie van kwetsbaarheden. Het organiseert, categoriseert en biedt automatisch een geprioriteerd overzicht van alle kwetsbaarheden. U kunt deze informatie gebruiken om te beslissen welke kwetsbaarheden u in welke volgorde moet aanpakken om de impact te minimaliseren.
U detecteert bijvoorbeeld een SQL-code-injectie in een van uw applicaties, met als hoofdoorzaak onjuiste invoervalidatie. Hierdoor kunnen aanvallers kwaadaardige SQL-code injecteren om de functionaliteit van de app te manipuleren. Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel helpt u de codelogica bij te werken om de zwakke plek automatisch te verwijderen voordat aanvallers deze kunnen vinden of kwaadaardige code kunnen injecteren.
Hoe automatisering van het verhelpen van kwetsbaarheden de beveiligingsactiviteiten verbetert
Beveiligingsteams staan onder grote druk bij het beheren van kwetsbaarheden. Traditionele kwetsbaarheidsherstel is afhankelijk van handmatige patches en beveiligingsfixes, wat meer tijd kost. Het kan zelfs inefficiënt worden tegen geavanceerde cyberdreigingen met veranderende technieken, tactieken en procedures (TTP's).
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel integreert met dreigingsinformatie en versnelt uw beveiligingsactiviteiten. Het scant continu op kwetsbaarheden en past onmiddellijk patches toe om zwakke plekken te verwijderen voordat aanvallers ze vinden. Dit verbetert uw responstijden, vermindert de handmatige werklast en elimineert menselijke fouten.
Op deze manier kunnen organisaties beveiligingskwetsbaarheden sneller verhelpen, strengere beveiligingsbeleidsregels handhaven en prioriteit geven aan ernstige kwetsbaarheden. Het verlicht de werklast van beveiligingsteams, zodat zij zich kunnen concentreren op het opsporen van bedreigingen en strategische planning. Op deze manier kunnen organisaties hun systemen en netwerken beter verdedigen tegen aanvallen, voldoen aan compliance-eisen en hun cyberweerbaarheid verbeteren.
Vergelijking tussen geautomatiseerde en handmatige kwetsbaarheidsherstel
| Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel | Handmatige kwetsbaarheidsherstel |
|---|---|
| Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel is een proces waarbij beveiligingskwetsbaarheden worden geïdentificeerd, geprioriteerd en hersteld met behulp van geautomatiseerde tools. | Handmatige kwetsbaarheidsherstel is een proces waarbij beveiligingsprofessionals handmatig beveiligingszwakheden identificeren, prioriteren en herstellen. |
| Het verhelpt kwetsbaarheden binnen enkele minuten of uren, afhankelijk van het aantal kwetsbaarheden. | Het duurt dagen of weken om kwetsbaarheden te beoordelen en te verhelpen, omdat er mensen bij betrokken zijn. |
| Het elimineert menselijke fouten en past patches consistent en op tijd toe om beveiligingsrisico's, boetes voor niet-naleving en juridische problemen te voorkomen. | Er kunnen menselijke fouten optreden, zoals verkeerde configuraties, gemiste patches, zwakke wachtwoorden, enz. |
| Het kan duizenden eindpunten tegelijk verwerken. | Het heeft een beperkte capaciteit, aangezien beveiligingsteams de eindpunten zelf beheren. |
| Het verlaagt het risico op cyberaanvallen door direct patches toe te passen. | Het duurt even om kwetsbaarheden te verhelpen, waardoor het risico op misbruik elke seconde toeneemt. |
| Het kan moeilijk zijn om te werken met verouderde of op maat gemaakte applicaties. | Het werkt gemakkelijk in een complexe IT-omgeving met verouderde, geavanceerde, lokale of cloudsystemen en zelfs op maat gemaakte applicaties. |
| Het automatiseert compliance-rapportage, zodat u tijdens audits essentiële documenten kunt produceren. | Het vereist handmatige documentatie en auditvoorbereidingen, wat langdurig en tijdrovend is. |
| Het vermindert de handmatige werklast en beveiligingskosten. | Er is een groot beveiligingsteam nodig om verschillende processen tijdens kwetsbaarheidsbeheer af te handelen. |
| Het minimaliseert downtime met geautomatiseerde en geplande kwetsbaarheidspatches. | Het kan verstoringen en fouten veroorzaken als gevolg van handmatige patches. |
| Het maakt gebruik van AI en dreigingsinformatie om aanvalsvectoren te analyseren en de meest ernstige problemen als eerste te prioriteren. | Het vertrouwt op menselijke analyse om het motief van de aanval te begrijpen en kwetsbaarheden te prioriteren. |
| Het is het meest geschikt voor organisaties die hun beveiligingsactiviteiten efficiënt willen opschalen. | Het is nuttig in gevallen waarin kwetsbaarheden complex zijn en menselijke tussenkomst vereisen. |
Hoe werkt geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel?
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel vereenvoudigt het proces van het identificeren, prioriteren en verminderen van beveiligingszwakheden zonder handmatige inspanningen. Het maakt gebruik van AI-gebaseerde analyses, dreigingsinformatie, automatiseringstools en krachtige beveiligingsbeleidsregels om uw IT-infrastructuur te beschermen tegen cyberdreigingen.
Hieronder vindt u een gedetailleerd stappenplan van hoe geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel werkt:
Kwetsbaarheden detecteren en inventariseren
De eerste stap in geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel is het opsporen van beveiligingskwetsbaarheden in uw IT-omgeving, netwerken en cloudomgevingen. Geautomatiseerde tools scannen continu uw systemen en netwerken om de volgende kwetsbaarheden op te sporen:
- Verkeerde configuraties: Verkeerde configuraties zijn onder meer open poorten, zwakke authenticatiebeleidsregels en onjuiste beveiligingsinstellingen.
- Niet-gepatchte software: Dit omvat ontbrekende beveiligingsupdates in software, besturingssystemen en applicaties van derden.
- Zero-day-bedreigingen: Dit zijn nieuw ontdekte kwetsbaarheden waarvoor nog geen patches beschikbaar zijn.
- Verouderde bibliotheken: Dit kan verouderde softwarecode in open-source tools zijn.
Zodra u een kwetsbaarheid detecteert, registreert het systeem de bevindingen en categoriseert deze, zodat u verder kunt gaan met de volgende stap.
Prioriteiten stellen voor kwetsbaarheden
Nu u kwetsbaarheden in uw systemen hebt gevonden, moet u prioriteiten stellen om risico's aan te pakken en te voorkomen. Maar niet alle kwetsbaarheden brengen hetzelfde risiconiveau met zich mee. Geautomatiseerde tools voor het verhelpen van kwetsbaarheden gebruiken een op risico's gebaseerde prioriteringsmethode om kwetsbaarheden te categoriseren in laag, gemiddeld, hoog en ernstig. Zo kunt u de gevaarlijkste risico's eerst aanpakken.
Een geautomatiseerde remedie voor kwetsbaarheden kan kwetsbaarheden prioriteren op basis van verschillende factoren, zoals:
- CVSS-score: Het Common Vulnerability Scoring System (CVSS) kent een ernstscore toe van 0 tot 10 op basis van verschillende scenario's.
- Impact op het bedrijf: Het systeem controleert of uw bedrijfskritische systemen, zoals databases waarin klantgegevens zijn opgeslagen, kwetsbaarheden vertonen. Het bepaalt hoe ernstig dit uw bedrijf kan beïnvloeden.
- Exploiteerbaarheid: Het controleert hoe gemakkelijk de kwetsbaarheid kan worden misbruikt door cybercriminelen.
- Naleving van regelgeving: Het systeem bepaalt of de kwetsbaarheden die u ontdekt van invloed zijn op nalevingsvereisten en stelt een tijdschema op voor het verhelpen ervan.
Geautomatiseerde herstelmaatregelen
Zodra u de beveiligingskwetsbaarheden hebt geïnventariseerd en geprioriteerd, is het tijd om ze te verhelpen. Geautomatiseerde tools voor het verhelpen van kwetsbaarheden nemen corrigerende maatregelen om risico's weg te nemen en uw systemen veilig te maken. Ze passen patches toe en bevelen aan om beveiligingsinstellingen aan te passen om uw systemen, gegevens en netwerken te beveiligen tegen cyberdreigingen.
Een geautomatiseerde tool voor het verhelpen van kwetsbaarheden reageert op kwetsbaarheden op basis van hun type:
- Softwarepatches: Geautomatiseerde software voor het verhelpen van kwetsbaarheden implementeert automatisch beveiligingsupdates op alle getroffen servers, cloudomgevingen en eindpunten. Het maakt ook gebruik van patchbeheertools om patches in bulk in te plannen en toe te passen met minimale verstoringen.
- Configuratiewijzigingen: De automatiseringssoftware corrigeert verkeerde configuraties, zoals het uitschakelen van verouderde protocollen, het afdwingen van sterk wachtwoordbeleid, het instellen van multi-factor authenticatie (MFA) en het aanpassen van beveiligingsinstellingen. Het werkt firewallregels bij, sluit onnodige open poorten en automatiseert toegangsbeheerbeleid om het aanvalsoppervlak te verkleinen.
- Tijdelijke oplossingen: Als er geen patch beschikbaar is, implementeren geautomatiseerde hersteltools tijdelijke mitigatiestrategieën. Dit kan netwerksegmentatie zijn, virtuele patching met behulp van Web Application Firewalls (WAF's) en endpoint detection and response (EDR).
Deze stap is van groot belang voor het elimineren van beveiligingskwetsbaarheden. Geautomatiseerde herstelmaatregelen zorgen ervoor dat de beveiliging gedurende het hele proces gehandhaafd blijft, zodat cyberaanvallers het systeem niet kunnen binnendringen en de workflow kunnen verstoren.
Scannen na herstel
Nadat u patches en beveiligingsoplossingen op uw systemen en netwerken hebt toegepast, moet u het herstelproces testen en valideren. Ga na of u alle kwetsbaarheden met succes hebt geëlimineerd of dat er nog enkele overblijven.
Geautomatiseerde systemen voor het herstellen van kwetsbaarheden scannen uw volledige IT-omgeving opnieuw. Als u kwetsbaarheden vindt, past u de oplossingen toe en controleert u of de updates geen invloed hebben gehad op de functionaliteit van de applicatie.
Belangrijkste voordelen van automatisering van kwetsbaarheidsbeheer
U kunt uw aanvalsoppervlak verkleinen en de bedrijfsproductiviteit verbeteren door het identificeren, analyseren, prioriteren en verhelpen van kwetsbaarheden te automatiseren. Hieronder vindt u enkele punten om de voordelen van automatisering van kwetsbaarheidsbeheer te begrijpen:
- Snellere reactie op bedreigingen: Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel werkt veel sneller dan handmatige methoden. Het controleert continu op bedreigingen, detecteert kwetsbaarheden in realtime en analyseert en prioriteert de ontdekte bedreigingen automatisch. Dit helpt een organisatie om patches en fixes sneller te implementeren, waardoor het aanvalsvenster wordt geminimaliseerd en zero-day-exploits worden voorkomen.
- Minder fouten: Het handmatig detecteren en aanpakken van kwetsbaarheden kan menselijke fouten met zich meebrengen. Het is mogelijk dat niet alle beveiligingslekken worden gedetecteerd, zoals verkeerde configuraties, zwakke wachtwoorden, enkele authenticatie, enz., wat kan leiden tot aanvallen en gegevensdiefstal.
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel elimineert het risico op handmatige fouten en past beveiligingsupdates consistent toe op al uw systemen. Dit helpt u bij het handhaven van beveiligingsbeleid en het toepassen van updates om gegevens en systemen te beschermen tegen cybercriminelen.
- Betere efficiëntie: Grote ondernemingen hebben duizenden applicaties, clouddiensten en eindpunten te beheren. Veel van hen ondersteunen ook beleid voor werken op afstand en bring-your-own-device (BYOD). Het handmatig opsporen en verhelpen van alle kwetsbaarheden in een uitgebreide, complexe infrastructuur is voor hen een grote uitdaging.
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel zorgt voor beveiliging van cloudomgevingen, externe apparaten en lokale servers. Het beheert patches voor alle kwetsbaarheden, past ze gelijktijdig toe en integreert met andere platforms om beveiligingsworkflows te vereenvoudigen.
- Minder datalekken: Datalekken kunnen u miljoenen kosten aan financiële verliezen, reputatieschade en juridische kosten. Organisaties moeten kwetsbaarheden sneller verhelpen om risico's en kostbare incidenten tot een minimum te beperken.
Het geautomatiseerde proces voor het verhelpen van kwetsbaarheden identificeert deze zodra ze zich voordoen en lost ze sneller op. Dit minimaliseert de downtime als gevolg van noodpatches of storingen. Het verlaagt ook de operationele kosten door repetitieve beveiligingstaken te automatiseren.
- Klaar voor audits: Regelgevende instanties, zoals HIPAA, PCI DSS, GDPR en ISO 27001, verplichten organisaties om kwetsbaarheden sneller te verhelpen om de impact van inbreuken en reputatieschade te beperken. Sommige daarvan hebben ook beperkte termijnen. Als u er niet in slaagt om de risico's binnen die periode weg te nemen, kunt u te maken krijgen met boetes en juridische gevolgen en het vertrouwen van uw klanten verliezen.
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel automatiseert het proces om alle kwetsbaarheden sneller en binnen de vereiste termijn aan te pakken. Het automatiseert de nalevingsrapportage om een document te genereren met een overzicht van het incident, de genomen maatregelen, de gevolgen en meer. Het vermindert ook de voorbereidingstijd voor audits met realtime herstelprotocollen. Dit helpt u om te voldoen aan de regelgevingsnormen en altijd klaar te zijn voor beveiligingsaudits.
Veelvoorkomende uitdagingen bij geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel verbetert de cyberbeveiliging en vermindert de tijd en moeite die nodig is om kwetsbaarheden te verhelpen, maar brengt ook bepaalde uitdagingen met zich mee. Hier zijn enkele uitdagingen bij het automatiseren van kwetsbaarheidsherstel en hoe u deze kunt overwinnen:
- Vals-positieve of vals-negatieve resultaten: Geautomatiseerde systemen voor het verhelpen van kwetsbaarheden zijn afhankelijk van een database met bekende kwetsbaarheden, systeemconfiguraties en een vooraf gedefinieerde manier om risico's te identificeren en te elimineren. Maar deze systemen kunnen soms valse positieven (bijvoorbeeld het ten onrechte identificeren van veilige configuraties als een risico) of valse negatieven (of het niet detecteren van daadwerkelijke risico's) signaleren.
Oplossing: Om valse positieven te verminderen, kunt u uw scanparameters verfijnen, meerdere detectietools gebruiken, machine learning-modellen integreren en een handmatige validatielaag toevoegen. Om valse negatieven te verminderen, moet u kwetsbaarheidsdatabases regelmatig bijwerken, statische en dynamische analyse combineren en periodieke beveiligingsaudits handmatig uitvoeren.
- Integratie met bestaande IT-infrastructuur: Moderne organisaties gebruiken cloudgebaseerde, hybride en lokale omgevingen om hun activiteiten over de hele wereld uit te voeren. Geautomatiseerde software voor het verhelpen van kwetsbaarheden heeft moeite om te integreren met de diverse IT-omgevingen, wat zal leiden tot beveiligingslacunes.
Oplossing: Kies automatiseringstools die integratie met meerdere platforms ondersteunen, zoals API-gebaseerde oplossingen. U kunt ook gebruikmaken van cloud-native beveiligingsoplossingen en Security Orchestration and Automation Response (SOAR) om de kloof tussen geautomatiseerde tools en bestaande beveiligingsoplossingen te minimaliseren.
- Risico's van patchtesten en -implementatie: Geautomatiseerde hersteltools passen patches snel toe, maar soms zonder voorafgaande tests. Dit kan leiden tot systeemuitval, nieuwe beveiligingszwakheden en schade aan applicaties. Een onstabiele patch kan uw bedrijfsvoering verstoren en deuren openen voor aanvallers.
Oplossing: U kunt een gefaseerde omgeving gebruiken voor geautomatiseerde tools om de patches te testen en vervolgens toe te passen. Implementeer een rollback-techniek om defecte patches ongedaan te maken als er problemen optreden. Pas AI-gebaseerde patchanalyse toe en segmenteer uw assets op basis van hun ernst.
- Zero-day-kwetsbaarheden: Geautomatiseerde hersteltools vertrouwen alleen op bekende kwetsbaarheden en patches om risico's te elimineren. Zero-day-kwetsbaarheden zijn echter onbekende beveiligingsfouten waarvoor geen oplossingen beschikbaar zijn. Aangezien beveiligingsteams “zero” dagen hebben om ze te verhelpen, zullen aanvallers die deze kwetsbaarheden vinden, er niet lang over doen om ze te misbruiken. Wat&nog verontrustender is, is dat zero-day-aanvallen gemakkelijk beveiligingsoplossingen en geautomatiseerde tools kunnen omzeilen.
Oplossing: U kunt AI-gebaseerde dreigingsinformatie gebruiken om verdachte patronen en gedragingen te detecteren en zo zero-day-aanvallen te identificeren. Gebruik in de tussentijd tijdelijke oplossingen, zoals het afdwingen van een sterk wachtwoordbeleid, het beperken van toegangsrechten en het isoleren van netwerken, om de risico's te verminderen totdat de patch beschikbaar is.
Best practices voor geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel is een krachtige oplossing die uw beveiligingsactiviteiten verbetert. Het is noodzakelijk voor uw organisatie om dit effectief te implementeren. Deze best practices voor kwetsbaarheidsbeheer helpen u om de geautomatiseerde kwetsbaarheidshersteloplossing soepel in uw organisatie te implementeren en er optimaal gebruik van te maken.
- Implementeer continue en intelligente kwetsbaarheidsscans om actuele beveiligingsinzichten te verkrijgen. Gebruik op AI gebaseerde dreigingsinformatie om de nauwkeurigheid van de scans te verbeteren.
- Risicogebaseerde prioritering wordt gebruikt om patches en beveiligingsoplossingen eerst toe te passen op de ernstigste risico's. Dit is gebaseerd op CVSS-score, exploiteerbaarheid, zakelijke impact, enz.
- Implementeer patches en beveiligingsoplossingen in een testomgeving om hun stabiliteit te bevestigen. Voer scans uit na herstel om te controleren of alle kwetsbaarheden zijn verholpen.
- Integreer kwetsbaarheidsscanners met geautomatiseerde hersteloplossingen om het herstelproces te stroomlijnen.
- Zorg voor een feedbackloop om uw programma voor kwetsbaarheidsbeheer en herstel te verbeteren.
- Pas volledige automatisering toe voor routinematige updates. Voor belangrijke bedrijfsmiddelen, zoals financiële databases en productieservers, volgt u een gemengde aanpak: handmatig plus geautomatiseerd.
- Gebruik geautomatiseerde waarschuwingen en rapporten om uw beveiligingsteams te informeren over herstelacties.
- Bekijk automatiseringslogboeken om mislukte herstelacties of verkeerde configuraties te identificeren.
- Gebruik machine learning-modellen om de nauwkeurigheid van automatisering opnieuw te definiëren en het aantal valse positieven of negatieven te verminderen.
Veelvoorkomende gebruiksscenario's voor geautomatiseerde herstelmaatregelen voor kwetsbaarheden
Geautomatiseerde herstelmaatregelen voor kwetsbaarheden worden in verschillende gevallen toegepast. IT kan per organisatie verschillen, afhankelijk van hun beveiligingsdoelstellingen. Laten we eens kijken naar enkele veelvoorkomende gebruiksscenario's voor geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel.
- Patchbeheer voor applicaties en besturingssystemen: Veel organisaties hebben moeite om hun applicaties en besturingssystemen up-to-date te houden. Handmatig patchen is inefficiënt en gevoelig voor menselijke fouten. Automatisering helpt bij het opsporen van ontbrekende patches en past updates toe op basis van het risiconiveau. Het plant ook de implementatie van patches tijdens daluren om verstoringen te voorkomen.
- Beveiligingsfouten herstellen: Uw IT-infrastructuur kan verkeerd geconfigureerde beveiligingsinstellingen hebben, wat de kans op cyberaanvallen vergroot. Geautomatiseerde herstelmaatregelen scannen continu cloudresources op verkeerde configuraties en handhaven best practices en beleid op het gebied van cyberbeveiliging. Het biedt realtime rapporten over de beveiligingsstatus om te voldoen aan compliance-eisen.
- Beperking van zero-day-kwetsbaarheden: Organisaties worden geconfronteerd met zero-day-kwetsbaarheden wanneer er niet onmiddellijk patches beschikbaar zijn om deze te verhelpen. Automatisering implementeert tijdelijke patches en beveiligingsoplossingen om aanvalsvectoren te blokkeren. Het dwingt ook netwerksegmentatie en toegangscontroles af om getroffen systemen te isoleren.
- Versterking van de beveiliging van eindpunten: Eindpunten, zoals mobiele apparaten, werkstations en bedrijfssystemen, kunnen zwakke configuraties hebben, niet-goedgekeurde applicaties van derden bevatten en verouderde software gebruiken. Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel detecteert dergelijke problemen, dwingt beveiligingsbeleid af, verwijdert ongeautoriseerde applicaties, isoleert gecompromitteerde eindpunten en past automatisch beveiligingsupdates toe.
- Geautomatiseerde beveiligingsrespons: Organisaties moeten sneller reageren op actief misbruikte zwakke plekken om hun netwerken en systemen te beveiligen. Automatisering helpt u kwetsbaarheden te detecteren die verband houden met actieve exploitcampagnes door middel van dreigingsinformatie. Het past beveiligingspatches en configuratiewijzigingen toe en verwijdert risicovolle of onnodige systemen om cyberaanvallen te voorkomen.
Het juiste geautomatiseerde platform voor het verhelpen van kwetsbaarheden kiezen
Er zijn tal van geautomatiseerde platforms voor het verhelpen van kwetsbaarheden online beschikbaar. Maar u moet het juiste platform kiezen dat aan uw beveiligingsbehoeften voldoet en kan worden geïntegreerd in uw bestaande IT-infrastructuur. Laten we eens kijken hoe u het juiste platform voor uw organisatie kunt selecteren en uw beveiligingsactiviteiten kunt verbeteren.
- Bepaal uw beveiligingsbehoeften: Voordat u verschillende geautomatiseerde oplossingen voor het verhelpen van kwetsbaarheden op uw shortlist zet, moet u eerst de beveiligingsbehoeften, het huidige beleid, de complexiteit van de IT-infrastructuur en de nalevingsvereisten van uw organisatie in kaart brengen. Dit helpt u bij het selecteren van relevante tools die aan uw eisen voldoen.
- Evalueer de mogelijkheden: Een effectieve geautomatiseerde tool voor het verhelpen van kwetsbaarheden kan kwetsbaarheden automatisch detecteren, prioriteren en verhelpen. Let op mogelijkheden zoals continue kwetsbaarheidsscans, risicogebaseerde prioritering en integratie van dreigingsinformatie.
- Beoordeel herstelfuncties: Niet alle software die u hebt opgesomd, beschikt over ingebouwd patchbeheer. Controleer daarom of een tool geautomatiseerd patchbeheer biedt voor verouderde software en applicaties van derden. U kunt ook nagaan of de software automatische implementatiefuncties, veilige configuraties en rollback-mechanismen biedt.
- Controleer de integratie: Evalueer de integratiemogelijkheden van de software. Controleer of deze kan worden geïntegreerd met tools zoals SIEM voor gecentraliseerde monitoring, SOAR voor automatisering van incidentrespons en IT-servicemanagement voor geautomatiseerde ticketing en het volgen van herstelmaatregelen.
- Controleer de schaalbaarheid: De eindpunten, IT-infrastructuur, personeelsbestand en productie van organisaties groeien mee met hun bedrijfsgroei. Controleer of de software gemakkelijk kan worden opgeschaald of teruggeschroefd zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties. Controleer ook of de software agentgebaseerde of agentloze implementatie en meerdere bedrijfsonderdelen ondersteunt.
- Overweeg ML-mogelijkheden: Geavanceerde geautomatiseerde software voor het verhelpen van kwetsbaarheden maakt gebruik van machine learning (ML) algoritmen om de efficiëntie van de herstelmaatregelen te verbeteren en het aanvalspad te bestuderen. Ga na of de software voorspellende kwetsbaarheidsanalyses, op AI gebaseerde patch-impactanalyses en geautomatiseerde herstelmaatregelen biedt.
- Vergelijk prijsmodellen: Evalueer de prijsstructuur van het platform en of deze binnen uw budget past. Controleer of het platform abonnementen of on-premises licenties, kosten per asset of endpoint-opties en add-ons biedt.
SentinelOne voor geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel
SentinelOne’s Singularity Vulnerability Management is een geavanceerde oplossing die het proces van het opsporen, prioriteren en verhelpen van beveiligingskwetsbaarheden automatiseert. Hoe complex uw IT-omgeving ook is, het platform kan al uw systemen, clouddiensten, applicaties en andere eindpunten dekken.
Dit geautomatiseerde platform voor het verhelpen van kwetsbaarheden spoort blinde vlekken in uw systemen op met continue kwetsbaarheidsbeoordelingen. Het prioriteert bedreigingen op intelligente wijze op basis van de kans op misbruik en omgevingsfactoren. U kunt risico's minimaliseren met geautomatiseerde beveiligingsmaatregelen die beveiligingsactiviteiten vereenvoudigen, agents inzetten om beveiligingslacunes te overbruggen en onbeheerde en risicovolle eindpunten isoleren.
Plan een gesprek om te ontdekken hoe Singularity Vulnerability Management van SentinelOne werkt.
Conclusie
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsremediëring stelt organisaties in staat om kwetsbaarheden op te sporen, te prioriteren en cyberbeveiligingskwetsbaarheden te verhelpen met minimale menselijke inspanning. Het kan worden geïntegreerd met uw bestaande oplossingen om de beveiligingsworkflow te vereenvoudigen, het aanvalsoppervlak te verkleinen en gevoelige gegevens en kritieke systemen te beschermen tegen bedreigingen.
Automatisering verbetert de beveiligingsefficiëntie en biedt geavanceerde mogelijkheden, zoals gefaseerde patches, menselijk toezicht voor risicovolle systemen en rollback-mechanismen. Dit helpt u om verstoringen tot een minimum te beperken terwijl u kwetsbaarheden in uw systeem verhelpt. Kies dus de juiste oplossing voor uw bedrijf op basis van uw beveiligingsbehoeften, functies, schaalbaarheid en kosteneffectiviteit.
Als u op zoek bent naar een effectieve en geavanceerde, maar toch betaalbare oplossing om de kwetsbaarheden van uw systeem te beherenkan SentinelOne u helpen met zijn Singularity Vulnerability Management-platform. Maak een afspraak om te ontdekken hoe dit u kan helpen.
Veelgestelde vragen over geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel
Beveiligingslekken verhelpen is een proces waarbij beveiligingslekken in de IT-systemen van een organisatie worden opgespoord en verholpen om cyberaanvallen te voorkomen. Het omvat het opnieuw configureren van beveiligingsinstellingen, het implementeren van beveiligingsmaatregelen en het patchen van softwarefouten om misbruik te voorkomen.
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel is belangrijk omdat het menselijke fouten vermindert, het aanvalsoppervlak minimaliseert en het afweren van bedreigingen versnelt. Het automatiseert het volledige proces van het identificeren, prioriteren en herstellen van beveiligingsfouten om de beveiligingsveerkracht te verbeteren, de handmatige werklast te verminderen en datalekken te voorkomen.
Deze soorten kwetsbaarheden kunnen automatisch worden verholpen:
- Softwarekwetsbaarheden
- Verkeerde configuraties
- Verouderde of niet-gepatchte software
- Zwakke wachtwoorden en toegangscontroles
- Cloudbeveiligingsrisico's
- Zwakke punten in de netwerkbeveiliging
- Beveiligingsfouten in eindpunten
Ja, geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel is geschikt voor alle organisaties, maar de implementatie ervan hangt af van de omvang van de organisatie, de beveiligingsbehoeften en de IT-infrastructuur. Grote ondernemingen, cloudgebaseerde bedrijven, kleine en middelgrote bedrijven en bedrijven die onder streng gereguleerde sectoren vallen, hebben meer baat bij automatisering dan sectoren met strenge eisen op het gebied van operationele uptime en organisaties die sterk afhankelijk zijn van verouderde systemen.
Geautomatiseerde kwetsbaarheidsherstel verbetert de beveiligingsstatus van uw organisatie door de blootstelling aan risico's te verminderen en consistente bescherming van bedrijfsmiddelen te garanderen. Het biedt voordelen, zoals snellere mitigatie van bedreigingen, proactieve beveiliging, verbeterde compliance, minder menselijke fouten, minimale downtime en schaalbaarheid.
Ja, geautomatiseerde herstelmaatregelen kunnen worden aangepast aan verschillende omgevingen. Organisaties kunnen herstelworkflows configureren op basis van hun infrastructuurtype, risiconiveaus, operationele vereisten en nalevingsbehoeften. Met aangepaste beleidsregels kunt u automatisering selecteren voor kwetsbaarheden met een laag risico en handmatig toezicht houden op ernstige problemen om verstoringen te voorkomen.
Beveiligingsteams monitoren en controleren geautomatiseerde herstelmaatregelen door middel van continue monitoring, vooraf gedefinieerde regels en aanpasbare reacties. Ze zorgen ervoor dat hun acties in overeenstemming zijn met het beveiligingsbeleid en de operationele behoeften van het bedrijf. Beveiligingsteams stellen aangepast beleid op, keuren risicovolle acties handmatig goed en definiëren herstelworkflows.
