AWS-kwetsbaarheidsscans: een uitgebreide handleiding 101

Ontdek wat AWS-kwetsbaarheidsscans zijn en hoe ze cloudinfrastructuren beveiligen, met aandacht voor veelvoorkomende risico's, belangrijke functies, risicodetectie en best practices voor organisaties van elke omvang.

De cloud is een essentieel onderdeel geworden van moderne bedrijfsactiviteiten en omvat alles van gegevensopslag tot applicatiehosting. Uit een onderzoek blijkt dat 62% van de organisaties kritieke risico's in hun coderepositories heeft ontdekt die de stabiliteit van hun activiteiten in gevaar kunnen brengen. Tegen deze achtergrond is het voor elke organisatie die gebruikmaakt van Amazon Web Services (AWS) van belang om ervoor te zorgen dat ze regelmatig kwetsbaarheidsscans voor het netwerk uitvoeren. Hier komt AWS-kwetsbaarheidsscanning om de hoek kijken, een gestructureerde methode voor het identificeren en beheren van bedreigingen.

Dit artikel behandelt:

1. Een uitleg van wat AWS-kwetsbaarheidsscans inhouden en waarom ze belangrijk zijn voor moderne cloudomgevingen.
2. Belangrijkste kenmerken die het toepassingsgebied bepalen en hoe deze aansluiten bij de behoeften van de organisatie.
3. Veelvoorkomende beveiligingsrisico's die kunnen worden gedetecteerd door middel van gestructureerde scans, samen met de essentiële componenten die hierbij betrokken zijn.
4. Uitdagingen bij de implementatie van een op scannen gebaseerd beveiligingsmodel en manieren om deze te overwinnen.
5. Praktische inzichten in best practices voor AWS-kwetsbaarheidsscans, geavanceerde technieken en hoe SentinelOne de algehele beveiligingsdekking vergroot.

Wat is AWS-kwetsbaarheidsscanning?

Wanneer we het hebben over AWS-kwetsbaarheidsscans, bedoelen we het proces waarbij applicaties, services of virtuele machines op AWS worden gecontroleerd op bestaande kwetsbaarheden. Dergelijke kwetsbaarheden kunnen een gebrekkige initiële configuratie, verouderde applicaties en kwetsbaarheden in de code op laag niveau zijn waarop de aanvaller zich richt. In de praktijk maakt het scanmechanisme gebruik van geautomatiseerde tools om resources te scannen aan de hand van databases met bekende kwetsbaarheden en beveiligingsstandaarden. Dit helpt organisaties om te bepalen welke problemen dringend aandacht vereisen en welke niet, waardoor ze hun middelen effectief kunnen inzetten.

Naast het aanbrengen van patches gaat een dergelijke scan vaak verder en omvat deze ook configuratiebeoordelingen en nalevingscontroles, wat de cultuur van continue verbetering versterkt. Op de lange termijn helpt AWS-gebaseerd scannen bij het opbouwen van een basislaag van beveiliging om verborgen bedreigingen te detecteren voordat ze zich ontwikkelen tot ernstige inbreuken.

Belangrijkste kenmerken van AWS-kwetsbaarheidsscans

Cloud-native omgevingen verschillen fundamenteel van on-premises omgevingen wat betreft schaal, flexibiliteit en verdeling van verantwoordelijkheden. AWS-kwetsbaarheidsscans spelen in op deze unieke aspecten door functies te bieden die specifiek zijn voor de AWS-omgeving. Door zich bewust te zijn van deze mogelijkheden kunnen organisaties een meer systematische en preventieve benadering van cloudbeveiliging hanteren. Dit zijn vijf belangrijke kenmerken waaraan moet worden voldaan bij het ontwerpen van een scanstrategie voor AWS.

1. Geautomatiseerde assetdetectie: Een cruciaal aspect van elke AWS-kwetsbaarheidsscanservice is de mogelijkheid om cloudgebaseerde assets in realtime te lokaliseren. Nieuwe instances of containers kunnen dynamisch worden aangemaakt en beëindigd, en het is vrijwel onmogelijk om deze handmatig te volgen. Deze tijdelijke resources worden automatisch geïdentificeerd en elk wordt beoordeeld door geautomatiseerde detectiemechanismen. Dit resulteert in het elimineren van blinde vlekken en zorgt ervoor dat scans consistent zijn met de voortdurend evoluerende AWS-ecosystemen.
2. Continue updates van dreigingsinformatie: Er duiken voortdurend nieuwe clouddreigingen op en er worden dagelijks nieuwe dreigingen gemeld. Een goede oplossing moet de mogelijkheid bieden om dreigingsinformatiefeeds te integreren die kunnen worden gebruikt om de scanengines bij te werken. Zo blijven controles actueel ten opzichte van de nieuwste bekende zwakke plekken. Door gebruik te maken van actuele gegevens bieden AWS-tools voor het scannen van kwetsbaarheden nauwkeurige resultaten en verkleinen ze de kansen voor aanvallers.
3. Ondersteuning voor meerdere regio's en meerdere accounts: Sommige organisaties verdelen hun resources over verschillende AWS-regio's of hebben meerdere accounts vanwege bedrijfssegmentatie. Deze divisies moeten worden beheerd door een uniforme scanoplossing zonder dubbel werk. Dit biedt een gecentraliseerde aanpak waarmee beveiligingsteams consistent beleid kunnen handhaven en resultaten kunnen consolideren op één dashboard. Deze schaalbaarheid biedt een uitgebreide evaluatie van de beveiligingsbedreigingen.
4. Gedetailleerde configuratiecontroles: Verkeerde configuraties zijn een van de belangrijkste oorzaken van cloudinbreuken vanwege onjuiste configuraties of achtergelaten standaardreferenties. AWS-oplossingen voor het scannen van kwetsbaarheden kunnen configuratiebestanden, IAM-beleidsregels en omgevingsvariabelen scannen om kwetsbaarheden te identificeren. Het identificeren van een open S3-bucket of een permissieve firewallregel wordt eenvoudiger wanneer scans worden uitgevoerd om de naleving van best practices te controleren. Dit betekent dat kleine fouten niet kunnen uitgroeien tot grote rampen voor de organisatie, omdat het risico over kleinere doses wordt verspreid.
5. Aanpasbare rapportage en waarschuwingen: Wanneer kwetsbaarheden worden gedetecteerd, moet de tijd die nodig is om de relevante autoriteiten of organisaties te informeren zo kort mogelijk zijn. Met de beste AWS-rapportagekaders voor kwetsbaarheidsscans kunnen teams de drempels en frequentie van waarschuwingen aanpassen. Kritieke problemen moeten onmiddellijk worden geëscaleerd, terwijl andere problemen kunnen worden bewaard voor de volgende vergaderverslag. Deze flexibele rapportage vereenvoudigt het herstelproces en helpt om de aandacht te richten op de noodzakelijke activiteiten, wat gunstig is voor alle belanghebbenden.

Veelvoorkomende beveiligingsrisico's die worden gedetecteerd door AWS-kwetsbaarheidsscans

AWS biedt veel beveiligingsmaatregelen, maar bedrijven moeten ook zelf verantwoordelijkheid nemen voor de manier waarop ze hun omgevingen inrichten en beheren. AWS-kwetsbaarheidsscans gaan dieper en identificeren verschillende soorten bedreigingen die verborgen kunnen blijven en sluimeren. Elk daarvan heeft verschillende gevolgen, variërend van gegevensverlies tot ongeoorloofde toegang tot het administratieve gedeelte. In de volgende paragrafen bekijken we verschillende beveiligingsrisico's die effectieve scans trachten te identificeren.

1. Onveilige S3-buckets: Amazon Simple Storage Service (S3) is ongetwijfeld een van de populairste diensten voor ontwikkelaars als het gaat om het opslaan van objecten. Onjuist ingestelde toegangscontroles kunnen er echter toe leiden dat iedereen met een internetverbinding toegang krijgt tot de buckets. AWS-applicatiekwetsbaarheidsscans signaleren deze risicovolle instellingen vaak door machtigingsniveaus te testen en encryptieprotocollen te verifiëren. Om gegevensdiefstal of -lekken te voorkomen, moeten openbare lees-/schrijfinstellingen in het begin worden gedetecteerd en aangepakt.
2. Niet-gepatchte AMI's en containers: AMI's en containerimages vormen de hoeksteen van veel AWS-architecturen en worden door organisaties over de hele wereld gebruikt. Dit komt doordat de OS-pakketten na verloop van tijd niet worden gepatcht en deze bibliotheken verouderd raken. Geautomatiseerde controles in een AWS-kwetsbaarheidsscanservice brengen deze hiaten in kaart, waardoor tijdige patches mogelijk zijn. Het is belangrijk om images up-to-date te houden om de bekende kwetsbaarheden in productieomgevingen te verminderen.
3. Overmatige IAM-privileges: Identity and Access Management (IAM) is een centraal beheerd systeem dat de toegang tot de gegevens en applicaties van een organisatie controleert; het heeft de neiging om gebruikers of rollen buitensporige rechten te geven. Als een aanvaller toegang krijgt tot dergelijke inloggegevens, kan hij zich door een netwerk bewegen en vervolgens volledige controle krijgen over belangrijke services. AWS-tools voor het scannen van kwetsbaarheden analyseren IAM-beleidsregels om te ruime rechten op te sporen, waardoor potentiële bedreigingen van binnenuit of externe compromissen aan het licht komen. De enige toegangsrechten die moeten worden verleend, zijn die welke het meest noodzakelijk zijn om het werk uit te voeren of een specifieke taak te volbrengen.
4. Open beveiligingsgroepsregels: Beveiligingsgroepen zijn in wezen een soort firewall voor AWS-instanties. Wanneer deze groepen onjuist zijn ingesteld, kunnen poorten openstaan en toegankelijk zijn vanaf het internet, waardoor aanvallers gemakkelijk kunnen beginnen met het zoeken naar servers. Effectieve AWS-oplossingen voor het scannen van kwetsbaarheden identificeren specifieke regels die verkeer vanaf elk IP-adres toestaan. Herstelmaatregelen zijn het blokkeren van de IP-adressen of het gebruik van strengere inkomende filters, waardoor de kans op brute-force- of malware-aanvallen wordt verkleind.
5. Niet-versleutelde gegevens tijdens verzending of opslag: Versleuteling wordt vaak gebruikt om te voldoen aan bepaalde regelgeving of om gegevens te beveiligen die niet in verkeerde handen mogen vallen. Het komt echter vaak voor dat diensten encryptie hebben uitgeschakeld, hetzij opzettelijk omwille van optimalisatie, hetzij uit onwetendheid. Een grondig AWS-kwetsbaarheidsscanrapport bevat details over waar encryptie ontbreekt. Door voorheen niet-geëncrypteerde S3-objecten, EBS-volumes of netwerkverkeer te identificeren, kunnen teams actie ondernemen voordat gegevens worden gecompromitteerd.
6. Verouderde of kwetsbare frameworks van derden: In cloudomgevingen is het vrij gebruikelijk om om de een of andere reden tools of bibliotheken van derden te gebruiken. Oudere versies van deze tools kunnen echter tal van gevaarlijke kwetsbaarheden bevatten. AWS-oplossingen voor het scannen van kwetsbaarheden controleren de code en de verwijzingen daarin aan de hand van een database met bekende kwetsbaarheden voor elke component. Hierdoor is het mogelijk om een uitgebreidere analyse uit te voeren van services die verder gaan dan de native AWS-services, met een focus op de applicatielaag.

Componenten van AWS-kwetsbaarheidsscans

Effectieve AWS-kwetsbaarheidsscans zijn geen eenmalige gebeurtenis, maar een complex systeem van tools, procedures en richtlijnen. Inzicht in elk van deze componenten helpt organisaties een beter scankader op te zetten dat kan inspelen op veranderende behoeften. Hier volgen enkele belangrijke componenten die een uitgebreide aanpak moet bevatten:

1. Scanengine en database: Het hart van elke AWS-kwetsbaarheidsscanservice is de engine die controles uitvoert op bekende CVE's (Common Vulnerabilities and Exposures). Deze engine is ontworpen om zijn database bij te werken met de nieuwste exploits en patches. Hij scant elke AWS-bron op kwetsbaarheden en kan de gebruiker onmiddellijk op de hoogte brengen of later een rapport verstrekken. De nauwkeurigheid en diepgang ervan hangen af van de kwaliteit van de kennisbank over kwetsbaarheden.
2. Configuratieanalysator: Configuratieanalyse is van cruciaal belang omdat verkeerd geconfigureerde clouddiensten een van de meest voorkomende oorzaken van inbreuken zijn. Deze component scant beleidsregels binnen AWS-diensten, zoals S3, waar beleidsregels bepalen wie toegang heeft tot de bucket, of EC2, waar beleidsregels bepalen wie verbinding kan maken met de instantie. Het voordeel van het uitvoeren van deze controles is dat ze kunnen worden geautomatiseerd om teams te helpen problemen op te lossen voordat aanvallers er misbruik van maken. Een goede analyzer adviseert ook om te voldoen aan best practices die worden aangeboden door benchmarks in de branche, bijvoorbeeld CIS Benchmarks.
3. Rapportage- en visualisatielaag: De ruwe scanresultaten kunnen overweldigend zijn, vooral als de scan wordt uitgevoerd in een omgeving met meerdere AWS-accounts. Een robuust AWS-rapportagesysteem voor kwetsbaarheidsscans organiseert de bevindingen op basis van ernst, type bron en complexiteit van de oplossing. Deze laag kan ook dashboards of geïntegreerde analyses bevatten die helpen bij het prioriteren van taken. Nauwkeurige en beknopte rapporten maken een tijdige oplossing mogelijk en zorgen ervoor dat multifunctionele teams op één lijn zitten.
4. Integratie met CI/CD-pijplijnen: Tegenwoordig bestaat er een concept van continue integratie en levering om productontwikkelingscycli voor software-updates te versnellen. AWS-applicatiekwetsbaarheidsscans werken het beste wanneer ze rechtstreeks in deze pijplijnen worden ingeplugd. Er worden beveiligingsscans uitgevoerd telkens wanneer nieuwe code wordt gepusht of containers worden gebouwd, om ervoor te zorgen dat de tijd tussen het identificeren van kwetsbaarheden en het verhelpen ervan kort is. Deze aanpak helpt bij het vroegtijdig opsporen van problemen die na implementatie veel schade kunnen veroorzaken, waardoor de kosten voor het verhelpen ervan veel lager zijn.
5. Waarschuwings- en ticketmechanismen: Snelle respons is gebaseerd op de perceptie van kritieke kwetsbaarheden in het systeem. Dit betekent dat het scanframework de bevindingen naar IT-ticketsystemen stuurt of directe meldingen verstuurt, waardoor wordt voorkomen dat een bedreiging onopgemerkt blijft en niet de juiste aandacht krijgt. Integratie met platforms zoals Slack, Jira of ServiceNow biedt onmiddellijke samenwerking om sneller te kunnen herstellen. In combinatie met op rollen gebaseerde toegang garandeert dit dat de juiste teams worden betrokken bij het tijdig aanpakken van de meest kritieke zaken.

Hoe werkt AWS-kwetsbaarheidsscanning?

In essentie bestaat AWS-kwetsbaarheidsscanning uit doorlopende processen en inlichtingenanalyses die cloudassets onderzoeken op kwetsbaarheden. Dit proces begint met detectie, gevolgd door de scanfase en vervolgens de rapportagefase. Kennis van deze fasen kan beveiligingsprofessionals helpen om betere beslissingen te nemen over het gebruik van hun tijd en middelen. Hieronder volgt een stapsgewijze handleiding over hoe het scanproces werkt.

1. Inventarisatie en catalogisering van assets: De eerste stap is het genereren van een lijst met actieve resources, waaronder EC2-instances, containers, Lambda-functies, enzovoort. AWS-tools voor het scannen van kwetsbaarheden worden doorgaans geïntegreerd met AWS-API's om deze gegevens op te halen. Vervolgens worden deze activa afgestemd op geïdentificeerde risicoprofielen en worden nieuw toegevoegde of gewijzigde configuraties aangegeven. Door ervoor te zorgen dat men over een actuele inventaris beschikt, wordt de basis gelegd voor een grondige scan.
2. Signatuur- en configuratiecontroles: Zodra de assets zijn geïdentificeerd, scant de scanengine ze met een database van bekende bedreigingen. Dergelijke signaturen kunnen oude softwareversies, standaard inloggegevens of services zijn die niet correct zijn ingesteld. Tegelijkertijd zorgen configuratiecontroles ervoor dat alle praktijken voldoen aan de vastgestelde normen en richtlijnen. Deze aanpak omvat zowel code- als infrastructuurgerelateerde problemen, waardoor een breed scala aan bedreigingen wordt geïdentificeerd.
3. Geautomatiseerde herstelsuggesties: Nadat de scan is voltooid, integreert het systeem de resultaten in één lijst. Voor elke kwetsbaarheid stelt de AWS-kwetsbaarheidsscanservice vaak oplossingen voor, zoals het toepassen van patches, het beperken van machtigingen of het inschakelen van versleuteling. Omdat deze tools specifieke oplossingen bieden, kunnen zelfs junior medewerkers specifieke problemen aanpakken die zijn gesignaleerd. Deze aanpak helpt de tijd die nodig is om te leren omgaan met problemen te verkorten en versnelt het proces om ze op te lossen.
4. Risicoprioritering: Het is belangrijk op te merken dat niet alle kwetsbaarheden dezelfde aandacht vereisen. Ernstige zwakke punten, zoals openbare databases of misbruikbare root-toegang, vereisen onmiddellijke actie. Items met een laag risico kunnen nog steeds aandacht vereisen, maar kunnen worden aangepakt in termen van risicotolerantie. Een goed gestructureerd AWS-kwetsbaarheidsscanrapport categoriseert deze bevindingen, zodat beveiligingsteams eerst de meest kritieke hiaten kunnen aanpakken.
5. Validatie en continue monitoring: Het laatste proces is opnieuw scannen om te controleren of het probleem is opgelost nadat de oplossingen zijn toegepast. Samenvattend is AWS-kwetsbaarheidsscanning een cyclisch proces van ontdekking, scanning, herstel en validatie. Continue monitoring volgt ook veranderingen in de AWS-omgeving, waaronder nieuwe instanties of gewijzigde applicatiecode. Hierdoor is beveiliging een continu proces in plaats van een eenmalige gebeurtenis.

Uitdagingen bij AWS-kwetsbaarheidsscans

Hoewel is vastgesteld dat cloudscans efficiënt zijn, brengen ze technische en organisatorische uitdagingen met zich mee. Als teams zich bewust zijn van deze kwesties, kunnen ze de implementaties beter ontwerpen om succes te boeken. Hieronder staan vijf problemen die kunnen optreden bij de implementatie van AWS-kwetsbaarheidsscans en aanbevelingen om deze aan te pakken.

1. Complexiteit van structuren met meerdere accounts: Veel grote organisaties gebruiken AWS-accounts voor verschillende afdelingen of initiatieven binnen de organisatie. Het kan een hele klus zijn om een uniforme AWS-kwetsbaarheidsscanservice voor al deze accounts te organiseren. Het is ook belangrijk om op te merken dat elk account zijn eigen beveiligingsgroepen, IAM-rollen en netwerkpatronen kan hebben. Consistente configuraties en geconsolideerde rapportage vereisen mogelijk regelmatige planning en mogelijk gecentraliseerde bestuursstructuren.
2. Prestatieoverhead: Scannen kan tijdrovend zijn en daarom een belasting vormen voor de resources, waardoor een applicatie trager kan worden als deze niet correct is gepland of geconfigureerd. Wanneer het scannen van kwetsbaarheden in AWS-applicaties samenvalt met piekuren, kan dit kritieke systemen vertragen. Het optimaliseren van de dekking en het minimaliseren van verstoringen is een delicaat proces dat afhankelijk is van de ingestelde parameters en timing, waarvoor mogelijk expertise nodig is.
3. Snel veranderende bedreigingen: Er duiken dagelijks nieuwe exploits op en eerder ontdekte exploits kunnen opnieuw worden verpakt en aangepast. AWS-tools voor het scannen van kwetsbaarheden moeten up-to-date blijven met de nieuwste bedreigingen om effectief te blijven. Het niet bijwerken van bedreigingsdatabases of scanengines leidt tot kwetsbaarheden en blinde vlekken. Abonneren op feeds met bedreigingsinformatie, regelmatig onderhoud en ondersteuning van leveranciers zijn essentieel om bedreigingen voor te blijven.
4. Vals-positieve resultaten en alarmmoeheid: Een hoge gevoeligheid kan leiden tot een groot aantal vals-positieve resultaten en ervoor zorgen dat beveiligingsteams zelfgenoegzaam worden. Na verloop van tijd kunnen analisten echte signalen over het hoofd zien vanwege de voortdurend weergegeven vals-positieve resultaten. Het afstemmen van het AWS-rapportageproces voor kwetsbaarheidsscans is essentieel om de juiste balans te vinden tussen grondige detectie en bruikbare resultaten. Dit kan onder meer het wijzigen van het ernstniveau, het aanpassen van regels of het toevoegen van uitzonderingen aan het programma voor bepaalde soorten afwijkingen die als veilig worden beschouwd, omvatten.
5. Vaardigheidskloof en vaardigheid in het gebruik van tools: Voor de implementatie van geavanceerde AWS-oplossingen voor het scannen van kwetsbaarheden is een bepaald niveau van specialisatie vereist op het gebied van AWS-infrastructuur, DevOps en beveiliging. Bij gebrek aan deze vaardigheden kunnen organisaties scantools onjuist gebruiken of bevindingen verkeerd analyseren. Deze uitdaging kan worden aangepakt door voortdurende training van de beveiligingsteams, samenwerking met beveiligingsleveranciers en het delen van kennis tussen teams. Op de lange termijn kan de oprichting van een intern kenniscentrum een grote bijdrage leveren aan het dichten van de vaardigheidskloof.

Best practices voor AWS-kwetsbaarheidsscans

Geavanceerde technologieën leiden niet altijd tot hoogwaardige resultaten als ze niet worden geïntegreerd in de organisatiedoelstellingen en beveiligingskaders. Door best practices voor AWS-kwetsbaarheidsscans toe te passen, kunnen bedrijven rudimentaire scans omzetten in een goed geïntegreerd, proactief schild tegen potentiële aanvallen. Hier volgen enkele richtlijnen die de efficiëntie en geloofwaardigheid van de verkregen resultaten verbeteren:

1. Implementeer een regelmatig scanschema: Het is raadzaam om een regelmatig schema voor de scans te hanteren, of dat nu wekelijks, maandelijks of zelfs dagelijks is, afhankelijk van het beveiligingsniveau van uw organisatie. Dit helpt bij het identificeren van nieuwe problemen die recentelijk zijn ontstaan en zorgt ervoor dat alle recente oplossingen effectief waren. Best practices voor het scannen van kwetsbaarheden in AWS omvatten vaak het opzetten van geautomatiseerde schema's die zijn geïntegreerd met DevOps-workflows. Door de scan op regelmatige tijdstippen uit te voeren, ontstaat een patroon dat ervoor zorgt dat uw beveiliging voortdurend wordt gecontroleerd.
2. Integratie met CI/CD-pijplijnen: Het uitvoeren van beveiligingscontroles tijdens de eerste fasen van de softwareontwikkelingscyclus is gunstig omdat het de kosten en tijd voor het patchen van de kwetsbaarheden minimaliseert. Door AWS-modules voor kwetsbaarheidsscans in uw CI/CD-pijplijn in te bedden, worden problemen opgespoord voordat ze de productie bereiken. Dit zorgt er ook voor dat beveiliging geen add-on is of een element dat pas als laatste wordt overwogen nadat aan alle andere vereisten is voldaan. Vroegtijdige detectie bevordert DevSecOps, waarbij ontwikkelaars verantwoordelijk worden gehouden voor de beveiliging van hun code.
3. Pas het principe van minimale rechten toe: Het toekennen van meer rechten aan rollen of gebruikers dan ze nodig hebben, leidt onvermijdelijk tot kwetsbaarheid. Integreer uw AWS-kwetsbaarheidsscanstrategie met het principe van minimale rechten, waarbij elke component alleen toegang moet hebben tot de rechten die hij nodig heeft. Controleer regelmatig het IAM-beleid en de instellingen om ervoor te zorgen dat gebruikers geen onnodige toegang hebben. Een afgesloten omgeving minimaliseert de blootstelling in het geval dat inloggegevens of tokens uitlekken.
4. Gebruik versleutelde verbindingen en opslag: Versleuteling is een cruciaal aspect van gegevensbeveiliging, aangezien gegevens vaak via netwerken worden verzonden en in databases worden opgeslagen. Grondige AWS-tools voor het scannen van kwetsbaarheden signaleren vaak onversleutelde gegevensstromen of opslag. Om het risico te verminderen, wordt aanbevolen om S3-buckets, EBS-volumes en databaseverbindingen te versleutelen. Het is ook mogelijk om geautomatiseerde controles in scanoplossingen te integreren, zodat het bedrijf kan nagaan of versleuteling is ingeschakeld om te voldoen aan de vereisten van de regelgeving in de sector.
5. Zorg voor duidelijke documentatie en SLA's: Scans leveren veel resultaten op, en elk van deze resultaten is een potentiële kwetsbaarheid die moet worden onderzocht en aangepakt. Best practices omvatten service level agreements waarin wordt aangegeven hoeveel tijd er nodig is om te reageren, afhankelijk van het risiconiveau. Gedetailleerde aantekeningen over de geïdentificeerde kwetsbaarheden, de maatregelen die zijn genomen om deze te verminderen en de onderliggende oorzaken van de kwetsbaarheden dragen bij aan het verbeteren van volgende scans. Een goed gedocumenteerde aanpak vereenvoudigt overdrachten en audits en belichaamt de best practices van AWS voor kwetsbaarheidsscans op het gebied van transparantie en verantwoordingsplicht.

Geavanceerde technieken voor AWS-kwetsbaarheidsscans

Hoewel basisscans veel informatie kunnen opleveren, hebben sommige organisaties behoefte aan een meer gedetailleerde analyse en snelle identificatie van nieuwe bedreigingen. Op deze manier krijgen beveiligingsteams een gedetailleerder inzicht in potentiële bedreigingen die een risico kunnen vormen voor bedrijfskritische activa. Hier volgen vijf tips om uw AWS-kwetsbaarheidsscans naar een hoger niveau te tillen:

1. Door machine learning aangestuurde detectie van afwijkingen: Statische handtekeningen detecteren vooraf gedefinieerde bedreigingen, terwijl machine learning verdachte activiteiten kan detecteren die wijzen op zero-day-aanvallen. AWS-tools voor het scannen van kwetsbaarheden die detectie van afwijkingen integreren, leren basisnetwerkverkeer, gebruikersacties en systeemgebruik kennen. Elke afwijking van dit type activeert een vlag voor verdere beoordeling zo snel mogelijk. Deze voorspellende strategie identificeert ze vroegtijdig, voordat hackers de kans krijgen om hun aanvallen volledig uit te voeren.
2. Integraties voor penetratietesten: Penetratietesten zijn realistischer dan geautomatiseerde scans, omdat ze de daadwerkelijke praktijken van aanvallers nabootsen. Door een pen-testframework te koppelen aan een AWS-dienst voor het scannen van kwetsbaarheden, kunnen bevindingen worden vergelekenbevindingen te verifiëren en over het hoofd geziene blinde vlekken te identificeren. De gescande resultaten worden teruggekoppeld naar de database voor een betere detectie bij toekomstige scans. Deze iteratieve lus versterkt de algehele beveiligingsarchitectuur.
3. Beveiliging van containers en serverloze functies: Docker-containers en AWS Lambda-functies behoren tot de meest populaire en meest gebruikte technologieën in het softwareontwikkelingsproces. Deze bronnen vereisen speciale aandacht voor tijdelijke taken en lichtgewicht besturingssystemen. AWS-applicatiekwetsbaarheidsscans richten zich op containerimages, runtime-afhankelijkheden en functiecode. Om te voorkomen dat deze tijdelijke services de volgende aanvalsvectoren worden, kunt u gespecialiseerde containerveiligheidstools gebruiken om ze te beveiligen.
4. Correlatie van dreigingsinformatie: Zoals we weten, zijn niet alle kwetsbaarheden gelijk wat betreft het risico dat ze voor de organisatie vormen. Door de scanresultaten te vergelijken met actuele dreigingsgegevens, wordt het voor teams gemakkelijker om prioriteiten te stellen. Een kwetsbaarheid die is gevonden en momenteel door hackers wordt misbruikt, wordt als kritieker beschouwd. Deze correlatie transformeert een eenvoudig AWS-kwetsbaarheidsscanrapport in een strategisch risicobeoordelingsinstrument, waarbij beveiligingsmaatregelen worden afgestemd op concrete dreigingen.
5. Geautomatiseerde incidentrespons: In de context van cloudbeveiligingsincidenten is snelheid van cruciaal belang. Sommige geavanceerde workflows isoleren automatisch instanties of blokkeren gecompromitteerde inloggegevens telkens wanneer scans kritieke kwetsbaarheden detecteren. Een AWS-oplossing voor het scannen van kwetsbaarheden die dergelijke acties uitvoert, kan de tijd die hackers hebben om misbruik te maken van de zwakke plek aanzienlijk verkorten. Het proces moet worden uitgevoerd zonder de workflow te verstoren vanwege het gevoelige karakter van dit gebied.

Hoe verbetert SentinelOne de detectie en dekking van AWS-kwetsbaarheden?

SentinelOne kan AWS-omgevingen in realtime beschermen en zijn AI Threat Detection gebruiken om direct te reageren. Het kan agentloze scans uitvoeren van uw AWS-workloads en -containers en integreren met AWS-services zoals CloudTrail en GuardDuty. De cloud-native beveiliging van SentinelOne’s voor AWS beschermt eindpunten en versterkt uw identiteiten. De AI-aangedreven CNAPP biedt direct inzicht en een volledig overzicht van uw digitale omgevingen, plus context en correlatie met geautomatiseerde herstelmaatregelen.

Met de Offensive Security Engine™ profiteert u van uniforme code-to-cloud-beveiliging en kunt u denken als een aanvaller. Met Verified Exploit Paths™ kunt u veilig aanvallen op uw cloudinfrastructuur simuleren en beter identificeren welke waarschuwingen daadwerkelijk misbruikt kunnen worden. SentinelOne is een vertrouwde AWS-beveiligingspartner en kan uw bedrijf versnellen met de beste beveiligingsinnovaties. Het kan u helpen uw cloud veilig te houden en heeft meer dan 7 AWS-competenties en -aanduidingen, met meer dan 20 integraties. SentinelOne kan het opsporen van bedreigingen versnellen met integraties zoals Amazon Security Lake, AppFabric, Security Hub en meer. U kunt de veerkracht van uw integratie vergroten met Amazon Elastic Disaster Recovery en AWS Backup.

DevOps-vriendelijke implementaties worden gecombineerd met geavanceerde realtime bescherming voor Amazon EC2, EKS, ECS, S3 en NetApp-filers. Alle SentinelOne-oplossingen zijn beschikbaar in de AWS Marketplace via een privé-aanbieding, inclusief CPPO.

Conclusie

De cloudrevolutie is nog steeds gaande en verandert de manier waarop organisaties hun applicaties ontwikkelen, implementeren en uitbreiden. Deze voordelen hebben nieuwe uitdagingen met zich meegebracht die moeten worden aangepakt met scherpe observatie en gestructureerde benaderingen. AWS-kwetsbaarheidsscans staan dan ook centraal in deze proactieve aanpak, die zwakke plekken aan het licht kan brengen die zelden worden gezien in een grote en dynamische infrastructuur. Van het identificeren van verkeerde configuraties tot het naleven van encryptienormen, blijft continu scannen een essentieel onderdeel van effectieve cloudbeveiliging. Door de scanschema's te synchroniseren, deze te integreren in het CI/CD-proces en gebruik te maken van nieuwe functies, kunnen organisaties hun beveiliging tegen de groeiende bedreigingen verbeteren.

Hoewel AWS een bepaald niveau van beveiliging biedt, is het altijd effectiever om meerdere beschermingslagen te hebben. Om bedrijven te helpen, vullen oplossingen zoals SentinelOne Singularity™ Cloud Security aanvullende functies met realtime detectie en automatische herstelmaatregelen om de hiaten op te vullen die bij eenvoudige scans over het hoofd kunnen worden gezien. Deze evenwichtige strategie zorgt er ook voor dat kwetsbaarheden vrijwel onmiddellijk worden geïdentificeerd en dat er bijna net zo snel op incidenten wordt gereageerd. Door gebruik te maken van deze oplossingen, die elkaar aanvullen, kunnen organisaties flexibel blijven zonder concessies te doen op het gebied van risicobeheer. Wanneer uw cloudbeveiligingsvereisten zowel complex als omvangrijk zijn, is SentinelOne een logische keuze.

Vraag nu een demo aan en til uw cloudbeveiliging naar een hoger niveau!

Veelgestelde vragen over AWS-kwetsbaarheidsscans

Wat is AWS-kwetsbaarheidsscanning?

AWS-kwetsbaarheidsscans verwijzen naar het proces waarbij AWS-gehoste bronnen, applicaties en services systematisch worden onderzocht om beveiligingsfouten en verkeerde configuraties op te sporen. Geautomatiseerde tools beoordelen cloudassets aan de hand van vastgestelde kwetsbaarheidsdatabases en richtlijnen voor best practices. Het detecteert ook zwakke punten in configuraties, verouderde software en mogelijke toegangslekken.

Hoe integreer je kwetsbaarheidsscans in DevSecOps op AWS?

U kunt kwetsbaarheidsscans integreren in DevSecOps op AWS door geautomatiseerde beveiligingscontroles in uw CI/CD-pijplijn in te bouwen. Uw scans kunnen worden geactiveerd tijdens code-implementaties om kwetsbaarheden vroeg in de ontwikkelingscyclus te identificeren en aan te pakken. U moet tools configureren die communiceren met AWS API's, zodat zowel de infrastructuur- als de applicatielaag worden gedekt.

Hoe beheert AWS kwetsbaarheden in de cloud?

AWS beheert kwetsbaarheden door geautomatiseerde scans, continue monitoring en hersteltools te combineren. Het maakt gebruik van dreigingsinformatie en regelmatige updates om scantools up-to-date te houden met bekende risico's. AWS-services monitoren configuratie-instellingen om best practices door te voeren die de blootstelling minimaliseren. Kwetsbaarheden activeren waarschuwingen, zodat teams problemen snel kunnen aanpakken.

Hoe helpt AWS-kwetsbaarheidsscanning bij compliance?

AWS-kwetsbaarheidsscans helpen bij compliance door cloudconfiguraties, toegangscontroles en versleutelingsinstellingen systematisch te controleren. Geautomatiseerde controles bevestigen dat resources voldoen aan industriële en wettelijke normen. Gedetailleerde rapporten brengen discrepanties aan het licht en bieden aanbevolen oplossingen, waardoor het proces om aan compliancevereisten te voldoen wordt vereenvoudigd. Door AWS-omgevingen continu te monitoren, zorgt het scanproces ervoor dat beveiligingscontroles blijven voldoen aan wettelijke benchmarks en dat de auditgereedheid wordt gehandhaafd met duidelijke, bruikbare inzichten.

Wat zijn de AWS-beveiligingsservices voor kwetsbaarheidsscans?

AWS-services omvatten Amazon Inspector, dat applicaties beoordeelt op bekende kwetsbaarheden; AWS Config, dat configuratiewijzigingen controleert; en Amazon GuardDuty, dat dreigingen detecteert. Deze tools werken samen om risico's te identificeren, beveiligingsnormen af te dwingen en teams te waarschuwen voor verkeerde configuraties. Samen vormen ze een gelaagd systeem dat cloudresources beschermt en ervoor zorgt dat potentiële kwetsbaarheden effectief worden gedetecteerd en beheerd.

Welke tools worden gebruikt voor het scannen van kwetsbaarheden in AWS?

Voor het scannen van kwetsbaarheden in AWS wordt een combinatie van tools gebruikt die zijn ontworpen om verkeerde configuraties, verouderde software en beveiligingskwetsbaarheden te identificeren. Amazon Inspector, open-source scanners en tools van derden die communiceren met AWS API's zijn populaire opties. Ze scannen cloudbronnen continu op bekende databases met kwetsbaarheden en doen suggesties voor herconfiguratie.

Wat staat er in een AWS-kwetsbaarheidsscanrapport?

Een AWS-kwetsbaarheidsscanrapport bevat een uitgebreide lijst van gescande bronnen, ontdekte beveiligingskwetsbaarheden en configuratieproblemen. Het bepaalt risiconiveaus door de gebieden te classificeren die onmiddellijk moeten worden gepatcht versus regelmatig onderhoud. Er worden aanbevelingen voor herstelmaatregelen, kruisverwijzingen naar bekende kwetsbaarheden en scanactiviteitenlogboeken verstrekt.

Hoe werkt het scannen van kwetsbaarheden in code in AWS-omgevingen?

Het scannen van code op kwetsbaarheden in AWS-omgevingen omvat analyse van de broncode en runtime-afhankelijkheden om potentiële kwetsbaarheden vóór de implementatie te ontdekken. Scanners controleren coderepositories en containerimages en zoeken naar onveilige coderingspraktijken en verouderde bibliotheken. Het proces is ingebouwd in ontwikkelingspijplijnen, zodat problemen vroegtijdig kunnen worden opgespoord en verholpen. Door de bevindingen te correleren met databases met bekende kwetsbaarheden, ondersteunt deze methode een proactieve houding ten aanzien van het onderhouden van veilige applicaties in een cloudomgeving.

Wat zijn de best practices voor het scannen van applicaties op AWS?

Best practices voor het scannen van applicaties op AWS zijn onder meer het plannen van regelmatige beoordelingen en het integreren van scans in ontwikkelingspijplijnen. Dwing scans van applicatie- en infrastructuurlagen af en vereis praktijken zoals versleutelde verbindingen en minimale rechten. Houd bibliotheken up-to-date en bied goed gedocumenteerde resultaten om herstel te ondersteunen. Deze stappen garanderen dat kwetsbaarheden worden ontdekt en verholpen voordat ze de bedrijfsvoering kunnen beïnvloeden, waardoor een veilige en constant bewaakte applicatieomgeving wordt geboden.

Hoe kan SentinelOne AWS-kwetsbaarheidsscans ondersteunen?

SentinelOne ondersteunt AWS-kwetsbaarheidsscans door Singularity cloud-native security-oplossingen aan te bieden die kunnen worden geïntegreerd met AWS-omgevingen. De tools scannen in realtime workloads en gecontaineriseerde applicaties, waardoor zichtbaarheid wordt geboden op diverse assets. Door scanresultaten te correleren met geavanceerde dreigingsinformatie helpt SentinelOne bij het prioriteren van risico's en het automatiseren van herstelprocessen. De connectiviteit met AWS-services verbetert de monitoringmogelijkheden, waardoor potentiële kwetsbaarheden snel worden geïdentificeerd en aangepakt in de cloudinfrastructuur.