엔드포인트는 노트북, 스마트폰, 서버 등 조직의 네트워크에 연결된 다양한 장치를 의미합니다. 엔드포인트 보안 아키텍처는 이러한 엔드포인트를 보호하는 것을 목표로 합니다. 이는 일반적으로 공격자가 내부로 침투하기 위해 뚫어야 하는 첫 번째 보안 장벽입니다.
기술의 변화에 따라 엔드포인트 보안의 성격도 변화해 왔습니다. 한때 데스크톱에서 전통적인 안티바이러스 소프트웨어가 최고 수준의 보안으로 여겨지던 시절이 있었습니다. 그러나 시간이 지나면서 훨씬 더 진보된 보안 솔루션이 시스템에 도입되었습니다. 엔드포인트는 데스크톱뿐만 아니라 모바일 기기, IoT 기기, 클라우드 기반 시스템까지 포함합니다. 따라서 기업은 공격자가 침투하기 어려운 향상된 엔드포인트 보안 솔루션을 갖추는 것이 중요합니다.
이 블로그에서는 엔드포인트 보안 아키텍처가 정확히 무엇이며 엔드포인트를 어떻게 보호하는지 알아보겠습니다. 또한 아키텍처가 최대한의 효율성을 발휘하고 조직이 이를 구현하는 과정에서 직면할 수 있는 문제를 최소화하기 위해 구현해야 할 모범 사례에 대해서도 논의할 것입니다. 이 블로그는 또한 조직이 자신에게 가장 적합한 엔드포인트 보안 아키텍처를 선택하고 SentinelOne이 엔드포인트 보안에 어떻게 도움이 될 수 있는지 선택하는 데 도움이 될 것입니다.
엔드포인트 보안 아키텍처란 무엇인가?
엔드포인트 보안 아키텍처는 조직이 보안 침해로 이어질 수 있는 모든 종류의 사이버 공격으로부터 엔드포인트를 보호하는 데 도움이 되는 프레임워크입니다. 엔드포인트를 안전하게 만들기 위해서는 엔드포인트 보안 아키텍처가 구현되어야 할 다양한 전략, 기술, 정책 및 프로세스로 구성되어야 합니다. 제안된 엔드포인트 보안 아키텍처는 공격자가 가장 쉽게 표적으로 삼을 수 있는 엔드포인트를 보호하기 위한 능동적인 접근 방식을 제공할 때만 성공적이라고 할 수 있습니다.
엔드포인트 보안 아키텍처는 다중 보안 계층을 포함하여 각 계층이 엔드포인트의 서로 다른 취약점을 해결할 수 있도록 합니다. 이러한 계층은 엔드포인트 보호를 위한 안티바이러스 및 안티멀웨어 솔루션, 방화벽, 침입 탐지 및 방지 시스템(IDS 및 IPS), 데이터 유출 방지 도구(DLP), 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR)으로 구성됩니다.
이 아키텍처는 정책 관리, 사용자 인증 및 접근 제어를 구현하여 공격자보다 한 발 앞서 대응해야 합니다. 이러한 단계는 승인된 사용자 및 장치만 네트워크에 연결할 수 있도록 보장합니다. 또한 암호화 기술과 분실 또는 도난 장치의 원격 삭제 기능도 포함됩니다. 이 모든 것을 한 곳에서 관리하기 위해 조직 전체의 모든 엔드포인트를 모니터링하고 제어할 수 있는 중앙 집중식 관리 콘솔이 제공됩니다.
엔드포인트 보안 아키텍처의 구성 요소
다중 계층 보안은 오늘날 공격자의 정교한 공격에 대응할 수 있는 유일한 해결책입니다. 엔드포인트 보안 아키텍처는 여러 계층의 보안을 제공하여 각 계층이 조직이 엔드포인트에 대한 다양한 종류의 위협으로부터 보호할 수 있도록 합니다.
엔드포인트 보안 아키텍처가 요구되는 대로 작동하도록 하는 다양한 구성 요소는 다음과 같습니다:
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엔드포인트 보호 플랫폼(EPP)
이는 엔드포인트 보안 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다. EPP 는 안티바이러스, 안티멀웨어, 데이터 암호화 및 방화벽의 기능을 결합하여 보안을 제공합니다. EPP는 시그니처 기반 탐지 및 머신 러닝을 활용하여 위협이 엔드포인트의 취약점을 악용하기 전에 차단합니다.
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엔드포인트 탐지 및 대응(EDR)
EDR는 위협 탐지 및 위협 발견 후 대응 방안에 대해 EPP와 함께 작동합니다. EDR은 엔드포인트와 엔드포인트로 들어오고 나가는 네트워크 트래픽을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 EDR은 행동 분석을 실행하여 의심스러운 행동을 탐지하고 문제가 발견되면 실시간으로 경보를 제공합니다. 이를 통해 보안 팀은 문제를 신속하게 조사하고 위협이 확산되는 것을 막을 수 있습니다.
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데이터 유출 방지(DLP)
이 구성 요소는 조직이 데이터 유출, 손상 또는 유출로부터 민감한 정보를 보호하는 데 도움을 줍니다. DLP 솔루션은 데이터를 모니터링하여 엔드포인트, 네트워크 및 클라우드 서비스 전반에 걸친 민감한 데이터 전송을 탐지하고 차단합니다. 패턴 매칭 알고리즘을 활용하여 민감한 정보를 식별하고 보호합니다. 이를 통해 조직은 데이터 보호 법률을 준수할 수 있습니다.
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네트워크 수준 방어
이 계층은 엔드포인트와 네트워크 간의 통신이 안전하도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 방화벽, 침입 탐지 및 방지 시스템(IDS/IPS), 보안 웹 게이트웨이 등을 활용합니다. 네트워크 방어는 보안 정책이 시행되도록 보장하며, 단일 엔드포인트에서 발생한 위협이 네트워크 전체로 확산되는 것을 억제하는 데 도움을 줍니다.

엔드포인트 보안 아키텍처의 중요성
조직은 엔드포인트에서 발생할 수 있는 모든 위협으로부터 안전하기 위해 엔드포인트 보안 아키텍처의 중요성을 이해하는 것이 중요합니다.
1. 포괄적인 위협 방지
엔드포인트 보안 아키텍처는 다양한 사이버 위협으로부터 조직을 보호할 수 있도록 다중 계층 구조를 갖추는 것이 중요합니다. 엔드포인트 보안 아키텍처는 이를 위해 EPP, EDR, 네트워크 수준 방어와 같은 다양한 구성 요소를 활용합니다. 이러한 구성 요소는 악성코드, 제로데이 공격, 파일리스 공격으로부터 조직을 보호합니다. 이는 보안 침해 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
2. 향상된 가시성과 제어
엔드포인트 보안 아키텍처는 조직 네트워크 내 모든 장치에 대한 완벽한 가시성을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 보안 팀은 엔드포인트에서 발생하는 모든 활동을 모니터링하여 발생하는 이상 징후를 즉시 탐지하고 처리할 수 있습니다. 중앙 집중식 콘솔을 통해 모든 보안 정책을 시행할 수 있으며, 업데이트가 발생하면 모든 엔드포인트에 한 번에 직접 배포할 수 있습니다.
3. 진화하는 위협에 대한 적응형 방어
사이버 보안 환경은 공격자들이 기존 보안 조치를 우회하기 위한 새로운 접근법을 개발함에 따라 매우 역동적입니다. 엔드포인트 보안 아키텍처는 적응적이고 유연합니다. 이러한 유연한 설계는 새로운 기술, 방법 또는 방어 메커니즘의 통합을 가능하게 합니다. 또한 현대적인 엔드포인트 보안 솔루션는 인공지능과 머신러닝을 활용하여 새로운 공격 패턴을 학습하고 이에 따라 보안 조치를 조정함으로써 조직의 사이버보안을 훨씬 더 동적이고 선제적으로 만듭니다.
4. 규정 준수 및 데이터 보호
조직은 데이터 보호 법률을 준수해야 합니다. 엔드포인트 보안 아키텍처는 조직이 이를 수행할 수 있도록 보장합니다. 이는 저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터를 보호하기 위해 데이터 손실 방지(DLP) 및 암호화 도구를 구현합니다. 이를 통해 조직은 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 또한 데이터 사용 패턴을 감사하고 데이터 오용 또는 데이터 손실의 위험을 줄일 수 있는 기회도 제공합니다.
5. 현대적인 업무 환경 지원
오늘날 점점 더 많은 비즈니스와 업무가 원격으로 이루어지는 경향이 있습니다. 현대 조직은 필수 보안 표준을 준수하면서도 유연성을 확보할 수 있도록 엔드포인트 보안 아키텍처를 위한 현대적인 솔루션을 구현해야 합니다. 이는 엔드포인트의 위치에 의존해서는 안 되며, 모든 위치의 모든 기기 엔드포인트를 보호해야 합니다.
엔드포인트 보안 아키텍처 구현의 과제
엔드포인트 보안 아키텍처는 구현이 쉽지 않습니다. 조직은 이를 사용하기 전에 직면할 수 있는 다양한 과제를 이해하는 것이 중요합니다.
1. 원격 근무와 BYOD
원격 근무와 개인 기기 사용(BYOD) 정책은 최근 몇 년간 점점 더 보편화되었습니다. 그러나 이러한 정책은 조직의 공격 표면을 확대시킵니다. 사용자들이 가정이나 공공 와이파이에서 개인 기기를 사용하기 때문에 엔드포인트는 거의 항상 취약해지며, 이로 인해 엔드포인트 보안이 매우 취약해집니다. 이러한 원격 엔드포인트를 보호하는 것은 보안 팀의 책임입니다. 이러한 기기들은 사내 엔드포인트와 동일한 기준과 정책을 따라야 합니다.
2. 정교한 위협
정교한 위협이란 공격자가 매우 복잡한 기법을 개발한다는 사실을 의미합니다. 여기에는 고급 지속적 위협(APT), 파일리스 악성코드 사용, 기존 보안 조치를 무력화하는 것으로 알려진 제로데이 공격 등이 포함됩니다. 따라서 조직이 취해야 할 또 다른 보안 조치는 새로운 기법을 학습하고 구현하는 것입니다.
3. 규정 준수 및 규제 요건
의료 분야와 같은 특정 산업은 GDPR, HIPAA 또는 PCI DSS와 같은 엄격한 규칙과 규정을 준수해야 합니다. 조직은 이러한 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있는 방식으로 엔드포인트 보안 아키텍처를 구축해야 합니다. 또한 보안 요구사항과 규정 사이의 적절한 균형을 유지해야 하는데, 이는 종종 더 많은 자원과 전문성을 필요로 합니다.
4. 레거시 시스템 취약점
아직도 레거시 시스템을 벗어나지 못한 조직들이 존재합니다. 이러한 조직들은 현대적인 엔드포인트 보안 솔루션을 기존 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪습니다. 레거시 시스템에는 시스템 업그레이드 없이는 제거하기 어려운 취약점이 존재합니다. 따라서 기능 변경 없이 엔드포인트 보안 아키텍처를 구현하는 것은 다소 어려움이 따릅니다.
5. 자원 제약
엔드포인트 보안 아키텍처 구현에는 재정적 자원과 인적 자원이 필요합니다. 조직은 더 나은 보안 솔루션에 투자해야 하며, 기존 직원을 교육하거나 새로운 숙련된 직원을 채용해야 합니다.
엔드포인트 보안 구현을 위한 모범 사례
조직은 엔드포인트 보안 보호가 완전히 효율적임을 보장하기 위해 모범 사례를 따라야 합니다. 이러한 모범 사례 중 일부는 다음과 같습니다.
#1. 사용자 교육
조직은 엔드포인트 보안 아키텍처 구현을 위해 보안 팀을 교육하는 것이 중요합니다. 교육에는 피싱 공격 식별 방법, 안전한 브라우징 관행, 보안 정책의 필요성에 대한 정보가 포함되어야 합니다. 이러한 교육은 보안 침해로 이어지는 인적 오류의 위험을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
#2. 정기적인 패치 및 업데이트
엔드포인트에서는 매일 새로운 취약점이 발견됩니다. 따라서 조직은 최신 소프트웨어를 유지하고 시스템에 취약점이 존재할 경우 패치를 적용하는 것이 중요합니다. 조직은 자동화된 패치 관리 도구를 활용하여 프로세스를 원활하고 빠르게 진행해야 합니다.
#3. 제로 트러스트 아키텍처
제로 트러스트 모델은 어떤 사용자, 장치, 네트워크도 자동으로 신뢰해서는 안 된다는 원칙을 제시합니다. 이 모델에서는 모든 접근 요청이 접근 권한 부여 전에 인증, 권한 부여 및 암호화되어야 합니다. 이는 조직 내에서 신원 확인과 최소 권한 접근 제어(Least Privilege Access Control)가 구현될 때만 가능합니다. 이 모델은 무단 액세스의 위험을 줄여 보안 침해나 데이터 유출의 위험을 감소시킵니다.
#4. 포괄적인 사고 대응 계획
조직은 항상 사고 대응 계획을 준비해 두어야 합니다. 이 계획은 취약점이 처음 발견되었을 때 전체 시스템으로의 확산을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 계획은 관련될 모든 개인의 역할과 책임을 명확히 명시해야 하며, 마지막으로 위협이 발견된 경우 취해야 할 조치를 포함해야 합니다.
#5. 다중 요소 인증(MFA)
다단계 인증은 엔드포인트가 침해될 경우 네트워크로 침투할 수 있는 원치 않는 공격자로부터 엔드포인트를 보호하는 데 도움이 됩니다. MFA는 사용자가 두 단계의 인증 절차를 완료한 후에만 리소스에 접근할 수 있도록 합니다. 이는 추가적인 보안 계층 역할을 하여 공격자가 시스템 내부로 침투하기 어렵게 만듭니다.
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데모 신청하기엔드포인트 보안 솔루션 선택하기
조직은 시스템에 적합한 엔드포인트 보안 아키텍처를 선택하기 위해 자신의 요구 사항과 인프라를 고려해야 합니다. 이 선택은 배포 방식, 관리, 성능 등 다양한 요소를 기반으로 해야 합니다.
클라우드 기반 솔루션 vs 온프레미스 솔루션
조직이 더 쉬운 배포, 자동 업데이트, 높은 확장성을 요구할 때는 클라우드 기반 솔루션을 선호하고 사용해야 합니다. 클라우드 솔루션은 조직의 손에서 거의 모든 것을 가져갑니다. 클라우드 솔루션은 사용량 기반 요금제를 활용하므로 조직은 실제로 사용 중인 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 이 솔루션의 주요 문제점은 조직이 데이터를 직접 통제할 수 없다는 점이며, 사용자 측의 인터넷 연결 상태가 좋지 않을 경우 큰 문제가 발생할 수 있습니다.
온프레미스 솔루션은 조직이 데이터를 통제할 수 있도록 합니다. 또한 규정 준수를 위한 특정 정책 구현에 유연성을 제공합니다. 그러나 이 솔루션은 높은 설치 비용과 관리 및 유지보수를 위한 내부 리소스가 필요하지만, 인터넷 의존성 없이 더 나은 성능과 기능을 제공할 수 있습니다.
확장성과 유연성
조직은 어떤 엔드포인트 보안 솔루션을 선택하기 전에 확장성 요구 사항도 고려해야 합니다. 이는 전자상거래 웹사이트처럼 네트워크 트래픽이 급변하는 조직에 특히 중요합니다. 선택한 엔드포인트 보안 솔루션은 엔드포인트 수가 증가해도 성능 저하가 없거나 최소화되어야 합니다.
SentinelOne: 엔드포인트 보안 분야의 선도 기업
SentinelOne은 조직에 고급 엔드포인트 보안 아키텍처를 제공합니다. 기업의 보안을 지원하는 주요 기능은 다음과 같습니다:
자율적 AI 기반 보호
SentinelOne은 AI와 머신 러닝을 활용하여 보안을 제공합니다. 위협 탐지를 위해 행동 기반 AI를 사용하므로 인적 오류가 발생하지 않습니다. AI는 새로운 공격 패턴을 지속적으로 학습하는 독특한 능력을 갖추고 있어 알려지지 않은 위협에 대한 보호도 제공합니다. SentinelOne은 AI의 도움으로 자동화된 위협 대응도 제공합니다.
EDR 기능
SentinelOne 플랫폼은 향상된 엔드포인트 보안을 위해 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 기능을 제공합니다. 이를 통해 조직은 엔드포인트에서 발생하는 활동을 완벽하게 파악할 수 있습니다. EDR은 공격의 발원지, 확산 경로, 엔드포인트에 대한 공격의 영향 등 모든 정보가 포함된 상세한 포렌식 보고서를 제공합니다. SentinelOne EDR은 네트워크 격리 및 악성 변경 사항 롤백과 같은 자동화된 대응 기능도 제공합니다.
클라우드 네이티브 아키텍처
SentinelOne의 클라우드 네이티브 아키텍처는 엔드포인트 보호의 손쉬운 배포 및 관리를 제공합니다. 이 접근 방식은 조직의 확장성 요구 사항에도 도움이 됩니다. 클라우드 네이티브 아키텍처는 원격 근무를 지원하여 엔드포인트의 위치와 관계없이 보호 기능을 제공합니다.
결론
엔드포인트 보안 아키텍처는 사이버 보안에서 중요합니다. 엔드포인트 보호 플랫폼(EPP) 및 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 시스템과 같은 다양한 엔드포인트 보안 구성 요소가 있습니다. 그러나 원격 근무의 증가와 지속적인 사이버 공격 위협과 같은 특정 과제가 조직이 엔드포인트 보안을 구현할 때 직면할 수 있습니다. 엔드포인트 보안 아키텍처가 효율적임을 보장하기 위해 조직은 사용자 교육, 정기적인 패치 적용, 제로 트러스트 아키텍처와 같은 모범 사례를 도입해야 합니다.
엔드포인트 보안 아키텍처는 새로운 위협에 적응할 수 있고 지능적이어야 합니다. 이는 SentinelOne의 도움으로 가능합니다. SentinelOne은 자동화된 대응을 위한 AI 및 머신러닝 기술, EDR 기능, 그리고 조직의 보안을 강화하기 위한 클라우드 네이티브 아키텍처를 제공합니다. 이 플랫폼은 실시간 위협 방지, 탐지 및 대응 기능을 제공합니다.
FAQs
엔드포인트 보안 아키텍처는 조직의 데이터를 보호하고 규정 준수를 유지하며 비즈니스 기능을 유지하는 프레임워크를 제공하기 때문에 중요합니다. 이는 모든 잠재적 공격 진입점에서 엔드포인트를 보호합니다.
엔드포인트에 대한 일반적인 위협으로는 바이러스, 트로이 목마, 랜섬웨어, 피싱 공격, 제로데이 위협, 지능형 지속 위협(APT) 등이 있습니다. 그 외 취약점으로는 내부자 위협, 사용자가 원격으로 작업하는 보안이 취약한 네트워크, 구식 소프트웨어 또는 운영 체제 등이 있습니다.
조직이 엔드포인트 보안을 강화하는 과정에서 직면할 수 있는 과제에는 원격 및 BYOD 장치 보안, 급속히 진화하는 위협 대응, 다양한 규정 준수 요구사항 충족 등이 있습니다. 보안과 사용자 경험의 균형을 맞추는 것이 중요하며, 이는 조직에게도 다소 어려운 과제가 됩니다.
조직은 자체 엔드포인트 보안 솔루션을 선택하기 전에 자신의 요구 사항을 염두에 두어야 합니다. 확장성, 통합 기능, 배포 옵션(클라우드 기반 대 온프레미스)과 같은 요소를 고려해야 합니다. SentinelOne은 조직의 모든 요구 사항을 충족시키기 위해 AI 및 EDR 기능을 제공합니다.
