DevOpsとは？原則、メリット、ツール

本記事ではDevOpsの定義と開発・運用統合の手法を探ります。DevOpsの起源、原則、主要ツール、中核的メリット、課題克服のためのベストプラクティスを解説します。

現代の情報技術の世界において、DevOpsはアプリケーション開発と提供方法に革命を起こしたい組織にとって基本的な必要条件となっています。DevOpsの導入はソフトウェアリリースの速度向上につながり、49％の企業がより速いリリース速度と品質向上を達成する助けとなっています。組織が複数のデプロイメントを管理する中で、DevOpsは開発と運用をより調和の取れた形で結びつけます。このアプローチはサイロ化された作業の障壁を取り除き、開発プロセス全体を通じて品質が提供されることを保証します。しかし、DevOpsとは何か、その概念が現代のIT業務へのアプローチにどのように影響するかを理解することが必要です。

本ガイドでは、DevOpsの定義、DevOpsの原則、その沿革について解説します。まずDevOpsの定義と、いくつかのDevOpsツールとの連携方法について説明します。次に、DevOps導入時に発生する可能性のある課題と、DevOpsを成功させるための導入方法について学びます。最後に、DevOps が開発、運用、セキュリティ、その他の部門間の統合をどのように実現するかを説明します。

DevOpsとは何か？

DevOpsを定義するプロセスでは、ソフトウェア開発の流れを改善するための文化、手法、ツールとして捉えることがしばしば必要です。DevOpsの重要な概念の一つは、コードを書く開発者と、それをデプロイ・保守する運用チームの役割を統合し、コードをより迅速にリリースし、より頻繁にフィードバックを得ることです。その結果、DevOpsは自動化、反復作業、責任の共有に焦点を当てることで組織的なリズムをもたらします。

DevOpsという用語は単なるツール群ではなく、人・プロセス・技術の協働文化である。要するにDevOpsは、サーバー設定から小さなコード変更の本番環境への実装に至るまでのプロセス基盤となる。

DevOpsが重要な理由とは？

チームがDevOpsの定義や重要性を模索する中、業界調査はDevOpsの具体的な効果を明らかにしている。調査によれば、優れたDevOps実践を持つ組織はインフラ更新に33%多くのリソースを割り当て可能であり、DevOpsが安定かつ効果的な環境をもたらすことを証明している。

基本的な理解を得たところで、DevOpsが効果的かつ信頼性の高いソフトウェア提供を実現する基盤となる要素について考察しましょう。

1. 市場投入までの時間短縮: DevOpsは開発と運用を統合し、コードの統合・テスト・デプロイまでの流れを自動化するプロセスです。短期間かつ頻繁なデリバリーが迅速に本番環境に導入されるため、長いサイクルが短縮されます。ユーザーのフィードバックを機能開発に継続的に反映できるため、チームの競争力が高まります。
2. 連携強化: DevOpsの定義は、開発、テスト、運用が同一チームによって行われるという考え方に基づいています。この相乗効果により、異なる陣営という思考が排除され、明確な責任範囲が確立され、コミュニケーションが強化されます。つまり、統合されたDevOpsモデルは各役割を全体的なリリース目標に集中させるのです。
3. 文化変革とイノベーション： DevOps文化は、運用への影響を懸念することなく、チームが新しいフレームワークやサービスをテストすることを可能にします。これにより、より優れた革新的なソリューションの創出と、市場における新たなニーズの迅速な特定が実現します。そのためDevOpsアプローチは、製品開発サイクルの全段階において継続的なイノベーションプロセスを維持することを目指しています。
4. 迅速なフィードバックループ: 継続的インテグレーションはコードを頻繁に統合し、各チェックインに対して短時間でテスト結果を提供します。これによりチームは、潜在的な違反やパフォーマンス上の懸念をリアルタイムで評価できます。コードの安定化が迅速化されるため、最終リリースには未記録のバグが少なく市場に投入され、DevOpsモデルに焦点を当てることができます。
5. リスク低減とロールバックオプション:小規模リリースにより、一度に導入される変更量を削減できるため、更新失敗時のシステム崩壊リスクを低減します。また、複数のコミットを行うことで、問題発生時に容易に元に戻すことが可能です。これはDevOps手法の中核概念であり、低リスクで安全な実験の実施を可能にします。lt;/li>

DevOps手法

DevOpsの実践とは何か？それは、他者と調和を保ちながら、作業の計画、コードの記述、テスト、本番環境へのリリースを行うプロセスである。開発、QA、運用が共通の目標に向かって協力することで、チームは安全なソフトウェアを迅速にリリースします。

以下では、典型的なDevOpsフローが各リリースステップをどのように統合するかを説明します。

1. 継続的インテグレーション:開発者は1日に複数回、コード変更をソースコードリポジトリに統合します。統合は自動的に行われ、各コミットでテストが実施され競合を検出します。これによりコードの整合頻度が高まり、コード品質の維持に貢献します。
2. 継続的デリバリー: 統合されたコードは、Gitのコミットおよびプッシュコマンドを使用することで常にデプロイ可能な状態にあります。この段階では、各ビルドをリリース可能な状態に準備し、開発マージを本番環境対応状態に統合します。具体的には、パイプラインは、高品質であればあらゆる更新を可能な限り迅速にリリースできることを保証します。
3. 継続的デプロイメント: テスト完了後、変更を直接本番環境にリリースできるチームもあります。この手法はフィードバックループを短縮し、デプロイのオーバーヘッドを最小化します。必須ではありませんが、継続的デプロイメントはDevOpsアプローチにおける極限の自動化の例の一つであり、ゼロレイテンシー更新を実現します。

DevOpsの歴史

DevOpsが2000年代後半に流行語となったものの、その起源はコーディングと運用を統合しようとする初期の試みまで遡ります。この分野全体は、アジャイルソフトウェア開発運動や高度な自動化技術と並行して発展しました。

同時に、IT支出が2025年末までに5.61兆ドルに達すると予測される中、より大きな相乗効果を達成するプレッシャーが高まっています。それでは、DevOpsアプローチが先行モデルからどのように生まれたのかを見ていきましょう。

1. 出現：DevOpsが普及したのは2010年代だが、その起源はアジャイル開発の登場した2000年代初頭に遡る。アジャイル導入でコーディング速度は全体的に向上したものの、IT運用は遅れを取りボトルネックを形成した。この戦略の乖離は、迅速な意思決定と運用効率が両立し得る統合戦略の必要性を浮き彫りにした。このギャップを埋めるため、開発チームと運用チームを統合しソフトウェアデリバリープロセスの速度向上を図る概念としてDevOpsが提唱された。
2. アジャイルからDevOpsへ:2001年にアジャイル宣言が発表されると、ソフトウェア開発へのアプローチは変化したものの、運用面の課題には対処されなかった。開発者はコードをより迅速に提供できるようになったが、運用チームは信頼性に関する問題に直面した。この不整合が、アジャイルなコーディングとインフラの動的管理をいかに統合すべきかという議論を生んだ。業界初期に起こったいくつかの重要な出来事も、自動化と継続的デリバリーに関連しており、これらが後にDevOpsの基盤を形成した。
3. 注目すべき出来事と思想リーダー： 2009年にパトリック・デボアが主催した初のDevOps Dayイベントは、DevOpsが実践として認知された瞬間と言える。ジョン・ウィリス、ジーン・キム、ジェズ・ハンブルといった思想リーダーやDevOpsエンジニアたちは、自動化と協働によってチーム間の障壁を取り除くことを模索した。DevOpsという用語は2010年に注目を集め、単なる概念からソフトウェアデリバリープロセスにおける実践へと発展した。
4. 企業における主流化: DevOps文化が台頭し始めた頃、ソフトウェアデリバリーの高速化を定義した先駆者にはNetflix、Amazon、Googleなどがいた。2010年代半ばには、DevOpsはもはや斬新な概念ではなく、企業がより迅速なデリバリー、安定性の向上、ダウンタイムの削減を実現するための組織戦略となっていました。同時に、セキュリティへの懸念から、DevOps プロセスにセキュリティを統合した（別個のプロセスではない）DevSecOps (DevOps Security) が誕生しました。この転換により、ソフトウェアとITシステムの後続世代における速度だけでなく、信頼性、保護、スケーラビリティも重視されるようになり、これがソフトウェアソリューションとITインフラの開発を組織化する現在のトレンドを定義しています。

DevOpsの核心原則

DevOpsには厳格なルールはありませんが、成功するプロセスを規定する一般的な原則が存在します。これには文化、自動化、測定、責任が含まれます。

これらの基盤がDevOpsアプローチにおける開発と運用の統合をいかに一貫性あるものにするか説明しましょう。

1. 協働とコミュニケーション: DevOpsは定期的なコミュニケーション、短時間のミーティング、チーム間の協働を促進します。どのグループも「壁越しにコードを投げ渡す」ことは許されません。全員が安定性とタイムリーなデリバリーに責任を負います。これは従業員の士気を高め、内部の官僚主義を削減するためです。
2. 自動化と継続的プロセス: 手動プロセスやパイプラインの代わりに、スクリプトやインフラストラクチャ自動化（CI/CDやIaCなど）が使用されます。テストと環境の自動化は反復時間の短縮と毎回同じ結果の保証に貢献します。単調な作業からチームを解放することで、創造的な思考と実際の問題解決に注力できます。
3. 継続的フィードバックと改善： リリースや環境更新のたびに、ログ、メトリクス、ユーザーからのフィードバックが生成されます。これらは次のスプリントに統合され、DevOpsパイプラインを改善します。これによりソリューションは動的になり、常にユーザーのニーズや導入された新技術に合わせて変化します。
4. 責任と所有権の共有:DevOpsでは、開発チームと運用チームの両方がSDLC全体を通じて開発プロセスに関与します。これは、開発フェーズ、実装フェーズ、さらには保守フェーズにも関係者が関与することを意味し、これにより全員がプロジェクトの所有権を持つことになります。

DevOpsはどのように機能するのか？

現実世界では、「DevOpsはどのように機能するのか？」という問いは、通常、パイプライン、自動化、クロスファンクショナルチームと結びつけられます。これは、計画、コーディング、テスト、リリースといった各プロセスが運用機能と調和しているため、確かにその通りです。

では、このプロセスを簡潔に説明しましょう。組織内で適応性が高く品質重視の環境を維持するため、各プロセスがどのように連携するかを示す3つの段階を紹介します。

1. 統一バックログと計画策定:開発チームと運用チームを連携させ、要件が最初から実現可能であることを保証する実践です。これにより、ユーザーストーリーとインフラストラクチャタスクを統合したバックログが作成されます。すべてのスプリントを共同で優先順位付けすることで、チームは連携を強化し、最終段階で複数の項目を同時に処理する事態を回避できます。
2. 自動ビルド・テスト・デプロイ: 開発者はコードをバージョン管理システムにチェックインし、これによりビルドやテストが開始されます。チェックに合格した場合、パイプラインは変更をステージング環境または本番環境にリリースできます。このパイプラインは、開発と安定した運用を統合するDevOpsのCI/CD連携の仕組みを説明しています。
3. リアルタイム監視とアラート: 本番環境では、ログ、メトリクス、ユーザーからのフィードバックがDevOpsサイクルにフィードバックされます。異常事象の発生や減少は、自動通知に基づいて即時の対応を必要とします。また、構成やスケーリングルールは時間とともに成熟し、チームにとってより安定かつ最適化される点も重要です。

DevOpsライフサイクル

「DevOps」という用語は継続的なプロセスを意味しますが、多くの場合DevOpsはサイクルまたはループとして表現されます。このサイクルでは、各フェーズが途切れることなく連鎖し、それぞれが次のフェーズの強化を追求します。

さらに、このDevOpsライフサイクルは、一貫したコラボレーションが優れたコード、安定した運用、迅速なロールアウトを促進することを再確認させてくれます。

1. 計画とコーディング:アジャイル計画ではスプリント目標を設定します。開発者は短いセッションでコーディングし、コードベースに複数回のコミットを行います。つまり、運用、リソース、キャパシティ、セキュリティへの対応は後回しにされることなく、最初から考慮されるということです。
2. ビルド、テスト、リリース: 統合は頻繁かつ体系的に行われ、テストケースによって正確性が確認されます。承認された変更はステージング環境またはプレプロダクション環境へ移行します。これにより大規模なマージが排除され、各リリースは小規模で管理しやすくなります。
3. デプロイ、運用、監視:本番環境へのデプロイ時、パイプラインは何らかの形で稼働中のサービスやマイクロサービスを変更します。ログ、システム利用率、ユーザー応答を監視するのは運用チームの責任です。観察結果は計画段階にフィードバックされ、継続的改善を可能にする循環的なDevOpsアプローチを構成します。
4. フィードバックとコラボレーション:  フィードバックはDevOpsプロセス全体とその4つの段階における重要な構成要素です。これはシステム監視の必要性だけでなく、ユーザーからのフィードバック、市場の変化、組織要件の変更も意味します。この情報の一部は計画段階にフィードバックされ、開発プロセスが全体目標と調和していることを保証します。&
5. 継続的改善: DevOpsライフサイクルは一度だけ実行する一連の手順ではなく、継続的なサイクルであることは事実です。データとフィードバックを収集し、プロセスに継続的に変更を加えることで、DevOps チームはより効果的かつ効率的に価値をもたらし、より良い結果を提供することができます。

一般的な DevOps ツールとテクノロジー

DevOps の成功の主な要因としては、自動化プラットフォーム、バージョン管理、コンテナ化などが挙げられます。強力なDevOpsプラットフォームは、これらのツールを統合します。

DevOpsの相乗効果が今日のパイプラインにおいて理にかなっている理由を示す、6つの一般的なDevOpsテクノロジーを紹介します。

1. Git & GitHub/GitLab: バージョン管理は、コードの保存、分岐、マージの基盤であり続けています。ほとんどのプラットフォームは Git で開発されており、必要に応じて、以前にコミットしたバージョンに簡単にロールバックすることができます。プルリクエストと組み合わせることで、変更はプロジェクトに組み込まれる前にレビューされるため、コードの品質が維持されます。
2. CI/CD 用の Jenkins: Jenkins は、DevOps 自動化の先駆者とよく見なされており、ビルド-テスト-デプロイのパイプラインを管理します。このパイプラインでは、チームは必要なだけプラグインを追加し、パイプラインの各段階を変更することができます。DevOps パイプラインは、コードのコミットを Jenkins ジョブにリンクすることで、新しい変更について即座にフィードバックを提供します。
3. Docker およびコンテナ化： コンテナは依存関係のあるアプリケーションをパッケージ化するため、環境ドリフトの問題は問題になりません。Docker は、開発環境と本番環境の間に標準化の概念をもたらすため、DevOps 手法の概念に特に適合しています。この移植性により、信頼性が向上し、スケーリングプロセスが簡素化されます。
4. オーケストレーションのためのKubernetes: Kubernetesは、コンテナのスケジューリング、監視、自動修復、クラスター内のノード間での負荷分散を実現します。組織はコンテナイメージのバージョン管理、スケーリングポリシーの設定、自動ロールアウトが可能になります。この相乗効果に基づき、本番環境でマイクロサービスを統合する複雑なDevOpsパイプラインの概念が実現されます。
5. 構成管理のためのAnsible / Chef / Puppet: これらの構成管理ツールはシステムの状態をコードで記述し、サーバーに標準的な構成を持たせます。対象OSへのインストールパッケージ、ファイル権限、環境変数などを定義することで、推測作業を排除します。これは、サイバーセキュリティにおけるDevOpsが、全サーバーへのポリシーの継続的な適用を含む明確な例です。
6. Terraform / CloudFormation: 「インフラストラクチャ・アズ・コード」という言葉で知られるように、TerraformとAWS CloudFormationの両方により、運用チームはクラウド環境全体を定義できます。バージョン管理を通じて、開発チームはプロジェクトの必要に応じて環境をコピーまたは再作成したり、わずかな変更を加えたりできます。このアプローチは、開発、運用、クラウドプロビジョニングを統合し、アジャイルな拡張やテスト用クローン作成を支援します。

DevOpsモデルの導入方法とは？

DevOpsは単なる運用モデルではなく、文化変革、ツール統合、プロセス変更を意味します。ビジネス課題解決のために新規ソフトウェアを購入する従来のアプローチでは不十分です。重要なのは開発、運用、品質保証、セキュリティの統合です。

組織がDevOpsアプローチを体系的に導入し、緊密な連携のもと継続的デリバリーを統合する方法を学ぶ時が来ています。

1. 文化の整合性から始める：リリースに関する相互協力の重要性を強調する。設計、コーディング、テスト、デプロイメントを含むクロスファンクショナルチームをエンドツーエンドで形成する。これにより開発と運用の双方が関与し、DevOpsの定義に沿う。
2. CI/CDパイプラインのパイロット運用： ビルド、テスト、デプロイを導入したいプロジェクトを1つ選択する。適切なフィードバックを提供し、ミッションに関連性を持たせるため、シンプルだが単純すぎないものにする。パイロットの経験は、組織全体でのDevOpsの成長につながる。
3. 継続的モニタリングとフィードバックの確立：フィードバックの確立： 以降の反復では、ログ、メトリクス、ユーザーデータを活用してプロセスを最適化します。リリース後の振り返り分析では、衝突領域や強化が必要な領域を重点的に検証します。長期的に見れば、こうしたフィードバックループをサイバーセキュリティに組み込むことで、安定したコード、安全なデプロイ、異常の即時検知が実現します。
4. 自動化の文化を醸成する: 自動化すべき領域には、テスト、コードデプロイメント、インフラストラクチャおよびアプリケーションのデプロイメントが含まれる。これにより人的ミスが減少し、デリバリー速度が向上し、チームはより価値の高い業務に集中できるようになります。これはDevOpsの基本原則です。
5. トレーニングと従業員育成の推進: DevOpsは、熟練したチームを構築するためにあらゆる組織で学び実践すべき手法です。その領域には自動化、クラウドコンピューティング、セキュリティなどが含まれます。組織のスキル向上とは、DevOpsイニシアチブに貢献し変化を支える人材を育成するプロセスです。

DevOpsの主な利点

DevOpsモデルを導入する際、45%の企業が文化的な観点から何らかの抵抗に直面する可能性があります。しかし、DevOpsには数多くの利点があるため、これらの課題は導入の妨げと見なすべきではありません。

ここでは、開発と運用を継続的なサイクルで統合することから生じる6つの重要な利点について説明します。

1. リリースサイクルの加速:継続的インテグレーションによりコードを可能な限り頻繁に統合し、テストによってリリースに伴う負担を最小限に抑えます。これにより新機能や修正プログラムをユーザーに迅速に提供でき、相乗効果が生まれます。DevOpsパイプラインにおける継続的デリバリーはダウンタイムを最小限に抑え、ユーザーと企業双方に利益をもたらします。
2. 品質と信頼性の向上: 頻繁だが小規模な変更であれば、大規模なシステム障害が発生する可能性は低くなります。テストや設定を包括的に行うことで、人的ミスを排除できます。各反復工程で徹底的なテストが行われるため、最終製品に深刻なバグが少なくなる傾向があり、これはDevOpsの理念に沿っています。
3. 協働と透明性の向上:開発と運用が統合されると、メトリクス、ログ、ダッシュボードに対する共同責任が生まれます。リアルタイム更新システムは、誰が何を変更しているかを可視化し、土壇場での変更を回避することで、こうした事例を最小限に抑えます。これにより作業環境はオープンになり、チームは単一の目的で結束します。これは信頼と協力関係の構築にも寄与します。
4. 回復力と迅速な復旧： 更新が失敗した場合、ロールバックやホットフィックスの手順が迅速に実行されるため、ユーザーへの不便は最小限に抑えられます。根本原因分析においては、詳細なログとメトリクスが両方利用可能であれば、非常に容易です。この回復力は、反復プロセスを経てもサービスを安定的に維持するDevOps手法に適用されます。
5. 継続的改善の文化: DevOpsでは、実行される各ビルドやデプロイから学ぶことが求められます。チームは、定期的なレビュー会議でコード、運用手順、セキュリティスキャンを改善します。このアプローチにより、DevOps は絶え間ない成長プロセスとしての意味を固め、その進歩を不可逆的なものにします。
6. 競争優位性と効率性： 頻繁かつ短期間の開発サイクル、安定した運用、即時フィードバックがイノベーションのペースを加速させます。制約による遅延から解放された企業は、市場ニーズに応じて機能を調整できます。これにより、開発と運用の連携による製品開発の俊敏性が向上し、DevOps手法が確立されます。

DevOpsの主な課題

DevOpsモデルが開発を加速させる一方で、文化的・技術的・組織的な課題に対処することが重要です。以下に、対応しなければ変革プロセスを阻害または遅延させる可能性のあるDevOpsの課題を示します。

1. 文化的な不整合: 一部の従業員は開発と運用の二分法で働き続けるため、対立が生じます。責任の引き受けや新たな自動化への意欲の欠如が内部抵抗を引き起こします。これは、DevOps の定義という概念と、統一的な概念としてのその地位に負担をかける結果となります。
2. ツールの統合の複雑さ： Git から Jenkins、Docker、Azure DevOps まで、適切なツールとその実装方法を決定することは、非常に混乱を招く可能性があります。考慮せずに導入すると、いわゆる「ツールの混乱」に陥ってしまう。ログ、ダッシュボード、パイプラインは、混乱を避けるために論理的に設計すべきである。
3. DevOps スキルの不足:開発チームは高度な運用手順のトレーニングを受けることがほとんどなく、運用チームは自動化コードを書かない。このスキルギャップは成熟したDevOpsパイプライン構築において不利となる。ただし、トレーニングやクロスファンクショナルなスキルアップ投資で能力不足は解消可能。
4. スピード重視によるセキュリティ軽視: 頻繁なリリースは、適切なセキュリティ対策が講じられないまま製品をリリースする結果を招く恐れがある。サイバーセキュリティにおけるDevOpsには、スキャン、コンプライアンスチェック、脆弱性パッチ適用が必要であり、これらは最初から統合されるべきである。さもなければ、スピード重視の結果、致命的かつ脆弱な弱点が生じ、競合他社に悪用されることになる。
5. レガシーシステム： レガシーシステムはコンテナ化やマイクロサービスモデルの採用を困難にします。大規模アプリケーションのリファクタリングや分解は常に時間とコストがかかるプロセスです。近代化には継続的な段階的変革が必要であり、DevOpsの自動化は部分的に実施される必要があります。

DevOpsのベストプラクティス

真のDevOpsを実現するには、スプリントを管理しデプロイの安定性を保証する標準的な手法を確立すべきです。したがって、品質、自動化、組織間連携が各チームのパイプラインフェーズを強化します。

以下に、予測可能な成果達成を支援する5つのDevOps実践例を示します。

1. シフトレフトセキュリティ： 初期設計段階からセキュリティを考慮することで、統合プロセス中にコードスキャンやパッチチェックを実施可能にします。このアプローチはDevOpsをサイバーセキュリティに統合し、最終段階でのコンプライアンス違反を回避します。脆弱性スキャンをビルドプロセスに組み込み、問題をリアルタイムで解決します。
2. 包括的なロギングとモニタリング: ログ、メトリクス、ユーザーフィードバックをリアルタイムで収集することで、適切な意思決定が可能になります。不整合が発生した場合、アラートを発報し、優先順位付けを実施します。このアプローチはDevOpsとDevSecOpsの比較運用信頼性と統合し、チームが実際の負荷下でのパフォーマンスを理解することを可能にします。
3. 小規模で頻繁なリリース: 定期的な更新により、各変更の影響範囲が縮小されます。問題が発生した場合、リリースされた大規模なプロジェクト全体を修正するよりも、小さなコード片を修正する方が容易です。これにより、ユーザーはウェブサイトの大規模改修を長く待つ代わりに、継続的な更新に満足するよう促されます。
4. アジャイル＋DevOpsのハイブリッド活用: アジャイルがスプリントベースのユーザーストーリーに対応する一方、DevOpsパイプラインは迅速な環境構築と継続的インテグレーションを実現します。これらのフレームワークを統合することで、チームは反復的なバックログと自動化されたリリースサイクルを同時に提供されます。これにより計画から実装までの明確なプロセスが確立されます。
5. インフラストラクチャをコードとして文書化する: 開発コードと同様に、環境定義（例：Terraformスクリプト）もバージョン管理すべきです。これにより、特定の構成が失敗した場合に、以前の状態への複製や復元が容易になります。長期的に見れば、DevOpsモデル全体は、ドリフトや設定ミスを防ぐために、再現可能で監査可能な環境に依存しています。

組織におけるDevOps導入のメリット

組織全体でDevOpsを導入する様々なメリットと、SentinelOneがどのように支援できるかを以下に示します：

• リリースサイクルの加速化: 継続的インテグレーションとデリバリーをSentinelOneのパイプラインスキャンと統合。SentinelOneはSnykなどのツールと連携し、コード・設定・依存関係を検証。脆弱性を早期に検知しつつサイクルタイムを短縮します。
• エージェントレス クラウドセキュリティ: SentinelOneのCNAPP（KSPMを含む）を活用し、KSPM、CSPM、AI-SPM、EASM、その他のセキュリティ機能を統合。これらのコンポーネントはKubernetes、VM、コンテナ環境における設定ミスを自動的に特定し、開発からデプロイまでの全工程でクラウドワークロードの安全性を確保します。
• 堅牢なID保護: Active DirectoryおよびEntra IDへの攻撃から防御します。SentinelOneはID関連プロセスを監視・保護し、コードデプロイ時や日常業務中の認証情報の保護と不正アクセス防止を実現します。&
• コンプライアンス保証: SOC 2、NIST、CISベンチマークなどの規制フレームワークに準拠するよう、デプロイメントを自動スキャン・評価します。SentinelOneのレポート機能は監査対応の証拠を生成し、最小限の手動作業で環境が業界標準を満たすことを保証します。
• 行動監視とフォレンジック&: Storylinesテクノロジーを用いてクラウドワークロードのテレメトリとセキュリティイベントを記録。この詳細なフォレンジックモジュールはインシデントをリアルタイムで追跡し、チームが問題の発生源を特定し迅速に是正措置を講じられるようにします。
• シームレスなツール統合: SentinelOneを既存のDevOpsツールチェーンに容易に組み込みます。CI/CDパイプラインとの連携により、継続的な脆弱性評価と自動アラートを実現し、ワークフローを中断することなくリリースプロセスを効率化します。
• リスク低減と迅速な修正：&迅速な修復： 継続的なスキャンと追跡可能性により、潜在的な悪用の機会を最小限に抑えます。問題を迅速に特定することで、セキュリティ上の脆弱性が本番環境に影響を与える前に修復が行われます。
• 強化されたコラボレーションと透明性：SentinelOneは、チーム向けに明確なダッシュボードと自動化されたセキュリティインサイトを提供します。セキュリティメトリクスとコンプライアンス状況への統一された可視性により、開発、運用、セキュリティの各チームが効率的に連携し、安全で信頼性の高いソフトウェアデリバリーライフサイクルを維持できます。

結論

DevOpsとは、開発チームと運用チームの間の障壁を取り除くプロセスであり、ソフトウェアリリースの迅速な提供、自動化、コラボレーション、統合を可能にします。開発チームが新機能を追加する一方で、運用チームはその実装を保証し、継続的な改善の好循環を生み出します。DevOps手法を取り入れることで、リードタイムの短縮、信頼性とパフォーマンスの向上、監視体制の強化が実現します。ツールの乱立や組織変更といったDevOpsリスクを軽減することで、組織がアプリケーションを配信・保護・成長させる方法を変革する強固な環境が構築されます。

DevOpsは開発と運用を統合し、QA、セキュリティ、コード配信を一貫性・高速性・安全性を保って包括的にカバーする大規模なDevOpsプラットフォームを構築します。サイバーセキュリティ分野のDevOpsであれ、DevOps AWS、Azure DevOpsのいずれにおいても、基本原則は変わりません：コラボレーション、自動化、継続的改善です。DevOpsアプローチを採用するメリット（迅速なデリバリー、品質向上、信頼性向上など）は、課題をはるかに上回ります。では、なぜ待つ必要があるのでしょうか？クロスファンクショナルチーム、頻繁なリリース、組織文化のために、今すぐDevOpsを採用しましょう。

DevOpsに関するよくある質問

DevOpsプラットフォームとは何ですか？

DevOpsプラットフォームとは、ソフトウェア開発ライフサイクルを効率化する統合ツール群です。開発、テスト、デプロイ、運用を一元管理し、反復的なタスクを自動化するとともに、シームレスな協業を促進します。これにより、ソフトウェアの迅速かつ信頼性の高い提供と、複雑なITインフラの管理が容易になります。

DevOpsは何をしますか？

DevOpsは開発とIT運用間の隔たりを埋めます。継続的インテグレーション、継続的デリバリー、自動化を中核とし、リリース速度の向上と品質改善を図ります。タスクの自動化と協業の促進により人的ミスを排除し、サイクルタイムを短縮。結果として生産性とシステムの信頼性向上につながります。

DevOpsとDevSecOpsの違いは？

DevOpsが自動化による迅速な開発と効率的な運用を実現するのに対し、DevSecOpsはプロセスの全段階にセキュリティを追加します。DevSecOpsは、開発パイプライン全体に自動テストとコンプライアンスチェックを導入することで、セキュリティをチーム努力として組み込み、速度を落とさずに堅牢なセキュリティ慣行を確保します。

サイバーセキュリティにおけるDevOpsとは何ですか？

サイバーセキュリティにおけるDevOpsとは、セキュリティ実践を開発および運用ワークフローに直接組み込むことです。このプロセス（DevSecOpsと呼ばれることが多い）は、ソフトウェア開発の全段階に自動化されたセキュリティテスト、継続的モニタリング、コンプライアンスチェックを追加し、リリースプロセス全体を通じて脅威を排除し防御を強化します。

DevOpsにおける可観測性とは何ですか？

Observabilityとは、包括的なデータ収集を通じてシステムパフォーマンスを把握・理解する能力です。メトリクス、ログ、トレースを収集し、問題を迅速に検知、パフォーマンスを最適化し、システムの健全性を保証することを指します。この可視性により、チームは問題を迅速に検出し修正し、アプリケーションとインフラストラクチャの信頼性を継続的に向上させることができます。

DevOps の主な例

DevOps 設定の典型的な例としては、コンテナオーケストレーションのための Kubernetes と、継続的インテグレーションのための Jenkins の使用があります。これらの技術を組み合わせることで、ソフトウェアの構築、テスト、デプロイが効率化され、分散環境において、スケーラビリティと高可用性を備えた、迅速で予測可能なアップデートが可能になります。

DevOps はセキュリティをどのように改善するのですか？

DevOps は、セキュリティテストを自動化および継続的なモニタリングと統合して開発プロセスに組み込むことで、セキュリティを向上させます。脆弱性を早期に検出することで、チームはパッチを迅速にデプロイし、コンプライアンスを義務付けることができるため、リスクとセキュリティがソフトウェアデリバリープロセス全体の最優先事項となります。

DevOpsオートメーションとは何ですか？

DevOpsオートメーションとは、ソフトウェアデリバリープロセスにおける反復的なタスクを自動化するツールの使用を指します。コードの統合やテストからデプロイ、監視まで多岐にわたります。自動化は開発プロセスを加速させるだけでなく、人的ミスのリスクを最小限に抑え、より一貫性があり予測可能な結果をもたらします。

DevOpsとアジャイルの違いは何ですか？

アジャイルは反復的な開発と、計画・コーディング段階におけるフィードバックを通じた継続的な顧客の意見取り入れに焦点を当てています。DevOpsはこれらの概念に運用（オペレーション）を加えます。DevOpsは、継続的デリバリーと開発プロセス全体およびその先におけるより良くスムーズなアプリケーションパフォーマンスを実現するため、インフラストラクチャのデプロイ、監視、管理を自動化します。