IOAとIOC：8つの重要な違い

本記事では、現代のサイバーセキュリティにおける攻撃指標（IOA）と侵害指標（IOC）の役割を解説します。SentinelOneが高度な脅威から企業を守る方法をご覧ください。

高度化するサイバーセキュリティ脅威は、企業に検知と対応のアプローチを見直すよう迫っています。既知の悪意あるシグネチャの認識や攻撃後のフォレンジック調査のみに基づく脅威特定手法は、より高度な攻撃を防御するにはもはや不十分です。ある報告書によると、2023年に発生した侵害事例のうち、社内セキュリティチームやツールによって特定されたのはわずか3分の1に過ぎず、約27％は攻撃者自身の告白によって暴露され、40％は法執行機関などの外部機関によって発見された。

IOAとIOCの双方が強固なサイバーセキュリティ防御において重要な役割を果たす。IOAは進行中または潜在的な攻撃を可視化し、大規模な侵害に発展する前に脅威を検知・阻止する一方、IOCはセキュリティチームが活動中または成功した攻撃を把握することを支援し、貴重なデータが侵害される前に封じ込めまたは終結させることが可能となる。

これらの仕組みと役割を理解することが、ますます複雑化する攻撃から保護する、予防的かつ対応的なサイバーセキュリティ戦略を構築する鍵となります。

本記事では、攻撃の指標（IoA）と侵害の指標（IoC）の主な違い、現代のサイバーセキュリティにおける活用方法、および関連する防御メカニズムについて詳述します。さらに、SentinelOneがこれらの指標を効果的に活用し、強化されたセキュリティソリューションを通じて企業の安全性をさらに保証する方法についても検証します。本稿を読み終える頃には、これらの用語を理解し、組織のセキュリティ態勢を強化することで学んだ知識を適用する方法がわかるでしょう。

攻撃指標（IOA）とは？(IOA)とは？

攻撃の指標（IOA）は、脅威検知に対する積極的なアプローチであり、従来の方法が既知のシグネチャに厳密に依存して悪意のある活動の有無を判断するのとは対照的です。従来の手法は攻撃シグネチャを認識するまで待機しますが、IOAは攻撃が差し迫っている可能性を示す行動の異常を探します。これにより行動に重点が置かれ、新規または未知の脅威の迅速な発見と緩和が可能になります。

IOAが従来のセキュリティ手法とどう異なるか見てみましょう：

1. シグネチャベース検出 vs. 行動ベース検出：従来の脅威検出は主にシグネチャに依存します。これは悪意のあるソフトウェアに関連する既知のコードパターンや行動パターンです。この手法は既知の脅威には有効ですが、ゼロデイ攻撃や新たな攻撃手法には対応できません。IOAは行動ベースの検知を重視し、大規模な侵害に発展する前に不審な行動を特定します。
2. リアルタイム対応のためのIOA: 従来の検知手法と比較してIOAが提供する最も重要な利点の一つは、リアルタイム対応です。IOAによりセキュリティチームは異常な活動が発生した際に即座に対応できるため、重大な損害を被ることなく攻撃を阻止する上で先行した対応が可能となります。したがって、攻撃指標（IOA）などの予防的対策を活用すれば、システムが侵害された後に攻撃者に悪用されるのを許すのではなく、攻撃が発生した時点でそれを特定・軽減することが可能となります。
3. 未知の脅威への適応性： 従来の検知手法は未知の脅威やゼロデイ脆弱性に対して通常無力ですが、IOAは攻撃者の行動パターンに基づくため、高度なフィッシング攻撃や標的型ランサムウェアキャンペーンなどの新たな脅威を検知可能です。また、通常のユーザー行動プロファイルに該当しない活動も警告します。&
4. IOAによる誤検知の低減: ほとんどのシグネチャベース検知システムは、無害な活動を攻撃と誤認・検知します。IOAは誤検知の傾向が低く、特定の脅威シグネチャではなく行動に焦点を当てるため、より正確な警報を発します。例えば、不慣れな場所からの特徴的でないログイン試行はIOA下で疑わしいとマークされますが、正当なソフトウェア更新のような事象は警報を発しません。
5. 継続的学習と機械学習の統合:多くの高度なサイバーセキュリティプラットフォームは現在、IOAと機械学習を組み合わせて、時間の経過とともに検知能力を継続的に向上させています。機械学習アルゴリズムは、通常「正常」と定義されるものとそうでないものをフィルタリングするのに役立ちます。絶えず進化し続けるため、継続的な改善により、IOCベースの検知は新たな脅威に対応して変化するため、さらに効果的になります。

侵害の兆候（IOC）とは？

侵害の兆候（IOC）とは、セキュリティ侵害や攻撃の後に残される証拠、あるいは痕跡のことです。これらはセキュリティチームが侵害の範囲や被害の程度を特定するのに役立つ重要な情報を提供します。あるレポートによると、侵害の検知と封じ込めに要する平均時間は277日であり、これが企業にとってIOCの検知と対応が重要な理由を示しています。攻撃の兆候であるIOA（攻撃の指標）が攻撃の予測と防止に適しているのに対し、IOCは攻撃後の指標であり、攻撃が発生したかどうか、どのシステムが侵害されたか、どのような修復措置を取るべきかをチームが把握するのに役立ちます。

1. 不審なIPアドレス:攻撃者は侵害されたデバイスへの接続にIPアドレスを最も頻繁に使用します。システムが既知のボットネットまたはコマンドサーバーと通信していると特定された場合、そのシステムは侵害されていることを意味し、アウトバウンド接続の監視がIOCsの一環として重要となります。
2. 変更されたファイルハッシュ： ファイルには固有の暗号ハッシュ値があり、ファイルが変更されるたびに変化します。重要なシステムファイルのハッシュ値が明らかな理由なく変化した場合、そのファイルが悪意を持って改変された可能性を示しています。例えば、マルウェアは、自身を隠蔽したりセキュリティ機能を無効化したりするためにシステムファイルを変更することがあります。
3. 不審なドメイン名:攻撃者は、従来のセキュリティ対策による検知を回避するため、新規登録されたドメイン名や知名度の低いドメイン名を頻繁に利用します。これらは、ユーザーを騙して機密情報を提供させようとするフィッシングサイトをホストしたり、攻撃を指揮するコマンドアンドコントロールインフラの一部として機能したりする可能性があります。
4. データアクセス異常: 機密データへの異常なアクセスパターンは、悪意のある活動の兆候と見なされる可能性があります。例えば、正当な目的なくユーザーが大量の機密情報へのアクセスを開始した場合、これは強力なIOC（侵害の兆候）となります。セキュリティチームはこのデータから、攻撃者が侵害されたデータにいつ、どのようにアクセスしたかを追跡できます。
5. システム構成の変更： ファイアウォールやアンチウイルスソフトの無効化など、システム設定の予期せぬ変更は、どこかで問題が発生したことを示します。攻撃者がこうした変更を行う主な理由は、検知を回避し、侵害されたネットワーク内での持続性を維持するためです。

インシデント対応におけるIOCの役割

IOCは、侵害の有無を立証するだけでなく、サイバーセキュリティにおいてはるかに重要な役割を果たします。インシデント対応の取り組みの方向性を明確化し、最終的に組織が攻撃から完全に回復できることを保証する上で極めて重要です。

1. 侵害範囲の特定：IOCが担う重要な目的の一つは、セキュリティチームが侵害で何が発生したかを特定する能力です。チームは、残された証拠から、どのシステムにアクセスされたか、どのデータにアクセスされたか、そして侵入方法がどのように行われたかを特定します。
2. イベントのタイムライン： IOC は攻撃のタイムラインを再構築する上で非常に重要です。セキュリティ専門家は、攻撃者が最初にシステムに侵入した時期、ネットワーク内に滞在した期間、攻撃者が実行した活動を把握できます。IOCから得られた情報は、フォレンジック調査の基盤を形成し、将来の同様の侵害を防止します。
3. 封じ込め戦略:攻撃の規模が確定すると、IOCは封じ込め計画の策定を支援します。セキュリティチームは侵害されたシステムを隔離し、データのさらなる流出を防ぎ、攻撃者へのアクセスを遮断します。2024年データ侵害コスト報告書によると、侵害を迅速に検知・封じ込めた組織は、迅速に対応しなかった組織よりも222万ドル多く節約できるとされています。
4. 攻撃後の修復：侵害が制御下に入った後、IOC は修復を促進します。IOCを通じて得られた情報から、セキュリティチームは脆弱性の特定、マルウェアの除去、および将来の攻撃に備えた対策強化が可能となります。
5. 法的・コンプライアンス上の影響： IOCが果たすもう一つの重要な機能は、法的・規制上のコンプライアンスです。金融や医療を含む業界は、侵害がどのように発生したか、何が侵害されたか、そして企業が将来の侵害をどのように防止するかという詳細な攻撃後の報告に依存しています。したがって、IOCはこうした報告書の作成と規制順守を確保する上で極めて重要です。

IOAとIOCの違い

IOCとIOAはどちらもサイバーセキュリティの包括的戦略における重要な構成要素ですが、目的と攻撃の段階が異なります。この違いを理解することは、組織にとってより効果的なセキュリティプロトコルの設計に役立つ可能性があります。

1. IOA –サイバー脅威に対する予防的防御： IOAは予防的であり、攻撃の兆候が早期段階にあることに焦点を当てています。これによりセキュリティチームは、インシデントが侵害につながる前にサイバー攻撃を予測し防止できます。例えば、セキュリティチームがネットワーク内で異常なログイン試行や不審な活動を検知した場合がIOAに該当します。悪意のある攻撃者は、セキュリティチームが介入する前に足場を築く機会を得られません。
2. IOC ― 検知と攻撃後のフォレンジック: IOCは攻撃が実行された後にのみ機能します。その性質は反応的であり、セキュリティチームが既に発生した侵害を特定し、調査するのを支援します。IOCは、攻撃の実行方法を理解するのに役立つ重要なデジタル証拠を提供することで対応活動を導き、その影響と範囲を徹底的に評価することを可能にします。
3. 予防 vs. 調査:役割の観点では、IOAは脅威の検知と攻撃の防止に使用されます。一方、IOCは既に実行された攻撃の検知、調査、対応に関連します。両者は包括的なセキュリティ戦略において不可欠な構成要素ですが、脅威に対する検知・対応メカニズムに関しては、それぞれ異なる目的を持っています。
4. 速度と効率性： IOAの主な利点は、攻撃をリアルタイムで検知できる点です。サイバー攻撃が発生した場合、可能な限り迅速に対応を開始できます。一方、IOCは侵害の完全な影響を説明し、長期的な復旧を導くのに有用です。組織はIOAとIOCの両方を使用することで、全体的な対応時間とサイバー攻撃による損害を最小限に抑えられます。
5. セキュリティ戦略における補完的な役割: IOAとIOCは機能が異なるものの、包括的なサイバーセキュリティアプローチにおいて相互に補完し合います。この融合により、組織はサイバー攻撃に対する防御セキュリティを完成させるため、プロアクティブな脅威検知と攻撃後の分析の両方のメリットを得られます。

IOA対IOC：8つの重要な相違点

攻撃前と攻撃後の戦略のバランスが優れているほど、サイバーセキュリティ戦略は強固になります。この観点で最も重要な用語の2つが、攻撃の指標（Indicators of Attack）と侵害の指標（Indicators of Compromise）である。これら2つの用語はしばしば一緒に扱われるが、全く異なる意味を持つ。セキュリティ態勢を強化するためには、これらの用語を理解し、適切に活用する必要がある。IOAとIOCの8つの重要な相違点を表にまとめます。

主要パラメータ	攻撃の指標（IOA）	侵害の指標（IOC）
焦点	IOAは、潜在的な脅威を防ぐために、悪意のある意図と結びついた攻撃前の行動の検出に焦点を当てています。	IOCの焦点は、侵害が発生した後にそれを発見するために、事後証拠とフォレンジックアーティファクトの分析にあります。
目的	IOAの核心的な目的は、予防を支援し、進行中の脅威に対するリアルタイム対応を可能にすることです。	IOCは過去のセキュリティ侵害を発見し、組織がインシデント発生時にそれを認識し対応することを支援します。
性質	IOAは攻撃発生前に潜在的な脅威を特定する、予防的かつ予測的な手法です。	IOCは攻撃後の影響評価と影響範囲の発見に焦点を当てた分析手法です。
検知	IOAは攻撃者が使用するTTP（戦術・技術・手順）を認識することで悪意のある脅威を特定します。	IOCは、攻撃者がシステムを侵害した後に残した異常、シグネチャ、痕跡を特定します。
例	IOAの例としては、異常なユーザー行動、権限昇格の試み、不審なコマンド実行などが挙げられる。	IOCは悪質なIPアドレス、改変されたシステムファイル、異常なネットワークトラフィックパターンなど、非常に広範に存在する可能性がある。
対応策	IOAは、悪意のある活動が開始された直後、発生時点で攻撃を妨害することで組織の防御効果を高めます。	IOCは、セキュリティチームが結論を導き出し、侵害後の活動を軽減するのに役立つ悪意のある活動を明らかにすることで、インシデント対応における補足データとして機能します。
時間枠	IOAは脅威をリアルタイムで検知するため、セキュリティチームは潜在的なリスクに即時対応できます。	IOCは攻撃発生後の脅威調査に使用され、侵害のタイムラインと影響を把握することを可能にします。
ユースケース	IOAは主に脅威の早期検知と防止に用いられ、進行中の攻撃を阻止します。	IOCは主に侵害検知およびフォレンジック分析に用いられ、セキュリティインシデントの性質と範囲を把握します。

IOC は攻撃がすでに発生していることを示すのに対し、IOA は潜在的な脅威の検出に役立ちます。Singularity’s platformで両方を監視し、サイバーセキュリティを強化しましょう。

サイバーセキュリティにおける攻撃指標（IOA）と侵害指標（IOC）の連携方法とは？

攻撃指標（IOA）と侵害指標（IOC）は相互排他的ではなく、強固なセキュリティ体制を構築する上で補完的な要素です。つまり、これらをシステムに統合することで、積極的な脅威予防と事後的な脅威分析の両方に取り組む多層防御戦略を構築できる。

1. IOAを用いた積極的な脅威予防: IOAを活用することで、セキュリティチームは特定された脅威をリアルタイムで監視し対応できます。セキュリティシステムは攻撃者の活動に焦点を当てるため、攻撃が完全な効果を発揮する前に阻止することが可能です。この手法は、既知のシグネチャやIOCが存在せず脅威を検知できないゼロデイ攻撃に対して特に有効です。このようなシナリオでは、攻撃者が不正なリソースを悪用したり権限を昇格させたりする前に捕捉され、被害を最小限に抑えられます。リアルタイム防御は、攻撃後の修復に必要なリソースも削減します。
2. IOAによる継続的監視と早期警告:ネットワークの継続的監視は、IOAがネットワークを継続的に監視することを可能にする点で、最も重要な利点の一つです。IOAは異常活動の特定に基づくため、セキュリティチームが24時間以内に脅威を感知することを可能にします。例えば、営業時間外に行われたログイン試行が潜在的な脅威として検知される場合があります。こうした不審な活動の早期警告サインが、進行中の攻撃を阻止する決定的要因となる可能性があります。
3. IOAとIOC統合による高度な脅威インテリジェンス:IOAとIOCを組み合わせることで、過去から現在に至る脅威の種類について、これまで以上に深い洞察を提供する高度な脅威インテリジェンスが得られます。IOAの役割が継続中の不審な活動を特定することであるのに対し、IOCは過去に発生した可能性のあるパターンや傾向の特定を支援します。例えば、IOAは組織に対する攻撃が進行中であることを指摘できる一方、IOCは同じ攻撃手法が過去に類似した侵害で使用された事実を明らかにできます。これらを組み合わせることで、これらは迅速な対応と将来の脅威へのより良い準備を可能にし、防御の適応と改善をより実現しやすくします。
4. 侵害後のフォレンジックとIOC: IOAは攻撃発生時に阻止できる一方、IOCは既に実行された攻撃の評価と緩和に貴重なデータを提供します。IOCは攻撃発生の最初の兆候となることが多く、セキュリティチームに警報を発し、さらなる調査を促すべきです。一般的に、異常なアウトバウンドトラフィックの急増を検知した場合、データ流出を示唆する可能性があるため、即時の対応が求められます。IOCは攻撃の全容を把握し、タイムリーかつ厳密な対応を可能にするとともに、侵害時に悪用された脆弱性の特定を支援します。
5. IOAとIOCの統合によるインシデント対応速度の向上: IOAとIOCを併用することで、両者が状況認識に向けた補完的なデータストリームを提供するため、インシデント対応が迅速化されます。セキュリティチームがIOAを使用して脅威を検知した場合、既存のIOCと照合することで攻撃範囲と潜在的な影響を検証できます。この統合により、高リスクの脅威を優先的に対応できるため、インシデントの優先順位付けが向上します。

SentinelOneの支援方法

SentinelOneのソリューション（例：Singularity™プラットフォームは、IOC（侵害指標）とIOA（脅威行動指標）の両方を利用した多層防御により、企業を高度な脅威から保護します。AIと機械学習を基盤とするSentinelOne Singularity™プラットフォームは、ネットワーク活動を継続的に監視し、脅威そのものよりはるかに早い段階で発生する可能性のある異常な行動をIOAを通じて検出します。&

以下に、Singularity™プラットフォームの特徴と、IOAおよびIOCを統合する方法を示します：

• IOAアプローチ：SentinelOne の Singularity™ プラットフォームは、自律的な AI 駆動の手法により、ユーザーの行動、変更されたファイル、ネットワーク活動を観察することで IOA を発見する能力に優れています。また、攻撃ベクトルが実際に他のシステムを侵害する前に、侵入の可能性が高い場所を特定します。この手法は、従来のシグネチャベースの検知では捕捉できないランサムウェアや内部脅威を含む高度な攻撃を防ぐ上で極めて重要です。
• 攻撃後のフォレンジックにおけるIOCの活用: SentinelOneが真価を発揮するもう一つの領域は、リアルタイム検知機能に加え、攻撃後のフォレンジックにおけるIOCの活用です。プラットフォームは攻撃の全ライフサイクルを可視化するため、セキュリティチームは迅速なインシデント対応のための調査や分析を実施できます。攻撃中に収集されたIOCは攻撃の展開過程を詳細に把握する手がかりとなり、企業はセキュリティ態勢を強化し、他のインシデント発生を防止できます。

SentinelOneのSingularity™プラットフォームの主要機能

Singularity™プラットフォームがIOAとIOCを統合する仕組みについて説明したところで、その機能について理解しましょう：

1. 自律型AI脅威検知：  当プラットフォームのAIエンジンは、膨大な量のデータをリアルタイムで取り込み、IOAリスクとIOCリスクの両方を特定・防止します。XDR AI機能を搭載したSingularity™プラットフォームは、エンドポイント、クラウド、IDの各レベルにおいて、卓越した高速検知と対応を実現します。自律的な検知機能は、Kubernetesクラスター、VM、サーバー、さらにはコンテナを含む多様な環境を保護しながら、比類のないスケーラビリティと精度でサイバー攻撃を検知・防止します。
2. リアルタイムフォレンジック:攻撃ベクトルと侵害されたシステムを深く可視化することで、チームは新たな脅威に迅速に対応し被害を最小限に抑えられます。Singularity™ Platformはパブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスデータセンターまで可視性を拡張し、セキュリティチームが攻撃のあらゆる側面を追跡することを保証します。ActiveEDRにより、プラットフォームは脅威検知と長期分析を文脈化することで、攻撃のライフサイクル、修復判断などを完全に理解します。
3. エンドポイント保護の最適化： プラットフォームはエンドポイント、ネットワーク、クラウド環境における検知・対応・修復を自動化し、対応時間を短縮。チームが機械並みの速度で運用することを可能にします。Singularity™プラットフォームは、エッジからクラウドまで分散型インテリジェンスを備え、オンプレミス環境や外部展開環境を問わず、あらゆる場所から資産を保護します。Ranger機能は、不正デバイスの検出やネットワーク全体での自動対応など、迅速かつ詳細で正確なアクションを保証します。
4. 完全なライフサイクル保護: SentinelOneは攻撃の初期兆候から事後調査・対応完了まで、攻撃ライフサイクル全体をカバーします。複数のセキュリティ層にわたる統合型Singularity™プラットフォームの検知・対応機能により、完全な可視性とセキュリティを確保します。やSingularity™ Network Discoveryなどのプロアクティブな防御機能により、あらゆる攻撃対象領域をカバーし、脅威を迅速に解決します。
5. 拡張性と企業全体での保護：大規模環境にも対応可能なSingularity™プラットフォームは、迅速な導入を実現すると同時に、MDRの全機能を提供します。ランサムウェア、ゼロデイ攻撃、マルウェアといった脅威に対し、プラットフォームのスケーラビリティがエッジからクラウドまでのインテリジェンスであらゆる企業の防御を強化します。さらに、不正デバイスの検出機能「Ranger」が最大限の可視性を確保し、ワークロードはパブリック/プライベートクラウドインフラ間で安全に移動されます。

結論

結局のところ、企業が適切なサイバーセキュリティ防御を構築するには、IOAとIOCの違いを理解することが極めて重要です。適切なサイバーセキュリティ防御を構築するためには。IOAが攻撃者の行動や戦術に焦点を当てることで、脅威を侵害に発展させる前に組織が早期に特定する手助けとなる、積極的なアプローチを提供することを学びました。対照的に、IOCは過去の侵害を特定することを目的としており、セキュリティチームが損害の分析と軽減に取り組むことを可能にします。しかし、IOAとIOCの双方が堅牢なセキュリティ態勢の重要な要素であり、両者を統合したセキュリティフレームワークを構築する組織は、脅威発生時・事後対応においてより迅速かつ効果的に対処できる態勢を整えられる。

SentinelOne Singularity™プラットフォームのようなソリューションは、脅威の完全可視化と対応戦略の自動化を実現し、IOAとIOCの双方の力を活用する。この技術を統合することで、組織は自律的な能力の恩恵を受けられます。自律的な能力は、あらゆる脅威よりも迅速かつ戦略的に対応し、セキュリティインシデントの影響を最小限に抑えます。

このアプローチにより、全体的なセキュリティ体制が強化され、新たな脅威に遅れを取らないよう支援します。今すぐSentinelOne Singularity™ Platform’sの包括的保護と革新的なAI駆動型脅威検知・対応で組織を守りましょう。リアルタイム脅威検知と迅速なインシデント対応による新興サイバー脅威からのビジネス保護を実現する方法をぜひご覧ください。デモをリクエスト、今すぐ！

FAQs

攻撃の指標（IOA）と侵害の指標（IOC）の違いは何ですか？

IOAの適用範囲は何か？ 侵入攻撃が発生する前に、異常な行動を事前に探知します。一方、IOCは侵入後に残された証拠の痕跡として機能し、識別や事後の影響評価に使用されます。IOAはリアルタイムの攻撃防止に活用され、IOCはセキュリティチームがインシデントに対応し、将来の防御体制を強化する支援をします。

行動分析は脅威の検知と対応をどのように強化しますか？

脅威検知と対応(TDR)システムにおける行動分析は、ユーザー行動とシステム活動を追跡し、正常なパターンから明らかに逸脱する異常を特定します。このような期待される行動の基準線（ベースライン）を確立することで、TDRは異常なログイン試行や大量のデータ転送など、潜在的なセキュリティ脅威の例となる不審な活動を検知できます。こうした予防的な手法は、内部者脅威、ゼロデイ脆弱性、その他の高度な攻撃に対する検知速度を向上させます。

脅威検知・対応システムは内部脅威に対してどのような役割を果たしますか？

TDRはユーザー活動を追跡し、組織内の不審な行動を常に監視します。機密データへの不正アクセス、異常なファイル転送、権限昇格などを監視することで、悪意のあるものか偶発的なものかを問わず、潜在的な内部脅威を特定できます。これにより組織は、重要資産への攻撃を迅速に遮断したり、データ漏洩を最小限に抑えたりすることが可能になります。

脅威検知・対応システムにおいて、導入環境はどのような課題をもたらしますか？

TDRシステムは誤検知（false positive）を生成する脆弱性もあり、不要なアラートでセキュリティチームを圧倒する可能性があります。さらに、小規模組織では脅威の監視と対応に必要なリソースが不足している場合があります。サイバー環境の変化に伴い、TDRソリューションの統合を適切に運用するためには、頻繁な更新、トレーニング、専門知識が確実に必要となります。