2025年 Gartner®エンドポイント保護プラットフォーム部門のMagic Quadrant™で、5年連続リーダーの1社と評価されました。Gartner® Magic Quadrant™のリーダーレポートを読む
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Cybersecurity 101/エンドポイントセキュリティ/エンドポイント・セキュリティ・ツール

2025年版 エンドポイントセキュリティツール8選"

本記事では2025年に注目すべき8つのエンドポイントセキュリティツールを解説。AI駆動型検知から自動対応まで、現代のエンドポイントを保護するための機能・選定ポイント・ベストプラクティスを学ぶ。

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目次

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著者: SentinelOne
最終更新: September 7, 2025

リモートワークによって攻撃対象領域が拡大し、サイバー脅威がより専門化する環境において、エンドポイントセキュリティは極めて重要です。しかし、47%の組織がネットワークを24時間365日監視しておらず、50%の組織がデバイス上の機密データを暗号化していません。こうしたギャップはエンドポイントをランサムウェア、データ流出、ゼロデイ脆弱性の脅威に晒します。ただしご安心ください。これらの課題に対処し、デバイスと事業継続性を保護するのに役立つ可能性のあるエンドポイントセキュリティツールをいくつかご紹介します。

本記事では、エンドポイントセキュリティの核心概念を概説し、分散型チームと複雑化する脅威環境においてなぜ不可欠なのかを解説します。その後、2025年のエンドポイントセキュリティのゲームチェンジをもたらす8つの主要プラットフォームを、それぞれの強みとユーザー実証事例と共にレビューします。

最後に、最適なプラットフォーム選択を支援する実践的な選定基準と簡潔なFAQセクションで本稿を締めくくります。

エンドポイントセキュリティツール - 特集画像 | SentinelOne

エンドポイントセキュリティとは?

エンドポイントセキュリティとは、コンピューティングデバイス(ノートパソコン、サーバー、携帯電話、IoTハードウェアなど)を不正アクセスやマルウェア感染から保護するものです。現代のソリューションは、AI、リアルタイム行動監視、積極的な脅威ハンティングなどの高度な技術を活用しており、従来のシグネチャベースの手法とは異なります。

これらは広範囲に分散したエンドポイント全体でポリシーを適用し、一貫したデータ保護とコンプライアンスを保証します。リモートワークの増加に伴い、エンドポイントセキュリティツールは、拡大する組織のデジタルフットプリントを保護するために不可欠なものとなっています。

エンドポイントセキュリティツールの必要性

現代の企業は、エンドポイントをコアインフラへの侵入経路として利用する多様な複雑な脅威に直面しています。高度なマルウェアやソーシャルエンジニアリングの手法により、IT専門家の51%が「エンドポイントソリューションが新たな脅威を確実に検知できないため、エンドポイント攻撃が成功する」と主張しています。これが、侵入成功率とダウンタイムを低減するために堅牢なエンドポイントセキュリティツールが重要である理由です。

GDPRやHIPAAなどのコンプライアンス要件も、強力なエンドポイント管理を必須としています。では、世界中の組織がデバイス保護の全領域をカバーする高度なエンドポイントソリューションを採用する理由を、具体的に見ていきましょう。

  1. 高度なマルウェアの台頭: ファイルレス手法、ポリモーフィックコード、高度な回避技術は、今日のマルウェアが標準的なアンチウイルスを回避する手法の一部です。攻撃者はシグネチャ検知を回避するため、悪意のあるバイナリを絶えず変異させます。優れたエンドポイントセキュリティツールは既知のパターンだけでなく行動を分析し、異常を早期に検知して侵入を防止します。行動ベースのアプローチなしでは、セキュリティチームはステルス攻撃やゼロデイ攻撃を見逃します。
  2. リモートワークとBYODの増加:従業員が個人ネットワークやデバイス経由で企業データにアクセスするにつれ、従来の境界防御は消滅しつつある。1台のノートPCが侵害されるだけで組織全体が危険に晒される。エンドポイントセキュリティツールは、暗号化・多要素認証・リアルタイムスキャンを強制するポリシーの統一を可能にする。エンドポイントの完全なカバー範囲がなければ、企業はデータ漏洩や不正侵入のリスクに直面し、それが本格的なインシデントに発展する可能性がある。
  3. データコンプライアンス要件: 組織はPCI DSS、GDPR、CCPAなどの規制枠組みにより個人データや金融データの保護を義務付けられています。非準拠は罰金や評判の毀損を招きます。継続的なコンプライアンスは、デバイスの状態、ユーザー行動、データフローをリアルタイムで追跡するツールによって確保されます。企業はすべてのエンドポイント操作をログ記録・監査し、セキュリティレビューや法的調査における説明責任を証明できます。
  4. 脅威インテリジェンスとゼロデイ防御: セキュリティエコシステムに追加された脅威インテリジェンスフィードは、新たなTTPs(戦術、技術、手順)に関するコンテキストを提供します。これらのシステムは高度なスキャン機能と連携し、新たに発見されたエクスプロイトを迅速に検知・ブロックします。リアルタイムインテリジェンスを多くのエンドポイントセキュリティツールに統合することで、疑わしいプロセスが拡散する前に隔離または検疫することが可能になります。その結果、機械学習とグローバル脅威データのこの相乗効果により、エンドポイント群全体の耐障害性が向上します。
  5. インシデント対応時間の最小化:検知の遅れや封じ込めの遅延は、多くの攻撃が成功する原因となります。エンドポイントセキュリティツールは、侵害されたデバイスを自動的に隔離したり、悪意のあるIPをブロックしたり、脆弱性スキャンをトリガーしたりできます。これらのソリューションは対応時間を数時間から数日短縮し、ランサムウェア、データ窃取、横方向の移動の影響を軽減します。これによりセキュリティ担当者はより戦略的な業務に迅速に注力できます。
  6. 進化する攻撃ベクトル: 攻撃者は文書内のフィッシング仕掛けマクロからUSB経由ワームまで、多様な経路でエンドポイントを侵害してきました。デジタルトランスフォーメーションが加速するにつれ、それに伴い、脆弱性となり得る新規アプリ、デバイス、クラウドワークロードの数も増加しています。この変化に対応するためには、継続的な適応を前提としたソリューション設計が不可欠です。したがって、この点において重要なのは、機械学習モデルを備え、持続的な脅威アクターに対処できるよう常に更新されるエンドポイントセキュリティツールに依存することが極めて重要です。

2025年に注目すべき8つのエンドポイントセキュリティツール

革新的なアプローチで市場をリードする8つのエンドポイントセキュリティツールをご紹介します。いずれも高度なスキャン機能、AI駆動型脅威検知、自動修復機能を組み合わせています。ユーザー行動分析からマイクロセグメンテーションまで対応し、高度なマルウェア対策、内部脅威、リモートアクセス悪用に対抗します。

各ツールには固有の機能がありますが、総じてオンプレミスとクラウドの両方で稼働するデバイスを保護することを目的としています。次に、可視性、自動化、迅速な対応といった中核機能においてこれらのプラットフォームがどのように収束し、包括的なエンドポイント防御を実現するかを見ていきます。

SentinelOne Singularity™ Endpoint

SentinelOne Singularity Endpoint は、AIベースの脅威検知とリアルタイムオーケストレーションを融合し、サーバー、デスクトップ、モバイルなど多様なエンドポイントを保護します。プラットフォームの自己学習エンジンが異常を検知し、1日あたり数十億件のエンドポイントイベントを分析することで、ゼロデイ攻撃を阻止します。クロス環境アーキテクチャにより、クラウドワークロードとオンプレミス資産全体でポリシーの一貫性を保証します。SentinelOneはログと不審な活動を集中管理し、封じ込めを迅速化します。&

プラットフォーム概要

本ソリューションは単一の管理者コンソールを備え、デバイス健全性、ユーザー活動、脅威インテリジェンスの更新を監視可能。さらに、プラットフォーム上で不審なスクリプト、メモリインジェクション、ステルス型ルートキットを積極的に検知し、感染システムを即時隔離します。広範なSIEM またはセキュリティフレームワーク統合により、エンドポイントアラートとネットワークデータを相関させた調査が効率化されます。SentinelOneは、柔軟な導入オプションと相まって、大規模なハイブリッド企業にも拡張可能です。

機能:

  1. 行動ベースAI: シグネチャを超えた未知のマルウェアや悪意あるプロセスを検知。
  2. ロールバック機能: 侵害されたエンドポイントを感染前の状態に復元し、ランサムウェア被害を軽減。
  3. ワンクリック修復: 悪意のあるプロセスを終了させ、不正な接続を切断し、IPをブロックします。
  4. 統合脅威インテリジェンス: グローバルな攻撃者データを集約し、検出ロジックを継続的に最適化します。

SentinelOneが解決する根本的な問題

  1. 見逃されるゼロデイ攻撃: 静的AVは異常を見逃すが、リアルタイムAIは検知する。&
  2. 高い誤検知率: 行動ベースの検知では、正当な脅威を迅速に排除します。
  3. 手動クリーンアップの遅延: ロールバックと隔離による自動化されたインシデント解決時間。
  4. 複雑なマルチクラウド環境:AWS、Azure、GCP、およびオンプレミスデバイスを統一されたエンドポイント制御で管理。

お客様の声

“SentinelOneは他社製品と比較して脅威インテリジェンスに優れた製品です。従来のアンチウイルスを使用している場合、SentinelOneはSaaSベースのEDRであり、データベースシグネチャの更新やそのような制限がないため、この製品は適しています。これにより、ITおよびセキュリティ担当者の能力が強化されます。

エンドポイントで不審な活動が検知された場合の隔離機能により、SentinelOneは最も推奨される製品です。したがって、誤検知の脅威検出に対する製品機能とサポートサービスの総合的な体験は良好です。」&— ITセキュリティ・リスク管理マネージャー



SentinelOne Singularity Complete の評価とレビューを Gartner Peer Insightsおよび PeerSpot で SentinelOne Singularity Complete の評価とレビューをご覧ください。

4度のリーダー

SentinelOneがGartner® Magic Quadrant™のエンドポイントプロテクションプラットフォーム部門で4年連続リーダーに選ばれた理由をご覧ください。

レポートを読む

Palo Alto Networks Cortex

Palo Alto Networks Cortexはファイアウォールを提供し、エンドポイントセキュリティをデバイス、ネットワーク、クラウドデータに拡張します。CortexはAI駆動型分析を適用し、様々なプロセス内の不審なパターンを発見します。他のPalo Altoセキュリティ製品と連携し、セキュリティポリシーを実装できます。Cortexは脅威インテリジェンスも生成します。

機能:

  1. Cortex XDR: 脅威の可視化のためのエンドポイント検知とネットワークセキュリティを提供します。
  2. 機械学習ベースのフォレンジック:ユーザー行動、ファイル活動、ネットワークフローにおける異常を検知します。&
  3. クラウド統合: AWS、Azure、GCP、SaaSアプリケーションのログを集約し、統合的な分析を実現します。
  4. プレイブック自動化: 事前設定済みの対応策として、隔離措置やユーザーロックアウトを提供します。

業界の専門家がCortexについて語る声をGartner Peer Insightsでご覧ください

Microsoft Defender for Endpoint (MDE)

Microsoft Defender for Endpoint は、Microsoft エコシステムと統合されたクラウドベースのソリューションであり、Windows、macOS、Linux、iOS、Android デバイスを保護します。Azure、Office 365、Active Directoryからのテレメトリを活用して異常を検知します。またAIを用いて不審な活動をフラグ付けし、自動修復を行います。

DefenderはMicrosoftのID管理およびアクセス制御ツールと連携し、Windowsインフラ上で動作可能です。

主な機能:

  1. 連携機能: Office 365ログ、Azure ADイベント、その他のMicrosoftサービスと連携します。
  2. 脅威&脆弱性管理:OSやアプリケーションの弱点を特定し、タイムリーなパッチ適用を可能にします。
  3. エンドポイント分析: パフォーマンスとリスクレベルを追跡し、デバイスの健全性を可視化します。
  4. 自動隔離: 侵害されたエンドポイントを内部ネットワークから遮断し、横方向への拡散を防止します。

Microsoft Defender for Endpointに関する詳細なフィードバックと専門家の見解は、Gartner Peer Insightsでご覧いただけます。

CrowdStrike Endpoint Security

CrowdStrikeのプラットフォーム「Falcon」はエンドポイントイベントを捕捉し、リアルタイム分析を適用します。Falconはステルス性の高い高度持続的脅威(APT)、オフ・ザ・ランド攻撃を検知し、ファイルレスマルウェア検出など他のエンドポイントセキュリティツール機能を提供します。

そのアラートは、CrowdStrikeのインテリジェンスフィードを通じて潜在的な攻撃者の動機も文脈化されます。

機能:

  1. 脅威グラフ: グローバルなCrowdStrikeネットワーク全体における不審なエンドポイント間の関連性を可視化。
  2. ファイルレス攻撃防御:メモリ内にのみ存在する悪意のあるスクリプトを検出します。
  3. マネージド脅威ハンティング: リソースが限られたSOC向けに24時間365日の専門家による監視を提供します。
  4. モジュラー拡張機能: 脆弱性管理 またはIT衛生チェックのアドオン。

CrowdStrike Endpointに関するユーザー主導の知見をGartner Peer Insights で、同業他社による洞察から学びましょう。

TrendMicro Trend Vision One – Endpoint Security

TrendMicro の Vision One プラットフォームは、電子メール、エンドポイント、クラウドのセキュリティを統合して提供します。エンドポイントセキュリティモジュールは、行動AIを使用してゼロデイ脅威を検出し、脅威インテリジェンスを生成するとともに、対応を調整します。

機能:

  1. 行動監視: 悪意のあるレジストリ変更、スクリプト使用、データ流出の試みを検出します。
  2. XDR統合: エンドポイントデータをメール、サーバー、クラウド検知と相関分析します。
  3. サンドボックスオプション:安全な環境で不審なファイルを分析し、より深く調査します。
  4. 集中管理ダッシュボード: アラートやコンプライアンス状態を簡素化し、パッチ推奨事項を容易にします。

TrendMicro Trend Vision Oneに関する信頼できる評価とフィードバックは、Gartner Peer Insightsでご確認ください。

Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protectionは、アンチウイルスソリューションとエンドポイント保護>を提供します。ポリモーフィックマルウェアやAIサイバーセキュリティ攻撃に対抗可能です。シグネチャ検出と脅威ヒューリスティクスを組み合わせ、侵入防止やデバイス制御機能を備えています。

主な機能:

  1. AI主導スキャン: 人工知能を用いて異常を検知し、システム負荷を最小限に抑えます。
  2. アプリケーション&デバイス制御: USBの不正使用やアプリの不正インストールを防止します。
  3. 中央管理ポリシー:Windows、macOS、Linuxエンドポイント向けのルール。
  4. 統合DLP: ファイル移動追跡のためのシマンテックのデータ損失防止機能と連携します。

詳細なシマンテック エンドポイント プロテクションのレビューから深い洞察を得るには、Gartner Peer Insights で、詳細な Symantec Endpoint Protection のレビューから深い洞察を得てください。

McAfee Endpoint Security

McAfee(現 Trellix)Endpoint Security には、ウイルス対策、ファイアウォール、および Web コントロールが付属しています。シグネチャベースのスキャンとAIベースの分析を組み合わせて、新しいマルウェアの亜種を検出します。エンドポイントセキュリティリスクを管理し、更新や対応を行い、コンプライアンスを確保します。/a> を管理し、更新、対応、コンプライアンスの確保も行います。

機能:

  1. 機械学習スキャン:既知のシグネチャに一致しないマルウェアコードを検知します。&
  2. グローバル脅威インテリジェンス: 新たに発見された攻撃に対応するため、検知ロジックを更新します。
  3. ファイアウォール&Web制御: 受信/送信接続とウェブサイトアクセスポリシーを管理します。
  4. ePO統合: 設定、パッチ適用、アラート管理のための中央コンソールです。

McAfeeに関する専門家の評価とレーティングは、Gartner Peer Insights で、McAfee に関する専門家の評価と評価を確認してください。

Cisco Secure Endpoint

Cisco Secure Endpoint(旧称 AMP for Endpoints)では、Talos によるグローバルな脅威インテリジェンスと EDR 機能を組み合わせることができます。時間の経過に伴うファイルの挙動を分析することで、当初は無害に見えた悪意のあるアイテムを分類します。CiscoのSecureX統合によりクロスドメイン相関が可能で、エンドポイントデータとネットワークテレメトリを結びつけます。

機能:

  1. 事後検知: 新たなインテリジェンスが入ると、実行後に疑わしいファイルを即座に特定します。
  2. シームレスなファイアパワー統合: エンドポイントとCiscoネットワーク機器間で脅威の詳細情報を共有します。
  3. クラウド&オンプレミス:多様なセキュリティコンプライアンス要件に対応した柔軟な導入形態を提供します。
  4. 自動化されたプレイブック:悪意のあるプロセスを強制終了、IPアドレスのブロック、添付ファイルの隔離などを行います。

Cisco Secureに関する専門家のレビューとインサイトは、Gartner Peer Insightsで専門家によるレビューと洞察をご覧ください。

適切なエンドポイントセキュリティツールの選び方とは?

エンドポイントセキュリティツールの混雑した市場をナビゲートするのは容易ではありません。各ツールは堅牢な検知機能と低いオーバーヘッドを主張しますが、実際のパフォーマンスは異なります。クラウド統合に重点を置くものもあれば、優れたオンプレミス対応やより高度な分析機能を提供するツールもあります。コストモデル、特殊なコンプライアンス要件、既存インフラとのシナジーといった側面も決定要因となります。

ここでは、自社の環境とリスクプロファイルに真に適合する最適なエンドポイントセキュリティツールを見極めるための、6つの重要な検討事項を解説します。

  1. 統合性とエコシステム適合性: まず、既存インフラ(ファイアウォール、SIEM、ID管理、クラウドプロバイダーなど)との連携性を確認しましょう。オープンAPIや事前構築コネクタを備えたツールはデータ交換を簡素化し、時間を節約するとともにアラートのサイロ化を防止します。MicrosoftやAmazonサービスを多用している場合、これらのエコシステムと深いシナジーを持つツールが最適です。これにより、エンドポイント、サーバー、SaaSアプリケーション全体で一貫した対策が実現します。
  2. 検知手法とAI機能:ソリューションが脅威をどのように検知するかを確認してください。シグネチャベースのみか、それとも行動ベースのAIとリアルタイム分析の組み合わせか?高度な機械学習ソリューションは、ゼロデイ攻撃やメモリのみマルウェアなど、従来未知の攻撃を検知できます。また、正常なユーザー/デバイスの動作を学習することで誤検知を低減します。ツールの継続的モデル更新アプローチを評価:攻撃者が進化するにつれ、陳腐化したアルゴリズムは効果が低下します。
  3. 導入モデルとスケーラビリティ: 厳格なデータガバナンスのため、オンプレミス管理を必要とする組織もあれば、俊敏性を重視してクラウドベース管理を好む組織もあります。エンドポイントセキュリティツールの柔軟な導入形態が、コンプライアンス制約に対応できるか判断する。数千のエンドポイントや一時的なクラウドホストで試用し、パフォーマンスが低下しないことを確認する。急成長が見込まれる場合やマルチクラウド戦略を計画している場合は、将来の拡張性を今から考慮に入れる。
  4. 自動応答と修復:  侵害発生時には時間が重要です。不審なファイルを自動隔離、悪意のあるIPをブロック、不審なプロセスを強制終了するソリューションで脅威を迅速に封じ込められます。これらの対応の積極性を定義できる設定可能なプレイブックを探しましょう。上位に配置されるエンドポイントセキュリティツールは外部システムと統合し(例:チケット管理、NAC)と連携し、全体を統合します。
  5. ダッシュボードとレポート機能:セキュリティチームのスキルやリソースにばらつきがあるため、ユーザーフレンドリーなインターフェースは導入を加速させます。重要なアラート、リスクの傾向、コンプライアンス状況を強調するダッシュボードを通じて、組織全体に情報が共有されます。他の製品では、より詳細な調査作業向けにカスタマイズ可能なフィルターや検索機能を提供しています。レポートモジュールも強力で、経営陣へのROI証明や外部監査・規制当局の問い合わせ対応を容易にします。
  6. ベンダー評価とサポート&サポート:最後に、ベンダーが製品をどのように更新しているか、研究開発投資、顧客満足度を考慮してください。ソフトウェアの脆弱性を継続的に修正していますか?24時間365日の電話サポート、専任アカウントマネージャー、複雑な導入のためのプロフェッショナルサービスなど、顧客サポートチャネルは充実しているか?多くの場合、ベンダーの実績は、導入後に発生する新たな脅威や機能要求にどれだけ適切に対応できるかを予測する手がかりとなる。


比類なきエンドポイントプロテクション

SentinelOneのAIを搭載したエンドポイントセキュリティが、サイバー脅威をリアルタイムで防止、検出、対応するためにどのように役立つかをご覧ください。

デモを見る

結論

リモートワークの拡大と高度化する悪意のある手法により、組織は変化する脅威環境に適応する必要があります。前述の通り、現代のエンドポイントセキュリティツールは、AI駆動型検知、自動化された封じ込め、リアルタイム分析を活用しています。ファイルレスマルウェアのスキャン、デバイスポスチャーの監視、感染システムの即時隔離など、包括的なサイバー防御戦略の基盤となるソリューションです。クラウド環境、オンプレミス環境、ハイブリッド環境といった特定の環境とコンプライアンス要件を照合し、事業継続性を維持し機密データを保護するエンドポイントセキュリティツールを導入してください。

ここで紹介する各ツールは、SentinelOneの自己修復型エンドポイントから他ツールの深いエコシステム統合まで、異なる価値提案を持っています。適切なプラットフォームの選択には、検知能力、統合の容易さ、将来の脅威に先手を打つための拡張性をバランスよく考慮することが重要です。

迷っていますか? SentinelOne Singularity Endpoint をチェックし、AI駆動の自動化がエンドポイントセキュリティ態勢をいかに変革するかをご覧ください。今こそ次のステップを踏み出し、将来に向けてビジネスを確実に保護する時です。

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FAQs

エンドポイントセキュリティツールは、ノートパソコン、デスクトップ、サーバー、モバイル端末などのデバイスを、マルウェア、ランサムウェア、不正アクセスなどの脅威から保護します。ファイルをスキャンし、不審なプロセスを検知し、異常を記録してリアルタイムで警告を発するエージェントやモジュールを実行します。

また、分散したエンドポイント全体で暗号化やパッチ管理などのポリシーを適用します。基本的に、各デバイスのセキュリティを維持し、組織全体のリスクフットプリントを低減します。

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従業員が自宅ネットワークや個人端末から接続できるため、攻撃の入り口はエンドポイントとなり得ます。単一の侵害されたエンドポイントから、マルウェアが横方向に拡散したり、データが流出したり、権限が昇格されたりする可能性があります。強力なエンドポイントセキュリティによってのみ、継続的な監視と迅速な修復が可能となり、攻撃者が検知されずに潜伏できる時間を短縮できます。

リモートワークの急増に伴い、エンドポイント防御は企業サイバーセキュリティの基盤となっています。

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従来のユーザーデバイス(ノートPC、デスクトップPC、スマートフォン)、サーバー(物理または仮想)、現代のIoTハードウェア(スキャナー、センサー)はすべてエンドポイントです。状況によっては、コンテナやマイクロサービスもエンドポイントレベルで監視対象となる場合があります。企業が新たなデジタルワークフローに移行するにつれ、その定義は広がりを見せています。

つまり、ローカルネットワークであれクラウドベースであれ、企業ネットワークに接続するあらゆるデバイスは、保護が必要なエンドポイントであると言えます。

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従来のアンチウイルスは、シグネチャベースの検出による既知のマルウェア検知に依存しています。一方、エンドポイントセキュリティツールには、行動分析、AI駆動型異常検知、ゼロデイ攻撃のブロック、統合型ファイアウォールやコンプライアンスモジュールなどの機能が備わっています。複数のデバイスからのログを中央コンソールで統合することで、インシデント対応を簡素化します。

既知の脅威をスキャンするだけでなく、進化する攻撃やカスタムコード化された攻撃を見つけるために不審なパターンを探します。

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はい。多くのツールは機械学習やヒューリスティック分析を活用し、既知のシグネチャに一致しない悪意のある活動を検知します。異常な動作(例:急激なファイル暗号化や異常なプロセス注入)が検知されると、潜在的なゼロデイ攻撃として分類されます。

100%完璧なツールは存在しませんが、高度なエンドポイントセキュリティシステムは、ゼロデイ攻撃が検知されない可能性を大幅に低減します。

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主要なエンドポイントセキュリティツールには、SentinelOne Singularity Endpoint、Palo AltoのCortex、Microsoft Defender for Endpoint、CrowdStrike Falcon、TrendMicro Trend Vision One、Symantec Endpoint Protection、McAfee Endpoint Security、Cisco Secure Endpointなどがあります。各製品は異なる要件を満たしており、AIベースの検知に優れたものもあれば、既存のエコシステムとの統合性に長けたものもあります。

意思決定者は、機能、拡張性、および固有の環境との相乗効果を考慮に入れる必要があります。

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最新のエンドポイントソリューションの多くは、データを統合しSIEMと連携するためのAPIやコネクタを備えています。SOAR、またはIDプロバイダーと連携するためのAPIやコネクターを備えています。この連携により、エンドポイントのアラートをネットワークログやユーザーアクセスイベントと相関させ、脅威ハンティングを効率化できます。さらに、IPアドレスのブラックリスト登録やアカウントロックといったタスクの自動化により、運用負荷を削減します。導入前には、ベンダー製品が自社の既存ツールと互換性があるか必ず確認してください。

費用はベンダー、機能、ライセンスモデルによって異なります。保護対象デバイスごとに月額または年額料金を課金する製品もあれば、ボリュームディスカウント付きのバンドルサービスを提供する製品もあります。脅威インテリジェンス、EDR、コンプライアンス報告などの追加モジュールで総支出をさらに増やすことも可能です。予算計画においては、侵害インシデントの削減とブランド評判の保護によるツールの即時的な投資対効果を考慮すべきです。

新たな脆弱性が日々出現するため、頻繁な更新が重要です。検出エンジンや機械学習モデルはエージェントに自動更新されます。ソフトウェアのバグ修正や機能追加は月次または四半期ごとにパッチ適用される場合があります。最新版を維持することで、エンドポイントが新たに発生した脅威を検知し、広範なセキュリティインフラとの互換性を保つことが可能になります。

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確かに、多くのソリューションは仮想マシン、コンテナ、SaaSアプリケーションを含むクラウド環境への拡張対応を提供しています。軽量エージェントやAPI統合をデプロイし、これらの環境におけるプロセスやデータフローを追跡・報告します。真に統合されたアプローチを実現するには、オンプレミスとクラウドのログを一元管理できるプラットフォームを選択してください。

これにより、ワークロードの実行場所に関わらず、一貫した脅威検知とコンプライアンスが保証されます。

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