セキュリティ分析は、組織が脅威を検知、管理、修復する能力を評価します。規制順守の維持、データ損失の回避、潜在的な脅威侵入の防止に向けた取り組みを強化します。高度なセキュリティ分析ソリューションの市場は拡大しており、ルールベースの検知手法から機械学習やAI駆動型の脅威対応への移行が見られます。その市場規模は、2026年までに254億米ドルに達すると予測され、2021年から2026年の間に年平均成長率（CAGR）16.2%で成長する見込みです。したがって、組織は近い将来、最新のソリューションへの投資とサイバーセキュリティ対策の強化を進めるでしょう。
効果的なセキュリティ分析は自動化を活用し、データを収集することで、どの環境で誰が何をしているかを明らかにします。優れたソリューションはSIEM、エンドポイント検知、ネットワークトラフィック分析などの機能を統合しています。このガイドでは、セキュリティ分析とは何か、その主な利点と課題、SIEM との比較などについて以下で説明します。
セキュリティ分析とは？
セキュリティ分析とは、組織の脅威の検知、分析、管理、軽減能力を強化するために、データの収集、集約、分析を行うサイバーセキュリティ手法です。これは、組織内外に流入する大量のセキュリティデータを理解するための積極的な手段です。
セキュリティ分析ソリューションは通常、組織内で迅速な脅威ハンティング機能を提供し、インシデント対応を加速し、潜在的に高額なデータ侵害を防止します。また、リアルタイムのリスク評価を実施し、組織全体のサイバーセキュリティ態勢を強化するためにも活用されます。
セキュリティ分析が重要な理由とは？
セキュリティ分析の仕組みとは？
セキュリティ分析の利用者
デジタルアーキテクチャやデジタルプレゼンスを持つ現代の組織のほぼすべてがセキュリティ分析を利用しています。 セキュリティオペレーションセンター（SOC）は、セキュリティ分析を活用するアナリスト、エンジニア、その他の最前線メンバーで構成されるチームです。企業の最高情報セキュリティ責任者（CISO）は、機密データが適切に保護されるよう、セキュリティ分析ソリューションを活用しています。
セキュリティ分析は、脅威がエスカレートして重大な問題となり、データ侵害を引き起こす前に検知することを可能にするため、企業にとって必要不可欠です。これは追加の保護層を追加する予防策であり、堅牢なサイバーセキュリティを確保します。
セキュリティ分析とSIEMの比較
毎日何百万ものイベントデータやログデータが生成される中、侵害の兆候（IoC）を発見することは企業にとって大きな課題となり得ます。セキュリティ分析はインフラストラクチャ全体を可視化し、モバイル、ソーシャル、情報、クラウドベースの各チャネルを分析します。
SIEMは境界防御とシグネチャベースのサイバーセキュリティを扱う優れた技術です。これは今日の動的な脅威を反映しています。多くの組織はSIEMとセキュリティ分析のどちらかを選択し、統合的な形で両方を組み合わせるケースもあります。
以下に、セキュリティ分析とSIEMの明確な違いを示します：
| セキュリティ分析 | SIEM |
|---|---|
| 現代的なビジネスアーキテクチャ向けに設計され、動的、マイクロサービス、DevOps対応。弾力的、マルチテナント、安全 | モノリシックなビジネスアプリケーション向けに設計され、静的、開発・リリースサイクルが長い |
| クラウドベースのインフラ向け; | オンプレミスインフラ向け |
| ソリューションを即時かつほぼリアルタイムでデプロイ可能 | 導入には平均15ヶ月を要する |
| 継続的モニタリング手法と行動ベースのモデリングを活用し、未知・隠れた脅威から保護。ネットワーク内の抽象的な脅威パターン、異常、傾向、不正活動を特定。 | 攻撃シグネチャを分析して境界ベースのセキュリティを提供。脅威検知に関しては固定ルールセットを採用。 |
| API、統合機能、クラウドネイティブサービスによる包括的かつ企業全体の可視性。 | ポートミラーリングとセキュリティアイランドによる可視性の制限 |
セキュリティ分析の構成要素
セキュリティ分析には様々なコンポーネントがあり、以下の通りです：
- 脅威検知とインシデント対応
- コンプライアンス管理
- レポートとダッシュボード
- 相関分析とセキュリティイベント監視
- IDおよびアクセス管理
- 異常検知
- エンドポイントデータセキュリティ
- データ収集とユーザー行動分析
- クラウドセキュリティと脅威インテリジェンス
- 強化されたインシデント調査
- サイバーフォレンジック分析
ほとんどのSIEMソリューションには、グラフやチャートでデータを直感的に可視化するライブダッシュボードを備えたセキュリティ分析コンポーネントが付属しています。セキュリティチームはこれらのダッシュボードを自動更新し、アラートや通知を受け取り、データの傾向や関連性をマッピングできます。セキュリティ分析のもう一つの側面は、リアルタイムレポートの生成です。これらのレポートはインフラ運用に対する可視性を高め、内部セキュリティ要件に合わせてカスタマイズ可能です。既知の侵害の指標（IoCs）に基づいています。
セキュリティ分析のメリット
- セキュリティ分析の最大の利点の一つは、様々なソースから流入する大量のセキュリティデータを分析できる点です。セキュリティイベントとアラートの関連性を完璧に結びつけます。セキュリティ分析は、脅威の積極的な発見、対応、インシデントリスク管理を可能にします。
- 優れたセキュリティ分析は、攻撃対象領域を特定・削減することで、データ侵害の範囲を制限します。攻撃者の視点から脅威を分析し、次の攻撃がどこを標的としているかについてユーザーに洞察を提供します。企業は攻撃の頻度を予測し、より適切に準備できるようになります。
- セキュリティ分析は、エンドポイントやユーザーの行動データ、ネットワークトラフィック、クラウドトラフィック、ビジネスアプリケーション、非 IT コンテキストデータ、外部の脅威インテリジェンスソース、サードパーティのセキュリティデータ、ID およびアクセス管理情報など、幅広いデータを分析することができます。監査時のコンプライアンス証明を提供し、ポリシー違反につながる可能性のある隠れた問題を発見することで、組織が効果的に対処することを可能にします。
セキュリティ分析の主な課題
セキュリティ分析において直面する主な課題は次のとおりです。
1.熟練したセキュリティ専門家の不足
セキュリティ分析技術は進化しているものの、それを活用できる熟練したセキュリティ専門家が不足しています。今日のデジタル脅威環境では、脅威ハンターの役割は不可欠となっています。ネットワークセキュリティ業界における熟練データサイエンティストの不足は大きな問題です。
2.実用的な知見の導出
セキュリティ分析ソリューションが最適なセキュリティ推奨事項を提供しない場合があります。多くのサービスは不十分で、レポートを通じて実用的な知見を提供できません。ビッグデータの処理と分類だけでは不十分です。
多くの企業は膨大なデータ量に圧倒され、収益成長や業績向上に資する形で分析する必要があります。信頼性の高いセキュリティ分析ソリューションがなければ、組織は悪意ある脅威に晒されたままです。セキュリティ分析プラットフォームは適切に管理され、企業が追加のサイバーセキュリティ対策に投資すべき領域を把握したり、リソースを適切に拡張したりできるようにする必要があります。
セキュリティ分析導入のベストプラクティス
セキュリティ分析導入におけるベストプラクティスの一部を以下に示す：
- BIOS変更にパスワード保護を設定する。悪意のある攻撃者がブートパラメータを変更しようとする可能性があるため、ブートローダーにパスワード保護を施す。自己暗号化ドライブを使用するシャーシにはすべてパスフレーズを設定してください。これにより、ドライブが取り外されてもデータを読み取られなくなります。
- パスフレーズを設定しない場合、取り外されたドライブ上のデータは依然として読み取られる可能性があります。ただし、パスフレーズ設定の有無に関わらず、SEDを使用してデータを暗号化することは可能です。
- セキュリティ分析をネットワーク共有と統合する際は、プロバイダーとセキュリティ分析管理ポート間のデータストリームが傍受されないようにしてください。
- 外部リソースおよびアカウント認証情報に対して、APIキーによる認証を適用してください。APIキーとユーザー認証情報は定期的に変更してください。外部サーバーやアプリケーションには、分離されたサブネット、VLAN、ユーザーアクセス制御などの手法を使用してください。
- これらのいずれかを使用していない場合は、ポート経由でFTPデータを許可する可能性のあるファイアウォールルールを削除するか、すべての着信HTTPリクエストをHTTPSにリダイレクトしてください。
- SSH経由のrootアクセスとrootログインを無効化してください。rootログインの試行や悪意のある活動をチェックするため、ログファイルを定期的に確認してください。
- 適切な技術文書やサポートがない限り、CLI経由でCONFファイルなどのシステム設定を変更しないでください。
セキュリティ分析のユースケース
現代のデジタル時代において、事業継続性は全てを意味し、運用障害は顧客の急速な喪失につながる可能性があります。セキュリティ分析は組織の俊敏性と対応力を高め、新たな脅威を軽減するための堅牢なセキュリティ対策を実施することを可能にします。
組織で最も一般的なセキュリティ分析のユースケースは以下の通りです：
1.予測分析とユーザーエンティティ行動分析（UEBA）
UEBAは、未知のリスク、脅威、シグネチャ、攻撃パターンの検出という従来の枠組みを超えています。 機械学習モデルは誤検知や異常を検知し、脅威に対する予測リスクスコアを生成できます。
最新のセキュリティ分析ソリューションモデルには、優れた データ取り込み 機能が含まれています。高度なセキュリティ分析サービスは、サイバー詐欺検知、ステートフルセッション追跡、特権アクセス監視、内部者脅威検知、知的財産保護、データ流出防御などの機能を提供します。
2. アイデンティティ分析（IA）
アイデンティティ分析は急速にあらゆる組織の基盤となりつつあります。セキュリティ分析は、クラウド環境におけるアイデンティティの役割を理解する手助けをします。アクセス異常値、孤立アカウントや休眠アカウントを特定し、インテリジェントな役割を定義します。アクセス権限の確認に加え、IDグループやアクセス権限に対する360度の可視性を提供し、ネットワークにおける正常な行動と異常な行動の基準値確立を支援します。リスクベース認証、リスクアカウント検出、SoDインテリジェンスなどを通じ、セキュリティ分析におけるアイデンティティ分析は組織内のユーザーを保護します。クラウドアカウント乗っ取り、横方向移動、ライセンス問題などを防止します。
3.コンプライアンス管理
データ保護とセキュリティに関しては、企業は最新の業界規範と基準を遵守することが求められます。規制要件には様々な種類があり、地域によって異なる場合があります。セキュリティ分析は、予防的措置を可能にすることでコンプライアンス管理を効率化し、企業を最新の状態に保ちます。コンプライアンス管理ソリューションは、監査目的でログデータを保存・アーカイブすることも可能です。さらに、コンプライアンスリスク評価スコアを生成し、ギャップが発生した場合に実施すべき是正措置を推奨します。
結論
高度化する脅威により、組織はサイバー防御を強化し、最適なセキュリティ分析ソリューションの導入を迫られています。防御を成功させるには、企業全体の可視性、総合的なセキュリティ、脅威インテリジェンスの能力が必要です。
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FAQs
ビッグデータセキュリティ分析とは、膨大な量の非構造化データを分析し、潜在的な脅威を特定・軽減するための様々な高度なツールや技術を活用するプロセスです。目的は、企業のセキュリティシステムにおける脆弱性を洗い出し、是正措置を講じることです。
セキュリティ分析ソリューションの主な機能は以下の通りです – インシデント対応と調査、リスク管理、不正データアクセス防止、特権アクセスと権限管理、コンプライアンス監視、機械駆動型脅威検知。
サイバーセキュリティ分析とは、セキュリティデータの収集、集約、セグメンテーション、変換、分析を指します。これにより、重要な業務機能を実行し、組織を侵入攻撃から守るための知見が抽出されます。
セキュリティ分析では通常、ログファイル、ネットワークトラフィック、ユーザー行動、システムプロセス、脅威インテリジェンスを検証します。エンドポイント、アプリケーション、クラウドサービスからの情報も組み込み、隠れたリスクを明らかにする場合があります。これらのデータポイントを相関分析することで、セキュリティ分析ツールは悪意のある活動、ポリシー違反、セキュリティ上の脆弱性をリアルタイムで特定できます。
セキュリティ分析は、従来のSIEM高度な分析と脅威インテリジェンスを統合することで、プロアクティブな検知、異常追跡、リスクスコアリングを可能にします。SIEMが通常イベントログを収集・相関分析するのに対し、セキュリティアナリティクスはより深い文脈を提供し、高度な脅威の予測を支援し、是正措置を導くことで、全体として侵害リスクをより効果的に低減します。
はい。中小企業は、脅威の検知、ポリシー設定ミスの特定、機密データを危険にさらす可能性のある異常な活動の洞察を得ることで、セキュリティ分析から大きな恩恵を得られます。組み込みのインテリジェンスを備えた合理化されたソリューションを導入することで、限られたチームでも迅速に対応し、リスクを軽減し、コンプライアンス基準に準拠することができ、大きな間接費を負担することなく実現できます。
ログイン試行、ルートアクセス試行、ネットワークトラフィックの急増、ファイル整合性、アプリケーションパフォーマンスの監視に重点を置きます。認証の成功/失敗、異常なデータフロー、設定ファイルやBIOS設定の変更を追跡します。ログを定期的に確認して不審なパターンを検出し、各種エンドポイントからのアラートを相関分析し、それに応じてファイアウォールやアクセス制御を調整してください。
