現代のサイバー攻撃は増加しているだけでなく、非常に急速なペースで変化しています。先手を打つため、組織はセキュリティ情報イベント管理（SIEM）ソフトウェアを、脅威の事前検知、自動対応、集中セキュリティ監視の主要ツールとして活用し始めています。世界のSIEM市場は2025年までに55億ドルを超え、5.5％の高成長率（CAGR）で推移すると予測されており、これにより市場で最も有望な分野の一つとなり、インテリジェントでスケーラブルなSIEMソリューションの需要がかつてないほど高まっています。
重要インフラ、機密データ、エンドポイントを対象としたサイバー脅威が業界を横断する中、ガートナーは2028年までにAI駆動型エージェントが日常業務判断の少なくとも15％を自律的に行うようになると予測しています（2024年はゼロ）。これは、リアルタイム脅威検知、コンプライアンス保証、複雑なデジタルエコシステムの保護において、AIベースのSIEMプラットフォームへの依存度が高まっていることを示す兆候です。本ガイド「2025年版SIEMソフトウェア」では、SIEMソフトウェアの主要機能と検討すべき理想的なプラットフォームを解説します。情報に基づいた意思決定を支援するため、本記事では基礎概念と各SIEMソリューションの詳細情報を網羅し、組織のセキュリティ態勢強化と将来を見据えたサイバーセキュリティ対策を実現します。
セキュリティ情報イベント管理（SIEM）とは？
SIEMソフトウェアは、組織のITインフラストラクチャのあらゆる領域からセキュリティデータを収集し、集約・分析するとともに、リアルタイム監視、脅威検知、自動化されたインシデント対応を提供します。このツールは単一のダッシュボードで構成され、オンプレミスシステムとエンドポイント、クラウド環境の両方からのログ、イベント、アラートを統合する単一のダッシュボードで構成されており、オンプレミスシステム、エンドポイント、クラウド環境からの情報を集約します。これによりセキュリティチームは脅威をより迅速に検知・軽減できます。
さらにSIEMは、膨大なデータ相関分析によりネットワーク可視性を向上させ、不審な接続を検知します。これにより、急速に進化するサイバー脅威に対応可能な実用的な知見を提供します。
SIEMソフトウェアの必要性
クラウド導入、リモートワーク、IoT普及により攻撃対象領域が拡大し新たな脆弱性が生じ、ITインフラの複雑化が進んでいます。集中監視を導入していない企業では、数ヶ月間も検知されない盲点や侵害が発生する可能性があります。
調査によると、侵害の早期発見には平均212日を要しており、これはSIEMによって軽減可能です。このソフトウェアはネットワークトラフィックを継続的に監視し、セキュリティデータを相関分析することで脅威を早期に検知します。SIEMソフトウェアの必要性を示す要因は以下の通りです：
- 集中監視: SIEMは多様なソースからのセキュリティデータを統合し、脅威や異常を一元的に可視化します。集中監視によりセキュリティチームは脅威をより迅速に検知でき、見落としを防ぎます。組織はネットワーク活動を容易に追跡し、内部脅威を検知し、IT環境の異なるセグメントにまたがるイベントを包括的な概要で相関分析できます。
- 脅威の検知と分析: 潜在的な侵害の防止はリアルタイム分析に依存します。SIEMソフトウェアは流入データを継続的に分析し、特定の悪意のあるパターンやシグネチャ、異常、侵害の兆候（IoC）を探します。IT環境全体のデータを相関分析し、脅威が制御不能になる前にチームが対応できるよう、実用的な洞察を提供します。
- 規制コンプライアンス： 機密データの保護とデータ漏洩に関連する罰則回避には、GDPR、HIPAA、PCI DSSなどの業界規制への準拠が必要です。セキュリティイベントを継続的に監視・記録するSIEMは、コンプライアンス報告を自動生成します。これにより、組織は厳格な規制基準を満たしていることを確認しながら、監査対応可能なレポートを容易に作成できます。
- インシデント対応：SIEMソリューションにはインシデント対応の自動化が含まれます。潜在的なセキュリティインシデントが発生した場合、SIEMは自動的に検知し即座に対応を開始するため、攻撃への対応と緩和が大幅に迅速化されます。自動化されたプレイブックにより、セキュリティチームは最も重要な業務に集中できる一方、SIEMシステムが初期のトリアージ、分析、修復作業を実行します。
- 滞留時間の短縮： 組織にとっての主な課題の一つは、侵害発生から検知までの時間である滞留時間です。SIEMソフトウェアは継続的に監視し、不審な活動を即座にアラートで通知することでリスクを低減します。検知が早ければ封じ込めも早くなり、被害が限定され、攻撃者がネットワーク全体に拡散するのを防ぎます。SIEMは長期的に侵害の影響を軽減すると同時に、滞留時間を短縮することで全体的なセキュリティを向上させます。
- 可視性の向上：SIEMソフトウェアはエンドポイント、ファイアウォール、サーバー、クラウドサービスからデータを収集し、内外の脅威に対する包括的な可視性を提供します。これによりIT環境の完全なカバーが確保され、攻撃者に悪用される隙間が生じません。可視性の向上により、組織は攻撃対象領域全体を把握し、高リスクの脆弱性を特定し、高度なサイバー攻撃に対する防御を強化する措置を講じることができます。
2025年に注目すべきSIEMソフトウェアソリューション
進化するサイバーセキュリティ環境において、組織は高度な機能、拡張性、容易な統合性を備えたSIEMソフトウェアを必要としています。包括的な保護を提供するためには、現代のセキュリティインシデントおよびイベント管理システムソリューションは、増大する脅威と複雑化するインフラストラクチャに適応しなければなりません。
以下は、セキュリティ運用を強化し脅威検知を低減するための、2025年に注目すべき7つのSIEMソフトウェアのリストです。
SentinelOne Singularity™ AI SIEM
SentinelOne Singularity™ AI SIEM は、SentinelOneのSingularity Data Lakeと統合されたAI搭載のクラウドネイティブセキュリティインシデント＆イベント管理システムです。自動化による脅威検知を実現し、リアルタイムの洞察を提供し、企業全体での保護を保証します。SentinelOne SIEMソリューションは拡張性を考慮して構築されており、パフォーマンスや精度を犠牲にすることなく大量のデータを処理できます。
プラットフォーム概要：
- エンタープライズ向け統合可視性： Singularity™プラットフォームは、エンドポイント、ネットワーク、クラウドプラットフォーム、およびIoTデバイスからデータを収集できる一元化されたコンソールを備えています。この統合ビューにより可視性のギャップがなくなり、セキュリティチームはインフラストラクチャの100%をリアルタイムで把握できます。ログやイベントのソースが分散している組織は、これらの異なるソースからのログやイベントを集約することで、分散環境内の脅威を特定・遮断するための強化された状況認識のメリットを享受できます。
- AI駆動型脅威検知・相関分析（TDC）: プラットフォームのAI分析エンジンは受信データを即座に相関分析し、異常や潜在的なセキュリティインシデントを検出します。SentinelOneは機械学習アルゴリズムを活用し、誤検知を低減するとともに、他のSIEMソリューションでは見逃される高度な脅威を検知します。この機能により、チームはインシデントを迅速に特定し、攻撃がネットワーク全体に拡散する前に先制的に対応することが可能となります。
- スケーラブルかつ柔軟なアーキテクチャ： SentinelOne AI SIEMはハイブリッド環境およびマルチクラウド環境向けに設計されており、指数関数的に増加するデータ量や複雑なインフラストラクチャに対応できるよう拡張可能です。資産がオンプレミス環境にある場合でもクラウドネイティブ環境にある場合でも、企業のニーズ拡大に合わせて適応します。また、ファイアウォールからエンドポイント検知・対応（EDR）プラットフォームからクラウドセキュリティサービスまで、既存投資を活かした相互運用性を実現します。
機能:
- リアルタイム脅威検知＆インシデント対応：プラットフォームは異常を発生時に検知し、自動応答で脅威を即時無力化します。
- 自動化されたフォレンジック調査： セキュリティインシデントの深層分析を行い、根本原因を特定し、修復指向の実用的な知見を提供します。
- 大規模ログデータ取り込み： 多様なソースから高速かつ正確に大量のログデータを収集・処理します。
- AI搭載異常検知：機械学習を用いて異常な動作を検知し、攻撃の可能性を特定。高度な攻撃手法も確実に検出します。
SentinelOneが解決する根本的な課題:
- 高度な機械学習モデルを活用し、無関係なアラートのノイズをフィルタリング。セキュリティチームが真の脅威に集中できる環境を提供します。
- SentinelOneはワークフローを自動化し、インシデントの深刻度に基づいて封じ込めまたは修復アクションをトリガーし、手動介入の必要性を大幅に削減します。
- プラットフォームは環境を継続的にスキャンし、攻撃者に悪用される可能性のある設定ミス、パッチ未適用のシステム、脆弱性を検出します。&
- SentinelOneは、アーキテクチャ変更を伴わずにSOC運用とシームレスに統合し、可視性を向上させます。
お客様の声:
「SentinelOneは、導入審査のための検証テストにおいて、あらゆるマルウェアやランサムウェアを自律的かつ完全に処理する驚くべき機能セットを提供します…」 – SAMSUNG SDS OFFICIAL
SentinelOne Singularity™ AI SIEMの評価とレビューを、Gartner Peer Insights や PeerSpot などのプラットフォームで SentinelOne Singularity™ AI SIEM の評価とレビューをご覧ください。
FAQs
SIEM（セキュリティ情報イベント管理）ソフトウェアは、組織のITインフラから得られるデータを集約、分析、相関させる役割を担います。複数のデバイスからログ、セキュリティイベント、アラートを収集し、潜在的な脅威に対する単一の視点を提供します。これにより異常の検知能力やインシデント対応能力が向上し、規制順守にも寄与します。SIEMは実行可能な洞察を提供し、重大な損害が発生する前にリスク対策や侵害防止を支援します。
"SIEMソフトウェアは、ファイアウォール、サーバー、エンドポイントなどのデバイスからログやセキュリティイベントを収集します。このデータを関連付けて潜在的な脅威や脆弱性を特定します。異常なログインや不正なファイルアクセスなどの異常が検出されると、セキュリティチーム向けにアラートを生成します。自動化されたワークフローを通じて、システムの隔離やIPアドレスのブロックなどのアクションをトリガーできます。これにより、業務を中断させることなくセキュリティインシデントに迅速に対応することが可能になります。
"SIEMは、機密性の高いデータを処理または取り扱う業界や、厳格な規制下にある業界で最も有用です。例：
- 金融：SIEM監視ツールは、不正防止やデータ侵害の保護に役立ち、PCI DSSコンプライアンスを確実にします。
- 政府機関：国家インフラの保護策を提供し、NISTフレームワークに準拠します。
- 小売業：支払い詐欺を検知し、PCI DSS基準への準拠のために顧客データの安全性を確保します。
要するに、SIEMセキュリティソフトウェアはデータ完全性を維持し、あらゆる業界で機密情報を保護します。
"現代のSIEMプラットフォームは、スケーラブルでクラウドベースのオプションを提供しており、中小企業（SMB）に適しています。中小企業はこれらのソリューションで、ニーズや予算に合った機能を選択できます。コンプライアンス報告の自動化と脅威検知の向上により、大規模なITチームを持たない中小企業でもセキュリティ体制を構築できます。SIEMは、安全な運用環境を維持しながらリスク管理を強化する手段となります。
"セキュリティ情報イベント管理（SIEM）とセキュリティオーケストレーション・自動化・対応（SOAR) は異なる技術ですが、互いに補完関係にあります。どちらも組織が脅威を検知、対応、管理するのを支援するセキュリティ技術です。セキュリティデータの集約と分析は、データ内の脅威や異常を検知するSIEMの役割です。一方、SOARはセキュリティツール間でアクションをオーケストレーションし、脅威を封じ込め、インシデント対応を自動化します。SOARはインシデントを検知するだけでなく、自動的に対応します。これらを組み合わせることで、可視性が向上し、対応時間が短縮され、セキュリティ運用の実効性が向上します。
SIEMはログの集約とセキュリティデータの処理に重点を置く一方、XDR（拡張検知と対応）はより統合的なアプローチを取ります。XDR は、エンドポイント、ネットワーク、クラウドからのテレメトリを組み合わせて、より広範な検出と迅速な対応を実現します。このためXDRはエンドツーエンドの可視性を提供し、環境横断的なシグナルの相関分析によりより積極的な対応を実現します。SIEMが主にログ管理を担うのに対し、XDRはより包括的で統合されたセキュリティソリューションを提供すると表現できます。
規制基準への手動での準拠は企業にとって障壁となりますが、SIEMツールはコンプライアンス報告書の自動生成とセキュリティイベント監視によりこれを支援します。GDPR、HIPAA、PCI DSSなどのフレームワークへの準拠状況を追跡し、監査対応可能なレポートを生成するとともに、違反発生時にチームへ通知します。これにより監査担当者は監査を容易に行え、継続的なコンプライアンス維持が可能となります。組織は特定の規制要件に応じてレポートをカスタマイズできるため、コンプライアンスリスクを低減できます。
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