ハイパーオートメーションは、組織がデジタル世界で繁栄するための現代的なビジネス戦略です。
特に、管理すべきタスク、プロセス、人員、部門、データストレージ、システムが豊富な大企業にとって価値があります。プロセスの自動化により、時間とコストを節約し、業務を最適化し、より良いビジネス成果をもたらします。
これが、多くの組織がハイパーオートメーションを採用し、AI、機械学習、RPA、コンピュータービジョン、サイバーセキュリティソリューションなどのツールや技術を統合している理由です。
組織でハイパーオートメーションを導入したいとお考えなら、この詳細な記事がガイドとなります。ハイパーオートメーションの詳細、その利点とユースケース、段階的な導入手順を網羅します。
ハイパーオートメーションとは？
ハイパーオートメーションとは、先進技術を活用して組織内の自動化可能なタスクやプロセスを可能な限り自動化・効率化するビジネス手法です。具体的には以下のような技術が用いられます：
- 人工知能（AI）と 機械学習（ML） チャットボット、画像認識ツール、コンピュータービジョン、バーチャルエージェントなどのツール
- ロボティックプロセスオートメーション（RPA）およびデジタルプロセスオートメーション（DPA）ツール
- ビジネスプロセス管理（BPM）ソリューションなどのビジネスロジックソフトウェア
- 自動化対象の業務やタスクを発見・優先順位付けするプロセスマイニング／タスクマイニングツール
- ソフトウェア開発のためのローコード／ノーコードツール
- 自動化されたDAST、脆弱性スキャナー、脅威検知などのサイバーセキュリティ自動化ソリューション
- (iPaaS)などの統合プラットフォーム
ハイパーオートメーションは、人的介入を必要とする手動的・反復的・時間のかかるプロセスを削減/排除することで業務効率の向上を目指します。また、関連するエラーや課題の防止にも寄与します。
ビジネスに自動化を導入する前に、自動化可能なタスクやプロセスを可能な限り慎重に特定する必要があります。
例えば、どのワークフロー、生産プロセス、マーケティング活動、販売プロセス、レポート生成、サイバーセキュリティ運用などが自動化可能かを評価できます。インシデント管理を自動化したい場合は、脆弱性スキャンやレポート生成などのタスクを自動化するサイバーセキュリティインシデント管理ツールを活用してください。
ハイパーオートメーションが重要な理由とは？
小規模な自動化を超えたハイパーオートメーションは、パンデミック後の分散型労働力の増加を背景に、デジタルトランスフォーメーションを推進する主要要素の一つとなりつつあります。
ハイパーオートメーションにより企業は以下のことが可能になります：
- 自動化の機会を特定し加速する
- 様々なタスクやプロセスを自動化するための技術要件と適切な技術の種類を評価する
- 自動化のパフォーマンスと関連コストを追跡する
これらすべては、ビジネス向けのより優れた自動化戦略の策定、自動化活動の優先順位付け、より優れたサイバーセキュリティ戦略の構築、コスト抑制を保ちながら成果を最大化するのに役立ちます。
ハイパーオートメーションは、自動化の取り組みを拡張・最適化するための実践的なフレームワークを提供します。レガシープロセスやインフラへの依存を減らすことで、ハイパーオートメーションは企業に俊敏性、コスト削減、競争優位性をもたらします。ビジネス自動化の効率化に現代技術の利点を活用します。
例えばハイパーオートメーションは、直感的で使いやすいといったRPAツールの利点を活用し、自動化取り組みを迅速に拡大します。
技術を活用することで、従来不可能と思われたタスクの自動化が可能となり、柔軟性が向上。意思決定などより重要な業務に集中できるようになります。
ハイパーオートメーションの仕組みとは？
ハイパーオートメーションは、多くの場合、自動化の拡張版、あるいは進化形と見なされています。従来の自動化とは異なり、ハイパーオートメーションは複数の技術やツールを活用し、より大規模なタスクやプロセスの自動化を実現します。効率性を高めるため、自動化と複雑性のバランスを図ることが目的です。
ハイパーオートメーションでは、まず自動化が必要なワークフローやプロセスを特定します。反復的な手作業や取引量の多いタスクを探しましょう。次に、自動化に適した技術やツールを選択する必要があります。
例えば、反復的だが単純なタスクにはRPA、複雑なタスクにはAIなどを選択するのが効果的です。これらのツールをワークフローに統合し、自動化を実行する必要があります。
さらに、ハイパーオートメーションでは、有用な自動化を適切な場面で再利用し、新たなユースケースごとに新規自動化を作成する時間を節約します。
ビジネスにおけるハイパーオートメーションの導入方法とは？
ビジネスにハイパーオートメーションを導入する際は、組織全体が混乱しないよう段階的に進めましょう。まず、自動化からハイパーオートメーションへの移行についてチームと話し合い、その背景にある理由を理解させ、全員の合意を得てください。人材、プロセス、テクノロジーを連携させ、成功を収めましょう。
組織におけるハイパーオートメーション導入の段階的プロセスは以下の通りです。
1. ハイパーオートメーションの機会を特定する
組織全体にわたる、どんなに小さな業務プロセス、活動、タスクもすべて考慮に入れる。異なるタスクの運用方法、ビジネスルール、現在の実践方法を理解する。さらに、自社の実践方法を業界レベルのベストプラクティスと比較する。
これにより、業務効率を最大化するために自動化できる機会やタスクを特定できます。何を、どの程度まで、既存ツールやAIなどの高度なツールを用いて自動化すべきかが明確になります。
プロセス全体を俯瞰するには：
- 組織全体の監査を実施する
- 自動化に関する業界のベストプラクティスを常に把握する
- 業界関係者にインタビューし、自動化が役立つ領域を学ぶ
自動化対象プロセスを特定したら、文書化しチームと次のステップを協議する。
2. 確固たる戦略を立てる
自動化取り組みのための確固たる戦略を策定する段階です。具体的には：
- 各プロセスにおける自動化の目標を明確に定義する。業務効率の向上、コスト削減、強固なサイバーセキュリティ戦略の構築、顧客体験の向上などが考えられる。
- 最初に自動化するプロセスを検討する。各プロセスがサイバーセキュリティやROIなど、ビジネス全体に与える影響のレベルに基づいて優先順位を付けましょう。
- 特定した各プロセスに必要なデータソースを収集、統合、分析します。これにより、実装中の混乱を避けながら、リアルタイムのデータフローを作成することができます。
- 実装に伴う潜在的なリスクについて話し合い、ML を使用して結果を予測します。それらの課題に対処する計画を用意しておく。
3. 適切な自動化技術とツールを選択する
自動化したいプロセスに基づき、有用な自動化ツールと技術を特定する。
一般的に使用される自動化ツールと技術には、RPA、AIとML、ビジネスプロセス管理（BPM）、光学式文字認識ツール、画像認識ツール、ローコード／ノーコードプラットフォーム、サイバーセキュリティ自動化ツール、IoTセンサー、分析ツール、ビジネスインテリジェンスプラットフォームなどが含まれる。
自動化ツールを選択する際には：
- 自動化のニーズを満たす有用な機能を探す
- 予算に合っていることを確認する
- オンライン上のレビューやフィードバックを確認し、市場での評判を評価する
- 購入前に無料トライアルが利用可能であれば活用しましょう。
自動化ツールはビジネスアプリケーションと連携し、文書作成、レポート作成、カスタマーサービス、分析、サイバーセキュリティ管理、給与計算処理など、様々なプロセスを自動化します。
4. チームの組織化
ツールを導入したら、人員を組織化しタスクを割り当てましょう。組織内の新たな変更について、従業員が混乱することのないようにしてください。計画を従業員やリーダーに伝達しましょう。組織全体の移行を円滑にするため、ルールと枠組みを明確に定義しましょう。
各部門の責任者に連絡を取り、部門内の自動化活動を監督してもらうことを検討してください。タスクの特定から自動化の実装、パフォーマンスの追跡に至るまで、彼らは全工程で支援してくれます。
5. 自動化の実施
最後に、ツールと特定したプロセスが整ったら、自動化を開始します。一度にすべてを実行してチームを圧倒するのではなく、段階的なアプローチを検討してください。小規模なプロセスから自動化を進め、ゆっくりと進めていきましょう。問題があれば、それを検出して解決するのに役立ちます。
自信がついたら、他の特定されたプロセスを徐々に自動化し、ビジネスの効率性を解き放ちましょう。
6.パフォーマンス測定と改善
様々な業務プロセスを自動化した後は、その取り組みが成果を上げているかを確認する必要があります。結果を評価することで、自動化の有効性を判断しましょう。
例: 例えば、Singularity Data Lakeのような効率的なソリューションを使用して、インシデントや脅威の検知・対応といったサイバーセキュリティプロセスを自動化したとします。このソリューションはデータを統合・変換し、実用的な知見に変えるため、潜在的な脅威にリアルタイムで迅速に対応できます。導入後は、以下の観点から得られるメリットを確認しましょう。
- インシデントおよび脅威の検知・対応は、より迅速かつ正確になりましたか？
- どの程度の時間短縮が実現しましたか？
このような質問への回答は、自動化のパフォーマンスを測定するのに役立ちます。パフォーマンスに影響を与える特定の問題を発見した場合は、それらを解決して改善を図ってください。
ハイパーオートメーションのメリットとは？
ハイパーオートメーションは、チームや組織に次のような多くのメリットをもたらします：
1. 反復的なタスクの排除
ハイパーオートメーションは、これまで困難とされていた大規模なプロセスやタスクのシームレスな自動化を可能にし、手動で繰り返される作業を排除します。これにより、時間を節約できるだけでなく、人為的ミスも排除されます。その結果、堅牢なサイバーセキュリティ戦略の策定や、ビジネスに最適なセキュリティチームの構築など、より戦略的な活動に時間を割くことができるようになります。
2.業務改善
レガシーシステムからの移行により、ハイパーオートメーションの導入は業務改善を支援します。
では、どのように？
業務のスピードや正確性といった課題の特定と解決の機会を提供します。サイバーセキュリティ自動化ツール、RPA、AIソリューションなどの自動化ツールを活用すれば、人的介入や手作業によるミスなしに多くのプロセスを自動化できます。これによりエラーが減少し、時間を節約し、業務の一貫性が確保され、全体的な業務効率が向上します。
3. スケーラビリティ
組織が拡大する際、データ量、プロセス、人員、ツール、その他の構成要素も同様に拡大します。したがって、特定の変更を実施する際には、組織はそれに伴うあらゆる課題に対処できる体制を整えておく必要があります。
ハイパーオートメーションは、増加する構造化データと非構造化データの量、データストレージ、変化するプロセスに対処するために必要な拡張性を提供します。人的介入なしに大規模なプロセス自動化を実現し、変化を自信を持って受け入れることを可能にします。
4. 迅速なイノベーション
ハイパーオートメーションにより、組織は時間のかかる煩雑なタスクを自動化することで、イノベーションの機会に投資する貴重な時間を確保できます。より優れた戦略立案、改革の実施、サイバーセキュリティ自動化ソリューションなどの最新ツールを活用した製品・サービスの革新に注力する時間が生まれます。これにより顧客を惹きつけ、業界のリーダーとしての地位を確立できます。
5.従業員の生産性向上
自動化は従業員の能力を高め、生産性向上を支援します。自動化ツールを活用すれば、迅速なサポート提供、アカウント管理、タスクスケジュール設定、データ入力、脅威検知、サイバーセキュリティ管理などが可能になります。
したがって、従業員は毎日これらの反復的なタスクを処理する代わりに、これらのプロセスを自動化し、パフォーマンス評価、意思決定、ワークフロー改善など、より戦略的で責任ある業務に注力できます。
6. コスト削減
組織、特に大規模な組織には、多くの部門、人員、非構造化データ、複雑な業務が存在します。小規模な自動化ではそのニーズを満たすには不十分です。
しかし、ハイパーオートメーション技術を用いて様々な業務を大規模に自動化することで、より高い効率性を実現し、大幅なコスト削減が可能となります。ガートナーのレポートによると、企業は 30% 削減できるとされています。
したがって、レガシーインフラへの投資ではなく、より低いコストで高い柔軟性を提供する最新のツールやソリューションを活用できます。このように、ハイパーオートメーションは経費に関するより賢明な意思決定を可能にし、より良い投資利益率（ROI）の獲得を支援します。
ハイパーオートメーションの活用事例とは？
ハイパーオートメーションは、業務効率向上のために多くの業界で導入されています。主な活用事例を以下に示します：
1.サプライチェーン
サプライチェーン業界ではハイパーオートメーションが広く活用されています。
事例:
- オンライン食品配達会社は、注文追跡と配達を自動化し、食品配達パートナーとの取引を照合できます。
- サプライヤーは、現在の販売データに基づいて在庫を追跡し、需要を予測するプロセスを自動化できます。このデータは、在庫をいつ、どれだけ確保するかといった戦略の立案に役立ちます。
- 製造業者はRPAを活用し、見積依頼・請求処理・調達・修理保守・顧客フォローアップなどの業務に加え、24時間365日の在庫監視を実現できます。
2. BFSI
銀行・金融サービス・保険（BFSI）業界は、当局による規制とコンプライアンス要件が厳しく課されています。そのため、単一のミスが企業や顧客にとって大惨事につながる可能性があるため、すべてのプロセスをエラーや非効率性から解放する必要があります。
BFSI業界では、ハイパーオートメーションを活用してデータ品質・データ管理・業務の強化、コスト削減、優れた顧客体験の提供を実現しています。
事例:
- 組織はビジネスプロセス管理（BPM）を活用し、顧客が情報に基づいた金融判断を下せるよう支援できます。
- 銀行は文書管理、監査、報告プロセスを自動化し、規制遵守を維持するとともに、顧客に24時間365日のオンラインバンキングサービスを提供できます。
- 会計事務所はコンピュータービジョンを活用し、買掛金・売掛金処理を自動化できます。
3. 医療業界
医療業界は、患者ケアの向上、コスト削減、投資利益率（ROI）の最大化を目的として業務プロセスの改善を目指しています。また、高度に規制された業界であるため、データ管理、データセキュリティ、プライバシーが極めて重要です。HIPAAなどの規制により、医療機関はセキュリティ分析、セキュリティデータレイク、暗号化などの高度な対策を用いて、高いデータ機密性とセキュリティを維持することが求められています。
ハイパーオートメーションを活用することで、医療機関は患者データの収集・記録、請求サイクル、コミュニケーションのプロセスを自動化できます。さらに高度な自動化ツールを用いて生成された患者データを関連付け、より優れた治療計画の提供、治療結果の予測、顧客サービスの向上を実現できます。
加えて、医療機関はハイパーオートメーションで医薬品調達・在庫管理を行い、監査や報告の準備を整えられます。また、規制の変更を追跡してコンプライアンスを維持し、多額の罰金を回避することもできます。
4.Eコマース
Eコマースおよび小売業界は急速に成長しており、企業にとってより大きなROIを得る機会をもたらしています。Statistaによると、世界のEコマース売上高は2024年に 6.3兆米ドルを超えると予測されており、今後さらに拡大する可能性があります。
しかし、eコマースのあらゆる分野で競争は熾烈を極めています。したがって、競争から一歩離れ、より優れた製品とサービスで顧客を満足させる方法を見つけることが鍵となります。ハイパーオートメーションは、反復的なタスクを自動化し、その時間を活用してより優れた商品・サービスの構築や顧客サービスの向上に充てることで、これを実現します。
例:
- ローコード／ノーコード開発プラットフォームを活用し、低コストで製品・サービスを販売するアプリケーションを構築可能。
- 大量メール送信、SNS広告出稿、魅力的な画像デザイン、競合分析などのタスクを自動化し、マーケティング活動を強化。
- 請求処理、給与計算、在庫管理などの日常業務を自動化します。
5. カスタマーサービス
卓越したカスタマーサービスの提供は、あらゆるビジネスにとって不可欠です。競争が激化する中、一歩踏み込んだサービスで顧客に寄り添い、差別化を図ることが求められます。オンライン上の1件のネガティブなレビューが、あなたの評判を傷つける可能性があります。
ハイパーオートメーションを活用すれば、24時間365日対応可能となり、必要な時にいつでも顧客を支援することで、顧客を喜ばせることができます。そのためには、一般的な質問に答えるスマートなAIチャットボットを活用できます。これにより、エージェントの時間を節約し、重要な問い合わせに優先的に対応できるようになります。
n結論
あらゆる企業は、より良い投資利益率（ROI）、利益、顧客満足度の達成を目指しています。ハイパーオートメーションは、業界を問わず、反復的で手作業のプロセスを自動化することで、業務の改善、時間とコストの節約、データストレージの効率化、サイバーセキュリティの強化、顧客サービスの向上を実現し、これらの目標を達成することを可能にします。
自動化対象プロセスを特定したら、文書化しチームと次のステップを協議する。
ハイパーオートメーション FAQ
サイバーセキュリティにおけるハイパーオートメーションは、AI、機械学習、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）を組み合わせて、人間の介入なしに脅威を分析し対応します。ログやアラートを取り込み、リアルタイムの行動分析を実行し、対応プレイブックを調整して、エンドポイントを自動的に隔離したり、IPをブロックしたりします。
このアプローチにより、手動のインシデント対応手順が、継続的で自律的なワークフローに変わり、人間のチームだけでは不可能なスピードで攻撃を検知し、封じ込めることができます。
セキュリティに焦点を当てたハイパーオートメーションワークフローの例としては、不審なメール添付ファイルを自動的にサンドボックスに引き込み、機械学習分類器を実行してマルウェアを検知し、脅威が確認された場合はファイアウォールルールを更新し、詳細なインシデントレポートをアナリストに通知するといったプロセスが挙げられます。
例えば、ハイパーオートメーションを活用したMDRサービスでは、サンドボックス検査、脅威インテリジェンス照会、自動封じ込めをシームレスなプロセスで連鎖させることで、フィッシング対応時間を数時間から数分に短縮できます。
サイバー脅威は人間の対応速度を上回る速さで進化します。ハイパーオートメーションはアラートやログを常時監視し、チームが見逃す可能性のある異常を検知します。ルーチンタスクを自動化することで、検知から対応までの平均時間（MTTD/MTTR）を劇的に短縮し、アナリストが複雑な調査に集中できる環境を実現します。
攻撃量が増加する中、この規模と速度は敵対者に先んじ、侵害の影響を軽減するために不可欠です。
自動化は単一の反復タスク（例：毎日の脆弱性スキャン実行）を処理します。ハイパーオートメーションは複数のツール（AI、RPA、オーケストレーション）を統合し、プロセス全体をエンドツーエンドで処理します。
単純な自動化では感染ファイルを隔離するだけですが、ハイパーオートメーションは脅威の発見、行動分析、検知モデルの更新、影響を受けたホストの隔離、アクションのログ記録をすべて手動操作なしで実行できます。
ハイパーオートメーションはプレイブックの自動化により脅威の封じ込めを迅速化し、トリアージにおける人的ミスを削減し、インシデント全体で一貫した対応を保証します。拡大するクラウド環境やエンドポイント群に対応してセキュリティ運用を拡張し、手動作業を削減することで運用コストを低減し、AI駆動の洞察を通じて継続的に改善します。チームはアラートのバックログが減少するとともに、多様な環境全体でのカバレッジが向上します。
RPAはルールベースの反復タスク（例：インジケーターをチケットにコピー）を自動化します。ハイパーオートメーションは、より広範なAI駆動型エコシステムの一要素としてRPAを活用します。プロセス発見、機械学習、オーケストレーション層を追加し、ワークフローを動的に適応させます。
サイバーセキュリティ分野では、RPAがログ収集を自動化する一方、ハイパーオートメーションは脅威スコアリング、自動封じ込め、インシデント後の報告と連鎖させ、ライフサイクル全体をカバーするアプローチを実現します。