2024年、世界のデータ侵害の平均コストは前例のない488万ドルに達しました。IBMのデータ侵害コストレポート2024によると、これは前年比10％の増加です。侵害コストが上昇する中、データレイクの保護の緊急性はかつてないほど明らかになっています。これは、増大する財務リスクと、より強固なクラウドセキュリティ対策の必要性を浮き彫りにしています。
組織はデータ侵害の削減に取り組み、機密データを安全に保つ必要があります。本記事では、データレイクを保護するための重要な手順を解説します。アクセス管理、暗号化、コンプライアンス問題への対応、安全なユーザー権限の設定方法を学びます。さらに、データレイクセキュリティの主要なベストプラクティスを発見し、実装する方法をご紹介します。それでは、始めましょう。
データレイクとは？
データレイク は、膨大な量の生データを中央リポジトリに保存するストレージシステムです。データベースとは異なり、データに厳格なルールや構造を課すことはありません。
このため、SQL テーブルのような構造化データと、画像やログなどの非構造化データの両方を保存するのに最適です。この柔軟性により、組織はあらゆる種類のデータを保存し、必要に応じて処理・分析できるように準備できます。
しかし、このような柔軟性には強固なセキュリティの必要性が伴います。
データレイクセキュリティとは？
データレイクセキュリティとは、データレイクに保存された構造化データと非構造化データの両方を保護することを指します。暗号化から、不正アクセスを防ぐために継続的に監視が必要なアクセス制御の設定まで、幅広いパラメータをカバーします。
データレイクは規模と複雑さを増しており、そのセキュリティはますます重要になっています。データレイクセキュリティが不可欠な理由を探ってみましょう。
データレイクセキュリティの必要性
膨大な個人情報や財務記録、ビジネスデータを保管するデータレイクにおいて、セキュリティは極めて重要です。適切な保護策がなければ、ハッカーの格好の標的となります。
データレイクは多様なソースからの情報を統合するため、複雑でセキュリティ確保が困難です。小さな脆弱性一つがデータ全体のエコシステムを危険に晒し、巨額の金銭的損失や評判の毀損を招く可能性があります。
データレイクを晒した組織では、特に顧客情報を含む場合、個人情報の盗難や詐欺が発生する可能性があります。医療分野では、患者記録が漏洩し、HIPAAなどの法令違反となる恐れがあります。
データレイクのセキュリティ課題
データレイクのセキュリティ確保には、その規模、複雑性、および保存されるデータの豊富な種類に起因するいくつかの落とし穴が伴います。これらの課題には、膨大なデータ量、非構造化データ、アクセス管理、規制コンプライアンスなどが含まれます。
1.膨大なデータ量
データレイクにはさまざまなソースからの膨大な情報が含まれており、すべてを適切に追跡し、セキュリティを確保することは非常に困難です。ある一点での侵害がシステム全体に影響を及ぼす可能性があります。
2. 非構造化データ管理
データレイクは通常、事前定義されたフォーマットを持たない非構造化データ（例：文書、動画、画像）を保存します。これは分類の課題をもたらし、アクセス制御、暗号化、監視などのセキュリティポリシーを一貫して適用することを困難にします。その結果、データ侵害や不正アクセスの可能性が高まります。
3. アクセス管理
データレイクでは、多数のチームや部門が機密データにアクセスする可能性があります。厳格なアクセス制御とユーザー権限がない場合、不正アクセスは高いリスクとなります。
4.規制コンプライアンス
医療や金融などの特定の業界では、GDPR や HIPAA を含む、かなり厳しい規制があります。データレイクがこれらの基準を満たしていることを確認するための監視には、多くの場合、労働集約的なプロセスや監査が伴います。
データレイクのセキュリティに関するベストプラクティス
リスクを最小限に抑え、データレイクを保護するには、ベストプラクティスの導入が不可欠です。データレイクのセキュリティを強化するために、すべての組織が実装すべき重要なセキュリティ戦略を探ってみましょう。
#1. ネットワークセグメンテーション
データレイクにセグメンテーションを実装することで、機密情報を個別のセクションに分離することができます。これにより攻撃対象領域が縮小され、大規模な侵害の可能性が低減されます。攻撃者が1つのセグメントにアクセスしても、データレイクの他の領域に容易にアクセスできず、潜在的な被害を制限できます。
#2. ファイアウォールの活用
ファイアウォールは門番のような役割を果たします。入出するトラフィックを監視し、許可されたユーザーとデータのみがデータレイクに出入りできるようにします。適切に設定されていれば、損害が発生する前に疑わしい活動をブロックします。
#3. 保存時暗号化
保存時暗号化は、データレイクに保存されたデータを保護します。鍵がなければデータは閲覧できないため、不正アクセスは不可能です。同様に、データ侵害が発生した場合でも、攻撃者はファイルを復号化するための鍵を必要とするため、暗号化されたファイルは攻撃者にとって無用の長物となります。
#4.転送中暗号化
転送中暗号化は、システム間（例：データレイクから他のエコシステムへのデータ移動時）で移動中のデータを保護します。様々な暗号化プロトコルが伝送中のデータを安全に保ち、第三者による傍受や改ざんを防止します。
#5. 多要素認証
暗号化に加え、多要素認証はセキュリティをさらに強化します。パスワードだけでなく、ユーザーの携帯電話に送信されるワンタイムコードなどの追加認証手段を必要とします。これにより、たとえパスワードが漏洩しても、第二の認証要素なしではシステムにアクセスできず、より強固な保護が実現されます。
#6. 強固なパスワードポリシー
強固なパスワードポリシーは、ユーザーに長く複雑なパスワードの作成と定期的な更新を義務付けることで重要な役割を果たします。このアプローチにより、脆弱なパスワードや漏洩したパスワードの使用リスクを積極的に低減します。
#7.継続的監視
継続的監視とは、データレイク内の状況をリアルタイムで監視することを意味します。不審な行動が発生した際に即座に検知することが重要です。例えば、権限のない者が機密データへのアクセスを試みた場合、その行為をその場で特定できます。また、データ使用量の急激な増加を検知し、侵害の兆候を捉えるのにも役立ちます。
#8.異常検知と対応
異常検知ツールは、データレイク内の異常なパターンを発見するために設計されています。例えば、従業員が勤務時間外に突然大量の機密データをダウンロードし始めた場合、システムはその行動を異常として自動的に検知できます。その後、アクセスをブロックする自動応答を設定したり、セキュリティチームにアラートを送信して詳細な調査を行わせたりできます。
#9. 定期的なバックアップ
定期的なバックアップはデータレイクセキュリティに不可欠です。攻撃やシステム障害でデータが破損・消失した場合、バックアップにより迅速に復旧できます。例えば重要データの日次/週次バックアップを設定すれば、万が一発生しても数週間分の作業が失われることはありません。また運用を円滑に維持し、ダウンタイムを最小限に抑えます。
#10.災害復旧計画
災害復旧計画とは、サイバー攻撃や自然災害などの重大な事態が発生した場合に、データを復元しサービスを再開するための明確な計画を立てることです。計画には、バックアップからのデータ復旧方法、サービスの再確立方法、チームとの連絡方法などを盛り込む必要があります。たとえば、バックアップを別の場所に保管しておけば、メインサイトがダウンしても迅速に切り替えられます。
#11. バックアップの完全性テスト
バックアップは定期的にテストする必要があります。実際に火災が発生してから、何かが壊れていることに気付くような事態は避けたいものです。四半期ごとに復旧シミュレーションを実行し、データが適切に復元できることを確認するとともに、問題点を特定しましょう。ただし、セキュリティをさらに強化するには、高度なツールの活用が不可欠です。これが次のステップにつながります。
SentinelOneによるデータレイクセキュリティの強化
SentinelOneは、専用製品であるSingularity Data LakeとSingularity Cloud Data Securityにより、データレイクのセキュリティを拡張します。
Singularity Data Lakeは、セキュリティ情報イベント管理（SIEM）および拡張検知対応（EDR）のための単一プラットフォーム上で、リアルタイムのセキュリティ分析と脅威検知・対応を単一プラットフォーム上で統合し、セキュリティ情報イベント管理（SIEM）および拡張検知・対応（XDR)を実現します。AIを活用してセキュリティイベントを相関分析し、高度な脅威を検知、対応を自動化します。これにより、セキュリティチームは大規模データレイク環境における不審な行動の追跡とフォローアップを容易にする集中管理型の可視性を得て優位性を発揮します。
Singularity™ Cloud Data SecurityAIを活用したマルウェアスキャンと自動応答により、Amazon S3などのクラウドストレージソリューション全体でクラウドベースのデータレイクを安全に保ちます。インラインスキャンを実行し、悪意のあるファイルを数ミリ秒で隔離すると同時に、クラウドに保存されたデータの完全性を確保します。Singularity™ Data Lake はデータ調整の負担を解消します。事前構築済みコネクタであらゆるファーストパーティ／サードパーティソースからデータを取り込み、OCSF標準で自動的に正規化します。クラウド環境全体を完全に可視化し、ミッションクリティカルな資産を保護します。
これは、データ規模の拡大に伴いセキュリティを最優先すべきハイブリッド／マルチクラウド環境で運用する組織に多大な価値を提供します。
これらのソリューションにより、SentinelOneはランサムウェアやマルウェアなどのサイバー脅威に対する堅牢な保護を提供し、オンプレミスおよびクラウドベースのデータレイクを保護します。
FAQs
データレイクは、構造化データと非構造化データの保存において、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を確保します。これにより、企業は大規模なデータセットを分析して洞察を得て、より良い意思決定を行うことが可能になります。
データレイク自体は安全である可能性がありますが、その複雑な性質上、適切に管理されていない場合には脆弱性が生じる可能性があります。機密情報を安全に保つため、アクセス制御や暗号化などのベストプラクティスを導入する必要があります。
セキュリティデータレイクとは、セキュリティログやデータを収集・分析する専門的なデータレイクです。脅威の検知を支援し、積極的な脅威ハンティング活動をサポートします。