Come prevenire gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale?

Fai il primo passo verso la protezione della tua organizzazione imparando come prevenire gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale. Combatti gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale, impedisci agli avversari di raggiungere i loro obiettivi e rimani protetto.

Non tutte le app basate sull'intelligenza artificiale sono sicure e molte sono soggette a vulnerabilità. L'intelligenza artificiale è come un coltellino svizzero: se finisce nelle mani sbagliate, i danni che può causare sono disastrosi.

Le autorità nazionali di vigilanza tecnologica hanno avvertito gli utenti di tutto il mondo nelle loro ultime comunicazioni sui problemi tecnici dell'intelligenza artificiale, come gli attacchi avversari, il data poisoning, le prompt injection, le inversioni di modello e gli exploit di allucinazione. L'IA è considerata un segno distintivo dell'innovazione e può anche essere utilizzata per lanciare sofisticate minacce informatiche. Gli attacchi informatici basati sull'IA prendono di mira settori quali le telecomunicazioni, la sanità, la fintech e l'IT, e arrivano persino a colpire il governo.

Questa guida esaminerà come funzionano gli attacchi informatici basati sull'IA, i loro diversi tipi e come prevenirli.

Cosa sono gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale?

In parole povere, un attacco informatico basato sull'intelligenza artificiale è una minaccia lanciata da qualcuno che utilizza l'intelligenza artificiale per progettarlo e implementarlo. Ad esempio, se una persona utilizza l'intelligenza artificiale per scrivere codice dannoso e inserirlo nelle app sui dispositivi degli utenti, si tratta di un esempio di attacco informatico generato dall'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per condurre ricerche, ricognizioni delle vittime e delle minacce e consigliare gli utenti su come raccogliere dati personali e sensibili. Quando gli autori delle minacce riescono ad aggirare le leggi sulla censura e i pregiudizi dei modelli dell'intelligenza artificiale, possono rappresentare un grave pericolo per gli ecosistemi globali.

I servizi di IA possono aiutare gli autori delle minacce a mascherare la propria identità, causare violazioni dei dati e coprire meglio le proprie tracce nel mondo digitale. Possono porre domande e ottenere aiuto ricevendo risposte a decisioni critiche, in particolare per quanto riguarda questioni legali. I servizi di IA possono anche aiutare a proteggere le persone da contatti illegali e medici.

In che modo i criminali informatici utilizzano l'IA per gli attacchi?

I criminali informatici possono utilizzare l'IA per migliorare le prestazioni dei loro attacchi e modificarne i percorsi. L'IA può essere utilizzata per modificare e adattarsi alle tecniche di rilevamento delle minacce IA in tempo reale e rendere i loro attacchi più difficili da rilevare, anche con i più recenti strumenti di sicurezza informatica. La tecnologia IA può aiutare gli aggressori a lanciare i loro attacchi molto più rapidamente prima che le organizzazioni possano reagire. Può aumentare il loro livello di sofisticazione e, nel tempo, aggirare le moderne tecniche di evasione. L'IA può aiutare gli aggressori a documentare tutte le misure di sicurezza adottate dalle organizzazioni per difendersi dalle loro tattiche e creare controstrategie.

I GPT dannosi possono produrre testi intelligenti in risposta alle richieste degli utenti e rendere loro difficile affrontare gli attacchi. Il ransomware basato sull'IA è un problema reale e gli aggressori possono utilizzare varie tecniche di IA e ML per prendere di mira diverse operazioni aziendali e aree di sviluppo dei modelli. Gli attacchi di avvelenamento dei dati comportano l'iniezione di informazioni false o fuorvianti nei set di dati di addestramento per influenzare l'accuratezza e l'obiettività del modello dell'organizzazione. Alcuni attacchi possono applicare sottili modifiche ai dati del modello, causare errori di classificazione errata e persino manomettere i parametri e le strutture del modello dei bersagli.

Tipi comuni di attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale

Ecco i tipi più comuni di attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale:

Attacchi di ingegneria sociale

Gli attacchi di ingegneria sociale basati sull'intelligenza artificiale stanno diventando molto comuni. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per ricercare, scrivere e-mail accuratamente elaborate e convincenti e manipolare il comportamento umano. Possono convincere gli obiettivi a trasferire denaro e la proprietà di beni di alto valore. Le e-mail generate dall'intelligenza artificiale possono convincere gli obiettivi a concedere l'accesso ai sistemi e persuaderli a rivelare informazioni sensibili. Gli hacker possono sviluppare e adottare personaggi specifici e creare scenari realistici che attirano l'attenzione. Possono scrivere messaggi personalizzati e creare risorse multimediali come filmati, registrazioni audio e altri elementi.

Deepfake

Gli aggressori possono creare deepfake che appaiono comunemente su Internet e imitano i funzionari. Le campagne di disinformazione e le fake news stanno diventando notoriamente comuni per gli incidenti di alto profilo. Ad esempio, un aggressore può utilizzare filmati esistenti di un'entità ufficiale dell'organizzazione e creare filmati e registrazioni vocali manipolati. Può utilizzare l'intelligenza artificiale per imitare la voce di quella persona, clonarne il volto e istruirla a compiere azioni specifiche o dare istruzioni. Tutti gli altri membri dell'organizzazione ci cascheranno perché questi deepfake sono iperrealistici e nessuno è in grado di distinguere quelli falsi da quelli reali.

Malware basato sull'intelligenza artificiale e bot di web scraping

Gli autori degli attacchi informatici stanno dotando il malware di funzionalità di intelligenza artificiale per eludere i software di rilevamento e adattarsi alle contromisure. Il malware basato sull'intelligenza artificiale è in grado di imparare dagli attacchi falliti, modificare il proprio comportamento e trovare automaticamente nuove vulnerabilità. I bot di web scraping basati sull'intelligenza artificiale possono anche eludere i metodi standard di rilevamento dei bot, come i CAPTCHA e i limitatori di velocità. Questi bot raccolgono grandi quantità di dati sensibili dai siti web, inclusi dati personali e competitivi. Imitano i modelli di navigazione umani, ruotano i proxy per il loro IP e modulano i loro tempi per evitare avvisi di sicurezza. Ciò li rende molto dannosi per le aziende che memorizzano online informazioni sui clienti o dati riservati.

Come rilevare le minacce informatiche basate sull'intelligenza artificiale?

Gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale richiedono hardware di monitoraggio avanzato e strumenti di analisi comportamentale. Cercate modelli di utilizzo della rete insoliti, richieste di accesso ai dati o tentativi di login che potrebbero essere caratteristici di attività basate sull'intelligenza artificiale. Poiché gli attacchi basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di eseguire operazioni alla velocità della macchina, picchi insoliti di volume o di attività dovrebbero far scattare immediatamente un allarme.

Utilizzate strumenti di rilevamento delle anomalie che creano standard di pratiche quotidiane e identificano le variazioni. Questi strumenti devono monitorare l'attività degli utenti e del sistema lungo diversi assi contemporaneamente. Ad esempio, un account che apre insiemi anomali di risorse o lo fa in orari non di punta potrebbe indicare attacchi basati sull'intelligenza artificiale.

Effettuate test incrementali e iterativi delle difese: i sistemi di intelligenza artificiale effettuano test graduali prima di un attacco di massa. Utilizzate sistemi esca per attirare ed esporre gli aggressori basati sull'intelligenza artificiale senza mettere a rischio beni tangibili e imparate le loro tattiche.

Esaminate sistematicamente i registri di autenticazione alla ricerca di modelli di spostamento impossibili o accessi simultanei da due posizioni geografiche. Gli ambienti AI potrebbero tentare di aggirare il blocco geospaziale attraverso reti distribuite. Dovreste anche cercare modelli anomali di esfiltrazione dei dati, poiché gli attacchi AI esfiltrano i dati secondo modelli progettati per eludere gli strumenti di rilevamento basati sul volume.

Migliori pratiche per prevenire gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale

Il primo passo per prevenire gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale è conoscere le tattiche utilizzate dai criminali per migliorare le loro competenze e causare violazioni dei dati. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono risolvere i CAPTCHA come gli esseri umani e rubare informazioni sensibili dirottando gli account. Gli hacker possono utilizzare l'intelligenza artificiale per decifrare le password, lanciare attacchi di forza bruta e introdursi con la forza nelle reti e nei sistemi.

Possono anche utilizzare l'intelligenza artificiale per ascoltare i tasti digitati, analizzare modelli passati e indovinare le password con una precisione fino al 95%. L'impronta digitale audio è un'altra tattica utilizzata dai criminali informatici per clonare la voce e usarla contro la famiglia e gli amici. Ora che conosci alcuni modi comuni in cui viene utilizzata l'IA, puoi prevenire gli attacchi informatici basati sull'IA. Ecco alcuni modi per farlo:

Attiva l'autenticazione a più fattori

L'autenticazione a più fattori aggiunge un ulteriore livello di sicurezza che l'IA non può aggirare. L'autore dell'attacco dovrà accedere a più dispositivi e passare da una forma di identificazione all'altra. Ciò rende molto più difficile l'hacking dei tuoi account. Puoi utilizzare una combinazione di dati biometrici, app di autenticazione e password monouso. Anche se un hacker riuscisse a indovinare la tua password e a violare il tuo account al primo tentativo, i livelli di difesa aggiuntivi lo bloccheranno.

Utilizza password complesse

Le password complesse erano necessarie già prima dell'era di ChatGPT. Ma ora hai bisogno di password super complesse. Ciò significa che devi creare password che includano una combinazione di lettere, numeri e simboli. Utilizza caratteri speciali e crea password di lunghezza superiore a 15 caratteri. Non utilizzare la stessa password per tutti i tuoi account e non riutilizzare mai le password. Se non riesci a ricordare tutte le tue password, inizia a utilizzare un gestore di password e non salvare mai le tue password nel browser web.

Rendi il tuo dispositivo mobile ancora più sicuro

Disattiva l'impostazione di connessione automatica per il Wi-Fi e utilizza sempre una VPN. Dovresti anche attivare l'opzione che consente di cancellare da remoto i dati dal tuo telefono in caso di furto. Non memorizzare mai i tuoi dati sul cellulare. I dispositivi mobili sono noti per essere meno sicuri dei laptop e dei desktop, quindi devi implementare le migliori misure di sicurezza informatica quando li utilizzi. Non condividere le tue informazioni personali sui social media o su qualsiasi account online in cui il tuo numero di telefono è condiviso con altri. Cerca di non divulgare il tuo numero di telefono online, poiché il tuo telefono può essere il punto di accesso al tuo account di posta elettronica e ad altri account.

Aggiorna e applica patch spesso

Gli strumenti di attacco automatizzati basati sull'intelligenza artificiale vengono addestrati su dati alimentati, quindi se aggiorni costantemente i tuoi sistemi di rete e i dettagli degli utenti, l'intelligenza artificiale non potrà sfruttarli così rapidamente. Assicuratevi di aggiornare spesso il vostro software e di correggere le vulnerabilità, risolvere gli ultimi bug e aggiornare i sistemi operativi all'ultima versione. Queste semplici misure possono mitigare una serie di vulnerabilità che gli hacker sono noti per sfruttare per accedere ai vostri dispositivi.

Come rispondere alle minacce informatiche basate sull'intelligenza artificiale?

Le organizzazioni dovrebbero applicare protocolli e processi di verifica rigorosi per combattere le frodi finanziarie derivanti da phishing basato sull'intelligenza artificiale e truffe deepfake. Dovrebbero implementare tecnologie di analisi comportamentale, monitorare modelli di transazione insoliti e fornire la migliore formazione ai dipendenti per riconoscere le richieste fraudolente.

Dovrebbero inoltre lavorare alla pianificazione della risposta agli incidenti per ridurre al minimo i potenziali danni. È altrettanto importante sapere come prevenire gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale. Un buon piano di risposta agli incidenti di IA includerà misure immediate per isolare i sistemi interessati. Dovrebbe anche aiutarle ad analizzare le violazioni per prevenire incidenti futuri e comunicare strategie per la gestione delle relazioni esterne.

Il passo successivo è l'implementazione di controlli di accesso e crittografia efficaci per proteggere i dati sensibili. Le aziende devono formare il proprio personale per riconoscere e rispondere alle minacce emergenti basate sull'intelligenza artificiale.

Dovrebbero impiegare soluzioni di rilevamento delle minacce e di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale per rispondere in tempo reale agli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale. L'applicazione regolare di patch e l'aggiornamento dei sistemi possono mitigare le potenziali vulnerabilità. Inoltre, quando si ha a che fare con deepfake o qualsiasi tipo di truffa di ingegneria sociale, è buona norma che i dipendenti verifichino con la persona reale invece di limitarsi ad approvare le richieste. Tutte queste misure possono aiutare ad affrontare e rispondere alle minacce informatiche basate sull'intelligenza artificiale.

Esempi reali di attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale

Nel 2019, alcuni hacker hanno utilizzato una tecnologia vocale basata sull'intelligenza artificiale per imitare la voce di un amministratore delegato e hanno indotto un dirigente finanziario a inviare 243.000 dollari a un conto falso. L'intelligenza artificiale ha imitato perfettamente il modo di parlare, l'accento e il tono, rendendolo quasi impossibile da individuare.

Un altro esempio è stato quello degli attacchi di spear phishing che utilizzavano l'intelligenza artificiale contro grandi aziende. L'intelligenza artificiale ha consultato i profili dei social media per creare messaggi personalizzati sugli eventi recenti dell'azienda e ha utilizzato una terminologia corretta del settore. Il tasso di successo di questi attacchi è stato quasi tre volte superiore a quello dei normali attacchi di phishing.

HP Wolf Security ha anche scoperto che gli hacker utilizzavano l'intelligenza artificiale per generare malware, scrivere script dannosi e inserirli nei codici. Gli autori delle minacce hanno anche incorporato malware nei file immagine e lo hanno utilizzato in campagne di malvertising. HP ha scoperto che le campagne ChromeLoader stavano diventando più importanti e che il malware veniva caricato nelle estensioni del browser, prendendo il controllo delle sessioni di navigazione delle vittime e reindirizzando le loro ricerche verso siti controllati dagli aggressori.

Mitigare gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale con SentinelOne

SentinelOne è in grado di tracciare i percorsi degli attacchi con la sua tecnologia brevettata Storylines, correlare gli eventi di sicurezza e ricostruire le cronologie storiche per un'analisi più approfondita. Il suo Offensive Security Engine con Verified Exploit Paths è in grado di prevedere gli attacchi prima che si verifichino. SentinelOne può anche correggere le vulnerabilità critiche con un solo clic e ripristinare le modifiche non autorizzate.

A differenza delle tradizionali soluzioni basate su firme, l'intelligenza artificiale comportamentale di SentinelOne riconosce le azioni dannose piuttosto che i modelli di codice noti, rendendola particolarmente efficace contro le nuove minacce basate sull'intelligenza artificiale. La piattaforma contiene automaticamente le minacce al momento del rilevamento, impedendo il movimento laterale e l'esfiltrazione dei dati.

SentinelOne è in grado di combattere malware basati sull'intelligenza artificiale, ransomware, zero-day, phishing, social engineering e altre minacce informatiche. Consente la protezione degli endpoint e rileva indicatori di compromissione sottili per tutti gli utenti e i dispositivi. SentinelOne impiega anche il rilevamento delle minacce tramite AI e il monitoraggio continuo, che non richiede la supervisione umana. Affronta anche i silos di sicurezza e può garantire la conformità costante con i quadri normativi come SOC 2, HIPAA, NIST, CIS Benchmark e altri. L'intelligence globale sulle minacce di SentinelOne è sempre aggiornata e, se combinata con Purple AI, il suo analista di sicurezza informatica basato sull'intelligenza artificiale generativa, le organizzazioni possono ottenere le ultime informazioni sulla sicurezza. Il suo CNAPP senza agenti aiuta le aziende a raggiungere una sicurezza olistica e SentinelOne può eseguire periodicamente e regolarmente audit di sicurezza cloud e valutazioni di vulnerabilità.

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Conclusione

Gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale non scompariranno presto. Poiché gli aggressori utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare le loro competenze, anche le organizzazioni devono evolvere la loro strategia di sicurezza. Autenticazione forte, aggiornamenti regolari, formazione del personale e sistemi di sicurezza AI avanzati offrono un sistema di protezione multistrato per rilevare e contrastare tali attacchi avanzati. Mentre gli attacchi AI stanno avanzando, anche le tecnologie di sicurezza stanno maturando in modo simile.

È necessario comprendere come i criminali informatici utilizzano l'AI e contrastarli con i loro strumenti. Le difese della vostra organizzazione devono essere iterative ed è necessario adottare un approccio proattivo alla sicurezza.

Proteggete la vostra organizzazione con SentinelOne oggi stesso.

FAQs

Cosa sono gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale?

Gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale sono qualsiasi tipo di minaccia lanciata, elaborata o creata con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Possono essere minacce come campagne di ingegneria sociale o e-mail di phishing scritte con l'intelligenza artificiale. Potrebbero anche essere strumenti utilizzati per automatizzare alcuni aspetti degli attacchi, come la ricerca delle vittime o l'aggiramento di specifiche misure di sicurezza. Gli attacchi basati sull'intelligenza artificiale possono anche scoprire potenziali vulnerabilità, disattivare le operazioni di sicurezza e creare malware in grado di adattarsi e rimanere inosservato nel tempo.

Quali misure devono essere adottate dopo aver rilevato una minaccia informatica basata sull'intelligenza artificiale?

Dopo aver rilevato una minaccia basata sull'intelligenza artificiale, mettere in quarantena contemporaneamente i sistemi interessati per impedire un'ulteriore propagazione. Attivare il team di risposta agli incidenti per valutare il vettore di attacco e contenere i danni. Conservare le prove nel loro formato originale per l'esame forense mentre si elimina il codice dannoso. Monitorare il traffico di rete per individuare eventuali modelli insoliti che potrebbero indicare un'attività continuativa. Identificare i dati a cui potrebbe essere stato effettuato l'accesso e rispettare tutti i requisiti legali di notifica. Infine, effettuare una revisione approfondita post-incidente per identificare le vulnerabilità di sicurezza e adottare misure aggiuntive contro futuri attacchi di questo tipo.

In che modo l'architettura Zero Trust aiuta a prevenire gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale?

L'architettura Zero Trust contrasta gli attacchi basati sull'intelligenza artificiale autenticando tutti coloro che tentano di accedere alle risorse, indipendentemente dalla loro posizione o ruolo. Elimina il concetto di rete interna affidabile, considerando ogni richiesta di accesso come dannosa. Attraverso una rigorosa autenticazione dell'identità, l'accesso con privilegi minimi, la microsegmentazione e il monitoraggio continuo, Zero Trust riduce significativamente la superficie di attacco disponibile dalla tecnologia AI. Zero Trust impedisce la mobilità laterale attraverso le reti e contiene i danni anche quando le difese di prima linea sono compromesse.

Perché gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale rappresentano una minaccia crescente?

Gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale sono in aumento perché migliorano radicalmente le capacità degli aggressori riducendo al contempo le competenze necessarie. Questi strumenti sono in grado di analizzare enormi set di dati per individuare le vulnerabilità, adattarsi automaticamente alle misure di difesa e funzionare costantemente senza l'intervento di un operatore. L'intelligenza artificiale consente di sferrare attacchi di ingegneria sociale altamente personalizzati su larga scala e di creare deepfake realistici a scopo fraudolento. Man mano che i software di intelligenza artificiale diventano più accessibili e avanzati, anche gli aggressori meno esperti possono avviare campagne sofisticate che in passato avrebbero richiesto unità di hacker d'élite.