Scansione delle vulnerabilità AWS: una guida completa 101

Scopri cos'è la scansione delle vulnerabilità AWS e come protegge le infrastrutture cloud, evidenzia i rischi comuni, le caratteristiche principali, il rilevamento dei rischi e le migliori pratiche per le organizzazioni di tutte le dimensioni.

Il cloud è diventato una parte essenziale delle moderne operazioni aziendali, che comprende tutto, dall'archiviazione dei dati all'hosting delle applicazioni. Uno studio rivela che il 62% delle organizzazioni ha scoperto rischi critici nei propri repository di codice che potrebbero compromettere la stabilità delle loro operazioni. In questo contesto, è opportuno che qualsiasi organizzazione che utilizza Amazon Web Services (AWS) si assicuri di eseguire regolarmente scansioni di vulnerabilità della rete. È qui che entra in gioco la scansione delle vulnerabilità AWS, che offre un metodo strutturato per identificare e gestire le minacce.

Questo articolo tratta i seguenti argomenti:

1. Una spiegazione di cosa comporta la scansione delle vulnerabilità AWS e perché è importante per i moderni ambienti cloud.
2. Caratteristiche chiave che ne definiscono l'ambito e come queste si allineano alle esigenze organizzative.
3. Rischi comuni per la sicurezza rilevabili attraverso la scansione strutturata insieme ai componenti essenziali coinvolti.
4. Sfide affrontate nell'implementazione di qualsiasi modello di sicurezza basato sulla scansione e modi per superarle.
5. Approfondimenti pratici sulle best practice della scansione delle vulnerabilità AWS, sulle tecniche avanzate e su come SentinelOne aumenta la copertura di sicurezza complessiva.

Che cos'è la scansione delle vulnerabilità AWS?

Quando parliamo di scansione delle vulnerabilità AWS, intendiamo il processo di verifica delle applicazioni, dei servizi o delle macchine virtuali presenti su AWS alla ricerca di vulnerabilità esistenti. Tali vulnerabilità possono essere una configurazione iniziale difettosa, applicazioni obsolete e vulnerabilità di basso livello nel codice che l'autore dell'attacco prende di mira. In pratica, il meccanismo di scansione utilizza strumenti automatizzati per scansionare le risorse rispetto a database di vulnerabilità note e standard di sicurezza. Ciò aiuta le organizzazioni a determinare quali problemi richiedono un'attenzione urgente e quali no, consentendo loro di allocare le risorse in modo efficace.

Oltre all'applicazione di patch, tale scansione spesso va oltre e include la revisione della configurazione e i controlli di conformità, rafforzando la cultura del miglioramento continuo. A lungo termine, la scansione basata su AWS aiuta a costruire un livello di base di sicurezza per rilevare le minacce nascoste prima che si trasformino in gravi violazioni.

Caratteristiche principali della scansione delle vulnerabilità AWS

Gli ambienti cloud-native sono fondamentalmente diversi dagli ambienti on-premise in termini di scala, flessibilità e divisione delle responsabilità. La scansione delle vulnerabilità AWS affronta questi aspetti unici fornendo funzionalità specifiche per l'ambiente AWS. La consapevolezza di queste capacità consente alle organizzazioni di adottare un approccio più sistematico e preventivo alla sicurezza del cloud. Questi sono i cinque attributi chiave che devono essere soddisfatti quando si progetta una strategia di scansione per AWS.

1. Rilevamento automatico delle risorse: Un aspetto fondamentale di qualsiasi servizio di scansione delle vulnerabilità AWS è la sua capacità di individuare in tempo reale le risorse basate sul cloud. È possibile creare e terminare dinamicamente nuove istanze o container, e il loro tracciamento manuale è quasi impossibile. Queste risorse transitorie vengono identificate automaticamente e ciascuna di esse viene esaminata da meccanismi di rilevamento automatizzati. Ciò consente di eliminare i punti ciechi e garantisce che le scansioni siano coerenti con gli ecosistemi AWS in continua evoluzione.
2. Aggiornamenti continui delle informazioni sulle minacce: Le minacce al cloud sono in costante aumento e ogni giorno ne vengono segnalate di nuove. Una buona soluzione può avere la capacità di incorporare feed di intelligence sulle minacce che possono essere utilizzati per aggiornare i motori di scansione. Ciò mantiene i controlli aggiornati rispetto alle ultime vulnerabilità conosciute. Sfruttando i dati attuali, gli strumenti di scansione delle vulnerabilità AWS forniscono risultati accurati e riducono le opportunità per gli aggressori.
3. Supporto multiregione e multiaccount: Alcune organizzazioni distribuiscono le proprie risorse su diverse regioni AWS o dispongono di più account a causa della segmentazione aziendale. Queste divisioni devono essere gestite da una soluzione di scansione unificata senza ridondanza degli sforzi. Ciò fornisce un approccio centralizzato che consente ai team di sicurezza di applicare politiche coerenti e consolidare i risultati su un unico dashboard. Questa scalabilità fornisce una valutazione completa delle minacce alla sicurezza.
4. Controlli di configurazione granulari: Le configurazioni errate sono una delle principali fonti di violazioni del cloud a causa di configurazioni errate o credenziali predefinite lasciate inalterate. Le soluzioni di scansione delle vulnerabilità AWS hanno la capacità di scansionare i file di configurazione, le politiche IAM e le variabili di ambiente per identificare le vulnerabilità. La semplice identificazione di un bucket S3 aperto o di una regola firewall permissiva diventa più facile quando vengono eseguite scansioni per verificare la conformità alle best practice. Ciò significa che piccoli errori non possono trasformarsi in enormi disastri per l'organizzazione, poiché il rischio è distribuito in dosi più piccole.
5. Reportistica e avvisi personalizzabili: Quando vengono rilevate vulnerabilità, il tempo necessario per informare le autorità o le organizzazioni competenti dovrebbe essere il più breve possibile. I migliori framework di reportistica sulla scansione delle vulnerabilità AWS consentono ai team di personalizzare le soglie e la frequenza degli avvisi. I problemi critici richiedono un'escalation immediata, mentre altri problemi possono essere lasciati per il riassunto della riunione successiva. Questa reportistica flessibile semplifica il processo di correzione e aiuta a concentrarsi sulle attività necessarie, a vantaggio di tutte le parti interessate.

Rischi di sicurezza comuni rilevati dalla scansione delle vulnerabilità AWS

AWS fornisce molte misure di sicurezza, ma le aziende devono anche assumersi una certa responsabilità per quanto riguarda la configurazione e la gestione dei propri ambienti. La scansione delle vulnerabilità AWS va più in profondità e identifica diverse classi di minacce che possono nascondersi e rimanere dormienti. Ognuna di esse ha conseguenze diverse, che vanno dalla perdita di dati all'accesso non autorizzato alla sezione amministrativa. Nelle prossime sezioni esamineremo varie minacce alla sicurezza che una scansione efficace cerca di identificare.

1. Bucket S3 non sicuri: Amazon Simple Storage Service (S3) è senza dubbio uno dei servizi più popolari tra gli sviluppatori quando si tratta di archiviare oggetti. Tuttavia, controlli di accesso configurati in modo improprio possono portare a una situazione in cui chiunque disponga di una connessione Internet può accedere ai bucket. La scansione delle vulnerabilità delle applicazioni AWS spesso segnala queste configurazioni rischiose testando i livelli di autorizzazione e verificando i protocolli di crittografia. Per evitare il furto o la fuga di dati, le impostazioni di lettura/scrittura pubbliche dovrebbero essere rilevate e risolte sin dall'inizio.
2. AMI e container non aggiornati: Le AMI e le immagini dei container sono i pilastri di molte architetture AWS e vengono utilizzate da organizzazioni di tutto il mondo. Questo perché, nel corso del tempo, i pacchetti del sistema operativo rimangono senza patch e queste librerie diventano obsolete. I controlli automatizzati in un servizio di scansione delle vulnerabilità AWS individuano queste lacune, consentendo l'applicazione tempestiva delle patch. È importante mantenere le immagini aggiornate per ridurre le vulnerabilità note negli ambienti di produzione.
3. Privilegi IAM eccessivi: Identity and Access Management (IAM) è un sistema gestito centralmente che controlla l'accesso ai dati e alle applicazioni di un'organizzazione; tende a fornire agli utenti o ai ruoli privilegi eccessivi. Se un aggressore ottiene l'accesso a tali credenziali, è in grado di muoversi attraverso una rete e ottenere il controllo completo di servizi importanti. Gli strumenti di scansione delle vulnerabilità AWS analizzano le politiche IAM per individuare privilegi eccessivi, mettendo in luce potenziali minacce interne o compromissioni esterne. Gli unici diritti di accesso che dovrebbero essere concessi sono quelli strettamente necessari per svolgere il lavoro o eseguire un compito specifico.
4. Regole aperte dei gruppi di sicurezza: I gruppi di sicurezza sono essenzialmente un tipo di firewall per le istanze AWS. Se configurati in modo inappropriato, questi gruppi consentono alle porte di essere aperte e accessibili da Internet, rendendo facile per gli aggressori iniziare a sondare i server. Soluzioni efficaci di scansione delle vulnerabilità AWS identificano regole specifiche che consentono il traffico da qualsiasi indirizzo IP. La correzione consiste nel bloccare gli indirizzi IP o utilizzare filtri in entrata più rigorosi, riducendo la possibilità di attacchi brute-force o malware.
5. Dati non crittografati in transito o inattivi: Crittografia viene spesso utilizzata per garantire la conformità a determinate normative o per salvaguardare i dati che non devono finire nelle mani sbagliate. Tuttavia, è comune imbattersi in servizi con la crittografia disattivata, sia deliberatamente a fini di ottimizzazione, sia per ignoranza. Un rapporto completo sulla scansione delle vulnerabilità AWS include dettagli sui punti in cui la crittografia è carente. Identificando oggetti S3, volumi EBS o traffico di rete precedentemente non crittografati, i team possono agire prima che i dati vengano compromessi.
6. Framework di terze parti obsoleti o vulnerabili: Negli ambienti cloud, è piuttosto comune includere strumenti o librerie di terze parti per un motivo o per l'altro. Tuttavia, le versioni precedenti di questi strumenti possono contenere numerose vulnerabilità pericolose. Le soluzioni di scansione delle vulnerabilità AWS controllano il codice e i suoi riferimenti confrontandoli con un database di vulnerabilità note per ciascun componente. Ciò consente di eseguire un'analisi più approfondita dei servizi oltre ai servizi AWS nativi, con particolare attenzione al livello dell'applicazione.

Componenti della scansione delle vulnerabilità AWS

Una scansione efficace delle vulnerabilità AWS non è un evento singolo, ma piuttosto un sistema complesso di strumenti, procedure e linee guida. Comprendere ciascuno di questi componenti aiuterà le organizzazioni a mettere insieme un framework di scansione migliore in grado di rispondere alle mutevoli esigenze. Ecco alcuni dei componenti chiave che qualsiasi approccio completo dovrebbe contenere:

1. Motore di scansione e database: Il cuore di qualsiasi servizio di scansione delle vulnerabilità AWS è il motore che esegue i controlli rispetto alle CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) note. Questo motore è progettato per aggiornare il proprio database con gli exploit e le patch più recenti. Esegue la scansione di ogni risorsa AWS alla ricerca di vulnerabilità e può avvisare immediatamente l'utente o fornire un rapporto in un secondo momento. La sua accuratezza e profondità dipendono dalla qualità della sua base di conoscenze sulle vulnerabilità.
2. Analizzatore di configurazione: L'analisi della configurazione è fondamentale perché i servizi cloud configurati in modo errato sono tra le cause più comuni di violazioni. Questo componente esegue la scansione delle politiche all'interno dei servizi AWS, come S3, dove le politiche definiscono chi può accedere al bucket, o EC2, dove le politiche controllano chi può connettersi all'istanza. Il vantaggio di eseguire questi controlli è che possono essere automatizzati per aiutare i team a mitigare i problemi prima che gli aggressori li sfruttino. Un buon analizzatore suggerisce anche la conformità alle best practice fornite dai benchmark di settore, ad esempio i benchmark CIS.
3. Livello di reporting e visualizzazione: I risultati grezzi della scansione possono essere travolgenti, soprattutto se la scansione viene eseguita in un ambiente con più account AWS. Un solido sistema di reportistica sulla scansione delle vulnerabilità AWS organizza i risultati in base alla gravità, al tipo di risorsa e alla complessità della correzione. Questo livello può anche contenere dashboard o analisi integrate che aiutano a stabilire le priorità delle attività. Report accurati e concisi facilitano la risoluzione tempestiva dei problemi e garantiscono che i team interfunzionali siano allineati.
4. Integrazione con le pipeline CI/CD: Oggi esiste un concetto di integrazione e consegna continua per rendere più rapidi i cicli di sviluppo dei prodotti per gli aggiornamenti software. La scansione delle vulnerabilità delle applicazioni AWS funziona al meglio quando è collegata direttamente a queste pipeline. Le scansioni di sicurezza vengono eseguite ogni volta che viene inserito un nuovo codice o vengono creati dei container per garantire che il tempo tra l'identificazione della vulnerabilità e la correzione sia breve. Questo approccio aiuta a individuare tempestivamente i problemi che potrebbero causare gravi danni dopo l'implementazione e, di conseguenza, il costo della loro risoluzione è molto più contenuto.
5. Meccanismi di allerta e ticketing: La risposta rapida si basa sulla percezione delle vulnerabilità critiche nel sistema. Ciò significa che il framework di scansione invia i risultati ai sistemi di ticketing IT o invia notifiche dirette, il che aiuta a evitare che una minaccia non venga notata e non riceva la dovuta attenzione. L'integrazione con piattaforme come Slack, Jira o ServiceNow offre una collaborazione immediata per risolvere più rapidamente i problemi. In combinazione con l'accesso basato sui ruoli, garantisce il coinvolgimento dei team giusti nella risoluzione tempestiva delle questioni più critiche.

Come funziona la scansione delle vulnerabilità AWS?

Fondamentalmente, la scansione delle vulnerabilità AWS consiste in processi continui e analisi di intelligence che esaminano le risorse cloud alla ricerca di vulnerabilità. Questo processo inizia con la scoperta, per poi passare alla fase di scansione, seguita dalla fase di reporting. La conoscenza di queste fasi può aiutare i professionisti della sicurezza a prendere decisioni migliori riguardo all'utilizzo del loro tempo e delle loro risorse. Di seguito è riportata una guida passo passo su come funziona il processo di scansione.

1. Inventario e catalogazione delle risorse: Il primo passo consiste nel generare un elenco delle risorse in esecuzione, che può includere istanze EC2, container, funzioni Lambda e così via. Gli strumenti di scansione delle vulnerabilità AWS si integrano in genere con le API AWS per estrarre questi dati. Successivamente, allineano queste risorse ai profili di rischio identificati e indicano le configurazioni appena incorporate o modificate. Garantire di disporre di un inventario aggiornato prepara il terreno per una scansione approfondita.
2. Controlli delle firme e delle configurazioni: Una volta identificate le risorse, il motore di scansione le esamina confrontandole con un database di minacce note. Tali firme potrebbero essere versioni software obsolete, credenziali di accesso predefinite o servizi che non sono stati configurati correttamente. Allo stesso tempo, i controlli di configurazione garantiscono che tutte le pratiche soddisfino gli standard e le linee guida stabiliti. Questo approccio comprende sia i problemi relativi al codice che quelli relativi all'infrastruttura, identificando così un'ampia gamma di minacce.
3. Suggerimenti di correzione automatizzati: Al termine della scansione, il sistema integra i risultati in un unico elenco. Per ogni vulnerabilità, il servizio di scansione delle vulnerabilità AWS suggerisce spesso correzioni quali l'applicazione di patch, la limitazione delle autorizzazioni o l'abilitazione della crittografia. Poiché questi strumenti forniscono soluzioni specifiche, consentono anche ai membri dello staff junior di affrontare le questioni specifiche che sono state evidenziate. Questo approccio aiuta a ridurre il tempo necessario per imparare a gestire i problemi e accelera il processo di risoluzione degli stessi.
4. Priorità dei rischi: È importante notare che non tutte le vulnerabilità richiedono lo stesso livello di attenzione. Le debolezze ad alta gravità, come i database accessibili al pubblico o l'accesso root sfruttabile, richiedono un intervento immediato. Gli elementi a basso rischio possono comunque richiedere attenzione, ma possono essere affrontati in base al livello di tolleranza al rischio. Un rapporto di scansione delle vulnerabilità AWS ben strutturato classifica questi risultati, garantendo che i team di sicurezza affrontino prima le lacune più critiche.
5. Convalida e monitoraggio continuo: L'ultimo processo consiste nel ripetere la scansione per assicurarsi che il problema sia stato risolto dopo aver applicato le correzioni. In sintesi, la scansione delle vulnerabilità AWS è un processo ciclico di individuazione, scansione, correzione e convalida. Il monitoraggio continuo tiene traccia anche delle modifiche nell'ambiente AWS, comprese le nuove istanze o il codice dell'applicazione modificato. Ciò rende la sicurezza un processo continuo piuttosto che un evento.

Sfide nella scansione delle vulnerabilità AWS

Sebbene sia stato dimostrato che la scansione cloud è efficiente, presenta alcune sfide tecniche e organizzative. La consapevolezza di questi problemi può aiutare i team a progettare meglio le implementazioni per il successo. Di seguito sono riportati cinque problemi che possono verificarsi durante l'implementazione della scansione delle vulnerabilità AWS e alcuni consigli su come affrontarli.

1. Complessità delle strutture multi-account: Molte grandi organizzazioni utilizzano account AWS per diverse divisioni o iniziative all'interno dell'organizzazione. Orchestrare un servizio unificato di scansione delle vulnerabilità AWS su questi account può essere un compito arduo. È inoltre importante notare che ogni account può avere i propri gruppi di sicurezza, ruoli IAM e modelli di rete. Configurazioni coerenti e report consolidati possono richiedere una pianificazione regolare e potenzialmente strutture di governance centralizzate.
2. Overhead delle prestazioni: La scansione può richiedere molto tempo e, pertanto, può rappresentare un onere per le risorse che potrebbe rallentare un'applicazione se non pianificata o configurata correttamente. Quando la scansione delle vulnerabilità delle applicazioni AWS coincide con le ore di picco operativo, potrebbe rallentare i sistemi critici. L'ottimizzazione della copertura e la minimizzazione delle interruzioni è un processo delicato che dipende dai parametri e dai tempi impostati, che potrebbero richiedere competenze specifiche.
3. Minacce in rapida evoluzione: Ogni giorno emergono nuovi exploit e quelli scoperti in precedenza possono essere riproposti e modificati. Gli strumenti di scansione delle vulnerabilità AWS devono rimanere aggiornati con le minacce più recenti per continuare a essere efficaci. La mancata aggiornamento dei database delle minacce o dei motori di scansione crea vulnerabilità e punti ciechi. L'abbonamento a feed di intelligence sulle minacce, la manutenzione regolare e il supporto dei fornitori diventano essenziali per stare al passo con le minacce.
4. Falsi positivi e affaticamento da allarmi: Un livello elevato di sensibilità può comportare un numero elevato di falsi positivi e può indurre i team di sicurezza a diventare compiacenti. A tempo debito, gli analisti potrebbero trascurare i segnali reali a causa dei falsi positivi che vengono visualizzati continuamente. Ottimizzare il processo di generazione dei report di scansione delle vulnerabilità AWS è essenziale per trovare il giusto equilibrio tra un rilevamento accurato e risultati utilizzabili. Ciò può includere la modifica del livello di gravità, la modifica delle regole o l'aggiunta di eccezioni al programma per determinati tipi di anomalie che sono state ritenute sicure.
5. Carenza di competenze e padronanza degli strumenti: L'implementazione di sofisticate soluzioni di scansione delle vulnerabilità AWS richiede un certo livello di specializzazione nell'infrastruttura AWS, DevOps e sicurezza. La mancanza di queste competenze potrebbe portare le organizzazioni a utilizzare in modo improprio gli strumenti di scansione o ad analizzare in modo errato i risultati. Questa sfida viene affrontata attraverso la formazione continua dei team di sicurezza, la collaborazione con i fornitori di sicurezza e la condivisione delle conoscenze tra i team. A lungo termine, la creazione di un centro di eccellenza interno può contribuire in modo significativo a colmare il divario di competenze.

Best practice per la scansione delle vulnerabilità AWS

Le tecnologie avanzate non sempre garantiscono risultati di alta qualità se non sono integrate negli obiettivi organizzativi e nei framework di sicurezza. Applicando le best practice per la scansione delle vulnerabilità AWS, le aziende possono trasformare le scansioni rudimentali in uno scudo ben integrato e proattivo contro potenziali attacchi. Ecco alcune linee guida che migliorano l'efficienza e la credibilità dei risultati ottenuti:

1. Implementare un programma di scansione regolare: È consigliabile avere un programma regolare per le scansioni, che sia settimanale, mensile o anche giornaliero, a seconda del livello di sicurezza della vostra organizzazione. Ciò aiuta a identificare nuovi problemi che potrebbero essere stati introdotti di recente e garantisce che tutte le correzioni recenti siano state efficaci. Le best practice di scansione delle vulnerabilità AWS spesso comportano l'impostazione di programmi automatizzati integrati con i flussi di lavoro DevOps. Pianificare l'esecuzione della scansione a intervalli regolari stabilisce un modello che garantisce una revisione costante della sicurezza.
2. Integrazione con le pipeline CI/CD: Eseguire controlli di sicurezza durante le fasi iniziali del ciclo di sviluppo del software è vantaggioso in quanto riduce al minimo i costi e i tempi di correzione delle vulnerabilità. Incorporando i moduli del servizio di scansione delle vulnerabilità AWS nella pipeline CI/CD, i problemi vengono individuati prima che entrino in produzione. Ciò garantisce anche che la sicurezza non sia un elemento aggiuntivo o un elemento che viene considerato per ultimo dopo che tutti gli altri requisiti sono stati soddisfatti. Il rilevamento precoce promuove il DevSecOps, in base al quale gli sviluppatori sono responsabili della sicurezza del loro codice.
3. Principio del privilegio minimo: concedere a ruoli o utenti più privilegi di quelli necessari porterà sicuramente a vulnerabilità. Integrate la vostra strategia di scansione delle vulnerabilità AWS con il principio del privilegio minimo, in base al quale ogni componente dovrebbe avere accesso solo alle autorizzazioni di cui ha bisogno. Rivedere periodicamente le politiche e le impostazioni IAM per garantire che gli utenti non abbiano accessi non necessari. Un ambiente bloccato riduce al minimo l'esposizione nel caso in cui le credenziali o i token vengano divulgati.
4. Utilizzare connessioni e archiviazione crittografate: La crittografia è un aspetto cruciale della sicurezza dei dati, poiché questi ultimi vengono spesso trasmessi attraverso reti e archiviati in database. Gli strumenti di scansione approfondita delle vulnerabilità AWS spesso segnalano flussi di dati o archiviazioni non crittografati. Al fine di ridurre l'esposizione al rischio, si consiglia di crittografare i bucket S3, i volumi EBS e le connessioni ai database. È anche possibile integrare controlli automatizzati nelle soluzioni di scansione in modo che l'azienda possa verificare se la crittografia è abilitata per soddisfare i requisiti delle normative del settore.
5. Mantenere una documentazione chiara e SLA: Le scansioni producono molti risultati e ciascuno di essi rappresenta una potenziale vulnerabilità che deve essere esaminata e risolta. Le best practice prevedono accordi sul livello di servizio che definiscono il tempo necessario per rispondere in base al livello di rischio coinvolto. Note dettagliate sulle vulnerabilità identificate, sulle azioni intraprese per mitigarle e sulle cause alla base delle vulnerabilità contribuiscono a migliorare le scansioni successive. Un approccio ben documentato semplifica i passaggi di consegne e gli audit, incarnando le best practice di AWS in materia di scansione delle vulnerabilità per la trasparenza e la responsabilità.

Tecniche avanzate di scansione delle vulnerabilità AWS

Sebbene le scansioni di base possano fornire molte informazioni, alcune organizzazioni richiedono analisi più dettagliate e una rapida identificazione delle nuove minacce. In questo modo, i team di sicurezza ottengono una visione più dettagliata delle potenziali minacce che possono rappresentare un rischio per le risorse mission-critical. Ecco cinque suggerimenti su come portare la scansione delle vulnerabilità AWS a un livello superiore:

1. Rilevamento delle anomalie basato sull'apprendimento automatico: Le firme statiche rilevano minacce predefinite, mentre l'apprendimento automatico è in grado di rilevare attività sospette che indicano attacchi zero-day. Gli strumenti di scansione delle vulnerabilità AWS che integrano il rilevamento delle anomalie apprendono il traffico di rete di base, le azioni degli utenti e l'utilizzo delle risorse di sistema. Qualsiasi variazione di questo tipo attiva un flag per un'ulteriore revisione il prima possibile. Questa strategia predittiva le identifica tempestivamente, prima che gli hacker abbiano la possibilità di eseguire completamente i loro attacchi.
2. Integrazioni dei test di penetrazione: I test di penetrazione sono più realistici della scansione automatizzata perché imitano le pratiche effettive degli aggressori. Il collegamento di un framework di test di penetrazione con un servizio di scansione delle vulnerabilità AWS aiuta a verificare incrociando i risultati e a identificare i punti ciechi trascurati. I risultati della scansione vengono riportati nel database per migliorare il rilevamento nelle scansioni future. Questo ciclo iterativo rafforza l'architettura di sicurezza complessiva.
3. Sicurezza dei container e delle funzioni serverless: I container Docker e le funzioni AWS Lambda sono alcune delle tecnologie più popolari e ampiamente utilizzate nel processo di sviluppo del software. Queste risorse richiedono considerazioni speciali per le attività temporanee e i sistemi operativi leggeri. La scansione delle vulnerabilità delle applicazioni AWS si concentra sulle immagini dei container, sulle dipendenze di runtime e sul codice delle funzioni. Per evitare che questi servizi temporanei diventino i prossimi vettori di attacco, è necessario utilizzare strumenti specializzati per la sicurezza dei container per proteggerli.
4. Correlazione delle informazioni sulle minacce: Come sappiamo, non tutte le vulnerabilità sono uguali in termini di rischio che rappresentano per l'organizzazione. Attraverso il confronto dei risultati della scansione con i dati reali sulle minacce, diventa più facile per i team stabilire le priorità dei problemi. Una vulnerabilità che è stata individuata e che è attualmente sfruttata dagli hacker è considerata più critica. Questa correlazione trasforma un semplice rapporto di scansione delle vulnerabilità AWS in uno strumento strategico di valutazione del rischio, allineando le azioni di sicurezza alle minacce tangibili.
5. Risposta automatizzata agli incidenti: Nel contesto degli incidenti di sicurezza cloud, la velocità è fondamentale. Alcuni dei flussi di lavoro avanzati isolano automaticamente le istanze o bloccano le credenziali compromesse ogni volta che le scansioni rilevano vulnerabilità critiche. Una soluzione di scansione delle vulnerabilità AWS che esegue tali azioni può ridurre significativamente il tempo a disposizione degli hacker per sfruttare la debolezza. Il processo deve essere eseguito senza interrompere il flusso di lavoro a causa della natura sensibile di quest'area.

In che modo SentinelOne migliora il rilevamento e la copertura delle vulnerabilità AWS?

SentinelOne è in grado di proteggere gli ambienti AWS in tempo reale e di utilizzare il suo sistema di rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale per fornire risposte immediate. È in grado di eseguire la scansione senza agenti dei carichi di lavoro e dei container AWS e di integrarsi con servizi AWS come CloudTrail e GuardDuty. La sicurezza cloud-native di SentinelOne’s per AWS protegge gli endpoint e rafforza le identità. Il suo CNAPP basato sull'intelligenza artificiale è in grado di fornire visibilità immediata e una visione completa dei vostri ambienti digitali, oltre ad aggiungere contesto e correlazione con la correzione automatizzata.

Potete godere di una sicurezza unificata dal codice al cloud e pensare come un aggressore con Offensive Security Engine™. Verified Exploit Paths™ vi consentirà di simulare in modo sicuro attacchi alla vostra infrastruttura cloud e di identificare meglio gli avvisi realmente sfruttabili. SentinelOne è un partner di sicurezza AWS affidabile e può accelerare il vostro business con la migliore innovazione in materia di sicurezza. Può aiutarvi a mantenere sicuro il vostro cloud e ha oltre 7 competenze e designazioni AWS, con oltre 20 integrazioni. SentinelOne può accelerare la ricerca delle minacce con integrazioni come Amazon Security Lake, AppFabric, Security Hub e altro ancora. Puoi aumentare la resilienza della tua integrazione con Amazon Elastic Disaster Recovery e AWS Backup.

Le distribuzioni DevOps-friendly sono combinate con una protezione avanzata in tempo reale per Amazon EC2, EKS, ECS, S3 e NetApp filers. Tutte le soluzioni SentinelOne sono disponibili nell'AWS Marketplace tramite offerta privata, compreso il CPPO.

Conclusione

La rivoluzione del cloud è ancora in corso e sta cambiando il modo in cui le organizzazioni sviluppano, implementano e fanno crescere le loro applicazioni. Questi vantaggi hanno portato con sé nuove sfide che devono essere affrontate con un'attenta osservazione e approcci strutturati. La scansione delle vulnerabilità AWS è quindi al centro di questo approccio proattivo, in grado di rivelare punti deboli che raramente si riscontrano in un'infrastruttura grande e dinamica. Dall'identificazione delle configurazioni errate alla conformità con gli standard di crittografia, la scansione continua rimane una componente essenziale di un'efficace protezione del cloud. Sincronizzando i programmi di scansione, incorporandoli nel processo CI/CD e sfruttando le nuove funzionalità, le organizzazioni possono migliorare la loro sicurezza contro le crescenti minacce.

Sebbene AWS offra un certo livello di sicurezza, è sempre più efficace disporre di più livelli di protezione. Per aiutare le aziende, soluzioni come SentinelOne Singularity™ Cloud Security integrano le funzionalità native con il rilevamento in tempo reale e la correzione automatica per colmare le lacune che le semplici scansioni potrebbero trascurare. Questa strategia equilibrata garantisce inoltre che le vulnerabilità vengano identificate quasi istantaneamente e che gli incidenti ricevano una risposta altrettanto rapida. In questo modo, utilizzando queste soluzioni complementari tra loro, le organizzazioni possono rimanere flessibili senza compromettere la gestione dei rischi. Quando i requisiti di sicurezza del cloud sono complessi e vasti, SentinelOne diventa una scelta naturale.

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Domande frequenti sulla scansione delle vulnerabilità AWS

Che cos'è la scansione delle vulnerabilità AWS?

La scansione delle vulnerabilità AWS è il processo di esame sistematico delle risorse, delle applicazioni e dei servizi ospitati su AWS per individuare falle di sicurezza e configurazioni errate. Strumenti automatizzati valutano le risorse cloud rispetto a database di vulnerabilità consolidati e linee guida sulle migliori pratiche. Rilevano inoltre punti deboli nelle configurazioni, software obsoleti e potenziali lacune di accesso.

Come integrare la scansione delle vulnerabilità in DevSecOps su AWS?

È possibile integrare la scansione delle vulnerabilità in DevSecOps su AWS incorporando controlli di sicurezza automatizzati nella pipeline CI/CD. Le scansioni possono essere attivate durante l'implementazione del codice per identificare e risolvere le vulnerabilità nelle prime fasi del ciclo di sviluppo. Sarà necessario configurare strumenti che interagiscono con le API AWS in modo da coprire sia il livello dell'infrastruttura che quello dell'applicazione.

Come gestisce AWS le vulnerabilità nel cloud?

AWS gestisce le vulnerabilità combinando strumenti di scansione automatizzata, monitoraggio continuo e correzione. Utilizza informazioni sulle minacce e aggiornamenti regolari per mantenere gli strumenti di scansione aggiornati con i rischi noti. I servizi AWS monitorano le impostazioni di configurazione per applicare le politiche di best practice che riducono al minimo l'esposizione. Le vulnerabilità attivano avvisi in modo che i team possano risolvere tempestivamente i problemi.

In che modo la scansione delle vulnerabilità di AWS aiuta la conformità?

La scansione delle vulnerabilità di AWS aiuta a garantire la conformità esaminando sistematicamente le configurazioni cloud, i controlli di accesso e le impostazioni di crittografia. I controlli automatizzati confermano che le risorse soddisfano gli standard di settore e normativi. I report dettagliati evidenziano le discrepanze e offrono soluzioni consigliate, semplificando il processo di soddisfazione dei requisiti di conformità. Monitorando continuamente gli ambienti AWS, il processo di scansione garantisce che i controlli di sicurezza rimangano allineati ai benchmark normativi e che la preparazione all'audit sia mantenuta con informazioni chiare e utilizzabili.

Cosa sono i servizi di sicurezza AWS per la scansione delle vulnerabilità?

I servizi AWS includono Amazon Inspector, che valuta le applicazioni alla ricerca di vulnerabilità note; AWS Config, che monitora le modifiche di configurazione; e Amazon GuardDuty, che fornisce il rilevamento delle minacce. Questi strumenti lavorano insieme per identificare i rischi, applicare gli standard di sicurezza e avvisare i team in caso di configurazioni errate. Nel loro insieme, forniscono un sistema a più livelli che protegge le risorse cloud garantendo al contempo che le potenziali vulnerabilità vengano rilevate e gestite in modo efficace.

Quali strumenti vengono utilizzati per la scansione delle vulnerabilità AWS?

La scansione delle vulnerabilità AWS utilizza una combinazione di strumenti progettati per identificare configurazioni errate, software obsoleti e vulnerabilità di sicurezza. Amazon Inspector, scanner open source e strumenti di terze parti che comunicano con le API AWS sono opzioni molto diffuse. Essi eseguono la scansione continua delle risorse cloud confrontandole con database noti di vulnerabilità e forniscono suggerimenti per la riconfigurazione.

Cosa include un rapporto di scansione delle vulnerabilità AWS?

Un rapporto di scansione delle vulnerabilità AWS include un elenco completo delle risorse scansionate, delle vulnerabilità di sicurezza rilevate e dei problemi di configurazione. Determina i livelli di rischio classificando le aree da correggere immediatamente rispetto alla manutenzione regolare. Vengono forniti consigli per la correzione, dati di riferimento incrociato alle vulnerabilità note e registri delle attività di scansione.

Come funziona la scansione delle vulnerabilità del codice negli ambienti AWS?

La scansione del codice alla ricerca di vulnerabilità negli ambienti AWS comporta l'analisi del codice sorgente e delle dipendenze di runtime per individuare potenziali vulnerabilità prima della distribuzione. Gli scanner esaminano i repository di codice e le immagini dei container e verificano la presenza di pratiche di codifica non sicure e librerie obsolete. Il processo è integrato nelle pipeline di sviluppo in modo che i problemi possano essere rilevati e risolti tempestivamente. Correlando i risultati con i database delle vulnerabilità note, questo metodo supporta un approccio proattivo al mantenimento della sicurezza delle applicazioni in un ambiente basato sul cloud.

Quali sono le best practice per la scansione delle applicazioni su AWS?

Le best practice per la scansione delle applicazioni su AWS includono la pianificazione di valutazioni regolari e l'integrazione delle scansioni nelle pipeline di sviluppo. Applicare scansioni dei livelli applicativi e infrastrutturali e richiedere pratiche come connessioni crittografate e privilegi minimi. Mantenete aggiornate le librerie e offrite risultati ben documentati per facilitare la correzione. Questi passaggi garantiscono che le vulnerabilità vengano individuate e corrette prima che possano influire sulle operazioni, offrendo così un ambiente applicativo sicuro e costantemente monitorato.

In che modo SentinelOne può supportare le attività di scansione delle vulnerabilità AWS?

SentinelOne supporta le attività di scansione delle vulnerabilità AWS offrendo soluzioni di sicurezza cloud native Singularity che si integrano con gli ambienti AWS. I suoi strumenti eseguono la scansione in tempo reale dei carichi di lavoro e delle applicazioni containerizzate, fornendo visibilità su diverse risorse. Correlando i risultati della scansione con informazioni avanzate sulle minacce, SentinelOne aiuta a stabilire le priorità dei rischi e ad automatizzare i processi di correzione. La sua connettività con i servizi AWS migliora le capacità di monitoraggio, garantendo che le potenziali vulnerabilità vengano rapidamente identificate e risolte nell'infrastruttura cloud.