Kubernetes è diventato uno strumento fondamentale per le aziende che adottano i container per le loro implementazioni. Kubernetes (abbreviato in K8s) è un sistema open source di orchestrazione dei container per automatizzare l'implementazione, il ridimensionamento e la gestione delle applicazioni informatiche. Viene utilizzato per ridimensionare, implementare e gestire automaticamente le applicazioni containerizzate. Kubernetes è lo standard industriale nella gestione di carichi di lavoro containerizzati su larga scala in produzione grazie ai suoi numerosi vantaggi. La popolarità del monitoraggio della sicurezza di Kubernetes è in aumento e le aziende devono garantirne la sicurezza. Kubernetes è una soluzione davvero complessa e dettagliata con un'architettura distribuita e componenti dinamici. Presenta alcune problematiche di sicurezza. Secondo un nuovo studio, il mercato della sicurezza dei container ha un potenziale di circa 9 miliardi di dollari entro il 2032. Queste statistiche implicano un cambiamento più ampio verso i container e la sicurezza di Kubernetes./a> ha un potenziale di circa 9 miliardi di dollari entro il 2032. Queste statistiche implicano un cambiamento più ampio verso i container e la sicurezza di Kubernetes.
Questo blog approfondirà la comprensione di cosa sia il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes e la sua importanza. Tratteremo anche vari modi (strategie di implementazione) per iniziare e le migliori pratiche che le aziende possono adottare per mantenere sicuro il proprio Kubernetes.
Comprendere la sicurezza di Kubernetes
Kubernetes offre scalabilità, resilienza e flessibilità senza pari nella gestione delle applicazioni containerizzate grazie alla sua architettura distribuita. Esaminiamo alcuni componenti chiave dell'architettura:
- Server API: Il server API è responsabile dell'elaborazione e della convalida di tutte le richieste in entrata. È anche responsabile dell'aggiornamento del datastore etcd con le informazioni, fungendo così da sistema di gestione centrale.
- ectd: Si tratta di un archivio KV (key/value store) utilizzato per memorizzare tutte le informazioni rilevanti. Queste includono lo stato del cluster, i dati di configurazione, ecc.
- Controller Manager: Si occupa della gestione di più controller e del mantenimento dello stato complessivo del cluster K8s.
- kubelet: Funge da agente che viene eseguito su ogni nodo e gestisce il ciclo di vita dei container.
- kube-proxy: Aiuta a mantenere le regole di rete sui nodi e consente la comunicazione tra i pod e il traffico esterno.
- Container Runtime: Si tratta del software responsabile dell'esecuzione dei container, come Docker.
Sebbene Kubernetes offra vantaggi senza pari, presenta anche una serie di sfide. Ciò è dovuto all'architettura complessa e distribuita di Kubernetes. Poiché ha vari punti di ingresso, l'area complessiva di attacco è aumentata.
Un altro componente vulnerabile di K8s è la gestione dei segreti. Segreti come chiavi API, password e chiavi private sono considerati informazioni sensibili e altamente riservate, e proteggerli in un'architettura distribuita è un compito difficile. Per garantire che le informazioni sensibili non vengano esposte o divulgate, gli sviluppatori possono utilizzare un adeguato isolamento delle risorse.
La natura dinamica di Kubernetes è dovuta alla creazione e alla cancellazione costante di pod (insieme al ridimensionamento). Questa natura dinamica rende difficile mantenere politiche di sicurezza coerenti.
Concetti fondamentali di sicurezza in Kubernetes
In Kubernetes, la sicurezza non è una funzionalità, ma è il fondamento dell'intera architettura. I tre pilastri principali della sicurezza di Kubernetes sono il controllo degli accessi basato sui ruoli, le politiche di rete e la gestione dei segreti. Tutti questi concetti lavorano insieme per proteggere l'ambiente Kubernetes di un'organizzazione da eventuali compromissioni.
Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
Il controllo degli accessi basato sui ruoli è una delle funzionalità di Kubernetes che limita l'accesso alle risorse del cluster. RBAC fornisce agli amministratori un meccanismo per creare ruoli, ovvero insiemi di autorizzazioni associati a utenti o account di servizio. Questo controllo granulare garantisce che gli utenti e le applicazioni abbiano a disposizione solo le risorse e le autorizzazioni necessarie per funzionare.
Ecco alcuni componenti chiave di RBAC in Kubernetes:
- Ruoli: insieme di autorizzazioni in un determinato namespace.
- ClusterRoles: simili ai ruoli, ma per l'intero cluster
- RoleBindings: associa ruoli per utenti, gruppi o account di servizio all'interno di uno spazio dei nomi.
Politiche di rete
Kubernetes NetworkPolicy, chiamato anche (Network Policies) è una specifica che consente di definire in che modo i pod possono comunicare tra loro e con altri tipi di reti. Funzionano come un firewall da pod a pod, che l'amministratore può utilizzare per definire le proprie regole di applicazione relative al traffico in uscita consentito su determinate porte.
Le politiche vengono applicate anche ai pod selezionati e le regole per il traffico in entrata e in uscita vengono specificate definendo le politiche di rete utilizzando le etichette. In assenza di politiche di rete, tutti i pod sono in grado di comunicare tra loro per impostazione predefinita. Le politiche di rete consentono la segmentazione della rete, l'isolamento del carico di lavoro e una superficie di attacco ridotta.
Gestione dei segreti
La gestione dei segreti in Kubernetes risolve il problema di come mantenere le password e altre informazioni sensibili come i token OAuth o le chiavi SSH al sicuro ma disponibili nei pod. A questo scopo, Kubernetes dispone di un oggetto integrato, Secrets.
Si tratta di un modo per memorizzare le configurazioni in etcd, che vengono poi rese disponibili ai pod come file o variabili di ambiente. Kubernetes, ad esempio, crittografa i segreti in transito (utilizzando la configurazione SSL/TLS), ma i segreti sono memorizzati in codifica base64 per impostazione predefinita, il che in realtà non fornisce alcuna sicurezza. Si consiglia di migliorare la sicurezza tramite:
- Crittografare i segreti inattivi in etcd,
- Per funzionalità aggiuntive, adottare strumenti di gestione dei segreti di terze parti
- Applicare RBAC per un accesso sicuro ai dati sensibili
- Ruotare i segreti e cambiarli regolarmente per ridurre i danni in caso di violazione.
Che cos'è il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes?
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes si riferisce alla pratica di osservare, analizzare e tracciare continuamente i diversi aspetti di un cluster Kubernetes per individuare e rispondere ad attività dannose. Si tratta di un processo in cui i dati provenienti da più fonti all'interno dell'ambiente Kubernetes vengono raccolti e analizzati per garantire che non vi siano lacune di sicurezza nel cluster.
Il monitoraggio continuo è essenziale per l'ambiente Kubernetes a causa della sua natura dinamica. I carichi di lavoro sono dinamici, quindi i pod vanno e vengono e le configurazioni cambiano spesso. Inutile dire che questo ambiente dinamico crea grandi rischi per la sicurezza, poiché è impossibile tenere d'occhio ogni singola integrazione.
Il monitoraggio continuo consente alle organizzazioni di:
- Identificazione e risposta in tempo reale agli incidenti di sicurezza
- Individuare rapidamente configurazioni errate o violazioni delle politiche
- Monitorare il consumo delle risorse e i problemi di prestazioni che potrebbero indicare un incidente di sicurezza
- Garantire la sicurezza per rispettare gli standard e le normative
- Visibilità sullo stato di integrità/sicurezza del cluster
Metriche chiave per il monitoraggio
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes è efficace solo se si tengono sotto controllo le metriche critiche che consentono di monitorare lo stato di salute del cluster e l'eventuale presenza di vulnerabilità effettive. Esaminiamo alcune di queste metriche.
Utilizzo (CPU e memoria)
Una delle metriche più importanti da tenere sotto controllo è l'utilizzo delle risorse (utilizzo della CPU e della memoria tra i nodi/pod). Un utilizzo elevato delle risorse può indicare problemi di sicurezza come malware di crypto-mining, attacchi Denial-of-Service (DoS) o qualsiasi forma di processo dannoso che consuma risorse.
Modelli di traffico di rete
Un altro parametro importante da misurare sono i modelli di traffico di rete per il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes. Ciò include attività quali l'osservazione delle comunicazioni tra i pod, il monitoraggio del traffico in uscita e in entrata, i tentativi di connessione a endpoint non consentiti per il namespace specificato o le regole e i picchi delle politiche di rete.
Registri di audit e tracciamento degli eventi
I registri di audit e il tracciamento degli eventi sono metadati relativi alle operazioni API che possono essere molto utili per qualsiasi monitoraggio della sicurezza sul cluster Kubernetes. Registrano in dettaglio le richieste API insieme alle loro intestazioni e forniscono un audit completo delle azioni intraprese nel cluster.
Come funziona il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes?
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes è un processo in più fasi. Esaminiamo ogni fase in dettaglio:
Raccolta dei dati
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes inizia con l'acquisizione di dati da più fonti all'interno del cluster. Alcune delle metriche includono metriche a livello di nodo (CPU, memoria, utilizzo del disco per nodo) e metriche dei container, che acquisiscono i dati relativi al consumo delle risorse e alle prestazioni.
Elaborazione e analisi dei dati
Una volta acquisiti, i dati vengono utilizzati per rilevare modelli, anomalie e vulnerabilità di sicurezza. Ciò include la raccolta di dati da più fonti diverse per fornire una visione ampia e correlare gli eventi correlati tra tutti i componenti del cluster. Gli algoritmi di apprendimento automatico e i sistemi basati su regole sono comunemente utilizzati per l'elaborazione efficace di grandi quantità di dati su milioni di dispositivi, al fine di identificare rapidamente le anomalie di sicurezza.
Avvisi e notifiche
Il sistema di monitoraggio invia avvisi quando rileva potenziali minacce. Questi avvisi possono riguardare soglie definite come CPU > X percento, rilevamento di anomalie che mostrano modelli insoliti rispetto ai dati storici o violazione di una politica di sicurezza definita. Gli avvisi possono essere inviati tramite e-mail, Slack o SMS ai dipendenti o a un servizio di gestione degli incidenti.
Visualizzazione e reportistica
I sistemi di monitoraggio includono spesso dashboard e funzioni di reportistica per una panoramica concisa dello stato di sicurezza del cluster. Queste visualizzazioni sono utili per il monitoraggio in tempo reale, in quanto mostrano lo stato della sicurezza in un determinato momento e i problemi attivi. Rendono anche facile l'analisi delle tendenze, visualizzando le metriche di sicurezza nel tempo ed evidenziando i problemi permanenti.
Risposta e risoluzione
L'ultima parte del monitoraggio della sicurezza di K8s consiste nel fornire una risposta adeguata dopo aver identificato questi problemi. Queste possono includere risposte predefinite, come l'isolamento di un pod attaccato, o azioni automatizzate che vengono attivate da determinati avvisi. Tuttavia, per alcuni problemi è spesso necessaria un'indagine manuale da parte dei team di sicurezza. È necessario implementare procedure di risposta agli incidenti adeguate per affrontare gli incidenti di sicurezza, fornendo un modo standard e coerente di gestire tali incidenti.
Miglioramento continuo
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes è un processo continuamente iterativo. Ciò include l'analisi dei dati di monitoraggio, degli avvisi e degli incidenti per modificare le regole di rilevamento, cambiare le soglie o persino crearne di nuove quando le aziende individuano modelli che non sono stati rilevati dai sistemi di rilevamento esistenti. Ciò aggiorna la linea di base del comportamento normale man mano che il cluster si evolve. Livelli di monitoraggio più elevati contribuiscono a migliorare le politiche e i controlli di sicurezza e, di conseguenza, la sicurezza complessiva dell'ambiente Kubernetes.
Vantaggi del monitoraggio della sicurezza di Kubernetes
Le aziende possono trarre grandi vantaggi dall'implementazione di un adeguato monitoraggio della sicurezza per i cluster Kubernetes. Di seguito sono riportati alcuni dei vantaggi principali.
1. Rilevamento tempestivo delle minacce
Con il giusto tipo di monitoraggio della sicurezza Kubernetes, è possibile individuare tempestivamente potenziali rischi e vulnerabilità di sicurezza. Soluzioni aziendali come SentinelOne possono aiutare le aziende analizzando continuamente le attività dei cluster, l'utilizzo delle risorse e il traffico di rete per segnalare modelli o comportamenti che potrebbero portare a incidenti di sicurezza.
Questo approccio proattivo aiuta il team di sicurezza a rispondere rapidamente alle nuove minacce, riducendo così l'impatto sul cluster e sulle applicazioni in esecuzione al suo interno.
2. Maggiore visibilità
Le funzionalità di monitoraggio della sicurezza di Kubernetes offrono la visibilità necessaria nel panorama Kubernetes. Il livello di trasparenza introdotto da report così dettagliati può fornire agli amministratori dei cluster e ai team di sicurezza una visione completa e olistica di come funzionano i cluster, quali risorse vengono utilizzate in quali tipi di attività e tutte le attività degli utenti.
Grazie a queste informazioni, le organizzazioni possono strutturare in modo appropriato le proprie politiche di sicurezza, allocare le risorse e gestire il cluster nel suo complesso al fine di creare un ambiente Kubernetes sicuro ed efficiente.
3. Conformità e auditing
Il monitoraggio della sicurezza è necessario anche per garantire la conformità agli standard e alle normative del settore. All'interno di un cluster, le organizzazioni possono registrare tutte le attività rilevanti ed esportare facilmente audit trail e report di conformità. Ciò è fondamentale per i settori con elevate esigenze di sicurezza, poiché dimostra che la soluzione segue le best practice relative alla sicurezza di K8s.
4. Migliore risposta agli incidenti
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes migliora il monitoraggio della sicurezza complessivo, contribuendo a una migliore risposta agli incidenti. In caso di incidenti di sicurezza, questi registri dettagliati e gli avvisi provenienti dai sistemi di monitoraggio possono aiutare nella valutazione e nell'analisi delle cause alla radice (RCA), importante per proteggere un sistema compromesso.
Guida al mercato CNAPP
La guida di mercato Gartner per le piattaforme di protezione delle applicazioni cloud-native fornisce informazioni chiave sullo stato del mercato delle CNAPP.
Leggi la guidaSfide del monitoraggio della sicurezza di Kubernetes
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes non è un compito facile e presenta varie sfide. Ne discutiamo alcune:
1. Scalabilità e complessità
Una delle sfide più grandi in Kubernetes è garantire la sicurezza e il monitoraggio dei moderni ambienti containerizzati. Con l'aumentare del numero di microservizi e cluster, aumenta anche la quantità di dati generati. Dal punto di vista tecnologico, elaborare e analizzare questi dati al volo quando le aziende ne hanno grandi volumi non è un compito banale. Per raggiungere questo obiettivo, le organizzazioni devono implementare un monitoraggio pesante in grado di gestire la scala di distribuzione.
2. Natura dinamica di Kubernetes
Una delle sfide più grandi nel monitoraggio della sicurezza negli ambienti Kubernetes è che questi sono dinamici ed effimeri per loro natura. Molti pod e container vengono creati, distrutti e spostati tra i nodi, il che rende difficile mantenere una copertura di monitoraggio costante. Le strategie di monitoraggio della sicurezza che funzionano bene per gli ambienti statici non sono efficaci in un ambiente dinamico di cluster Kubernetes. Le soluzioni di monitoraggio dovrebbero essere in grado di adattarsi e autoregolarsi in base ai cambiamenti nella topologia del cluster.
3. Overhead delle risorse
L'implementazione di un monitoraggio completo della sicurezza in Kubernetes può aggiungere molti elementi che richiedono maggiori risorse per funzionare in modo ottimale. Gli agenti, i raccoglitori di log e gli strumenti di analisi richiedono un uso intensivo di CPU/memoria/rete e può essere difficile bilanciare tutto ciò con le esigenze di prestazioni dei carichi di lavoro in produzione. Un'organizzazione deve valutare il costo delle risorse delle proprie soluzioni di monitoraggio e ottimizzarle in modo che siano efficienti e non sprechino risorse per la copertura della sicurezza.
Best practice per la protezione dei cluster Kubernetes
Sebbene K8s sia ormai diventato lo standard de facto per le aziende che implementano applicazioni containerizzate, queste presentano una serie di sfide in termini di sicurezza. Ecco alcune best practice per superare tali sfide e proteggere i cluster K8s:
#1. Protezione del piano di controllo
Proteggere adeguatamente il piano di controllo Kubernetes è importante per proteggere il cluster nel suo complesso. Ciò significa proteggere il server API, etcd e altri componenti del piano di controllo da accessi esterni non autenticati e difenderli da potenziali attacchi. Le aziende possono aggiungere una solida implementazione attorno a server API ben gestiti, come certificati client, integrazione con IDP esterni, ecc. Aggiornare e applicare patch ai componenti del piano di controllo per le vulnerabilità note.
Inoltre, è necessario utilizzare politiche di rete per limitare l'accesso ai componenti del piano di controllo, in modo che solo il traffico proveniente da fonti consentite all'interno del cluster possa connettersi.
#2. Standard di sicurezza dei pod
Gli standard di sicurezza dei pod sono necessari per proteggere i carichi di lavoro in esecuzione nel cluster. Creare e applicare politiche di sicurezza dei pod (deprecate in Kubernetes 1.25) per limitare le autorizzazioni e i diritti nei container. Solo i controller dovrebbero utilizzare container privilegiati che accedono agli spazi dei nomi host.
Utilizza i contesti di sicurezza dei pod per gestire gli ID utente, gruppo e fsGroup, nonché le autorizzazioni del filesystem e le funzionalità Linux. Per i carichi di lavoro che richiedono un maggiore isolamento, utilizza runtime di container con sicurezza avanzata come gVisor o Kata Containers. Poiché la sicurezza evolve nel tempo, le aziende dovrebbero rivedere e adeguare le politiche di sicurezza dei pod di conseguenza per soddisfare le nuove esigenze e le migliori pratiche.
#3. Rafforzamento dei nodi
Per proteggere il cluster, è necessario rafforzare i nodi Kubernetes. Ciò può essere fatto riducendo la superficie di attacco dei nodi (minimizzando il software e il servizio). Aggiornare il sistema operativo dei nodi e il runtime dei container per applicare tutte le patch di sicurezza pertinenti. Utilizzare controlli di accesso rigorosi e la gestione dell'accesso ai nodi tramite autenticazione basata su chiave SSH.
Utilizzare firewall basati su host per controllare il traffico in entrata e in uscita. Utilizza Seccomp e AppArmor per limitare le chiamate di sistema, riducendo la portata degli effetti in caso di fuga dal container. Gli strumenti di valutazione della sicurezza automatizzati vengono utilizzati per eseguire la scansione dei nodi alla ricerca di vulnerabilità e configurazioni errate.
#4. Crittografare i segreti inattivi
Mantenere la riservatezza delle credenziali e di altri dati sensibili nei segreti di Kubernetes è importante per evitare accessi non autorizzati. Iniziare crittografando i dati inattivi in etcd. Utilizzare una chiave di crittografia forte e assicurarsi che venga ruotata frequentemente. Aggiungete avvisi e notifiche in modo che gli amministratori sappiano quando le chiavi vengono utilizzate con maggiore frequenza.
Le autorizzazioni sui segreti dovrebbero anche garantire che solo gli utenti e i servizi autorizzati possano ottenere informazioni sensibili. Non conservare i Secrets nelle immagini dei container o nei VCS. Utilizza i Secrets di Kubernetes o soluzioni di gestione dei segreti esterne per passarli ai pod in fase di esecuzione.
#5. Implementa la segmentazione di rete
Una pratica comune per migliorare la sicurezza dei cluster Kubernetes è la segmentazione di rete. Definire e applicare regole per la comunicazione tra pod all'interno del cluster utilizzando politiche di rete. Applicare un principio di privilegio minimo per impostazione predefinita, in modo che i pod e i servizi possano connettersi tra loro solo quando necessario. Isolare i carichi di lavoro sensibili in spazi dei nomi dedicati utilizzando politiche di rete e limitare il loro livello di accesso ad altre aree all'interno del cluster.
Come rafforzare la sicurezza di Kubernetes?
In questa sezione, discuteremo diversi metodi che le aziende devono seguire per ottimizzare le operazioni nell'ambiente Kubernetes.
Service Mesh
Il service mesh funge da ulteriore livello di sicurezza del cluster Kubernetes. Si tratta di un livello per la gestione della comunicazione tra servizi e il supporto nella crittografia TLS, oltre che per un controllo degli accessi più granulare e una migliore osservabilità.
Pipeline CI/CD
La sicurezza di un'applicazione dovrebbe essere garantita dalla sua pipeline CI/CD. La pipeline dovrebbe disporre di funzionalità di sicurezza direttamente integrate. È qui che è possibile aggiungere scansioni di sicurezza automatizzate, come l'analisi statica del codice, la scansione delle immagini dei container e l'analisi della configurazione, in modo che i team di sicurezza possano identificare le vulnerabilità.
Architettura di rete Zero Trust per Kubernetes
L'architettura di rete Zero Trust non concede alcuna fiducia, anche se una risorsa si trova all'interno del perimetro. Quindi, nel caso di Kubernetes, questo modello considera semplicemente tutto il traffico di rete come una minaccia. Ciò aiuterà le organizzazioni ad avere un ambiente Kubernetes sicuro con un'autenticazione e un'autorizzazione forti per tutti i servizi e gli utenti che possono accedere al cluster.
Sicurezza del server API Kubernetes
Il server API Kubernetes è uno degli elementi chiave di Kubernetes e deve quindi essere protetto per garantire la sicurezza dell'intero cluster. L'autenticazione e l'autorizzazione devono essere protette con RBAC. Non dovrebbe esserci accesso diretto da reti non affidabili e dovrebbe essere prevista la verifica di un server API per impedire punti di ingresso non autorizzati al fine di evitare falle nella sicurezza.
Conclusione
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes è un aspetto fondamentale per garantire un ambiente sano e sicuro per le applicazioni containerizzate. Le organizzazioni stanno adottando Kubernetes in gran numero per la gestione delle applicazioni containerizzate e la sicurezza è un requisito importante. In questo articolo abbiamo discusso molti aspetti dell'approccio al monitoraggio della sicurezza di Kubernetes, i concetti fondamentali delle best practice e gli approcci avanzati alla sicurezza.
Un approccio offensivo al monitoraggio della sicurezza aiuta le organizzazioni a rilevare e rispondere alle minacce in modo più efficiente, ad aderire agli standard di settore e a mantenere sicuri i cluster Kubernetes. I controlli di sicurezza sopra indicati (discussi nel blog), se implementati utilizzando gli strumenti giusti e stabilendo una cultura che mette al primo posto la sicurezza all'interno del team di sviluppatori e operazioni, possono avere un impatto enorme sulla posizione di sicurezza di Kubernetes.
FAQs
Il monitoraggio della sicurezza di Kubernetes è il processo di monitoraggio, analisi e tracciamento delle modifiche nel cluster Kubernetes per individuare eventuali vulnerabilità potenziali. I dati vengono raccolti dall'ambiente Kubernetes, incluse le metriche dei nodi e dei container, i log del server API e i log delle applicazioni. I dati raccolti vengono analizzati per individuare eventuali violazioni delle politiche o della sicurezza.
La sicurezza dei pod Kubernetes può essere monitorata utilizzando metriche e log a livello di pod. I log di audit Kubernetes sono importanti per tracciare le richieste API relative ai pod. Ai fini del monitoraggio, è necessario eseguire una scansione regolare delle immagini dei container insieme all'implementazione di RBAC per il controllo degli accessi.