Le 10 principali problematiche di sicurezza di Kubernetes

Poiché i cluster Kubernetes si estendono su più nodi e ospitano carichi di lavoro diversi, mantenere la sicurezza diventa un compito arduo. Questo articolo esplora i problemi di sicurezza comuni di Kubernetes.

Kubernetes, la piattaforma di orchestrazione dei container de facto, ha trasformato il modo in cui le organizzazioni distribuiscono, scalano e gestiscono le applicazioni containerizzate. Sebbene offra una potenza e una flessibilità immense, la sua intrinseca complessità e natura dinamica introducono diverse sfide di sicurezza. Poiché i cluster Kubernetes si estendono su più nodi e ospitano carichi di lavoro diversi, mantenere la sicurezza diventa un compito arduo.

Questo articolo esplora i problemi comuni di sicurezza di Kubernetes problemi di sicurezza di Kubernetes e fornisce strategie concrete per affrontarli.

Necessità della sicurezza di Kubernetes

Man mano che le aziende trasferiscono i propri carichi di lavoro su Kubernetes,

Un sondaggio condotto dalla Cloud Native Computing Foundation nel 2023 ha rivelato che il 93% degli intervistati ha subito almeno un incidente di sicurezza Kubernetes nell'ultimo anno, con il 78% che non si fida della propria posizione di sicurezza, mentre un altro rapporto di Aqua Security ha rilevato che ben il 90% delle organizzazioni che utilizzano Kubernetes in produzione ha subito un incidente di sicurezza nello stesso periodo.

Recenti incidenti di alto profilo hanno evidenziato la necessità critica di misure di sicurezza Kubernetes robuste. Nel 2018, la console Kubernetes di Tesla è stata compromessa, portando all'esposizione di dati sensibili e all'uso non autorizzato di risorse di calcolo per il mining di criptovalute. Più recentemente, nel 2021, una vulnerabilità nel runtime del container (CVE-2021-32760) ha permesso agli aggressori di sfuggire all'isolamento del container e potenzialmente ottenere l'accesso root al sistema host.

Questi incidenti servono a ricordare che la sicurezza di Kubernetes non è facoltativa, ma è un requisito fondamentale per qualsiasi organizzazione che esegue carichi di lavoro containerizzati su larga scala.

Alcune vulnerabilità significative di Kubernetes scoperte negli ultimi anni includono:

• CVE-2018-1002105: Una falla critica nel server API di Kubernetes consentiva a utenti non autorizzati di elevare i propri privilegi ed eseguire comandi arbitrari su qualsiasi pod nel cluster.
• CVE-2019-11246: Una vulnerabilità nel comando `kubectl cp` che potrebbe consentire a un aggressore di scrivere file dannosi in percorsi arbitrari sulla workstation dell'utente.
• CVE-2020-8554: Una vulnerabilità man-in-the-middle che interessa gli indirizzi IP esterni nei servizi LoadBalancer ed ExternalIPs.
• CVE-2021-25741: Un bug nel processo di sanificazione dei volumi che potrebbe consentire agli aggressori di accedere a informazioni sensibili da pod precedentemente terminati.

Perché Kubernetes non è sicuro?

L'architettura multiforme di Kubernetes comporta intrinsecamente varie vulnerabilità, quali:

• Esposizione del server API: il server API, centro nevralgico del piano di controllo del cluster, è un obiettivo primario.
• RBAC configurato in modo errato: Ruoli e autorizzazioni definiti in modo inappropriato possono portare ad accessi non autorizzati.
• Politiche di rete senza restrizioni: La mancanza di segmentazione della rete facilita il movimento laterale all'interno del cluster.
• Configurazioni predefinite dei container: i container in esecuzione con privilegi di root o impostazioni predefinite sono facilmente sfruttabili.

Problemi di sicurezza di Kubernetes

Il panorama della sicurezza di Kubernetes è in continua evoluzione e nuove minacce emergono regolarmente. Tuttavia, i seguenti problemi rappresentano alcune delle sfide più critiche e persistenti che gli amministratori e i team di sicurezza di Kubernetes devono affrontare:

#1. Accesso non autorizzato ed escalation dei privilegi

L'accesso non autorizzato alle risorse Kubernetes è uno dei rischi di sicurezza più critici che i cluster devono affrontare oggi. Gli aggressori che ottengono l'accesso al cluster possono potenzialmente eseguire codice dannoso, rubare dati sensibili o interrompere le operazioni.

Come affrontarlo:

1. Implementare solide politiche di controllo degli accessi basate sui ruoli (RBAC):
   • Definire ruoli granulari e ruoli di cluster che rispettino il principio del privilegio minimo.
   • Utilizzare gli spazi dei nomi per separare i carichi di lavoro e limitare l'ambito delle autorizzazioni.
   • Verificare e rivedere regolarmente le politiche RBAC per garantire che rimangano appropriate.
2. Abilitare e configurare le politiche di sicurezza dei pod (PSP) o gli standard di sicurezza dei pod (PSS) di Kubernetes:
   • Applicare restrizioni alla creazione e all'esecuzione dei pod, ad esempio impedendo i container privilegiati o limitando l'accesso allo spazio dei nomi dell'host.
   • Utilizzare PSP/PSS per applicare le migliori pratiche di sicurezza in tutto il cluster.
   • Implementare meccanismi di autenticazione forte: Utilizzare OpenID Connect (OIDC) o altri provider di identità federati per l'autenticazione degli utenti.
   • Applicare l'autenticazione a più fattori (MFA) per tutti gli accessi al cluster.
   • Ruotare regolarmente i token degli account di servizio e limitarne le autorizzazioni.
3. Proteggere il server API Kubernetes:
   • Abilitare e configurare i controller di ammissione del server API come PodSecurityPolicy e NodeRestriction.
   • Utilizzare TLS per tutte le comunicazioni del server API e convalidare i certificati client.

#2. Configurazione non sicura del server API

Il server API Kubernetes è il punto di accesso principale per la gestione delle risorse del cluster. Configurazioni errate o vulnerabilità nel server API possono avere gravi conseguenze per la sicurezza del cluster.

Come risolvere il problema:

1. Proteggi gli endpoint del server API:
   • Utilizzare una crittografia TLS forte per tutte le comunicazioni del server API.
   • Implementare una whitelist IP per limitare l'accesso alle reti affidabili.
   • Valutare l'utilizzo di un bastion host o di una VPN per l'accesso remoto al server API.
2. Abilitare e configurare i controller di ammissione:
   • Utilizzare il controller di ammissione AlwaysPullImages per garantire l'utilizzo delle versioni più recenti delle immagini.
   • Abilitare il controller di ammissione NodeRestriction per limitare le autorizzazioni di kubelet.
   • Implementare controller di ammissione personalizzati per le politiche di sicurezza specifiche dell'organizzazione.
3. Registrazione e monitoraggio degli audit:
   • Abilitare e configurare la registrazione di audit di Kubernetes per tracciare tutte le richieste del server API.
   • Utilizzare strumenti come Falco o Sysdig per rilevare e segnalare attività sospette del server API.
4. Scansione regolare delle vulnerabilità:
   • Eseguire scansioni periodiche delle vulnerabilità del server API e dei componenti associati.
   • Rimanere aggiornati con gli avvisi di sicurezza di Kubernetes e applicare tempestivamente le patch.

#3. Immagini container vulnerabili

Le immagini dei container costituiscono la base dei carichi di lavoro di Kubernetes. L'utilizzo di immagini obsolete o vulnerabili può comportare rischi significativi per la sicurezza del cluster.

Come risolvere il problema:

1. Implementare la scansione delle immagini:
   • Utilizzare strumenti come Trivy, Clair o Anchore per eseguire la scansione delle immagini alla ricerca di vulnerabilità note.
   • Integrare la scansione delle immagini nella pipeline CI/CD per impedire la distribuzione di immagini vulnerabili.
2. Applicare la firma e la verifica delle immagini:
   • Implementa un registro immagini affidabile e utilizza strumenti come Notary per la firma delle immagini.
   • Configura i controller di ammissione in modo da consentire solo immagini firmate provenienti da fonti affidabili.
3. Ridurre al minimo la superficie di attacco delle immagini:
   • Utilizzare immagini di base minime come Alpine o distress per ridurre la potenziale superficie di attacco.
   • Rimuovere pacchetti e utilità non necessari dalle immagini di produzione.
4. Mantenere aggiornate le immagini:
   • Aggiornare regolarmente le immagini di base e le dipendenze delle applicazioni.
   • Implementare processi automatizzati per ricostruire e ridistribuire le immagini quando sono disponibili aggiornamenti.

#4. Configurazioni errate delle politiche di rete

La configurazione di rete predefinita di Kubernetes consente a tutti i pod di comunicare tra loro, il che può portare a movimenti laterali in caso di compromissione.

Come risolvere:

1. Implementare le politiche di rete:
   • Utilizzare le politiche di rete Kubernetes per definire e applicare regole per la comunicazione tra pod.
   • Adottare un approccio predefinito di "rifiuto totale" e consentire esplicitamente il traffico necessario.
2. Segmenta il traffico di rete:
   • Utilizzare gli spazi dei nomi per separare logicamente i carichi di lavoro e applicare le politiche di rete a livello di spazio dei nomi.
   • Implementare la microsegmentazione della rete per limitare il raggio d'azione di potenziali violazioni.
3. Crittografare il traffico da pod a pod:
   • Utilizzare service mesh come Istio o Linkerd per crittografare il traffico tra i pod.
   • Implementare TLS reciproco (mTLS) per tutte le comunicazioni interne al cluster.
4. Monitorare il traffico di rete:
   • Utilizzare strumenti come Cilium o Calico per una visibilità avanzata della rete e l'applicazione delle politiche.
   • Implementare la registrazione e l'analisi dei flussi di rete per rilevare modelli di traffico anomali.

#5. Gestione dei segreti

Una corretta gestione delle informazioni sensibili come chiavi API, password e certificati è fondamentale per mantenere la sicurezza dei carichi di lavoro Kubernetes.

Come risolvere il problema:

1. Utilizzare i segreti di Kubernetes:
   • Archivia le informazioni sensibili nei segreti Kubernetes anziché codificarle in modo rigido nelle specifiche dei pod o nelle mappe di configurazione.
   • Crittografa i segreti inattivi utilizzando provider di crittografia come AWS KMS o HashiCorp Vault.
2. Implementare la gestione dei segreti esterni:
   • Utilizzare strumenti come External Secrets Operator o Sealed Secrets per l'integrazione con sistemi di gestione dei segreti esterni.
   • Implementare il provisioning dei segreti just-in-time per ridurre al minimo l'esposizione delle informazioni sensibili.
3. Ruotare regolarmente i segreti:
   • Implementare la rotazione automatica dei segreti per tutte le credenziali sensibili.
   • Utilizzare token e certificati di breve durata, ove possibile, per ridurre al minimo l'impatto di potenziali compromissioni.
4. Limitare l'accesso ai segreti:
   • Utilizza RBAC per limitare l'accesso ai segreti in base alla necessità di conoscerli.
   • Implementa la registrazione di audit per tutti gli accessi e le modifiche ai segreti.

#6. Sicurezza dell'archivio dati etcd

L'archivio chiave-valore etcd è l'archivio dati principale per tutti gli stati dei cluster in Kubernetes. Compromettere etcd può dare agli aggressori il controllo completo sul cluster.

Come risolvere il problema:

1. Crittografare i dati etcd inattivi:
   • Abilitare la crittografia per etcd utilizzando la risorsa EncryptionConfiguration.
   • Utilizzare chiavi di crittografia forti e ruotarle regolarmente.
2. Proteggi le comunicazioni etcd:
   • Utilizza TLS per tutte le comunicazioni peer e client etcd.
   • Implementa l'autenticazione del certificato client per l'accesso etcd.
3. Backup e ripristino di emergenza:
   • Implementare backup regolari e crittografati dei dati etcd.
   • Testare e convalidare le procedure di ripristino etcd per garantire l'integrità dei dati.
4. Limitare l'accesso a etcd:
   • Eseguire etcd su nodi dedicati con accesso limitato.
   • Utilizzare le politiche di rete per limitare i componenti che possono comunicare con etcd.

#7. Rischi per la sicurezza runtime

La sicurezza del runtime dei container è fondamentale per proteggersi dagli attacchi che sfruttano le vulnerabilità dei container in esecuzione.

Come affrontarli:

1. Implementare il monitoraggio della sicurezza durante l'esecuzione:
   • Utilizzare strumenti come Falco o Sysdig per rilevare e segnalare comportamenti sospetti dei container.
   • Implementare una linea di base comportamentale per identificare attività anomale dei container.
2. Abilitare SELinux o AppArmor:
   • Utilizzare i profili SELinux o AppArmor per limitare le capacità dei container e l'accesso al file system.
   • Implementare profili di sicurezza personalizzati per requisiti applicativi specifici.
3. Utilizza i profili seccomp:
   • Implementa i profili seccomp per limitare le chiamate di sistema disponibili per i container.
   • Inizia con un profilo di rifiuto predefinito e consenti gradualmente le chiamate di sistema necessarie.
4. Sandboxing dei container:
   • Valutare l'utilizzo di gVisor o Kata Containers per migliorare l'isolamento tra i container e il sistema host.

#8. Lacune nella registrazione e nel monitoraggio

Una registrazione e un monitoraggio completi sono essenziali per rilevare e rispondere agli incidenti di sicurezza negli ambienti Kubernetes.

Come risolvere il problema:

1. Registrazione centralizzata:
   • Implementare una soluzione di registrazione centralizzata come ELK stack o Splunk per aggregare i log da tutti i componenti del cluster.
   • Utilizza agenti di inoltro dei log come Fluentd o Logstash per raccogliere i log dai container e dai nodi.
2. Implementa un monitoraggio robusto:
   • Utilizza Prometheus e Grafana per monitorare lo stato di salute del cluster e le metriche delle prestazioni.
   • Implementare regole di allerta personalizzate per rilevare potenziali problemi di sicurezza.
3. Gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM):
   • Integra i log e le metriche di Kubernetes con una soluzione SIEM per il rilevamento avanzato delle minacce e la correlazione.
   • Implementare playbook automatizzati di risposta agli incidenti per eventi di sicurezza comuni.
4. Monitoraggio continuo della conformità:
   • Utilizzare strumenti come Kube-bench o Kube-hunter per valutare continuamente la conformità del cluster alle best practice di sicurezza.
   • Implementare la correzione automatizzata per le configurazioni errate comuni.

#9. Attacchi alla catena di fornitura

La catena di fornitura del software, comprese le immagini dei container e le dipendenze, può essere un vettore per l'introduzione di vulnerabilità negli ambienti Kubernetes.

Come affrontare il problema:

1. Implementare la distinta dei materiali software (SBOM):
   • Generare e mantenere SBOM per tutte le immagini dei container e le dipendenze delle applicazioni.
   • Utilizzare strumenti come Syft o Tern per generare automaticamente SBOM durante il processo di compilazione.
2. Proteggere le pipeline CI/CD:
   • Implementa controlli di accesso e autenticazione rigorosi per tutti i sistemi CI/CD.
   • Utilizzare commit firmati e build verificate per garantire l'integrità degli artefatti distribuiti.
3. Gestione delle vulnerabilità:
   • Implementa una scansione continua delle vulnerabilità per tutti i componenti della catena di fornitura del software.
   • Utilizzare strumenti come Dependabot o Snyk per aggiornare automaticamente le dipendenze con vulnerabilità note.
4. Archiviazione sicura degli artefatti:
   • Utilizza repository di artefatti affidabili e con controllo degli accessi per archiviare immagini di container e altri artefatti di compilazione.
   • Implementa la firma e la verifica delle immagini per garantire l'integrità degli artefatti distribuiti.

#10. Componenti obsoleti e CVE

Mantenere aggiornati i componenti Kubernetes e gli strumenti associati è fondamentale per preservare la sicurezza del cluster.

Come risolvere il problema:

1. Patching e aggiornamenti regolari:
   • Implementare un programma di patching regolare per tutti i componenti Kubernetes, inclusi il piano di controllo, i nodi di lavoro e i componenti aggiuntivi.
   • Utilizzare strumenti come kube-bench per identificare componenti obsoleti e configurazioni errate.
2. Monitoraggio e gestione CVE:
   • Iscriviti agli avvisi di sicurezza Kubernetes e ai feed CVE pertinenti.
   • Implementa un processo per valutare e dare priorità ai CVE che influenzano i componenti del tuo cluster.
3. Test di aggiornamento automatizzati:
   • Implementare test automatizzati degli aggiornamenti Kubernetes in un ambiente di staging prima di applicarli alla produzione.
   • Utilizzare distribuzioni canary o aggiornamenti blue-green per ridurre al minimo l'impatto di potenziali problemi.
4. Gestione dello skew delle versioni:
   • Tenere presente lo skew di versione supportato tra i componenti Kubernetes e assicurarsi che tutti i componenti rientrino negli intervalli supportati.
   • Pianificare aggiornamenti regolari delle versioni principali per rimanere aggiornati con le ultime funzionalità e correzioni di sicurezza.

Best practice per la sicurezza di Kubernetes

Oltre a risolvere problemi di sicurezza specifici, l'implementazione di una serie di best practice di sicurezza complete è fondamentale per mantenere una solida posizione di sicurezza di Kubernetes. Ecco alcune pratiche chiave da prendere in considerazione:

1. Scansione delle immagini

Quando si crea un'immagine per un'applicazione, possono essere create diverse superfici di attacco alla sicurezza, come ad esempio l'utilizzo di codice proveniente da registri non affidabili.

Un aggressore potrebbe sfruttare una qualsiasi di queste vulnerabilità in un'immagine per uscire dal container, ottenere l'accesso all'host o al nodo di lavoro Kubernetes e, in caso di successo, accedere a tutti gli altri container in esecuzione su quell'host. Con questo livello di controllo, sarà in grado di leggere i dati nei volumi dell'host, nel file system e potenzialmente nelle configurazioni Kubelet in esecuzione su quell'host, compreso il token di autenticazione Kubelete il certificato che utilizza per comunicare con il server API Kubernetes. Ciò darà all'autore dell'attacco la possibilità di danneggiare ulteriormente il cluster e aumentare i privilegi.

Pertanto, è possibile eseguire una scansione regolare delle immagini dei container alla ricerca di vulnerabilità utilizzando strumenti come Sysdig, Synk, Trivy, ecc. che dispongono di un database di vulnerabilità aggiornato e eseguono la scansione dell'immagine alla ricerca di tali vulnerabilità note. Ciò può essere fatto durante la compilazione nella pipeline CI/CD prima che vengano inviati al registro.

2. Eseguire come utente non root

Quando possibile, configurare i container in modo che vengano eseguiti come utenti non root. Durante la creazione dell'immagine, creare un utente di servizio dedicato ed eseguire l'applicazione con quello invece che con l'utente root. Ciò limita il potenziale impatto di una compromissione del container.

# crea gruppo e utente

RUN groupadd -r myapp && useradd -g myapp myapp

# impostare proprietà e autorizzazioni

RUN chown -R myapp:myapp / app

# passare all'utente

USER myapp

MD node index.js

Nota: Questo può essere sovrascritto da una potenziale configurazione errata nel pod stesso.

Utilizzare il campo securityContext nelle specifiche del pod per impostare runAsUser e runAsGroup su valori diversi da zero. Inoltre, impostare allowPrivilegeEscalation: false per impedire l'escalation dei privilegi all'interno dei container.

3. Utenti e autorizzazioni con RBAC

Implementare politiche di controllo degli accessi basate sui ruoli (RBAC) (RBAC) per garantire che gli utenti e gli account di servizio dispongano solo delle autorizzazioni necessarie per svolgere i propri compiti. Verificare regolarmente le politiche RBAC e rimuovere le autorizzazioni non necessarie. Utilizzare strumenti come rbac-lookup o `rakkess` per visualizzare e analizzare le configurazioni RBAC.

4. Utilizzare le politiche di rete

Per impostazione predefinita, ogni pod in un cluster può comunicare con gli altri, il che significa che se un aggressore ottiene l'accesso a un pod, può accedere a qualsiasi altro pod dell'applicazione. Ma in realtà, non tutti i pod hanno bisogno di comunicare tra loro, quindi possiamo limitare le comunicazioni tra loro implementando le politiche di rete Kubernetes per controllare la comunicazione da pod a pod e da pod a esterno.

Adottare un approccio predefinito di "rifiuto totale" e consentire esplicitamente il traffico necessario. Utilizzare strumenti come Cilium o Calico per l'applicazione avanzata delle politiche di rete e la visibilità.

per il massimo

5. Crittografare le comunicazioni

Le comunicazioni tra i pod in Kubernetes non sono crittografate, quindi gli aggressori potrebbero leggere tutte le comunicazioni in chiaro. Utilizza TLS per le comunicazioni del server API, il traffico peer e client etcd e le connessioni kubelet. Implementa un service mesh come Istio o Linkerd per abilitare il TLS reciproco (mTLS) per la comunicazione da pod a pod.

6. Protezione dei dati segreti

I dati sensibili come credenziali, token segreti, chiavi private, ecc. sono memorizzati nella risorsa secrets in Kubernetes, ma per impostazione predefinita vengono memorizzati in chiaro con solo la codifica base64, quindi chiunque abbia il permesso di visualizzare i segreti può semplicemente decodificarne il contenuto

È possibile utilizzare la soluzione nativa – Kubernetes Secrets per archiviare le informazioni sensibili e crittografarle a riposo utilizzando provider di crittografia.

Si consiglia di utilizzare soluzioni di gestione dei segreti esterne come HashiCorp Vault o AWS Secrets Manager per una maggiore sicurezza e una gestione centralizzata dei segreti su più cluster.

7. Archiviazione sicura di Etcd

Crittografare i dati etcd inattivi e proteggere le comunicazioni etcd utilizzando TLS. Implementare l'autenticazione del certificato client per l'accesso a etcd e limitare l'accesso ai nodi etcd utilizzando politiche di rete. Eseguire regolarmente il backup dei dati etcd e testare le procedure di ripristino.

8. Backup e ripristino automatizzati

Implementare backup automatizzati e crittografati dello stato del cluster, inclusi i dati etcd e i volumi persistenti. Testare regolarmente le procedure di ripristino per garantire l'integrità dei dati e ridurre al minimo i tempi di inattività in caso di disastri. Valutare l'utilizzo di strumenti come Velero per le funzionalità di backup e ripristino native di Kubernetes.

9. Configurare le politiche di sicurezza

Implementare e applicare politiche di sicurezza utilizzando strumenti come Open Policy Agent (OPA) Gatekeeper o Kyverno. Questi strumenti consentono di definire e applicare politiche personalizzate in tutto il cluster, come richiedere etichette specifiche, applicare limiti alle risorse o limitare l'uso di container privilegiati.

10. Disaster recovery

Sviluppare e testare regolarmente un piano completo di disaster recovery per i cluster Kubernetes. Questo dovrebbe includere procedure per il ripristino da vari scenari di guasto, come guasti dei nodi, interruzioni del piano di controllo o danneggiamento dei dati. Implementate strategie multiregione o multicluster per i carichi di lavoro critici al fine di garantire elevata disponibilità e resilienza.

SentinelOne per la sicurezza di Kubernetes

SentinelOne è una piattaforma di sicurezza informatica che si concentra sulla sicurezza degli endpoint, sul rilevamento e sulla risposta. Per quanto riguarda la sicurezza di Kubernetes, SentinelOne offre un metodo basato su criteri per proteggere l'ambiente su Kubernetes. Ecco una breve panoramica della politica di sicurezza di SentinelOne per Kubernetes:

Caratteristiche principali:

• Gestione della sicurezza di Kubernetes: fornisce una visione generale dell'ambiente Kubernetes in termini di sicurezza di cluster, nodi e pod. Questa piattaforma identifica anche le aree di configurazione errata, le immagini vulnerabili e i problemi di conformità.
• Policy-as-Code: con SentinelOne è possibile esprimere la propria politica di sicurezza come codice in file YAML/JSON per fornire il controllo delle versioni e l'automazione e garantire la coerenza di tale ambiente.
• Rilevamento delle minacce in tempo reale: il motore comportamentale basato sull'intelligenza artificiale rileva le minacce in tempo reale e risponde, inclusi sfuggite dai container, escalation dei privilegi e movimenti laterali.
• Risposta automatizzata: la piattaforma integra ulteriormente la funzione di contenimento e correzione delle minacce tramite risposta automatizzata, riducendo MTTD e MTTR.
• Conformità e governance: SentinelOne fornisce politiche e report personalizzabili per garantire la conformità con PCI-DSS, HIPAA, GDPR e molti altri .

Di seguito sono riportati i tipi di politiche supportate da SentinelOne per garantire la sicurezza di Kubernetes&

• Criteri di rete: Questi aiutano a controllare il flusso di traffico tra pod e servizi, sia in entrata che in uscita.
• Politiche di sicurezza dei pod: stabiliscono le impostazioni di sicurezza a livello di pod, l'escalation dei privilegi, i montaggi dei volumi e le politiche di rete
• Politiche di sicurezza dei cluster: applicano le impostazioni di sicurezza sul cluster, che includono autenticazione, autorizzazione e controllo degli accessi
• Criteri di sicurezza delle immagini: eseguono la scansione delle immagini alla ricerca di vulnerabilità e applicano la conformità ai benchmark di sicurezza

Questi sono i modi in cui SentinelOne applica le politiche e includono

• Controllo di ammissione Kubernetes: Un'interfaccia con il controllo di ammissione Kubernetes che applica le politiche alle richieste in entrata.
• Sicurezza runtime dei container: protegge il container durante il runtime da qualsiasi attività dannosa che potrebbe essere eseguita.
• Controllo del traffico di rete: possibilità di consentire o negare il traffico in base alle politiche di rete definite.

Conclusione

La protezione degli ambienti Kubernetes è un processo complesso e continuo che richiede un approccio multilivello. Affrontando le principali questioni di sicurezza descritte in questo articolo e implementando le migliori pratiche, le organizzazioni possono ridurre significativamente la loro esposizione al rischio e costruire infrastrutture containerizzate più resilienti.

Ricordate che la sicurezza di Kubernetes non è uno sforzo una tantum, ma un processo continuo di miglioramento, monitoraggio e adattamento. Tenetevi informati sugli ultimi sviluppi in materia di sicurezza nell'ecosistema Kubernetes, valutate regolarmente lo stato di sicurezza del vostro cluster e siate pronti a rispondere rapidamente alle nuove minacce e vulnerabilità man mano che emergono.

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FAQs

Quali sono i problemi di sicurezza di Kubernetes?

I problemi di sicurezza di Kubernetes includono l'esposizione del server API, RBAC configurato in modo errato, immagini dei container non scansionate, politiche di rete non sicure e gestione impropria dei segreti.

Come mantenere la sicurezza in Kubernetes?

La sicurezza può essere mantenuta applicando l'RBAC, utilizzando politiche di rete, scansionando le immagini alla ricerca di vulnerabilità, crittografando le comunicazioni e gestendo in modo sicuro i segreti e i dati etcd.

Quali sono le 4 C della sicurezza di Kubernetes?

Le 4 C della sicurezza di Kubernetes sono Cloud, Cluster, Container e Code. Ogni livello deve essere protetto per garantire la sicurezza complessiva dell'ambiente Kubernetes.