Scansione dei segreti GitLab: tipi e funzionamento

Scopri come GitLab Secret Scanning rileva i dati sensibili, i suoi vantaggi, i tipi, il funzionamento, le sfide, le best practice e il supporto di SentinelOne.

Ogni sviluppatore conosce il momento in cui si distribuisce il codice e, all'improvviso, la password del database viene inviata al repository. Il percorso accelerato della scansione dei segreti in GitLab è diventato un importante controllo di sicurezza nel mondo di DevSecOps, specialmente negli ambienti GitLab. Questa scansione sistematica rileva e rimuove le informazioni sensibili, come password, token di accesso, chiavi API, ecc., prima che vengano divulgate a potenziali aggressori.Con l'espansione dei team di sviluppo e l'aumento della velocità delle modifiche al codice, è quasi impossibile monitorare e prevenire manualmente la fuga di segreti. È qui che entrano in gioco le funzionalità di scansione dei segreti di GitLab, che automatizzano il processo di rilevamento, rendendo più semplice per i team proteggere le loro applicazioni senza bloccare lo sviluppo. Lo strumento opera silenziosamente in background mentre gli sviluppatori creano le funzionalità, controllando ogni riga di codice alla ricerca di potenziali segreti.

I segreti esposti hanno un impatto molto più ampio rispetto alle sole preoccupazioni di sicurezza. Ciò crea sfide di conformità normativa, interruzioni del servizio per i consumatori e il difficile compito di ruotare le credenziali compromesse all'interno dell'organizzazione. Le organizzazioni possono risparmiarsi queste sfide adottando le migliori pratiche per la scansione dei segreti, risparmiando così tempo e risorse e preservando la fedeltà degli utenti.

In questo post del blog, esamineremo il funzionamento interno della scansione dei segreti di GitLab, come viene implementata in vari casi e i passaggi pratici su come ottimizzare l'uso di questa funzione di sicurezza.

Che cos'è la scansione dei segreti di GitLab?

GitLab secret scanning opera direttamente nell'ambiente di sviluppo per individuare e segnalare le credenziali esposte. Lo strumento esegue la scansione dell'intera istanza GitLab in background alla ricerca di dati sensibili nel codice, nei commit e nelle richieste di merge. Non appena uno sviluppatore invia un nuovo codice o apre una richiesta di merge, lo scanner si mette immediatamente al lavoro alla ricerca di potenziali segreti che sono sfuggiti nel codice base.

Ciò che rende particolarmente utile la scansione dei segreti di GitLab è il modo in cui si integra nella pipeline CI/CD. Non è necessario eseguire controlli di sicurezza separati: la scansione avviene automaticamente come parte del normale processo di sviluppo.

Perché la scansione dei segreti è fondamentale per i repository GitLab?

I repository di codice sono stati uno degli obiettivi principali degli aggressori che cercano di ottenere facilmente l'accesso ai sistemi aziendali. I segreti possono rimanere nella cronologia dei commit anche se le credenziali vengono rimosse dall'ultima versione del codice, ad esempio quando gli sviluppatori li inviano accidentalmente ai repository GitLab. Gli autori delle minacce controllano sistematicamente i repository pubblici alla ricerca di tali segreti esposti e spesso riescono a trovarli e sfruttarli entro pochi minuti dalla loro esposizione.

Nei grandi team di sviluppo, dove le modifiche al codice sono frequenti, il rischio si moltiplica. Una singola chiave AWS esposta al pubblico può condurre gli hacker all'intera infrastruttura cloud.

La maggior parte delle esposizioni di segreti non è intenzionale. Gli sviluppatori possono accidentalmente inserire le credenziali durante il test di nuove funzionalità, il debug di problemi o la configurazione di ambienti di sviluppo. Anche gli sviluppatori esperti a volte inviano inavvertitamente file di configurazione contenenti credenziali reali nella fretta di risolvere problemi urgenti. Senza una scansione automatizzata, questi segreti possono rimanere esposti per giorni o addirittura mesi fino a quando qualcuno non se ne accorge.

L'aumento degli attacchi automatizzati rende fondamentale una rapida identificazione. I bot setacciano i repository di codice pubblici alla ricerca di modelli specifici che corrispondono alla forma delle credenziali conosciute. Se scoprono un segreto valido, questo può essere immediatamente utilizzato negli attacchi. Un panorama di minacce automatizzato significa che le revisioni manuali del codice semplicemente non sono sufficienti, ma una scansione automatizzata costante è essenziale per stare al passo con la velocità dei potenziali attacchi.

Tipi di segreti rilevati da GitLab

1. Chiavi API e token

La scansione dei segreti di GitLab rileva una serie di informazioni sensibili che gli sviluppatori potrebbero erroneamente esporre nel loro codice. Il motore di scansione inizia con le chiavi API, tra i tipi più comuni di segreti trovati nei repository. Tali chiavi si inseriscono facilmente nel codice durante i test o quando gli sviluppatori hanno bisogno di una soluzione rapida e approssimativa/hacky. Lo scanner identifica i token API generici che potrebbero non corrispondere ai modelli ma che includono comunque informazioni di autenticazione sensibili.

2. Credenziali del database

Un'altra grande categoria che lo scanner controlla regolarmente è quella delle credenziali del database. Lo strumento va oltre la semplice scansione delle combinazioni di nome utente e password di base; identifica stringhe di connessione complete che spesso contengono tutte le informazioni necessarie a un malintenzionato per accedere ai servizi. Lo scanner è in grado di leggere vari formati di sistemi di database, che si tratti di MySQL, PostgreSQL, Redis o MongoDB. Può identificare queste credenziali in un'ampia gamma di tipi di file, come file di codice, file di configurazione, documentazione e altro ancora.

3. Segreti dei provider cloud

I segreti relativi ai provider cloud richiedono un'attenzione particolare a causa del loro accesso generale alle risorse cloud. Esegue la scansione alla ricerca di coppie di chiavi di accesso AWS, chiavi di account Google Cloud Service e chiavi di archiviazione Azure. Queste credenziali sono particolarmente rischiose in quanto consentono l'accesso all'intera infrastruttura cloud. Lo scanner riconosce i formati delle chiavi e i file di configurazione in cui si trovano solitamente. È in grado di individuare questi segreti, sia che si trovino in file di ambiente, configurazioni JSON o anche direttamente nel codice.

4. Chiavi di crittografia

Le chiavi di crittografia sono una terza categoria importante, poiché proteggono informazioni/dati sensibili. Lo scanner è in grado di rilevare diversi tipi di materiale crittografico, come chiavi SSH private, certificati SSL/TLS e chiavi private PGP.

Come funziona GitLab Secret Detection?

• Meccanismo di rilevamento e corrispondenza dei modelli – Il sistema di rilevamento dei segreti di GitLab individua potenziali segreti all'interno del codice tramite la corrispondenza dei modelli. Uno scanner esamina i file del repository e cerca segni di testo che corrispondono ad altri formati segreti noti. Esegue euristica con espressioni regolari e altri modelli noti per identificare elementi che assomigliano a password, chiavi API o altre credenziali. Il sistema esegue la scansione sia del contenuto che dei nomi dei file, poiché gli sviluppatori a volte includono informazioni sensibili anche nei nomi dei file durante il debug.
• Regole e pattern di rilevamento integrati – Le regole di rilevamento integrate si basano sui formati effettivi delle credenziali utilizzate nella pratica. Le regole coprono diverse varietà di segreti, da forme semplici come le password a formati di chiavi multilinea più complessi. Lo scanner riconosce i formati segreti dei principali fornitori di servizi cloud, degli strumenti di sviluppo comunemente utilizzati e dei servizi più frequenti utilizzati dagli sviluppatori. GitLab aggiorna regolarmente queste regole per rilevare nuovi tipi di segreti non appena vengono creati.
• Ambito e limitazioni della scansione – La scansione avviene in varie fasi della pipeline. Quando gli sviluppatori inviano nuovo codice, lo scanner esamina solo i file modificati. Esamina tutti i file su cui sono state eseguite operazioni nelle richieste di unione. È anche possibile eseguire scansioni complete del repository per scansionare l'intero codice base. Lo scanner registra ciò che ha già controllato, quindi non eseguirà operazioni non necessarie.

Vantaggi della scansione dei segreti di GitLab

La scansione dei segreti di GitLab offre diversi vantaggi. Vediamo alcuni di essi.

1. Maggiore sicurezza grazie alla rilevazione precoce

La scansione dei segreti cambia radicalmente il modo in cui i team gestiscono i dati sensibili nel loro codice. Lo scanner rileva le credenziali esposte nella fase iniziale del processo, nel momento esatto in cui uno sviluppatore tenta di eseguire il commit di dati sensibili. Questo sistema di allerta precoce impedisce che i segreti raggiungano il repository e vengano successivamente lasciati nella cronologia dei commit. Affrontare questi problemi durante il processo di commit risparmia ai team il lavoro difficile e dispendioso in termini di tempo di ripulire i segreti esposti dopo che sono stati inviati al repository.

2. Risparmio di tempo grazie all'automazione

La scansione automatizzata dei segreti offre una grande efficienza ai team di sviluppo. Ciò consente agli sviluppatori di risparmiare ore di lavoro che altrimenti avrebbero dovuto dedicare alla ricerca manuale di dati sensibili nelle righe di codice. Quando vengono individuati dei segreti, lo scanner fornisce la posizione precisa dei file e i numeri delle righe che li contengono. Questa precisione evita agli sviluppatori il fastidio di lunghe ricerche manuali, consentendo loro di risolvere rapidamente i problemi di sicurezza senza interrompere il flusso di lavoro.

3. Maggiore conformità

La scansione dei segreti diventa fondamentale per le organizzazioni che hanno requisiti di sicurezza rigorosi, poiché fornisce funzionalità di tracciamento dettagliate. Il sistema conserva registri dettagliati di ogni segreto che trova, compreso quando lo ha trovato e come lo ha gestito. La registrazione di questi log serve anche come prova delle misure di sicurezza attive adottate per impedire la divulgazione delle credenziali ed è utile nelle verifiche di sicurezza.

Gestione dei risultati della scansione dei segreti di GitLab

• La dashboard di sicurezza di GitLab è il centro di controllo per la gestione dei segreti rilevati. Gli ingegneri della sicurezza possono vedere tutti i segreti dei vostri progetti che sono stati rilevati sulla dashboard, che fornisce informazioni su ciò che i team di sicurezza possono tracciare e gestire in caso di potenziali esposizioni. Queste includono i progetti con il maggior numero di risultati di sicurezza, la rapidità con cui i team risolvono i segreti rilevati e le tendenze nel rilevamento dei segreti nel tempo. La dashboard sposta le cose in modo da sapere cosa richiede attenzione immediata e cosa può essere rimandato.
• I rapporti di scansione dei segreti forniscono informazioni dettagliate su ogni segreto rilevato. Ogni rapporto fornisce la posizione precisa del segreto, il tipo di segreto rilevato e quando è stato scoperto. I rapporti mostrano anche lo snippet del codice effettivo in cui appare il segreto, rendendo facile per gli ingegneri della sicurezza verificare il rilevamento.
• GitLab conserva una cronologia di tutti i segreti rilevati su base file per file e commit per commit, in modo che chiunque possa vedere come i segreti finiscono nel codice e quanto efficacemente i team li stanno rimuovendo.

Sfide associate alla scansione dei segreti di GitLab

Quando si tratta di implementare e scalare la scansione dei segreti di GitLab, le aziende devono affrontare varie sfide. Vediamo alcune di esse.

1. Impatto sulle prestazioni per repository di grandi dimensioni

Il sistema potrebbe non funzionare correttamente durante la scansione di codebase di grandi dimensioni. Nei repository contenenti migliaia di file e lunghe cronologie di commit, la scansione richiede una notevole potenza di calcolo. Lo scanner deve leggere e analizzare ciascuno dei file, il che significa che, se non ottimizzato, rappresenta un collo di bottiglia per le pipeline CI/CD.lt;/p>

I monorepo con molti progetti sottoposti a controllo dei tipi hanno particolari difficoltà, poiché la cronologia e i file di più progetti sono raccolti in un unico posto.

2. Gestione del codice storico

Negli ambienti GitLab, la scansione del codice legacy presenta alcune sfide particolari. Alcuni segreti sono stati divulgati molto tempo fa, ma esistono ancora nella cronologia git e possono essere trovati nei vecchi commit. Trovare tali segreti storici è un processo delicato, poiché la riscrittura della cronologia git può influire sul lavoro degli altri sviluppatori. Quando i team abilitano la scansione per la prima volta, di solito trovano centinaia di segreti che erano stati memorizzati nei loro repository prima dell'abilitazione della scansione, il che porta a un accumulo di problemi di sicurezza da risolvere.

3. Limiti di copertura

Alcuni repository sono difficili da esaminare accuratamente. I file binari, i contenuti crittografati e gli archivi compressi di solito non possono essere scansionati correttamente. I segreti potrebbero essere nascosti in formati di file personalizzati non familiari allo scanner. Alcuni framework di sviluppo creano file che spesso portano a falsi positivi, mettendo i team nella posizione di dover trovare un equilibrio tra l'individuazione di segreti legittimi e la non generazione di falsi positivi. Le lacune nella copertura richiedono un'attenta gestione per garantire la sicurezza.

4. Sfide di scalabilità

Man mano che le organizzazioni crescono, la scansione dei segreti su larga scala diventa più difficile. Poiché i team lavorano su diversi progetti, aumenta il numero di modifiche al codice che devono essere sottoposte a scansione. Il sistema deve essere in grado di gestire questo aumento di carico, continuando a garantire tempi di risposta relativamente rapidi e naturali.

Best practice per la scansione dei segreti GitLab

1. Programma di revisione regolare

Tutti i team di sviluppo necessitano di un metodo sistematico per la scansione dei segreti. I rapporti di scansione offrono una granularità maggiore rispetto a quella che può fornire un processo manuale. Una revisione settimanale può aiutare a individuare potenziali problemi. Il team di sicurezza dovrebbe definire un processo che stabilisca cosa succede quando viene rilevato un segreto, chi deve esaminare l'avviso e con quale rapidità deve essere gestito ogni tipo di segreto. I team di sicurezza hanno bisogno di questa cadenza per stare al passo con la velocità di sviluppo: i team molto impegnati che distribuiscono codice quotidianamente potrebbero richiedere revisioni giornaliere, mentre i team più piccoli potrebbero cavarsela con una revisione settimanale.

2. Configurazione di base

Se la vostra azienda vuole evitare futuri grattacapi, configurate correttamente lo scanner di segreti GitLab. La configurazione di base dovrebbe comprendere tutti i tipi di file importanti e i luoghi in cui potrebbero comparire segreti. I modelli di rilevamento dovrebbero essere regolarmente rivisti e aggiornati dai team per rilevare nuovi tipi di segreti che potrebbero essere creati come parte del loro processo di sviluppo. La configurazione della scansione dovrebbe essere sottoposta a controllo di versione e seguire lo stesso processo di revisione delle altre impostazioni di sicurezza critiche.

3. Protocollo di formazione del team

Le pratiche per mantenere al sicuro i segreti sono conoscenze indispensabili per gli sviluppatori. Oltre ad abilitare lo scanner, i team dovrebbero anche imparare come vengono divulgati i diversi tipi di segreti e come prevenire le insidie più comuni. Frequenti sessioni di formazione rafforzano la consapevolezza in materia di sicurezza e consentono ai team di reagire con forza quando lo scanner identifica dei problemi. Queste sessioni sono più efficaci se vengono svolte utilizzando materiale proveniente da archivi interni con esempi concreti che dimostrano modelli ad alto rischio da evitare che potrebbero causare la divulgazione di segreti.

4. Sviluppo di un piano di risposta

Un piano di risposta chiaro e coerente ai segreti rilevati garantisce che non si crei panico quando si verificano dei problemi. I team dovrebbero definire con precisione cosa fare quando vengono divulgati diversi tipi di segreti. Il piano dovrebbe includere azioni provvisorie per revocare le credenziali compromesse, nonché misure correttive a lungo termine, come l'aggiornamento dei processi di implementazione. Il piano di risposta dovrebbe contenere le informazioni di contatto dei membri chiave del team e dei servizi esterni che potrebbero dover essere informati di eventuali segreti esposti.

Come può aiutarti SentinelOne?

Quando si tratta di proteggere il tuo codice, SentinelOne offre potenti strumenti per migliorare ed espandere le capacità di scansione dei segreti di GitLab. Ecco come SentinelOne può fare la differenza:

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SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security è in grado di identificare oltre 750 tipi di segreti hardcoded nei repository di codice. Impedirà che vengano divulgati. Sarai in grado di rimanere aggiornato sugli ultimi exploit e CVE e determinare rapidamente se alcune delle tue risorse cloud sono state compromesse.

Integrandosi direttamente nelle tue pipeline GitLab CI/CD, SentinelOne automatizza la scansione dei segreti in ogni fase del processo di sviluppo. Ciò garantisce che le informazioni sensibili non entrino mai in produzione, proteggendo le vostre applicazioni da potenziali violazioni.

Oltre alla scansione dei segreti, SentinelOne fornisce una protezione completa identificando le vulnerabilità dei container, le configurazioni errate dell'infrastruttura e i problemi di conformità. Questo approccio all-in-one offre al vostro team un quadro più chiaro della vostra posizione di sicurezza durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo.

Conclusione

Nello sviluppo software odierno, la scansione dei segreti negli ambienti GitLab è un elemento essenziale per garantire la sicurezza dei carichi di lavoro di un'azienda. Come discusso nel blog, una singola fuga di segreti può causare perdite finanziarie devastanti e incidenti di sicurezza. La velocità dello sviluppo moderno, unita alla complessità delle applicazioni, rende quasi impraticabile il rilevamento manuale dei segreti, rendendo necessaria l'adozione di soluzioni di scansione automatizzate.

L'implementazione di pratiche adeguate di scansione dei segreti non si limita a prevenire un "incidente", ma cambia il modo in cui i team lavorano con le informazioni sensibili. Le funzionalità di scansione dei segreti di GitLab, rese più potenti grazie alle funzionalità avanzate di SentinelOne, aiutano i team di sviluppo di GitLab a creare applicazioni sicure e consentono loro di continuare a sviluppare alla velocità richiesta. Questi strumenti lavorano insieme per intercettare potenziali esposizioni prima che diventino incidenti di sicurezza, proteggendo le organizzazioni dai costi e dai tempi eccessivi necessari per rispondere alle credenziali compromesse.

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FAQs

Che cos'è GitLab Secret Scanning?

GitLab Secret Scanning è una funzione di sicurezza automatizzata che controlla i repository di codice alla ricerca di credenziali esposte come chiavi API, password e altri dati sensibili prima che diventino pubblici.

GitLab Secret Scanning è disponibile per i repository privati?

Sì, GitLab Secret Scanning funziona sia sui repository privati che su quelli pubblici, ma la disponibilità della funzione dipende dal livello di abbonamento GitLab.

Come gestisce GitLab i segreti rilevati?

Quando GitLab rileva un segreto, crea un avviso nella dashboard di sicurezza e può bloccare automaticamente le richieste di merge contenenti il segreto rilevato.

Cosa devo fare se GitLab rileva un segreto nel mio repository?

Revoca immediatamente la credenziale esposta, rimuovila dal repository e sostituisci eventuali chiavi di accesso o token correlati che potrebbero essere stati compromessi.

Con quale frequenza è necessario eseguire la scansione dei repository alla ricerca di segreti in GitLab?

I repository devono essere scansionati ad ogni commit e richiesta di merge, con scansioni complete del repository eseguite almeno una volta alla settimana per una copertura completa.