En 2024, le coût moyen mondial des violations de données a atteint le niveau sans précédent de 4,88 millions de dollars. Selon le rapport IBM Cost of a Data Breach Report 2024, cela représente une augmentation de 10 % par rapport à l'année précédente. Les violations devenant de plus en plus coûteuses, l'urgence de sécuriser les lacs de données n'a jamais été aussi évidente. Cela met en évidence les risques financiers croissants et le besoin critique de mesures de sécurité cloud plus robustes.
Les organisations doivent s'efforcer de réduire les violations de données et de protéger leurs données sensibles. Cet article traite des étapes essentielles pour sécuriser votre lac de données. Vous apprendrez à gérer l'accès, le chiffrement, les questions de conformité et la sécurité des autorisations des utilisateurs. Vous découvrirez et mettrez également en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité des lacs de données. Maintenant, commençons.
Qu'est-ce qu'un lac de données ?
Un lac de données est un système de stockage qui conserve d'énormes volumes de données brutes dans un référentiel centralisé. Contrairement à une base de données, il n'impose pas de règles ou de structure strictes aux données.
De ce fait, il est idéal pour stocker à la fois des données structurées, telles que des tables SQL, et des données non structurées, telles que des images ou des journaux. Cette flexibilité permet aux organisations de stocker tous types de données, prêtes à être traitées et analysées selon les besoins.
Mais une telle flexibilité nécessite une sécurité robuste.
Qu'est-ce que la sécurité des lacs de données ?
La sécurité des lacs de données désigne la sécurisation de grands volumes de données structurées et non structurées stockées dans un lac de données. Elle couvre un large éventail de paramètres, du chiffrement à la mise en place de contrôles d'accès qui doivent être surveillés en permanence afin d'empêcher tout accès non autorisé.
Les lacs de données deviennent de plus en plus grands et complexes, ce qui rend leur sécurité encore plus cruciale. Explorons maintenant les raisons pour lesquelles la sécurité des lacs de données est vitale.
La nécessité de la sécurité des lacs de données
La sécurité est essentielle dans les lacs de données, qui stockent de vastes volumes d'informations personnelles, de dossiers financiers et de données commerciales. Sans mesures de protection adéquates, ils deviennent des cibles de choix pour les pirates informatiques.
Les lacs de données regroupent des informations provenant de diverses sources, ce qui les rend complexes et plus difficiles à sécuriser. Une seule petite vulnérabilité peut exposer l'ensemble de l'écosystème de données, entraînant d'énormes dommages financiers et une atteinte à la réputation.
Une organisation qui expose son lac de données peut être victime d'usurpation d'identité ou de fraude, en particulier si celui-ci contient des informations sur ses clients. Dans le domaine de la santé, une violation pourrait exposer les dossiers des patients, enfreignant ainsi des lois telles que HIPAA.
Défis liés à la sécurité des lacs de données
La sécurisation des lacs de données comporte plusieurs écueils liés à leur taille, leur complexité et la richesse des types de données qu'ils stockent. Parmi ces défis figurent les volumes de données importants, les données non structurées, la gestion des accès et la conformité réglementaire.
1. Volumes de données importants
Les lacs de données contiennent une quantité énorme d'informations provenant de différentes sources, et il est assez difficile de tout suivre et de tout sécuriser correctement. Une faille à un seul endroit peut affecter l'ensemble du système.
2. Gestion des données non structurées
Les lacs de données stockent généralement des données non structurées (par exemple, des documents, des vidéos, des images) qui ne sont pas prédéfinies dans un format particulier. Cela pose des défis en matière de classification, rendant difficile l'application cohérente de politiques de sécurité telles que le contrôle d'accès, le chiffrement et la surveillance. En conséquence, le risque de violation des données ou d'accès non autorisé augmente.
3. Gestion des accès
Dans les lacs de données, de nombreuses équipes ou services peuvent avoir accès à des données sensibles. Sans contrôle d'accès strict et autorisation des utilisateurs, le risque d'accès non autorisé est élevé.
4. Conformité réglementaire
Dans certains secteurs spécifiques, tels que la santé et la finance, il existe des réglementations assez strictes, notamment le RGPD et la loi HIPAA. La surveillance visant à garantir la conformité d'un lac de données à ces normes implique souvent des processus et des audits fastidieux.
Meilleures pratiques en matière de sécurité des lacs de données
La mise en œuvre des meilleures pratiques est essentielle pour minimiser les risques et protéger le lac de données. Explorons les principales stratégies de sécurité que chaque organisation devrait mettre en œuvre pour renforcer la sécurité de ses lacs de données.
N° 1. Segmentation du réseau
La mise en œuvre d'une segmentation dans le lac de données vous permet de séparer les informations sensibles en sections distinctes. Cela réduit le risque de violation à grande échelle en réduisant la surface d'attaque. Si un attaquant accède à un segment, il ne pourra pas accéder facilement aux autres zones du lac de données, ce qui limite les dommages potentiels.
#2. Utilisation de pare-feu
Les pare-feu agissent comme des gardiens. Ils surveillent le trafic entrant et sortant, garantissant que seuls les utilisateurs et les données autorisés peuvent entrer ou sortir du lac de données. S'ils sont bien configurés, ils bloquent les activités douteuses avant que des dommages ne puissent être causés.
#3. Chiffrement au repos
Le chiffrement au repos protège les données stockées dans le lac. Les données ne sont pas visibles sans clés, il n'y a donc aucun risque d'accès non autorisé. De la même manière, en cas de violation des données, les fichiers chiffrés restent inutiles pour les attaquants, car ils ont besoin de clés pour les déchiffrer.
#4. Chiffrement en transit
Le chiffrement en transit sécurise les données lorsqu'elles sont transférées d'un système à un autre, par exemple lorsqu'elles sont transférées du lac de données vers d'autres écosystèmes. Divers protocoles de chiffrement assurent la sécurité des données entre les transmissions. Ils empêchent quiconque de les intercepter ou de les altérer.
#5. Authentification multifactorielle
En plus du chiffrement, l'authentification multifactorielle ajoute un niveau de sécurité supplémentaire. Elle nécessite non seulement un mot de passe, mais aussi une forme de vérification supplémentaire, telle qu'un code à usage unique envoyé sur le téléphone de l'utilisateur. Ainsi, même si quelqu'un obtient le mot de passe, il ne peut pas accéder au système sans le deuxième facteur, ce qui garantit une protection plus forte.
#6. Politiques de mots de passe forts
Les politiques de mots de passe forts jouent un rôle essentiel en exigeant des utilisateurs qu'ils créent des mots de passe longs et complexes et qu'ils les mettent à jour régulièrement. Cette approche réduit activement le risque d'utilisation de mots de passe faibles ou compromis.
#7. Surveillance continue
La surveillance continue consiste à surveiller en temps réel ce qui se passe dans un lac de données. Il est important de détecter les comportements suspects dès qu'ils se produisent. Par exemple, si une personne non autorisée tente d'accéder à des données sensibles, cette action peut être immédiatement signalée. La surveillance continue permet également de détecter les pics soudains d'utilisation des données, qui peuvent être le signe d'une violation.
#8. Détection et réponse aux anomalies
Les outils de détection des anomalies sont conçus pour trouver des modèles inhabituels dans le lac de données. Par exemple, si un employé commence soudainement à télécharger de grands volumes de données sensibles en dehors des heures de travail, le système peut automatiquement détecter ce comportement comme étrange. Vous pouvez alors configurer des réponses automatiques pour bloquer l'accès ou envoyer une alerte à l'équipe de sécurité pour qu'elle mène une enquête plus approfondie.
#9. Sauvegarde régulière
Les sauvegardes régulières sont indispensables pour la sécurité du lac de données. Si les données sont corrompues ou perdues à la suite d'une attaque ou d'une panne du système, les sauvegardes vous permettent de tout restaurer rapidement. Par exemple, la mise en place de sauvegardes quotidiennes ou hebdomadaires pour les données critiques vous évite de perdre plusieurs semaines de travail en cas de problème. Cela permet également d'assurer le bon fonctionnement des opérations et de réduire au minimum les temps d'arrêt.
#10. Planification de la reprise après sinistre
La planification de la reprise après sinistre consiste à établir un plan clair pour restaurer les données et reprendre les services en cas d'événement majeur, tel qu'une cyberattaque ou une catastrophe naturelle. Votre plan doit couvrir la manière de récupérer les données à partir des sauvegardes, de rétablir les services et de communiquer avec votre équipe. Par exemple, le fait de stocker des sauvegardes dans un emplacement secondaire vous permet de basculer rapidement si votre site principal tombe en panne.
#11. Test d'intégrité des sauvegardes
Vous devez tester régulièrement vos sauvegardes. Vous ne voulez pas attendre qu'un incendie se déclare pour découvrir que quelque chose ne fonctionne pas. Effectuez des simulations de restauration chaque trimestre afin de vous assurer que vous pouvez restaurer correctement les données et identifier tout problème. Cependant, pour renforcer encore la sécurité, il est essentiel d'utiliser des outils avancés. Cela nous amène à l'étape suivante.
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SentinelOne étend la sécurité des lacs de données grâce à ses produits spécialisés, Singularity Data Lake et Singularity Cloud Data Security.
Singularity Data Lake unifie l'analyse de sécurité en temps réel avec la détection et la réponse aux menaces sur une plateforme unique pour la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) et la détection et la réponse étendues (XDR). Elle utilise l'IA pour corréler les événements de sécurité, détecter les menaces avancées et automatiser les réponses. Les équipes de sécurité bénéficient ainsi d'une visibilité centralisée qui facilite le suivi et le contrôle des comportements suspects dans les environnements de lacs de données à grande échelle.
Singularity™ Cloud Data Security assure la sécurité des lacs de données basés sur le cloud à l'aide d'un scan des logiciels malveillants alimenté par l'IA et de réponses automatisées sur l'ensemble des solutions de stockage cloud telles qu'Amazon S3. Il effectue une analyse en ligne et met en quarantaine les fichiers malveillants en quelques millisecondes, tout en garantissant l'intégrité des données stockées dans le cloud. Singularity™ Data Lake élimine la charge de travail liée au traitement des données ; il ingère les données provenant de n'importe quelle source première ou tierce à l'aide de connecteurs préconfigurés et les normalise automatiquement à l'aide de la norme OCSF. Vous bénéficiez d'une visibilité complète sur l'ensemble de votre parc cloud et protégez vos actifs stratégiques.
Cela apporte une valeur ajoutée considérable aux organisations opérant dans des environnements hybrides ou multicloud où la sécurité doit être une priorité à mesure que les données augmentent.
Grâce à ces solutions, SentinelOne offre une protection robuste contre les cybermenaces telles que les ransomwares ou les logiciels malveillants, sécurisant ainsi les lacs de données sur site et dans le cloud.
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Obtenir une démonstrationSécuriser votre lac de données : un investissement essentiel pour l'avenir
Alors que le volume et la complexité des données stockées dans les lacs de données continuent d'augmenter, les risques associés s'accroissent également. Des approches telles que la segmentation du réseau, le chiffrement des données et la surveillance peuvent réduire l'exposition des données sensibles et, à terme, minimiser les dommages en cas de violation potentielle. En prenant ces mesures importantes, les organisations peuvent protéger leurs lacs de données contre les dommages financiers et réputationnels croissants causés par les cyberattaques.
À cet égard, investir dans la sécurité des lacs de données n'est pas une option, mais une nécessité. Équipées d'outils intégrés avancés, tels que SentinelOne optimisé par l'IA, les organisations peuvent garder une longueur d'avance sur les menaces tout en garantissant la sécurité, la conformité et la résilience de leurs lacs de données face à des cyberrisques en constante évolution.
FAQs
Les lacs de données garantissent l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité du stockage des données structurées et non structurées. Ils permettent aux entreprises d'analyser de grands ensembles de données afin d'obtenir des informations utiles pour prendre de meilleures décisions.
Bien que les lacs de données puissent être sécurisés, leur nature complexe les expose à des vulnérabilités lorsqu'ils ne sont pas correctement gérés. Il convient de mettre en place des bonnes pratiques telles que des contrôles d'accès et le chiffrement afin de garantir la sécurité des informations sensibles.
Un lac de données de sécurité est un lac de données spécialisé qui collecte et analyse les journaux et les données de sécurité. Il aide à détecter les menaces et soutient les efforts proactifs de recherche des menaces.