L’analyse de sécurité évalue la capacité d’une organisation à détecter, gérer et remédier aux menaces. Elle renforce les efforts visant à maintenir la conformité réglementaire, à éviter les pertes de données et à prévenir les intrusions potentielles de menaces. Le marché des solutions avancées d’analyse de sécurité est en expansion et nous avons observé un passage des méthodes de détection basées sur des règles vers l’apprentissage automatique et des réponses aux actions sur les menaces pilotées par l’IA. Son marché devrait atteindre une valorisation de 25,4 milliards USD d’ici 2026 et croître à un TCAC de 16,2 % entre 2021 et 2026. Par conséquent, les organisations investiront dans les solutions les plus récentes et renforceront leurs efforts de cybersécurité dans un avenir proche.
Dans ce guide, nous verrons ce qu’est l’analyse de sécurité. Nous explorerons la signification de l’analyse de sécurité, ses principaux avantages pour les organisations, ses défis, sa comparaison avec le SIEM, et plus encore ci-dessous.
Qu’est-ce que l’analyse de sécurité ?
L’analyse de sécurité est une approche de cybersécurité qui implique la collecte, l’agrégation et l’analyse de données afin d’améliorer la capacité d’une organisation à détecter, analyser, gérer et atténuer les menaces. Il s’agit d’un moyen proactif de donner du sens aux volumes élevés de données de sécurité entrant et sortant de l’organisation.
Les solutions d’analyse de sécurité sont généralement déployées dans les organisations pour fournir des capacités rapides de chasse aux menaces, accélérer la réponse aux incidents et prévenir des violations de données potentiellement coûteuses. Elles sont également utilisées pour effectuer des évaluations des risques en temps réel et pour renforcer la posture globale de cybersécurité d’une organisation.
Pourquoi l’analyse de sécurité est-elle importante ?
L’analyse de sécurité est importante pour les organisations, car elle facilite la collecte, le traitement et la transformation de grands volumes de données de sécurité. Dans le paysage concurrentiel actuel, il est crucial d’analyser des ensembles de données divers provenant de multiples sources et d’identifier les corrélations et les anomalies dans les données.
L’analyse de sécurité permet aux experts de mener des investigations sur les causes profondes et d’identifier divers schémas d’attaque. Elle leur permet de générer des rapports complets et d’enregistrer leurs conclusions pour une utilisation future. Les attaquants sont constamment à l’affût pour localiser des vulnérabilités et les exploiter. L’analyse de sécurité contribue à perturber leurs mouvements en hiérarchisant les risques et en suivant le rythme de leurs efforts croissants.
Comment fonctionne l’analyse de sécurité ?
L’analyse de sécurité fournit les outils et fonctionnalités nécessaires pour enquêter sur les incidents, découvrir comment les systèmes informatiques sont compromis et en apprendre davantage sur les menaces émergentes. Elle renforce la sensibilisation à la sécurité d’une organisation en offrant une visibilité approfondie en temps réel sur son infrastructure actuelle.
Aucune entreprise ne peut savoir quand une menace va survenir, mais avec un logiciel d’analyse de sécurité, les organisations peuvent prédire la prochaine attaque et prendre les mesures appropriées. Cela les aide à garder une longueur d’avance sur les cybercriminels, à traiter les vulnérabilités cachées et connues, et à combler les lacunes de sécurité identifiées.
Les équipes informatiques subissent une forte pression pour communiquer leurs dernières conclusions aux parties prenantes. L’analyse de sécurité suit les schémas de menace, surveille les mouvements et alerte immédiatement tous les utilisateurs de l’entreprise dès qu’une anomalie est détectée.
Qui utilise l’analyse de sécurité ?
Presque toutes les organisations modernes disposant d’une architecture ou d’une présence numérique utilisent l’analyse de sécurité. Les centres des opérations de sécurité (SOC) se composent d’équipes comprenant des analystes, des ingénieurs et d’autres membres de première ligne qui utilisent l’analyse de sécurité. Les RSSI des entreprises utilisent des solutions d’analyse de sécurité pour s’assurer que les données sensibles bénéficient d’une protection adéquate.
L’analyse de sécurité est nécessaire aux entreprises, car elle leur permet de détecter les menaces avant qu’elles ne s’aggravent, ne deviennent des problèmes majeurs et ne provoquent des violations de données. Il s’agit d’une mesure préventive qui ajoute une couche de protection supplémentaire, garantissant ainsi une cybersécurité robuste.
Types d’outils d’analyse de sécurité
Voici les différents types d’outils d’analyse de sécurité que vous devez connaître :
Analyse comportementale
L’analyse comportementale examine les tendances et schémas comportementaux des utilisateurs, des applications et des appareils. Elle cherchera à détecter des comportements anormaux, des anomalies et des preuves de tout élément pouvant indiquer une violation potentielle de la sécurité ou une attaque imminente.
Renseignement sur les menaces externe
Parfois, le renseignement sur les menaces généré par votre organisation ne suffit pas, et vous avez alors recours à du renseignement sur les menaces externe dans le cadre de votre portefeuille de sécurité. Il s’agit de plateformes spécialisées pouvant soutenir votre processus analytique.
Outils de criminalistique numérique
Les outils de criminalistique numérique sont utilisés par chaque organisation pour la collecte de preuves et pour découvrir comment les attaquants pénètrent dans votre organisation et contournent les défenses. Ils retracent l’origine des attaques et peuvent identifier diverses vulnérabilités de sécurité et cybermenaces. Ils peuvent vous aider à enquêter sur des incidents en cours et également à prévenir les compromissions de systèmes.
Outils d’analyse et de visibilité réseau
Ces outils sont utilisés pour analyser le trafic des utilisateurs finaux et des applications, y compris les flux réseau. Vous pouvez également les appeler solutions de surveillance de la sécurité réseau.
Solutions de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)
Les solutions de gestion des informations et des événements de sécurité vous aideront à effectuer une analyse en temps réel des alertes de sécurité. Elles peuvent également réaliser une analyse des journaux et agréger les données générées par les applications et les équipements réseau. Vous pouvez aussi utiliser les solutions SIEM pour le streaming de données en temps réel et pour ingérer des données depuis n’importe quelle source afin de les nettoyer.
Orchestration, automatisation et réponse de sécurité (SOAR)
L’orchestration, l’automatisation et la réponse de sécurité comprennent une équipe de professionnels de la sécurité qui supervisent votre stratégie d’analyse et de réponse aux menaces. Ils offrent des délais de détection et de réponse aux incidents plus rapides et améliorent le contexte des données en le combinant à l’automatisation. Ils utiliseront également des playbooks automatisés et consolideront les tableaux de bord de divers systèmes de sécurité dans une interface unique unifiée. Ainsi, tous les workflows peuvent vous aider à répondre aux exigences d’évolutivité et à accroître la productivité des analystes.
Analyse de sécurité vs SIEM
Des millions de données d’événements et de journaux sont générées quotidiennement et trouver les indicateurs de compromission (IoC) peut représenter un énorme défi pour les entreprises. L’analyse de sécurité offre une visibilité full-stack sur les infrastructures et analyse les canaux mobiles, sociaux, informationnels et basés sur le cloud.
Le SIEM est une excellente technologie qui traite la cybersécurité périmétrique et basée sur les signatures. Il reflète les menaces dynamiques d’aujourd’hui. De nombreuses organisations choisissent entre le SIEM et l’analyse de sécurité, et certaines combinent les deux de manière intégrée.
Voici ci-dessous les différences distinctes entre l’analyse de sécurité et le SIEM :
| Analyse de sécurité | SIEM |
|---|---|
| Conçu pour les architectures d’entreprise modernes, dynamiques, les microservices et compatible DevOps ; est élastique, multi-locataire et sécurisé | Conçu pour les applications métier monolithiques, statiques, avec de longs cycles de développement et de publication |
| Pour les infrastructures basées sur le cloud ; | Pour les infrastructures sur site |
| Les solutions peuvent être déployées instantanément et presque en temps réel | Prend en moyenne 15 mois à déployer |
| Utilise des méthodologies de surveillance continue et une modélisation basée sur les comportements pour se protéger contre les menaces inconnues et cachées. Identifie des schémas de menace abstraits, des anomalies, des tendances et des activités frauduleuses dans les réseaux. | Fournit une sécurité basée sur le périmètre en analysant les signatures d’attaque ; dispose d’ensembles de règles fixes en matière de détection des menaces |
| Visibilité holistique à l’échelle de l’entreprise avec API, intégrations et services cloud natifs | Visibilité limitée avec la duplication de ports et des îlots de sécurité |
Le premier SIEM AI du secteur
Ciblez les menaces en temps réel et rationalisez les opérations quotidiennes avec le SIEM AI le plus avancé au monde de SentinelOne.
Obtenir une démonstrationComposants de l’analyse de sécurité
Il existe divers composants de l’analyse de sécurité, notamment :
- Détection des menaces et réponse aux incidents
- Gestion de la conformité
- Rapports et tableaux de bord
- Corrélations et surveillance des événements de sécurité
- Gestion des identités et des accès
- Détection des anomalies
- Sécurité des données des endpoints
- Collecte de données et analyse du comportement des utilisateurs
- Sécurité cloud et renseignement sur les menaces
- Investigation améliorée des incidents
- Analyse de criminalistique cyber
La plupart des solutions SIEM sont dotées d’un composant d’analyse de sécurité comprenant des tableaux de bord en direct qui visualisent intuitivement les données au moyen de graphiques et de diagrammes. Les équipes de sécurité peuvent mettre à jour automatiquement ces tableaux de bord, recevoir des alertes et des notifications, et cartographier les tendances et relations des données. Un autre aspect de l’analyse de sécurité est la génération de rapports en temps réel. Ces rapports offrent une visibilité renforcée sur les opérations de l’infrastructure et peuvent être personnalisés pour répondre aux exigences internes de sécurité. Ils peuvent être exportés dans différents formats et reposent sur des indicateurs de compromission (IoC) connus.
Analyse de sécurité pour la détection et la réponse
Les outils d’analyse de sécurité peuvent vous aider à détecter les menaces et à y répondre plus rapidement, car ils peuvent traiter un large éventail de sources de données distribuées et diverses. Ils permettent aux organisations d’ajouter du contexte et de relier les alertes aux anomalies. Vous pouvez reconnaître plus rapidement les comportements adverses, et ils offrent une meilleure visibilité sur votre infrastructure informatique.
Vous bénéficiez également d’une meilleure visibilité sur la surveillance du réseau interne, la conformité réglementaire, et êtes aussi mieux à même de respecter les dernières normes du secteur. Cela inclut le suivi des évolutions des politiques émergentes et la conformité à des référentiels comme PCI DSS, HIPAA et autres. Grâce à ces outils, les équipes de sécurité peuvent également mieux détecter les menaces internes et garder plusieurs longueurs d’avance sur les acteurs malveillants.
Ils peuvent détecter en temps réel les requêtes non autorisées vers les bases de données, les heures de connexion inhabituelles et l’utilisation anormale des données, ainsi qu’identifier des indicateurs de vol de données. Les technologies d’analyse de sécurité peuvent surveiller en permanence le trafic entrant et sortant de votre organisation, en particulier lorsqu’il est volumineux. Elles offrent une fenêtre, ou une vue d’ensemble, sur l’ensemble de votre trafic. Et elles fonctionnent conjointement avec d’autres outils de surveillance de la sécurité cloud pour détecter les menaces plus récentes.
Avantages de l’analyse de sécurité
- L’un des plus grands avantages de l’analyse de sécurité est sa capacité à analyser de grands volumes de données de sécurité provenant de différentes sources. Elle relie parfaitement les points entre les événements et les alertes de sécurité. L’analyse de sécurité permet une découverte proactive des menaces, une réponse efficace et une gestion des risques liés aux incidents.
- Une bonne analyse de sécurité limitera la portée des violations de données en identifiant et en réduisant les surfaces d’attaque. Elle analysera les menaces du point de vue de l’attaquant et donnera aux utilisateurs des informations sur l’endroit où la prochaine attaque les cible. Les entreprises seront en mesure de prédire la fréquence des attaques et de mieux s’y préparer.
- L’analyse de sécurité peut analyser un large éventail de données telles que les données des endpoints et du comportement des utilisateurs, le trafic réseau, le trafic cloud, les applications métier, les données contextuelles non informatiques, les sources externes de renseignement sur les menaces, les données de sécurité tierces, ainsi que les informations de gestion des identités et des accès. Elle fournit même des preuves de conformité lors d’un audit et découvre des problèmes cachés susceptibles d’entraîner des violations de politiques, permettant ainsi aux organisations de les traiter efficacement.
Principaux défis de l’analyse de sécurité
Voici quelques-uns des principaux défis rencontrés dans l’analyse de sécurité :
1. Pénurie de professionnels qualifiés en sécurité
Bien que les technologies d’analyse de sécurité évoluent, il existe une pénurie de professionnels qualifiés en sécurité capables de les utiliser. Dans le paysage actuel des menaces numériques, le rôle du threat hunter est devenu indispensable. Le manque de data scientists qualifiés dans le secteur de la sécurité réseau constitue un problème majeur.
2. Extrapolation d’un renseignement exploitable
Parfois, les solutions d’analyse de sécurité ne fournissent pas les meilleures recommandations de sécurité. De nombreux services sont insuffisants et ne parviennent pas à fournir des informations exploitables via les rapports. Le simple traitement et la catégorisation du big data ne suffisent pas.
De nombreuses entreprises sont submergées par les volumes élevés de données et doivent les analyser de manière à favoriser la croissance de leurs revenus et leurs performances. Sans solutions d’analyse de sécurité fiables, les organisations resteront exposées aux menaces malveillantes. Les plateformes d’analyse de sécurité doivent être correctement gérées afin que les entreprises sachent où investir des efforts supplémentaires en cybersécurité ou adapter leurs ressources en conséquence.
Bonnes pratiques pour mettre en œuvre l’analyse de sécurité
Voici quelques bonnes pratiques pour mettre en œuvre l’analyse de sécurité :
- Protégez par mot de passe les modifications de votre BIOS. Un acteur malveillant pourrait tenter de modifier vos paramètres de démarrage ; protégez donc le chargeur de démarrage par mot de passe. Définissez des phrases secrètes pour tout châssis dans lequel vous utilisez des disques autochiffrants. Ainsi, si un disque est retiré, il ne pourra pas être lu.
- Si vous ne définissez pas de phrase secrète, les données du disque retiré peuvent toujours être lues. Cependant, vous pouvez utiliser des SED pour chiffrer les données, que vous choisissiez ou non de définir une phrase secrète.
- Lors de l’intégration de l’analyse de sécurité avec des partages réseau, assurez-vous que les flux de données entre votre fournisseur et le port de gestion de l’analyse de sécurité ne puissent pas être interceptés.
- Appliquez une authentification avec une clé API pour vos ressources externes et les identifiants de compte. Changez régulièrement vos clés API et vos identifiants utilisateur. Utilisez des méthodes telles que des sous-réseaux isolés, des VLAN et des contrôles d’accès utilisateur pour les serveurs et applications externes.
- Si vous n’utilisez pas l’un de ces éléments, supprimez vos règles de pare-feu qui peuvent autoriser les données FTP via un port ou redirigez toutes les requêtes HTTP entrantes vers HTTPS.
- Désactivez l’accès root via SSH ainsi que les connexions root. Examinez régulièrement vos fichiers journaux pour vérifier les tentatives de connexion root et les activités malveillantes.
- Ne modifiez pas les paramètres de votre système, tels que les fichiers CONF, via la CLI, sauf si vous disposez d’une documentation technique appropriée ou d’un support.
Cas d’usage de l’analyse de sécurité
À l’ère numérique actuelle, la continuité d’activité est essentielle, et les défaillances opérationnelles peuvent entraîner une perte rapide de clients. L’analyse de sécurité peut rendre les organisations plus agiles, plus réactives et leur permettre de mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour atténuer les menaces émergentes.
Voici les cas d’usage de l’analyse de sécurité les plus populaires pour les organisations :
1. Analyse prédictive et User Entity Behavior Analytics (UEBA)
L’UEBA va au-delà des périmètres traditionnels de détection des risques inconnus, des menaces, des signatures et des schémas d’attaque. Les modèles de machine learning peuvent détecter les faux positifs, les anomalies et générer des scores de risque prédictifs pour les menaces.
Les modèles modernes de solutions d’analyse de sécurité incluent d’excellentes capacités d’ingestion de données. Les services avancés d’analyse de sécurité offrent des fonctionnalités telles que la détection de cyberfraude, le suivi de session avec état, la surveillance des accès privilégiés, la détection des menaces internes, la protection IP, les défenses contre l’exfiltration de données, et plus encore.
2. Analyse des identités (IA)
L’analyse des identités devient rapidement l’épine dorsale de chaque organisation. L’analyse de sécurité aide les utilisateurs à comprendre le rôle des identités dans les environnements cloud. Elle identifie les valeurs aberrantes d’accès, les comptes orphelins ou dormants, et définit des rôles intelligents. En plus de confirmer les privilèges d’accès, elle offre une visibilité à 360 degrés sur les groupes d’identités, les droits d’accès, et aide à établir des références pour les comportements normaux et anormaux dans les réseaux. De l’authentification basée sur le risque à la découverte des comptes à risque, en passant par l’intelligence SoD et plus encore, l’analyse des identités dans l’analyse de sécurité protège les utilisateurs au sein des organisations. Elle empêche également les cas de détournement de comptes cloud, de mouvements latéraux et de problèmes de licence.
3. Gestion de la conformité
En matière de protection et de sécurité des données, une entreprise est censée respecter les dernières normes et standards du secteur. Il existe différents types d’exigences réglementaires, qui peuvent varier selon les régions. L’analyse de sécurité rationalise la gestion de la conformité en permettant des mesures proactives et en maintenant les entreprises à jour. Elle prévient les violations potentielles de conformité, les poursuites et les complications juridiques pouvant découler de mauvaises pratiques de conformité. La plupart des plateformes prennent en charge la conformité multi-cloud et mettent en œuvre des normes telles que PCI-DSS, HIPAA, ISO 27001, SOC 2 et autres.
Les solutions d’analyse de sécurité peuvent également stocker et archiver les données de journaux à des fins d’audit. En outre, elles génèrent des scores d’évaluation des risques de conformité et recommandent des actions correctives à entreprendre en cas de lacunes.
Comment SentinelOne aide pour l’analyse de sécurité
L’analyse de sécurité de SentinelOne fait partie plus largement de sa Singularity™ Platform unifiée alimentée par l’IA. Elle fournit des défenses autonomes à la vitesse machine pour l’ensemble de votre entreprise. Vous bénéficiez de Singularity™ Data Lake, qui peut collecter des données de sécurité à partir d’un large éventail de sources, notamment les charges de travail cloud, les identités, les réseaux et les outils de sécurité tiers. L’agent léger de SentinelOne peut être déployé, et vous pouvez également utiliser des workflows sans agent comme les API et les connecteurs cloud-to-cloud pour les applications SaaS et les pare-feu.
Vous pouvez normaliser et enrichir les données après avoir collecté les journaux et les événements. SentinelOne peut gérer à la fois les formats de données structurés et non structurés et les normaliser à l’aide de standards comme OCSF. Toutes les données sont stockées sur une architecture de data lake cloud native évolutive, capable de gérer des volumes massifs et des requêtes à haute vitesse sans compromettre les performances.
La solution Singularity™ AI-SIEM de SentinelOne prend en charge une conservation illimitée des données et une évolutivité sans limite. Sa technologie storylines peut automatiquement relier des événements de sécurité disparates à travers différentes sources et chronologies, et vous fournir une storyline visuelle claire de l’ensemble de votre chaîne d’attaque. Vous pouvez comprendre l’étendue de votre menace, les causes profondes, et éliminer les efforts manuels de corrélation pour l’analyse.
Purple AI de SentinelOne est un analyste avancé de cybersécurité de classe mondiale capable d’interagir avec vos données à l’aide de requêtes en langage naturel. Il peut accélérer les investigations, résumer les alertes, suggérer les prochaines étapes et effectuer des tâches complexes de chasse aux menaces. Singularity™ Cloud Security de SentinelOne comprend une hyperautomatisation no-code intégrée et des capacités de Security Orchestration Automation and Response (SOAR). Votre équipe de sécurité peut créer des workflows et playbooks personnalisés, et rationaliser la réponse aux incidents. La solution fournit également AI-Security Posture Management, Container and Kubernetes Security Posture Management, Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Detection Response (CDR), Vulnerability Management, ainsi que d’autres fonctionnalités de sécurité.
SentinelOne propose également des flux externes de renseignement sur les menaces, y compris des informations de première ligne de Bandiant. Il fournit aussi une console centralisée unique à partir de laquelle vous pouvez obtenir une vue en temps réel de l’ensemble de votre posture de sécurité. Pour les endpoints, les clouds et les identités, vous disposez de tableaux de bord et de rapports intuitifs pour aider les analystes humains à prendre des décisions éclairées. SentinelOne propose également des outils de criminalistique et d’investigation pour interroger les données historiques et suivre chaque étape des attaques. Prompt Security by SentinelOne peut analyser les actions de l’IA agentique et fournir une couverture de sécurité agnostique au modèle pour les principaux fournisseurs de LLM comme OpenAI, Anthropic et Google. Il peut détecter et contrer les attaques de type denial of wallet/service, l’injection de prompt, les biais de modèle, et empêcher les prompts malveillants de détourner vos outils et services d’IA. Vous pouvez utiliser Prompt Security pour garantir la conformité de l’IA, détecter et empêcher les LLM de générer des réponses nuisibles aux utilisateurs. Il identifie et élimine également l’utilisation de shadow AI.
Singularity™ AI SIEM
Ciblez les menaces en temps réel et rationalisez les opérations quotidiennes avec le SIEM AI le plus avancé au monde de SentinelOne.
Obtenir une démonstrationConclusion
L’analyse de sécurité utilise une combinaison d’outils et de technologies avancés pour détecter des schémas et des anomalies pouvant indiquer des signes de cyberattaques et de menaces potentielles. Son objectif principal est de prévenir la prochaine attaque et de traiter les vulnérabilités cachées qui ont été ignorées ou manquées pendant longtemps. Votre organisation peut combler des lacunes critiques de sécurité et garder plusieurs longueurs d’avance sur les adversaires. Pour savoir comment intégrer des solutions d’analyse de sécurité dans votre stratégie cloud et de cybersécurité, contactez SentinelOne aujourd’hui.
FAQ
Les capacités d’analyse de sécurité sont des outils et des processus qui collectent, traitent et analysent les données de sécurité sur l’ensemble de votre réseau et de vos systèmes. Elles vous aident à identifier les menaces, les activités inhabituelles et les violations potentielles en temps réel. Vous pouvez détecter les comportements malveillants avant qu’ils ne causent des dommages, enquêter sur les incidents lorsqu’ils se produisent et comprendre ce que font les attaquants sur votre réseau.
Ces capacités surveillent les journaux, le trafic réseau et l’activité des terminaux afin de vous offrir une visibilité sur votre posture de sécurité.
L’analyse de cybersécurité consiste à examiner les données de sécurité afin d’identifier les menaces et les vulnérabilités au sein de votre organisation. Elle combine la collecte de données provenant de plusieurs sources — pare-feu, terminaux, serveurs et trafic réseau — et utilise l’analyse pour repérer des schémas indiquant une compromission ou une attaque.
Vous recherchez essentiellement des indicateurs de compromission, un comportement réseau inhabituel et des signes d’accès non autorisé. Lorsqu’elle est correctement mise en œuvre, elle vous indique ce qui se passe sur votre réseau et vous aide à réagir plus rapidement aux incidents.
L’objectif principal de l’analyse de sécurité est de détecter les menaces et d’y répondre avant que les attaquants ne causent de réels dommages à vos systèmes et à vos données. Vous avez besoin d’une visibilité sur ce qui se passe dans l’ensemble de votre réseau afin de pouvoir identifier rapidement les compromissions. L’analyse de sécurité vous aide à comprendre les schémas d’attaque, à trouver les vulnérabilités et à agir rapidement. Elle transforme les données de sécurité brutes en renseignements exploitables que votre équipe peut utiliser pour protéger votre organisation.
Les équipes de sécurité, les intervenants en réponse aux incidents et les analystes du centre des opérations de sécurité (SOC) utilisent l’analytique de sécurité au quotidien. Si vous disposez de professionnels de la sécurité au sein de votre personnel, ils s’appuient sur ces outils et processus pour surveiller votre environnement. Les organisations de toutes tailles utilisent l’analytique de sécurité, des grandes entreprises disposant d’équipes dédiées aux petites entreprises qui externalisent la surveillance de la sécurité. En résumé, toute personne chargée de protéger votre réseau et vos données doit utiliser l’analytique de sécurité.
L’analyse de sécurité examine plusieurs sources de données afin de dresser un tableau complet de votre environnement de sécurité. Vous analyserez les journaux de trafic réseau, l’activité des endpoints, les journaux de pare-feu, les tentatives d’authentification et les événements système. Les journaux des passerelles de messagerie et web vous montrent ce à quoi les utilisateurs accèdent et sur quoi ils communiquent. Les journaux d’activité des bases de données révèlent qui accède aux informations sensibles. Plus vous intégrez de sources de données, meilleure est votre visibilité sur les menaces et les compromissions.
L’analyse de sécurité des big data gère le volume massif de données de sécurité que les organisations modernes génèrent chaque jour. Lorsque vous avez des milliers d’événements, des millions d’entrées de journaux et des flux de données continus, les outils d’analyse des big data vous aident à tout traiter et à tout comprendre.
Vous recherchez des modèles significatifs et des menaces dans d’énormes ensembles de données que les outils traditionnels ne peuvent pas traiter efficacement. Ces plateformes utilisent le machine learning et un traitement avancé pour trouver ce qui compte dans tout ce bruit.
Oui, les petites entreprises bénéficient absolument de l’analytique de sécurité. Vous n’avez pas besoin d’un budget d’entreprise pour protéger votre réseau et vos données. Il existe des solutions adaptées aux petites organisations qui surveilleront vos systèmes, détecteront les menaces et vous aideront à répondre aux incidents. Si vous êtes une petite entreprise, vous pouvez utiliser l’analytique de sécurité pour détecter les violations tôt, avant qu’elles ne deviennent des problèmes coûteux. Les attaquants ciblent les petites entreprises tout comme ils ciblent les grandes, vous avez donc besoin de visibilité sur ce qui se passe.
Vous devez surveiller des métriques telles que le nombre de tentatives de connexion échouées, qui peuvent indiquer des attaques par force brute ou du credential stuffing. Suivez les schémas inhabituels de trafic réseau et les transferts de données qui ne correspondent pas au comportement normal. Surveillez le temps nécessaire pour détecter les incidents et y répondre — des temps de réponse plus rapides signifient moins de dommages. Soyez attentif aux alertes concernant les modifications de fichiers, les élévations de privilèges et les tentatives d’accès non autorisées. Suivez également le nombre d’incidents de sécurité que votre équipe détecte et résout par rapport à ceux que les attaquants auraient pu manquer.
