Evaluación de vulnerabilidades de AWS: una guía fácil 101

Esta guía desglosa la evaluación de vulnerabilidades de AWS, desde la comprensión de las vulnerabilidades comunes de AWS hasta el uso de herramientas nativas, la formulación de políticas y la automatización de la corrección para una seguridad sólida en la nube.

Garantizar la seguridad de los entornos en la nube es ahora un reto, ya que las empresas amplían sus operaciones en las nubes públicas. La base de clientes de Amazon se amplió a 4,19 millones de clientes en 2025 (esto solo incluye a las empresas con una dirección física), lo que indica lo mucho que dependen de AWS para sus negocios. Un mayor número de organizaciones significa un número aún mayor de objetivos para posibles amenazas y, por lo tanto, se deben emplear estrategias más rigurosas para identificar las amenazas y prevenirlas. Sin un método coherente para identificar las vulnerabilidades conocidas de AWS, las organizaciones pueden verse sorprendidas por exploits que se dirigen a configuraciones pasadas por alto o sistemas sin parches. Este escenario convierte la evaluación de vulnerabilidades de AWS en el eje central de una estrategia sólida de seguridad en la nube.

En este artículo trataremos los siguientes temas:

1. Una introducción a la evaluación de vulnerabilidades de AWS y por qué es tan importante para cualquier empresa que utilice la nube.
2. Comprensión de la importancia de la gestión de vulnerabilidades en AWS y los factores que hacen necesario contar con un programa eficaz.
3. Revisión detallada de las vulnerabilidades comunes de AWS y las herramientas de seguridad nativas de la plataforma, junto con sus posibles limitaciones.
4. Estrategias, medidas y enfoques que mejoran la gestión de vulnerabilidades en AWS dentro de un entorno que cambia rápidamente.

¿Qué es la evaluación de vulnerabilidades de AWS?

La evaluación de vulnerabilidades de AWS es un proceso estructurado y continuo para identificar, evaluar y mitigar las brechas de seguridad en los entornos de Amazon Web Services. Esto incluye el análisis de las configuraciones de la nube, el análisis de las capas del sistema operativo, la revisión de las imágenes de los contenedores y la aplicación de parches a los componentes de alto riesgo. Los equipos pueden integrar los flujos de trabajo de análisis en los procesos de DevOps y en las operaciones diarias, detectando las vulnerabilidades de AWS antes de que los actores maliciosos puedan aprovecharlas. Este método proactivo garantiza que las vulnerabilidades críticas se aborden con rapidez, correlacionando los resultados identificados por el escáner con los riesgos asociados.

Al mismo tiempo, un plan eficaz consiste en soluciones nativas de AWS e integraciones de terceros para cubrir la mayor parte. Cuando se hace correctamente, respalda una postura de seguridad sólida que equilibra los requisitos de cumplimiento con la agilidad operativa en la nube.

¿Por qué es fundamental la gestión de vulnerabilidades en los entornos de AWS?

Las empresas aprovechan la computación en la nube para transformar sus métodos de implementación de aplicaciones, pero la aceleración de la velocidad de implementación crea nuevos riesgos de seguridad. Las investigaciones indican que cada día se producen más de 2300 ciberataques distintos, cuyos objetivos principales son las configuraciones erróneas de la nube pública y los parches de seguridad sin aplicar. La complejidad de la infraestructura de AWS, que se extiende desde EC2 hasta S3, RDS y marcos sin servidor, crea múltiples vulnerabilidades conocidas de AWS que pueden escapar a la detección. Los clientes deben mantener el control de los sistemas operativos, las reglas de red y la lógica de las aplicaciones, aunque Amazon proteja tanto los fundamentos del hardware como la base del hipervisor. Bajo este modelo de responsabilidad compartida, las organizaciones deben mantener un método integral y continuo para gestionar las vulnerabilidades de AWS.

Una atención inadecuada a las vulnerabilidades da lugar a importantes brechas de seguridad, tanto a través de buckets S3 mal configurados como de imágenes de contenedores sin parches. La velocidad de la transformación de la nube aumenta los riesgos de exposición, ya que las nuevas instancias y las operaciones a gran escala se producen con frecuencia, lo que crea nuevas amenazas potenciales para la seguridad. Al final, las organizaciones que gestionan la gestión de vulnerabilidades de forma superficial se enfrentan a enormes pérdidas económicas, además de problemas legales y daños a su reputación.lt;/p>

Necesidad de la evaluación de vulnerabilidades de AWS

AWS ofrece entornos flexibles y escalables para ejecutar cargas de trabajo, pero requiere un fuerte enfoque en la seguridad para mantener el entorno seguro. Sin embargo, si estos pasos no se siguen con una metodología adecuada, existe la posibilidad de que las vulnerabilidades críticas pasen desapercibidas. Dado que el entorno de la nube evoluciona rápidamente, la búsqueda de vulnerabilidades conocidas de AWS debe seguir el ritmo de los cambios dinámicos en el aprovisionamiento y los recursos.

A continuación, profundizamos en cinco factores clave que justifican la necesidad de un marco sólido de evaluación de vulnerabilidades de AWS:

1. Cambios continuos en la infraestructura: AWS promueve el uso bajo demanda de los recursos, lo que provoca la creación y eliminación frecuente de máquinas virtuales o contenedores. Esto facilita la agilidad, pero al mismo tiempo dificulta la supervisión manual del proceso. Un enfoque dedicado a la política de evaluación de vulnerabilidades de AWS garantiza que cada instancia recién implementada se someta a análisis y comprobaciones de parches. La supervisión continua es un aspecto importante para evitar la aparición de configuraciones erróneas que pueden producirse en algún momento.
2. Modelo de responsabilidad compartida: Mientras que Amazon controla la infraestructura física, la red física y la capa de virtualización, los clientes son responsables de las capas del sistema operativo, los datos y las pilas de aplicaciones. No aplicar los parches a una instancia EC2 o gestionar incorrectamente los permisos en un bucket S3 puede abrir la puerta a infracciones. Las mejores prácticas de evaluación de vulnerabilidades de AWS giran en torno al cumplimiento de esta parte de la responsabilidad compartida, cubriendo las lagunas que no cubren las protecciones de Amazon.
3. Presiones normativas y de cumplimiento: Muchas normativas, como el RGPD, PCI DSS, etc., obligan a realizar evaluaciones de vulnerabilidad en entornos de producción mientras están en uso. En este caso, las organizaciones que alojan datos confidenciales en AWS deben demostrar que realizan análisis periódicos en busca de vulnerabilidades, implementan los parches necesarios y gestionan los riesgos. Una política de evaluación de vulnerabilidades de AWS bien diseñada no solo cumple con el cumplimiento normativo, sino que también puede reducir la complejidad y el coste de las auditorías.
4. Evolución del panorama de amenazas: Los ciberatacantes adaptan sus métodos, ya sea mediante el uso de CVE reveladas más recientemente o mediante intentos de phishing más sofisticados que implican credenciales en la nube. Los atacantes también investigan las vulnerabilidades comunes de AWS en busca de puntos de entrada sencillos. Es esencial actualizar las firmas de escaneo y el análisis de riesgos en los entornos de AWS para garantizar que las fallas detectadas se corrijan rápidamente y se eviten los ataques.
5. Coste del tiempo de inactividad y la respuesta a incidentes: Una sola violación de datos o compromiso de recursos puede provocar interrupciones prolongadas que se traduzcan en pérdidas de ingresos y de reputación. La corrección sistemática de las vulnerabilidades de AWS, respaldada por el escaneo automatizado o la coordinación de parches, reduce la posibilidad de que se produzca un incidente prolongado. Esto, a su vez, mantiene la credibilidad de la marca y evita las graves consecuencias financieras de los incidentes de seguridad de gran alcance.

Vulnerabilidades comunes en la infraestructura de AWS

Aunque AWS cuenta con medidas de seguridad fundamentales, se pueden cometer varios errores que la comprometen. Algunas de las deficiencias incluyen configuraciones básicas incorrectas en IAM y configuraciones incorrectas extensas en las políticas de recursos. Comprender estos problemas típicos ayuda a configurar una política de evaluación de vulnerabilidades de AWS que los aborde de forma proactiva. Estas son algunas de las vulnerabilidades más comunes en AWS:

1. Buckets S3 mal configurados: Los buckets S3 expuestos al público son otro problema que sigue siendo constante y que a menudo se atribuye a configuraciones predeterminadas o al incumplimiento de las prácticas recomendadas. Una vez que los atacantes descubren estos buckets abiertos, pueden leer o incluso alterar y eliminar información importante. Las herramientas automatizadas que analizan las políticas de S3 pueden ayudar a señalar las políticas que conceden permisos abiertos desde el principio. Para garantizar que la lista esté actualizada, se realizan revisiones frecuentes, especialmente en casos de nuevas implementaciones o cambios de propiedad.
2. Privilegios IAM excesivos: Cuando las funciones IAM o las cuentas de usuario tienen privilegios excesivos, los atacantes que obtienen las credenciales correspondientes pueden moverse entre múltiples servicios de AWS. A través de los principios del privilegio mínimo, los equipos se aseguran de que cada usuario o cuenta de servicio solo tenga el nivel de acceso necesario para realizar sus tareas. Este principio es una parte esencial de las prácticas recomendadas de evaluación de vulnerabilidades de AWS, ya que garantiza que las credenciales mal utilizadas no causen estragos.
3. AMI o versiones del sistema operativo EC2 obsoletas: El uso de un sistema operativo obsoleto o una AMI obsoleta puede provocar diferentes tipos de vulnerabilidades. Aunque AWS ofrece algunos parches básicos para servicios específicos, es responsabilidad del usuario gestionar los ciclos de parches de las instancias. Las soluciones de análisis destacan las CVE conocidas en la capa del sistema operativo, lo que permite corregir oportunamente las vulnerabilidades de AWS. Esta medida ayuda a prevenir la explotación de vulnerabilidades en aplicaciones obsoletas.
4. Errores de configuración de RDS: El servicio de base de datos relacional de AWS facilita el alojamiento de bases de datos, pero unas reglas de red o de identidad débiles pueden permitir la entrada de intrusos. Esto se debe a que los puntos finales expuestos, las conexiones sin cifrar o la falta de copias de seguridad se convierten en objetivos atractivos para la exfiltración de datos. Garantizar que los registros y las políticas de conexión de RDS se ajusten a la política de evaluación de vulnerabilidades de AWS mitiga estas configuraciones erróneas.
5. Funciones sin servidor inseguras: Las funciones Lambda a veces requieren credenciales secretas o permisos elevados para llamar a otros servicios. Si los atacantes descubren fallos de inyección de código o adivinan variables de entorno, pueden ejecutar código en el sistema. El escaneo continuo y las mejores prácticas en torno al almacenamiento de datos efímeros ayudan a evitar que estas funciones se conviertan en un eslabón débil. La comprobación de las vulnerabilidades comunes de AWS en las implementaciones sin servidor garantiza una postura más sólida.

Pasos para realizar una evaluación de vulnerabilidades de AWS

Las cargas de trabajo de AWS cambian cada minuto, creando nuevas instancias, servicios y funciones sin servidor en cuestión de segundos. Por lo tanto, los equipos de seguridad necesitan un patrón específico que identifique los problemas rápidamente y sea compatible con el ritmo nativo de la nube. La secuencia que se describe a continuación ofrece un ejemplo de un manual específico para la nube que complementa los procedimientos estándar de gestión de vulnerabilidades. Adóptelo para garantizar que la organización siga siendo visible, tenga una superficie de ataque reducida y pueda cumplir con las auditorías de cumplimiento.

Paso 1: Inventario de EC2, S3, Lambda, IAM y más

Las API de AWS o herramientas como AWS Config se pueden utilizar para obtener una lista en tiempo real de los recursos informáticos, de almacenamiento y de identidad. Se debe recopilar información como los ID de instancia, los grupos de seguridad y las funciones de IAM asociadas. Se recomienda etiquetar cada activo con el entorno al que pertenece (producción o desarrollo), así como con el nivel de confidencialidad de los datos. Actualice el inventario de forma periódica o cuando lo solicite un evento.

Paso 2: Buscar vulnerabilidades del sistema operativo y las aplicaciones

Realice un análisis de las AMI de EC2, las imágenes de contenedores y las instancias en ejecución utilizando Amazon Inspector o una herramienta de terceros. Integre bibliotecas de idiomas y paquetes de tiempo de ejecución con los sistemas operativos base. Ejecute pruebas en la instancia automáticamente tan pronto como se cree una instancia para detectar cualquier problema antes de ponerla en funcionamiento. Exporte los resultados a Security Hub o a un SIEM para su posterior análisis y consolidación.

Paso 3: Utilice AWS Config y Security Hub para evaluar las configuraciones

Compruebe las ACL de los buckets de S3, las políticas de IAM, los registros de flujo de VPC y la configuración de cifrado según las reglas de buenas prácticas. Utilice las reglas de Config o los estándares de Security Hub (CIS, PCI o seguridad básica) para identificar desviaciones de los estándares y puntos de referencia establecidos. Identifique las configuraciones incorrectas que dan lugar a que los datos estén disponibles públicamente o que permiten el movimiento lateral de actores maliciosos. Permita soluciones rápidas para los propietarios de recursos notificándoles automáticamente.

Paso 4: Priorizar los riesgos utilizando CVSS y el valor de los activos

Integre las clasificaciones de gravedad del escáner con factores del contexto empresarial, incluyendo si una instancia EC2 procesa datos de clientes o admite funciones generadoras de ingresos. Haga hincapié en las áreas de mayor potencial en las que un CVE específico se corresponde con una carga de trabajo conectada a Internet. Cree informes que muestren los riesgos según la cuenta, la región o la unidad de negocio para respaldar las decisiones de la dirección. Se recomienda sincronizar los plazos de corrección con el nivel de exposición.

Paso 5: Corregir y supervisar

Utilice Systems Manager, actualice las plantillas de CloudFormation o modifique las políticas de IAM según sea necesario. Para las funciones sin servidor, cree e implemente paquetes de código con dependencias actualizadas. Después de la corrección, realice nuevos análisis de los hallazgos específicos para validar el cierre y habilite GuardDuty o CloudTrail para la supervisión continua. La supervisión continua garantiza que los nuevos recursos se configuren de forma segura y sigan cumpliendo con las normas a medida que pasa el tiempo.

Las limitaciones de las herramientas de seguridad nativas de AWS

Si bien los servicios integrados de AWS constituyen un punto de partida importante para la evaluación de vulnerabilidades de AWS, cada uno de ellos tiene limitaciones que pueden restringir su cobertura o flexibilidad. Conocer estas limitaciones permite a los equipos determinar cuándo utilizar las herramientas integradas o integrar aplicaciones de terceros o de código abierto. En la siguiente sección, presentamos un resumen de las principales limitaciones de cada solución.

Amazon Inspector

Amazon Inspector analiza las instancias EC2 en busca de vulnerabilidades, pero su funcionalidad es limitada. Se limita únicamente a imágenes de sistemas operativos específicos y depende de actualizaciones frecuentes de las reglas que rigen su funcionamiento. Aunque es útil para el análisis único, es posible que no funcione bien con entornos complejos multicloud o incluso basados en contenedores.

5 Limitaciones

1. En comparación con otras soluciones más específicas, el rango de contenedores que se pueden analizar es limitado.
2. Se centra principalmente en CVE conocidas sin detección avanzada de anomalías.
3. Puede generar falsos positivos en caso de desviaciones en la línea base del sistema operativo con respecto a la norma.
4. Proporciona una orquestación limitada de parches, que a menudo requiere una intervención manual adicional.
5. Carece de análisis directo de vulnerabilidades comunes de AWS en servicios sin servidor o de big data.

AWS Security Hub

Security Hub es un servicio centralizado que consolida los datos de seguridad de otros servicios de AWS y proporciona una evaluación general de los riesgos. Este enfoque facilita la integración de los datos, pero puede que no alcance el nivel de profundidad de análisis detallado que necesitan algunas organizaciones. Los entornos a gran escala también pueden encontrar dificultades a la hora de integrar Security Hub con otros marcos de cumplimiento específicos.

5 Limitaciones

1. No incluye un análisis detallado de vulnerabilidades por sí solo, pero se integra con otros servicios de AWS o herramientas de terceros para realizar esta función.
2. Carece de una automatización profunda de parches para la corrección directa de vulnerabilidades de AWS.
3. Las estructuras de múltiples cuentas no son fáciles de gestionar, lo que puede dificultar el mantenimiento de políticas en varias cuentas.
4. Por lo tanto, las reglas personalizadas necesitan muchos ajustes para alcanzar el nivel de rendimiento deseado.
5. Carece de integración directa con soluciones locales o multicloud, lo que no facilita la colaboración entre plataformas.

GuardDuty

GuardDuty es eficaz en la detección de amenazas en tiempo real, ya que identifica patrones inusuales en los registros. Sin embargo, no es un escáner de vulnerabilidades completo y no puede solucionar ni poner en cuarentena estos problemas por sí solo. Se centra más en identificar anomalías que en buscar directamente los parches que faltan.

5 Limitaciones

1. No analiza directamente las vulnerabilidades conocidas de AWS en las capas del sistema operativo o de las aplicaciones.
2. Depende de la ingestión continua de registros: cualquier interrupción en el flujo de registros podría dejar lagunas.
3. Aunque proporciona puntuaciones de gravedad para las anomalías identificadas, a algunas empresas les resulta difícil confirmarlas, lo que crea dificultades en el proceso de clasificación.
4. La información sobre amenazas no es muy detallada y no incluye explotaciones específicas de las medidas adoptadas.
5. Falta de flujos de trabajo integrados de parches o reconfiguración para la resolución instantánea de problemas.

AWS CloudTrail

Amazon CloudTrail rastrea y registra todos los eventos de la API, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para fines forenses y de auditoría. Sin embargo, no es un escáner de vulnerabilidades ni un administrador de parches. La mayoría de los equipos dependen de herramientas de terceros que ayudan a descifrar los registros de CloudTrail para la detección en tiempo real o la coordinación de parches.

5 Limitaciones

1. No busca activamente vulnerabilidades o configuraciones incorrectas en la red.
2. Las alertas de riesgo en tiempo real requieren traspasos a otros servicios o soluciones de terceros.
3. El análisis forense puede llevar mucho tiempo, ya que consiste en encontrar un exploit después de que se haya producido.
4. Carece de funciones para la reparación automática del entorno o para programar parches.
5. En entornos a gran escala, los registros pueden generar una sobrecarga significativa si no se procesan de forma eficaz.

Amazon Macie

Macie se centra en la clasificación de datos y la identificación de posibles exposiciones en S3. Sin embargo, no señala necesariamente debilidades específicas a nivel de código o configuraciones del sistema. Las organizaciones que requieran una funcionalidad de escaneo más amplia encontrarán que las capacidades centradas en los datos de Macie son limitadas.

5 Limitaciones

1. El enfoque centrado en S3 deja fuera la posibilidad de escanear vulnerabilidades en EC2, EKS o RDS.
2. No hay mecanismo de autorreparación o reparación para las fugas de datos detectadas.
3. Utilidad limitada fuera de los escenarios de cumplimiento normativo o fuga de datos.
4. La detección en tiempo real implica el escaneo constante de los depósitos de almacenamiento a intervalos regulares.
5. Carece de correlación avanzada de amenazas para conectar las fugas de datos con los intentos de explotación.

Automatización de la detección y corrección de vulnerabilidades de AWS

Debido a las limitaciones de las herramientas nativas de AWS, algunas organizaciones aplican soluciones adicionales para implementar un enfoque más eficaz. La automatización abarca desde escaneos de canalizaciones en DevOps hasta ciclos de parches que se inician en función de los niveles de gravedad. Al adoptar una estrategia cohesionada, los equipos pueden detectar y cerrar rápidamente las vulnerabilidades conocidas de AWS antes de que se conviertan en vectores de infracción. Las siguientes son las cuatro áreas principales en las que hay que centrarse.

1. Integración continua y canalizaciones de análisis: La integración de comprobaciones de vulnerabilidades en los procesos de CI/CD garantiza que los códigos recién confirmados se analicen en busca de vulnerabilidades. La integración con motores de análisis permite detectar problemas en una fase temprana y detiene la fusión si se encuentran defectos críticos. Este enfoque no solo fomenta la rapidez en la corrección de vulnerabilidades de AWS, sino que también inculca la seguridad en las rutinas de los desarrolladores. Los contenedores recién construidos o las funciones actualizadas en su entorno se prueban automáticamente a medida que cambia el entorno.
2. Orquestación automática de parches: Mientras que otras herramientas de automatización solo informan sobre las vulnerabilidades, las más sofisticadas también implementan parches de proveedores o actualizaciones de configuración. En combinación con ventanas de mantenimiento claras, estas soluciones ofrecen cambios con una interrupción limitada. Basándose en las métricas obtenidas de los resultados del análisis, la lógica de las políticas determina qué problemas deben solucionarse de inmediato. A largo plazo, resulta menos costoso automatizar las actualizaciones, lo que libera al personal para que pueda dedicarse a actividades más importantes.
3. Paneles unificados y puntuación de riesgos: Los equipos de seguridad tienen que trabajar con datos de diferentes servicios de AWS y escáneres de terceros. Estas fuentes se integran en un único panel que muestra el perfil de riesgo general. El sistema clasifica las vulnerabilidades y el usuario puede identificar fácilmente las más críticas. Esta sinergia aclara dónde dirigir los escasos recursos, afianzando un enfoque basado en datos para la aplicación de la política de evaluación de vulnerabilidades de AWS.lt;/li>
4. Alertas y escaladas en tiempo real: La automatización no se limita solo al escaneo, sino que también se extiende a las notificaciones de incidentes. En caso de que aparezcan CVE o configuraciones incorrectas recién descubiertas, el sistema notifica a los equipos correspondientes. Gracias a la integración con herramientas de chat o sistemas de gestión de incidentes, el proceso de clasificación se simplifica. Este ciclo de detección y escalado en tiempo real ayuda a evitar que los fallos de alto impacto permanezcan latentes en su entorno AWS.

Prácticas recomendadas para gestionar vulnerabilidades en la nube de AWS

Incluso con herramientas robustas de escaneo o parcheo, el éxito en la evaluación de vulnerabilidades de AWS depende de políticas bien elaboradas, rutinas disciplinadas y una cultura de mejora continua. A continuación se presentan cuatro prácticas recomendadas que ayudan a construir una base sólida para la gestión de vulnerabilidades, cada una de las cuales aborda la seguridad desde una perspectiva diferente:

1. Integrar la seguridad y DevOps para obtener una visión única del entorno: Si los equipos de desarrollo y seguridad trabajan en armonía, no hay conflictos en torno a cuestiones como las pruebas de parches o los cambios en el código. Ambas partes se mantienen informadas mediante la integración del escaneo en los procesos de CI/CD y el intercambio de métricas. Este canal abierto reduce la cultura de la culpa y fomenta la responsabilidad colectiva de la política de evaluación de vulnerabilidades de AWS. A largo plazo, los desarrolladores también mejoran la lógica de escaneo para identificar anomalías específicas del dominio.
2. Aplicar los principios de privilegios mínimos: La gestión de identidades y accesos de AWS puede llegar a ser compleja, especialmente si las funciones y los permisos siguen aumentando. La reducción de privilegios limita las acciones que puede realizar un atacante, incluso cuando ha comprometido una cuenta. Cumplir con el principio del privilegio mínimo es una de las mejores prácticas de evaluación de vulnerabilidades de AWS, ya que limita el movimiento lateral en escenarios comprometidos. Periódicamente, se deben revisar las funciones de IAM y eliminar aquellas que ya no sean necesarias o que otorguen permisos innecesarios.
3. Mantener un inventario dinámico de activos: No espere que su entorno permanezca estático, especialmente si utiliza el autoescalado o si sus contenedores son efímeros. Un inventario en tiempo real y actualizado automáticamente garantiza que no se omita ninguna instancia en el escaneo. Este repositorio vivo sustenta un enfoque eficaz para la detección de vulnerabilidades comunes de AWS, garantizando que no se pase por alto ningún recurso. Sin él, las métricas de los parches podrían estar sesgadas y los sistemas ocultos se convertirían en objetivos principales para ser explotados.
4. Validar los parches y realizar simulacros rutinarios: A pesar de la mejor planificación y ejecución, la implementación de parches puede fallar o causar conflictos. Los escaneos de validación periódicos garantizan que las actualizaciones funcionen según lo previsto, y las pruebas de resiliencia muestran cómo actuarían los equipos si se encontrara una vulnerabilidad crítica. Los simulacros también ayudan a establecer canales de comunicación entre los equipos de seguridad, operaciones y gestión. Con el tiempo, estos ejercicios incorporan la vigilancia en los procesos diarios, lo que hace que la corrección de vulnerabilidades de AWS sea rápida y fiable.

¿Por qué elegir SentinelOne para la evaluación de vulnerabilidades de AWS?

SentinelOne ofrece una potente seguridad diseñada específicamente para entornos AWS. Puede obtener protección en tiempo real en toda su infraestructura de AWS. Defenderán todo, desde instancias EC2 hasta contenedores EKS, ECS, S3, FSxN y archivadores NetApp.

Cuando utiliza SentinelOne para AWS para evaluar vulnerabilidades, dispondrá de una plataforma unificada que proporciona seguridad desde el código hasta la nube. El motor de seguridad ofensiva simula ataques de forma segura en su infraestructura en la nube para encontrar vulnerabilidades realmente explotables. No perderá tiempo con falsos positivos. SentinelOne es un socio tecnológico de AWS con más de 7 competencias de AWS y más de 20 integraciones. Si necesita una mayor visibilidad, puede utilizar sus integraciones con Amazon Security Lake, AppFabric, Security Hub y GuardDuty.

La implementación es sencilla y compatible con DevOps, además de que SentinelOne aplica la seguridad shift-left. Le garantiza una visibilidad completa de su entorno AWS. Puede detectar las amenazas más rápidamente con su solución basada en IA. La plataforma detecta y bloquea automáticamente los procesos maliciosos en tiempo real. SentinelOne funciona en todas las regiones de AWS del mundo. Proporciona una visibilidad instantánea de su entorno digital con un contexto y una correlación ricos. Si tiene que solucionar problemas, SentinelOne ofrece soluciones automatizadas.

Todas las soluciones de SentinelOne están disponibles en AWS Marketplace a través de una oferta privada. Puede empezar a proteger su entorno AWS de inmediato sin necesidad de realizar complejos procedimientos de configuración. Antes de enfrentarse a un ataque, asegúrese de contar con las herramientas adecuadas.

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Conclusión

Una evaluación eficaz de las vulnerabilidades de AWS exige algo más que un análisis ocasional o el uso fragmentario de herramientas. Dado que el modelo de responsabilidad compartida de AWS exige a los clientes que protejan las capas y configuraciones del sistema operativo, es fundamental adoptar un enfoque estructurado. Al combinar el escaneo continuo, la inteligencia sobre amenazas en tiempo real y una sólida política de evaluación de vulnerabilidades de AWS, las organizaciones pueden minimizar las ventanas de explotación, mantener a raya el tiempo de inactividad y conservar la confianza de las partes interesadas. A medida que la huella de la nube sigue creciendo, prácticas como el privilegio mínimo, la coordinación automatizada de parches y los paneles de control unificados son obligatorios para lograr resultados consistentes. En un entorno tan dinámico, es fundamental contar con una estrategia de seguridad clara, herramientas de seguridad adecuadas y que el personal de la organización esté en sintonía.

De cara al futuro, es fundamental seguir utilizando soluciones nativas de AWS, que pueden complementarse con plataformas de terceros. SentinelOne Singularity™ Cloud Security se basa en estos esfuerzos mediante la integración de la detección autónoma, la aplicación eficiente de parches y el análisis exhaustivo, características que cambian la forma de abordar las amenazas en la nube de AWS. Desde el escaneo en tiempo real hasta la corrección orquestada, las características de SentinelOne están bien posicionadas para un futuro en el que el panorama de las amenazas sigue evolucionando. Al incorporar esta automatización, las organizaciones se benefician de un tiempo de resolución más corto y una mejor comprensión de las cargas de trabajo dinámicas.

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FAQs

¿Qué es la evaluación de vulnerabilidades de AWS?

La evaluación de vulnerabilidades de AWS es un proceso estructurado que comprueba si existen brechas de seguridad en sus entornos de AWS. Puede analizar las configuraciones de la nube, los sistemas operativos y las imágenes de contenedores en busca de puntos débiles. Al realizar estas evaluaciones, encontrará las vulnerabilidades de AWS antes de que los atacantes las aprovechen. Le ayudarán a comprender sus riesgos de seguridad y a solucionarlos rápidamente. Debe ejecutar estos análisis con regularidad para mantener la seguridad de sus cargas de trabajo de AWS.

¿Cómo se integra SentinelOne con AWS para la gestión de vulnerabilidades?

SentinelOne se integra con AWS a través de múltiples conexiones y ofrece protección en tiempo real para su entorno en la nube. Puede implementarlo fácilmente en su infraestructura de AWS. Supervisará sus instancias EC2, EKS, ECS y S3 en busca de amenazas. Si tiene la plataforma Singularity XDR de SentinelOne’s Singularity XDR platform, obtendrá protección basada en inteligencia artificial que detecta y bloquea automáticamente los procesos maliciosos. Te proporcionarán visibilidad en todo tu entorno AWS, lo que hará que la búsqueda de amenazas sea más eficaz.

¿Cuáles son las vulnerabilidades más comunes en los entornos AWS?

Las vulnerabilidades más comunes de AWS incluyen buckets S3 mal configurados que exponen los datos al público. También encontrará privilegios IAM excesivos que dan a los usuarios más acceso del necesario. Las AMI o los sistemas operativos EC2 obsoletos tienen agujeros de seguridad conocidos. Los grupos de seguridad excesivamente permisivos permiten demasiado tráfico a sus instancias. Crearán vías de acceso a la red para los atacantes. El cifrado inadecuado de los datos en reposo y en tránsito hace que su información sea vulnerable. Los errores de configuración de RDS pueden exponer sus bases de datos a accesos no autorizados.

¿Qué debe incluir una política de evaluación de vulnerabilidades de AWS?

Su política de evaluación de vulnerabilidades de AWS debe incluir programas de análisis periódicos para todos los recursos de AWS. Debe definir los niveles de gravedad de las vulnerabilidades y los plazos de respuesta. Debe especificar quién es responsable de solucionar los problemas. La política debe exigir el mantenimiento del inventario de todos los activos de AWS. Si no documenta los procedimientos de corrección, las respuestas serán inconsistentes. Deberán incluir los requisitos de cumplimiento específicos de su sector. También debe añadir requisitos de presentación de informes para realizar un seguimiento de su postura de seguridad a lo largo del tiempo.

¿Cuáles son los componentes clave de la evaluación de vulnerabilidades de AWS?

Los componentes clave de la evaluación de vulnerabilidades de AWS incluyen el inventario de activos para realizar un seguimiento de todos sus recursos. Necesitará herramientas de análisis como Amazon Inspector o soluciones de terceros. El análisis de la configuración comprueba si hay errores de configuración de seguridad. La priorización de riesgos le ayuda a centrarse primero en los problemas más críticos. Se necesitarán bases de datos de vulnerabilidades para compararlas con los problemas conocidos. Puede utilizar la supervisión continua para detectar nuevos problemas a medida que aparecen. Antes de implementar las correcciones, debe validar que los pasos de corrección realmente funcionan.

¿Cómo funciona la corrección de vulnerabilidades de AWS?

La corrección de vulnerabilidades de AWS funciona identificando y priorizando primero los problemas detectados durante la evaluación. Puede utilizar AWS Systems Manager para aplicar parches a las instancias EC2. En caso de configuraciones incorrectas, deberá actualizar la configuración de los recursos a través de la consola de AWS o las API. A menudo, será necesario actualizar las plantillas de CloudFormation para corregir la infraestructura como código. Si dispone de herramientas de corrección automatizadas, estas solucionarán algunos problemas sin necesidad de intervención manual. Debe verificar que las correcciones funcionan volviendo a escanear después de la corrección.