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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/SSPM vs. CASB

SSPM vs. CASB: Die Unterschiede verstehen

Erfahren Sie, wie Sie Ihren Cloud- und Netzwerkschutz auf die nächste Stufe heben können. Die Debatte zwischen SSPM und CASB ist nach wie vor aktuell, und wir werden heute die entscheidenden Unterschiede zwischen diesen beiden Lösungen beleuchten

Autor: SentinelOne

SSPM und CASB sind ähnliche Lösungen, unterscheiden sich jedoch in einigen Aspekten. Mit CASB können Sie Ihre Identitäten, Berechtigungen und Datenverschlüsselung kontrollieren. SSPM hingegen dient der Sicherheit und dem Datenschutz für SaaS-Anwendungen in der Cloud. Ein Cloud Access Security Broker (CASB) befindet sich vor Ort zwischen dem CSP (Cloud Service Provider) und dem Verbraucher. Er kann Richtlinien durchsetzen, indem er Risiken und Compliance-Probleme innerhalb Ihres Unternehmens identifiziert.

Es wird erwartet, dass der CASB-Markt bis 2031 ein Volumen von 37,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird, wobei das schnellste Wachstum in Regionen wie Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und LAMEA zu erwarten ist. SSPMs haben im Vergleich zu CASBs eine weitaus kürzere Einrichtungszeit und sind einfacher zu verwalten. Sie schützen jedoch nur SaaS-Technologie-Stacks. In einer Umfrage zur SaaS-Implementierungsplanung für 2023 stimmten 80 % der Unternehmen der Tatsache zu, dass sie eine verstärkte Einführung von SaaS-SPM-Lösungen planen.

Im Vergleich zwischen SSPM und CASB ist überlegen SSPMs CASBs bei der Sicherung von Nischen-Cloud-basierten Anwendungen. Sie bieten außerdem erweiterte API-Erkennung, Bestandsverwaltung und eine zentrale Übersicht über die SaaS-Landschaft. Natürlich sind diese Tools in der Lage, Sicherheitsabdeckung für Anwendungen zu bieten, die mit CASB-Lösungen nicht abgedeckt werden konnten.

Allerdings Der Markt für CASB wächst weiterhin stark, da Unternehmen in diese Tools investieren. CASBs können in Pipelines integriert werden, um verschiedene Produktivitätsprobleme zu lösen. Sie werden für die Zusammenarbeit, die Datenspeicherung und andere spezielle Sicherheitsanforderungen eingesetzt.

Wie entscheiden Sie sich also zwischen CASB und SSPM? Diese Frage beantworten wir Ihnen heute.

SSPM vs CASB – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist SSPM?

SaaS-Anwendungen optimieren Geschäftsprozesse und machen den täglichen Betrieb erschwinglich.

Dadurch müssen sie sich keine Gedanken über ständige Upgrades, Patches und Wartungsarbeiten machen.

Der Nachteil ist jedoch die Sicherheit. Es gibt potenzielle Datenschutzbedenken, eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten und einen Mangel an spezifischen Funktionen. SaaS Security Posture Management (SSPM)-Lösungen können diese Anwendungen ständig im Auge behalten und potenzielle Schwachstellen beheben.

SSPM-Tools können Fehlkonfigurationen bei SaaS-Anwendungen identifizieren und bieten eine zentrale Übersicht über alle SaaS-bezogenen Sicherheitsrisiken. Auf hoher Ebene können sie auch tiefgreifende Analysen durchführen und bestehende Sicherheitsbenchmarks und -prüfungen gründlich validieren.

Was sind die wichtigsten Funktionen von SSPM?

SSPM-Lösungen bieten viele wichtige Funktionen, darunter die folgenden:

  • SSPM-Lösungen können Sicherheitsrichtlinien für SaaS-Cloud-Anwendungen kontinuierlich überwachen und durchsetzen.
  • SSPM-Tools lassen sich problemlos in Kundensupport-Tools, Arbeitsbereiche, Dashboards, Videokonferenzplattformen, Messaging-Apps und andere integrierte Softwarelösungen integrieren.
  • Sie können integrierte Sicherheitsprüfungen durchführen und Ihr SSPM so konfigurieren, dass es branchenspezifische Standards wie HIPAA, PCI-DSS und andere erfüllt.
  • SSPM-Lösungen helfen IT-Teams, Sicherheitsrisiken besser zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese zentrale Übersicht in einem einheitlichen Dashboard liefert ihnen alle relevanten Informationen zu Sicherheitsfragen.
  • Von den beiden Lösungen SSPM und CASB scheint SSPM besser für Unternehmen geeignet zu sein, die einen tieferen Einblick in das Nutzerverhalten und mögliche Schwachstellen im Zusammenhang mit SaaS-Anwendungen wünschen.
  • SSPM verschlüsselt sowohl Daten während der Übertragung als auch im Ruhezustand. Die meisten SaaS-Anbieter bieten integrierte Verschlüsselungsdienste an, aber viele Tools von Drittanbietern bieten eine angemessene Verschlüsselung und Unterstützung.

Was ist CASB?

CASB befasst sich nur mit der Überwachung von Zugriffspunkten und deckt keine SaaS-Umgebungen ab. Bei CASB dreht sich alles um Kontrolle und es fungiert als Gatekeeper für Cloud-Dienste. Es handelt sich um ein Tool, das benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien durchsetzt und robuste Zugriffskontrollen bietet.

Was sind die wichtigsten Funktionen von CASB?

Hier sind die wichtigsten Funktionen von CASB, die zur Verbesserung der Cloud-Sicherheit beitragen können:

  • CASBs können mehrere verschiedene Sicherheitsrichtlinien kombinieren, darunter solche, die sich auf die Zuordnung von Anmeldedaten, die Erkennung von Malware, die Verschlüsselung und vieles mehr beziehen.
  • CASB kann eine robuste Cloud-App-Sicherheit sowohl für autorisierte als auch für nicht autorisierte Apps sowie für verwaltete und nicht verwaltete Geräte gewährleisten.
  • Unternehmen können mit CASB-Tools ungewöhnliche Verhaltensweisen oder Anomalien in Netzwerken erkennen. CASB-Tools sind darauf spezialisiert, Ransomware-Angriffe und betrügerische Apps abzuwehren und können kompromittierte Benutzer vor weiteren Eskalationen schützen.
  • Im Vergleich zwischen SSPM und CASB kann CASB Bedrohungen identifizieren, die mit zunehmender Anwendungsnutzung auftreten, und diese für eine automatisierte Behebung analysieren.
  • Unternehmen können bei der Verwendung von CASB-Tools von leistungsstarken Datenanalysen profitieren. Sie erhalten ein ganzheitliches Sicherheitsbild ihrer Cloud-Aktivitäten und können die erforderlichen Maßnahmen ergreifen.
  • CASBs können den Zugriff auf Benutzer, Cloud-Anwendungen, Dienste und verschiedene andere Online-Aktivitäten kontrollieren. Sie bieten detaillierte Einblicke in die Nutzung der Umgebung und ermöglichen so eine granulare Transparenz.

CASB-Tools helfen beim Schutz sensibler Daten wie Kreditkartennummern, personenbezogener Daten, Gesundheitsakten und Sozialversicherungsnummern. Diese Lösungen bieten DLP-Technologien, die die versehentliche Weitergabe nicht autorisierter Daten verhindern können.

3 Wesentliche Unterschiede zwischen SSPM und CASB

Hier sind einige wichtige Unterschiede zwischen SSPM und CASB:

#1 SSPM vs. CASB: Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und Verschlüsselung

CASB kann mehrere Arten der Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien integrieren. Beispielsweise gibt es verschiedene Arten von Sicherheitsrichtlinien in Bezug auf: Single Sign-On, Authentifizierung, Geräteprofilierung, Verschlüsselung, Zuordnung von Anmeldedaten, Protokollierung, Warnmeldungen, Tokenisierung und Malware-Erkennung/-Prävention. CASB kann diese Sicherheitsrichtlinien konsolidieren und implementieren.

Unternehmen können den Zugriff auf gespeicherte oder übertragene Unternehmensdaten mithilfe von CASB-Tools kontrollieren. Fast 50 % der Cloud-Datenverletzungen sind auf fehlgeschlagene Audits zurückzuführen. Durch die Zunahme von Remote-Arbeitspraktiken müssen Unternehmen mit wachsenden Mengen sensibler Daten umgehen. Cloud-Sicherheit ist bei modernen Cloud-Diensten standardmäßig deaktiviert. CASB-Tools können solche Informationen verschlüsseln und die Sicherheit standardmäßig aktivieren, um sie zu schützen.

#2 SSPM vs. CASB: Breites Spektrum an Integrationen

Jede SaaS-Anwendung ist anders, und SSPM kann mit einer Vielzahl von SaaS-Produkten integriert werden. Einige SaaS-Anwendungen können als Einstiegspunkt für Angreifer dienen, was bestimmte Risiken mit sich bringen kann. Dies kann durch die Nutzung anderer Anwendungsintegrationen verhindert werden. SSPM kann Sicherheitsüberprüfungen durchführen und vor Fehlkonfigurationen schützen, im Gegensatz zu CASB. CASBs können nicht alle möglichen Konfigurationen und SaaS-App-Einstellungen abdecken. CASBs leiden auch unter einer mangelnden Anpassungsfähigkeit, um SaaS-Apps sicher zu halten, insbesondere wenn sich Features und Funktionen mit neuen Releases weiterentwickeln.

Außerdem benötigen CASBs für benutzerdefinierte Integrationen einen Proxy, der für Unternehmen zusätzliche Kosten verursacht.

#3 SSPM vs. CASB: Kosten und Einrichtung

Im Vergleich zwischen SSPM und CASB sind SSPM-Tools weitaus kostengünstiger und einfacher einzurichten als CASBs. CASBs können nur kritische Cloud-Anwendungen schützen, nicht jedoch den gesamten SaaS-Technologie-Stack des Unternehmens. SSPMs haben außerdem den zusätzlichen Vorteil, dass sie Nicht-IdP-Benutzer außerhalb des Unternehmens identifizieren können. Sie können auch Benutzergeräte mit mangelhaften Sicherheitsvorkehrungen identifizieren.

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SSPM vs. CASB: Wichtige Unterschiede

UnterscheidungsmerkmaleSSPMCASB
ZielsetzungVerwaltet Sicherheitsdienste für cloudbasierte Anwendungen.Überwacht und steuert cloudbasierte Anwendungen.
SchwerpunktSSPM konzentriert sich auf die Sicherheitsdienste selbst, wie DLP, Antivirus und Firewalls.CASB konzentriert sich auf Cloud-basierte Anwendungen und Daten.
UmfangUmfasst in der Regel eine bestimmte Gruppe von Sicherheitsdiensten, wie z. B. cloudbasierte E-Mail oder cloudbasierte Speicherung.Umfasst in der Regel eine breitere Palette cloudbasierter Anwendungen, wie z. B. SaaS, IaaS und PaaS.
Wichtigste FunktionenDienstermittlung, Dienstüberwachung und Dienstorchestrierung.Cloud-basierte Anwendungsermittlung, Cloud-basierte Anwendungsüberwachung und Cloud-basierte Anwendungskontrolle.
VorteileBietet eine zentralisierte Ansicht der Sicherheitsdienste, ermöglicht ein besseres Sicherheitsdienstmanagement und verbessert die Reaktion auf Vorfälle.Bietet Transparenz und Kontrolle über cloudbasierte Anwendungen, ermöglicht die Verhinderung von Datenverlusten und verbessert die Compliance.
HerausforderungenDie Implementierung und Verwaltung kann komplex sein und erfordert erhebliche Ressourcen.Die Implementierung und Verwaltung kann schwierig sein und erfordert erhebliche Ressourcen.
AnwendungsfälleIdeal für Unternehmen mit komplexen Sicherheitsdienstlandschaften, z. B. solche mit mehreren cloudbasierten Anwendungen.Ideal für Unternehmen mit einer großen Anzahl cloudbasierter Anwendungen, z. B. solche mit einer Cloud-First-Strategie.

Was sind die wichtigsten Vorteile von SSPM und CASB?

Hier sind die wichtigsten Vorteile von CASB:

  1. CASBs können Cloud-App-Daten schützen und den Zugriff auf verschiedene Cloud-Dienste sichern. Unabhängig davon, wie komplex Cloud-Umgebungen werden, eignen sich diese Lösungen für Single-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.
  2. Die Zugriffskontrollen von CASB können sensible Informationen schützen und vor unbefugtem Zugriff bewahren. CASBs können Verschlüsselungs- und DLP-Richtlinien für einen effektiven Datenschutz durchsetzen.
  3. In Bezug auf die Transparenz von SSPM im Vergleich zu CASB übertrifft CASB SSPM, da es eine bessere Transparenz der Cloud-Datennutzung bietet. SSPM ist speziell für SaaS-Anwendungen konzipiert, was einen wesentlichen Unterschied darstellt.  CASBs können Compliance-Berichte erstellen und gesetzliche Anforderungen einhalten, indem sie Cloud-Aktivitäten überwachen.
  4. CASBs können Cloud-Sicherheitsfunktionen auf einer einzigen Plattform konsolidieren. Sie können den Bedarf an mehreren Cloud-Sicherheitstools reduzieren. CASBs können die Cloud-Ausgaben optimieren, indem sie nicht ausgelastete Ressourcen erkennen und einen besseren Einblick in die Cloud-Nutzungsmuster bieten.

SSPM kann im Vergleich zu CASB auch deutliche Vorteile bieten:

  1. SSPM kann eine Verbindung zu anderen SaaS-Anwendungen, Plugins, APIs und Shadow-SaaS herstellen. Es kann sensible Daten davor schützen, an unbekannte Orte abgezogen zu werden.
  2. SSPM-Tools eignen sich hervorragend zur Einhaltung der HIPAA- und DSGVO-Richtlinien. Sie können das Risiko einer Vergrößerung der Angriffsfläche verringern und Insider-Bedrohungen beseitigen.
  3. Unternehmen können ihre Reaktion auf Vorfälle anpassen, um spezifische Anwendungsfälle von SSPM vs. CASB zu erfüllen. Die meisten SSPM-Tools können das Risiko kontrollieren, indem sie Transparenz über Daten während der Übertragung und im Ruhezustand bieten.
  4. SSPM kann Bedrohungsinformationen aus mehreren Quellen mit der Analyse der Art von Cloud-Sicherheitsangriffen kombinieren. Diese Tools können Unternehmen dabei helfen, ein besseres Bewusstsein für neue Bedrohungen zu entwickeln und bestehende Strategien zur Risikominderung zu verbessern.
  5. Einer der größten Vorteile von SSPM ist, dass es inaktive Konten auflösen kann. Sie können die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Cyberangriffe vorhersagen und feststellen, welche Konten übermäßige oder unerwünschte Zugriffsrechte haben. Hacker können diese bösartigen Konten nicht für eskalierende Angriffe nutzen, wenn Sie sie finden und beheben. Noch wichtiger ist, dass SSPM automatisierte Warnmeldungen und Benachrichtigungen an Ihr Sicherheitsteam senden kann.

Was sind die Einschränkungen von CASB im Vergleich zu SSPM?

Hier ist eine Liste der Einschränkungen von SSPM im Vergleich zu CASB:

  1. Shadow-IT-Angriffe stellen ein potenzielles Sicherheitsrisiko bei der Verwendung von SSPM-Lösungen dar. Diese Tools sind nicht für deren Behandlung konfiguriert, und Unternehmen müssen alle ihre IT-Ressourcen identifizieren und katalogisieren. SSPM kann keine Sicherheitsrisiken erkennen, die die Sicherheitsrichtlinien und -kontrollen des Unternehmens umgehen.
  2. In SSPM vs. CASB wird Identitätszugriff und -verwaltung (IAM) wird in SSPM nicht berücksichtigt. Die richtigen Personen haben möglicherweise nicht immer den richtigen Zugriff auf die richtigen Informationen. SaaS-SPM-Tools können Benutzeridentitäten und deren Zugriff auf Anwendungen nicht selbst verwalten. Um die allgemeine Sicherheitslage zu verbessern, müssen Unternehmen in dedizierte IAM-Lösungen mit SSPM investieren.
  3. SSPM kann weder gespeicherte Daten in der Cloud identifizieren noch deren Schutz gewährleisten. Sie müssen SSPM mit DLP-Technologie (Data Loss Prevention) kombinieren, um Datenverstöße zu verhindern. Unternehmen müssen lernen, wie sie geeignete Sicherheitsrichtlinien einrichten, den Zugriff auf sensible Daten definieren und Datentransaktionen überwachen können.

Im Vergleich zwischen SSPM und CASB haben CASBs ihre Grenzen, und hier sind diejenigen, die Sie beachten müssen:

  1. CASBs können nicht zwischen App- und Benutzerverhalten für Cloud-Dienste unterscheiden. Dies ist ein großes Warnsignal für Unternehmen, und sie sammeln nur Sicherheitsdaten zur Analyse.
  2. Die Einrichtung von CASBs für große Unternehmen ist nicht einfach. Diese Lösungen erfordern einen erheblichen Zeitaufwand für die Einrichtung und können komplex in der Konfiguration und Verwaltung sein. Manchmal müssen Unternehmen Endpunkt-Agenten einsetzen, um komplexen Cloud-Datenverkehr umzuleiten.
  3. Die meisten CASBs konzentrieren sich auf die Perimetersicherheit und verschlüsseln Daten im Ruhezustand und während der Übertragung. Sie können jedoch keine clientseitige Verschlüsselung oder Sicherheit auf Codeebene bieten und sich nicht um Anwendungsschwachstellen kümmern.

Wann sollte man sich zwischen SSPM und CASB entscheiden?

SSPM hilft Ihnen, Vertrauen bei Ihren Kunden aufzubauen und ein stärkeres Engagement für die Sicherheit von SaaS-Anwendungen zu zeigen. Es kann Sicherheitsteams dabei helfen, Sicherheitsvorfälle in SaaS-Anwendungen zu erkennen, sobald sie auftreten. Es ist besser als Ad-hoc-Überwachung und manuelle Tests, und die meisten SSPM-Tools verfolgen einen offensiven Sicherheitsansatz.

Wenn ein SSPM-Tool eine Fehlkonfiguration oder ein Sicherheitsrisiko erkennt, behebt es dieses sofort und sendet eine Warnmeldung an Ihr Sicherheitsteam. Mit SSPM-Tools können Sie auch das Problem von Cloud-Konfigurationsabweichungen lösen, wenn Sie sich für SSPM- statt CASB-Lösungen entscheiden. Wenn Sie die betriebliche Effizienz verbessern und die Ausfallzeiten von SaaS-Anwendungen in Cloud-Umgebungen reduzieren möchten, ist SSPM die bessere Wahl.

Anwendungsfälle für SSPM und CASB

Hier sind die beliebtesten Anwendungsfälle für CASB in SSPM und CASB:

  1. Cloud-Anwendungen und -Dienste entdecken – CASBs können Ihnen dabei helfen, regelmäßige Audits Ihrer bestehenden Cloud-Infrastruktur durchzuführen. CASBs bieten einen umfassenden Überblick über alle cloudbasierten Anwendungen innerhalb des Unternehmens. Allerdings können CASBs die Interaktionen der Benutzer mit SaaS-Anwendungen nicht überwachen, was zu berücksichtigen ist.
  2. Durchführung von Compliance- und Risikobewertungen – Unternehmen können durch den Einsatz eines CASB-Tools viele rechtliche Probleme vermeiden. Durch kontinuierliche Überwachung können CASBs sicherstellen, dass die richtigen Compliance-Standards eingehalten werden. Jeder Staat hat unterschiedliche Regeln und Vorschriften für die Verwaltung, Speicherung und Übertragung von Daten. CASBs können rechtliche Aspekte und den Status der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bewerten, um potenzielle Verstöße gegen Richtlinien zu verhindern.

Hier finden Sie eine Liste der beliebtesten Anwendungsfälle für SSPM im Vergleich zu CASB:

  1. Cloud-Identitäten neu definiert – SSPM kann Aspekte von Cloud-Identitäten und -Konfigurationen integrieren. Es kann Risikoprofile für Benutzerinteraktionen mit SaaS-Anwendungen erstellen. Sie können die besten Tools zur Erkennung und Reaktion auf Identitätsbedrohungen (ITDR) verwenden, um sie in SSPM zu integrieren und einen vollständigen SaaS-Schutz zu erhalten.
  2. Sicherheitsprobleme analysieren und untersuchen – Mit SSPM können Sie die Verfügbarkeit verschiedener SaaS-Dienste in SSPM vs. CASB überwachen. SSPM eignet sich ideal für die Überwachung der SaaS-Leistung, da es wichtige Kennzahlen wie Durchsätze und Antwortzeiten verfolgen kann. Stellen Sie SaaS-Dienste schnell wieder her, verhindern Sie Ausfallzeiten und gewährleisten Sie die Kontinuität der Dienste. Sie können auch SaaS-Tools verwenden, um die Benutzererfahrung zu verbessern, indem Sie UX-Kennzahlen wie Anmeldezeiten, Seitenladezeiten und Fehlerraten verfolgen und analysieren.
  3. Sicherstellen, dass SLA-Anforderungen erfüllt werden – Viele SaaS-Anwendungen haben ihre eigenen SLAs. Mit SSPM können Sie Verbesserungsmöglichkeiten finden und die Leistung von SaaS-Anwendungen verfolgen. Sie können SSPM auch für die Ursachenanalyse und die Behebung kritischer Schwachstellen einsetzen. Bei Cloud-Migrationen sorgt SSPM für Konsistenz und optimiert die Leistung von SaaS-Anwendungen, sodass Sie den Migrationsprozess reibungslos und ohne Probleme durchlaufen können.

Konsolidierung von SSPM und CASB für robuste Sicherheit

SentinelOne ist die beste Wahl, wenn es um die Konsolidierung von SSPM- und CASB-Sicherheit geht. Durch die Kombination der besten Eigenschaften beider Lösungen können Sie eine ganzheitliche Cloud-Sicherheitsstrategie erreichen. Bevor Sie SentinelOne implementieren, sollten Sie sich ein klares Bild von Ihren Anforderungen an den Cloud-Zugriff und die Unternehmenssicherheit machen.

Sie können unsere Dienste nach Belieben nach oben oder unten skalieren. Es gibt kein festes Preismodell, und SentinelOne bietet Unternehmen individuell anpassbare Preispläne. Mit SentinelOne Data Lake können Sie Daten aus mehreren Quellen erfassen und so lange speichern, wie Sie möchten. Sicherheitsteams können diese erfassten Daten zentralisieren und in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

Mit dem einheitlichen, KI-gestützten Data Lake von SentinelOne können Unternehmen blitzschnelle Abfragen nahezu in Echtzeit durchführen. Es ist kein teures Datenaufbewahrungsmanagement erforderlich und es müssen keine Ressourcen neu zugewiesen werden. SentinelOne kann Ihre Sicherheitsuntersuchungen mit KI-gestützten Analysen beschleunigen.

Es kann Ihre Cloud-Sicherheit verbessern, indem es die Reaktion mit integrierter Alarmkorrelation und benutzerdefinierten STAR-Regeln automatisiert. Was Sie wirklich brauchen, ist umfassende Cloud-Sicherheit mit einem KI-gestützten CNAPP. Hier erfahren Sie, was  Singularity™ Cloud Security so großartig macht:

KI-gestützte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen

Die KI-gestützte CNAPP von SentinelOne bietet Ihnen Deep Visibility® für Ihre Umgebung. Sie bietet aktive Abwehr gegen KI-gestützte Angriffe, Funktionen zur Verlagerung der Sicherheit weiter nach links sowie Untersuchungen und Reaktionen der nächsten Generation.

Die kontextsensitive Purple AI™ bietet kontextbezogene Zusammenfassungen von Warnmeldungen, Vorschläge für die nächsten Schritte und die Möglichkeit, mithilfe generativer und agentenbasierter KI nahtlos eine eingehende Untersuchung zu starten – alles dokumentiert in einem Untersuchungsnotizbuch. SentinelOne kann Malware, Zero-Day-Angriffe, Ransomware, Phishing und alle anderen Arten von Cybersicherheitsbedrohungen bekämpfen. Sie erhalten eine 24/7-Überwachung von Bedrohungen, Bedrohungssuche und zusätzliche Funktionen.

Verbessern Sie das SaaS-Sicherheitsmanagement

Singularity™ Cloud Security von SentinelOne ist die umfassendste und integrierteste CNAPP-Lösung auf dem Markt. Sie bietet SaaS-Sicherheitsmanagement und umfasst Funktionen wie eine graphbasierte Bestandsaufnahme, Shift-Left-Sicherheitstests, CI/CD-Pipeline-Integration, Container- und Kubernetes-Sicherheitsstatusverwaltung und vieles mehr. SentinelOne kann die Berechtigungen für SaaS-Anwendungen verschärfen und die Offenlegung geheimer Informationen verhindern. Es kann Überprüfungen von KI-Diensten konfigurieren, KI-Pipelines und -Modelle erkennen und bietet Schutz, der über CSPM hinausgeht. Sie können SaaS-Anwendungen automatisch penetrieren, Exploit-Pfade identifizieren und Echtzeit-Schutz durch KI erhalten. SentinelOne schützt SaaS-Anwendungen in öffentlichen, privaten, lokalen und hybriden Cloud- und IT-Umgebungen.

Umfassender Schutz für Cloud-Workloads

Singularity™ Cloud Workload Security bietet Echtzeitschutz für Cloud-Workloads, Server und Container in Hybrid-Clouds. Mehrere KI-gestützte Erkennungsmodule arbeiten zusammen, um Schutz vor Laufzeitangriffen in Maschinengeschwindigkeit zu bieten. SentinelOne bietet autonomen Schutz vor Bedrohungen in großem Maßstab und führt eine ganzheitliche Analyse der Ursachen und des Ausmaßes der Auswirkungen auf betroffene Cloud-Workloads, Infrastrukturen und Datenspeicher durch.

Singularity™ Cloud Security kann Shift-Left-Sicherheit durchsetzen und Entwicklern ermöglichen, Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie die Produktion erreichen, indem es Infrastructure-as-Code-Vorlagen, Code-Repositorys und Container-Registries ohne Agenten scannt. Dadurch wird Ihre gesamte Angriffsfläche erheblich reduziert.

Verwaltet Cloud-Identitäten

Die CNAPP von SentinelOne kann Cloud-Berechtigungen verwalten. Sie kann Berechtigungen verschärfen und das Durchsickern von Geheimnissen verhindern. Sie können bis zu 750 verschiedene Arten von Geheimnissen erkennen. Cloud Detection and Response (CDR) bietet vollständige forensische Telemetrie. Außerdem erhalten Sie Incident Response von Experten und eine vorgefertigte, anpassbare Erkennungsbibliothek. Das Cloud Security Posture Management (CSPM) von SentinelOne unterstützt die agentenlose Bereitstellung in wenigen Minuten. Sie können die Compliance einfach bewerten und Fehlkonfigurationen beseitigen. Wenn es Ihr Ziel ist, eine Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur aufzubauen und das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs für alle Cloud-Konten durchzusetzen, dann kann SentinelOne Ihnen dabei helfen.

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Fazit

Damit ist die langjährige Debatte zwischen SSPM und CASB endgültig beendet.

SSPM bietet den Vorteil einer detaillierten Transparenz und Kontrolle Ihrer cloudbasierten Infrastruktur mit Echtzeit-Überwachungs- und Bedrohungserkennungsfunktionen auf SaaS-Basis. CASB konzentriert sich auf die Durchsetzung von Richtlinien, die Verwaltung des Sicherheitszugriffs und die cloudbasierte Compliance.

Letztendlich hängt die Wahl zwischen SSPM und CASB wirklich von den unterschiedlichen Anforderungen und Prioritäten Ihres Unternehmens ab. Wenn Sie die Unterschiede zwischen diesen beiden Technologielösungen verstehen, können Sie eine fundierte Entscheidung darüber treffen, wie Sie die Sicherheit und Integrität Ihrer Cloud- und SaaS-Umgebungen schützen können.

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FAQs

SSPM und CASB sind beides Lösungen für Cloud-Sicherheit, dienen jedoch unterschiedlichen Zwecken. Während CASB für die Sicherheit von Cloud-Anwendungen und -Daten konzipiert ist, übernimmt SSPM diese Aufgabe für SaaS-Dienste und APIs. Mit anderen Worten: SSPM kann CASB nicht ersetzen, da sie sich mit völlig unterschiedlichen Sicherheitsproblemen befassen, aber sie können sich definitiv gegenseitig ergänzen, um eine ganzheitliche Cloud-Sicherheit zu gewährleisten.

Sowohl CASB als auch CSPM sind Lösungen zur Sicherung von Clouds, verfolgen jedoch unterschiedliche Ziele. CASB konzentriert sich auf die Überwachung und Kontrolle des Benutzerzugriffs auf Cloud-Anwendungen. Im Gegensatz dazu befasst sich CSPM mit der Überwachung und Durchsetzung von Sicherheitskonfigurationen und Compliance innerhalb von Cloud-Infrastrukturen. Mit anderen Worten: CASB gewährleistet einen sicheren Zugriff auf Cloud-Ressourcen, während CSPM dasselbe für die sichere Konfiguration und Haltung dieser Cloud-Ressourcen tut.

CASB und SSE sind zwar beide Lösungen für die Cloud-Sicherheit, doch während erstere für die Sicherung von Cloud-Anwendungen und deren Daten konzipiert ist, befasst sich letztere mit Sicherheitsfragen im Zusammenhang mit allen Arten von Cloud-basierten Diensten. Per Definition bietet SSE eine einheitliche Sicherheitsplattform für Cloud-Dienste, die über den herkömmlichen Anwendungsbereich von CASB in der Cloud-Anwendungssicherheit hinausgeht.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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