Was ist Data Loss Prevention (DLP)?

Data Loss Prevention (DLP) bezeichnet Strategien und Werkzeuge, die verhindern, dass sensible Daten verloren gehen, missbraucht werden oder Unbefugte darauf zugreifen. Dieser Leitfaden erläutert, warum DLP für den Schutz von Unternehmensdaten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wichtig ist.

Erfahren Sie mehr über verschiedene DLP-Technologien, bewährte Verfahren für ihre Einführung und die Entwicklung einer wirksamen DLP-Strategie. Wer sensible Informationen schützen will, muss DLP verstehen.

Ein wesentlicher Vorteil von DLP ist die Unterstützung bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa und dem California Consumer Privacy Act (CCPA) in den USA. Diese Vorschriften stellen strenge Anforderungen an den Umgang mit personenbezogenen Daten. Verstöße können hohe Bußgelder und andere Sanktionen nach sich ziehen. Mit DLP können Unternehmen diese Vorschriften einhalten und sich vor möglichen Sanktionen schützen.

Beispiele für Maßnahmen gegen Datenverlust sind:

• Sensible Daten verschlüsseln, um unbefugten Zugriff zu verhindern
• Zugriffskontrollen einführen, damit Unbefugte nicht auf sensible Daten zugreifen
• Mitarbeitende zu bewährten Verfahren für Datenschutz und Sicherheit schulen
• Regelmäßige Audits durchführen, um die Wirksamkeit der Datenschutzkontrollen zu prüfen
• Einen Plan für die Reaktion auf Datenschutzverletzungen und andere Sicherheitsvorfälle bereithalten
• Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls und Systeme zur Erkennung von Eindringversuchen einführen, um unbefugten Zugriff auf sensible Daten zu verhindern
• Richtlinien und Verfahren für den Umgang mit sensiblen Daten einführen, etwa die Pflicht für Mitarbeitende, starke Passwörter zu verwenden und diese regelmäßig zu ändern
• Das Unternehmensnetzwerk auf die Übertragung sensibler Daten überwachen und Maßnahmen ergreifen, um unbefugten Zugriff oder eine unbefugte Übertragung zu verhindern.

Welche drei Arten von Data Loss Prevention gibt es?

Es gibt drei Hauptarten von Data Loss Prevention (DLP):

1. Netzwerk-DLP: Netzwerk-DLP überwacht die Übertragung sensibler Daten im Unternehmensnetzwerk und verhindert, dass diese verloren gehen oder Unbefugte darauf zugreifen. Netzwerk-DLP wird üblicherweise als Hardware oder Software in die Netzwerkinfrastruktur des Unternehmens integriert und kann den Netzwerkverkehr auf die Übertragung sensibler Daten überwachen.
2. Endpoint-DLP: Endpoint-DLP überwacht Endgeräte eines Unternehmens, etwa Laptops und Smartphones, auf die Übertragung sensibler Daten und verhindert, dass diese verloren gehen oder Unbefugte darauf zugreifen. Endpoint-DLP wird üblicherweise als Software auf den Endgeräten installiert und kann die Übertragung sensibler Daten überwachen.
3. Datenzentriertes DLP: Datenzentriertes DLP schützt sensible Daten direkt an ihrer Quelle, etwa in einer Datenbank oder auf einem Dateiserver, statt das Netzwerk oder Endgeräte auf Datenübertragungen zu überwachen. Es wird üblicherweise als Software in die Datenspeichersysteme des Unternehmens integriert. Diese kann sensible Daten verschlüsseln und den Zugriff anhand von Benutzeranmeldedaten und anderen Faktoren steuern.

Diese drei DLP-Arten lassen sich kombinieren, um eine umfassende Sicherheitsstrategie zum Schutz sensibler Unternehmensdaten zu schaffen.

Welche drei Hauptziele verfolgt DLP?

Data Loss Prevention (DLP) verfolgt drei Hauptziele:

1. Sensible Daten schützen: Das Hauptziel von DLP ist der Schutz sensibler Unternehmensdaten. Nur berechtigte Personen sollen zu legitimen Zwecken darauf zugreifen. DLP kombiniert technische Kontrollen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen mit richtlinienbasierten Maßnahmen wie Mitarbeiterschulungen und Datenklassifizierung. So schützt DLP sensible Daten vor Verlust, Diebstahl und unbefugtem Zugriff.
2. Datenschutzvorschriften einhalten: DLP unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa und dem California Consumer Privacy Act (CCPA) in den USA. Diese Vorschriften stellen strenge Anforderungen an den Umgang mit personenbezogenen Daten. Verstöße können hohe Bußgelder und andere Sanktionen nach sich ziehen. Mit DLP können Unternehmen diese Vorschriften einhalten und sich vor möglichen Sanktionen schützen.
3. Vor Datenschutzverletzungen schützen: DLP schützt Unternehmen vor Datenschutzverletzungen und anderen Sicherheitsvorfällen. Datenschutzverletzungen können schwerwiegende Folgen haben: Reputationsschäden, Kundenverluste und finanzielle Sanktionen. DLP verhindert, dass Unbefugte auf sensible Daten zugreifen. Das senkt das Risiko einer Datenschutzverletzung und schützt die Reputation des Unternehmens.

Welche fünf Schritte umfasst Data Loss Prevention?

Die fünf Schritte zur Vermeidung von Datenverlust sind:

1. Schutzbedürftige Datenarten identifizieren: Im ersten Schritt werden die schutzbedürftigen Datenarten identifiziert, etwa personenbezogene Daten (PII) und vertrauliche Geschäftsinformationen. Dazu können Daten nach ihrer Sensibilität klassifiziert und für jede Datenart ein angemessenes Schutzniveau festgelegt werden.
2. Technische Kontrollen einführen: Im zweiten Schritt werden technische Kontrollen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen eingeführt, um sensible Daten zu schützen. Diese Kontrollen verhindern unbefugten Zugriff und stellen sicher, dass nur berechtigte Personen auf die Daten zugreifen.
3. Richtlinienbasierte Kontrollen einführen: Im dritten Schritt werden richtlinienbasierte Maßnahmen wie Mitarbeiterschulungen und Datenklassifizierung eingeführt. So verstehen Mitarbeitende ihre Verantwortung im Umgang mit sensiblen Daten und wissen, wie sie diese schützen.
4. Überwachen und prüfen: Im vierten Schritt werden die Datenschutzpraktiken des Unternehmens überwacht und geprüft. So lässt sich sicherstellen, dass die technischen und richtlinienbasierten Kontrollen angemessen sind und befolgt werden. Dazu gehören regelmäßige Schwachstellenprüfungen und Audits, die bestätigen, dass die Regeln wie vorgesehen funktionieren.
5. Auf Vorfälle reagieren: Im letzten Schritt wird ein Plan für die schnelle und wirksame Reaktion auf Datenschutzverletzungen und andere Sicherheitsvorfälle erstellt. Dazu können die Untersuchung der Vorfallsursache und Maßnahmen zur Vermeidung ähnlicher Vorfälle gehören.

Was ist der Unterschied zwischen XDR und DLP?

Der Hauptunterschied zwischen XDR und DLP besteht darin, dass XDR mehrere Sicherheitstechnologien wie Endpunktschutz, Netzwerksicherheit und Threat Intelligence kombiniert. So entsteht ein umfassendes Bild der Sicherheitslage eines Unternehmens. DLP konzentriert sich dagegen darauf, sensible Daten zu schützen und zu verhindern, dass sie verloren gehen, gestohlen werden oder Unbefugte darauf zugreifen.

XDR, kurz für Extended Detection and Response, kombiniert mehrere Sicherheitstechnologien und Anwendungen, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen, zu analysieren und darauf zu reagieren. Dazu gehören beispielsweise Endpunktschutz, Netzwerksicherheit, Threat Intelligence sowie weitere Anwendungen und Dienste wie Security Information and Event Management (SIEM) und Threat Hunting. XDR liefert ein umfassendes Bild der Sicherheitslage eines Unternehmens. So können Sicherheitsteams Bedrohungen schnell erkennen und darauf reagieren.

Der Hauptunterschied zwischen XDR und DLP liegt im Umfang: XDR kombiniert mehrere Sicherheitstechnologien und liefert ein umfassendes Bild der Sicherheitslage eines Unternehmens. DLP konzentriert sich auf den Schutz sensibler Daten.

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Fazit

Data Loss Prevention (DLP) ist ein wichtiger Sicherheitsansatz, mit dem Unternehmen sensible Daten schützen und Datenschutzvorschriften einhalten können. Mit DLP senken sie das Risiko von Datenschutzverletzungen und schützen ihren Ruf. Die Einführung kann jedoch anspruchsvoll sein: Unternehmen müssen ihre Daten sorgfältig klassifizieren und Sicherheit und Leistung gegeneinander abwägen.

SentinelOne Singulary XDR nutzt maschinelles Lernen und KI, um die Übertragung sensibler Daten im Unternehmensnetzwerk zu überwachen. Die Plattform kann verhindern, dass Daten verloren gehen oder Unbefugte darauf zugreifen. Sie kann das Unternehmen zudem in Echtzeit warnen, wenn auf sensible Daten zugegriffen wird oder diese übertragen werden, und detaillierte Berichte über Datenübertragungen im Netzwerk bereitstellen.