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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Über 50 Statistiken zur Cloud-Sicherheit im Jahr 2025

Über 50 Statistiken zur Cloud-Sicherheit im Jahr 2025

Entdecken Sie über 50 Cloud-Sicherheitsstatistiken für 2025, darunter Fehlkonfigurationen, Sicherheitsverletzungen, Herausforderungen, Audits, Multi-Cloud-Probleme und Zero-Trust-Einblicke.

Autor: SentinelOne

Mit der Verlagerung von Unternehmen in die Cloud wird Sicherheit immer wichtiger. Cloud-Sicherheit ist ein komplexes Thema, und leider nehmen Cyberangriffe zu. Die Cloud ist nicht von Natur aus sicher und weist wie jede andere IT-Umgebung Schwachstellen auf. Wie Unternehmen mit den neuesten Bedrohungen Schritt halten und sich an neue Trends anpassen, hängt von ihrer Sicherheitsstrategie ab.

Obwohl die Cloud eine höhere Produktivität, Flexibilität und geringere Betriebskosten bietet, kann sie das Risiko für sensible Informationen erhöhen, wenn die Ressourcen nicht ordnungsgemäß verwaltet werden. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie über eine robuste Cloud-Sicherheitsplattform verfügen, um Ihr Unternehmen zu schützen. Wir haben die neuesten Cloud-Sicherheitsstatistiken weltweit zusammengestellt und werden Ihnen die aktuellen Zahlen vorstellen, damit Sie wissen, wie Sie sich vorbereiten und Ihre Cloud-Sicherheitsstrategie entsprechend ausrichten können.

Die 10 wichtigsten Cloud-Sicherheitsstatistiken für 2024

  1. Laut Gartner werden die weltweiten Ausgaben für öffentliche Cloud-Dienste voraussichtlich um 20,7 % steigen und 2024 591,8 Milliarden US-Dollar erreichen. Die größten Treiber hierfür sind der aktuelle Inflationsdruck und die weltweiten makroökonomischen Bedingungen. Für 2024 wird ein Wachstum in allen Cloud-Segmenten erwartet, wobei Infrastructure-as-a-Service (IaaS) das stärkste Wachstum verzeichnen dürfte.
  2. Studien von IBM zu Cloud-Sicherheitsstatistiken zeigen, dass die durchschnittlichen Gesamtkosten einer Datenverletzung 4,35 Millionen US-Dollar betragen. Mehr als 51 % der globalen Unternehmen planen, ihre Investitionen in die Cloud-Sicherheit zu erhöhen, darunter Tools für die Planung und Reaktion auf Vorfälle sowie für die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen.
  3. Die größte Herausforderung für die Cloud-Sicherheit ist ein Mangel an Cybersicherheitsschulungen und -bewusstsein beim Management von Cloud-Sicherheitslösungen. Unternehmen stehen vor Schwierigkeiten, wenn ihre Mitarbeiter nicht über ausreichende Fachkenntnisse im Umgang mit Bereitstellungen in Multi-Cloud-Umgebungen verfügen.
  4. In den letzten 5 Jahren gab es einen Anstieg von 13 % bei Ransomware-Angriffen.
  5. Statistiken zur Cloud-Sicherheit zeigen, dass 51 % der Unternehmen Phishing als eine der häufigsten Angriffsmethoden von böswilligen Akteuren zum Diebstahl von Cloud-Sicherheitsdaten angeben. Betrüger können auch versuchen, sich als autorisierte Personen auszugeben und sich als vertrauenswürdige Quellen zu präsentieren.
  6. Weitere bedeutende Sicherheitsherausforderungen für Unternehmen weltweit sind Daten-Governance- und Compliance-Probleme, die Verwaltung von Softwarelizenzen, Cloud-Migration und -Zentralisierung usw.
  7. 80 % der Unternehmen haben eine Zunahme der Häufigkeit von Cloud-Angriffen festgestellt. Etwa 33 % davon sind auf Cloud-Datenverletzungen zurückzuführen, 27 % auf Angriffe auf die Umgebung, 23 % auf Crypto-Mining und 15 % der Angriffe umfassen fehlgeschlagene Audits. Unternehmen verlieren Einnahmen aufgrund von erhöhten Ausfallzeiten, Betriebsverzögerungen und schlechter Leistung.
  8. 38 % der SaaS-Anwendungen sind das Ziel von Hackern, und auch cloudbasierte E-Mail-Server werden angegriffen
  9. Server sind das Hauptziel von 90 % der Datenverletzungen, wobei Cloud-basierte Webanwendungsserver am stärksten betroffen sind.
  10. Finanzunterlagen von Unternehmen, Mitarbeiterdaten und Geschäftsdaten sind die häufigsten Arten von sensiblen Informationen, auf die Hacker im Internet abzielen.

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Statistiken zu Fehlkonfigurationen in der Cloud

  1. Fast 23 % der Cloud-Sicherheitsvorfälle sind auf Fehlkonfigurationen in der Cloud zurückzuführen, und 27 % der Unternehmen haben bereits Sicherheitsverletzungen in ihrer öffentlichen Cloud-Infrastruktur erlebt.
  2. Fehlkonfigurationen von Cloud-Ressourcen sind ein Hauptanliegen für öffentliche Cloud-Organisationen. Fehler können während der Einrichtungs- und Bereitstellungsprozesse auftreten.
  3. Die wichtigsten Probleme bei Fehlkonfigurationen in der Cloud in diesen Umgebungen sind IAM-Fehlkonfigurationen, unsichere API-Schlüssel, mangelnde Sicherheitsüberwachung und unsichere Datensicherung.
  4. In Bezug auf die Identitäts- und Zugriffsverwaltung in der Cloud haben mehr als die Hälfte der globalen Unternehmen keine ausreichenden Beschränkungen für Zugriffsberechtigungen eingerichtet. Statistiken zur Cloud-Sicherheit zeigen, dass es an Transparenz hinsichtlich der Cloud-Infrastruktur-Assets und -Ressourcen mangelt.
  5. 82 % der Fehlkonfigurationen in der Cloud sind auf menschliches Versagen und nicht auf Softwarefehler zurückzuführen.
  6. Social-Engineering-Bedrohungen in der Cloud haben sich seit dem letzten Jahr verdoppelt.
  7. Mehr als 79 % der Unternehmen nutzen mehr als einen Cloud-Anbieter, und die zunehmende Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen führt zu einer Zunahme von Fehlkonfigurationen in der Cloud.
  8. 83 % der Unternehmen haben Bedenken hinsichtlich der Datenhoheit geäußert
  9. 55 % der Unternehmen geben an, dass der Datenschutz eine Herausforderung bei der Behebung von Fehlkonfigurationen in der Cloud darstellt
  10. Statistiken zur Cloud-Sicherheit zeigen, dass 89 % der von Fehlkonfigurationen in der Cloud betroffenen Unternehmen Start-ups waren.

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Die 10 wichtigsten Fakten zur Cloud-Sicherheit

  1. Unternehmen investieren nicht genug in Cloud-Cybersicherheitslösungen. Der Missbrauch von Identitäts- und Zugriffsverwaltungsschlüsseln ist einer der Hauptgründe für Fehlkonfigurationen von Cloud-Konten.
  2. Unsichere Cloud-basierte APIs und Schnittstellen können zu Schwachstellen in der Codierung führen und verfügen nicht über geeignete Authentifizierungsmechanismen. Diese Versäumnisse können böswillige Aktivitäten in Cloud-Netzwerken ermöglichen.
  3. Lösungen für das Geheimnismanagement verhindern, dass Angreifer Systeme überrennen oder Cloud-Ressourcen verletzen. Sie können die Bestandsverwaltung optimieren und die Rotation von Geheimnissen für einen besseren Datenschutz ermöglichen.
  4. Das Internet Control Message Protocol (ICMP) ist ein Hauptziel für Hacker, und Cyberkriminelle können es ausnutzen, um zu bestimmen, wie sie neue Angriffe starten können. Es ist auch ein zusätzlicher Angriffsvektor und kann böswilligen Akteuren ermöglichen, Malware und Distributed Denial of Service (DDoS)-Bedrohungen einsetzen können.
  5. Insider-Bedrohungen sind ein sich ständig weiterentwickelndes Cybersicherheitsrisiko, und es gibt keine Möglichkeit zu wissen, wann sie auftreten können. Selbst die vertrauenswürdigsten Mitarbeiter können beim Verlassen des Unternehmens sensible Cloud-Anmeldedaten weitergeben und das Vertrauen missbrauchen.
  6. Schlecht konfigurierte Backups sind der Hauptgrund für Insider-Bedrohungen. Es mangelt an einer angemessenen Verschlüsselung sowohl für gespeicherte als auch für übertragene Daten.
  7. Authentifizierte Cloud-Benutzer machen Speicherobjekte für den öffentlichen Zugriff zugänglich. Es muss ein Zeitplan für die Validierung von Cloud-Ressourcen, regelmäßige Audits und Korrekturmaßnahmen erstellt werden.
  8. Benutzer sollten den uneingeschränkten Zugriff auf Nicht-HTTPS- und HTTP-Ports blockieren. Unsachgemäß konfigurierte Cloud-Ports können die Authentifizierung ausnutzen und den autorisierten Datenverkehr einschränken.
  9. Die Aktivierung von Legacy-Kontrollen und die Freigabe von etcd (Port 2379) für Kubernetes-Cluster kann zu übermäßig freizügigen Zugriffsberechtigungen für Container, Hosts und virtuelle Maschinen führen.
  10. Unternehmen sollten darauf abzielen, eine Secure Access Service Edge (SASE)-Architektur einzuführen und Cloud Access Service Brokers (CASBs) zu verwenden, um übermäßige Berechtigungen zu verwalten.

10 Statistiken zu Herausforderungen im Bereich Cloud-Sicherheit

  1. Veränderungen bei den Prioritäten der Cloud-Sicherheit haben dazu geführt, dass Unternehmen zunehmend neue Cloud-Sicherheitslösungen einsetzen. 82 % der Unternehmen geben an, dass das Cloud-Kostenmanagement eine der größten Herausforderungen im Bereich Sicherheit darstellt.
  2. 51 % der Unternehmen planen, ihre Investitionen zu erhöhen, um neuen Herausforderungen im Bereich Cloud-Sicherheit zu begegnen.
  3. 13 % Anstieg bei Cloud-Ransomware in den letzten fünf Jahren.
  4. 70 % der Unternehmen geben an, dass die Überwachung der Compliance eine ihrer wichtigsten Sicherheitsprioritäten zur Behebung häufiger Cloud-Sicherheitsprobleme ist.
  5. Phishing ist an mehr als 25 % der Cloud-Sicherheitsangriffe beteiligt.
  6. Cloud-Sicherheitsverletzungen haben offiziell die Datenverletzungen vor Ort überholt.
  7. Führende Unternehmen wie LinkedIn, Sina Weibo, Accenture und Cognyte konnten ihre Datenbanken nicht ausreichend schützen und hatten mit Cloud-Sicherheitsproblemen zu kämpfen.
  8. Böswillige Akteure haben es in der Regel auf Benutzer-IDs, Telefonnummern von Kunden, Kommentare und private Informationen abgesehen.
  9. Statistiken zur Cloud-Sicherheit zeigen, dass 25 % aller Cyberangriffe weltweit Angriffe auf die Cloud-Sicherheit sind.
  10. 68 % der Unternehmen geben an, dass die Übernahme von Cloud-Konten eines der größten Sicherheitsrisiken darstellt.

10 Statistiken zu Cloud-Sicherheitsverletzungen

  1. 45 % aller Datenverstöße ereignen sich in der Cloud
  2. 82 % der Unternehmen geben an, dass menschliches Versagen die Ursache für die meisten Cloud-Sicherheitsverletzungen ist
  3. 83 % der Unternehmen gaben an, dass sie in den letzten 18 Monaten eine Cloud-Sicherheitsverletzung erlebt haben
  4. 80 % der Unternehmen gaben an, dass sie im letzten Jahr eine Cloud-Sicherheitsverletzung erlebt haben
  5. 82 % der Cloud-Sicherheitsverletzungen sind auf mangelnde Transparenz zurückzuführen, insbesondere in Hybrid-Cloud-Umgebungen.
  6. Unternehmen glauben, dass Cloud-Sicherheitsverletzungen mit unbefugtem Datenzugriff beginnen
  7. 25 % der Unternehmen befürchten, dass sie bereits Opfer einer Cloud-Datensicherheitsverletzung geworden sind, ohne sich dessen bewusst zu sein
  8. Unternehmen des öffentlichen Sektors und Start-ups waren am stärksten von den Cloud-Sicherheitsverletzungen des letzten Jahres betroffen
  9. 58 % der Entwickler gehen davon aus, dass Unternehmen im nächsten Jahr einem erhöhten Risiko von Cloud-Sicherheitsverletzungen ausgesetzt sein werden
  10. 31 % der Unternehmen geben an, dass sie jährlich mehr als 50 Millionen US-Dollar für die Sicherung ihrer Cloud-Infrastruktur und die Verhinderung von Datenverletzungen ausgeben.

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Statistiken zu Sicherheitsherausforderungen in Multi-Cloud-Umgebungen

  1. 56 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten, Daten in Multi-Cloud-Umgebungen angemessen zu schützen, und erfüllen nicht die geltenden gesetzlichen Anforderungen. Ein einheitlicher Datenschutz ist eine Herausforderung, da Cloud-Umgebungen unterschiedliche Sicherheitstools und -kontrollen verwenden.
  2. Der Mangel an qualifiziertem Personal ist eine der größten Herausforderungen im Bereich der Multi-Cloud-Sicherheit. Es herrscht ein erheblicher Fachkräftemangel, und mehr als 45 % der Unternehmen verfügen nicht über qualifiziertes Personal, um wichtige Positionen zu besetzen.
  3. 69 % der Unternehmen geben zu, dass sie aufgrund unvorhergesehener Fehlkonfigurationen oder der Offenlegung sensibler Daten Schwierigkeiten haben, eine einheitliche Sicherheit und einen einheitlichen Datenschutz in Multi-Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.

Statistiken zu Cloud-Sicherheitsaudits

Cloud-Sicherheitsaudits ermöglichen es Unternehmen, ihre aktuelle Cloud-Sicherheitslage zu bewerten. Außerdem erstellen sie einen Prüfpfad für Cloud-Systeme, identifizieren potenzielle Bedrohungen und überprüfen, ob die Cloud-Audit-Standards den Branchenbenchmarks entsprechen. Diese Audits bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile, darunter eine höhere Skalierbarkeit, Agilität und Flexibilität. Die Cloud birgt inhärente Sicherheitsrisiken, und Audits bewerten die Wirksamkeit der neuesten Sicherheitsmaßnahmen. Unternehmen können die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten bewerten und geeignete Kontrollen entwickeln, um diese Risiken zu reduzieren. Die Kosten für Cloud-Sicherheitsaudits beginnen bei 10.000 US-Dollar pro Jahr, abhängig von der Größe des Unternehmens, dem Datenvolumen und der Anzahl der Kontrollen.

Gute Cloud-Audits schaffen außerdem Glaubwürdigkeit in der Branche und stärken das Vertrauen der Kunden. Kunden möchten, dass Unternehmen regelmäßige Audits durchführen und wissen, dass ihre Daten in sicheren Händen sind. Außerdem verhindern sie, dass böswillige Akteure versteckte Schwachstellen ausnutzen und neue entstehen.

Verschlüsselung von Daten in der Cloud

Über 21 % der Unternehmen weltweit haben mehr als 60 % ihrer vertraulichen Daten in der Cloud verschlüsselt. Bei der Cloud-Verschlüsselung werden Daten aus einem lesbaren Format in komplexen, nicht entschlüsselbaren Text umgewandelt. Leser können die Informationen nicht verwenden und nichts damit anfangen, solange sie keinen Zugriff auf die Verschlüsselungscodes haben. Die Cloud-Verschlüsselung befasst sich mit wichtigen Sicherheitsfragen wie der Gewährleistung der kontinuierlichen Einhaltung gesetzlicher Standards, dem verbesserten Schutz vor unbefugtem Datenzugriff und versteckten Sicherheitsbedrohungen.

55 % der Unternehmen verwenden bereits Cloud-Verschlüsselungstools, um private Schlüssel zu verwalten und zu rotieren und so die Sicherheit zu erhöhen. Die Cloud-Datenverschlüsselung wird auf Anwendungs- und Infrastruktur-Ebene angewendet und erfordert kontinuierliche Wartung und Support.

Sie vereinfacht den Sicherheitsprozess und bedeutet, dass Unternehmen sich bei der Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln und dem Schutz ihrer Daten auf ihren Anbieter verlassen müssen.

Der Zero-Trust-Ansatz

Zero Trust in der Cloud-Sicherheit folgt der Regel: "Traue niemandem und baue Vertrauen auf der Grundlage des Kontexts auf." Er implementiert Richtlinienprüfungen in jeder Phase des Lebenszyklus der Cloud-Softwareentwicklung (SDLC) und sichert alle Endpunkte. Außerdem setzt er das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs und der strengen Benutzerauthentifizierung durch, um eine einfachere und robustere Netzwerkinfrastruktur zu schaffen.

Der weltweite Markt für Zero-Trust-Cloud-Sicherheit wird bis 2027 voraussichtlich einen Wert von 60 Milliarden US-Dollar erreichen.

Die Zero-Trust-Architektur wendet kontextbasierte Sicherheitsrichtlinien an und blockiert unzulässige Zugriffe und laterale Bewegungen durch Umgebungen. Unternehmen, die in Zero-Trust-Cloud-Sicherheitsmodelle investieren, sparen über 1 Million US-Dollar pro Vorfall!

Die Einrichtung von Zero-Trust-Sicherheit im Cloud Security Posture Management erfordert von Unternehmen die Implementierung der richtigen Mischung aus Netzwerksegmentierungspraktiken und Daten-Workflows sowie die Definition einer softwarebasierten Mikrosegmentierung. Dadurch werden sowohl Rechenzentren als auch verteilte Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen geschützt.

Der beste Weg zum Aufbau einer Zero-Trust-Architektur ist die Bewertung der geschäftlichen Anforderungen des Unternehmens. Unternehmen müssen ausreichend Informationen über ihre aktuelle Sicherheitslage sammeln und ein Budget zuweisen, bevor sie effektive Entscheidungen zur Cloud-Sicherheit treffen können.

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Fazit

Cloud-Sicherheitsstatistiken zeigen, dass Unternehmen bei der Einführung von Automatisierung und neuen Technologietrends Vorsicht walten lassen sollten. Durch kontinuierliche Sicherheitsüberwachung und Erkennung von Netzwerkabweichungen kann der API-Datenverkehr gesichert und Probleme in Echtzeit behoben werden. Ein ernstes Problem der Cloud-Sicherheit besteht darin, dass ein einziger Datenverstoß Fehlkonfigurationen verstärken und Schäden an mehreren Systemen verursachen kann. Es kann zu Eskalationen aufgrund unbekannter Schwachstellen und versteckter Bedrohungen kommen, wodurch sich die Situation verschlimmert.

Cloud-basierte automatisierte kontinuierliche Integrationstests und CI/CD-Pipeline-Prüfungen können Produktionsumgebungen schützen. Wenn Images von verifizierten Anbietern bezogen werden, verringert sich das Risiko von Schwachstellen und Fehlkonfigurationen. Die meisten Unternehmen sind der Meinung, dass die richtige Antwort zur Verbesserung der Cloud-Sicherheit darin besteht, eine Kombination aus Tools und Diensten zu verwenden und sich nicht auf eine einzige Lösung zu verlassen. Entdecken Sie die Singularity Cloud Security-Plattform von SentinelOne, um zu erfahren, wie Sie die Sicherheit Ihres Unternehmens gewährleisten können.

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Häufig gestellte Fragen zu Cloud-Sicherheitsstatistiken

Die Zahlen zur Cloud-Sicherheit zeichnen ein besorgniserregendes Bild. 83 % der Unternehmen hatten im Jahr 2024 mit mindestens einem Cloud-Sicherheitsvorfall zu kämpfen, und Unternehmen sind durchschnittlich 2.300 Cyberangriffen pro Woche ausgesetzt. Noch schlimmer ist, dass 32 % der Cloud-Ressourcen nicht überwacht werden und jede Ressource etwa 115 bekannte Schwachstellen aufweist.

Sie sollten auch wissen, dass 82 % aller Datenverstöße im Jahr 2023 Cloud-gespeicherte Informationen betrafen, weshalb Transparenz und Überwachung von entscheidender Bedeutung sind.

Die Zahlen steigen auch 2025 weiter an. Unternehmen verzeichnen derzeit 1.925 Cyberangriffe pro Woche – das ist ein Anstieg von 47 % gegenüber 2024. Allein im ersten Quartal 2025 stieg die Zahl der Ransomware-Vorfälle um 126 %, wobei Nordamerika mit 62 % aller Angriffe am stärksten betroffen war.

Im Bereich KI haben 84 % der Unternehmen KI in Cloud-Umgebungen eingeführt, aber 62 % dieser Implementierungen enthalten mindestens ein anfälliges Paket, das Angreifer ins Visier nehmen können.

Öffentliche Clouds sind stärker betroffen als private. 27 % der Unternehmen, die öffentliche Clouds nutzen, waren 2024 mit Sicherheitsvorfällen konfrontiert – das sind 10 % mehr als im Vorjahr und umfasst durchschnittlich 43 Fehlkonfigurationen pro Konto.

Private Clouds schneiden mit nur 19 % der Vorfälle besser ab, vor allem weil Sie mehr Kontrolle über die Konfigurationen haben. Allerdings sind private Clouds nach wie vor mit Risiken im Zusammenhang mit Anbietern und Integrationsproblemen mit Drittanbietern konfrontiert, die zu Problemen führen können.

Cloud-Angriffe finden ständig statt. Im ersten Quartal 2025 waren Unternehmen mit 1.925 Angriffen pro Woche konfrontiert – das sind etwa 275 Angriffe pro Tag. Weltweit gab es allein in diesem Quartal über 2.200 Ransomware-Vorfälle, und die Versuche, in die Cloud einzudringen, stiegen von 2022 bis 2023 um 75 %.

Die durchschnittliche Zeit bis zur Entdeckung einer Cloud-Sicherheitsverletzung beträgt immer noch 277 Tage, was Angreifern viel Zeit lässt, um Schaden anzurichten.

Change Healthcare wurde 2024 schwer getroffen, als durch kompromittierte Anmeldedaten eines Cloud-Anbieters über 100 Millionen Patientenakten offengelegt wurden. Ticketmaster verlor 2023 durch einen falsch konfigurierten AWS S3-Bucket 40 Millionen Benutzerdatensätze. Die Sicherheitsverletzung bei Capital One im Jahr 2019 betraf aufgrund von Fehlkonfigurationen der Cloud-Firewall 106 Millionen Kundenanwendungen.

Die Zero-Day-Angriffe auf Microsoft Exchange im Jahr 2021 trafen hybride Cloud-Umgebungen und betrafen mehr als 30.000 Organisationen weltweit.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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