Beveiligingsanalyse beoordeelt het vermogen van een organisatie om bedreigingen te detecteren, te beheren en te verhelpen. Het verbetert de inspanningen om te voldoen aan regelgeving, gegevensverlies te voorkomen en potentiële bedreigingen te voorkomen. De markt voor geavanceerde beveiligingsanalyseoplossingen breidt zich uit en we zien een verschuiving van op regels gebaseerde detectiemethoden naar machine learning en AI-gestuurde reacties op bedreigingen. De markt zal naar schatting een waarde van 25,4 miljard dollar bereiken in 2026 en tussen 2021 en 2026 met een CAGR van 16,2% groeien. Daarom zullen organisaties in de nabije toekomst investeren in de nieuwste oplossingen en hun inspanningen op het gebied van cyberbeveiliging versterken.
Effectieve beveiligingsanalyses maken gebruik van automatisering en verzamelen gegevens om te onthullen wie wat doet in welke omgevingen. De beste oplossingen combineren SIEM, eindpuntdetectie, netwerkverkeeranalyse en andere functies. In deze gids bespreken we wat beveiligingsanalyses zijn, wat de belangrijkste voordelen en uitdagingen zijn, hoe ze zich verhouden tot SIEM, en meer.
Wat is Security Analytics?
Security analytics is een benadering van cyberbeveiliging waarbij gegevens worden verzameld, samengevoegd en geanalyseerd om het vermogen van een organisatie om bedreigingen te detecteren, analyseren, beheren en beperken te vergroten. Het is een proactieve manier om inzicht te krijgen in de grote hoeveelheden beveiligingsgegevens die de organisatie binnenkomen en verlaten.
Beveiligingsanalyseoplossingen worden meestal ingezet in organisaties om snelle mogelijkheden voor het opsporen van bedreigingen te bieden, incidentrespons te versnellen en potentieel kostbare datalekken te voorkomen. Ze worden ook gebruikt om realtime risicobeoordelingen uit te voeren en de algehele cyberbeveiliging van een organisatie te verbeteren.
Waarom is beveiligingsanalyse belangrijk?
Beveiligingsanalyse is belangrijk voor organisaties omdat het gemakkelijker wordt om grote hoeveelheden beveiligingsgegevens te verzamelen, te verwerken en te transformeren. In het huidige competitieve landschap is het cruciaal om diverse datasets uit meerdere bronnen te analyseren en correlaties en afwijkingen in gegevens te identificeren.
Beveiligingsanalyse stelt experts in staat om onderzoek te doen naar de onderliggende oorzaken en verschillende aanvalspatronen te identificeren. Het stelt hen in staat om uitgebreide rapporten te genereren en hun bevindingen op te slaan voor toekomstig gebruik. Aanvallers zijn altijd op zoek naar kwetsbaarheden om deze te exploiteren. Beveiligingsanalyse helpt hun bewegingen te verstoren door risico's te prioriteren en gelijke tred te houden met hun toenemende inspanningen.
Hoe werkt beveiligingsanalyse?
Beveiligingsanalyse biedt de tools en functies die nodig zijn om incidenten te onderzoeken, te achterhalen hoe IT-systemen zijn gecompromitteerd en meer te weten te komen over opkomende bedreigingen. Het verhoogt het beveiligingsbewustzijn van een organisatie door diepgaand realtime inzicht te bieden in de huidige infrastructuur.
Geen enkel bedrijf kan weten wanneer er een bedreiging op komst is, maar met beveiligingsanalysesoftware kunnen organisaties de volgende aanval voorspellen en passende maatregelen nemen. Het helpt hen cybercriminelen een stap voor te blijven, verborgen en bekende kwetsbaarheden aan te pakken en geïdentificeerde hiaten in de beveiliging te dichten.
Er staat enorme druk op IT-teams om hun laatste bevindingen aan belanghebbenden te rapporteren. Beveiligingsanalyse houdt dreigingspatronen bij, monitort bewegingen en waarschuwt onmiddellijk alle gebruikers in de onderneming zodra een afwijking wordt gedetecteerd.
Wie gebruikt beveiligingsanalyse?
Bijna elke moderne organisatie met een digitale architectuur of aanwezigheid maakt gebruik van beveiligingsanalyse. Security Operations Centers (SOC's) bestaan uit teams met analisten, ingenieurs en andere frontline-medewerkers die security analytics gebruiken. CISO's in bedrijven gebruiken security analytics-oplossingen om ervoor te zorgen dat gevoelige gegevens adequaat worden beschermd.
Security analytics is nodig voor bedrijven omdat het hen in staat stelt bedreigingen te detecteren voordat ze escaleren, grote problemen worden en datalekken veroorzaken. Het is een preventieve maatregel die een extra beschermingslaag toevoegt en zo zorgt voor robuuste cyberbeveiliging.
Beveiligingsanalyses versus SIEM
Er worden dagelijks miljoenen gebeurtenissen en loggegevens gegenereerd en het vinden van de Indicators of Compromise (IoC) kan een enorme uitdaging zijn voor ondernemingen. Beveiligingsanalyses bieden volledig inzicht in infrastructuren en analyseren mobiele, sociale, informatie- en cloudgebaseerde kanalen.
SIEM is een geweldige technologie die zich bezighoudt met perimeter- en handtekeninggebaseerde cyberbeveiliging. Het weerspiegelt de dynamische bedreigingen van vandaag. Veel organisaties kiezen tussen SIEM en beveiligingsanalyse en sommige combineren beide op een geïntegreerde manier.
Hieronder staan de duidelijke verschillen tussen beveiligingsanalyse en SIEM:
| Beveiligingsanalyse | SIEM |
|---|---|
| Ontworpen voor moderne bedrijfsarchitecturen, dynamisch, microservices en DevOps-vriendelijk; is elastisch, multi-tenant en veilig | Ontworpen voor monolithische bedrijfsapplicaties, statisch en met lange ontwikkelings- en releasecycli |
| Voor cloudgebaseerde infrastructuur; | Voor on-premises infrastructuur |
| Oplossingen kunnen direct en bijna in realtime worden geïmplementeerd | Het duurt gemiddeld 15 maanden om te implementeren |
| Maakt gebruik van continue monitoringmethodologieën en op gedrag gebaseerde modellering om te beschermen tegen onbekende en verborgen bedreigingen. Identificeert abstracte bedreigingspatronen, afwijkingen, trends en frauduleuze activiteiten in netwerken. | Biedt perimetergebaseerde beveiliging door aanvalsignaturen te analyseren; heeft vaste regelsets voor het detecteren van bedreigingen |
| Holistische en bedrijfsbrede zichtbaarheid met API's, integraties en cloud-native services | Beperkte zichtbaarheid met poortspiegeling en beveiligings-eilanden |
De toonaangevende AI SIEM in de sector
Richt je in realtime op bedreigingen en stroomlijn de dagelijkse werkzaamheden met 's werelds meest geavanceerde AI SIEM van SentinelOne.
Vraag een demo aanComponenten van beveiligingsanalyse
Beveiligingsanalyse bestaat uit verschillende componenten, namelijk:
- Detectie van bedreigingen en respons op incidenten
- Compliancebeheer
- Rapporten en dashboards
- Correlaties en monitoring van beveiligingsgebeurtenissen
- Identiteits- en toegangsbeheer
- Detectie van afwijkingen
- Beveiliging van eindpuntgegevens
- Gegevensverzameling en analyse van gebruikersgedrag
- Cloudbeveiliging en dreigingsinformatie
- Verbeterd incidentonderzoek
- Cyberforensische analyse
De meeste SIEM-oplossingen zijn voorzien van een beveiligingsanalyse-component met live dashboards die gegevens intuïtief visualiseren via grafieken en diagrammen. Beveiligingsteams kunnen deze dashboards automatisch bijwerken, waarschuwingen en meldingen ontvangen en datatrends en -relaties in kaart brengen. Een ander aspect van beveiligingsanalyse is het genereren van realtime rapporten. Deze rapporten bieden meer inzicht in de infrastructuur en kunnen worden aangepast aan interne beveiligingsvereisten. Ze kunnen in verschillende formaten worden geëxporteerd en zijn gebaseerd op bekende Indicators of Compromises (IoC's).
Voordelen van beveiligingsanalyses
- Een van de grootste voordelen van beveiligingsanalyses is dat ze grote hoeveelheden beveiligingsgegevens uit verschillende bronnen kunnen analyseren. Het legt feilloos verbanden tussen beveiligingsgebeurtenissen en waarschuwingen. Beveiligingsanalyse maakt proactieve detectie van bedreigingen, respons en incidentrisicobeheer mogelijk.
- Goede beveiligingsanalyses beperken de kans op datalekken door aanvalsoppervlakken te identificeren en te verminderen. Ze analyseren bedreigingen vanuit het perspectief van de aanvaller en geven gebruikers inzicht in waar de volgende aanval op hen gericht zal zijn. Bedrijven kunnen zo de frequentie van aanvallen voorspellen en zich daar beter op voorbereiden.
- Beveiligingsanalyses kunnen een breed scala aan gegevens analyseren, zoals gegevens over eindpunten en gebruikersgedrag, netwerkverkeer, cloudverkeer, bedrijfsapplicaties, niet-IT-contextuele gegevens, externe bronnen van dreigingsinformatie, beveiligingsgegevens van derden en informatie over identiteits- en toegangsbeheer. Het levert zelfs bewijs van naleving tijdens een audit en ontdekt verborgen problemen die kunnen leiden tot schendingen van het beleid, waardoor organisaties deze effectief kunnen aanpakken.
Belangrijkste uitdagingen van beveiligingsanalyses
Enkele van de belangrijkste uitdagingen op het gebied van beveiligingsanalyses zijn:
1. Tekort aan bekwame beveiligingsprofessionals
Hoewel beveiligingsanalysetechnologieën zich ontwikkelen, is er een tekort aan bekwame beveiligingsprofessionals die deze kunnen gebruiken. In het huidige digitale dreigingslandschap is de rol van een dreigingsjager onmisbaar geworden. Het gebrek aan geschoolde datawetenschappers in de netwerkbeveiligingssector is een groot probleem.
2. Extrapolatie van bruikbare informatie
Soms geven beveiligingsanalyseoplossingen niet de beste beveiligingsaanbevelingen. Veel diensten schieten tekort en slagen er niet in om bruikbare inzichten te leveren via rapportage. Het is niet voldoende om big data alleen maar te verwerken en te categoriseren.
Veel bedrijven worden overweldigd door de grote hoeveelheden data en moeten deze analyseren op een manier die de omzetgroei en prestaties van hun bedrijf ten goede komt. Zonder betrouwbare beveiligingsanalyseoplossingen blijven organisaties kwetsbaar voor kwaadaardige bedreigingen. Beveiligingsanalyseplatforms moeten goed worden beheerd, zodat bedrijven weten waar ze extra inspanningen op het gebied van cyberbeveiliging moeten leveren of hun middelen dienovereenkomstig moeten opschalen.
Best practices voor het implementeren van beveiligingsanalyses
Hier volgen enkele best practices voor het implementeren van beveiligingsanalyses:
- Beveilig uw BIOS-wijzigingen met een wachtwoord. Een kwaadwillende actor kan proberen uw opstartparameters te wijzigen, dus beveilig de bootloader met een wachtwoord. Stel wachtzinnen in voor elk chassis waar u zelfversleutelende schijven gebruikt. Op die manier kan een schijf die wordt verwijderd, niet worden gelezen.
- Als u geen wachtzin instelt, kunnen de gegevens op de verwijderde schijf nog steeds worden gelezen. U kunt echter SED's gebruiken om gegevens te versleutelen, ongeacht of u ervoor kiest om een wachtwoordzin in te stellen.
- Wanneer u beveiligingsanalyses integreert met netwerkshares, moet u ervoor zorgen dat gegevensstromen tussen uw provider en de beveiligingsanalysebeheerpoort niet kunnen worden onderschept.
- Dwing authenticatie af met een API-sleutel voor uw externe bronnen en accountgegevens. Wijzig uw API-sleutels en gebruikersgegevens regelmatig. Gebruik methoden zoals geïsoleerde subnetten, VLAN's en gebruikerstoegangscontroles voor externe servers en applicaties.
- Als u geen van deze methoden gebruikt, verwijder dan uw firewallregels die FTP-gegevens via een poort toestaan of leid alle inkomende HTTP-verzoeken om naar HTTPS.
- Schakel root-toegang via SSH en root-aanmeldingen uit. Controleer uw logbestanden regelmatig op root-aanmeldingspogingen en kwaadaardige activiteiten.
- Wijzig uw systeeminstellingen, zoals CONF-bestanden, niet via de CLI, tenzij u over de juiste technische documentatie of ondersteuning beschikt.
Toepassingen van beveiligingsanalyses
In het huidige digitale tijdperk is bedrijfscontinuïteit van cruciaal belang en kunnen operationele storingen leiden tot een snel verlies van klanten. Beveiligingsanalyse kan organisaties flexibeler en responsiever maken en hen in staat stellen robuuste beveiligingsmaatregelen te implementeren om opkomende bedreigingen te beperken.
Hieronder volgen de meest populaire use cases voor beveiligingsanalyse voor organisaties:
1. Voorspellende analyse en User Entity Behavior Analytics (UEBA)
UEBA gaat verder dan de traditionele grenzen van het detecteren van onbekende risico's, bedreigingen, handtekeningen en aanvalspatronen. Machine learning-modellen kunnen valse positieven en afwijkingen detecteren en voorspellende risicoscores voor bedreigingen genereren.
Moderne modellen voor beveiligingsanalyse beschikken over uitstekende data-opnamemogelijkheden mogelijkheden. Geavanceerde beveiligingsanalyseservices bieden functies zoals cyberfraudedetectie, stateful sessietracking, monitoring van geprivilegieerde toegang, detectie van bedreigingen van binnenuit, IP-bescherming, verdediging tegen gegevenslekken en meer.
2. Identiteitsanalyse (IA)
Identiteitsanalyse wordt in snel tempo de ruggengraat van elke organisatie. Beveiligingsanalyse helpt gebruikers inzicht te krijgen in de rol van identiteiten in cloudomgevingen. Het identificeert uitzonderingen in toegang, verweesde of slapende accounts en definieert intelligente rollen. Naast het bevestigen van toegangsrechten, biedt het 360 graden zichtbaarheid voor identiteitsgroepen en toegangsrechten, en helpt het bij het vaststellen van basislijnen voor normaal en afwijkend gedrag in netwerken. Van risicogebaseerde authenticatie, het opsporen van risicovolle accounts, SoD-informatie en meer: identiteitsanalyse in beveiligingsanalyse beschermt gebruikers in organisaties. Het voorkomt ook gevallen van cloudaccountkaping, laterale bewegingen, en licentieproblemen.
3. Compliancebeheer
Als het gaat om gegevensbescherming en -beveiliging, wordt van een bedrijf verwacht dat het zich houdt aan de nieuwste normen en standaarden in de sector. Er zijn verschillende soorten wettelijke voorschriften en deze kunnen per regio verschillen. Beveiligingsanalyses stroomlijnen het compliancebeheer door proactieve maatregelen mogelijk te maken en bedrijven up-to-date te houden. Ze voorkomen mogelijke schendingen van de compliance, rechtszaken en juridische complicaties die kunnen ontstaan als gevolg van slechte compliancepraktijken. De meeste platforms ondersteunen multi-cloud compliance en implementeren normen zoals PCI-DSS, HIPAA, ISO 27001, SOC 2 en andere.
Beveiligingsanalyseoplossingen kunnen ook loggegevens opslaan en archiveren voor auditdoeleinden. Daarnaast genereren ze ook scores voor compliance-risicobeoordeling en doen ze aanbevelingen voor corrigerende maatregelen die moeten worden genomen in geval van tekortkomingen.
Conclusie
Steeds geavanceerdere bedreigingen dwingen organisaties om hun cyberbeveiliging te versterken en de beste oplossingen voor beveiligingsanalyse in te zetten. Een succesvolle verdediging vereist volledige zichtbaarheid binnen de hele onderneming, holistische beveiliging en mogelijkheden op het gebied van dreigingsinformatie.
Versterk uw netwerk en beveilig uw personeel vandaag nog. Plan een gratis live demo met ons om meer te weten te komen.
FAQs
Big data security analytics is het proces waarbij verschillende geavanceerde tools en technologieën worden gebruikt om enorme hoeveelheden ongestructureerde data te analyseren om potentiële bedreigingen te identificeren en te beperken. Het doel is om kwetsbaarheden in de beveiligingssystemen van een bedrijf op te sporen en corrigerende maatregelen te nemen.
De belangrijkste mogelijkheden van beveiligingsanalyseoplossingen zijn: incidentrespons en -onderzoek, risicobeheer, preventie van ongeoorloofde toegang tot gegevens, beheer van geprivilegieerde toegang en machtigingen, nalevingscontrole en machinaal aangestuurde detectie van bedreigingen.
Cybersecurity-analyse omvat het verzamelen, aggregeren, segmenteren, transformeren en analyseren van beveiligingsgegevens. Het haalt inzichten uit die worden gebruikt om essentiële bedrijfsfuncties uit te voeren en organisaties te beschermen tegen inkomende aanvallen.
Beveiligingsanalyses onderzoeken doorgaans logbestanden, netwerkverkeer, gebruikersgedrag, systeemprocessen en dreigingsinformatie. Ze kunnen ook informatie van eindpunten, applicaties of clouddiensten bevatten om verborgen risico's aan het licht te brengen. Door deze gegevenspunten met elkaar te correleren, kunnen beveiligingsanalysetools in realtime kwaadaardige activiteiten, beleidsschendingen en beveiligingslacunes identificeren.
Beveiligingsanalyses gaan verder dan traditionele SIEM door geavanceerde analyse en dreigingsinformatie te integreren, waardoor proactieve detectie, het opsporen van afwijkingen en risicoscores mogelijk worden. Terwijl SIEM doorgaans gebeurtenislogboeken verzamelt en correleert, biedt beveiligingsanalyse een diepere, meer gedetailleerde context, helpt het bij het anticiperen op geavanceerde dreigingen en begeleidt het herstelmaatregelen om het risico op inbreuken in het algemeen effectiever te verminderen.
Ja. Kleine bedrijven kunnen aanzienlijk profiteren van beveiligingsanalyses door bedreigingen te detecteren, verkeerde beleidsconfiguraties te identificeren en inzicht te krijgen in ongebruikelijke activiteiten die gevoelige gegevens in gevaar kunnen brengen. Door gestroomlijnde oplossingen met ingebouwde intelligentie te implementeren, kunnen zelfs kleine teams snel reageren, risico's verminderen en voldoen aan nalevingsnormen zonder hoge overheadkosten te maken.
Richt u op het monitoren van inlogpogingen, pogingen tot root-toegang, pieken in netwerkverkeer, bestandsintegriteit en applicatieprestaties. Houd succesvolle versus mislukte authenticaties, ongebruikelijke gegevensstromen en wijzigingen in configuratiebestanden of BIOS-instellingen bij. Controleer regelmatig logboeken op verdachte patronen, breng waarschuwingen van verschillende eindpunten met elkaar in verband en pas de firewall of toegangscontroles dienovereenkomstig aan.
