データ侵害とは？種類と予防策

データ侵害とは何か、攻撃がどのように発生するか、そしてなぜ組織を脅かすのかを明らかにします。機密情報を保護するためのデータ侵害の種類、実際の事例、実証済みの対策を探ります。

過去数年間で、重要な情報が不正な人物に漏洩するリスクは徐々に高まっています。昨年だけで、4億2261万件のデータレコードが漏洩多数の個人や組織を標的とした様々な侵害を通じて暴露されました。これは、攻撃者がクラウドエコシステム、サプライチェーン、リモートワーク構造において新たな攻撃経路を探していることを示しています。その結果、データ侵害とは何か、データ侵害攻撃の異なる種類、そしてデータ漏洩を防ぐ方法を理解することが極めて重要になります。

本記事では、組織がデータ侵害に伴うリスクを確実に把握できるよう、その定義から始めます。次に、ソーシャルエンジニアリングや内部者脅威を含むデータ侵害の手法について議論し、実例を用いてその影響を強調します。さらに、データ侵害のサイクル、データ侵害のユースケース、検知と解決に影響を与える課題についても検証します。最後に、マイクロセグメンテーションと高度な監視について議論し、SentinelOneが強力なデータ侵害防止と検知をどのように実現するかを紹介します。

データ侵害とは？

データ侵害の定義は、通常、ハッキング、パスワードの盗難、あるいは内部者による攻撃などを通じて、第三者が組織の情報に不正にアクセスする事件として最もよく説明できます。このようなインシデントの平均コストは、世界的に488万ドルと推定されています。これには、検知コスト、侵害による時間損失、事後対応コスト、コンプライアンス違反による罰金などが含まれます。データ侵害を説明するにあたっては、ハッカーなどの外部攻撃だけでなく、サーバー設定の不備や暗号化されていないバックアップといった内部ミスも考慮に入れる必要があります。侵害の規模は驚異的なものとなり得ます。知的財産、顧客の個人識別情報（PII）、さらには企業戦略全体が数時間で盗まれるケースもあります。新たな侵入手法が驚異的な速度で出現する中、世界中の企業や組織はハッカーの標的となることを避けるため、セキュリティ強化のプレッシャーにさらされ続けています。

データ侵害はどのように発生するのか？

データ侵害とは何か、またどのように発生するのかについて、多くの人が依然として混乱している可能性があります。ゼロデイ脆弱性を悪用する複雑な攻撃がメディアの注目を集める一方で、サイバー攻撃の大部分は、同一パスワードの使用やソフトウェアの更新怠りといった基本的なミスに起因しています。例えば、44%の企業はリモートワークのリスクに対する特別なサイバーセキュリティ研修を提供しておらず、脆弱な状態にありました。以下に、こうしたセキュリティ上の失敗が壊滅的なデータ侵害へと発展する要因となる4つの侵入経路を示す。データ侵害を防止する効果的な対策を構築するには、これらの根本原因を認識することが重要である。

1. ソーシャルエンジニアリング＆フィッシング: サイバー犯罪者は、従業員にパスワードを明かさせたり悪意のあるファイルを開かせたりする目的で、人事部門や馴染みのあるベンダーなど、認識可能な人物を装うことがよくあります。こうした攻撃は高度なハッキング技術を必要とせず、ユーザーの不注意によって実行されます。犯罪者が有効な認証情報を入手すると、権限レベルを上昇させデータを流出させる立場に立つことになります。一般従業員への教育と多要素認証の導入は、こうした策略に基づくデータ漏洩からの侵入を防ぐ手段となります。要素認証の導入は、こうした欺瞞に基づくデータ侵害からの侵入を防ぐ。
2. パッチ未適用のソフトウェアの悪用: タイムリーな更新の欠如はシステムの脆弱性への扉を開き、ハッカーが容易に侵入してデータ侵害を引き起こすことを可能にします。サイバー犯罪者は、脆弱なIPアドレス、古いオペレーティングシステム、または既に公知の脆弱性を持つコードを積極的に探します。侵入に成功すると、犯罪者はネットワークの深部へ進んだりファイル共有を調査したりします。パッチ適用サイクルの厳格な遵守とリアルタイムスキャンは、マルウェアが侵入してデータ侵害を引き起こす経路を大幅に減少させます。
3. 内部脅威と過失: 紛失したUSBメモリや不満を抱えた従業員を通じた組織内部からの侵入リスクは常に存在します。従業員がデータの機密性を過小評価し、外部関係者にスプレッドシートを含むメールを送信する事例も見られます。一方、悪意のある内部関係者は、自らの利益のために意図的に情報を持ち出し、企業ファイアウォール内部からデータ侵害を引き起こす可能性があります。このようなケースでは、厳格なユーザーアクセス制御、短時間使用制限、監視などの対策により侵入を困難にします。
4. サプライチェーン侵害:多くの企業は、ストレージ、分析、モジュールなどのためにサードパーティのサービスプロバイダーを利用していますが、これらはすべて侵入ポイントとなり得ます。パートナーの環境に侵入された場合、犯罪者は主要企業ネットワークの中核へさらに深く侵入したり、共有ファイルを盗み出したりできます。この侵入手法は、攻撃が組織のセキュリティ境界外から始まる可能性があることを示す好例です。強固なベンダーリスク管理フレームワークに加え、有効期間の短い統合トークンは悪意あるパートナーからの侵入を遅らせます。

データ侵害の主な原因

脅威対策に最新ツールを導入している組織でも、根本的なリスクを適切に評価できなければ脆弱性を抱えたままです。データ侵害を引き起こす主な要因を理解することは、既存の保護策を強化する上で役立ちます。本節では、データ侵入インシデントを頻繁に招く傾向にある4つの一般的な見落としについて説明します。&

1. 脆弱なパスワードと認証情報の流用: 短く推測しやすいパスフレーズを使用するユーザーは、ハッカーが侵入経路として利用する「盗まれた認証情報の巨大データベース」を標的にします。攻撃者はこれらの組み合わせを多数のアカウントで試行し、一致するものがあれば侵入に成功します。多要素認証、短命セッション、定期的なパスワード変更は、攻撃者が侵害された認証情報を悪用するのを防ぎます。最後に、緩いパスワード管理による侵入を防ぐには、従業員教育が依然として重要であることに留意すべきだ。
2. クラウドサービスの設定ミス: 急ぎのクラウド導入ではアクセス権限の見直しが不十分になり、S3バケットやコンテナサービスが公開アクセス可能になる恐れがある。攻撃者はこうした設定ミスを積極的に探し出し、これらの見落としから迅速にデータを抽出します。これにより、特に環境に暗号化やトラフィック監視がない場合、ハッカーが短時間でシステムに侵入し大量のデータにアクセスすることが容易になります。したがって、一時的な使用の活用、デフォルト権限の制限、および公開エンドポイントの検索は、侵入を最小限に抑えるのに役立ちます。
3. 旧式システム／レガシーシステム: 一部の部門では、生産リリースやセキュリティ修正が行われない「永久ベータ状態」に固定された、旧式でニッチなプログラムが使用されている。これらは開発者に見過ごされがちであり、コードが最新の暗号化やロギングで更新されていない場合、攻撃者に悪用される可能性があります。サイバー犯罪者は初期の足場を確保した後、データベースを盗んだり、隠れたバックドアを設置したりと、手口を変えます。絶え間ない近代化とゼロトラストセキュリティモデルの導入により、こうした見落とされがちなソフトウェア領域からの侵入を防ぎます。
4. 不十分なインシデント対応： 侵入への対応が遅れると、小さな問題が大きな問題に発展する可能性があります。リアルタイム検知や周到な対応訓練がなければ、企業はこうした活動を調査する貴重な時間を失います。攻撃者はこの時間差を悪用し、追加データの窃取やログの削除を行い、調査プロセスを複雑化させます。この場合、スキャンと即時フォレンジック分析を組み合わせることで、侵入者がネットワーク内に滞在する時間を短縮し、さらなるデータ侵害を防ぐことができます。

データ侵害の種類

侵入への対処法を議論する前に、犯罪者が通常使用するデータ侵害の種類を理解することが不可欠です。これには、高度に洗練され組織化されたハッキング攻撃から、内部関係者による意図しないミスで大量の情報が漏洩するケースまで含まれます。以下のセクションでは、データ侵害サイクルを形成する主要な侵害パターンを分類します。それぞれ侵入経路や難易度が異なります。

1. 外部ハッキング: ここでは、犯罪者がネットワークの脆弱性、パッチ未適用のOS、ソフトウェアの既知の脆弱性などを通じて組織に侵入します。システムへのアクセス権を獲得すると、より高い権限を取得し、重要な情報の探索を開始します。SQLインジェクションやリモートコード実行などの手法により、数週間も気付かれないまま侵害が進行するケースがあります。厳格なコードスキャンと一時的な使用制限は、既知の脅威からの侵入を防ぐのに有効です。
2. 内部者による情報漏洩: 従業員の過失や内部脅威は情報漏洩を引き起こし、スタッフがデータベース全体を複製したり機密文書を個人メールに転送したりする可能性があります。不満を抱えた従業員による記録の改ざんや漏洩も大規模なデータ侵害につながります。物理メディアの偶発的な漏洩や紛失も侵入の悪夢を引き起こします。ゼロトラストフレームワーク、一時的な権限付与、包括的なログ記録により、内部アクセスからの侵入を困難にします。&
3. クレデンシャルスタッフィング：過去のサイバー攻撃で入手したパスワードセットを、新たなサイトやアプリケーションへのログインに流用する攻撃手法です。従業員が職場と個人アカウントで同一のログイン資格情報を使用している場合、侵入リスクが大幅に高まります。スタッフがログを頻繁に監視しない場合や、ログインの正当性に疑念を抱かない場合、侵入は気づかれずに進行する可能性があります。厳格なパスフレーズポリシーの実施と、多要素認証の活用はにより、クレデンシャルスタッフィング攻撃による侵入事例を最小限に抑えることができます。
4. ランサムウェアと二重恐喝: すべてのランサムウェア攻撃が当初からデータ窃取のみを目的としているわけではありませんが、多くの攻撃ではデータを盗み出し、被害者が支払いを拒否した場合に公開すると脅迫します。攻撃者はシステム可用性とデータ機密性の両方を脅かされ、結果としてデータ侵害の影響が複合的に拡大します。アウトバウンド接続と一時接続を制御することで、危険なランサムウェア攻撃からの侵入を防ぎます。バックアップが存在しても、サイバー犯罪者は盗んだ情報を使って被害者を脅迫し続けます。
5. クラウドサービスの設定ミス：コンテナ、サーバーレス、クラウドベースのDRの採用増加に伴い、未検証の設定はエンドポイントの露出につながる可能性があります。この侵入経路により、犯罪者は暗号化がほとんどまたは全く施されていない保存データに直接アクセスできます。大規模なデータ侵害の多くは、公開されたS3バケットや不適切に設定されたAzure Blobストレージコンテナに起因しています。スキャン、一時的な使用、デフォルトの暗号化により、こうした見落としからの侵入を制限できます。
6. DNSハイジャックまたはドメインスプーフィング: サイバー犯罪者はDNSレコードやドメイン設定を改ざんし、ウェブサイトトラフィックを悪意のあるIPへ転送したり、ブランドを模倣したりします。侵入によりユーザー認証情報が盗まれたり、警戒心の低い従業員からファイルが傍受されたりします。組織が二要素認証によるドメイン管理や高度なドメインロックを導入していない場合、部分的な侵入が発生することもあります。リアルタイムの DNS モニタリングと一時的な使用により、侵入者は侵入に成功したり、異常なドメインの変更を特定したりすることが困難になります。
7. 物理的な盗難またはデバイスの紛失：デジタル侵入が顕著になっているにもかかわらず、盗難にあったノートパソコン、フラッシュドライブ、さらにはバックアップディスクも、大きな侵入タイプとなっています。これは、犯罪者がオフラインでデータを容易に読み取りまたはコピーできるため、ネットワークセキュリティ対策を回避できるからです。この侵入は通常、ユーザーがローカルデータが持つ潜在的な価値に気づかない状態で実行されます。ディスク暗号化の強制、デバイスの一時的な使用のみ、またはリモートでのデバイス消去などの対策は、盗難による侵入を遅らせます。

データ侵害の主要な段階

侵害が外部からの攻撃か内部犯行かにかかわらず、データ侵害には一定のパターンが存在する。これらの段階を特定することで、検知にかかる時間を短縮し、対応速度と効率を向上させることができる。本稿では、組織が侵入の進展を防ぐために、データ侵害プロセスにおける5つの一般的な段階を特定します。

1. 偵察と標的選定: 脅威アクターはまず、インターネットやソーシャルメディアを調査し、パッチ未適用のサーバーや過去のデータ侵害で盗まれたログイン情報など、侵入経路を探します。また、従業員の役職や頻繁に使用されるソフトウェアに関する情報も収集します。この侵入準備により、犯罪者は最も価値の高いシステムや、システムの利用にあまり精通していないユーザーを標的にすることが保証されます。このように、一時的な使用状況と脅威インテリジェンスフィードを併用することで、防御側は偵察段階で侵入者の活動を遅らせることができる。
2. 初期侵害: まず、サイバー犯罪者はフィッシング、クレデンシャルスタッフィング、または悪用された脆弱性を通じてネットワークへの初期アクセスを得る。彼らはバックドアを設置し、トラフィックを傍受することがあり、特にリアルタイム検知システムが導入されていない環境では、侵入が気づかれないままになる可能性があります。この環境では、攻撃者がネットワーク内に滞在する時間は、攻撃者のスキルと組織的な監視の欠如に起因します。多要素認証、一時的な権限付与、高度なスキャンは、初期侵害後の侵入の複雑化を阻害します。
3. 横方向の移動と権限昇格: ネットワーク内部では、侵入者は横方向に移動し、ドメイン管理者やその他の高権限アカウント、データ資産を探します。ネットワークがセグメント化されたアーキテクチャで構成されていない場合、またはゼロトラストメカニズムが導入されていない場合、盗まれた認証情報を再利用することで侵入の成功がさらに拡大します。攻撃者は、未使用のテストネットワークや古いバックアップサーバーなど、特定されたデータ侵害リスクも悪用する可能性があります。マイクロセグメンテーション、短期的な使用制限、相関ログの活用により、侵入が組織的な妨害行為のレベルまでエスカレートするのを防ぎます。&
4. データ抽出: 攻撃者が顧客の個人識別情報（PII）や企業の知的財産（IP）などの価値あるデータセットを特定すると、それらを収集し他のサーバーへ転送します。防御側にアウトバウンドトラフィック監視がなく、またはアラート閾値が大容量ファイル転送に設定されている場合、この侵入段階はステルス状態を維持できます。データが漏洩すると、犯罪者がそれを公開または販売した場合、短期間でブランド評判が破壊される可能性があります。異常なトラフィックパターンのリアルタイム監視と一時的なアクセス制限により、侵入がより深刻なデータ流出へ発展するのを防ぎます。&
5. 隠蔽 & 侵入後活動: 最後に重要な点として、犯罪者はログを消去し、セキュリティ対策を無効化し、環境への再侵入のためのリダイレクト機構を隠蔽します。この侵入段階では、根本原因へのパッチ適用が行われない限り、繰り返し妨害行為やデータ抽出が発生します。一方、組織は侵入の規模と、それによる悪評への対処法を探ろうとします。侵入試行が反復サイクルへ変容する動きは、徹底的なフォレンジック調査、使用時間の短さ、迅速な特定によって制限される。

データ侵害の課題

侵入脅威を理解していても、組織は依然としてデータ侵害に脆弱であり、その要因としてスキル不足、マルチクラウドへの拡張、ベンダー依存などが挙げられる。データ侵害の課題を特定することで、セキュリティリーダーは敵が侵入しやすい領域に注力できます。効果的なデータ侵害検知・修復体制構築を阻む4つの主要障壁は以下の通りです：

1. 熟練労働者の不足と過重負担のチーム： ほとんどのセキュリティチームは、パッチ適用、暗号化導入、リアルタイムスキャンなど、責任範囲が広すぎる一方で、リソースが不十分です。監視体制の不足により侵入経路が無防備な状態となり、犯罪者が数か月間活動できる余地が生まれます。長期的には、スキルギャップが侵入検知のための一時的または高度な相関分析の活用を妨げます。専門的なトレーニングや自動化ツールを導入することで、侵入経路に必要な監視を確保できます。
2. 急速な技術変化とクラウド移行： 企業は、コンテナ、マイクロサービス、サードパーティAPIを導入する前に、それらを保護するためのセキュリティ対策を実施できないことが多々あります。これらは一時的な環境やサブドメインであり、組織のセキュリティ担当者の目に留まらないことが多く、攻撃者はこれらを利用して組織に侵入しデータを窃取します。開発チームがゲートやスキャンパイプラインの標準化を遵守しない場合、侵入リスクはさらに高まります。一時的な使用を統合することで、ゼロトラストポリシーと組み合わせた拡張は侵入防止を維持します。
3. ベンダーとサプライチェーンの複雑性: 現代の組織は、分析、ホスティング、コードサブコンポーネントにおいて多数のサードパーティに依存している。一つの脆弱なリンクが侵入経路となり、サプライチェーン全体に拡散してデータ漏洩を引き起こす可能性がある。定期的なベンダー監査や一時的な統合トークンがない場合、侵入は常に潜伏し、業務を妨害する脅威となる。適切なリスク評価とリアルタイムスキャンを実施することで、認証されていないサプライチェーン関連企業からの侵入も防止できる。
4. 予算制約と事後対応型文化: 経営陣の中には、侵入が発生した後にのみセキュリティ予算を増額し、侵入の微妙な兆候を無視したり、詳細なスキャンソリューションを回避したりするケースがあります。この短絡的なアプローチは、犯罪者が既知の脆弱性やその他の残存する設定ミスを標的にすることを意味します。各拡張では、侵入検知の一時的な使用が日常の開発タスクと組み合わされ、組織全体での侵入持続可能性を結びつける。しかし、多くの組織は依然として事後対応に留まっており、データ侵害のニュースが繰り返し報じられる原因となっている。

データ侵害対策のベストプラクティス

侵入の脅威に対抗するには、スキャン、スタッフの意識向上、より深いインシデント対応策を網羅する包括的なフレームワークが必要である。これらのデータ侵害対策ベストプラクティスを実施することで、組織は侵入の成功率を低下させると同時に、組織のセキュリティ境界への犯罪者の侵入による影響を軽減できます。貴重な情報を保護し侵入者を遅延させる4つの基本原則は以下の通りです：

1. 強力なアクセス制御対策とRBACの導入： 従業員のアクセス権限を必要最小限に制限することで、内部関係者や盗まれた認証情報によるネットワークアクセスリスクを低減します。アクセス権は役割やアカウントと同様に一時的なものであり、役割や職位が変更された場合はアクセス権を削除する必要があります。反復的な拡張を通じて、一時的な使用は侵入検知と通常運用を連動させ、侵入者が残存権限を悪用できないようにする。ゼロトラストフレームワークはマイクロセグメンテーションと最小限のアクセス権限という概念を統合する。
2. 多要素認証の導入: 犯罪者がユーザーのパスワードを推測またはフィッシングで入手しようとしても、第二の認証要素が要求されれば侵入できません。この手法は、特にリモート勤務の従業員や、業務で個人端末の使用を許可している組織においては、単なるパスフレーズ盗難による突破を防ぐため有効です。スタッフは有効期限が短い一時的なトークンも使用すべきであり、これも侵入者の突破を困難にします。2FAを導入すれば、パスワードスプレー攻撃やリプレイ攻撃を試みるような攻撃は容易に阻止できます。&
3. インシデント対応計画の作成と訓練: 侵入の可能性は残るものの、迅速な封じ込めによりデータ漏洩の範囲を大幅に最小化できる。明確な計画は、責任範囲の定義、意思決定、スタッフや関係機関への報告を明確に定義します。段階的な拡張では、一時的な運用により侵入検知と初期評価の境界が曖昧になり、侵入可能性と日常的な準備態勢が相互に連動します。現実的なデータ侵害演習を通じて、チームは対応時間と協働を最適化し、侵入の滞留時間を大幅に短縮します。
4. 頻繁なバックアップとオフライン複製を実践する： 例えば大規模暗号化や大量削除といった最悪の侵入シナリオでは、事業継続にバックアップが不可欠です。こうした情報はインターネットから切り離すか、読み取り専用データベースに保管し、部分的なアクセス権を持つ犯罪者による悪用を防止すべきです。拡張を重ねるごとに、一時的な利用とリアルタイム取得が相互に絡み合い、侵入の持続性と最小限のRTO（復旧目標時間）が結びつきます。このアプローチにより、本番環境が侵害された場合でも、データの安全性と復旧可能性が確保されます。

企業はデータ侵害にどう先手を打てるか？

企業は複数のセキュリティ対策を実施することでデータ侵害に先手を打てます。具体的には以下が含まれます：

1. システムやデータへの不正アクセスを防ぐ強力な認証方法の導入。
2. 脆弱性を特定し対処するための定期的なセキュリティ評価と監査の実施。
3. 機密データを不正アクセスから保護するためのデータ暗号化やその他のセキュリティ対策の導入。
4. 従業員に対し、データセキュリティとベストプラクティスに関する研修と教育を提供すること。
5. 潜在的なデータ侵害に迅速かつ効果的に対応するためのインシデント対応計画を実施すること。
6. 最新の脅威インテリジェンスやセキュリティソリューションへのアクセスを得るため、サイバーセキュリティの専門家や組織とのパートナーシップを構築する。
7. ネットワークトラフィックを定期的に監視・分析し、潜在的な脅威を特定・対応する。

これらの対策を講じることで、企業はデータ侵害のリスクを大幅に低減し、システムとデータを潜在的な脅威から保護できる。&

企業はデータ侵害をどのように対処するのか？

データ侵害が発生した場合、企業は所在地や業種に応じて特定の法的要件に従う必要があります。これらの要件には、影響を受けた個人への通知、関連当局への通報、将来の侵害防止計画の実施などが含まれます。企業はまた、侵害内容とその影響に関する情報を規制当局に提供することが求められる場合がある。これらの要件を遵守しなかった場合、罰金や制裁を受ける可能性がある。

データ侵害が発生した場合、企業は通常、状況に対処するための具体的な計画を有している。この計画には以下のような手順が含まれる場合がある：

1. 漏洩源を特定し、直ちに封じ込め措置を講じる。
2. 漏洩の範囲と侵害されたデータの種類を特定するための徹底的な調査を実施する。
3. 法令に基づき、影響を受けた個人および規制当局への通知を実施する。
4. 将来の侵害を防止するための追加セキュリティ対策を実施する。
5. 影響を受けた個人への支援（信用情報監視や個人情報盗難防止サービスなど）。
6. 法執行機関と連携し、侵害の調査と加害者の法的処罰を推進する。

データ侵害への対応において最も深刻なのは、組織の評判と顧客の信頼に対する潜在的な損害です。データ侵害は、金銭的損失、規制当局による罰金、法的責任にもつながり得ます。データ侵害の余波は複雑で管理が困難であり、損害からの回復には多大な時間とリソースを要する場合があります。

データ侵害の予防と軽減策

たった一度の侵入でも、ブランドの評判を損なったり、規制当局からの罰則を招いたりする可能性があります。強固なデータ侵害防止戦略には、多層的なセキュリティの統合と継続的なスキャンが不可欠です。ここでは、侵入検知と積極的な予防策を組み合わせ、犯罪者の成功を限定的に抑えるための4つの戦略的ヒントを紹介します。

1. 全データ資産のマッピングと分類： 機密情報を含むデータベース、ファイル共有、クラウドリポジトリを特定します。この侵入範囲の把握により、暗号化、アクセス制御、高度なスキャンを価値ある資産に集中させられます。反復的な拡張により、一時的な使用状況を日常的な環境マッピングと侵入検知を融合させます。データの分類を通じて、スタッフは侵入アラートに効果的に対応し、不正使用を削減できます。
2. 脅威インテリジェンスフィードの統合: 犯罪活動は急速に進化するため、新たなエクスプロイトや悪意あるIPに関する情報はリアルタイムで更新される必要があります。ブラックリストに登録されたTTP（戦術・技術・手順）からのあらゆる試みを確実に検知または防止するため、自動相関処理が実施されます。その後のスケール反復を通じて、一時的なユースケースはスキャンとほぼリアルタイムの脅威フィードを結びつけ、侵入の粘り強さとDevOpsの適応性を整合させます。この相乗効果により、新たな侵入手法への継続的な適応が促進されます。
3. 高度なロギングおよび SIEM ソリューションの活用最大化：ユーザーログイン、システムイベント、ネットワークフローをセキュリティ情報イベント管理プラットフォームに保存することで、侵入の特定が迅速化されます。トラフィックの急増、ログイン失敗、データフローの変化はスタッフが検証します。複数の拡張機能において、一時的な使用は侵入検知を運用に溶け込ませ、侵入の兆候を迅速な対応と連動させます。このロギング手法により、標的システムに費やす時間を大幅に削減します。
4. 定期的なペネトレーションテストの実施： 倫理的ハッキングは、連鎖型エクスプロイトや高度なソーシャルエンジニアリング経路など、スキャンでは捕捉できない領域を定期的に特定します。この侵入視点により、スタッフは様々な脆弱性に積極的に対処でき、データ漏洩リスクを最小化します。複数の拡張環境では、一時的な使用がペネトレーションテストのサイクルに溶け込み、侵入耐性と新規コード／環境変更を結びつけます。要するに、継続的なペネトレーションテストにより、侵入経路を人間が可能な限り低い水準に維持します。&

歴史に刻まれた重大なデータ侵害事例

政府データベースのハッキングからユーザー認証情報の大規模スクレイピングまで、数多くのデータ侵害が世界中の政府や企業に影響を与えてきた。侵入手法の性質、規模、結果を浮き彫りにする4つの主要事例を紹介する。いずれもデータ侵害の意味が技術的側面のみならず、法的・経済的・社会的側面にも影響を及ぼすことを強調している。

1. アーダー（Aadhaar）(2018年)：世界最大のIDシステムであるAadhaarが2018年初頭に攻撃を受け、生体認証データを含む11億人のインド国民のデータが流出した。この侵害では、Indus Utility社の保護されていないAPIを悪用し、Aadhaarの中央データベースに直接クエリを実行した。一部のハッカーがWhatsAppグループを通じてわずか7ドルでデータアクセス権を販売していたことが明らかになった。インド当局は当初、状況の一部を否定しようとしたが、この侵入事件によりAPIの漏洩を封じ込めることを余儀なくされた。&
2. アリババ・タオバオデータスクレイピング事件（2021年）: 8ヶ月以上にわたり、開発者がクローラーソフトウェアを用いてタオバオECサイトからユーザー名と電話番号を取得可能であった。侵入は個人目的またはマーケティング目的であり闇市場販売ではなかったが、開発者と雇用主双方が懲役刑に直面した。アリババはデータプライバシーとブランド保護を最重要課題と位置付け、不正スクレイピング対策に多額の費用を投じていることを明らかにした。これはサイト機能が保護されていない場合、大規模なデータ収集が検知されず標準的な制御を回避し得ることを示した。&
3. LinkedIn大規模情報流出事件（2021年）: 2021年6月、LinkedInの7億人のユーザー個人情報がダークウェブ上で流出。プラットフォーム登録ユーザーの90%以上が危険に晒された。ハッカーはプラットフォームのAPIを悪用し、地理的位置情報や電話番号を含む。LinkedInはこれをデータ侵害ではなく利用規約違反と否定したが、犯罪者がより強力なソーシャルエンジニアリングに十分な情報を入手したことで侵入懸念が高まった。セキュリティ研究者は、認証情報や個人データがパスフレーズの再利用により関連アカウントの侵害につながる可能性があると指摘した。
4. 新浪微博データベース攻撃（2020年）：新浪微博は6億人以上の登録ユーザーを抱える中国のマイクロブログサイトで、2020年3月に同社は侵入により攻撃者が5億3800万アカウントの個人データを窃取できたことを明らかにした。攻撃者は電話番号、実名、サイトユーザー名をダークウェブ市場で250ドルで販売した。中国工業情報化部は微博に対し、データ保護の強化とユーザーへの通知を要求した。侵入は主に公開情報に依存していたが、電話番号は再利用されたパスワードに対応し得るため、他のサービスへの侵入を容易にする。

SentinelOneでデータ侵害を軽減

SentinelOneはAI脅威検知技術を活用し、データ侵害の検知・対応・防止を実現します。エンドポイント、クラウド、IDを横断した包括的なセキュリティを提供。組織は機密情報の保護、データ完全性の維持、事業継続性を確保できます。

SentinelOneはリアルタイム監視機能を提供し、バックグラウンドでのシステム動作やファイル活動を分析して不審な活動を検知します。SentinelOneのクラウドワークロード保護プラットフォーム（CWPP）は、クラウドセキュリティポスチャ管理およびシークレット検出機能と組み合わせることで、包括的なエンドツーエンドのクラウドセキュリティを実現します。このプラットフォームは、IDベースの攻撃対象領域を保護し、クラウド認証情報の漏洩も防止します。

マルチクラウドおよびハイブリッド環境のセキュリティ確保、ワークフローの簡素化、セキュリティ制御の自動化が可能です。SentinelOneの特許取得済みStorylines™テクノロジーは、過去のアーティファクトやイベントを再構築できるため、より詳細なサイバーフォレンジックとインシデント分析を実現します。

データセキュリティプラットフォームを活用すれば、データ流出の防止や、エージェントベースとエージェントレスを組み合わせた脆弱性評価の実施が可能です。SentinelOneはクラウドコンプライアンスの効率化も実現し、SOC 2、HIPAA、PCI DSS、ISO 27001などの規制枠組みへの準拠を確保します。

結論

内部または外部の脅威によるデータ侵害は、組織の規模に関わらず、重大な財務的・評判的損害をもたらします。データ侵害の本質を理解し、適切なスキャン、多要素認証、リアルタイム監視を実施することで、企業は侵入の可能性を低減できます。システムの短期利用状況、高レベルの相関ログ、ユーザー意識を統合することで、侵入者を迅速に特定し、侵入を早期段階で阻止する環境を構築できます。また、同様のセキュリティ対策を実施しているベンダーとの強固な連携を構築することで、サプライチェーンへの侵入をほぼ不可能にします。

犯罪者がゼロデイ脆弱性や重要視されていないエンドポイントを利用するなど、手口が巧妙化しているため、侵入の可能性は高まっています。このため企業は、重要データの侵害を防ぐ堅牢なソリューション、例えばSentinelOne Singularity™のような堅牢なソリューションを選択することが求められています。SentinelOneの人工知能ベースの脅威インテリジェンスと組み合わせることで、組織はさらなる利点を得られます。具体的には、初期侵害から封じ込めまでの時間が大幅に短縮され、機密データが盗まれる前に感染ホストが隔離されるのです。

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データ侵害に関するよくある質問

データ侵害とは何ですか？

データ侵害とは、機密性が高く保護されたデータが許可なくアクセスされたり漏洩したりする事態を指します。こうしたサイバー攻撃は、クレジットカード番号、社会保障番号、医療履歴などの個人情報を標的とします。また、顧客リストやソースコードなどの企業データも狙われます。不正な人物が個人データを閲覧または窃取した場合、当該情報の管理責任を有する組織はデータ侵害を被ったことになります。こうした事象により、罰金、訴訟、評判の毀損など深刻な結果に直面する可能性があります。

データ侵害を検出する方法？

データ侵害は、監視ツール、侵害検知ソフトウェア、異常検知アルゴリズム、定期的なセキュリティ監査を組み合わせて発見されます。ネットワークトラフィック分析、侵入検知システム、SIEMデータ、ログ分析を活用し、異常なパターンを検知する必要があります。検知システムを導入する場合は、IDS、SIEM、UEBA、EDR、侵害検知ソフトウェアなどのツールを組み合わせて使用します。これらはダークウェブフォーラム、ハッカーフォーラム、Telegram上で漏洩したデータをスキャンします。監視対象資産が漏洩情報に現れた場合、アラートがトリガーされ、詳細な調査が行われます。

データ侵害発生後の対応手順は？

データ侵害発生後は、4つの主要な手順に従う必要があります。第一に、侵害を封じ込め、さらなるデータ侵害を阻止します。第二に、事実を収集し、影響を受けた個人へのリスクを評価して、何が起きたかを把握します。被害の修復措置も講じられます。第三に、法律で義務付けられている場合は、個人およびコミッショナーに通知します。『対象となるデータ侵害』に該当する場合、この通知は義務となります。第四に、インシデントを検証し、将来の侵害を防ぐための対策を特定します。

データ侵害とデータ漏洩の違いは？

データ侵害は、外部者による不正アクセス（通常はサイバー攻撃）が発生した場合に生じます。データ漏洩は、内部の誤操作や過失により機密情報が意図せず公開された場合に発生します。侵害の場合は、誰かが意図的に行った行為です。漏洩の場合は、通常、データベースの設定ミスや人的ミスなどの事故によるものです。悪意がなくても、データ漏洩はビジネスに損害を与える可能性があることを知っておく必要があります。どちらも機密データを公開することになりますが、発生する方法は異なります。

データ侵害の主な原因は何ですか？

データ侵害は様々な理由で発生します。個人情報を含むデバイスの紛失や盗難が一般的な原因です。車両内、手荷物、オフィスからノートパソコンを紛失するケースがあります。誤ったFAX番号、住所、メール受信者への個人情報の誤送信も挙げられます。システムが侵害されている場合、リスクに晒されます。ウイルス、セキュリティ対策が不十分なWi-Fiネットワーク、ハッキングもすべて漏洩につながります。その他の原因としては、物理的な書類の盗難、ベンダーによる漏洩、不適切な書類廃棄などが挙げられます。安全対策を講じる前に、こうした一般的な侵入経路を理解しておく必要があります。

組織はどのようにデータ侵害を防止できるか？

組織は多層的なセキュリティ対策によりデータ侵害を防止できます。Microsoft Authenticatorなどのモバイルアプリや物理トークンを含む強力な認証を利用すべきです。既知の脆弱性を修正する定期的なシステム更新とパッチ適用が必要です。従業員に対し、ソーシャルエンジニアリングの手法や不審なメールを見抜く訓練を実施できます。ネットワーク監視を導入すれば、異常な活動をより迅速に検知できます。バックアップと災害復旧計画が適切に機能することを確認するため、定期的なテストが必要です。これらのバックアップは安全なオフサイト場所に保管してください。

データ侵害を防ぐ方法は？

データ侵害を防ぐには、積極的なセキュリティ戦略が必要です。多要素認証を利用し、すべてのアカウントに強力で固有のパスワードを設定してください。システムは最新のセキュリティパッチで常に更新してください。重要なデータを安全なオフラインストレージに定期的にバックアップしておけば、攻撃後の復旧が早くなります。攻撃者はまずパッチが適用されていないシステムを標的にするため、更新を優先してください。添付ファイルを開いたりリンクをクリックする前に、その送信元を確認してください。最小権限のアクセス制御を導入し、従業員が業務に必要な情報のみにアクセスできるようにします。

データ漏洩の有無はどこで確認できますか？

データ侵害は、侵害されたアカウントを監視する専門サービスで確認できます。SentinelOneではメールアドレスを既知の侵害データベースと照合できます。Firefox MonitorやGoogleのパスワードチェックアップを利用すれば、侵害された認証情報が自動的に通知されます。パスワード管理ツールには漏洩監視機能が付いていることが多いです。慌てる前に覚えておいてください：漏洩被害に遭ったからといって、ハッカーが現在のパスワードを入手したわけではありません。入手できるのは漏洩したデータベースに保存されていた情報のみです。