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Cybersecurity 101/サービス/DFIRツール

2025年版 DFIRツール トップ5

DFIRツールは、セキュリティチームが脆弱性を特定し、侵害を防止し、インシデント後の分析を支援します。インシデント対応とフォレンジック分析を強化し、対応時間を改善します。

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目次

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著者: SentinelOne
最終更新: June 24, 2025

2024年第2四半期、世界的なサイバー攻撃は前年比30%増加し、組織あたり週平均1,636件の攻撃が発生しています。こうした攻撃に対抗する様々なツールが存在します。デジタルフォレンジックおよびインシデント対応(DFIR)ツールは、インシデントの根本原因の解明に重点を置く点で際立っています。

これらのツールはセキュリティチームを支援する上で極めて重要な役割を果たします。脆弱性の特定や侵害の防止に加え、インシデント後の分析においても組織が攻撃の性質を理解し、重要なデータを回復する手助けをします。その他の利点としては、インシデント対応時間の短縮、証拠収集の効率化、フォレンジック分析の合理化などが挙げられます。

本記事では、主要なDFIRツールとその機能・利点を紹介します。

DFIR Tools- Featured Image | SentinelOneデジタルフォレンジックとインシデントレスポンス(DFIR)とは?

デジタルフォレンジックとインシデントレスポンス(DFIR)は、サイバーセキュリティにおける重要な分野であり、デジタルフォレンジックとインシデントレスポンスという二つの主要な要素を組み合わせたものです。

デジタルフォレンジックは、サイバーインシデントの解明と犯人の特定を目的として、デバイスやシステムからデジタル証拠を収集・分析・保存するプロセスです。このプロセスでは証拠の完全性を維持するため厳格な手順が遵守され、必要に応じて法的手続きで使用できるようにします。

一方、インシデント対応は、サイバー攻撃の検知、封じ込め、復旧に焦点を当てています。これには、セキュリティ侵害を効果的に管理するために組織が実施する一連の手順が含まれます。したがって、DFIR により、組織は脅威に対してより効率的に対応すると同時に、緊急の対応作業中に失われる可能性のある重要な証拠も保存することができます。

DFIR ツールの必要性

DFIR ツールは、サイバーセキュリティインシデントの効果的な管理、デジタル証拠の調査、侵害からの復旧に不可欠です。これらはセキュリティ脅威の特定、分析、軽減を支援し、組織が迅速かつ正確に対応して被害を最小限に抑えられるようにします。要約すると、DFIRツールが必要な理由は以下の通りです:

  • インシデント検知と対応: DFIRツールは悪意ある活動の検知を可能にし、セキュリティインシデントへの迅速な対応を実現します。攻撃ベクトル(フィッシング攻撃、マルウェア、ゼロデイ攻撃など)の特定、侵入の追跡、脅威が拡大する前の封じ込めを支援します。
  • データ収集と分析: ハードドライブ、メモリダンプ、ログ、ネットワークトラフィックなど、様々なソースからのデータを収集・分析するための包括的なソリューションを提供します。このデータは、攻撃の範囲を理解し、侵害がどのように発生したかを特定するために極めて重要です。
  • 証拠保全: 調査担当者は、デバイス、ネットワーク、ストレージシステムからデジタル証拠を安全に取得・保存でき、分析中に改ざんされないことを保証します。
  • 積極的な脅威ハンティング:これらのツールは、セキュリティ専門家がアラートを待つのではなく、環境内で脅威を積極的に探索するのに役立ちます。システム動作やネットワークトラフィックを分析することで、チームは隠れた脅威を早期に検出できます。
  • 根本原因分析: インシデント発生後、DFIRツールは攻撃者がシステムへのアクセス権を取得した方法、悪用された脆弱性、横方向移動に使用された手法を分析することで攻撃の根本原因を明らかにします。この情報は防御体制の強化に不可欠です。

2025年におけるDFIRツールの展望

組織がリアルタイムでデジタルフォレンジックとインシデント対応を行うのに役立つ多くのDFIRツールが利用可能です。本記事では、ユーザーによる&レビューと評価に基づいた最高のDFIRソリューションを紹介します。

SеntinеlOnе Singularity DFIR Tool

Singularity RemoteOps Forensics は、インシデント対応能力を強化するために設計されたデジタルフォレンジックツールです。脅威が検出された際のフォレンジック証拠の収集を自動化し、これによりセキュリティチームはワークフローをカスタマイズし、コンピューター、サーバー、モバイルデバイス、IoTデバイス、仮想環境など複数のエンドポイントにわたる調査を効率化できます。

本ツールはデータをSingularity Security Data Lakeに統合し、エンドポイント検知・対応(EDR)テレメトリー(エンドポイントデバイスから継続的に収集されるデータ)を統合します。この統合により、侵害の微妙な兆候を早期に発見し、脅威調査を効率化することで、インシデント対応平均時間(MTTR)を短縮。セキュリティリスクの特定と対応をより迅速かつ容易にします。

プラットフォーム概要

Singularity RemoteOps Forensicsは、自律的なサイバーセキュリティ機能で知られるSentinelOne Singularity™プラットフォームの一部です。このプラットフォームの主な特徴は以下の通りです:

  • SentinelOneのエンドポイントおよびクラウドワークロードセキュリティソリューションと完全に統合されています。
  • インシデント発生時に自動化されたトリガーベースの証拠収集を実現します。
  • 包括的な脅威分析のために、Singularity Data LakeでフォレンジックデータをEDRテレメトリと統合します。
  • フォレンジックプロセスを簡素化し、専門知識や複数ツールの必要性を低減するよう設計されています。

機能:

  • 自動フォレンジック収集: 脅威が検出された際に、トリガーベースのフォレンジック証拠収集を自動化。手動介入を大幅に削減し、調査プロセスを加速します。
  • EDRデータとの統合:収集されたフォレンジックデータはSentinelOneセキュリティデータレイクに取り込まれ、エンドポイント検知対応(EDR)テレメトリーと並行して分析可能です。テレメトリーデータと併せて分析できます。この統合により脅威の包括的な可視化が実現し、侵害の兆候(IOC)や攻撃パターンの特定を支援します。
  • カスタマイズ可能なワークフロー: セキュリティチームは、特定の調査に合わせてフォレンジックプロファイルを作成でき、1つまたは複数のエンドポイントから効率的にデータを収集できます。このカスタマイズにより複雑なワークフローが合理化され、関連データがリアルタイムで確実に収集されます。
  • 強化されたインシデント対応:証拠を単一のデータプールに統合することで、セキュリティチームは様々なソースからの情報を迅速に関連付け、リソースを最適化し、調査中のMTTRを短縮できます。

Sentinel Oneが解決する核心的な課題

  • オンデマンド証拠収集による深い分析の提供
  • 包括的な分析のために、フォレンジック証拠とエンドポイント検出および対応(EDR)データを単一のコンソールに統合
  • 脅威検出時のフォレンジックデータ収集を、手動介入なしで効率化します。
  • 統合分析により、隠れた侵害の兆候や高度な攻撃パターンを発見するのに役立ちます。
  • 複数のツールや設定が不要になるため、インシデント対応プロセスの複雑さを軽減します

お客様の声

ユーザーからのフィードバックをご紹介します:

「当社はSentinelOne Singularity Cloudを活用し、クライアントをウイルスから保護するとともに、脅威に対するフォレンジック分析を実施しています。また、当社はイタリアの公共部門におけるサービスインテグレーターであり、アンチウイルスソリューションが不足していたためSentinelOne Singularity Cloudを導入しました。」

—アンドレア・アルベルティ、インターシステミ・イタリア株式会社 セキュリティアナリスト

「当社はこのソリューションを用いて、AWSインフラストラクチャ内のセキュリティ脆弱性を特定しています。AWSに新たなインフラストラクチャを作成する際、脆弱性が存在すればSentinelOneコンソールに問題が作成されます。深刻度はクリティカル、ミディアム、ハイなど複数段階に分かれています。本製品はAWS向けのドキュメントを提供することで、問題解決のソリューションも提供します。当社には7~8つのAWSアカウントがあり、このソリューションは全アカウントの問題を特定します。」

—Nayan Morе、ACC Ltd クラウドエンジニア

Singularity RеmotеOps Forеnsics のレビューは PееrSpot および Gartnеr Pееr Insights.

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チェックポイント 脅威クラウド IR

Checkpoint ThreatCloud IRは、脅威インテリジェンスとインシデント対応機能を統合したサイバーセキュリティプラットフォームであり、組織がサイバー脅威を検知、対応、軽減するのに役立ちます。

機能:

  • デジタルフォレンジック: 本ツールは、ディスク、メモリ、ログ、ネットワーク活動など様々なソースからのデータを収集し、詳細なフォレンジック分析を提供します。これにより、攻撃者が使用した手法や戦術を特定するのに役立ちます。
  • 脅威インテリジェンス: チェック・ポイントの広範な脅威インテリジェンスデータベースを活用し、ThreatCloud IRは攻撃パターンや潜在的な脆弱性に関する洞察を提供し、予防的な防御策を支援します。
  • インシデント対応サービス:本サービスには、リアルタイムの脅威ハンティング、封じ込め戦略、インシデント後の分析を提供します。対応チームは迅速に介入し、インシデントを効果的に管理することで、業務への影響を最小限に抑えます。
  • 包括的なレポート:& インシデント発生後、攻撃の技術的詳細、根本原因、将来の予防策に関する推奨事項をまとめた詳細なレポートを提供します。

ソフトウェアの機能についてさらに詳しく知りたい場合は、PееrSpotのユーザーレビューをご覧ください。

CrowdStrike Falcon Forensics

CrowdStrike Falcon Forensicsは、サイバーセキュリティ調査におけるフォレンジックデータの収集と分析を効率化するために設計されています。

これは、検知、対応、および過去のフォレンジック分析機能を組み合わせた、より広範なCrowdStrike Falconプラットフォームと統合されています。

機能:

  • フォレンジック調査ワークフロー:
  • インシデント対応と復旧: Falcon Forensicsは、インシデントの根本原因を特定するだけでなく、復旧作業をチームに導く役割を果たします。レスポンダーが影響を受けたシステムを隔離し、脅威を除去し、将来のインシデントを防ぐための緩和策を実施するのを支援します。
  • タイムラインの作成:このツールは、エンドポイントの活動に基づいて詳細なタイムラインを作成するのに役立ちます。調査担当者は攻撃のシーケンスを再構築し、攻撃者がどのようにアクセス権を取得し、横方向に移動し、データを流出させたかを理解できます。

CrowdStrike Falconの詳細については、Peerspotの評価をご覧ください。

ファイアアイ・マンディアント

FirеEyе Mandiant は、組織がサイバーセキュリティインシデントに備え、対応し、復旧するためのフレームワークとツールを開発しています。そのアプローチは、高度な方法論と、運用技術(OT)システムを含む様々な環境向けにカスタマイズされた実用的なツールを統合しています。

特徴:

  • デジタルフォレンジックフレームワーク:マンディアントは、組み込みデバイスのインベントリ作成や、インシデント発生時に必要なデータを収集するためのエンジニアリングチームとの連携といった準備段階を含む、体系的なデジタルフォレンジックアプローチを採用しています。
  • 脅威インテリジェンスとの統合: 攻撃者の手口に関する調査を含む多様な情報源から収集した豊富な脅威インテリジェンスを活用し、インシデント対応の強化を図ります。攻撃者の手法に関する独自の調査を含む多様な情報源から収集した脅威インテリジェンスを活用し、インシデント対応を強化します。
  • インシデント対応:本ソフトウェアは、ホスト、ネットワーク、イベントベースの分析を含む徹底的な調査を提供します。この包括的なアプローチにより、インシデント発生時に影響を受けたシステム、アプリケーション、ユーザーアカウント、ならびに悪意のあるソフトウェアや悪用された脆弱性を特定することが可能です。

FireEye Mandiant の評価とレビューは こちら でご覧いただけます。

Cisco セキュリティサービス

シスコは、デジタルフォレンジックおよびインシデント対応のためのソリューションとして機能する一連のセキュリティサービスを提供しています。これらのサービスは、組織がサイバーセキュリティインシデントを検知、対応、復旧する能力を強化するように設計されています。対応、およびサイバーセキュリティインシデントからの復旧能力を高めるように設計されています。

機能:

  • Ciscoテクノロジーを活用したサイバーオペレーション向けフォレンジック分析とインシデント対応(CBRFIR):これは5日間のトレーニングプログラムであり、参加者にフォレンジック分析を実施し、サイバーセキュリティインシデントに効果的に対応するために必要なスキルを習得させます。カリキュラムでは、デジタルフォレンジック、インシデント対応戦略、将来の攻撃を予防するための積極的な監査手法をカバーします。将来の攻撃を防止します。
  • インシデント対応サービス:セキュリティプログラムの評価、リスク管理、監査プロファイルの簡素化が含まれます。
  • セキュリティオペレーションセンター(SOC)統合:シスコは高度な脅威インテリジェンスと専門家の分析を組み合わせたマネージドセキュリティサービスを提供します。
  • 統合セキュリティフレームワーク:シスコのセキュリティソリューションは、ファイアウォール、エンドポイント保護(AMP)、メールセキュリティ、ID管理(ISE) など、幅広い製品群を網羅しています。これらのツールは統合されたフレームワーク内で連携し、高度なサイバー脅威に対するエンドツーエンドの保護を提供します。

Ciscoに関するユーザーの声をご覧ください。

適切なDFIRツールの選び方とは?

DFIRツールを選ぶ際に考慮すべき重要な要素をいくつかご紹介します。

1. 組織のニーズを定義する。

まず、組織の具体的なニーズを評価することから始めます。DFIRツールは焦点が大きく異なります。フォレンジック分析を重視するものもあれば、対応を重視するものもあります。自問してください:

  • 主な脅威とリスクは何か?
  • ツールは主にインシデント対応、デジタルフォレンジック、またはその両方のために必要か?
  • ツールがサポートすべきデータソースの種類(例:ネットワーク、エンドポイント、クラウド)は?

これらの質問への答えが分かれば、中核要件を満たさないツールを絞り込めます。&

2. 主要機能の評価

包括的なフォレンジック分析と対応を支援する中核機能を探してください:

  • データ収集と分析:様々なソースからのデータを収集・処理できること。これにはディスクイメージ、メモリスナップショット、ネットワークトラフィックなどが含まれます。また、複数のファイル形式やデータタイプをサポートしている必要があります。
  • 検知機能: 強力な異常検知機能、組み込みの脅威インテリジェンス、セキュリティ情報イベント管理(SIEM) システムとの連携機能を備えたツールを探してください。
  • レポートと文書化:ツールは、証拠として使用できる詳細なレポートを簡単に生成でき、技術的知識のない関係者でも理解できる洞察を提供すべきです。

3. 自動化と対応機能

アラートや事前定義された対応アクションなどの自動化機能は、DFIRプロセスを大幅に強化します。以下の機能を備えたツールを探してください:

  • 自動インシデント対応: 一部のDFIRツールでは、侵害されたシステムの隔離や悪意のあるプロセスの停止など、特定のトリガーに基づいて事前定義されたアクションを自動的に実行できます。
  • プレイブック統合: 多くのDFIRツールはプレイブックと連携し、標準化された対応ワークフローを実現。インシデント処理の一貫性と効率性を確保します。

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結論

本記事では、デジタルフォレンジックおよびインシデント対応ツールの定義と、サイバーセキュリティにおけるその重要性について考察しました。これらのツールは、インシデントの検知、証拠の保全、復旧を支援し、迅速な攻撃対策と事業継続性の維持を可能にします。

組織は、エンドポイント検知、ネットワークフォレンジック、自動対応など、ニーズに基づいて慎重に選択すべきです。検討すべき主要な機能には、データ収集、自動化、セキュリティシステムとの統合が含まれ、これらはセキュリティ態勢を強化します。

SentinelOneのSingularity RemoteOps Forensicsツールは、堅牢なDFIRソリューションの好例であり、自動化されたフォレンジックデータ収集、効率化されたワークフロー、強化された分析機能を提供し、インシデント対応を加速します。デモを予約する 今日は、SentinelOneがどのようにサイバーセキュリティ防御を強化できるかをご覧ください。

FAQs

DFIRツールは、デジタルフォレンジックおよびインシデント対応で使用される様々なソフトウェアと手法を包括します。これらは、組織がサイバーセキュリティインシデントを調査し、デジタル証拠を収集し、セキュリティ侵害に効果的に対応することを支援し、法的および分析目的のために重要なデータを保存しながら、正常な運用を確実に復元します。

はい、DFIRツールはネットワークフォレンジックに使用できます。それらはネットワークトラフィックを分析して異常を検出し、サイバー攻撃の発生源を特定し、調査に必要な証拠を収集します。この能力は、侵害がどのように発生するかを理解し、将来のインシデントを防ぐために不可欠です。

クラウドフォレンジック機能は、クラウドサービスへの依存度が高まっている現代のDFIRツールにおいて極めて重要です。これらの機能により、組織は分散型クラウド環境全体で発生するインシデントを調査でき、クラウドインフラストラクチャにおける脅威への包括的な可視性と効果的な対応を確保します。

人工知能は、データ分析の自動化、脅威検知精度の向上、インシデント対応の迅速化を通じて、現代のDFIRツールを強化します。AIアルゴリズムは膨大なデータからセキュリティ侵害を示すパターンを識別し、調査プロセスを効率化します。

DFIRツールは侵害されたシステムからデジタル証拠を収集・分析することで根本原因分析を支援します。攻撃時に悪用された脆弱性を特定し、インシデントを引き起こした根本的な問題を組織が理解できるようにすることで、再発防止策の実施を支援します。

はい、DFIRツールはユーザー行動を監視し、悪意のある意図やポリシー違反を示す可能性のある異常を特定することで内部脅威を検知できます。これらのツールは、システム内のアクセスパターンや相互作用を分析し、さらなる調査が必要な不審な活動をフラグ付けします。

DFIRツールは、安全なデータ処理、暗号化、GDPRやHIPAAなどの規制への準拠を保証する機能を組み込むことで、データプライバシーとコンプライアンスに対応しています。調査中の機密情報の適切な管理を促進すると同時に、法的基準へのコンプライアンスを維持します。

詳しく見る サービス

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マネージドSIEMが、専門的な脅威検知と監視を外部委託することでサイバーセキュリティを強化する仕組みをご紹介します。これにより、企業は複雑なSIEMシステムを自社で管理することなく、中核業務に集中できます。

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