高度なエンドポイント保護（AEP）とは？

新興ウイルスによるサイバー攻撃やデータ侵害は、財務的・評判的損失をもたらし壊滅的な結果を招く可能性があります。高度なエンドポイント保護が組織をいかに守り、財務的負担を軽減するかをご覧ください。

元米国防長官ドナルド・ラムズフェルドは著書『既知と未知』の中で述べています:

“我々が全く気づいていない事柄は数多く存在する——実際、我々が気づいていないどころか、その存在すら認識していない事柄さえあるのだ。”

典型的なサイバー攻撃が迅速かつ破壊的なのとは異なり、高度な持続的脅威（APT）ははるかに陰湿である。APTはレーダーの下で活動し、高度な手法を用いて侵害されたシステムを長期間にわたり制御下に置く。

そのステルス性ゆえ、APTは従来のアンチウイルスシステムを容易に回避するため、これらの脅威を検知・防止するにはより高度な手法が不可欠である。

高度なエンドポイントセキュリティ（AEP）ソフトウェアは、こうした未知の脅威を特定・軽減し、システムの安全性を確保するよう設計されています。&

AEPが極めて重要である理由は、従来のツールでは対応できない複雑な脅威に対処できる点にあります。サイバー攻撃がより巧妙化するにつれ、企業は増大する財務リスクに直面しています。

データによると、約67%の企業がAPT（高度な持続的脅威）を認識しておらず、データ侵害の脆弱性を抱えています。データ侵害は1件あたり平均445万ドル以上の損害をもたらします。&

AEPを導入することで、組織はサイバーセキュリティにおいて積極的な姿勢を維持でき、修復不可能な損害をもたらす前にこれらの高度な脅威を排除する可能性が大幅に高まります。

本記事では、AEP の重要性とメリット、そして最も巧妙で長期的なサイバー脅威に対しても IT 防御を強化する方法について考察します。

人工知能（AI）（AI）、機械学習（ML）、行動分析などの先進技術を統合し、既知および未知の脅威に対するリアルタイムでの早期検知、予防、迅速な対応を支援します。

現代のAEPソフトウェアの動作メカニズムは、単に防御壁を設けるだけにとどまらず、むしろ予見性AEPは、マルウェアのシグナル定義が追いつくのを待つことなく、常に新たな脅威を予測し、スキャンし、適応します。

さらに、侵害されたデバイスをリモートで隔離する機能により、AEP はリスクを最小限に抑えながらビジネスの継続性を維持します。

組織はなぜ高度なエンドポイント保護機能を必要とするのか？

2024 年、戦略国際問題研究所（CSIS）戦略国際問題研究所（CSIS） は、2006年以降に発生した世界規模の重大なサイバーセキュリティ事象約1,000件が壊滅的な損失をもたらす可能性があったと報告しています。

2023年の調査ではさらに、米国企業の約62%が重大なサイバー攻撃のリスクに晒されていることが明らかになった。これにより、先進的なエンドポイント脅威検知技術によるサイバーセキュリティの不確実性低減が喫緊の課題となっている。

              取締役会メンバーによる2023年評価：グローバル企業は重大なリスクに直面                                                                                                                 サイバー攻撃、国別

ビジネスの成功を確実にするためには、情報の継続的な流れが不可欠です。ITリスクの影響はIT部門を超えて、組織のあらゆる領域に及びます。

事業継続やITセキュリティの失敗から生じるコストの75%以上がは、部門のIT予算に留まらず、企業の最終利益に直接影響を与えているという事実が示唆的です。これは、サイバーセキュリティリスク管理が単なる技術的問題ではなく、重要な経営課題であることを示しています。企業が高度なエンドポイント保護を必要とする主な理由には以下が含まれます：

• セキュリティ侵害による評判の毀損

個人データが侵害されると、顧客は信頼を失い、裏切られたと感じることが多い。OktaとYouGovの調査によると、米国の消費者の42%が、個人データを不適切に扱う企業への信頼を失うと回答しています。

最も重要なステークホルダー——従業員、消費者、株主、投資家、ビジネスパートナー、競合他社——は、企業の成功に不可欠です。彼らの貢献は、労働、資本、資源、影響力のいずれにおいても、基盤となるものです。情報漏洩はこれらの関係を損なうだけでなく、企業そのものの安定性を脅かし、ブランドを傷つける。

AEPは、リスクが拡大する前に特定・軽減することでセキュリティ態勢を強化し、侵害を防止。組織の評判を守り、顧客の信頼を維持します。

• データ侵害の財務的コスト増大

2024年のデータ侵害の平均コストは 488万ドル で、2023年の445万ドルから10％増加しています。これには検知、エスカレーション、通知、および事業損失コストが含まれます。

侵害の波及効果は株主の信頼や株価にまで及び、セキュリティインシデントが公表されると株価は急落することが多いです。

さらに、法令違反に対する規制当局の罰則は厳しさを増している。GDPR第83条(5)項などのデータ保護法に基づき、法的に科される罰金は前年度の企業収益高の最大4%に達し得、財務的影響をさらに拡大させる。

AEPはリアルタイム脅威検知と自動化されたインシデント対応により、侵害の財務的コストを削減します。攻撃の持続時間と影響を最小化することで、関連する修復コスト、規制対応コスト、運用コストを低減します。

• 旧式アンチウイルスの非効率性

感染ファイルが特定された場合、修復できる場合や、少なくとも隔離してウイルスの拡散を防ぐことが可能な場合もあります。しかし課題は、従来のウイルス検知手法では、より新しく高度な脅威に対して不十分である点です。

SentinelOneグローバルランサムウェアレポートの回答者の53%が、従来のアンチウイルスソフトウェアを導入していたにもかかわらず、ランサムウェア攻撃を防ぐことができなかったと回答しています。

問題は、これらのアンチウイルスソリューションがシグネチャベースの検出のみに依存している点にあります。この手法では、新規または急速に変化する脅威を特定することが困難です。

高度なエンドポイント保護（AEP）は、人工知能および機械学習を活用することで、既知・未知の脅威をリアルタイムで検知し、侵害リスクを大幅に低減します。&

ITプロフェッショナル、経営幹部、事業主がIT防御システムを強化するために高度なエンドポイント保護を必要とするその他の理由には以下が含まれます：

課題	組織への影響	高度なエンドポイント保護がこれらの課題にどう対処するか
膨大な量のセキュリティアラート	セキュリティチームは膨大な数のアラートに襲われ、アラート疲労に陥っています。重大な脅威が見過ごされ、攻撃が成功する可能性が高まります。	AEPはインテリジェントな脅威の優先順位付けと自動化されたインシデント対応を提供します。これによりチームはノイズを排除し、最重要課題に集中できます。
マルウェアの潜伏時間と検知	脅威がネットワーク内で検出されないまま残留する平均滞留時間は200日以上に達し、攻撃者に十分な時間を与えて被害をもたらす可能性があります。	AEPはエンドポイントの動作を継続的に監視・分析することで、滞留時間を大幅に短縮します。これにより、マルウェアが拡散する前に迅速に特定・無力化することが可能になります。
IT管理の複雑化	複数のセキュリティソリューションを管理すると、複雑さとセキュリティギャップの可能性が増大します。	AEPはエンドポイントセキュリティを単一の統合プラットフォームに集約し、管理を簡素化するとともに、オンプレミスとリモートのすべてのデバイスで一貫したセキュリティを確保します。
総所有コスト（TCO）に関する懸念	複数のセキュリティ製品を管理すると直接・間接コストが増加し、セキュリティ投資の正当化が困難になります。	AEPは複数のセキュリティ機能を単一ソリューションに統合することでTCOを削減し、追加製品の必要性を減らし、セキュリティコスト全体を低減します。

高度なエンドポイント保護の3つのメリット

サイバー攻撃の約70%が標的型エンドポイントから発生しているという事実は、衝撃的な事実かもしれません。フォレスターの調査結果によると、データ侵害の15%は侵害された、あるいは紛失したデバイスに起因しており、エンドポイントは依然としてITインフラの最も脆弱な部分です。/a>の15%が侵害されたデバイスや紛失したデバイスに起因することが判明しています。

さらにFBIの報告によれば、米国では53秒ごとにノートパソコンが盗難に遭っています。

高度なエンドポイント保護の第一の大きな利点は、組織をこうした危険な統計から脱却させ、一歩先を行く状態を維持できることです。AEPが組織にもたらすメリットは以下の通りです

1. 既存のテクノロジースタックとのシームレスな統合

高度なエンドポイント保護の強みは、広範なセキュリティエコシステムとの深い統合にあります。

高度なエンドポイント保護（AEP）ソリューションは、APIを活用した安全かつ包括的なデータ共有を実現し、組織が以下を可能にします：

• 高度なインシデント対応プロセスを含む自動化ワークフローの改善
• リアルタイムテレメトリデータの収集・管理・保存・報告の簡素化
• 管理、ID、セキュリティプラットフォームを連携させ、追加の保護機能を実現
• ゼロトラスト原則に基づく最新のセキュリティプロトコルを採用し、あらゆるアクセス試行におけるデバイスと認証情報の厳格な検証を確保
• IT チームとセキュリティチームを統合し、すべてのデバイスとオペレーティングシステムにわたってエンドポイントと企業リソースを効果的に保護できるようにする

2.自動化によるリソース配分の改善

高度なエンドポイント保護は、脅威の追跡プロセスを自動化し、セキュリティチームの作業負荷を軽減することで、リソースを解放します。セキュリティの専門家は、評価や修復といったより重要な活動に集中することができます。

この効率性により、脅威の処理と軽減に必要なリソースが削減されるため、リスク管理が強化され、間接的にコスト削減につながります。

3.より正確な検知と対応時間

高度なエンドポイント保護は、AIと機械学習（ML）を活用した自己学習アルゴリズムを活用し、脅威検知能力を継続的に向上させます。

これらの先進技術は、各脅威遭遇から学習することで精度を向上させ、より迅速かつ正確な対応を実現します。その結果、脅威の封じ込めが迅速化され、重要なIT資産をより効果的に保護できます。

包括的なサイバーセキュリティ戦略においてAEPが不可欠な理由とは？

考えてみてください：限られた兵士で城を守ることを想像してください。彼らがどれほど有能であっても、同時に複数の場所に存在することはできません。

今日、多くの企業がサイバースキル不足に苦しみ、侵害被害を受けた組織の半数以上がセキュリティ要員の不足に直面しています。  2024年のデータ侵害の平均コストは488万ドルで、2023年の445万ドルから10％増加しています。

この点において、高度なエンドポイント保護（AEP）は戦力倍増効果を発揮します。人工知能と自動化を活用することで、チームはより迅速かつ的確な判断が可能となり、より重要な領域をカバーできるようになります。侵害防止プロセス（攻撃対象領域管理やレッドチーム活動など）にAI技術を広く適用する企業は、AIを活用しない企業と比較して、こうしたコストを約220万ドル削減できている。安全性の向上に加え、AEPのAI依存は効率的な手順を確立することでスキルギャップの解消にも寄与します。したがって、費用削減と生産性向上の両面から、現代のサイバーセキュリティ戦略において不可欠な要素である。lt;p>AEPは本質的にツールである一方、ビジネス成果を導く戦略的フレームワーク計画の一部として捉えることも可能です。同時に、それらを実行する手段としての役割も果たします。その仕組みは以下の通りです：

• 戦略的統合：多くの単独ツールとは異なり、AEPはリスク管理やコンプライアンスといったビジネス目標に沿いながら、広範なサイバーセキュリティ戦略へ容易に統合されます。
• 業務継続性：その機能によりシステムが機能し生産性を維持するため、事業継続を支援し運用リスクを低減します。
• リソース最適化： 日常的なセキュリティタスクの自動化と効率的な脅威管理により、AEPはチームが高付加価値活動に集中できるようにします。

SentinelOneの先進的なエンドポイントセキュリティソリューションで組織のデータを保護

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SentinelOneは、Singularityプラットフォームを通じた先進的なエンドポイント保護を提供する主要なサイバーセキュリティプロバイダーです。本ソフトウェアは機械学習を活用し、ゼロデイ攻撃を含む未知の脅威をリアルタイムで識別・遮断します。

強力な予防機能と包括的なインシデント対応能力を組み合わせることで、セキュリティ侵害の迅速な調査と解決を促進します。

あらゆるスキルレベルに対応した使いやすさを追求しつつ、SentinelOneは高度な脅威からネットワークを保護するエンドポイント保護の先進機能も備えています。

主な機能

• EDRの精度で脅威を無力化:SentinelOneのエンドポイント検知対応（EDR）は静的検知と行動検知を組み合わせ、既知・未知の脅威を効果的に無力化。不審な行動への対応を自動化し、アナリストの疲労を軽減します。
• ストーリーラインでインシデントの理解と解決を加速： プロセストリーや再起動を跨いだコンテキストの保持により、調査を効率化し迅速な結論導出を実現。実際の運用では、ストーリーラインは関連イベントを結びつけ、効率的な仮説検証と迅速な根本原因分析（RCA）を可能にすることで、企業が侵害を迅速に追跡・解決するのを支援します。
• リモートオペレーションによる調査の拡張： カスタムスクリプトにより、チームはネットワーク全体で悪意のあるファイルを削除し、プロセスを迅速に終了できます。侵害が疑われる状況下で、リモートオペレーションはITチームが物理的なアクセスなしに、すべてのエンドポイントをリモートでスキャンし、マルウェアを除去し、正常な運用を復旧することを可能にします。これにより、平均修復時間（MTTR）とダウンタイムを大幅に削減できます。

結論

AIとクラウドベースの技術を採用した高度なエンドポイント保護は、既知および未知の脅威をタイムリーに検知・無力化するため、現代のサイバーセキュリティに不可欠な存在です。

従来のシステムとは異なり、高度なエンドポイント保護システムは自動化されており、侵害対応プロセスが簡素化されているため、企業は脅威を迅速に特定・封じ込め・対応できます。

このAEPの統合により、企業はセキュリティ態勢を強化し、脅威をより効率的に解決するための優れた対応プロトコルを構築できます。

FAQs

高度なエンドポイント検知・対応（EDR）とは何ですか？

高度なEDRは、リアルタイム分析、機械学習、自動応答を活用してエンドポイントの脅威を継続的に監視・検知・対応し、リスクを軽減するセキュリティソリューションとして機能します。

EDRはアンチウイルス（AV）ソフトウェアの代わりになりますか？

はい、置き換えられます。アンチウイルスの課題は、既知の脅威への対応にのみ有効であり、事後対応型の防御メカニズムであるため、未知のウイルスやマルウェアの問題を解決できない点にあります。

EDRは、認識可能なシグネチャベースの検出を超えた高度な脅威検知・対応機能を含む、より包括的な予防的保護システムを提供するため、アンチウイルスに取って代わることができます。

エンドポイント保護とEDRの違いは何ですか？

エンドポイント保護は、アンチウイルス、ファイアウォール、マルウェア対策など、デバイスに不可欠なセキュリティを提供します。エンドポイント検知・対応（EDR）はさらに一歩進み、脅威をリアルタイムで継続的に監視・検知・対応し、高度な脅威検知とインシデント対応機能を提供します。

EDRとAVの違いは何ですか？

アンチウイルス（AV）ソリューションがシステムに侵入する既知の悪意あるファイルを対象とするのに対し、EDRはエンドポイントから積極的にデータを収集し、悪意あるパターンや異常なパターンをリアルタイムで分析することで、既知の脅威と新たな脅威の両方を特定します。