2025年 Gartner®エンドポイント保護プラットフォーム部門のMagic Quadrant™で、5年連続リーダーの1社と評価されました。Gartner® Magic Quadrant™のリーダーレポートを読む
侵害に遭いましたか?ブログ
今すぐ始めるお問い合わせ
Header Navigation - JP
  • プラットフォーム
    プラットフォーム概要
    • Singularity Platform
      統合エンタープライズセキュリティへようこそ
    • AIセキュリティポートフォリオ
      AIを活用したセキュリティソリューションのリーダー
    • Singularity XDRの仕組み
      Singularity XDRの違い
    • Singularity Marketplace
      XDRのパワーを引き出すワンクリック統合
    • 価格 & パッケージ
      比較とガイダンス一覧
    Data & AI
    • Purple AI
      生成AIでSecOpsを加速
    • Singularity Hyperautomation
      セキュリティプロセスの自動化を容易に
    • AI-SIEM
      自律型SOCのためのAI SIEM
    • Singularity Data Lake
      AIを活用した統合データレイク
    • Singularity Data Lake for Log Analytics
      オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境からのデータのシームレスな取り込み
    Endpoint Security
    • Singularity Endpoint
      自律型の防御、検知、対応
    • Singularity XDR
      ネイティブ&オープンな保護、検知、対応
    • Singularity RemoteOps Forensics
      フォレンジック調査の大規模オーケストレーション
    • Singularity || Threat Intelligence
      包括的な脅威インテリジェンス
    • Singularity Vulnerability Management
      不正アセットの発見
    Cloud Security
    • Singularity Cloud Security
      AIを活用したCNAPPで攻撃をブロック
    • Singularity Cloud || Native Security
      クラウドと開発リソースのセキュリティ
    • Singularity Cloud Workload Security
      リアルタイムクラウドワークロード保護プラットフォーム
    • Singularity || Cloud Data Security
      AIによる脅威検知
    • Singularity Cloud Security Posture Management
      クラウドの設定ミスの検出と修正
    Identity Security
    • Singularity Identity
      アイデンティティの脅威検知と対応
  • SentinelOneが選ばれる理由
    SentinelOneが選ばれる理由
    • SentinelOneが選ばれる理由
      次世代に向けて開発されたサイバーセキュリティ
    • 私たちのお客様
      世界中の一流企業から得られる信頼
    • 業界認知度
      アナリストにより認められた評価
    • SentinelOneについて
      自律型サイバーセキュリティのリーダー
    センチネルワンを比較
    • Arctic Wolf
    • Broadcom
    • CrowdStrike
    • Cybereason
    • Microsoft
    • Splunk
    • Palo Alto Networks
    • Sophos
    • Trend Micro
    • Trellix
    • Wiz
    業界別
    • エネルギー
    • 政府・公的機関
    • 金融
    • ヘルスケア
    • 高等教育機関
    • 義務教育機関
    • 製造
    • リテール
    • 地方公共団体
  • サービス
    マネージドサービス
    • マネージドサービス概要
      Wayfinder Threat Detection & Response
    • Threat Hunting
      世界水準の専門知識と脅威インテリジェンス。
    • Managed Detection & Response
      環境全体を対象とした 24/7/365 の専門MDR。
    • Incident Readiness & Response
      デジタル・フォレンジクス、IRR、侵害対策準備。
    サポート、導入、管理
    • テクニカルアカウント管理
      パーソナライズされたサービスを提供するカスタマーサクセス
    • SentinelOne GO
      初回研修と導入のアドバイスサービス
    • SentinelOne University
      ライブおよびオンデマンドのトレーニング
    • サービス概要
      シームレスなセキュリティ運用を実現する包括的ソリューション
    • SentinelOne コミュニティ
      コミュニティへのログイン
  • パートナー
    パートナー
    • MSSP パートナー
      SentinelOneと共に成功を手に入れる
    • Singularity Marketplace
      S1テクノロジーの持つ機能を拡張する
    • サイバーリスクパートナー
      対応とアドバイザリーの専門家集団に参加
    • テクノロジー提携
      統合されたエンタープライズ規模のソリューション
    • テクノロジー提携
      世界各地のAWSでホスティング
    • チャネルパートナー
      協業し適切なソリューションを届ける
    プログラム概要→
  • リソース
    リソースセンター
    • お客様の事例
    • データシート
    • 電子本
    • ビデオ
    • ウェビナー
    • ホワイトペーパー
    • Events
    リソースを全て見る→
    ブログ
    • 特集
    • CISO/CIO向け
    • 最前線からお届け
    • アイデンティティ
    • クラウド
    • macOS
    • SentinelOne ブログ
    ブログ→
    テクノロジーリソース
    • SentinelLABS
    • ランサムウェア辞典
    • サイバーセキュリティ必須用語集
  • 会社概要
    SentinelOneについて
    • SentinelOneについて
      サイバーセキュリティ業界のリーダー
    • SentinelLABS
      現代の脅威ハンターのための脅威調査
    • 採用情報
      最新の求人
    • プレスリリース
      会社情報のお知らせ
    • サイバーセキュリティ ブログ
      最新のサイバーセキュリティの脅威やニュース
    • FAQ
      よくある質問と回答
    • データセット
      ライブデータプラットフォーム
    • S Foundation
      すべての人のためにより安全な未来を確保する
    • S Ventures
      次世代のセキュリティとデータへの投資
今すぐ始めるお問い合わせ
Background image for レイテンシとは?ネットワーク遅延を改善する方法
Cybersecurity 101/サイバーセキュリティ/レイテンシー

レイテンシとは?ネットワーク遅延を改善する方法

レイテンシはネットワークのパフォーマンスとセキュリティに影響を与えます。効率的で安全な通信を確保するためのレイテンシ問題の管理方法を学びましょう。

CS-101_Cybersecurity.svg
目次

関連記事

  • 攻撃対象領域監視とは?
  • リスクベース脆弱性管理(RBVM)とは?
  • 継続的攻撃対象領域管理:簡単ガイド
  • サイバーセキュリティフォレンジック:種類とベストプラクティス
著者: SentinelOne
最終更新: July 21, 2025

レイテンシは、ネットワークパフォーマンスとユーザー体験に影響を与える重要な要素です。本ガイドでは、レイテンシの概念、その原因、およびアプリケーションパフォーマンスへの影響について解説します。ネットワーク遅延、処理遅延、キューイング遅延など、さまざまな種類のレイテンシーと、それらがシステム全体の効率性に与える影響について学びましょう。

ユーザー満足度と運用効率を高めるためのレイテンシー測定・低減戦略を発見してください。ネットワークパフォーマンスを最適化し、シームレスなデジタルインタラクションを確保するには、レイテンシーの理解が不可欠です。

ネットワークレイテンシーの定義と測定

ネットワークレイテンシーとは、ネットワーク上のある地点から別の地点までデータが到達するまでの時間を指します。ただし、この用語の正確な定義や測定方法は、状況によって異なります。

以下に、さまざまな状況で役立つレイテンシーの定義をいくつか示します。ここでクライアントとはデータを要求するコンピュータを、ホストとは要求に応答するコンピュータまたはサーバーを定義します:

  • レイテンシ– ネットワーク内の1地点から別の地点へデータが到達するまでの時間(例:クライアントからホストへ)
  • 往復時間(RTT)– ホストへのリクエスト後、応答がクライアントデバイスに到達するまでの時間。データが往復で移動するため、レイテンシ時間の約2倍となる。
  • Ping– エコー要求メッセージがリモートシステムに到達し、応答を伴って戻るまでの時間を測定します。通常はミリ秒単位で表されます。Pingはまた、この統計値を測定するために使用されるソフトウェアユーティリティ(ほぼすべてのオペレーティングシステムで利用可能)として定義されることもあります。RTTと似ていますが、pingは特にpingプログラムによって実行される操作を指します。
  • ラグ – ネットワーク遅延に関連したり包含したりする非公式な用語ですが、物理的なキー入力から画面に文字が表示されるまでの時間など、あらゆるシステム遅延を広く指す場合があります。

レイテンシの原因は?

ネットワークレイテンシは、距離、伝送媒体、クライアントからホストへの往復に必要な「ホップ数」など、多くの要因によって引き起こされます。クライアント側とホスト側の機器もレイテンシを増大させます。レイテンシーに影響する可能性のある以下の要因を考慮してください:

  • 距離– デジタル伝送は人間の経験では想像もつかない速度で行われますが、瞬時ではありません。後述するように、地球の半周(往復)の距離を伝送すると、ネットワーク応答時間に約1/10秒が追加されます。
  • 伝送媒体 – 遅延の観点では、陸上光ファイバー回線が最速の接続手段であり、銅線電気接続はやや遅い傾向があります。
  • ホップ数 – ネットワークデータがA地点からB地点へ伝送される際、通常は異なる伝送回線(「ホップ」経由)を経由してルーティングされます。ホップが発生するたびに、スイッチングハードウェアがわずかな遅延を追加し、レイテンシを増加させます。他の条件が同じであれば、ホップ数が最小限であればレイテンシも最小限になります。
  • コンピューティングハードウェア– クライアントとホストがデータを処理・送信するのに要する時間に加え、データを宛先へ誘導するスイッチングデバイスの効率が、ネットワークの遅延に寄与します。

レイテンシーがサイバーセキュリティに与える影響

サイバー攻撃はインターネットの速度で発生します。防御ツールがシステムの遅延に応じて迅速に反応できない場合、脅威が損害を与える時間と機会が増えます。より広義には、企業の組織的遅延(すなわち、システムと担当者が適切な情報を処理する速度)は、人的介入を必要とする戦略的決定や脅威軽減のタイミングに影響します。遅延、ひいては反応時間は、以下のような脅威に対する脆弱性に影響を及ぼす可能性があります:

  • ランサムウェア
  • マルウェア
  • 分散型サービス拒否攻撃(DDoS)
  • 特定アプリケーションへの攻撃
  • フィッシングキャンペーン
  • SQLインジェクション
  • 高度な持続的脅威 (ATP)

距離と伝送媒体が最小遅延に与える影響 (例)

真空中の光速はおよそ毎秒 300,000 キロメートルです。現在の物理学の理解に基づけば、これは情報が伝達できる速度の限界です。しかし光ファイバーケーブルでは、光速が「わずか」約20万キロメートル毎秒に低下します。電気ケーブルも非常に高速ですが、伝送速度は光ファイバー回線よりも遅くなる傾向があります。

ニューヨーク市にいて、約11,000キロメートル離れた東京のサーバーからデータを取得したい場合を考えてみましょう。11,000キロメートル(km)を200,000 km/sで割ると、0.055、つまり55ミリ秒(ms)となります。この距離を 2 倍して、戻ってくるデータの移動距離も考慮すると、0.110 秒、つまり 110 ミリ秒になります。したがって、110 ミリ秒は、データが 1 周するのにかかる絶対的な最小時間であり、処理やスイッチングによる(潜在的に大きな)遅延は考慮されていません。

しかし、約 400 km 離れたニューヨーク州ロチェスターからデータにアクセスする場合、400 km を 200,000 km/s で割ると、わずか 2 ミリ秒、つまりデータが戻ってくるまでに 4 ミリ秒しかかかりません。これは驚くべき短縮ですが、これは一部に過ぎません。スイッチング機器やその他の要因により、伝送にはかなりの遅延時間が生じるため、これらを可能な限り最小限に抑える必要があります。

ネットワークのレイテンシ(および知覚レイテンシ)をどのように改善できるでしょうか?

厳密なネットワーク遅延(クライアントマシンからホストへのデータ到達時間、またはその逆)が、エンドユーザーが体感するネットワーク性能と必ずしも直接関連しない点に留意すべきです。多くの場合、アプリケーションの種類や、アプリケーション内で操作している内容によっても影響を受けます。

例えば、受動的に映画をストリーミングしている時の操作間が500ミリ秒遅延しても、ほとんど問題にならないかもしれません。ユーザーが操作する頻度が比較的低いためです。一方、ビデオ会議では0.5秒の遅延が非常に煩わしく、ゲームではほぼ使用不能になります。

以下に、レイテンシー改善に役立ついくつかの概念と、状況に応じた適用方法についての考察を示します

  • 物理的近接性 – 通信相手と常に近くにいられるわけではありませんが、条件が同じなら距離が近いほど良いです。これにより距離や中継による遅延が最小化されます。ゲームでは主に近隣のプレイヤーとプレイすること、リアルタイム制御アプリでは同一都市のクラウドプロバイダーを選択することが考えられます。広範なクライアントとやり取りするサーバーアプリでは、データストレージを戦略的(かつ冗長的に)に複数地域に配置することが有効です。
  • ハードウェアの更新 – クライアント側でもホスト側でも、デバイスが入力に反応しネットワークへデータを送信する速度は、システム全体のレイテンシに影響します。ルーターやスイッチを含むデバイスを最新の状態に保ち、不要なハードウェア遅延を回避してください。
  • 内部ネットワーク接続 – コンピューティングデバイスは通常、オープンインターネット上でデータを送信する前に、内部ネットワーク(無線または有線)を介して接続されます。このシステムは遅延要因となり得るため、改善を検討すべきです。通常、有線(イーサネット)接続は無線接続よりも遅延面で優れますが、物理的な設定時間が多くかかり、携帯性を損ないます。
  • 外部ネットワーク(インターネット)接続– インターネット速度は主に最大帯域幅で宣伝されますが、より良い接続は実際の遅延と体感遅延の両方を改善する可能性があります。アップグレードでパフォーマンスが悪化することは稀ですが、必ず細則を確認し、技術に詳しい他のユーザーに経験談を尋ねてください。
  • ターゲットデータ配信 – ユーザーが特定のデータ要素(例:ウェブページの上部データ)を最初に操作する場合、それらが最速で読み込まれると、全要素が同速度で読み込まれる場合よりも応答性が高いと感じられる可能性があります。同様に、データネットワークではビデオ会議やその他の時間依存タスクを優先的に処理する場合があります。実装の詳細はアプリケーションによって大きく異なりますが、可能な限り利用可能なリソースの活用方法を検討すべきです。

レイテンシー | 接続社会における重要な課題

ますます多くのデバイスが接続されるにつれ、高速で信頼性が高く、低遅延の接続を確保することが極めて重要となります。

では、良い遅延速度とは具体的にどれくらいでしょうか?可能な限り低いことです。レイテンシーを完全に排除することは不可能ですが、問題を監視しながら、さらには改善の機会さえも監視しながら、レイテンシを低く保つことが最も重要です。これはビジネスレベルでも個人レベルでも当てはまり、常時稼働のIoTデバイスにとっては特に重要です。

AIを活用したサイバーセキュリティの実現

リアルタイムの検知、マシンスピードのレスポンス、デジタル環境全体の可視化により、セキュリティ態勢を強化します。

デモを見る

FAQs

帯域幅とは、一定時間内に伝送可能なデータ量(通常Mbps(メガビット毎秒)で表される)であり、遅延(通常msで表される)とは異なります。ただし、ユーザー体験の観点では、レイテンシーが原因でウェブページの読み込み開始に時間がかかる現象は、帯域幅の制限によりウェブページの読み込みに時間がかかる現象と類似した影響をもたらします。

高レイテンシとは、コンピューティングシステムのレイテンシが許容できない状態を指します。状況によって異なりますが、時間値(通常はミリ秒単位)は低いほど良いとされます。例えば、ある状況で50ミリ秒のレイテンシが許容範囲内、あるいは良好である場合、200ミリ秒は改善が必要となる可能性が高いでしょう。

低レイテンシ(つまり、ネットワーク内の1地点から別の地点へデータが通過するのに必要な時間が短い状態)は、ほぼすべてのネットワークアプリケーションにおいて高レイテンシよりも優れています。

詳しく見る サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティリスクトップ10"サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティリスクトップ10"

現代の組織が直面する主要なサイバーセキュリティリスクを探る。本ガイドでは現在の脅威に関する洞察を提供し、セキュリティ態勢を強化するための実践的な戦略を提案します。"

続きを読む
リスク管理:フレームワーク、戦略、ベストプラクティスサイバーセキュリティ

リスク管理:フレームワーク、戦略、ベストプラクティス

絶えず変化するリスク環境において、組織を脅威から保護し回復力を高めるための主要なリスク管理フレームワーク、戦略、ベストプラクティスを発見してください。

続きを読む
サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)とは?サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)とは?

サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)は予算編成に影響を与えます。TCOの算出方法とセキュリティ投資への影響について学びましょう。

続きを読む
2025年に解説する26のランサムウェア事例サイバーセキュリティ

2025年に解説する26のランサムウェア事例

サイバーセキュリティを形作った26の重要なランサムウェア事例(2025年の最新攻撃を含む)を探求しましょう。これらの脅威がビジネスに与える影響と、SentinelOneがどのように支援できるかを理解してください。

続きを読む
  • スタート
  • デモのお申し込み
  • 製品ツアー
  • SentinelOneが選ばれる理由
  • 価格 & パッケージ
  • FAQ
  • お問い合わせ
  • お問い合わせ
  • サポート
  • SentinelOne Status
  • 言語
  • 日本語
  • プラットフォーム
  • Singularity Platform
  • Singularity Endpoint
  • Singularity Cloud
  • Singularity AI-SIEM
  • Singularity Identity
  • Singularity Marketplace
  • Purple AI
  • サービス
  • Wayfinder TDR
  • SentinelOne GO
  • テクニカルアカウント管理
  • サポートサービス
  • 業界別
  • エネルギー
  • 政府・公的機関
  • 金融
  • ヘルスケア
  • 高等教育機関
  • 義務教育機関
  • 製造
  • リテール
  • 地方公共団体
  • Cybersecurity for SMB
  • リソース
  • ブログ
  • Labs
  • お客様の事例
  • 電子本
  • 製品ツアー
  • Events
  • Cybersecurity 101
  • 電子本
  • ウェビナー
  • ホワイトペーパー
  • プレスリリース
  • ニュース
  • ランサムウェア辞典
  • 会社概要
  • Sentineloneとは
  • 私たちのお客様
  • 採用情報
  • パートナー
  • 法務とコンプライアンス
  • セキュリティとコンプライアンス
  • S Foundation
  • S Ventures

©2025 SentinelOne, All Rights Reserved.

プライバシーポリシー 利用規約