2025年 Gartner®エンドポイント保護プラットフォーム部門のMagic Quadrant™で、5年連続リーダーの1社と評価されました。Gartner® Magic Quadrant™のリーダーレポートを読む
侵害に遭いましたか?ブログ
今すぐ始めるお問い合わせ
Header Navigation - JP
  • プラットフォーム
    プラットフォーム概要
    • Singularity Platform
      統合エンタープライズセキュリティへようこそ
    • AIセキュリティポートフォリオ
      AIを活用したセキュリティソリューションのリーダー
    • Singularity XDRの仕組み
      Singularity XDRの違い
    • Singularity Marketplace
      XDRのパワーを引き出すワンクリック統合
    • 価格 & パッケージ
      比較とガイダンス一覧
    Data & AI
    • Purple AI
      生成AIでSecOpsを加速
    • Singularity Hyperautomation
      セキュリティプロセスの自動化を容易に
    • AI-SIEM
      自律型SOCのためのAI SIEM
    • Singularity Data Lake
      AIを活用した統合データレイク
    • Singularity Data Lake for Log Analytics
      オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境からのデータのシームレスな取り込み
    Endpoint Security
    • Singularity Endpoint
      自律型の防御、検知、対応
    • Singularity XDR
      ネイティブ&オープンな保護、検知、対応
    • Singularity RemoteOps Forensics
      フォレンジック調査の大規模オーケストレーション
    • Singularity || Threat Intelligence
      包括的な脅威インテリジェンス
    • Singularity Vulnerability Management
      不正アセットの発見
    Cloud Security
    • Singularity Cloud Security
      AIを活用したCNAPPで攻撃をブロック
    • Singularity Cloud || Native Security
      クラウドと開発リソースのセキュリティ
    • Singularity Cloud Workload Security
      リアルタイムクラウドワークロード保護プラットフォーム
    • Singularity || Cloud Data Security
      AIによる脅威検知
    • Singularity Cloud Security Posture Management
      クラウドの設定ミスの検出と修正
    Identity Security
    • Singularity Identity
      アイデンティティの脅威検知と対応
  • SentinelOneが選ばれる理由
    SentinelOneが選ばれる理由
    • SentinelOneが選ばれる理由
      次世代に向けて開発されたサイバーセキュリティ
    • 私たちのお客様
      世界中の一流企業から得られる信頼
    • 業界認知度
      アナリストにより認められた評価
    • SentinelOneについて
      自律型サイバーセキュリティのリーダー
    センチネルワンを比較
    • Arctic Wolf
    • Broadcom
    • CrowdStrike
    • Cybereason
    • Microsoft
    • Splunk
    • Palo Alto Networks
    • Sophos
    • Trend Micro
    • Trellix
    • Wiz
    業界別
    • エネルギー
    • 政府・公的機関
    • 金融
    • ヘルスケア
    • 高等教育機関
    • 義務教育機関
    • 製造
    • リテール
    • 地方公共団体
  • サービス
    マネージドサービス
    • マネージドサービス概要
      Wayfinder Threat Detection & Response
    • Threat Hunting
      世界水準の専門知識と脅威インテリジェンス。
    • Managed Detection & Response
      環境全体を対象とした 24/7/365 の専門MDR。
    • Incident Readiness & Response
      デジタル・フォレンジクス、IRR、侵害対策準備。
    サポート、導入、管理
    • テクニカルアカウント管理
      パーソナライズされたサービスを提供するカスタマーサクセス
    • SentinelOne GO
      初回研修と導入のアドバイスサービス
    • SentinelOne University
      ライブおよびオンデマンドのトレーニング
    • サービス概要
      シームレスなセキュリティ運用を実現する包括的ソリューション
    • SentinelOne コミュニティ
      コミュニティへのログイン
  • パートナー
    パートナー
    • MSSP パートナー
      SentinelOneと共に成功を手に入れる
    • Singularity Marketplace
      S1テクノロジーの持つ機能を拡張する
    • サイバーリスクパートナー
      対応とアドバイザリーの専門家集団に参加
    • テクノロジー提携
      統合されたエンタープライズ規模のソリューション
    • テクノロジー提携
      世界各地のAWSでホスティング
    • チャネルパートナー
      協業し適切なソリューションを届ける
    プログラム概要→
  • リソース
    リソースセンター
    • お客様の事例
    • データシート
    • 電子本
    • ビデオ
    • ウェビナー
    • ホワイトペーパー
    • Events
    リソースを全て見る→
    ブログ
    • 特集
    • CISO/CIO向け
    • 最前線からお届け
    • アイデンティティ
    • クラウド
    • macOS
    • SentinelOne ブログ
    ブログ→
    テクノロジーリソース
    • SentinelLABS
    • ランサムウェア辞典
    • サイバーセキュリティ必須用語集
  • 会社概要
    SentinelOneについて
    • SentinelOneについて
      サイバーセキュリティ業界のリーダー
    • SentinelLABS
      現代の脅威ハンターのための脅威調査
    • 採用情報
      最新の求人
    • プレスリリース
      会社情報のお知らせ
    • サイバーセキュリティ ブログ
      最新のサイバーセキュリティの脅威やニュース
    • FAQ
      よくある質問と回答
    • データセット
      ライブデータプラットフォーム
    • S Foundation
      すべての人のためにより安全な未来を確保する
    • S Ventures
      次世代のセキュリティとデータへの投資
今すぐ始めるお問い合わせ
Background image for サイバーセキュリティとは?種類、重要性、脅威
Cybersecurity 101/サイバーセキュリティ/サイバー・セキュリティ

サイバーセキュリティとは?種類、重要性、脅威

現代のデジタル世界におけるサイバーセキュリティの重要な役割を発見しましょう。新たな脅威、最新のサイバーセキュリティ動向、ベストプラクティスとツール、そしてSentinelOneが提供する最先端の保護について学びます。

CS-101_Cybersecurity.svg
目次

関連記事

  • 攻撃対象領域監視とは?
  • リスクベース脆弱性管理(RBVM)とは?
  • 継続的攻撃対象領域管理:簡単ガイド
  • サイバーセキュリティフォレンジック:種類とベストプラクティス
著者: SentinelOne
最終更新: August 20, 2025

デジタル技術が生活のあらゆる側面でますます重要な役割を果たす中、サイバーセキュリティの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。調査によると、サイバー犯罪による損害は2025年までに年間10.5兆ドルに達する可能性があり、強固な防御策の必要性は言うまでもありません。

2023年5月に発生したMOVEit サイバー攻撃を例に挙げよう。CL0Pランサムウェア集団はソフトウェアの脆弱性を悪用し、ファイル転送サービスプロバイダーからデータを窃取した。攻撃者はデータ窃取のためにいわゆるウェブシェルをインストールし、重大な脆弱性を露呈させた。ニューヨーク市公立学校システムやブリティッシュ・エアウェイズなど著名な組織を含む、世界中で2,000以上の組織が被害を受けた。こうした事象はサイバーセキュリティの重要性を浮き彫りにする。強固なサイバーセキュリティとは、単に損害から守るだけでなくだけでなく、侵害が引き起こす混乱からも守ることです。本ガイドではサイバーセキュリティ保護の領域を深く掘り下げ、サイバー攻撃や脅威から身を守るための必須実践法を探ります。

サイバーセキュリティ - 特集画像 | SentinelOneサイバーセキュリティとは?

サイバーセキュリティとは、インターネットに接続されたハードウェア、ソフトウェア、データシステムをサイバー脅威から保護する実践です。これらの脅威は、ランサムウェアやデータ窃盗からフィッシング詐欺まで多岐にわたります。サイバーセキュリティは、機密情報の保護からITシステムの正常な稼働確保まで、あらゆる側面を包含します。

効果的なサイバーセキュリティ保護には、物理的なセキュリティ対策、ファイアウォールやアンチウイルスプログラムなどのソフトウェアツール、データプライバシーを保護しデータ損失や盗難を防ぐ組織的なポリシーの組み合わせが必要です。

サイバーセキュリティが重要な理由とは?

サイバーセキュリティは、様々な分野の個人や組織に重大な影響を与えるため極めて重要です。その重要性の主な理由を以下に示します。

  • 機密データの保護

サイバーセキュリティは、個人情報、健康記録、財務情報、知的財産などの機密データを保護するために不可欠です。強力なサイバーセキュリティ対策がなければ、組織や個人はデータ侵害の危険にさらされ、その結果、個人情報の盗難や金融詐欺につながる可能性があります。例えば、病院のデータベースが侵害された場合、病歴や個人識別情報などの患者情報への不正アクセスが発生する可能性があります。これは個人情報の盗難やプライバシー侵害につながり、患者と病院の間の信頼関係を損なう可能性があります。

  • 事業継続性と評判

企業にとって、サイバーセキュリティ対策は業務継続性の確保と評判保護に寄与します。サイバー攻撃は重大な混乱を引き起こし、財務的損失、業務停止、評判毀損をもたらします。代表的な事例としてターゲット社の事件が挙げられます。同社ではデータ侵害が発生し、巨額の財務的損失と顧客ロイヤルティの低下を招きました。この侵害では、ハッカーが4,000万件のデビットカード・クレジットカード情報と7,000万件のその他の顧客記録にアクセスしました。ターゲットは1億8,500万ドルの和解金を支払うことになりましたが、それ以上に、同社の成功に長期的な悪影響を及ぼしました。

  • 経済的・規制上の影響

サイバーセキュリティ対策の怠慢は深刻な経済的影響を招く可能性があります。企業は、盗難による金銭的損失、システム修復費用、被害者への補償などに直面する恐れがあります。さらに、機密データの保護を怠ると、欧州の一般データ保護規則(GDPR)や米国の医療保険の携行性と責任に関する法律(HIPAA)などの法令に基づき、規制当局からの罰金対象となる可能性があります。

  • 国家安全保障と重要インフラ

サイバーセキュリティは国家安全保障にとって極めて重要となっています。その理由は、サイバー攻撃が水道システム、電力網、政府機関といった重要資産である重要サービスを標的とし得るためです。この種の攻撃の一例が、原子力施設を標的としたスタックスネット攻撃です。こうした事象は、潜在的な大惨事を防ぐために重要インフラを保護することの重要性を浮き彫りにしています。

  • 信頼と評判

優れたサイバーセキュリティ対策は、顧客やステークホルダーの信頼維持に寄与します。自社データと顧客データの保護に定評のある企業は、セキュリティ侵害を多発した企業よりも一般的に高い評価を得ます。例えば、強固なサイバーセキュリティ対策を実施する銀行は、顧客の金融情報が安全であることを保証できます。これにより信頼が構築され、信頼できる取引先としての銀行の評判が強化されます。

サイバーセキュリティの種類とは?

サイバーセキュリティは、デジタルシステムとデータの異なる側面を保護することに焦点を当てた、様々な専門分野を包括しています。主なサイバーセキュリティの種類は以下の通りです:

1.ネットワークセキュリティ

これは、ハッカーやマルウェアなどの侵入者からコンピュータネットワークを保護することを含みます。侵入検知システム、ファイアウォール、VPNなどのツールを使用します。これらのツールはネットワークの境界を保護します。例えば、ファイアウォールは外部への通信を許可しながら、不正なアクセスをブロックします。

2.アプリケーションセキュリティ

この領域は、ソフトウェアやデバイスを脅威から保護することに重点を置いています。セキュアコーディングの実践、定期的な脆弱性評価の実施、ウェブアプリケーションファイアウォールの活用などにより、アプリケーションをサイバー攻撃から防御します。ソフトウェアの定期的な更新とパッチ適用は、一般的なアプリケーションセキュリティ対策です。

3. 情報セキュリティ

データセキュリティとも呼ばれるこの分野は、データの機密性、完全性、可用性の保護を目的とします。暗号化、アクセス制御、データ漏洩防止などの技術を用いて、保存中および転送中のデータを保護します。例えば、企業ネットワーク上の機密データファイルを暗号化すれば、侵害が発生した場合のデータ漏洩を防ぐことができます。

4. クラウドセキュリティ

クラウドコンピューティングに関わるデータ、アプリケーション、インフラを保護するセキュリティです。クラウドサービスプロバイダーとクライアントが共同で責任を負い、クラウド上にホストされたデータを保護することが一般的です。例えば、プロバイダーは暗号化されたデータストレージソリューションを採用する場合があります。

5. エンドポイントセキュリティ

コンピュータ、スマートフォン、タブレットなどのデバイスをサイバー脅威から保護することは、エンドポイントセキュリティに分類されます。これには、アンチウイルスソフトウェア、侵入防止システム、不正アクセスやデータ漏洩を防ぐためのエンドポイントデバイスの包括的な管理が含まれます。例えば、新たに発見された脆弱性から保護するために、すべてのデバイスの更新を管理することが挙げられます。

6. モノのインターネット(IoT)セキュリティ

IoTセキュリティは、IoTエコシステム内の相互接続されたデバイスとネットワークの保護に焦点を当てます。スマートホーム機器、産業用機械、その他の接続デバイスをサイバー脅威から守ることを含みます。例えば、強力な認証方法でスマートホームシステムを保護できます。

7. 運用セキュリティ

運用セキュリティは、データ資産を管理・保護するためのプロセスと意思決定を扱います。権限管理やアクセス制御をカバーします。目的は、機密情報が許可されたユーザーのみに提供されることを保証することです。企業データベースへのアクセスに多要素認証を使用するなどの選択肢が含まれます。

一般的なサイバーセキュリティ脅威

デジタル資産を保護したい場合、一般的なサイバーセキュリティ脅威の性質を理解することが不可欠です。遭遇する可能性のある最も一般的な脅威の種類を以下に示します:

1. フィッシング攻撃

この種の攻撃では、攻撃者は信頼できる情報源を装い、個人を欺いて機密情報や機微な情報を共有させます。彼らが狙う情報の種類は多岐にわたり、クレジットカード番号、社会保障番号、パスワードなど多岐にわたります。フィッシングでは、信頼できる送信元を装った偽メールが送られることが多く、ユーザーを偽サイトに誘導して個人情報の入力を促します。

2. ランサムウェア

このマルウェアは被害者のファイルやシステムを制御下に置き、アクセス回復のための身代金を要求します。ランサムウェアはシステム全体へのアクセスを遮断したり、データを暗号化したりします。システムが侵入されると、復号鍵なしではアクセスできなくなります。攻撃者はほとんどの場合、支払いが完了した場合にのみこの鍵を提供すると約束します。

この種の攻撃の一例が、2017年に発生したWannaCryランサムウェア攻撃です。150カ国以上で20万台以上のコンピューターが被害を受けました。攻撃者はMicrosoft Windowsのセキュリティ上の欠陥を悪用し、攻撃者はデータへのアクセス権を回復させるため、ビットコインでの支払いを要求しました。

3. マルウェア

マルウェアとは、悪意のあるソフトウェアを指す用語です。これは、あらゆるプログラム可能なデバイス、サービス、ネットワークを損傷または悪用するように設計されたプログラムです。以下のような様々な形態のマルウェアが存在します:

  • トロイの木馬、正規のソフトウェアを装いながら悪意のある動作を行うもの
  • ウイルス ファイルに付着し他のシステムへ拡散、データを破損しリソースを浪費する;および
  • ワーム、自己複製して拡散し、通常は大量の帯域幅を消費してネットワーク性能に影響を与える

4. 中間者攻撃(MitM)

この攻撃では、攻撃者が密かに通信を傍受します。攻撃者は、直接通信していると思い込んでいる2者間の通信内容を改ざんする可能性があります。これは、攻撃者がデバイスからネットワークに転送されるデータを傍受する、セキュリティ対策が施されていない Wi-Fi ネットワーク上で発生する可能性があります。

5. サービス拒否攻撃 (DoS)

これらの攻撃は、ホストのインターネットベースのサービスを一時的または永続的に停止させることで、ユーザーがマシンやネットワークにアクセスできないようにします。攻撃者は通常、銀行、メディア、政府機関などの著名な組織のウェブサーバーを標的にします。たとえば、2016 年には、Mirai ボットネットが、DNS プロバイダ Dyn を標的とした、史上最大規模の分散型サービス妨害 (DDoS) 攻撃の 1 つを開始しましたlt;/a>を仕掛け、DNSプロバイダーのDynを標的としました。この攻撃によりDynのシステムに大規模な障害が発生し、北米とヨーロッパ全域のユーザーが複数のインターネットプラットフォームを一時的に利用できなくなりました。

6.ゼロデイ攻撃

これは、セキュリティ脆弱性が一般に知られるのと同じ日にハッカーがそれを悪用するケースです。修正のための時間がほとんどないか全くないため、これらの攻撃は非常に危険です。

7. 内部者による脅威

リスクは内部からも発生します。不満を抱えた従業員や契約社員、内部アクセス権を持つ者は、資格情報を悪用してデータを窃取したりシステムを妨害したりする可能性があります。

サイバーセキュリティの課題

デジタル脅威が高度化・頻発化する中、サイバーセキュリティは組織・個人を問わず重大な懸念事項です。2024年第2四半期には、世界的なサイバー攻撃が前年比30%増加し、組織は週平均1,636件の攻撃を受けています。本節では、機密情報を守るための強固なサイバーセキュリティ対策の緊急性を裏付ける多様な課題を検証します。年比で30%増加し、組織は週平均1,636件の攻撃を受けています。本セクションでは、機密情報を保護しデジタルインフラの完全性を維持するための強固なサイバーセキュリティ対策が緊急に必要とされる背景にある、様々な課題を探ります。

#1. 急速に進化する脅威

攻撃者が新たな戦略や技術を開発するにつれ、サイバー脅威は絶えず進化しています。昨日有効だった防御策が、今日では効果を発揮しない可能性があります。そのため、サイバーセキュリティ専門家にとっては犯罪者との絶え間ない競争となっています。

#2.高度化するフィッシング攻撃

フィッシング攻撃はより巧妙化しています。攻撃者は個人に合わせた文脈に沿った餌を使い、被害者に機密情報の提供やマルウェアのダウンロードを仕向けます。こうした詐欺は、汎用的なメールから、ソーシャルメディアやその他の公開情報源から収集した情報を利用した標的型攻撃へと進化しています。

#3.クラウドセキュリティ

組織がクラウドコンピューティングへの依存度を高めるにつれ、クラウドベースのリソース保護はより複雑化しています。プロバイダーとクライアントは、クラウド環境で保存・処理されるデータを保護するため、セキュリティプロトコルを厳格に実施する必要があります。

#4. モノのインターネット(IoT)セキュリティ

拡大するIoTデバイスのネットワークは新たな脆弱性を生み出します。スマートサーモスタットから産業用センサーに至るまで、接続された各デバイスは攻撃者にとって潜在的な侵入経路となります。これらのデバイスは多様性に富み、統一的なセキュリティ基準を適用することが困難であるため、その保護は大きな課題です。

#4. 規制コンプライアンス

GDPRやHIPAA、PCI DSSなどの多様なプライバシー・セキュリティ規制を順守することは、サイバーセキュリティ対策に複雑さを加えます。コンプライアンスには機密情報の保護と、地域や業界によって異なる場合が多い特定の手続き的・技術的基準への準拠が求められます。在宅勤務の脆弱性

リモートワークの増加は新たなサイバーセキュリティ課題をもたらしました。在宅勤務者が増え、個人用やセキュリティの低いネットワークを利用するケースが増えたことで、セキュリティ侵害のリスクが高まっています。リモートワーク環境は通常、オフィス環境ほどの強力なセキュリティ対策が施されていないため、攻撃に対してより脆弱です。この変化に対応するには、リモートアクセス向けのより強力なセキュリティプロトコル、デバイスの保護強化、そしてセキュリティのベストプラクティスに関する従業員への徹底したトレーニングが必要です。

Singularity™ Cloud Securityはクラウド環境向けの高度な脅威防止機能を提供し、進化する脅威環境から資産を保護します。&

シンギュラリティ・プラットフォーム

リアルタイムの検知、マシンスピードのレスポンス、デジタル環境全体の可視化により、セキュリティ態勢を強化します。

デモを見る

主要なサイバーセキュリティのベストプラクティスと技術

組織や個人は、サイバー脅威から効果的に身を守るために、ベストプラクティスと技術を組み合わせて採用すべきです。主な推奨事項は以下の通りです:

ベストプラクティス

  • 一貫した更新とパッチ管理:すべてのシステム、ソフトウェア、アプリケーションを最新版に維持すること。これにより既知のセキュリティ脆弱性に対する防御が可能となる。攻撃者が悪用する可能性のあるセキュリティ上の抜け穴を塞ぐには、定期的なパッチ管理が不可欠である。
  • 固有のパスワードと多要素認証(MFA)の導入:複雑なパスワードと多要素認証の使用を促進します。MFAはアクセスに追加の認証を必要とするためセキュリティを強化し、不正アクセスの可能性を大幅に低減します。
  • 従業員の教育と訓練: 定期的なセキュリティ意識向上トレーニングは不可欠です。従業員はフィッシング攻撃の認識、安全でないブラウジングのリスク理解、機密情報の適切な取り扱いができなければなりません。
  • データ暗号化: 保存中または送信中の機密データを暗号化して保護します。これによりデータは判読不能となり、傍受や不正アクセスがあっても保護されます。
  • ネットワークセキュリティと監視: ファイアウォール、侵入検知システム(IDS)、侵入防止システム(IPS)を導入し、ネットワークの送受信トラフィックを監視・管理します。リモートアクセスには安全なVPNサービスを利用し、インターネット経由の接続セキュリティを維持します。

技術

  • 高度なエンドポイント保護: ウイルス対策、マルウェア対策、ランサムウェア対策機能を含む包括的なエンドポイントセキュリティソリューションを導入する。これらのソリューションはリアルタイムの脅威検知と軽減機能も提供すべきである。
  • クラウドセキュリティソリューション: クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB>)、セキュアWebゲートウェイ、クラウドベースの統合脅威管理(UTM)システムを活用し、クラウドに保存されたデータを保護し、アクセスを安全に管理します。
  • アイデンティティおよびアクセス管理(IAM)システム: IAMソリューションを導入し組織内の特定リソースへのアクセスを許可された担当者のみに制限します。この技術は、ユーザーアクセスポリシーを強制するルールを用いて、ユーザーIDとその権限を管理するのに役立ちます。
  • セキュリティ情報イベント管理(SIEM):SIEMシステムを使用して、IT環境全体にわたる複数のリソースからのアクティビティを収集、分析、相関付けします。SIEMは異常を特定し、潜在的な脅威を検知し、セキュリティインシデントに対する自動応答を提供します。
  • ゼロトラストアーキテクチャ: ゼロトラストセキュリティモデルを採用し、場所やネットワーク接続の性質に関わらず、いかなるエンティティも自動的に信頼すべきではないと仮定します。このアプローチでは、リスクを最小化するために厳格な本人確認、ネットワークのマイクロセグメンテーション、最小権限アクセス制御が必要です。

誤解と事実

サイバーセキュリティは誤解が蔓延する分野であり、個人や組織がサイバー攻撃に対する脆弱性を過小評価する原因となることが多々あります。効果的なサイバーセキュリティ対策を実施するには、誤解と事実の違いを理解することが極めて重要です。以下に、よくあるサイバーセキュリティに関する誤解と事実を示します:

誤解1:中小企業はサイバー攻撃の標的にならない。

事実: 中小企業は、大企業に比べてセキュリティシステムやプロトコルが脆弱であると見なされるため、しばしば標的となります。攻撃者は、中小企業が堅牢なサイバーセキュリティ防御を備えている可能性が低いと想定します。これがデータ侵害やランサムウェア攻撃の標的となる理由です。ヒスコックス・サイバーレディネスレポートによると、米国の小規模企業のほぼ半数(41%)が過去1年間にサイバー攻撃を受けたと報告しています。この統計は、あらゆる規模の企業にとって強固なサイバーセキュリティ対策の重要性を強調しています。

誤解2:強固なパスワードさえあればシステムは安全である。

事実: 強力なパスワードは重要ですが、絶対的な防御策ではありません。サイバーセキュリティには多層的なアプローチが必要です。多要素認証(MFA)、安全で暗号化された接続の使用、ソフトウェアの更新は、様々なサイバー脅威から身を守るために不可欠です。

誤解3:アンチウイルスソフトだけでシステムは保護できる。

事実: アンチウイルスソフトはマルウェアの検出・除去に重要な役割を果たしますが、あらゆる種類のサイバー脅威から保護できるわけではありません。現代のサイバーセキュリティ脅威には、ファイアウォール、侵入検知システム、定期的なセキュリティ監査と更新を含む包括的なセキュリティソリューションが必要です。

誤解4:サイバーセキュリティはIT部門だけの責任である。

事実:サイバーセキュリティはIT部門を超えた共有責任です。組織内の全従業員に及びます。フィッシングやソーシャルエンジニアリングなどの一般的なサイバー脅威について全従業員を教育し、安全なオンライン行動を促すことは、強固なサイバーセキュリティ戦略の重要な要素です。

誤解5:サイバーセキュリティ対策を一度設定すれば、更新する必要はない。

事実: サイバー脅威は絶えず進化しているため、サイバーセキュリティ対策も同様に進化させる必要があります。継続的な保護を確保するには、セキュリティソフトウェアの定期的な更新、新たな脆弱性に対する継続的な監視、セキュリティポリシーの定期的な見直しが不可欠です。

誤解6:サイバー攻撃は簡単に検知できる。

事実: 多くのサイバー攻撃は長期間検知されないまま進行します。高度な持続的脅威(APT)や一部のマルウェアは、即時の損害を与えずにデータを密かに盗むように設計されています。こうした隠密活動を検知するには、継続的な監視と高度なセキュリティ技術の導入が必要です。

サイバーセキュリティ脅威は時間とともにどのように進化してきたのか?

サイバーセキュリティ脅威は時間とともに著しく進化し、より高度化、広範化、そして破壊的になってきました。これらの脅威の進展は、技術進歩、社会行動の変化、そしてデジタルネットワークの複雑化を反映しています。サイバー脅威の変遷を以下に概説する:

  • 初期のウイルスとワーム

パーソナルコンピューティングの黎明期、サイバー脅威は主にウイルスとワームで構成されていました。これらはデータを盗むよりもシステムを混乱させることを目的として設計されていました。当初はフロッピーディスクを介して頻繁に拡散されました。その後、初期のインターネット接続経路を利用するようになりました。その目的は、実際の損害や窃盗よりも、技術的な力量を示すことにありました。

  • インターネットベース攻撃の台頭

1990年代後半から2000年代初頭にかけてインターネットが普及するにつれ、サイバー攻撃者の活動範囲は拡大した。ハッカーは接続されたシステムの脆弱性を悪用し、大規模な攻撃を開始した。特に顕著だったのは、データベースを標的としたSQLインジェクション攻撃と、トラフィックでサイトやネットワークを機能停止に追い込むことを目的としたサービス拒否(DoS)攻撃である。

  • フィッシングとソーシャルエンジニアリング

2000年代半ばには、フィッシング攻撃が増加しました。攻撃者はユーザーを騙してパスワードやクレジットカード情報などの個人情報を開示させました。ソーシャルエンジニアリングの手法はより洗練され、正当な送信元からのように見える巧妙に作成されたメールやメッセージを用い、システムの脆弱性ではなく人間の心理を悪用するようになりました。

  • 高度持続的脅威(APT)

サイバーセキュリティ防御が強化されるにつれ、攻撃者も適応した。彼らはAPT(高度持続的脅威)の開発に乗り出した。これは複雑でステルス性が高く、持続的なハッキングプロセスであり、国家や大規模犯罪組織が支援している場合が多い。こうした攻撃は通常、政府、大企業、重要インフラから高価値データを標的とする。その目的は通常、スパイ活動や機密情報への長期的なアクセスである。

  • ランサムウェアとクリプトジャッキング

2010年代はランサムウェアとクリプトジャッキングの時代をもたらしました。データを暗号化し身代金を要求するランサムウェア攻撃は、個人と組織の双方にとって重大な脅威となりました。同時に、クリプトジャッキングが台頭しました。これは攻撃者がユーザーの知らないうちにシステムを乗っ取り、暗号通貨を採掘する手法です。

  • IoTとモバイルデバイスの脆弱性

スマートホームシステムからスマートフォンまで、攻撃対象領域は飛躍的に拡大しています。IoTデバイスとモバイル技術の普及に伴い、サイバー脅威はこれらのプラットフォームにも拡大しました。これらのデバイスは堅牢なセキュリティを欠いていることが多く、サイバー攻撃の格好の標的となっています。&

  • クラウドとサプライチェーン攻撃

データやアプリケーションのクラウド移行が進むにつれ、攻撃者の標的もそれに応じて変化しています。クラウド環境とサプライチェーンは、新たな侵害の標的となっています。攻撃者はサードパーティのサービスやソフトウェアの脆弱性を悪用し、複数の被害者を同時に侵害します。

2020年に発生したSolarWinds Orionサプライチェーン攻撃はこの種の攻撃の一例です。この攻撃では、SolarWindsのOrionプラットフォーム向けソフトウェア更新に悪意のあるコードが注入され、何千もの企業や政府機関のネットワークが侵害されました。

  • AIを活用した攻撃

サイバー犯罪者は最近、脅威の状況を形作るために人工知能(AI)の利用を開始しています。AIと機械学習は、攻撃プロセスの自動化、侵害戦略の最適化、そしてこれまで以上に効果的に検知システムを回避するために活用されています。

サイバーセキュリティの最新トレンドとは?

サイバー脅威が高度化するにつれ、サイバーセキュリティ分野も急速に進化しています。業界を形作る最新の動向をいくつかご紹介します:

  • ゼロトラストセキュリティモデル

境界防御内での侵害が増加し続ける中、より多くの組織がゼロトラストモデルを採用しています。このモデルは、脅威が内部・外部いずれからも発生し得るという前提で運用されます。ネットワーク上のリソースにアクセスしようとする全ての主体に対し、アクセス要求の発信元に関わらず検証を要求します。

  • AIと機械学習(ML)の活用拡大

人工知能(AI)と機械学習(ML)は、脅威の検知を自動化し、人間が可能な範囲を超えて迅速に対応するために、ますます活用されています。これらの技術は、パターンに基づいて攻撃を予測し、誤検知を減らすことで、セキュリティ運用全体の強化に貢献します。

  • クラウドセキュリティへの注力強化

クラウドサービスの採用が加速する中、クラウドセキュリティは依然として優先課題です。組織は、データを保護し、プライバシー規制への準拠を確保し、安全なクラウド移行を促進する包括的なクラウドセキュリティソリューションに投資しています。これらはデータを保護し、プライバシー規制への準拠を確保し、安全なクラウド移行を促進します。

  • セキュリティ自動化

サイバーセキュリティにおける自動化は、大量の脅威やアラートを効率的に処理する上でますます普及しています。自動化されたセキュリティシステムは、人間の介入なしにアラートへの対応を開始できるため、サイバーセキュリティチームはより戦略的なタスクに集中できます。

  • IoTセキュリティ

接続デバイスの数が急増し続ける中、モノのインターネット(IoT)のセキュリティ確保は極めて重要となっています。より優れた基準の策定や堅牢なセキュリティフレームワークの導入を通じて、IoTデバイスのセキュリティ強化に向けた取り組みが進められています。

  • 高度なランサムウェア対策

ランサムウェア攻撃の頻度と高度化が進む中、組織は防御戦略を強化しています。これには、高度な検知ツールの導入、バックアップの保護、復号プログラムの使用によるランサムウェアの影響への対策が含まれます。

AIはサイバーセキュリティにどのような影響を与えるのか?

人工知能(AI)は、脅威の検知と対応という複雑なプロセスを自動化することで、サイバーセキュリティを大幅に強化します。AIアルゴリズムは、人間が及ばない速度と精度で膨大なデータを分析し、潜在的なセキュリティ脅威を示す可能性のあるパターンや異常を特定できます。例えば、AIは行動分析に活用され、通常のネットワーク行動を学習し、基準から外れた活動をフラグ付けすることで、侵害の可能性を示唆します。さらに、AIはサイバーセキュリティツールの予測機能を強化し、スマートフォンでの予測変換のように、セキュリティ脅威の検知に応用して、攻撃が発生する前に潜在的な攻撃を予測します。

統合されたサイバーセキュリティアーキテクチャはどのように保護を強化できるのか?

統合されたサイバーセキュリティアーキテクチャは、様々なセキュリティ対策と制御を統一されたフレームワークに統合することで、セキュリティ管理プロセスを簡素化します。これにより、複数のセキュリティソリューション管理に伴う複雑さが軽減され、脅威の可視性と対応効率が向上します。例えば、統合セキュリティアーキテクチャは異なるシステムからのアラートを相関分析し、攻撃をより効果的に特定・対応することで、潜在的なセキュリティ侵害を防止します。また、組織全体でセキュリティポリシーの一貫した適用を保証し、複数の異なるシステム使用時に生じうるギャップを減少させます。

現代のサイバーセキュリティに包括的な保護が必要な理由とは?

サイバー脅威の高度化と増加に伴い、現代のサイバーセキュリティにおいて包括的な保護は極めて重要です。組織は内部・外部、自動化・手動など様々な角度から多様な脅威に直面しています。包括的なサイバーセキュリティ戦略は、あらゆる潜在的な侵入経路と脆弱性を保護し、データ漏洩、システム侵入、その他のサイバーインシデントのリスクを低減します。この包括的アプローチは機密データとシステムを保護し、事業継続性を維持し、組織の評判を守ります。

SentinelOneの支援内容

SentinelOneのサイバーセキュリティ手法は、高度な機械学習(ML)技術を活用し脅威検知能力を強化します。膨大なデータセットを分析することで、サイバー脅威を示す可能性のある異常なパターンや不審な動きを特定し、リスク軽減のための迅速な自動対応を可能にします。さらにSentinelOneは、ゼロトラストアーキテクチャをサポートし、ネットワークリソースへのアクセスを試みる者全員に厳格な本人確認を要求します。これにより、内部・外部双方の脅威から効果的に防御します。本プラットフォームは強力なIDアクセス管理(IAM)を重視し、許可されたユーザーのみが機密データにアクセスできるようにすることで、セキュリティとコンプライアンスを強化します。さらに、多要素認証(MFA)の採用を推進し、不正アクセスを防ぐために複数の本人確認を要求する重要なセキュリティ層を追加します。&

AIを活用したサイバーセキュリティ

リアルタイムの検知、マシンスピードのレスポンス、デジタル環境全体の可視化により、セキュリティ態勢を強化します。

デモを見る

結論

サイバーセキュリティ対策は、もはや技術活用における任意の要素ではなく、不可欠な要件です。個人ユーザーから大企業に至るまで、サイバー脅威に伴う潜在的なリスクと損害は、警戒心を持って包括的なセキュリティ対策を求めるものです。サイバー脅威が高度化するにつれ、それらに対抗する戦略とツールも同様に進化させねばなりません。

SentinelOneはデジタル時代に必要な保護を提供します。 今すぐデモを予約し、新たなサイバー脅威から業務を保護しましょう。

サイバーセキュリティに関するよくある質問

最も一般的なサイバー脅威には、攻撃者がユーザーを騙して個人情報を入手するフィッシング攻撃、身代金が支払われるまでシステムへのアクセスを遮断するランサムウェア、システムを損傷または制御下に置くウイルスやワームなどのマルウェア、システムをトラフィックで圧倒して使用不能にするDDoS攻撃などがあります。

サイバーセキュリティとは、コンピュータシステム、ネットワーク、データを不正アクセスや攻撃から保護する取り組みです。情報の機密性、完全性、可用性を維持するために不可欠であり、データ漏洩や個人情報盗難を防止し、サービスの継続的な運用を確保します。

企業は、堅牢なサイバーセキュリティフレームワークを導入することでサイバー攻撃から身を守ることができます。このフレームワークには、定期的なセキュリティ評価の実施、ファイアウォールやアンチウイルスソフトウェアの使用、ネットワークのセキュリティ確保、従業員へのセキュリティベストプラクティスに関するトレーニングが含まれます。

個人は、異なるアカウントごとに強力で固有のパスワードを使用し、多要素認証を有効にし、ソフトウェアを定期的に更新し、フィッシングメールや不審なリンクに警戒することで、自身のサイバーセキュリティを強化できます。

詳しく見る サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティリスクトップ10"サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティリスクトップ10"

現代の組織が直面する主要なサイバーセキュリティリスクを探る。本ガイドでは現在の脅威に関する洞察を提供し、セキュリティ態勢を強化するための実践的な戦略を提案します。"

続きを読む
リスク管理:フレームワーク、戦略、ベストプラクティスサイバーセキュリティ

リスク管理:フレームワーク、戦略、ベストプラクティス

絶えず変化するリスク環境において、組織を脅威から保護し回復力を高めるための主要なリスク管理フレームワーク、戦略、ベストプラクティスを発見してください。

続きを読む
サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)とは?サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)とは?

サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)は予算編成に影響を与えます。TCOの算出方法とセキュリティ投資への影響について学びましょう。

続きを読む
2025年に解説する26のランサムウェア事例サイバーセキュリティ

2025年に解説する26のランサムウェア事例

サイバーセキュリティを形作った26の重要なランサムウェア事例(2025年の最新攻撃を含む)を探求しましょう。これらの脅威がビジネスに与える影響と、SentinelOneがどのように支援できるかを理解してください。

続きを読む
  • スタート
  • デモのお申し込み
  • 製品ツアー
  • SentinelOneが選ばれる理由
  • 価格 & パッケージ
  • FAQ
  • お問い合わせ
  • お問い合わせ
  • サポート
  • SentinelOne Status
  • 言語
  • 日本語
  • プラットフォーム
  • Singularity Platform
  • Singularity Endpoint
  • Singularity Cloud
  • Singularity AI-SIEM
  • Singularity Identity
  • Singularity Marketplace
  • Purple AI
  • サービス
  • Wayfinder TDR
  • SentinelOne GO
  • テクニカルアカウント管理
  • サポートサービス
  • 業界別
  • エネルギー
  • 政府・公的機関
  • 金融
  • ヘルスケア
  • 高等教育機関
  • 義務教育機関
  • 製造
  • リテール
  • 地方公共団体
  • Cybersecurity for SMB
  • リソース
  • ブログ
  • Labs
  • お客様の事例
  • 電子本
  • 製品ツアー
  • Events
  • Cybersecurity 101
  • 電子本
  • ウェビナー
  • ホワイトペーパー
  • プレスリリース
  • ニュース
  • ランサムウェア辞典
  • 会社概要
  • Sentineloneとは
  • 私たちのお客様
  • 採用情報
  • パートナー
  • 法務とコンプライアンス
  • セキュリティとコンプライアンス
  • S Foundation
  • S Ventures

©2025 SentinelOne, All Rights Reserved.

プライバシーポリシー 利用規約