サイバー脅威が規模と高度化を続ける中、組織のセキュリティ態勢を適切に可視化することはあらゆる企業にとって重要です。従来の監視手法では、複雑化・新興化する脅威を十分に把握する深さを常に提供できず、ネットワーク・システム・アプリケーション・データ、設定に脆弱性が残され、攻撃者に悪用される可能性があります。セキュリティ可観測性は、ネットワーク層全体にわたる細分化された可視性を実現することでこれらのギャップを埋め、インシデント発生時により情報に基づいたリスク評価を可能にします。2023年には、66%の企業がダウンタイムによる財務損失が1時間あたり15万ドルを超えたと報告しており、強靭性を構築し運用中断を最小限に抑えるためには、堅牢な可観測性の確立が不可欠です。
本記事では、セキュリティ可観測性とは何か、その重要性、従来の監視手法との比較について掘り下げます。その必須要素、実装のための実践的な手順、組織が直面する可能性のある課題を探ります。さらに、具体的なユースケースを通じて可観測性セキュリティの採用がサイバーセキュリティ戦略を強化する方法について議論し、SentinelOneがこのアプローチをどのように支援するかを示します。
セキュリティ可観測性とは？
セキュリティ可観測性とは、データを通じてネットワークやシステム内の複雑な事象を常に可視化し把握する能力です。閾値設定とアラートに基づく従来の監視とは異なり、可観測性はネットワークの現在および過去の状態に対する高い可視性を提供します。最新の統計によると、82%の組織が、生産環境の問題の平均修復時間（MTTR）が1時間以上であると回答しており、これは前年の74%から増加しています。これは、平均修復時間（MTTR）の短縮に対するニーズが高まっていることを示しています。rel="noopener">平均復旧時間（MTTR）が1時間以上かかると回答し、前年の74%から増加。脅威解決の迅速性と効率性への需要が高まっていることを示しています。セキュリティ可視性が重要なのは、クラウドソリューションの利用拡大や複雑化するIT構造だけでなく、新たな課題を迅速かつ効果的に対処する必要性があるためです。さらに、組織がパターンやわずかな変動さえも特定することを可能にし、リアルタイム環境におけるリスクから組織を保護するのに役立ちます。
セキュリティ可観測性が重要な理由とは？
現代において、デジタル環境は絶えず進化し、時間とともに高度化する脅威の速度に十分対応できるほど安全であるべきです。セキュリティ可観測性により、組織はネットワークのより深い側面を可視化し、脅威に発展する前に小さな異常を捕捉できます。脅威検知に加え、可観測性はコンプライアンスを実現し、ネットワーク運用を最適化することで付加価値をもたらします。以下のセクションでは、セキュリティ可観測性の重要性を示すいくつかの要因について説明します。
- 脅威検知の向上: セキュリティ可視性は組織に異常の即時的な洞察を提供し、脅威をより早期の段階で積極的に検知することを可能にします。従来のセキュリティ対策では、問題が既に手遅れになった段階で発見されることが一般的でした。しかし、セキュリティ可観測性はネットワークエンドポイント、アプリケーション、インフラストラクチャ全体にわたるテレメトリデータを継続的に分析し、異常な動作を特定します。これにより、組織は些細な異常でさえも重大なセキュリティインシデントに発展するのを防ぐことが可能になります。
- 包括的なネットワーク可視性:ネットワーク可観測性ツールは、サーバー、アプリケーション、クラウドサービスなど接続されたすべての要素を含む組織インフラの全体像を提供します。これにより非常に広範な可視性が得られ、ネットワーク内のあらゆる動きが把握されるため、チームは脆弱性を軽減する事前対策を講じられます。ネットワーク内で発生する全活動を明確に把握することで、攻撃者が利用する可能性のある死角を回避し、より安全で堅牢な環境を実現します。
- インシデント対応時間の短縮: ネットワークイベントに関する正確なデータと詳細な情報を保有することで、インシデント対応時間の短縮が実現します。脅威を封じ込めるために、適切なコンテキストを伴った正しいデータを提供することで、チームの迅速な対応を支援します。攻撃者が脆弱性を悪用して大規模な侵害を引き起こす前に、セキュリティインシデントによる被害を最小限に抑えるには、迅速な対応が不可欠です。
- コンプライアンス要件の促進： オブザーバビリティツールは、GDPR、HIPAA、PCI DSSなどの規制基準に準拠した組織における重要な可視性の確保を支援します。これにより、チームはすべてのデータフローを監視し、機密データが規制要件に従って取り扱われていることを保証できます。監査を事前に効率化し、コンプライアンスを実証することで、組織は非準拠に伴う罰則を回避できます。
- 予防的セキュリティ対策の支援: 脅威の検知だけでなく、可観測性は予防的なセキュリティ制御を能動的に実現します。これらのツールはインフラストラクチャ内の潜在的な脆弱性を追跡し、攻撃者が悪用する前に組織が早期に警告を受け、脆弱性に対処できるようにします。回復力のあるセキュリティ体制を構築することで、攻撃者が狙う可能性のあるギャップを塞ぎ、インシデントを未然に防ぐことによりリスクを低減します。
セキュリティ可観測性はリアルタイムでどのように機能するのか？
セキュリティ可観測性は、ネットワーク内の全エンドポイントから収集したテレメトリデータをリアルタイムで収集・相関分析することで機能します。本セクションでは、可観測性ツールが継続的にテレメトリを収集・分析し、セキュリティチームに実用的な知見を提供する仕組みを掘り下げます。
- テレメトリデータ収集: 監視ツールは、ネットワーク上の全エンドポイント、サーバー、アプリケーション、ユーザーデバイスからテレメトリデータの収集から始まります。データ収集プロセスは基盤となるもので、インフラ内で発生するすべての活動を捕捉し、ネットワークの健全性と動作を完全に可視化します。あらゆる資産に対する持続的なデータ収集により、異常な活動が容易に特定され、迅速に調査が可能となります。
- 相関分析と解析： データ収集後、可観測性ツールは情報の分析と相関付けを開始し、パターンを確立して脅威を特定します。一見無関係なデータポイントを結びつけることで、可観測性システムはセキュリティリスクに関連する行動を検知し、ネットワークの健全性についてより明確で正確な視点を提供します。この相関分析により、チームは通常なら見逃されるような微妙な脅威を発見できます。
- リアルタイムアラート:監視システムは、動作が事前定義された閾値を超えたり既知の脅威パターンに一致したりすると即座に警告を発し、迅速な対応を可能にします。このリアルタイムアラートにより、セキュリティチームはハッカーが脆弱性を悪用する前に短時間で脅威を封じ込められます。アラートは組織にとって最も関連性の高い脅威のみをフラグ付けするよう、フィルタリングやカスタマイズが頻繁に行われます。
- ダッシュボード可視化：リアルタイムダッシュボードの提供により、ネットワーク状況を常に把握可能。重要な情報を分かりやすく統合した形式で表示します。このデータ可視化は傾向を提示し、異常を発見し、脅威への対応をより迅速かつ的確に行うことで、チームが優先的に対応すべき箇所を判断する手助けとなります。
- 自動応答: 可能な場合、可観測性ツールは自動応答システムと連携し、脅威をリアルタイムで無力化します。自動化により人的介入の必要性が最小限に抑えられ、対応時間と脅威拡大効果を削減します。これは、手動対応だけでは不十分な、動きの速い攻撃シナリオにおいて有用です。
セキュリティ可観測性のコアコンポーネント
セキュリティ可観測性の基盤を構成するいくつかのコアコンポーネントが、総合的なネットワークインサイトの範囲を提供します。したがって、それぞれが強力で効果的な可観測性フレームワークを構築するための基礎的な柱として紹介され、組織のサイバーセキュリティ態勢の強化に貢献します。
- テレメトリとメトリクスの収集：テレメトリデータとメトリクスはセキュリティ可観測性の基盤であり、システムの健全性とパフォーマンスを定量的に把握することを可能にします。ネットワーク遅延からCPU使用率まで、多様なメトリクスデータを収集することで、監視ツールは潜在的なセキュリティ問題の早期警告サインを確立し、重大なインシデントに発展する前に正常な運用からの逸脱をチームが検知できるようにします。
- ログの集約と分析：さまざまなソースからのログを集約・分析することで、システムやユーザーの行動に関する貴重な情報が得られます。ログデータから組織的なパターンがセキュリティ上の問題を暗示する場合があり、それにより正確な検知と対応が可能となります。したがって、ログの適切な管理と分析は、あらゆるインシデントを把握し、根本原因をタイムリーに追跡する上で重要な役割を果たします。
- トレース収集：トレースは、複数のシステムコンポーネントを通過するリクエストやアクションの流れを追跡します。これにより、特に複数のコンポーネントやシステムに影響を与える異常が発生した場合、問題の発生箇所に関連するネットワーク活動の正確な可視化が可能になります。トレースは根本原因分析に極めて重要であり、組織が脆弱性を発生源で修正するのに役立ちます。
- アナリティクスと機械学習：機械学習は、過去のデータセット内の異常を特定できるため、可観測性を向上させます。機械学習モデルを通じて適用される高度な分析は、直感的な洞察を提供し、そうでなければ気づかれなかったかもしれない異常な動作をフラグ付けします。これにより、監視機能にインテリジェントな層が追加され、従来のセキュリティ対策では見過ごされていた複雑な脅威にチームが集中できるようになります。
- 集中型ダッシュボード： 集中型ダッシュボードは監視データを統合し、セキュリティチームがリアルタイムで利用できるようにします。データの複雑性は、実行可能で明確な形式に簡素化され、迅速な意思決定を可能にします。ダッシュボードを通じたネットワーク活動の包括的な可視化は状況認識を提供し、セキュリティ上の懸念事項を特定・対処するプロセスを容易にします。
完全なセキュリティ可観測性を実現する方法とは？
完全なセキュリティ可観測性を実現するには、専用ツールとベストプラクティスの両方が必要です。以下の手順では、効果的な脅威の検知、分析、対応を支える包括的なフレームワークを組織が導入する方法を説明します。
これにより、新たな脅威に対する積極的なセキュリティ態勢を構築するための明確な方向性が示されます。
- 高度な分析技術の活用: ビッグデータ分析を適用することで、従来手法では見逃されがちな脅威を検知し、脅威検出能力を強化します。この追加の可視化レイヤーにより、脅威への迅速かつ精度の高い対応が可能となります。さらに、分析技術の活用は過去の分析データを増やし、リスク予測モデルの精度向上に寄与します。
- 定期的な調整と更新: 新たな脅威やネットワークの変化に対応するため、可観測性ツールの頻繁な更新が必須です。継続的な更新により、セキュリティ要件の変化に迅速に対応できるよう設計されています。この積極的な調整により、ビジネス要件や技術要件の進化に伴う機能維持が実現されます。
- 広範なテレメトリの導入： これは、エンドポイント、サーバー、クラウドインフラストラクチャ、ユーザー活動など、すべてのネットワークコンポーネントからデータを収集できるツールの導入を意味します。包括的なデータ収集は、ネットワークのどのセグメントも見落とさないことを保証し、完全な可視性の基盤を提供します。これにより、チームはインフラ全体にわたる異常を監視できるようになります。
- データ集約： ログ、メトリクス、トレースを一箇所に保存するという考え方は、分析を容易にします。このアプローチにより、チームはネットワーク活動の統合ビューを得られ、洞察の抽出が容易になります。データが統合されると、パターンの発見が容易になり、最も重要なアラートを識別しやすくなります。
- チームトレーニングと意識向上:継続的なトレーニングにより、セキュリティチームは可観測性ツールを最大限に活用できるようになります。高度なスキルを持つ従業員は、対応時間の効率化と誤差の削減にも寄与し、より優れたセキュリティ手順につながります。人的リソースは、プロアクティブで可観測性に焦点を当てた戦略を支える最も重要な要素です。
セキュリティ可観測性導入のメリット
セキュリティ可観測性は、脅威検知から対応、コンプライアンス、サイバーセキュリティの全体的な態勢に至るまで、様々なメリットをもたらします。本セクションでは、セキュリティ可観測性の主な利点と、それが組織のレジリエンス構築や運用安定性の向上にどのように寄与するかを探ります。
- 脅威可視性の向上:可観測性ツールはシステム動作の完全な透明性を提供し、セキュリティチームが脅威をより迅速かつ正確に検知することを可能にします。継続的に監視されるネットワーク活動により、組織は潜在的なリスクについてより良い情報を得られ、攻撃者に先んじることができます。
- 迅速な検知と対応: 可視性の向上とリアルタイムアラートにより、セキュリティインシデントの早期検知と迅速な対応が可能になります。これにより攻撃者が損害を与える時間が短縮され、侵害による財務的・業務的影響を最小限に抑え、事業継続性を確保できます。
- コンプライアンス保証: 可観測性によりネットワーク上の全動作が可視化されるため、規制チェックや監査が容易になり、コンプライアンス遵守が促進されます。あらゆるトランザクションやユーザー動作のデータを提供することで、組織がコンプライアンス基準を維持する支援を行います。
- インシデント対応の改善: 可観測性は非常に詳細なデータを提供するため、インシデントの分析プロセスとその対応に役立ちます。インシデント発生時には、細部まで把握できることで根本原因の分析が加速され、最も注意が必要なポイントに緩和策を集中させることが可能になります。
- 運用レジリエンス: 可観測性は攻撃への迅速な適応により運用レジリエンスを向上させ、ダウンタイムの可能性を低減しサービス可用性を確保します。継続的な可視性は、組織が脅威への対応をより効果的に行い、運用パフォーマンスへの悪影響を最小限に抑えつつ顧客の信頼を維持するのに役立ちます。
セキュリティ可観測性の実現における課題
セキュリティ可観測性フレームワークの導入時に組織が直面する課題の一部を以下に示す。こうした問題を事前に想定することで、組織は課題への対応準備を整え、可観測性アプローチを強化し、セキュリティ運用を改善できる。
- 複雑なデータの統合：異なるソースからのデータを単一の可観測性システムに統合することは、通常複雑な作業です。その結果、ITインフラの過負荷を防止し、プロセス全体を通じてデータの完全性を維持するために細心の注意が必要です。したがって、タイムリーな監視と対応を可能にするためには、この統合の簡素化が不可欠です。
- データ量の管理：可観測性は膨大なデータを生成します。これを制御しなければ、組織に負荷がかかり脅威への対応が遅延します。この点において、組織内での適切なデータ管理は、この流れを促進し、重要なアラートがより高い優先度で扱われることを保証します。情報が適切に整理されていれば、注意を必要とするインシデントはより短時間で対処することができます。
- スキルの不足： オブザーバビリティツールは、データ収集と分析を行う熟練した人材を必要とします。ほとんどの組織では、サイバーセキュリティスキル全般が不足しているため、可観測性を効果的に適用することができません。その結果、可観測性の価値を最適化するためには、人材の採用やスキルアップが必要になるでしょう。
- コストとカバレッジのバランス： 特に中小企業にとって、本格的な可観測性ソリューションはかなり高額です。したがって、組織は計画策定において範囲と予算のバランスを取るべきである。スケーラブルなソリューションの導入は、可観測性の取り組みを財務目標と整合させるのに役立つ。さらに、カスタマイズされたアプローチは、過剰投資を避けつつ必須のセキュリティ要件を満たすことを可能にする。
- プライバシーとコンプライアンス上の懸念:積極的なデータ収集はプライバシーと規制上の問題を招きます。したがって、組織は利用可能なデータ保護基準に関するコンプライアンス基準を厳密に満たす必要があります。ユーザーのプライバシーを尊重し規制ルールに違反しないよう、可観測性システムは慎重に扱われるべきであり、コンプライアンス向上のためには定期的な監査が不可欠です。適切な管理によりコンプライアンスを確保し信頼を構築できます。
セキュリティ可観測性構築のベストプラクティス
効果的なセキュリティ可観測性を構築する際、組織は可視性と対応能力の両方を向上させる実証済みのベストプラクティスを適用する必要があります。これらのベストプラクティスは、セキュリティ要件と運用能力のバランスを取る、効果的で効率的な可観測性アプローチを実現します。
それでは、リスクを最小化するために組織がセキュリティ可観測性プロセスを強化する際に取るべき主要なステップについて議論しましょう。
- エンドツーエンドの可視性を確保する:可観測性は、クラウドからオンプレミスシステムに至るインフラ全体に及ぶべきです。完全な可視性とは、組織のサイバーセキュリティ内に死角が存在しない状態を意味し、脆弱性が検出されない可能性を低減します。この包括的な視点により、チームは特定された脅威に対して対応や対策を講じることが可能になります。こうした実践は組織全体のサイバーレジリエンスを高めます。
- 自動化による効率化の推進:データ収集とアラートプロセスを自動化し、手作業の負担を軽減するとともにミスを排除します。自動化により脅威の検知が迅速化され、深刻度に基づくインシデントの優先順位付けが可能となり、インシデント管理へのリソース効果的な配分が実現します。シームレスな作業プロセスは、優先課題の迅速な特定と解決を支援します。
- システムの定期的な調整： 新規アプリケーション、インフラ更新、新たな脅威パターンに対応し、可観測性ツールの定期的な調整を実施します。これにより、変化し続けるビジネスニーズに合わせてツールを再調整します。一貫した調整により、ネットワーク環境が変化しても可観測性対策が適切に機能し続けます。
- 高リスク領域の監視:外部アプリケーションや重要サーバーなど、特にリスクの高いインフラ領域に監視活動を集中させる。最も脆弱な点を重視することで、攻撃が集中する領域の防御強化に向けた効果的なリソース配分が可能となる。主要なリスク領域に焦点を当てることで、脆弱性を低減し、セキュリティ成果を向上させることができる。
- インシデント対応計画への可観測性の統合:可観測性はインシデント対応に情報を提供し、これにより、セキュリティイベントへの対応を実際に決定する実用的なデータに焦点を当てます。タイムリーでデータ駆動型の洞察を備えた対応チームは、潜在的な損害を最小限に抑えるため、より迅速に行動できます。監視機能をインシデント対応に統合することで、脅威管理に一貫した手法をもたらします。
セキュリティ監視のユースケース
セキュリティ可観測性は、潜在的な脅威を理解するために必要なタイムリーな特定と評価を通じて、セキュリティ運用を改善する幅広いユースケースに及びます。以下は、セキュリティ可観測性が不可欠な役割を果たす主要な応用例です。これらのユースケースはそれぞれ、クラウド監視からゼロトラストモデル実装に至るまで、可観測性が主要機能をどのように支えているかを示しています。
- 広範なテレメトリの実装: クラウドインフラストラクチャへのセキュリティ可観測性の導入は、設定ミスや不正アクセスなどの異常を特定するために綿密な監視が必要な複雑なクラウド環境内での異常の識別を支援します。これらの知見は、ネイティブなクラウドセキュリティと侵害防止に不可欠であり、組織がデジタル資産を効果的に保護するのに役立ちます。
- DevSecOps実践の支援: DevSecOpsにおいて、可観測性の統合により、開発ライフサイクルの全段階でセキュリティを確保し、チームがCI/CDパイプライン内の脆弱性を特定・解決できるようにします。これにより、アプリケーションが本番環境に到達する前にセキュリティを確保するプロアクティブなアプローチが可能となり、開発サイクルの安全性を高めます。
- 脅威の検知：可観測性により、従来の手段では検出できないネットワーク内での横方向の移動など、高度な脅威の検出においてより深い可視性を得ることができます。これにより、早期の識別と封じ込めのための迅速な対応が可能になり、ネットワークの保護をプロアクティブに強化します。
- リモートワーク環境のセキュリティ強化：可観測性により、リモートエンドポイントの完全な可視性が実現され、セキュリティ対策が不十分なデバイスのリスクや分散型ネットワーク接続が軽減されます。したがって、エンドポイントやネットワーク保護のギャップにより急速に分散化が進むワーク環境において、セキュリティを支える基盤となります。
- ゼロトラストセキュリティの実装： オブザーバビリティはゼロトラストモデルの基盤です。これは活動を継続的に監視・検証し、安全な環境維持のためにアクセスを厳格に制御するモデルだからです。継続的な検証は、このような動的で応答性の高いセキュリティフレームワークにおいて、ゼロトラストを支える原則そのものです。
SentinelOneによるセキュリティ可観測性
ログ、メトリクス、トレースは可視性の三本柱です。分析ツールがなければ、システムの可観測性は向上しません。ログの一元化とメトリクス監視により、手遅れになる前に未知の障害や欠陥を発見できます。
監視対象メトリクスはSREモデルの一部であり、サービスレベル契約（SLA）、サービスレベル指標（SLI）、サービスレベル目標（SLO）の定義を支援します(SLO)の定義に役立ちます。構造化されたログ分析と、実用的な脅威インテリジェンスのための複数ソースからのデータクリーンアップは、優れた可観測性ロードマップを提供します。セキュリティイベントを文脈化して相関させる必要があります。各アプリケーション、サービス、データソースには固有のフォーマットがあります。
自律型SOC向けSentinelOneのAI-SIEMはデータとワークフローを統合し、SentinelOne Singularity™データレイクを基盤としています。あらゆるソースからのリアルタイム検知・取り込みのためのデータストリーミング、保護、管理の自動化が可能です。これにより調査の可視性が向上し、SentinelOneは業界をリードする脅威ハンティング機能と検知を、すべて統一されたコンソール環境で提供します。
セキュリティスタック全体を容易に統合し、サードパーティのデータソースも可視化できます。構造化データと非構造化データの両方を取り込むことが可能で、SentinelOneはOSCFをネイティブサポートしています。脆弱なSOARワークフローをハイパーオートメーションに置き換え、人間のガバナンスによる自律的な保護を実現します。SentinelOneはあらゆるセキュリティ環境をリアルタイムで可視化し、迅速かつ情報に基づいた意思決定を支援します。従来のSIEMソリューションでは見逃される可能性のあるパターンや異常を特定できます。これによりセキュリティ態勢全体が強化され、誤検知やノイズが削減され、リソースをより効果的に配分できます。
Singularity™ Data Lake for Log Analytics は、監視、分析、新たな運用インサイトのためにイベントデータを100%収集・分析します。あらゆるホスト、アプリケーション、クラウドサービスから、ハイブリッド環境、マルチクラウド環境、従来型環境を問わずデータを収集し、包括的なクロスプラットフォーム可視性を提供します。多様なエージェント、ログシッパー、可観測性パイプライン、APIから選択可能です。データを長期保持し、クエリ実行時のみ課金されます。データをコールドストレージやフローズンストレージに移行する必要はありません。
SentinelOneではダッシュボードをチームと共有でき、全員が同じ認識を持ち完全な可視性を確保できます。Slack、メール、Teams、PagerDuty、Grafana OnCallなど、お好みのツールで異常を通知。フィルターやタグでデータを多角的に分析。自動生成されたファセットでログデータを数秒で解析。エンドポイント、ユーザー、攻撃対象領域、資産の可視化には、Singularity™ XDR Platformが頼りになります。SentinelOneがセキュリティデータの可視性をどのように向上させるか、詳細はこちら。
結論
結局のところ、セキュリティ可視化はネットワーク活動の監視以上の価値を提供し、企業が脅威をリアルタイムで検知・理解するためのツールを装備することを学びました。これにより組織は単なる監視を超えて、より迅速な検知を実現し、脅威に対する可視性を高め、プロアクティブなセキュリティ管理を通じて規制基準への準拠を強化できます。企業はまず、現在のセキュリティツールとプロセスに潜在的な可視性のギャップがないか検証することから始める必要があります。同時に、可視性ソリューションがそれらの脆弱性を特定し軽減する方法についても検討すべきです。
最後に、導入は常に優先度の高い領域から開始し、これらの可視性実践が広範なセキュリティ目標やコンプライアンス要件と整合していることを確認してください。これにより、部門横断的なチームによる統一された対応能力を備えた、より円滑な移行が実現します。可観測性プラクティスの見直しと改善は、レジリエンスをさらに強化します。SentinelOneSentinelOneのような先進プラットフォームを活用すれば、セキュリティ強化のためのリアルタイムインサイトが得られ、プロセスを円滑化できます。これらの対策を講じることで、企業はサイバーセキュリティへのアプローチを変革し、将来出現する課題に対してより適応性が高く、堅牢なインフラを構築できます。
FAQs
セキュリティ可観測性とは、複雑なシステム動作を十分に理解してトラブルシューティングを行い、セキュリティ上の重大な脆弱性を特定・対処する能力です。システム活動に対する深い洞察を提供することで脅威検知を改善し、対応時間を短縮するとともにインシデント検知を強化し、平均封じ込め時間（MTTC）指標の低減を可能にします。
可視性と監視はセキュリティ可観測性と混同されがちですが、これははるかに広範なアプローチです。なぜなら、単に現状の反映（可視性）や事前定義されたメトリクスの定期的なチェックに限定されず、未知の脅威を特定するためにシステムの複雑な動作を深く分析することを可能にするからです。
最後に、セキュリティに可観測性を追加すること自体に大きな価値があります：脅威検出能力の強化、対応時間の短縮、そして可観測性とセキュリティデータがもたらす洞察が結びつき、最終的により効果的な脅威軽減につながる点です。
いいえ、クラウド環境に限定されるものではありませんが、クラウドの動的なインフラストラクチャにおいては特に重要性を増します。セキュリティ態勢の全般的な改善に向けて、あらゆる環境に適用可能です。
セキュリティ可観測性を検討するクラウドベースの組織は、以下のような課題に対処する必要があります（これらに限定されません）：クラウドアーキテクチャの複雑性管理（監視・分析対象とするテレメトリソースデータの選定や適切なセキュリティ態勢の定義を含む）。
既存のチームは、セキュリティ可観測性を最初から取り入れることで、可観測性戦略をさらに発展させることができます。これには、セキュリティ上重要な要素の特定、テレメトリソースの適切な追跡・分析、継続的なセキュリティ強化のためのソリューションと実践の導入が含まれます。
したがって、セキュリティ可観測性は将来への投資と見なされます。長期的に見れば、セキュリティ脅威が複雑化・高度化する中で強固なセキュリティ態勢を維持するには、システム動作に対する深い理解と迅速な対応能力の組み合わせが不可欠となるでしょう。