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Cybersecurity 101/サイバーセキュリティ/サイバーセキュリティの課題

サイバーセキュリティにおける5大課題

複雑化するサイバーセキュリティ課題の状況を乗り切るための必須戦略、解決策、将来のトレンドを発見してください。進化するデジタル脅威から組織を守る方法を学びましょう。

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目次

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  • 継続的攻撃対象領域管理:簡単ガイド
  • サイバーセキュリティフォレンジック:種類とベストプラクティス
著者: SentinelOne
最終更新: August 20, 2025

デジタル化が進む現代社会において、サイバーセキュリティはビジネスと個人のプライバシーを守る最重要課題の一つです。技術の急速な進歩に伴い、脅威の様相は変化し、かつてないほど高度化・広範化しています。実際、世界のサイバー犯罪による被害額は2025年までに年間10.5兆ドルに達すると予測されています。サイバーセキュリティは大企業や政府機関だけの問題ではありません。あらゆる規模の企業、そしてデジタルサービスを利用する個人に至るまで、誰もが注視すべき課題です。

サイバーセキュリティとは、情報を保護するために適用される一連の対策と技術群を指します。サイバー脅威の量と高度化が継続する中、サイバーセキュリティの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。組織は巨額の金銭的損失、評判の毀損、さらには法的措置に至るリスクに直面する可能性があります。本稿では、最も深刻なサイバーセキュリティ上の課題、それらを克服するためのベストプラクティス、SentinelOneのような先進的なセキュリティプラットフォームの役割、そしてサイバーセキュリティ分野における将来の動向について概説します。

サイバーセキュリティ課題 - 特集画像 | SentinelOne主要な5つのサイバーセキュリティ課題

サイバーセキュリティは、他の技術分野と同様に、潜在的な混乱や課題に満ちています。その課題について言えば、以下のものがトップリストに挙げられます。

1. サイバー攻撃の高度化

サイバー攻撃の高度化はかつてないほどに進んでおり、その検出と防御は非常に困難です。高度持続的脅威(APT)などの手法を用いる攻撃者はネットワークに侵入し、しばしば数か月、場合によっては数年もの間、検知されずに潜伏します。この間、彼らは貴重なデータを収集したり、業務を断片的に妨害したりします。ランサムウェアが比較的単純な脅威だった時代は終わりを告げ、より複雑な形態へと変貌を遂げました。悪意ある攻撃者はファイル暗号化に留まらず、要求が満たされない場合には機密情報の漏洩を脅迫します。支払いが復旧を保証するものではなく、むしろさらなる悪用を招くことが多いため、これは企業を機能不全に陥らせます。こうした多段階フィッシング攻撃は、初期段階で得た情報を基に、後ほどより深刻な攻撃を仕掛けるため、危険性がさらに増す。

2. 人的ミス

人的ミスはサイバーセキュリティ侵害の主要な要因の一つであり、組織の防御において最も脆弱な環となる傾向がある。脆弱なパスワード、複数アカウントでの認証情報の共有、フィッシング詐欺への引っかかりは、依然として最も一般的な過ちの一部です。あらゆる啓発キャンペーンが行われているにもかかわらず、多くの従業員がメールを正当なものだと信じてフィッシング詐欺に引っかかるため、フィッシングはサイバー犯罪者にとって最も成功している攻撃手段の一つであり続けています。一方、偶発的なデータ漏洩とは、従業員が業務目的で割り当てられていないチャネル(暗号化されていない個人用メールやクラウドドライブなど)を通じて意図せず機密情報を流出させるケースを指します。

3.急速に進化する技術

技術の変化の速さは、サイバーセキュリティの観点では諸刃の剣です。新技術は効率性と革新性をもたらす一方で、サイバー犯罪者に悪用される新たな脆弱性も生み出します。例えばIoTは、家電から産業用制御システムまであらゆるものを接続することで、攻撃対象領域を大幅に拡大しました。これらのデバイスの多くは、包括的なセキュリティを考慮して設計されたことがなく、攻撃者にとって容易な標的となっています。同様に、クラウドコンピューティングの急速な普及は、組織がデータを管理・保存する方法を革新しましたが、独自のセキュリティ課題も伴います。例としては、クラウド環境における機密情報の漏洩につながる、公開されたストレージバケットが挙げられます。

4. サードパーティリスク

サードパーティベンダーやその他のパートナーがほとんどの業務機能の管理・運営にますます活用されるにつれ、これらの外部機関を介したセキュリティ侵害のリスク要素も比例して高まっています。企業と様々なサードパーティベンダーとの関係は事業運営プロセスにおいて不可欠ですが、ベンダーが厳格なセキュリティ基準を遵守しない場合、セキュリティ上非常に重大な問題となる可能性があります。たった1つの第三者ベンダーでも、サプライチェーン全体に連鎖的な影響を及ぼす可能性があります。これは特に懸念される点です。なぜなら、ほとんどの組織はベンダーのセキュリティ対策やセキュリティ態勢を効率的かつ効果的に追跡する方法を知らないからです。1つのベンダーへの侵入は、関連する他の組織へと波及し、データ侵害やサービス中断の連鎖を引き起こす可能性があります。

5. 熟練サイバーセキュリティ専門家の不足

一般的に、熟練したサイバーセキュリティ専門家の全体的な不足は大きな課題である。サイバー脅威の頻度と複雑性が増す中、有資格のサイバーセキュリティ専門家への需要はかつてないほど高まっている。しかし、組織の攻撃に対する脆弱性の増加を食い止めるのに役立つ有資格専門家の十分な供給が、この需要に見合う形で実現されていません。このスキルギャップは、組織がサイバー脅威の検知、対応、軽減能力に苦しんでいる理由の一つです。なぜなら、それには高度なセキュリティツールや戦略が必要であり、それらを管理できない可能性があるからです。

サイバーセキュリティの課題を克服するには?(ベストプラクティス)

サイバーセキュリティの課題を克服する方法としては、以下のようなものがあります。

1. 強力なアクセス制御の実施

アクセス制御は、組織体制において機密情報を保護するための中心的な主要要件です。不正な情報アクセスは最大のセキュリティ脅威の一つと見なされており、この脅威要因を最小限に抑えるために、すべての組織は多要素認証を導入する必要があります。これにより、パスワードのみによる認証よりもさらに検証が強化されます。また、最小権限の原則を適用し、ユーザーが職務上絶対に必要なデータやシステムのみにアクセスできるようにすることで、アカウント侵害による潜在的な影響を最小限に抑えるべきです。アクセス権限を定期的に見直すことは非常に重要です。こうした見直しにより、不要になったアクセス権限を特定して取り消すことができ、攻撃対象領域を縮小できるからです。

2.従業員向け定期セキュリティ研修

人的ミスはサイバーセキュリティにおける主要な弱点の一つである。このため、この種のリスクを最小化するため、定期的な研修の実施が必要である。従業員はフィッシング攻撃、様々なソーシャルエンジニアリング操作、新たな脆弱性など、最新の脅威について周知される必要がある。トレーニングでは、パスワード管理のベストプラクティス、不審なメールやリンクの見分け方、セキュリティプロトコル遵守の徹底についても指導する必要があります。組織内部から組織を守る上で個人が果たす重要な役割を理解させる、セキュリティ重視の文化を浸透させることで、人的ミスによるセキュリティインシデント発生の可能性を低減できます。

3. ゼロトラストセキュリティモデルの採用

ゼロトラストセキュリティモデルは「信頼せず、常に検証する」という原則に基づき、不正アクセスやデータ侵害を効果的に低減します。これは境界防御を基盤とする従来のセキュリティモデルとは異なります。ゼロトラストは、脅威が既にネットワーク内部に存在している可能性を前提とし、組織内外を問わずリソースへのアクセス要求に対して常に検証を要求します。これにはネットワークセグメンテーション、厳格なアクセス制御、不審な活動に関連するユーザー行動の監視が含まれます。

4.定期的なセキュリティ監査と脆弱性評価の実施定期的なセキュリティ監査と脆弱性評価の実施は、組織のサイバーセキュリティ態勢内の弱点を指摘する上で極めて重要です。これらは、システム変更、ソフトウェア更新、または新たに発生する脅威によって生じた脆弱性を評価を通じて明らかにするのに役立ちます。継続的なスキャンはツールを使用して自動化することも可能で、潜在的なセキュリティギャップを即座に把握できます。定期的な監査は、セキュリティポリシーと制御が実際に存在することを確認するだけでなく、より重要なのはそれらが想定通りに機能していることを確認することです。また、改善が必要な箇所を示すことで、組織が関連規制に準拠する上でも貢献します。

5. エンドポイントセキュリティの強化

攻撃者はエンドポイントを標的とします。これらは通常、ネットワークへの侵入経路となり得るノートパソコン、スマートフォン、IoTデバイスだからです。エンドポイントセキュリティを強化するには、組織は高度なアンチウイルスソフトウェアと、Singularity™ Endpointのようなエンドポイント検知・対応ソリューションを導入すべきです。これらは脅威をリアルタイムで監視・検知します。システム更新とパッチ適用も同様に重要です。パッチは攻撃者が悪用する既知の脆弱性を修正します。さらに、暗号化の実施、ファイアウォールの有効化、不正なソフトウェアインストール制限は、組織が全エンドポイントに厳格なセキュリティポリシーを適用すべき方法です。

SentinelOneはサイバーセキュリティ課題の解決にどう貢献するか?

SentinelOneは、AIと機械学習 により、多様なサイバー脅威に対する企業全体にわたる広範な保護を実現します。そのSingularity™ Platform および Singularity™ XDR 製品により、SentinelOne は様々なサイバーセキュリティ課題に対応します。以下に列挙する高度な機能と性能を備えています:以下の方法で支援します:

1. AI駆動型脅威検知

Singularity™ Platformは、脅威をリアルタイムで特定し対応するために最先端のAIアルゴリズムを活用します。AIに依存することで、プラットフォームは数百万のデータポイントを迅速に分析し、攻撃パターンを特定し、潜在的なサイバー脅威を識別します。サイバー脅威の可能性を示すデータパターンを特定します。Singularity™プラットフォーム内のAI機能を活用することで、組織は高度な攻撃が深刻な足場を築く前に、即座に中和するための行動を起こします。

2. 自動化されたインシデント対応

Singularity™ XDRの根本的な強みのひとつは、インシデント対応の自動化機能です。脅威を検知すると、プラットフォームは影響を受けたエンドポイントを隔離し、悪意のある活動を停止させ、問題を自ら修復する能力を備えています。これにより、脅威は瞬時に封じ込められ、潜在的な影響や侵害の可能性が低減されます。

3. 包括的なエンドポイントセキュリティ

SentinelOneのSingularity™プラットフォームでは、EDRソリューションを介してエンドポイント保護を安全に展開できます。によりエンドポイントを継続的に監視し、マルウェアによる悪意のある変更をロールバックできます。特にランサムウェア攻撃の場合、プラットフォームのロールバック機能により攻撃の影響を無効化し、事業継続性を確保します。

4. ゼロトラスト統合

Singularity™ XDRはゼロトラストモデルをサポートし、厳格なアクセス制御およびすべてのリクエストの正当性の継続的な検証を保証します。つまり、脅威アクターがネットワークへのアクセス権を取得した場合でも、検出が保証されているため、横方向の移動や特権昇格は効果的に封じ込められます。

5.脅威インテリジェンスとレポート

Singularity™ Threat Intelligence プラットフォームは、組織が直面する様々な脅威に関する詳細な脅威インテリジェンスとレポートを提供し、防御策の効果を詳細に分析します。これにより、インテリジェンスがセキュリティ戦略を洗練させ、組織のサイバーセキュリティ体制全体を向上させるためのアクションと対応策を設定します。

シンギュラリティ・プラットフォーム

リアルタイムの検知、マシンスピードのレスポンス、デジタル環境全体の可視化により、セキュリティ態勢を強化します。

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サイバーセキュリティの未来:トレンドと予測

サイバーセキュリティの状況は絶えず変化しており、効果的な防御のためには新たなトレンドを先取りすることが不可欠です。サイバーセキュリティの未来に関する主なトレンドと予測を以下に示します:

1. サイバーセキュリティにおけるAIと機械学習の活用拡大

サイバー世界がますます高度化・複雑化するにつれ、サイバーセキュリティ分野におけるAIとMLの導入はさらに加速するでしょう。これらは脅威の検知と対応を自動化する主要技術であり、組織が大量のデータを評価して潜在的な脅威を迅速に特定することを可能にします。AIとMLは行動パターンを分析し、異常を検知し、攻撃が発生する前に予測するため、組織がサイバー犯罪者に一歩先んじる可能性を大幅に高めます。さらに、これらのモデルが成熟するにつれ、従来のセキュリティシステムでは容易に検知できない微妙な高度な脅威の識別能力も大幅に向上するでしょう。

2. ゼロトラストアーキテクチャの拡大

ゼロトラストは、ユーザーやデバイスの場所に関係なく、すべてのユーザーとネットワークリソースへのアクセスを継続的に検証することを要求することで、脅威を内部と外部の両方として扱います。クラウドサービスの利用増加やリモートワーク環境の普及により従来のネットワーク境界が曖昧になる中、このモデルの重要性はますます高まっています。ゼロトラストは、すべてのアクセス要求に対して認証、認可、暗号化のチェックを確実に行うことで、ネットワーク内での不正アクセスや横方向の移動を大幅に削減します。より多くの組織がこの種のアーキテクチャを採用するにつれ、高度化するサイバー脅威に対する防御策として極めて重要となるでしょう。

3. 量子コンピューティング脅威の台頭

量子コンピューティングは、医療、金融、さらには物流分野で革命的なブレークスルーをもたらす可能性を秘める一方で、深刻なサイバーセキュリティリスクをもたらします。量子コンピュータの膨大な処理能力は、現代セキュリティの中核をなす暗号化手法を脅かす可能性があります。現在使用されている暗号アルゴリズムは、大規模で複雑な数学的問題の解読困難性に依存しています。量子コンピュータによってこれらの問題は容易に解決され、従来は攻撃に耐性があるとされた情報の復号化が可能になるかもしれません。つまり、量子コンピューティングの台頭により、サイバーセキュリティ業界は、近い将来発生する量子技術を活用した攻撃からデータを保護するため、量子耐性のある暗号化技術の開発と導入を事前に開始する必要がある。

4. ランサムウェア・アズ・ア・サービス(RaaS)の拡大

RaaSの利用が拡大し、非専門家の攻撃者にもサイバー犯罪への参入を容易にするとともに、高度に洗練されたランサムウェア攻撃の実行を可能にしている。RaaSプラットフォームは、完全な機能を備えたランサムウェアツールとサービスをサブスクリプション形式で提供し、サイバー犯罪者が容易にこうした攻撃を利用・展開できるようにします。攻撃者が攻撃の技術的要素をRaaSプロバイダーに外注できるため、ランサムウェアインシデントの頻度だけでなくその複雑さも増加し続ける傾向にあります。ダークウェブ市場でのRaaS利用可能性はサイバー犯罪への参入障壁を低下させ、あらゆる規模の組織を対象としたランサムウェア攻撃の波をもたらした。

5. サイバーセキュリティのビジネス優先課題としての採用

脅威の高度化と組織の評判・資産・財務安定性への影響が継続的に増大する中、サイバーセキュリティはもはやIT問題ではなく、中核的なビジネス機能の一つと見なされるようになりました。実際、経営トップや取締役会がサイバーセキュリティ戦略の策定に深く関与し、全体的な事業戦略やリスク管理との整合性を高める傾向が強まっています。この変化により、サイバーセキュリティ施策への投資はさらに増加するでしょう。組織は業務のあらゆる基盤にセキュリティ対策を統合していくことになります。要するに、サイバーセキュリティは組織の各レベルに組み込まれつつあり、製品開発から顧客エンゲージメントに至るまであらゆる領域に影響を及ぼしている。

結論

この超近代的なデジタル時代において、サイバーセキュリティは最優先課題となっている。脅威は多様化しており、複雑で高度なサイバー攻撃人的ミスや意図しないセキュリティ侵害、規制順守への要求の高まりまで多岐にわたります。したがって、ベストプラクティスに基づくアクセス制御、定期的なセキュリティ研修、SentinelOneのような最先端セキュリティプラットフォームの導入は、防御体制強化に大きく寄与するでしょう。

これら以前に、サイバーセキュリティの未来は新興技術、脅威、高まる規制圧力の影響を受けるでしょう。トレンドとその帰結を積極的に把握することは、将来にわたる安全確保に役立ちます。サイバーセキュリティを事業上の必須要件とすることで、組織はますます相互接続が進む世界において、データ、評判、業務を保護できるのです。

FAQs

サイバーセキュリティの課題とは、組織や個人がシステム、ネットワーク、データをサイバー脅威から守るために直面する多様な問題や複雑な状況です。これには、複雑なサイバー攻撃、人的ミス、熟練した専門家の不足、急速に変化する技術なども含まれます。

今日、主要なサイバーセキュリティの課題には、複雑なサイバー攻撃、人的ミスの蔓延、セキュリティ意識の欠如、サードパーティリスク、そして世界的な熟練サイバーセキュリティ専門家の不足が含まれます。さらに、規制順守、シャドーIT、ランサムウェア、サプライチェーン攻撃に関する困難も存在します。

量子コンピューティングの脅威、RaaS(Ransomware as a Service)の拡散、リモートサイバーセキュリティの3つが、近い将来サイバーセキュリティが直面する主な課題です。AI駆動型攻撃への対応、IDおよびアクセス管理(IAM)の需要増加、サイバーセキュリティ規制の変化は、今後注目すべきトレンドの一部です。

これらの課題をそれぞれ特定し考慮することで、組織は絶えず変化するサイバーセキュリティ環境に対してより備えを整え、常に存在するサイバー攻撃から最も貴重な資産を保護できるようになります。

AIは、脅威の自動検知と対応、大量データの分析による悪意ある活動パターンの発見、従来手法よりもはるかに迅速な新たな脅威への適応を通じて、サイバーセキュリティの課題解決を支援します。サイバー脅威がますます高度化する中、攻撃者に遅れを取らないためには、AI駆動型ソリューションの重要性がますます高まっています。

データプライバシー規制は、組織が機密情報を保護し、適切なコンプライアンスを確保し、タイムリーな報告を実践するために厳格な措置を実施する必要があるため、サイバーセキュリティに課題をもたらします。これらは通常、地域や業界によって異なる種類が存在するため、組織はセキュリティ対策の継続的な調整を求められ、サイバーセキュリティの複雑さを増しています。

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